李 微，韓姝堯，王 菲，周 鵬

（海南大學(xué) 林學(xué)院，海口 570028）

在生態(tài)文明建設(shè)背景下，城市發(fā)展需要科學(xué)考慮區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)安全及生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能完整性[1]。城市邊緣區(qū)是指在土地利用、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、人口等方面同時(shí)受到市區(qū)和鄉(xiāng)村影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡、結(jié)構(gòu)復(fù)雜化的城鄉(xiāng)間帶狀區(qū)域[2]。該區(qū)域土地利用活躍多樣，供需矛盾集中，是城市發(fā)展的前沿地帶?，F(xiàn)階段，我國(guó)城市邊緣區(qū)的研究以城鄉(xiāng)規(guī)劃為主，缺乏生態(tài)保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展研究[3]。十九大報(bào)告指出“人與自然是生命共同體”，城市生態(tài)用地保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展逐漸成為探究熱點(diǎn)。

海南省是全面深化改革開(kāi)放試驗(yàn)區(qū)和國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)的雙重試點(diǎn)省份，其省會(huì)?？谑忻媾R協(xié)調(diào)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)建設(shè)的任務(wù)艱巨，海口城市邊緣區(qū)更是成為?？谑型恋毓┬杳艿募悬c(diǎn)。目前，關(guān)于?？谑猩鷳B(tài)用地的研究集中在時(shí)空變化[4-6]和格局優(yōu)化兩方面[7-9]，其中生態(tài)用地格局優(yōu)化多基于單一時(shí)相遙感影像，以最小耗費(fèi)距離模型構(gòu)建生態(tài)安全格局。如余宇晨等[7]采用2019 年遙感影像，以最小耗費(fèi)距離模型和克里格差值法分析了?？谑锌臻g格局優(yōu)化途徑；陸禹等[8]采用拼接后的?？谑行阌^(qū)遙感影像，以最小耗費(fèi)距離模型和粒度反推法探討海口市秀英區(qū)生態(tài)格局的優(yōu)化措施；琚青青等[9]基于2017 年?？谑羞b感影像，以最小耗費(fèi)距離模型構(gòu)建海口市邊緣區(qū)生態(tài)安全格局。基于單一時(shí)相遙感影像和以生態(tài)優(yōu)化為單一結(jié)果導(dǎo)向的城市生態(tài)用地研究存在一刀切問(wèn)題，缺乏考慮城市生態(tài)用地時(shí)空演變規(guī)律和土地政策對(duì)城市邊緣區(qū)空間形態(tài)的關(guān)鍵影響作用[10]。生態(tài)用地優(yōu)化的研究方法多樣，其中灰色線性規(guī)劃模型[11]更能克服生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)中存在著的很多不確定的、模糊因素，考慮到生態(tài)用地時(shí)空演變規(guī)律和土地政策等多種影響因素，更適用于目前處于政府引導(dǎo)階段[3]的城市邊緣區(qū)的國(guó)土空間規(guī)劃研究?，F(xiàn)階段，關(guān)于ESV 的研究多側(cè)重于大尺度區(qū)域下的ESV 時(shí)空變化方面[12]，而通過(guò)對(duì)城市邊緣區(qū)的生態(tài)用地優(yōu)化提高ESV 的研究較少[3,11-12]。因此，研究處于土地政策影響下?？诔鞘羞吘墔^(qū)生態(tài)用地和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的變化及優(yōu)化對(duì)?？谑锌沙掷m(xù)發(fā)展具有重要指導(dǎo)意義。

由于城市邊緣區(qū)具有的過(guò)渡性、模糊性、動(dòng)態(tài)性和復(fù)雜性等特征[13]，城市邊緣區(qū)的界定無(wú)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，遙感影像和模型評(píng)價(jià)法被廣泛應(yīng)用于城市邊緣區(qū)范圍界定當(dāng)中[3,13-14]。目前，我國(guó)城鎮(zhèn)化處于穩(wěn)定快速發(fā)展階段，城市空間不斷擴(kuò)張，城市邊緣區(qū)范圍具明顯時(shí)效性，時(shí)間越久遠(yuǎn)，范圍越小，市區(qū)特性越明顯，研究?jī)r(jià)值越低。琚青青等[14]以2017 年?？谑羞b感影像為基礎(chǔ)，選用不透水面指數(shù)構(gòu)建模型，結(jié)合最大熵閾值法界定?？谑谐鞘羞吘墔^(qū)，范圍合理，邊緣區(qū)特征明顯。

