夏玉張琳奕楊揚(yáng)李春波馬皓芃崔玥珺

(1.北京物資學(xué)院，北京 101149；2.外交學(xué)院，北京 100037)

引言

習(xí)近平總書記在慶祝中國(guó)共產(chǎn)黨成立100周年大會(huì)上宣布第一個(gè)百年奮斗目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，如何全面向社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)，實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興，成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的頭等大事。黨的十六大、十七大和十八大，均提出加快農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，完善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)內(nèi)容[1]，黨的十九大提出了鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，為我國(guó)鄉(xiāng)村發(fā)展指明了方向。此后，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略在廣大農(nóng)村地區(qū)展開。各省、市、縣(區(qū)、旗)地方政府也積極響應(yīng)，并劃定示范區(qū)，按照中共中央 國(guó)務(wù)院印發(fā)的《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022)》指示，吉林省委、省政府發(fā)布了吉鄉(xiāng)村振興辦[2019]2號(hào)文件確定的14個(gè)縣級(jí)劃定為示范縣。在最近一個(gè)5年建設(shè)周期中，各縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平穩(wěn)步推進(jìn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加完善。

據(jù)此，本文通過(guò)2013—2021年《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)，對(duì)吉林省60個(gè)縣級(jí)行政區(qū)域12項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行了核算，并以2017年“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”發(fā)布年作為節(jié)點(diǎn)分劃分依據(jù)，利用雙重差分法評(píng)估政策實(shí)效性。對(duì)預(yù)期成果本文做如下假設(shè)。

H1：鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略對(duì)所屬縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用。

H2：鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)影響程度有差異，第三產(chǎn)業(yè)影響最大。

H3：文化程度較高地區(qū)對(duì)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略效果具有放大效應(yīng)。

1 文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有文獻(xiàn)中，關(guān)于鄉(xiāng)村振興的研究多為行業(yè)研究和理論梳理，應(yīng)用型研究數(shù)量有限，更鮮有政策效果的實(shí)證分析。關(guān)于吉林省鄉(xiāng)村振興研究文獻(xiàn)，譚忠艷等[2]梳理吉林省內(nèi)的文化對(duì)鄉(xiāng)村振興的內(nèi)在機(jī)理與實(shí)踐路徑，申明了地方文化對(duì)鄉(xiāng)村振興的意義；鄉(xiāng)村振興與脫貧攻堅(jiān)是不同歷史階段針對(duì)“三農(nóng)”問(wèn)題的導(dǎo)引，王軍等[3]對(duì)脫貧攻堅(jiān)和鄉(xiāng)村振興的有效銜接做出論述，并詳細(xì)闡釋了關(guān)聯(lián)性和必然性；鄉(xiāng)村振興相關(guān)指標(biāo)建立是該話題研究方法方面的重要推進(jìn)，張挺等[4]對(duì)鄉(xiāng)村振興相關(guān)指標(biāo)體系完成構(gòu)建，并指出指標(biāo)體系構(gòu)建對(duì)擴(kuò)充指標(biāo)體系和鄉(xiāng)村振興相關(guān)研究都具有支撐意義。關(guān)于研究方法，本文借鑒Heckman等[5]提出的傾向得分匹配-雙重差分法(PSM-DID)來(lái)研究鄉(xiāng)村振興示范縣的設(shè)立對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，國(guó)內(nèi)以此種方法研究政策沖擊的文獻(xiàn)也較為普遍，近期張國(guó)建等[6]用雙重差分模型分析了扶貧試驗(yàn)區(qū)設(shè)立的政策有效性評(píng)估；黃雨婷等[7]采用雙重差分模型評(píng)估了電商示范區(qū)設(shè)立對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響等。本文將引用PSM-DID法構(gòu)建模型，考察吉林省對(duì)于鄉(xiāng)村振興問(wèn)題的政策沖擊效果，試為繼續(xù)深入推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提出針對(duì)性建議。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文研究樣本為2013—2021年中國(guó)縣域數(shù)據(jù)。其中，吉林省“鄉(xiāng)村振興示范縣”根據(jù)中共吉林省委 吉鄉(xiāng)村振興辦[2019]2號(hào)文件確定的14個(gè)縣級(jí)單位為實(shí)驗(yàn)組構(gòu)建模型檢驗(yàn)鄉(xiāng)村振興政策在縣域的實(shí)施效果。詳細(xì)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》，數(shù)據(jù)缺失部分，采用ARIMA插值法進(jìn)行補(bǔ)充；另外，原始數(shù)據(jù)整理過(guò)程中顯示存在離群值問(wèn)題，規(guī)避數(shù)據(jù)離散導(dǎo)致回歸結(jié)果偏差，所用數(shù)據(jù)皆通過(guò)Winsor1%辦法處理，本文采用Stata15軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

2.2 變量定義

2.2.1 被解釋變量

本文的被解釋變量為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnGDP)。借鑒張國(guó)建等[6]研究方法，采用縣域?qū)嶋HGDP的對(duì)數(shù)來(lái)衡量縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

