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        新能源高滲透系統(tǒng)靈活性供給能力評價方法研究

        2023-06-16 03:15王曉斌張高航余忠平胡志云辛超山
        現(xiàn)代電子技術(shù) 2023年12期
        關(guān)鍵詞:靈活性火電時段

        王曉斌,張高航,余忠平,胡志云,辛超山

        (1.國網(wǎng)新疆電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院,新疆 烏魯木齊 830000;2.新疆大學(xué) 電氣工程學(xué)院,新疆 烏魯木齊 830047)

        0 引 言

        在新型電力系統(tǒng)發(fā)展愿景下,隨著風(fēng)電、光伏等新能源滲透比例增高,電力不平衡概率增加,系統(tǒng)峰谷差增大,系統(tǒng)靈活性需求加劇,靈活性調(diào)節(jié)能力嚴(yán)重不足,靈活性供需平衡和新能源消納面臨重大挑戰(zhàn)[1-2]。合理實用的靈活性評價方法對提升新能源消納措施的制定、靈活性資源的配置及新型電力系統(tǒng)的構(gòu)建意義重大。

        國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者基于不同角度提出了對靈活性不同的定義和理解。文獻(xiàn)[3]認(rèn)為電力系統(tǒng)靈活性是一定時間尺度及經(jīng)濟(jì)成本約束下,系統(tǒng)響應(yīng)負(fù)荷波動性與不確定性及滿足相應(yīng)可靠性要求的能力。文獻(xiàn)[4]定義電力系統(tǒng)靈活性是在特定時間尺度下協(xié)調(diào)、調(diào)配可調(diào)功率的資源,并概括電力系統(tǒng)靈活性量化評價方法包含:基于靈活性資源屬性的打分法、基于生產(chǎn)模擬的概率評價方法、區(qū)間評價方法、基于微分方程的動態(tài)域評價方法[5-8]。隨著新能源高比例并網(wǎng),系統(tǒng)的靈活性需求激增,合理配置和優(yōu)化調(diào)度不同類型靈活性資源[9-10]是提升系統(tǒng)靈活性、促進(jìn)新能源消納的重要手段。文獻(xiàn)[11-12]充分挖掘了需求響應(yīng)的靈活調(diào)節(jié)能力,提出了一種考慮電力系統(tǒng)分時電價與可中斷負(fù)荷的靈活性資源優(yōu)化運(yùn)行方法及優(yōu)化配置方法。該方法有利于提升負(fù)荷側(cè)運(yùn)行的靈活性。文獻(xiàn)[13]利用儲能系統(tǒng)優(yōu)化含大規(guī)模風(fēng)電的電力系統(tǒng)運(yùn)行,以提高風(fēng)電消納水平。

        為有效解決新能源高占比發(fā)展愿景與隨之增長的靈活性需求的矛盾,學(xué)者們考慮納入不同類型靈活性資源協(xié)調(diào)電力系統(tǒng)規(guī)劃及運(yùn)行優(yōu)化。文獻(xiàn)[14-15]提出了在傳統(tǒng)電力系統(tǒng)規(guī)劃與含波動性電源電力系統(tǒng)運(yùn)行中計及靈活性量化評價指標(biāo)體系的方法;文獻(xiàn)[16-17]提出了評估機(jī)組組合的靈活性指標(biāo),并以投資及運(yùn)營經(jīng)濟(jì)性最優(yōu)為目標(biāo)構(gòu)建了考慮不同靈活性機(jī)組的電源擴(kuò)展規(guī)劃模型,研究分析了靈活性評估指標(biāo)在發(fā)電規(guī)劃與市場運(yùn)營中的效用。上述關(guān)于電力系統(tǒng)靈活性研究的重點(diǎn)在于:均利用源、網(wǎng)、荷、儲側(cè)靈活性資源提升系統(tǒng)運(yùn)行靈活性的方法,較少綜合考慮系統(tǒng)靈活性供需的協(xié)調(diào)優(yōu)化與平衡,以及量化評估各靈活性資源對系統(tǒng)靈活性的影響,對于新能源高滲透系統(tǒng)的適用性不高。電力系統(tǒng)不同類型靈活性資源的調(diào)節(jié)潛能仍有待挖掘,研究評價新能源高滲透系統(tǒng)靈活性供給能力的方法對提升電力系統(tǒng)整體靈活性、促進(jìn)新能源消納具有重要意義。