鑒于此，本研究以2017 年?？诔鞘羞吘墔^(qū)[14]為研究區(qū)，以2005、2009、2015 和2020 年遙感影像為數(shù)據(jù)源，以?？诔鞘羞吘墔^(qū)生態(tài)用地時(shí)空演變規(guī)律、土地政策等因素為約束條件，構(gòu)建灰色線性規(guī)劃模型，計(jì)算ESV 最大值，確定最優(yōu)解下的生態(tài)用地?cái)?shù)量，探討?？诔鞘羞吘墔^(qū)的生態(tài)用地優(yōu)化，探索?？诔鞘羞吘墔^(qū)的保護(hù)與開(kāi)發(fā)之路，以期為?？谑锌沙掷m(xù)發(fā)展和空間規(guī)劃提供理論參考。

1 研究區(qū)概況

本研究基于數(shù)據(jù)的可獲取性，以2017 年海口城市邊緣區(qū)[14]為研究區(qū)（圖1）。研究區(qū)位于N19°31′～20°04′，E110°07′～110°42′，熱帶海洋氣候，以平原為主，總面積66 030 hm2。區(qū)內(nèi)水資源豐富，物種多樣[15]，生態(tài)敏感度高，有南渡江、美舍河和五源河流經(jīng)境內(nèi)，含玉龍泉濕地公園、五源河國(guó)家濕地公園等6 個(gè)濕地公園，同時(shí)，江東新區(qū)自貿(mào)港試驗(yàn)區(qū)和國(guó)家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)坐落于此。該區(qū)域是未來(lái)海口市國(guó)土空間規(guī)劃的重點(diǎn)區(qū)域，因此開(kāi)展基于ESV 最大化下的海口城市邊緣區(qū)生態(tài)用地優(yōu)化研究尤為重要。

圖1 海口城市邊緣區(qū)范圍示意圖（來(lái)源：www.haikou.gov.cn）

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理（1）遙感數(shù)據(jù)。本研究采用研究區(qū)空間分辨率為30 m 的2 期Landsat5 ETM遙感影像（2005、2009）和2 期landsat8 TM 遙感影像（2015、2020）為數(shù)據(jù)源；運(yùn)用ENVI5.3 軟件對(duì)影像進(jìn)行輻射校正、大氣校正、裁剪等預(yù)處理。（2）生態(tài)用地分類。生態(tài)用地指以保護(hù)區(qū)域生態(tài)為目標(biāo)，除人工硬化面外可提供生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的土地[16]，其劃分主要有土地覆被類型、土地利用程度和二者結(jié)合三種角度[17]，如張騫等[17]從土地利用角度將重慶市用地分為林地、農(nóng)地、水體、草地和未利用地5 類生態(tài)用地和建設(shè)用地。本研究基于研究區(qū)土地利用特點(diǎn)和《土地利用現(xiàn)狀系統(tǒng)GB/T 21010—2017》，參照相關(guān)學(xué)者的研究[16-18]，對(duì)遙感影像進(jìn)行最大似然法監(jiān)督分類，將研究區(qū)用地劃分為林地、草地、耕地、水域、未利用地、濕地和建設(shè)用地7 類，得到4 期土地利用類型圖（圖2），其中林地、草地、耕地、水域、未利用地、濕地為生態(tài)用地?；诟信d趣區(qū)（ROI）對(duì)分類結(jié)果評(píng)價(jià)，卡帕系數(shù)達(dá)0.9 以上，數(shù)據(jù)精度評(píng)價(jià)為優(yōu)。（3）糧食數(shù)據(jù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等。糧食數(shù)據(jù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于2006—2019 年的《?？谑薪y(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，永久基本農(nóng)田數(shù)據(jù)來(lái)源于《?？谑锌傮w規(guī)劃（空間類2015—2030）》，其他相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于政府網(wǎng)站公開(kāi)信息。

