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        基于AHP-模糊綜合評價法的蘇北地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效評價分析

        2023-06-20 06:06:18李晶晶
        鄉(xiāng)村科技 2023年7期
        關(guān)鍵詞:蘇北權(quán)重矩陣

        吳 坤 李晶晶

        徐州工程學(xué)院,江蘇 徐州 221008

        0 引言

        2018 年中央一號文件明確提出“實施數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略”。2022 年中央一號文件提出“大力推進數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)”[1]。隨著鄉(xiāng)村振興工作的不斷推進,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)迎來了新的機遇。2020 年底,江蘇省委辦公廳、省政府辦公廳印發(fā)《關(guān)于高質(zhì)量推進數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的實施意見》,提出“以發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字服務(wù)業(yè)為主攻方向,以實施鄉(xiāng)村數(shù)字基建提檔跨越、智慧農(nóng)業(yè)升級賦能、智慧綠色鄉(xiāng)村建設(shè)、信息技術(shù)惠農(nóng)便民、鄉(xiāng)村數(shù)字治理提升‘五大行動’為主要抓手,加快構(gòu)建以知識更新、技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)驅(qū)動為一體的鄉(xiāng)村發(fā)展政策體系,加快建立層級更高、結(jié)構(gòu)更優(yōu)、可持續(xù)性更好的鄉(xiāng)村現(xiàn)代化經(jīng)濟體系,加快建立靈敏高效的鄉(xiāng)村現(xiàn)代化治理體系,激活主體、激活要素、激活市場,促進農(nóng)業(yè)全面升級、農(nóng)村全面進步、農(nóng)民全面發(fā)展?!惫P者聚焦蘇北地區(qū),對其當(dāng)前的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效進行評價。

        1 前期準(zhǔn)備

        筆者采用層次分析法和模糊綜合評價法來綜合評價蘇北地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效。首先運用層次分析法建立評價體系的遞階層次結(jié)構(gòu),計算出各個指標(biāo)相應(yīng)的權(quán)重,然后利用模糊綜合評價法對各項指標(biāo)進行評價,根據(jù)最大隸屬度原則得出評價蘇北地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效的指標(biāo)等級,最后結(jié)合指標(biāo)權(quán)重和指標(biāo)等級得出相應(yīng)的評價結(jié)果。

        1.1 指標(biāo)選取

        1.1.1 指標(biāo)選取原則。

        1.1.1.1 全面性原則。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是一個長期、復(fù)雜的系統(tǒng)性工程,涉及農(nóng)業(yè)農(nóng)村、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、數(shù)字經(jīng)濟、信息服務(wù)、生態(tài)環(huán)境、數(shù)字治理、網(wǎng)絡(luò)文化等眾多領(lǐng)域[2],所以蘇北地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效評價指標(biāo)的選取應(yīng)全面反映數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的各個方面。

        1.1.1.2 可操作性原則。在選取蘇北地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效評價指標(biāo)時,應(yīng)關(guān)注指標(biāo)的可獲得性,如相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)的來源及其可靠性和數(shù)據(jù)獲取的難易程度等,以最大限度保障評價的合理性與科學(xué)性。

        1.1.1.3 靜態(tài)指標(biāo)與動態(tài)指標(biāo)相結(jié)合原則。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)處于不斷變化之中。因此,選取的指標(biāo)體系既要能反映蘇北地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)現(xiàn)狀,又要能反映蘇北地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的主要變化趨勢。

        1.1.1.4 因地制宜原則。筆者研究的是蘇北地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效,因此,在選取評價指標(biāo)的過程中,要充分兼顧蘇北地區(qū)的地域性特點,避免選取區(qū)分度低的指標(biāo)。

        1.1.2 指標(biāo)選取結(jié)果。參考當(dāng)前已有的對數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效進行評價的研究成果,并根據(jù)蘇北地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的實際情況,筆者選取如表1 所示的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效評價指標(biāo)。

        1.2 指標(biāo)意義

        1.2.1 建設(shè)環(huán)境。建設(shè)環(huán)境主要用于描述蘇北地區(qū)是否具備良好的發(fā)展數(shù)字鄉(xiāng)村的條件,主要包括數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的宏觀條件、村民的生活水平和農(nóng)村地區(qū)的金融條件3 方面。筆者選取農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)村居民消費支出、農(nóng)村居民人均可支配收入和地方財政項目支出4 個指標(biāo)反映蘇北地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的環(huán)境水平,并進行正向表征。