2.2.2 解釋變量

本文的核心解釋變量為鄉(xiāng)村振興(Treat×T)。其中，Treat表示是否設(shè)立為示范縣，Treat=1表示是示范縣，Treat=0表示未被設(shè)為示范縣；T表示是否在政策影響期，T=1表示處于政策影響期[8]，T=0表示不在政策影響期。其中，交互項(xiàng)Treat×T表示在政策影響期內(nèi)的鄉(xiāng)村振興示范縣。

2.2.3 中介變量

縣域文化氛圍可能會(huì)影響到鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施效果，本文引入縣域教育支出(edu)作為中介變量，檢驗(yàn)文化是否為機(jī)制變量影響鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略效果。為了避免縣域教育支出可能在模型設(shè)定中出現(xiàn)反向因果的問(wèn)題，本文利用金智等[9]的研究方法，引入書院數(shù)量(conf)作為文化代理變量，同時(shí)還利用朱保炯等[10]的研究方法將各縣歷史中進(jìn)士數(shù)量(numb)納入文化代理變量，確保結(jié)果穩(wěn)健。

2.2.4 控制變量

本文控制變量主要為縣域?qū)用嬗绊懙貐^(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)變量。包括資本積累(cap)借鑒黃志平[11]的研究方法；人力資本投資(stu)借鑒張國(guó)建等[6]的研究方法，用中學(xué)在校生數(shù)量與總?cè)丝诘谋壤齺?lái)衡量；財(cái)政收入(fin)借鑒黃志平[11]的研究方法，用財(cái)政支出占GDP的比重衡量。同時(shí)，本文還控制了行政區(qū)域面積(area)和人口(pop)。此外，本文考慮了個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)。各變量的定義和描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

表1 主要變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)

2.3 模型構(gòu)建

本研究以設(shè)立鄉(xiāng)村振興示范縣作為落實(shí)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的一項(xiàng)自然實(shí)驗(yàn)。將示范縣作為實(shí)驗(yàn)組，非示范縣作為對(duì)照組，采用雙重差分的方法，檢驗(yàn)設(shè)立示范縣前后實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r是否有顯著差別。由于縣域?qū)嵤┡c省委的政策決定存在落實(shí)期(滯后期)，因而各縣存在差異，為了標(biāo)定各樣本政策實(shí)施時(shí)間節(jié)點(diǎn)，本文借鑒Beck等[12]的處理辦法，引入多期DID模型刻畫漸進(jìn)式政策推進(jìn)過(guò)程。基礎(chǔ)模型構(gòu)建如下：

lnGDPit=α+βTreati×Tit+∑θXit+μi+γt+εit

式中，i為縣域；t為年份；α為截距；Treat×T的系數(shù)β為帶估計(jì)系數(shù)；X為控制變量；μi為固定效應(yīng)；γt為時(shí)間固定效應(yīng)；ε為殘差項(xiàng)。

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 基礎(chǔ)回歸分析

對(duì)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況進(jìn)行評(píng)估，以檢驗(yàn)H1，回歸現(xiàn)實(shí)如表2所示。文章前期檢驗(yàn)對(duì)照組與實(shí)驗(yàn)組平行趨勢(shì)假設(shè)未通過(guò)，因此自動(dòng)選擇了多期DID回歸，采用近鄰的傾向得分匹配方法，回歸結(jié)果(3)、(4)分別顯示了考慮到匹配得分法后，多期DID模型在控制相關(guān)變量后的回歸結(jié)果，時(shí)間效應(yīng)和個(gè)體效應(yīng)均被固定，(1)、(2)作為對(duì)照回歸同列于表2。

表2 鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的回歸結(jié)果

結(jié)果顯示，加入控制變量對(duì)回歸結(jié)果并無(wú)影響，并且顯著為正，表明鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略與縣域經(jīng)濟(jì)水平之間存在正向效應(yīng)，作為實(shí)驗(yàn)組的示范區(qū)比對(duì)照組的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平高出2.5%。由此，H1被支持，表明鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略對(duì)所屬縣域的經(jīng)濟(jì)具備顯著促進(jìn)作用。

3.2 異質(zhì)性分析

同在吉林省內(nèi)，各縣域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)及要素稟賦結(jié)構(gòu)不同可能會(huì)導(dǎo)致鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的政策效果實(shí)施差異，因此需要對(duì)各縣域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行異質(zhì)性考察?？疾燹k法：在原有模型基礎(chǔ)上構(gòu)建交互項(xiàng)，在基礎(chǔ)模型中分別加入一二三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重，用來(lái)檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性，以及可能帶來(lái)的異質(zhì)性結(jié)果，如表3所示。

