○高 振 王書瑤 婁方園 王 娟

一、緒論

隨著在線教育不斷發(fā)展，我國(guó)教育體系發(fā)生了重大變革，在線教育成為當(dāng)前主要教育形式之一，在線教育的有效治理成為當(dāng)下重點(diǎn)任務(wù)之一。因此，建立完善的在線教育治理機(jī)制刻不容緩。近幾年，我國(guó)已從政策文件方面提出了在線教育治理的相關(guān)意見。2019年9月，《教育部等十一部門關(guān)于促進(jìn)在線教育健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》提出，“創(chuàng)新管理服務(wù)方式”，并“加強(qiáng)部門協(xié)同監(jiān)管”。2022年，教育部等五部門發(fā)布《關(guān)于加強(qiáng)普通高等學(xué)校在線開放課程教學(xué)管理的若干意見》指出，“建立在線開放課程學(xué)習(xí)過(guò)程監(jiān)管機(jī)制”，并“建立多部門協(xié)同聯(lián)動(dòng)機(jī)制”。同年7月，教育部辦公廳發(fā)布《關(guān)于開展2022年職業(yè)教育國(guó)家在線精品課程遴選工作的通知》中也提出，“構(gòu)建校、省、國(guó)家級(jí)職業(yè)教育在線精品課程培育、遴選、共享和持續(xù)更新機(jī)制”。一系列文件的出臺(tái)強(qiáng)調(diào)了建立治理機(jī)制的重要性。

在線教育的大規(guī)模開展也將其存在的問題暴露在了公眾視野之下。我國(guó)諸多學(xué)者先后嘗試分析了在線教育治理的問題，從不同視角出發(fā)提出了在線教育治理的手段、框架和機(jī)制等。例如，劉永林等從理念變革、體系再造、能力重塑、資源增配四個(gè)方面提出了在線教育治理的實(shí)踐邏輯和應(yīng)對(duì)政策；李芒等從中小學(xué)在線教育亂象出發(fā)，分析了其病灶所在，并提出了中小學(xué)在線教育的治理路徑；王娟等構(gòu)建了智能時(shí)代在線教育治理框架和在線教育智慧治理框架?？v觀各種關(guān)于在線教育治理的研究，其關(guān)注的要點(diǎn)多是在線教育的困境、在線教育治理的應(yīng)對(duì)策略以及在線教育治理框架的構(gòu)建等，尚缺乏對(duì)在線教育治理機(jī)制構(gòu)建的相關(guān)研究。尤其是在線教育治理的決策機(jī)制，影響著整個(gè)在線教育治理工作的進(jìn)程和效率。因此，有必要通過(guò)系統(tǒng)分析解決在線教育治理智能分析決策機(jī)制構(gòu)建的相關(guān)問題，探索在線教育治理智能分析決策機(jī)制的運(yùn)行邏輯?；诖?，研究通過(guò)探索在線教育治理的現(xiàn)實(shí)困境，發(fā)掘在線教育治理智能分析決策機(jī)制的著力點(diǎn)，融合各種智能技術(shù)手段，建立在線教育治理智能分析決策機(jī)制，以肅清當(dāng)下在線教育病灶，實(shí)現(xiàn)智慧治理。

二、在線教育治理的現(xiàn)實(shí)困境

在線教育發(fā)展的不斷深入暴露出諸多現(xiàn)實(shí)問題，近年來(lái)，我國(guó)發(fā)布《教育部等十一部門關(guān)于促進(jìn)在線教育健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》等在內(nèi)的多個(gè)政策文件，以規(guī)范在線教育發(fā)展。我國(guó)亦有諸多學(xué)者對(duì)在線教育的現(xiàn)狀及治理對(duì)策、在線教育治理框架構(gòu)建、在線教育發(fā)展展望等方面進(jìn)行了深入研究。隨著“雙減”政策的深入實(shí)施，我國(guó)的在線教育治理也取得突破性進(jìn)展，但是，在線教育治理在治理決策、數(shù)據(jù)管理和協(xié)同治理等方面仍存在不可忽視的問題。