圖2 ?？诔鞘羞吘墔^(qū)土地利用類型分布圖

2.2 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)估近年來(lái)關(guān)于ESV 的研究眾多，其中謝高地等[19]在Costanza等[20]研究基礎(chǔ)上構(gòu)建的當(dāng)量因子法，以貨幣形式量化了生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能，是常用的ESV 評(píng)估技術(shù)之一[4,12,21]。

本研究以謝高地[21]構(gòu)建的全國(guó)單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量表為依據(jù)，參照喻露露等[4]對(duì)?？谑猩锪恳蜃诱{(diào)整系數(shù)的研究，確定研究區(qū)農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)[22]和林地生態(tài)系統(tǒng)生物量因子調(diào)整系數(shù)[23]分別為0.72 和3.03，進(jìn)而確定了研究區(qū)單位面積生態(tài)系服務(wù)價(jià)值當(dāng)量（表1，2）。以2005—2018 年海口市單位面積糧食產(chǎn)量與全國(guó)單位面積糧食產(chǎn)量的比值作為逐年修訂系數(shù)[24]，計(jì)算出1 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)量因子為2 617.89 元·hm-2。根據(jù)修正后的標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)量因子和各生態(tài)系統(tǒng)面積計(jì)算出研究區(qū)ESV，其中建設(shè)用地賦值0。

表1 ?？诔鞘羞吘墔^(qū)單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量

表2 海口城市邊緣區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的計(jì)算公式

2.3 灰色線性規(guī)劃模型目標(biāo)函數(shù)的建立灰色線性規(guī)劃模型適用于系統(tǒng)動(dòng)態(tài)變化隨機(jī)、指示數(shù)據(jù)不確定的情況，可實(shí)現(xiàn)在有限資源的情況下，取得最大效益。研究區(qū)深受城市發(fā)展和土地政策的影響，土地利用隨機(jī)易變且具有不確定性[25]。因此，本研究依據(jù)研究區(qū)2005、2009、2015 和2020 年生態(tài)用地?cái)?shù)據(jù)（圖3）和相關(guān)形勢(shì)政策等，以2005 年為基礎(chǔ)年，2025 年為目標(biāo)年，構(gòu)建ESV 最大化下的灰色線性規(guī)劃模型目標(biāo)函數(shù)，即以ESV 最大化時(shí)的生態(tài)用地?cái)?shù)據(jù)作為研究生態(tài)用地最優(yōu)化結(jié)果。對(duì)應(yīng)函數(shù)為：

圖3 研究區(qū)土地利用類型變化圖

式中，f（x）為研究區(qū)ESV，決策變量x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7分別對(duì)應(yīng)為研究區(qū)耕地、林地、草地、水域、濕地、建設(shè)用地和未利用地的面積。

結(jié)合研究區(qū)土地利用情況、社會(huì)發(fā)展需求和相關(guān)政策等，對(duì)決策變量設(shè)置以下約束條件：

（1）土地總面積：研究區(qū)總面積不變，即S=66 030 hm2。

（2）耕地: 優(yōu)化后耕地面積等于永久基本農(nóng)田面積。根據(jù)《?？谑锌傮w規(guī)劃（空間類2015—2030）》，得到研究區(qū)永久基本農(nóng)田面積，即x1≥9 848.09 hm2。

（3）林地: 林地對(duì)于生態(tài)環(huán)境至關(guān)重要，優(yōu)化后林地不宜少于現(xiàn)有規(guī)模，即x2≥18 417.87 hm2。

（4）草地: 根據(jù)調(diào)研顯示，2005—2020 年間研究區(qū)增加草地主要為人工草地，因此，優(yōu)化后草地以2005 年面積為標(biāo)準(zhǔn)，即x3=494.64 hm2。

（5）水域: 考慮城市用地分配需要，優(yōu)化后水域面積宜在2005—2020 年4 期水域面積范圍內(nèi)。2009 年海南省降水量比常年值偏多約30%，水域大幅度增多，不具參考性，即2 377.26 ≤x4≤3 273.30 hm2。

