蘇夢婷,龍倩倩,王秀紅,羅忠琛,李 悅,陳克菲,彭 麗,蔣林原,方 雯
1.貴州醫(yī)科大學護理學院,貴州 貴陽 550025;2.貴州醫(yī)科大學醫(yī)學影像學院,貴州 貴陽 550025
隨著社會人口老齡化程度不斷加深,老年人因增齡伴隨的生理機能老化易導致營養(yǎng)供給與消耗失衡,加之老年人多合并多種慢性疾病,容易發(fā)生營養(yǎng)問題。研究表明,老年人群中營養(yǎng)不良的現(xiàn)象普遍存在,其發(fā)生率達40%~60%[1-2],對老年人的身體、社會功能和疾病預后產生了嚴重的影響[3]。目前,國內外已開展了大量老年人群營養(yǎng)狀況及相關影響因素的研究[4-5],但既往研究更多關注于經濟發(fā)達地區(qū)或漢族老年人,對以彝族、苗族、土家族等為主要居民的邊遠少數民族聚集地區(qū)老年人的營養(yǎng)狀況研究不多見。貴州省少數民族人口比例大,經濟水平總體落后于發(fā)達地區(qū),可能對老年人營養(yǎng)狀況產生影響。本研究旨在通過對貴州省部分少數民族聚集地區(qū)老年人營養(yǎng)狀況的調查,分析其相關影響因素,為科學制訂針對性的干預措施提供參考。
采用方便抽樣法,選取2020 年1—12 月貴州省畢節(jié)市、銅仁市及黔東南州的150名60歲及以上老年人作為研究對象。納入標準:(1)貴州省畢節(jié)市、銅仁市、黔東南州戶籍,且在本地居住3年以上。(2)年齡≥60歲。(3)知情并同意參與本研究。(4)無明顯的認知障礙或溝通交流障礙。排除標準:(1)有嚴重認知障礙。(2)住院或長期臥床。(3)惡性腫瘤。
1.2.1 調查內容 采用自編問卷收集資料,內容包括:(1)研究對象一般資料,包括年齡、性別、民族、文化程度、居住方式、身體質量指數(BMI)、個人月收入、是否患慢性病情況及存在神經心理問題(需經醫(yī)療機構診斷)、吸煙、飲酒情況等。(2)營養(yǎng)狀況評估,采用簡易營養(yǎng)評估量表(MNA)評估老年人的營養(yǎng)狀況,量表包括營養(yǎng)篩檢(即食欲情況、體重下降情況、活動能力、神經心理問題、BMI 等)、一般評估(即獨立生活能力、用藥情況、皮膚情況、日常進食情況、自身健康狀況評價、中臂圍、腓腸肌圍等)。評分標準為篩檢分數(小計滿分14 分)≥12 分表示正常(無營養(yǎng)不良危險性);<12 分提示可能營養(yǎng)不良,需繼續(xù)進行測試。測試共18 題,總分30 分,得分<17 分表示確有營養(yǎng)不良;得分17~24 分為潛在營養(yǎng)不良;得分>24分表示營養(yǎng)狀況良好。
1.2.2 調查方法 由課題組成員及護理學院大三學生擔任調查員,經統(tǒng)一培訓后,在調查地區(qū)城區(qū)及鄉(xiāng)鎮(zhèn)抽取符合條件的老年人進行電子問卷調查。正式調查前,調查員表明身份、告知被調查者本次研究的目的、方法及意義,被調查者知情同意后,對其進行身高體重、中臂圍、腓腸肌圍等的測量,并幫助指導老年人完成調查。
采用SPSS 22.0 進行統(tǒng)計學分析。計數資料以例數和百分比(%)來表示,組間比較采用χ2檢驗。采用有序logis?tic回歸分析影響因素。以P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。
本次調查共發(fā)放問卷180 份,回收180 份,問卷回收率為100.0%,剔除數據不完整的問卷30 份,回收有效問卷150份,問卷有效回收率為83.3%。
本次研究共調查150 名60 歲及以上老年人,其中男性84人,女性66人;漢族50人,少數民族100人。
本次研究的150 例老年人中,營養(yǎng)狀況良好者(MNA得分>24 分)45 名,占30.0%;存在營養(yǎng)不良風險或營養(yǎng)不良者(MNA 得分<24 分)105 名,占70.0%;其中存在營養(yǎng)不良風險或營養(yǎng)不良者漢族老年人占34.3%,少數民族老年人占65.7%。研究結果顯示,不同年齡段以及不同民族存在營養(yǎng)不良及營養(yǎng)不良風險的發(fā)生率占比較大,文化程度水平個人月收入水平越低者、偏瘦及具有明確診斷慢性病和智力減退者存在營養(yǎng)不良及營養(yǎng)不良風險的發(fā)生率也相對較高。
2.2.1 單因素分析 單因素分析結果顯示,年齡、文化程度、個人月收入、BMI 值、神經心理問題以及是否患有醫(yī)生診斷的慢性病與老年人營養(yǎng)狀況有關,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05);而性別、民族、吸煙情況、飲酒情況及居住方式與老年人營養(yǎng)狀況間的差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05),見表1。