（一）治理決策缺乏系統(tǒng)性、全面性

隨著信息化的不斷深入發(fā)展，我國(guó)先后在《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》和《教育部關(guān)于加強(qiáng)新時(shí)代教育管理信息化工作的通知》等多個(gè)文件中強(qiáng)調(diào)，要以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)力，推動(dòng)教育決策由經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。在此背景下，我國(guó)的治理決策也由“經(jīng)驗(yàn)主義”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變。但是，在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教育決策的過(guò)程中，數(shù)據(jù)的篩選、測(cè)試等環(huán)節(jié)尚存在問題，用于教育決策的數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，導(dǎo)致在線教育治理決策缺乏系統(tǒng)性、全面性，主要表現(xiàn)在區(qū)域各級(jí)教育部門和各學(xué)校間的數(shù)據(jù)開放共享不足、用于決策的教育數(shù)據(jù)的質(zhì)量不高、權(quán)責(zé)關(guān)系不明以及數(shù)據(jù)安全隱患等方面，這就需要轉(zhuǎn)變決策方式，優(yōu)化決策流程，以保證治理決策的系統(tǒng)性、全面性和針對(duì)性。

（二）數(shù)據(jù)管理缺乏智能性、科學(xué)性

教育信息化以及各種新型技術(shù)的發(fā)展，為我國(guó)教育管理帶來(lái)了巨大幫助。政府、學(xué)校、機(jī)構(gòu)紛紛建立起數(shù)據(jù)開放系統(tǒng)和數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，以便于人員與數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理。但是，當(dāng)前我國(guó)的教育管理中的數(shù)據(jù)分析存在數(shù)據(jù)盲從、數(shù)據(jù)信息雜亂難以處理、學(xué)生的隱私信息易受侵犯以及系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)的缺失等問題，嚴(yán)重阻礙了我國(guó)的教育管理的進(jìn)一步發(fā)展。尤其是在線教育發(fā)展至今，產(chǎn)生了海量龐雜而無(wú)序的數(shù)據(jù)，對(duì)其治理也呈現(xiàn)出多元紛雜的趨勢(shì)，這就需要?jiǎng)?chuàng)新數(shù)據(jù)管理機(jī)制，實(shí)現(xiàn)在線教育治理數(shù)據(jù)的全面管理。

（三）教育治理缺乏協(xié)同性、一致性

隨著教育治理體系與治理能力現(xiàn)代化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，我國(guó)教育治理模式已從政府單一治理轉(zhuǎn)向了多元治理，政府、企業(yè)、學(xué)校以及公眾等主體也參與到國(guó)家教育治理事務(wù)中，提高了我國(guó)教育治理工作的效率與準(zhǔn)確性。但是，在多元治理過(guò)程中也存在著諸多問題。一方面，在線教育治理缺乏協(xié)同性，具體表現(xiàn)在治理結(jié)構(gòu)的失衡，政府與學(xué)校、企業(yè)和公眾之間的有效合作不夠深入，民眾參與程度較低，加之各區(qū)域在線教育治理資源的不均，導(dǎo)致了在線教育治理難以高效協(xié)同，制約了在線教育治理效能。另一方面，在線教育治理缺乏一致性。在治理工作中，因數(shù)據(jù)的開放共享力度不足，且缺乏信息共享的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)制，導(dǎo)致了各區(qū)域、各部門、各學(xué)校無(wú)法及時(shí)更新數(shù)據(jù)信息，各部門間各行其是，缺乏一致性，限制了在線教育治理工作的效率。

綜上，在線教育治理目前仍存在著諸多現(xiàn)實(shí)問題，在治理決策、數(shù)據(jù)管理以及協(xié)同治理等方面均需要進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)劃。這就需要探究在線教育治理的決策機(jī)制，并處理好政府與市場(chǎng)、學(xué)校、師生等主體之間的關(guān)系，形成科學(xué)管理與協(xié)同治理的治理格局，助力科學(xué)決策，提高在線教育治理效率。

三、在線教育治理智能分析決策機(jī)制設(shè)計(jì)

智能時(shí)代，在線教育治理應(yīng)是智慧的治理，需要充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)，探討人工智能應(yīng)用在政府決策、行業(yè)分析、產(chǎn)品監(jiān)控、資源整合、學(xué)習(xí)者分析等方面的智能分析決策機(jī)制，在采集大量在線教育及其治理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行融合、聚類、測(cè)評(píng)、優(yōu)化，生成證據(jù)信息，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)——信息——證據(jù)”的轉(zhuǎn)化，最終形成循證決策，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的循證治理，如圖1所示。