        針對新能源高滲透系統(tǒng)激增的靈活性需求,本文結(jié)合負(fù)荷與新能源的時序波動特性建立系統(tǒng)靈活性需求模型;綜合考慮常規(guī)火電機(jī)組靈活性改造和負(fù)荷需求響應(yīng)以及儲能等靈活性資源協(xié)調(diào)運(yùn)行,構(gòu)建源荷儲靈活性資源供給能力模型;以優(yōu)化系統(tǒng)整體的靈活性為目標(biāo),提出新能源高滲透系統(tǒng)靈活性資源供給能力評價指標(biāo),在此基礎(chǔ)上,綜合考慮系統(tǒng)靈活性供給和需求的協(xié)調(diào)優(yōu)化與平衡,提出新能源高滲透系統(tǒng)靈活性供給能力評價方法;最后以改進(jìn)IEEE 39 節(jié)點(diǎn)算例系統(tǒng)對比分析并驗證所提評價方法的有效性,以及不同類型靈活性資源對系統(tǒng)靈活性的影響和作用,量化分析不同運(yùn)行場景下系統(tǒng)的靈活性需求。

        1 新能源高滲透系統(tǒng)靈活性建模

        1.1 靈活性需求建模

        圖1 為我國新疆某區(qū)域某月電網(wǎng)新能源、負(fù)荷與凈負(fù)荷的實際運(yùn)行曲線。由圖1 可看到:隨著新能源大規(guī)模接入,電力系統(tǒng)凈負(fù)荷曲線呈小時級波動變化愈加強(qiáng)烈,“尖峰”“低谷”現(xiàn)象頻繁出現(xiàn),在600~700 h 等部分時段出現(xiàn)較大“峰谷差”;同時小時級波動變化率明顯變大,在250~300 h、400~450 h 等多個時段出現(xiàn)極度陡峭的爬坡現(xiàn)象。當(dāng)凈負(fù)荷的隨機(jī)波動超出常規(guī)電源機(jī)組的爬坡容量或者最小技術(shù)出力的調(diào)節(jié)范圍時,將會出現(xiàn)棄新能源或切負(fù)荷的風(fēng)險,而且此類風(fēng)險會隨著新能源滲透比例的提升而顯著增加。因此,新能源高滲透系統(tǒng)需要更加充裕的調(diào)節(jié)容量和更加靈活的應(yīng)變速度及響應(yīng)能力。

        圖1 新疆某區(qū)域電網(wǎng)新能源、負(fù)荷與凈負(fù)荷實際運(yùn)行曲線

        圖2 所示為不同新能源滲透率下的系統(tǒng)日凈負(fù)荷曲線。由圖2 可以看到:新能源占比為30%時,11~19 h凈負(fù)荷波動較大,系統(tǒng)調(diào)峰壓力驟增,常規(guī)機(jī)組無法滿足靈活性需求;當(dāng)新能源占比提升至50%時,系統(tǒng)靈活性不足時段擴(kuò)大至10~20 h、6.5~8 h 兩個時段。因此,新能源高滲透系統(tǒng)需要通過常規(guī)火電機(jī)組靈活性改造、合理配置儲能、挖掘負(fù)荷調(diào)節(jié)潛力等手段提升系統(tǒng)靈活性[18]。

        本文將新能源高滲透系統(tǒng)的靈活性需求FNE,t表征為應(yīng)對凈負(fù)荷PNL,t不確定變化所需要的系統(tǒng)調(diào)節(jié)能力[19],公式如下:

        根據(jù)凈負(fù)荷功率波動的變化方向,可以將靈活性需求分為向上、向下靈活性需求,如下所示:

        式中:PNL,t和PNL,t+1分別為系統(tǒng)t時刻和t+1 時刻的凈負(fù)荷功率;Δt為調(diào)度時段間隔;ΔPNL,t=PNL,t+1-PNL,t表征t~t+1 時段的凈負(fù)荷時序波動變化量。

        1.2 靈活性資源供給能力建模

        本文將電力系統(tǒng)中多時間尺度上存在功率調(diào)節(jié)作用的資源定義為靈活性資源[20]。在新能源高滲透系統(tǒng)中,常規(guī)機(jī)組、負(fù)荷需求響應(yīng)等靈活性調(diào)節(jié)資源調(diào)峰空間較小,爬坡速度也難以滿足需求,故針對常規(guī)機(jī)組,可通過靈活性改造提升其靈活性調(diào)節(jié)能力,儲能系統(tǒng)具有雙向調(diào)節(jié)特性,亦可作為靈活性調(diào)節(jié)資源。