表1 貴州部分地區(qū)不同情況的老年人營養(yǎng)狀況單因素分析情況
2.2.2 多因素分析 將單因素分析中差異有統(tǒng)計學意義的變量納入貴州省部分地區(qū)老年人營養(yǎng)狀況影響因素的lo?gistic 回歸分析中,將營養(yǎng)狀況作為因變量,年齡、BMI、個人月收入、是否患有慢性病、是否患有神經心理問題(具體賦值見表2)作為自變量進行l(wèi)ogistic回歸分析,結果顯示:BMI 較低、個人月收入較低及患有慢性病者發(fā)生營養(yǎng)不良及存在營養(yǎng)不良風險相對較高,而患有神經心理問題者發(fā)生營養(yǎng)不良及存在營養(yǎng)不良風險相對較低,見表3。
表2 多因素logistic回歸分析變量賦值
表3 貴州省部分地區(qū)老年人營養(yǎng)狀況影響因素的多因素logistic回歸分析
營養(yǎng)不良會導致老年人急性病恢復較慢,更容易發(fā)生感染,死亡率也隨之增加,對老年人的健康狀況產生嚴重影響[6-8]。本研究結果顯示,在所調查的貴州省部分地區(qū)中,70.0%的老年人存在營養(yǎng)不良及營養(yǎng)不良風險,其中漢族老年人占34.3%,少數民族老年人占65.7%。老年人營養(yǎng)不良及營養(yǎng)不良風險占比高于康軍仁等[9]、李春玲等[10]、袁 敏 等[11]、李 長 舜 等[12]對 中 國 社 區(qū) 老 年 人(48.4%)、北京(26.0%~29.1%)、上海(27.0%)等發(fā)達地區(qū)社區(qū)及養(yǎng)老機構老年人及廣西[13](46.7%)、昆明[14]養(yǎng)老機構(62.4%)等的研究結果。分析原因可能為:貴州省老年人收入主要來源于子女供養(yǎng),其次是勞務收入和離退休養(yǎng)老金,老年人收入來源單一,常因經濟拮據,食物獲取能力不足,膳食單一導致營養(yǎng)不良,這與張凱華等[15]的研究結果一致。經濟較為落后地區(qū)衛(wèi)生資源和醫(yī)療條件仍然不完善,不能滿足人們定期體檢等衛(wèi)生健康需求,對很多疾病不能做到早發(fā)現(xiàn)、早治療,從而增加了慢性營養(yǎng)不良的發(fā)生率[16]。此外,貴州省部分地區(qū)大雜居小聚居的居住環(huán)境導致老年人在飲食結構和生活習慣方面存在差異。營養(yǎng)專家認為,從營養(yǎng)攝入的角度看,當前一日三餐更符合大多數人的生理需要。而貴州少數民族中,彝族、侗族等飲食習俗餐制多為一日兩餐,導致其營養(yǎng)不良發(fā)生率增加。苗族以糯米為主食,喜食糯米粑,可能會影響腸道的吸收功能。這種飲食習慣不僅減少了老年人對其他營養(yǎng)物質的攝入,也影響了老年人對已攝入營養(yǎng)物質的吸收。
本研究結果表明,老年人BMI 值越低,營養(yǎng)不良及存在營養(yǎng)不良風險的發(fā)生率顯著增高。有研究顯示,體重減輕是認知能力下降、肌肉衰弱及心腦血管死亡率增加的相關因 素[17]。李德敬[18]的研究表明,偏 瘦 者(BMI<18.5 kg/m2)最容易篩查出營養(yǎng)風險,而超重或肥胖者的營養(yǎng)風險不易檢出。沈麗達等[19]的研究顯示,存在營養(yǎng)不良風險的胃癌患者在入院時大多伴有BMI低下。
本研究結果顯示,有神經心理問題,如智力減退、癡呆、抑郁的老年人發(fā)生營養(yǎng)不良的可能性更高,這與Cabrera 等[20]的研究結果相一致。此外,罹患慢性疾病也是老年人發(fā)生營養(yǎng)不良的危險因素。王瑞萍等[21]的研究表明,病情嚴重程度不同的COPD 患者,其存在的營養(yǎng)不良程度不同,且COPD 病情越重,營養(yǎng)不良越嚴重。初玉梅等[22]的研究表明,老年人中糖尿病患者的營養(yǎng)異常發(fā)生率較高;趙文娟等[23]的研究結果顯示,患病種類的多少會對老年人營養(yǎng)不良的發(fā)生率產生影響;貴州部分地區(qū)老年人慢性疾病的發(fā)生導致機體營養(yǎng)過度消耗,從而增加了營養(yǎng)不良的發(fā)生率。
綜上所述,貴州部分地區(qū)BMI 值過低、經濟狀況較差、存在神經心理問題及患有慢性病的老年人更可能發(fā)生營養(yǎng)不良。因此,醫(yī)療機構、養(yǎng)老機構及政府應加強對貴州省部分地區(qū)老年人的營養(yǎng)健康教育,并鼓勵老年人積極參加其感興趣的活動,以減緩隨著年齡增加智力隨之減退的速度,降低老年抑郁癥的發(fā)生。同時,加強對老年人慢性病的預防及管理,有效控制其慢性病的發(fā)生,從而為推進貴州省部分地區(qū)健康老齡化事業(yè)提供指導依據。本研究為橫斷面調查研究,研究結果不能得出營養(yǎng)不良與其他變量的因果關系,只能探索其相關因素,具有一定的局限;此外,本研究樣本量偏小,需后續(xù)擴大樣本量進一步驗證其研究結論。