圖1 在線教育治理智能分析決策機(jī)制

（一）數(shù)據(jù)采集與分析

在線教育及其治理過(guò)程中，會(huì)產(chǎn)生大量的、難以收集的數(shù)據(jù)，如個(gè)人、學(xué)校、區(qū)域、國(guó)家的在線教育數(shù)據(jù)、在線課程教育數(shù)據(jù)、在線教育決策數(shù)據(jù)以及政府、企業(yè)、學(xué)校、公眾等主體參與在線教育治理產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)，這就需要更加高效、安全的信息收集手段。因此，政府、企業(yè)和學(xué)校等多個(gè)治理主體要發(fā)揮各自職能，積極參與數(shù)據(jù)采集與分析工作，針對(duì)多模態(tài)的在線教育數(shù)據(jù)，采取多樣化的采集與分析手段，融入各種智能化技術(shù)，促進(jìn)數(shù)據(jù)采集與分析更加高效、準(zhǔn)確。一方面，可以利用多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合技術(shù)實(shí)現(xiàn)“一地一檔”“一校一檔”“一課一檔”“一師一檔”以及“一生一檔”的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)，通過(guò)對(duì)半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的清洗，針對(duì)不同主體的教育數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、教育數(shù)據(jù)質(zhì)量、教育數(shù)據(jù)安全、教育數(shù)據(jù)共享、教育數(shù)據(jù)治理等數(shù)據(jù)粒度分別進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)不同平臺(tái)、不同部門間的數(shù)據(jù)高效共享、整合。另一方面，通過(guò)對(duì)不同數(shù)據(jù)顆粒度的分析，精準(zhǔn)識(shí)別在線教育病灶所在，發(fā)現(xiàn)在線教育治理決策漏洞，提高在線教育治理決策能力，實(shí)施精準(zhǔn)治理。例如，湖南省長(zhǎng)沙市對(duì)全市進(jìn)行全樣本采集并研發(fā)基礎(chǔ)教育質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)，以保障數(shù)據(jù)更有說(shuō)服力，同時(shí)對(duì)于綜合評(píng)估報(bào)告進(jìn)行多次剖析，以發(fā)現(xiàn)教育問題，提出整改措施。

人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展?jié)M足了智能化數(shù)據(jù)采集與分析的需求。人工智能輔之以大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)在線教育及其治理中的學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、教師的教學(xué)數(shù)據(jù)、在線教育平臺(tái)的管理數(shù)據(jù)以及教育行政部門的教育政務(wù)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行智能存儲(chǔ)、整理，以達(dá)到高效數(shù)據(jù)采集和海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的目的。通過(guò)深度挖掘?qū)崿F(xiàn)在線教育發(fā)展的現(xiàn)狀和存在問題的精準(zhǔn)識(shí)別，預(yù)判潛在風(fēng)險(xiǎn)，為在線教育治理提供決策支持和安全保障。

（二）數(shù)據(jù)自適應(yīng)測(cè)評(píng)

自適應(yīng)是指改變自己以使自己的行為符合新的或者改變了的環(huán)境。自適應(yīng)測(cè)評(píng)在20世紀(jì)中后期得以發(fā)展，美國(guó)華盛頓與俄勒岡州的教育研究者組成了自適應(yīng)教育測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)，并引入大數(shù)據(jù)技術(shù)和自適應(yīng)學(xué)習(xí)共同研發(fā)了CPAA和MAP兩大自適應(yīng)系統(tǒng)，致力于為學(xué)生創(chuàng)建最優(yōu)學(xué)習(xí)路徑，搭建有效的學(xué)習(xí)支架，并形成系統(tǒng)的診斷報(bào)告，以滿足自適應(yīng)需求。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，自適應(yīng)測(cè)評(píng)的研究正在不斷深入，并不斷拓展到自適應(yīng)決策和在線教育領(lǐng)域。