（6）濕地：根據(jù)《海口市濕地保護(hù)修復(fù)總體規(guī)劃（2017—2025 年）》，到2025 年?？谑袧竦孛娣e增加2 825 hm2。按面積等比例分配濕地面積，得到2025 年研究區(qū)濕地面積，即x5＝4 853.52 hm2。

（7）建設(shè)用地: 基于4 期建設(shè)用地面積數(shù)據(jù)和灰色預(yù)測(cè)模型GM（1,1）[26]，對(duì)2025 年邊緣區(qū)建設(shè)用地面積進(jìn)行預(yù)測(cè)，x6=29 875.89 hm2。

（8）未利用地: 4 期生態(tài)用地?cái)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)移矩陣顯示，研究區(qū)未轉(zhuǎn)移的未利用地面積為176.94 hm2，推斷到2025 年應(yīng)至少保留相同規(guī)模，即x7≥176.94 hm2。

3 結(jié)果與分析

3.1 ?？诔鞘羞吘墔^(qū)生態(tài)用地變化分析分析土地利用數(shù)據(jù)（圖3）可知：研究區(qū)土地利用主體為耕地、林地生態(tài)用地和建設(shè)用地；建設(shè)用地和耕地是土地轉(zhuǎn)移變化的重點(diǎn)；建設(shè)用地逐年增加，2009—2015 年間增幅最大；耕地持續(xù)減少，但2009—2015 年間耕地面積近乎不變；林地面積先增后減，2015—2020 年間降幅明顯；2009 年水域面積暫增；濕地先減后增，2015—2020 年間出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，原有濕地保留占比低；其他生態(tài)用地變化小。

3.2 研究區(qū)ESV變化

3.2.1 ESV 時(shí)間變化計(jì)算4 期研究區(qū)各生態(tài)用地ESV，結(jié)果如圖4 所示：總ESV 先增后降，共增加9.30×106元；林地、草地、濕地和未利用地ESV 增加，耕地和水域ESV 降低；林地ESV 一直是研究區(qū)ESV 的主體，草地、耕地和未利用地ESV 占比較低。

圖4 ?？诔鞘羞吘墔^(qū)各類生態(tài)用地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化

計(jì)算4 期研究區(qū)各生態(tài)用地中單項(xiàng)ESV，結(jié)果如圖5 所示：?jiǎn)雾?xiàng)ESV 中，調(diào)節(jié)服務(wù)ESV 是總ESV 的結(jié)構(gòu)主體，占比達(dá)70%以上，水文調(diào)節(jié)ESV 貢獻(xiàn)率最大；水資源供給ESV 變化最快，變化率達(dá)83.74%。

圖5 ?？诔鞘羞吘墔^(qū)各生態(tài)系統(tǒng)單項(xiàng)服務(wù)價(jià)值變化

3.2.2 ESV 空間變化利用GIS 軟件將研究區(qū)ESV 值從低到高劃分為3 個(gè)等級(jí)，得到時(shí)空分布圖（圖6），第一等級(jí)為0～30 949.07 的低值區(qū)，由建設(shè)用地、耕地和未利用地ESV 構(gòu)成；第二等級(jí)為30 949.07 ～156 034.87 元的中值區(qū)，由濕地和草地ESV 構(gòu)成；第三等級(jí)為156 034.87～328 83元的高值區(qū)，由林地和水域ESV 構(gòu)成。從空間上看，ESV 分布分異界限較明顯，高值區(qū)呈塊、線狀分布，中值呈點(diǎn)狀散布，低值區(qū)呈點(diǎn)塊狀集聚分布；最高ESV 值主要集中在西北部榮山河、中部南渡江、龍泉鎮(zhèn)和龍橋鎮(zhèn)大部分區(qū)域。從時(shí)間階段性來(lái)看，各等級(jí)ESV 分異界限逐漸模糊，空間分布由塊狀逐漸轉(zhuǎn)向點(diǎn)狀散布，高ESV 值區(qū)逐漸破碎化。