        1.2.2 基礎(chǔ)設(shè)施。完善的基礎(chǔ)設(shè)施是蘇北地區(qū)發(fā)展數(shù)字鄉(xiāng)村的強力支撐,是建設(shè)數(shù)字鄉(xiāng)村不可缺少的前提[3]。筆者選擇了4 個二級指標(biāo),即農(nóng)村電話覆蓋率、寬帶覆蓋率、5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋率和光纜線路長度。這4個二級指標(biāo)與基礎(chǔ)設(shè)施具有正向關(guān)系,因此,運用這4個二級指標(biāo)對基礎(chǔ)設(shè)施進行正向表征。

        1.2.3 科技創(chuàng)新??萍紕?chuàng)新是蘇北地區(qū)發(fā)展數(shù)字鄉(xiāng)村的必備條件。筆者主要選擇綜合機械化覆蓋率、農(nóng)機配套設(shè)施數(shù)、機耕面積及農(nóng)機購置補貼投入資金這4 個二級指標(biāo)評價蘇北地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)中的科技創(chuàng)新水平。

        1.2.4 數(shù)字效益。數(shù)字效益是展現(xiàn)蘇北地區(qū)是否具備長期實施數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的關(guān)鍵指標(biāo),是數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展成果的直接體現(xiàn)[4]。筆者選擇農(nóng)業(yè)政務(wù)網(wǎng)站公布信息數(shù)、農(nóng)村電子商務(wù)交易額、擁有網(wǎng)站的農(nóng)村企業(yè)數(shù)和涉農(nóng)電子商務(wù)企業(yè)數(shù)等4個二級指標(biāo)。

        1.3 數(shù)據(jù)來源

        為保證數(shù)據(jù)的可靠性和研究的嚴(yán)謹(jǐn)性與合理性,筆者采用的評價指標(biāo)數(shù)據(jù)以蘇北各地區(qū)政府公開的年報、相關(guān)文獻及統(tǒng)計年鑒為主。對于缺失的數(shù)據(jù),筆者利用軟件進行數(shù)據(jù)異常處理,最大限度遵循數(shù)據(jù)可靠性原則。

        2 AHP確定權(quán)重

        筆者利用層次分析法計算各項指標(biāo)權(quán)重。

        2.1 構(gòu)建遞階層次結(jié)構(gòu)模型

        以蘇北地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效評價指標(biāo)模型,構(gòu)建蘇北地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效評價層次結(jié)構(gòu)模型。以蘇北地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效作為層次結(jié)構(gòu)模型的目標(biāo)層,即A;將一級指標(biāo)作為準(zhǔn)則層,記為B1—B4,二級指標(biāo)作為指標(biāo)層,記為C1—C16,具體如圖1所示。

        圖1 遞階層次結(jié)構(gòu)圖

        2.2 構(gòu)造判斷矩陣

        采用九標(biāo)度法,構(gòu)建適用于蘇北地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效評價體系中各個層次的判斷矩陣,將各個評價指標(biāo)的層次進行兩兩比較,分析某個單一指標(biāo)對上一層指標(biāo)的重要程度,最終可以得到判斷矩陣A。

        2.3 一致性檢驗

        計算矩陣A的最大特征值λmax,并且求解得出相對應(yīng)的特征向量,此為各個指標(biāo)的排序權(quán)重。為確保計算結(jié)果的科學(xué)性與合理性,在計算指標(biāo)權(quán)重時進行一致性檢驗,得到一致性指標(biāo)CI,計算公式為

        根據(jù)式(2),計算一致性比例CR,計算公式為

        式(3)中:RI為隨機指數(shù),其數(shù)值如表2所示,該研究取0.90。當(dāng)CR= 0 時,判斷矩陣具有完全一致性;當(dāng)CR<0.1 時,判斷矩陣具有滿意的一致性;當(dāng)CR>0.1 時,判斷矩陣不具有一致性。當(dāng)且僅當(dāng)CR≤0.1時,即判斷矩陣為完全一致性或滿意一致性,則說明檢驗通過,判斷矩陣的特征向量即為權(quán)重向量,否則檢驗不通過,需要根據(jù)計算結(jié)果重新調(diào)整蘇北地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效評價指標(biāo)體系。

        表2 RI數(shù)值表

        根據(jù)收集到的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù),計算出CR=0.023 9 <0.1,說明判斷矩陣具有滿意的一致性,結(jié)果通過一致性檢驗。由此可知,蘇北地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效評價指標(biāo)體系不需要重新進行調(diào)整。