由于在線教育治理過(guò)程中收集的數(shù)據(jù)并不是規(guī)則排序的，且未形成細(xì)致的分類或整合標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致收集到的數(shù)據(jù)無(wú)法直接用于在線教育治理決策。因此，需要對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)篩選，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為成熟可用的數(shù)據(jù)，并實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的模擬優(yōu)化，為在線教育決策提供可靠的證據(jù)，助力科學(xué)決策，因而對(duì)數(shù)據(jù)的自適應(yīng)測(cè)試顯得尤為必要。在線教育治理中的自適應(yīng)測(cè)評(píng)，是指在收集大量的在線教育治理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)數(shù)據(jù)融合、特征提取等方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析，利用自適應(yīng)控制策略，獲取最佳的在線教育治理數(shù)據(jù)，以形成最佳的在線教育治理決策的過(guò)程。自適應(yīng)測(cè)評(píng)過(guò)程中應(yīng)包括數(shù)據(jù)特征的提取、高質(zhì)量數(shù)據(jù)挖掘、自適應(yīng)適配以及演化調(diào)整。首先，在收集大規(guī)模在線教育治理數(shù)據(jù)后，通過(guò)預(yù)處理對(duì)多源數(shù)據(jù)的融合將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化的成熟數(shù)據(jù)。其次，在數(shù)據(jù)預(yù)處理之后，針對(duì)在線教育治理需求，提取一定的特征向量，并完成數(shù)據(jù)的聚類分析，優(yōu)化治理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。最后，結(jié)合在線教育治理的現(xiàn)實(shí)需求和在線教育治理的已有成效，關(guān)聯(lián)多樣化數(shù)據(jù)可以對(duì)已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬優(yōu)化，測(cè)試決策數(shù)據(jù)的科學(xué)性與價(jià)值性，最終通過(guò)多輪測(cè)評(píng)形成在線教育治理決策證據(jù)，助力科學(xué)決策。

（三）智能決策

智能時(shí)代，人工決策與分析已無(wú)法滿足在線教育治理的需求，這就需要通過(guò)智能化手段，實(shí)現(xiàn)在線教育治理決策的精確與高效。例如，顧小清團(tuán)隊(duì)提出的人工智能教育大腦，融合了多樣的數(shù)據(jù)、算法以及高度的計(jì)算力，可以通過(guò)數(shù)據(jù)聚類、決策優(yōu)化等過(guò)程，挖掘教育數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和價(jià)值，助力智能化和適切化的決策，在在線教育治理領(lǐng)域存在一定的適切性。在線教育治理決策應(yīng)是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策、循證決策以及多元協(xié)同的決策。

1.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。智能時(shí)代，在線教育治理決策應(yīng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)，以數(shù)據(jù)和算法為中介，將數(shù)據(jù)經(jīng)由信息轉(zhuǎn)化為行動(dòng)知識(shí)，智慧生成決策方案。智能化的決策手段在幫助管理者精準(zhǔn)識(shí)別在線教育治理的政策問題、靈活設(shè)置在線教育治理政策議程的優(yōu)先級(jí)、優(yōu)化在線教育治理的政策規(guī)劃方案、推動(dòng)在線教育治理決策的合法化方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策以收集在線教育及其治理過(guò)程中的大規(guī)模數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的組織、聚類、分析、總結(jié)以及數(shù)據(jù)的測(cè)評(píng)以獲取在線教育治理決策信息，最終形成科學(xué)決策。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能決策的過(guò)程中，依托的是對(duì)于數(shù)據(jù)的采集、分析與測(cè)評(píng)，最終形成有利于政策決策的科學(xué)性與準(zhǔn)確性信息，助力在線教育治理科學(xué)決策。

2.循證決策。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，運(yùn)用數(shù)據(jù)決策理念可以保證在線教育治理由經(jīng)驗(yàn)決策走向循證決策，指向準(zhǔn)確的教育證據(jù)，保障在線教育治理決策的科學(xué)性。循證決策要求在科學(xué)的證據(jù)之上制定公共政策，以助力科學(xué)政策的制定。1999年，英國(guó)《政府現(xiàn)代化白皮書》中提出，利用證據(jù)制定政策。隨后，循證決策在國(guó)際公共政策領(lǐng)域得到了廣泛關(guān)注。循證決策意味著以大數(shù)據(jù)為證據(jù)的來(lái)源，強(qiáng)調(diào)“信息”向“證據(jù)”的轉(zhuǎn)換，強(qiáng)調(diào)用科學(xué)的方法獲取客觀的證據(jù)作為政府決策的依據(jù)，即以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，最終轉(zhuǎn)化為決策證據(jù)的過(guò)程。通過(guò)采集、分析、測(cè)評(píng)在線教育治理過(guò)程中的所有數(shù)據(jù)，最終都會(huì)轉(zhuǎn)化為在線教育治理決策的重要證據(jù)，而大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)在多模態(tài)數(shù)據(jù)的收集、分析、挖掘以及可視化呈現(xiàn)方面均有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。循證決策的實(shí)現(xiàn)是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策為基礎(chǔ)的決策方式，其一切決策證據(jù)均來(lái)自在線教育及其治理的數(shù)據(jù)。利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)可以全面獲取、收集在線教育治理的相關(guān)數(shù)據(jù)，經(jīng)分析、測(cè)評(píng)后形成科學(xué)的證據(jù)，以助力在線教育治理精準(zhǔn)決策，最終將決策應(yīng)用于治理實(shí)踐中，驗(yàn)證治理效果，形成完善、科學(xué)、基于證據(jù)的治理決策。