表3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性回歸結(jié)果

回歸結(jié)果表明，地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異會(huì)影響到鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施效果。結(jié)果顯示，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略對(duì)縣域第一產(chǎn)業(yè)增加值占比的影響不大且顯著水平較低，可以理解為在前一階段脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)中，已基本解決了與貧困掛鉤的第一產(chǎn)業(yè)水平提升問(wèn)題。加入第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)增加值占比的回歸結(jié)果顯示，縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與交互項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，表明第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)越弱的地區(qū)，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略在縣域經(jīng)濟(jì)中所起到的效果強(qiáng)度越大，并且從系數(shù)可以看出，第三產(chǎn)業(yè)的影響高于第二產(chǎn)業(yè)的影響。這也說(shuō)明鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略對(duì)優(yōu)化基層產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶來(lái)積極影響。

總體上看，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略對(duì)于縣域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)存在促進(jìn)作用。詳細(xì)分析發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在鄉(xiāng)村政策實(shí)施效果方面異質(zhì)性明顯，第二產(chǎn)業(yè)增加值占比和第三產(chǎn)業(yè)增加值占比較低的地區(qū)，對(duì)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略有較為突出的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)。支持了本文提出的H2假設(shè)。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了保證實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中將被解釋變量GDP的對(duì)數(shù)替換為人均GDP的對(duì)數(shù)作為縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的代替變量，回歸結(jié)果見表4穩(wěn)健性檢驗(yàn)的(4)、(5)列。回歸結(jié)果表明，即便替換被解釋變量，結(jié)果依然在5%的水平下顯著為正，變量替換并不會(huì)帶來(lái)結(jié)果差異，因此結(jié)果穩(wěn)健。為了排除匹配方法帶來(lái)內(nèi)生性問(wèn)題，引入(6)、(7)列回歸，匹配法更換為半徑卡尺匹配對(duì)照組，進(jìn)行多期DID回歸，兩列分別為考慮了控制變量和未控制變量得到的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示，不同匹配方式下估計(jì)系數(shù)和符號(hào)與主回歸結(jié)果基本保持一致。因此證明，回歸結(jié)果不存在因匹配方式帶來(lái)的穩(wěn)健性問(wèn)題，見表4。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

3.4 機(jī)制分析

從前文的實(shí)證結(jié)果可以看出，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著影響，且存在產(chǎn)業(yè)稟賦異質(zhì)性，這種影響是通過(guò)什么機(jī)制傳導(dǎo)的。本文試圖通過(guò)引入交互項(xiàng)辦法求證文化程度作為機(jī)制變量，是否對(duì)政策落實(shí)存在放大作用。為了達(dá)到考察效果，在主回歸模型的基礎(chǔ)上加入教育支出變量，以往研究表明教育支出水平與當(dāng)?shù)匚幕接酗@著正影響[13]，為了使機(jī)制回歸結(jié)果穩(wěn)健，本文還同時(shí)引入書院數(shù)量和進(jìn)士數(shù)量做為文化變量的代理變量，借鑒徐細(xì)雄等[14]的研究方法，書院數(shù)量和進(jìn)士數(shù)量越多的區(qū)域，文化程度越高。

回歸結(jié)果顯示，教育支出、書院數(shù)量或是進(jìn)士數(shù)量來(lái)定義縣域文化程度，表現(xiàn)出一致性結(jié)論，即文化程度越高的縣域，鄉(xiāng)村振興帶來(lái)的縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)更明顯，也就是說(shuō)文化水平對(duì)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略效果具有放大作用?；貧w并不存在反向因果的可能性，因?yàn)闀簲?shù)量和進(jìn)士數(shù)量為歷史數(shù)據(jù)，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)不可能反向影響已發(fā)生的歷史數(shù)據(jù)，因此結(jié)果穩(wěn)健，見表5。

表5 機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

4 結(jié)論、啟示與建議

本文主要研究了鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略對(duì)吉林省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。結(jié)論如下：通過(guò)雙重差分模型實(shí)證顯示，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著正向促進(jìn)作用；通過(guò)得分匹配法對(duì)近鄰縣域經(jīng)濟(jì)作為對(duì)照組，發(fā)現(xiàn)縣域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)稟賦對(duì)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的敏感性依次表現(xiàn)為第三產(chǎn)業(yè)>第二產(chǎn)業(yè)>第一產(chǎn)業(yè)；縣域內(nèi)量化后的文化程度在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)的影響中表現(xiàn)出放大作用，機(jī)制檢驗(yàn)顯示文化水平越高的地區(qū)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的效果越明顯。

本文結(jié)論的主要啟示：鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略與脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)略彼此銜接，客觀存在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化過(guò)程中依次提升，彼此拉動(dòng)的效果，這在提升縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面有未曾預(yù)判到的正向效果，應(yīng)當(dāng)認(rèn)真貫徹履行鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，提升基層經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，確?！笆奈濉币?guī)劃順利完成；考慮到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的非正式制度因素，當(dāng)?shù)匚幕諊臀幕潭葘?duì)政策落實(shí)有促進(jìn)作用，文化程度作為機(jī)制變量顯著地放大了鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略落實(shí)過(guò)程中的政策成果。在評(píng)估和預(yù)判政策效果時(shí)，政策制定者應(yīng)當(dāng)更為關(guān)注文化程度本身對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用，充分利用這一機(jī)制，實(shí)現(xiàn)政策落地過(guò)程中事半功倍的效果。