        2.4 最終權(quán)重

        運用軟件計算出建設(shè)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、科技創(chuàng)新和數(shù)字效益等指標(biāo)的權(quán)重(見表3)。由表3可知,建設(shè)環(huán)境的權(quán)重值最大(0.478 4),說明建設(shè)環(huán)境對蘇北數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效較其他幾個方面影響更大;數(shù)字效益的權(quán)重值(0.336 9)低于建設(shè)環(huán)境的權(quán)重值,對蘇北數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)具有一定的影響力;科技創(chuàng)新的權(quán)重值為0.109 3;而基礎(chǔ)設(shè)施的權(quán)重值最小(0.075 4)。這主要是因為蘇北地區(qū)的電線、寬帶和電話等基礎(chǔ)設(shè)施基本實現(xiàn)全覆蓋,符合該地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的實際情況,故所得的權(quán)重值較小。

        表3 各級指標(biāo)權(quán)重表

        3 蘇北地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效綜合評價

        3.1 評價步驟

        在確定各個指標(biāo)的權(quán)重后,運用模糊綜合評價法對蘇北地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效進行評價,主要步驟如下。

        3.1.1 確定評價指標(biāo)集。蘇北地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效的評價指標(biāo)集為

        3.1.2 確定評價指標(biāo)的評語集。根據(jù)文獻資料,結(jié)合專家意見,將評價結(jié)果分為5 個評價等級,建立蘇北地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效評價的評語集為{v1,v2,v3,v4,v5}={優(yōu)秀,良好,一般,較差,很差}。

        3.1.3 二級指標(biāo)隸屬度及隸屬度矩陣。在二級指標(biāo)評價結(jié)果基礎(chǔ)上,建立蘇北地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效評價體系中二級指標(biāo)的隸屬度,建立第i個一級指標(biāo)對應(yīng)的二級指標(biāo)隸屬度矩陣Ri。

        3.1.4 二級指標(biāo)權(quán)重向量。根據(jù)表3 確定二級指標(biāo)的權(quán)重向量Wi。

        3.1.5 計算一級指標(biāo)結(jié)果向量。利用Wi和Ri計算模糊矩陣,得到一級指標(biāo)的評價結(jié)果向量Ei。

        3.1.6 一級指標(biāo)的相關(guān)計算。確定一級指標(biāo)的隸屬度及其相關(guān)矩陣R,確定一級指標(biāo)權(quán)重向量W和評價結(jié)果E。

        3.1.7 分析評價結(jié)果。通過各個層次的評價結(jié)果對蘇北地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效進行進一步分析,得出研究結(jié)果與結(jié)論。

        3.2 綜合評價

        3.2.1 二級指標(biāo)評價結(jié)果分析。

        3.2.1.1 建設(shè)環(huán)境。環(huán)境建設(shè)中的指標(biāo)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)村居民消費支出、農(nóng)村居民人均可支配收入和地方財政項目支出的隸屬度分別為{0,0,0.712 4,0,0.287 6}、{0,0.711 3,0,0,0.288 7}、{0,0.862 7,0,0,0.137 3}、{0,0,0.811 3,0,0.188 7}。按照最大隸屬度原則,評價等級分別為一般、良好、良好、一般。

        出現(xiàn)該結(jié)果的原因是江蘇省雖然已經(jīng)是全國經(jīng)濟較為發(fā)達(dá)的地區(qū)之一,但存在蘇南和蘇北發(fā)展不平衡的問題,蘇北5 市人均GDP 只有蘇南的44.8%、蘇中的64.6%,蘇北地區(qū)總體的發(fā)展水平不高[5]。

        3.2.1.2 基礎(chǔ)設(shè)施?;A(chǔ)設(shè)施中的指標(biāo)農(nóng)村電話覆蓋率、寬帶覆蓋率、5G 網(wǎng)絡(luò)覆蓋率和光纜線路長度的隸屬度分別為{1,0,0,0,0}、{1,0,0,0,0}、{0,0.1,0.9,0,0}、{0.9,0,0.1,0,0}。按照最大隸屬度原則,評價等級分別為優(yōu)秀、優(yōu)秀、一般、優(yōu)秀。