        Δt時段內(nèi),系統(tǒng)向上靈活性供給能力FupSU,t和向下靈活性供給能力FdnSU,t的計算公式如下:

        式中:Ng、Nf、Ns、NTL、NIL分別表示常規(guī)火電機(jī)組、靈活性改造火電機(jī)組、儲能系統(tǒng)、可轉(zhuǎn)移負(fù)荷、可中斷負(fù)荷的數(shù)量;FupG,g,t、FupFG,f,t和FdnG,g,t、FdnFG,f,t分別為Δt時段火電機(jī)組靈活性改造前后可供給的上、下調(diào)功率;Pg,t和Pg,max、Pg,min分別為常規(guī)火電機(jī)組Δt時段內(nèi)的出力和最大、最小允許發(fā)電功率;Pf,t和Pf,max、Pf,min分別為靈活性改造后火電機(jī)組Δt時段內(nèi)的出力和最大、最小允許出力;Rupg、Rupf和Rdng、Rdnf分別為火電機(jī)組靈活性改造前后的向上、向下爬坡速率;FupS,s,t、FdnS,s,t為儲能s可供給的上、下調(diào)功率;Ps,t、PC,s,max、PD,s,max分別為Δt時段內(nèi)儲能s的功率和最大允許充、放電功率;Es,t和Es,max、Es,min分別為Δt時段內(nèi)儲能s的電量及其上、下限;ηC、ηD為儲能系統(tǒng)的充、放電效率;FupTL,m,t、FupIL,n,t和FdnTL,m,t分別為Δt時段內(nèi)可轉(zhuǎn)移負(fù)荷、可中斷負(fù)荷可提供的上、下調(diào)功率;PTLm,t、PTLm,max、PTLm,min是Δt時段內(nèi)可轉(zhuǎn)移負(fù)荷的轉(zhuǎn)移功率及其上、下限;PILn,t、PILn,max是Δt時段內(nèi)可中斷負(fù)荷的中斷功率及其上限。

        2 新能源高滲透系統(tǒng)靈活性供給能力評價指標(biāo)

        根據(jù)靈活性的方向性特征,本文從系統(tǒng)整體靈活性優(yōu)化的角度,借鑒節(jié)點(diǎn)運(yùn)行靈活性[15]思想,定義系統(tǒng)靈活性供給能力評價指標(biāo)。

        2.1 系統(tǒng)最大向上/向下靈活性供給能力

        時段t內(nèi),系統(tǒng)在靈活性資源供給能力與運(yùn)行約束下的最大向上/向下靈活性供給能力MMUFSC,t、MMDFSC,t,反映系統(tǒng)在各模擬運(yùn)行時段可提供的最大靈活性供給容量。

        2.2 系統(tǒng)已有向上/向下靈活性供給能力

        系統(tǒng)在時段t既有或已發(fā)生的凈負(fù)荷波動變化量MEUFSC,t、MEDFSC,t公式如下:

        2.3 系統(tǒng)可用向上/向下靈活性供給能力

        系統(tǒng)于Δt時段內(nèi)最大向上/向下靈活性供給能力與已用向上/向下靈活性供給能力的差值MAUFSC,t、MADFSC,t表示為:

        圖3 以系統(tǒng)向上靈活性供給能力評價指標(biāo)MMUFSC,t、MEUFSC,t和MAUFSC,t為例表明各指標(biāo)之間的關(guān)系,其中灰色實心圓和實線分別表征系統(tǒng)t時段的實際運(yùn)行點(diǎn)和凈負(fù)荷曲線。由式(3)可得到系統(tǒng)t時段凈負(fù)荷的向上爬坡功率ΔPupNL,t,由于該時段系統(tǒng)最大向上靈活性供給能力MMUFSC,t>ΔPupNL,t,因此該時段的已用向上靈活性供給能力MEUFSC,t數(shù)值上等于該向上爬坡功率;而該時段的可用向上靈活性供給能力MAUFSC,t等于系統(tǒng)最大向上靈活性供給能力MMUFSC,t減去已用向上靈活性供給能力MEUFSC,t的差值。

        圖3 系統(tǒng)向上靈活性供給能力評價指標(biāo)關(guān)系圖

        3 新能源高滲透系統(tǒng)靈活性評價指標(biāo)計算模型

        3.1 目標(biāo)函數(shù)

        本文從系統(tǒng)整體靈活性優(yōu)化角度出發(fā),在各靈活性資源供給能力約束、運(yùn)行約束、系統(tǒng)功率平衡等約束條件下,以模擬時段內(nèi)系統(tǒng)靈活性供給能力最大為目標(biāo),確定各時段系統(tǒng)的最大向上/向下靈活性供給容量,如式(11)所示:

        3.2 約束條件

        1)靈活性資源供給能力約束:如式(5)和式(6)所示。

        2)t時段系統(tǒng)已用向上/向下靈活性供給能力理論上不應(yīng)超過系統(tǒng)凈負(fù)荷向上/向下爬坡功率,公式如下:

        3)功率平衡約束。

        4)電源機(jī)組出力約束。

        式中:δg,t、δr,t、δf,t分別表征常規(guī)火電、新能源和靈活性改造火電機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)。

        5)火電機(jī)組爬坡及啟停約束。

        式中:xf,t是表征火電機(jī)組靈活性改造與否的決策變量;Pf,min、P?f,min為火電機(jī)組靈活性改造前后的最小允許發(fā)電值;ΔPf+、ΔPf+?和ΔPf-、ΔPf-?分別為火電機(jī)組靈活性改造前后的上、下爬坡變量;ΔP-g、ΔP+g和Mong、Moffg依次表征常規(guī)火電機(jī)組的最小、最大爬坡極限和最短啟、停時間;Tfm,oinn、Tfm,oinn?和Tfm,oinff、Tfm,oinff?代表火電機(jī)組靈活性改造前后的最小啟、停時間。

        6)可轉(zhuǎn)移負(fù)荷運(yùn)行約束。

        式中:PTLm,t為可轉(zhuǎn)移負(fù)荷m的調(diào)用轉(zhuǎn)移容量;δin,m,t、δout,m,t和PTLin,m,t、PTLout,m,t分別為時段t可轉(zhuǎn)移負(fù)荷m的轉(zhuǎn)入、轉(zhuǎn)出轉(zhuǎn)移狀態(tài)和轉(zhuǎn)移容量。

        7)可中斷負(fù)荷運(yùn)行約束。

        式中:PILn,t為可中斷負(fù)荷n的調(diào)用中斷容量;δILn,t和TILn,max分別為Δt時段內(nèi)可中斷負(fù)荷n的調(diào)用狀態(tài)和最大可中斷時間。

        8)儲能運(yùn)行約束。

        式中:cs,t、ds,t表征儲能的充、放電狀態(tài);Es,t=0和Es,t=T表示儲能s初、末狀態(tài)的存儲能量。

        4 算例分析

        本節(jié)基于改進(jìn)的IEEE 39 節(jié)點(diǎn)10 機(jī)組系統(tǒng)設(shè)置算例,常規(guī)火電機(jī)組的裝機(jī)容量總共為1 662 MW,預(yù)留最大負(fù)荷的5%作為備用容量,詳細(xì)參數(shù)見文獻(xiàn)[21]?;趫鼍胺治龇ㄟx取典型日場景,其負(fù)荷及新能源出力數(shù)據(jù)如圖4 所示。保持負(fù)荷不變,設(shè)置新能源滲透比例從0%逐步提升至50%,得到系統(tǒng)的靈活性需求變化如圖5所示。

        圖4 負(fù)荷及新能源某典型日數(shù)據(jù)

        圖5 不同新能源滲透率下系統(tǒng)靈活性需求變化

        以新能源滲透率30%的運(yùn)行場景為例,參考文獻(xiàn)[21]分別配置靈活性改造火電機(jī)組300 MW、可中斷負(fù)荷100 MW、儲能系統(tǒng)100 MW,切負(fù)荷與新能源棄電損失成本分別取1 293.48 元/MW 和646.74 元/MW,通過Matlab R2017b 軟件調(diào)用CPLEX 求解器實現(xiàn)求解。通過設(shè)計5 種情景的運(yùn)行模擬方案,對比分析源、荷、儲不同類型靈活性資源的供給能力及其對系統(tǒng)靈活性的影響。

        1)情景1:僅考慮常規(guī)火電機(jī)組提供靈活性;

        2)情景2:基于情景1 考慮靈活性改造火電機(jī)組;3)情景3:基于情景1 考慮可中斷負(fù)荷;

        4)情景4:基于情景1 考慮儲能系統(tǒng);

        5)情景5:綜合考慮源、荷、儲靈活性資源協(xié)調(diào)優(yōu)化。

        4.1 系統(tǒng)靈活性供給能力評價結(jié)果分析

        基于上述靈活性供給能力評價指標(biāo)對系統(tǒng)不同情景下的運(yùn)行方案進(jìn)行評估,可以得到不同情景下系統(tǒng)各時段靈活性供給能力及評價結(jié)果,如圖6、表1 所示。