圖6 研究區(qū)ESV 變化空間分布圖

3.3 優(yōu)化前后ESV變化通過(guò)Lingo8.0 軟件，對(duì)灰色線性規(guī)劃模型求解，得到2025 年研究區(qū)ESV 最大化下的不同生態(tài)用地?cái)?shù)據(jù)（表3）和優(yōu)化前后ESV 變化數(shù)據(jù)（圖7）。結(jié)果表明，與2005 年相比，優(yōu)化后：（1）研究區(qū)ESV 為4 457.18×106元，增長(zhǎng)1.73%。（2）建設(shè)用地、林地是土地利用的主體，未利用地面積最少。（3）建設(shè)用地、濕地、林地面積依次增加，耕地、未利用地、水域、面積依次減少，未利用地減幅最大，草地面積近無(wú)變化。（4）林地、水域和濕地ESV 是主體；濕地對(duì)ESV 增長(zhǎng)貢獻(xiàn)最高。（5）單項(xiàng)水文調(diào)節(jié)、食物生產(chǎn)ESV明顯減少，單項(xiàng)水資源供給、氣候調(diào)節(jié)、生物多樣性ESV 顯著增加。

表3 優(yōu)化前后?？谑羞吘墔^(qū)土地利用及生態(tài)價(jià)值變化

圖7 優(yōu)化前后各單項(xiàng)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值對(duì)比

4 討論與結(jié)論

4.1 討 論

4.1.1 生態(tài)用地變化根據(jù)4 期土地利用數(shù)據(jù)可知，?？诔鞘羞吘墔^(qū)生態(tài)用地類型多樣，生態(tài)用地變化活躍，且深受土地政策的影響。2009 年國(guó)土資源部提出“保耕地紅線”行動(dòng)，2009—2015 年，研究區(qū)耕地面積基本保持不變。2014 年國(guó)家提出在保障永久基本農(nóng)田不變動(dòng)的基礎(chǔ)上，允許耕地“占補(bǔ)平衡”，可跨區(qū)域調(diào)節(jié)耕地；2015—2020 年，研究區(qū)耕地面積減少，建設(shè)用地面積增加。2017 年?？谑姓“l(fā)《海口市濕地保護(hù)與修復(fù)工作實(shí)施方案》，2015—2020 年，濕地面積出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。

4.1.2 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值時(shí)空變化參照相關(guān)研究，將研究區(qū)ESV 與之對(duì)比。一方面，歐陽(yáng)志云等[27]認(rèn)為熱帶森林對(duì)海南島生態(tài)環(huán)境重要；隋磊等[28]發(fā)現(xiàn)海南島森林生態(tài)系統(tǒng)是最主要的生態(tài)系統(tǒng)類型。本研究中林地是研究區(qū)ESV 的主體，與歐陽(yáng)志云和隋磊等的研究結(jié)論一致。另一方面，雷金睿等[24]對(duì)海南島ESV 評(píng)估后發(fā)現(xiàn)，1980—2018 年間海南島ESV 總體表現(xiàn)為增長(zhǎng)，單項(xiàng)水文調(diào)節(jié)、氣候調(diào)節(jié)ESV 占比最高，本文中研究區(qū)ESV 近無(wú)增長(zhǎng)，單項(xiàng)水文調(diào)節(jié)ESV 明顯高于其余各單項(xiàng)ESV。由此表明，研究區(qū)水文調(diào)節(jié)占比高的水域、林地、濕地面積之和高于海南島平均水平，水文調(diào)節(jié)占比低的耕地面積低于海南島平均水平，研究區(qū)ESV 與海南省ESV 差異明顯，研究海口城市邊緣區(qū)生態(tài)用地和ESV 優(yōu)化十分必要。

利用GIS 軟件，處理2005 年和2020 年ESV變化時(shí)空分異圖，得到ESV 轉(zhuǎn)移變化圖（圖8）。根據(jù)ESV 轉(zhuǎn)移變化的不同，分類討論保護(hù)措施：（1）中、高ESV 保持不變的區(qū)域(中-中、高-高)。原有生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)良好，建議采取不開(kāi)發(fā)、不干擾、長(zhǎng)久保護(hù)策略，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，定期評(píng)估。（2） 高ESV 轉(zhuǎn)為中ESV(高-中)和低ESV 轉(zhuǎn)為中或高ESV（低-中、低-高）的區(qū)域，主要是耕地轉(zhuǎn)為濕地、草地、水域或林地和林地轉(zhuǎn)為濕地或草地的區(qū)域，經(jīng)調(diào)研，此區(qū)域多為范圍廣的林田交織或水田交織區(qū)域。建議限制人為活動(dòng)，適當(dāng)采取人為干預(yù)，優(yōu)化生態(tài)系統(tǒng)，加強(qiáng)生態(tài)修復(fù)，定期評(píng)估。