        這一評價結(jié)果反映出蘇北地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為完善,各地區(qū)采取相應(yīng)的措施夯實信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。例如,連云港市擴大5G建設(shè)投資規(guī)模,建設(shè)5G基站2 000個;徐州市持續(xù)推進“光纜鄉(xiāng)村”建設(shè),打造全光纖、寬帶化接入網(wǎng)絡(luò)等,在一定程度上對數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的發(fā)展起到支持作用。

        3.2.1.3 科技創(chuàng)新??萍紕?chuàng)新中的指標(biāo)綜合機械化覆蓋率、農(nóng)機配套設(shè)施數(shù)、規(guī)模上機電井?dāng)?shù)和農(nóng)機購置補貼投入資金的隸屬度分別為{0,0.023 1,0,0.137 8,0.839 1}、{0,0.120 9,0.832 2,0,0.046 9}、{0,0,0.195 4,0.804 6,0}、{0,0.043 2,0.956 8,0,0}。按照最大隸屬度原則,各指標(biāo)評價等級為較差、一般、較差、一般。

        進一步分析可知,蘇北地區(qū)要繼續(xù)加強農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新,提升智慧農(nóng)業(yè)升級賦能能力,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機械化、信息化和數(shù)字化水平。

        3.2.1.4 數(shù)字效益。數(shù)字效益中的指標(biāo)農(nóng)業(yè)政務(wù)網(wǎng)站公布信息數(shù)、農(nóng)村電子商務(wù)交易額、擁有網(wǎng)站的農(nóng)村企業(yè)數(shù)和涉農(nóng)電子商務(wù)企業(yè)數(shù)的隸屬度分別為{0,0,0.742 3,0.257 7,0}、{0.870 7,0.129 3,0,0,0}、{0,0.914 5,0.085 5,0,0}、{0,0.265 8,0.734 2,0,0}。根據(jù)最大隸屬度原則,4 個指標(biāo)評價等級分別為一般、優(yōu)秀、良好和良好。

        蘇北是全國農(nóng)村電商聚集強度較強的地區(qū)之一,而且在加速集聚。2019 年蘇北地區(qū)有67 個電商淘寶鎮(zhèn),2020 年達(dá)到115 個,增幅為71%。從電商淘寶鎮(zhèn)的分布來看,蘇北地區(qū)農(nóng)村電商主要集中在宿遷市、徐州市,這兩市也是農(nóng)村電商發(fā)展較早的地區(qū);從增長量來看,這兩市也是增長較快的地區(qū)。

        3.2.2 一級指標(biāo)評價結(jié)果分析。蘇北地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效評價體系中一級指標(biāo)建設(shè)環(huán)境的隸屬度為{0,0.232 7,0.632 4,0.134 9,0},基礎(chǔ)設(shè)施的隸屬度為{0.543 2,0.423 1,0.033 7,0,0},科技創(chuàng)新的隸屬度為{0,0,0.152 4,0.847 6,0},數(shù)字效益的隸屬度為{0,0.783 2,0,0.216 8,0}。根據(jù)最大隸屬度原則,評價等級分別為一般、優(yōu)秀、較差、良好。

        從評價結(jié)果來看,基礎(chǔ)設(shè)施的評價等級為優(yōu)秀,說明蘇北地區(qū)的數(shù)字鄉(xiāng)村在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上取得了很好的成效;數(shù)字效益評價等級為良好,說明蘇北地區(qū)的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)在數(shù)字效益方面取得了較好的成效,電商發(fā)展較好,但還有一定的提升空間;建設(shè)環(huán)境的評價等級為一般,說明該地區(qū)在這方面的建設(shè)還不到位;科技創(chuàng)新的評價等級為較差,主要是因為農(nóng)業(yè)的機械化、信息化和數(shù)字化水平不高,應(yīng)重點關(guān)注這一方面的建設(shè)。

        3.2.3 總目標(biāo)評價結(jié)果分析。最終得到的蘇北地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效的總目標(biāo)評價結(jié)果隸屬度為{0.023 1,0.182 1,0.794 8,0,0},根據(jù)最大隸屬度原則,評價等級為一般。因此,蘇北地區(qū)應(yīng)在科技創(chuàng)新方面進一步加大力度,依托當(dāng)?shù)靥厣?,因地制宜,打造專屬蘇北地區(qū)的數(shù)字鄉(xiāng)村。

        4 結(jié)語

        筆者以蘇北地區(qū)為研究對象,對其數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效進行評價,運用AHP-模糊綜合評價法得出蘇北地區(qū)總的評價等級為一般,在科技創(chuàng)新方面的建設(shè)還需加強。

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