        表1 不同情景下的系統(tǒng)靈活性供給能力評價結(jié)果 MW

        圖6 不同情景下的各時段系統(tǒng)靈活性供給能力

        根據(jù)圖6 與表1 可知:由于具有強(qiáng)隨機(jī)波動性的新能源高比例滲透,情景1 系統(tǒng)的最大向下靈活性供給無法滿足系統(tǒng)的凈負(fù)荷波動,導(dǎo)致系統(tǒng)在時段3 h 的可用靈活性供給能力為0,意味著該時段很可能會發(fā)生失負(fù)荷風(fēng)險;而情景2 通過靈活性改造火電機(jī)組、情景3 通過引入需求響應(yīng),使系統(tǒng)全天可用靈活性供給能力有所提高,但該時段的向下靈活性需求仍有部分無法滿足,切負(fù)荷風(fēng)險依舊存在;情景4 引入儲能系統(tǒng)后,系統(tǒng)全天最大及可用靈活性供給能力均大幅增加,說明儲能的靈活性供給水平更高,而相應(yīng)運(yùn)行成本也隨之增高;綜合考慮,源、荷、儲靈活性資源的情景5 中系統(tǒng)整體及各時段靈活性供給能力均最優(yōu)。

        4.2 不同類型靈活性資源作用分析

        以系統(tǒng)運(yùn)行成本和棄新能源、切負(fù)荷風(fēng)險成本等總成本最優(yōu)為目標(biāo),得到不同情景下系統(tǒng)各時段實際靈活性調(diào)節(jié)能力與各項成本,如圖7、表2 所示。

        表2 不同情景下的系統(tǒng)各項成本 萬元

        圖7 不同情景下的各時段系統(tǒng)實際靈活性調(diào)節(jié)能力

        由圖7 和表2 可以看到:相較情景1,情景2 通過靈活性改造火電機(jī)組300 MW,使系統(tǒng)的向上、向下靈活性供給能力分別提高636.18 MW、154.52 MW;情景3 引入可中斷負(fù)荷,能夠在10 h、19~20 h 的負(fù)荷用電高峰時段削減一些非必需負(fù)荷來提供向上靈活性供給,使系統(tǒng)向上靈活性供給能力整體增加153.48 MW,但由于其受最大可中斷容量的限制且無法提供向下靈活性供給,系統(tǒng)的棄新能源風(fēng)險成本及總成本略有增加;情景4 通過調(diào)動儲能在峰/谷荷時段放/充電,使系統(tǒng)向上、向下靈活性供給能力均顯著提升,系統(tǒng)棄新能源、切負(fù)荷風(fēng)險成本則大幅降低,說明儲能可以有效減緩系統(tǒng)的靈活性調(diào)節(jié)壓力;情景5 協(xié)調(diào)靈活性改造火電機(jī)組、可中斷負(fù)荷與儲能優(yōu)化系統(tǒng)運(yùn)行,在增強(qiáng)系統(tǒng)整體靈活性供給能力的同時使系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性更優(yōu)。

        5 結(jié) 論

        本文針對新能源高滲透系統(tǒng)靈活性需求特性,建立了源、荷、儲各類型靈活性資源的供給能力模型;以優(yōu)化系統(tǒng)整體的靈活性為目標(biāo),提出新能源高滲透系統(tǒng)靈活性資源供給能力評價指標(biāo);進(jìn)而提出了新能源高滲透系統(tǒng)靈活性供給能力評價方法,以協(xié)調(diào)平衡系統(tǒng)靈活性供給和需求;最后通過算例仿真驗證并分析了所提評價指標(biāo),以及靈活性改造火電機(jī)組、可中斷負(fù)荷與儲能對系統(tǒng)靈活性的影響和效用。結(jié)果表明,所提指標(biāo)能夠幫助系統(tǒng)協(xié)調(diào)靈活性資源的配置和運(yùn)行,綜合考慮源荷儲靈活性資源協(xié)調(diào)優(yōu)化能夠?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)整體靈活性供給能力優(yōu)化的同時,使系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性更優(yōu)。

        然而系統(tǒng)的靈活性需求會隨著新能源裝機(jī)占比提高而增加,本文所提方法僅考慮典型日運(yùn)行工況下的系統(tǒng)靈活性供給能力和新能源消納能力,后續(xù)仍需對更長和更細(xì)時間尺度下的系統(tǒng)靈活性進(jìn)行深入研究。

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