圖8 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值轉(zhuǎn)移變化圖

4.1.3 土地利用優(yōu)化優(yōu)化后：研究區(qū)ESV 增加1.73%，耕地滿足永久基本農(nóng)田保護(hù)線要求；未利用地面積減少；建設(shè)用地明顯增加，促進(jìn)土地集約利用，積極響應(yīng)?？谑邪l(fā)展建設(shè)要求；水域和濕地大幅增加，提高環(huán)境承載力。在響應(yīng)“山水林田湖草”[29]整體統(tǒng)籌布局前提下，基于ESV 最大化下的生態(tài)用地優(yōu)化使得研究區(qū)ESV 和土地利用程度共增長(zhǎng)，找到了開(kāi)發(fā)與保護(hù)相協(xié)調(diào)的平衡點(diǎn)。

根據(jù)優(yōu)化結(jié)果，筆者建議?？诔鞘羞吘墔^(qū)繼續(xù)開(kāi)展生態(tài)文明建設(shè)，基于ESV 時(shí)空變化的基礎(chǔ)上，實(shí)施分類保護(hù)，差別化管控措施；在生態(tài)用地優(yōu)化的基礎(chǔ)上，創(chuàng)新集約用地新模式，合理配置國(guó)土資源；建立以ESV 評(píng)估為主的評(píng)估體系，建立全域監(jiān)測(cè)體系。

4.2 結(jié) 論（1）耕地、林地和建設(shè)用地是?？诔鞘羞吘墔^(qū)主要生態(tài)用地類型；較2005 年，2020 年?？谑械慕ㄔO(shè)用地、林地、草地、濕地和未利用地增加，耕地和水域面積降低，原有濕地保留占比低。?？诔鞘羞吘墔^(qū)深受土地政策的影響，其生態(tài)用地優(yōu)化應(yīng)在滿足相關(guān)政策要求下進(jìn)行。（2）較2005 年，2020 年的邊緣區(qū)總ESV 近無(wú)變化，林地ESV 是研究區(qū)ESV 的結(jié)構(gòu)主體，單項(xiàng)水文調(diào)節(jié)ESV 最高。?？诔鞘羞吘墔^(qū)ESV 變化與海南省ESV 差異明顯。（3）在空間分布上，研究區(qū)不同等級(jí)的ESV 分異界限明顯但逐漸趨于模糊，高值區(qū)破碎化問(wèn)題嚴(yán)重，不同等級(jí)的ESV 轉(zhuǎn)移變化明顯。（4）優(yōu)化后研究區(qū)ESV 增加1.73%；濕地決定性地提高了ESV；土地利用程度提高。在保證建設(shè)用地面積增長(zhǎng)的基礎(chǔ)上，研究實(shí)現(xiàn)了海口城市邊緣區(qū)ESV 增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)了保護(hù)與開(kāi)發(fā)齊發(fā)展的目標(biāo)。

本研究運(yùn)用當(dāng)量因子法評(píng)估了?？诔鞘羞吘墔^(qū)ESV，借助灰色線性規(guī)劃模型，以ESV 最大化為目標(biāo)進(jìn)行生態(tài)用地優(yōu)化。研究仍存在不足，研究所采用的謝高地當(dāng)量因子法適用于區(qū)域尺度的ESV 評(píng)估，不同地區(qū)需采用不同的修正系數(shù)來(lái)提高評(píng)估精度，且同一生態(tài)用地的差異難以被表現(xiàn)。盡管當(dāng)量因子法不夠精確，但不影響在同一地區(qū)的不同時(shí)間評(píng)估結(jié)果對(duì)比分析[24]，亦可以反應(yīng)ESV 的變化趨勢(shì)。但如何更科學(xué)、更精準(zhǔn)和更快速地對(duì)小尺度ESV 評(píng)估應(yīng)當(dāng)是今后重點(diǎn)研究方向之一。