3.多元協(xié)同決策。在線教育治理中的決策主體應(yīng)轉(zhuǎn)向多元協(xié)同。有效證據(jù)的產(chǎn)生與擴(kuò)散以包括政策制定者與執(zhí)行者、公眾以及利益集團(tuán)在內(nèi)的相關(guān)方之間的一系列穩(wěn)定機(jī)制為前提；反過(guò)來(lái)，有效證據(jù)的產(chǎn)生與擴(kuò)散又依靠循證決策機(jī)制維持著不同主體之間的有機(jī)聯(lián)系與有效互動(dòng)。這也是多中心治理理論所倡導(dǎo)的，社區(qū)、市場(chǎng)、公眾等共同作為治理的中心，形成多個(gè)中心協(xié)同管理公共事務(wù)，權(quán)力回歸民眾的公共事務(wù)的治理方式。在線教育治理的決策過(guò)程中，政府、市場(chǎng)、學(xué)校、公眾等利益相關(guān)者協(xié)同參與政府治理決策的各個(gè)過(guò)程。相對(duì)于其他主體而言，公眾在參與在線教育治理的過(guò)程中，更能切身感受在線教育的真實(shí)需求，且可以通過(guò)智能化政務(wù)平臺(tái)為在線教育治理決策的制定提出反饋與建議；對(duì)于學(xué)校而言，疫情暴發(fā)以來(lái)，學(xué)校作為在線教育開展的主要場(chǎng)所，各學(xué)?？梢愿鶕?jù)在線教育開展?fàn)顩r，了解在線教育的痛點(diǎn)、難點(diǎn)，及時(shí)通過(guò)信息化平臺(tái)上傳相關(guān)數(shù)據(jù)，為政府循證決策提供數(shù)據(jù)和技術(shù)支持；對(duì)于市場(chǎng)而言，其對(duì)市場(chǎng)中在線教育平臺(tái)軟件的應(yīng)用現(xiàn)狀及應(yīng)用效果有充分了解，市場(chǎng)的參與有利于政府在線教育治理工作中對(duì)于平臺(tái)和資源建設(shè)的科學(xué)決策，市場(chǎng)通過(guò)不斷探索大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，為在線教育治理的智能決策提供技術(shù)支持；對(duì)于政府而言，在線教育中的各利益相關(guān)者可以從不同方面為在線教育治理決策提供有針對(duì)性的建議，政府利用科學(xué)的技術(shù)手段，搭建智能化的數(shù)據(jù)開放共享和管理平臺(tái)，合理組織各主體基于平臺(tái)參與政策決策，并通過(guò)內(nèi)置數(shù)據(jù)分析處理、智能分類等技術(shù)對(duì)各主體參與決策的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面整合、分析，生成循證決策信息，促進(jìn)科學(xué)、高效、精準(zhǔn)的在線教育治理決策體系的建立。

綜上，在線教育治理智能分析決策機(jī)制要求在順利收集大規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，智能分析、測(cè)評(píng)并獲取高質(zhì)量的證據(jù)信息，以保障在線教育治理決策的科學(xué)性與準(zhǔn)確性。首先，在線教育及其治理過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，而決策數(shù)據(jù)的產(chǎn)生依賴于對(duì)這些數(shù)據(jù)的科學(xué)分析，最終獲取對(duì)治理決策有用的信息。其次，在線教育治理決策的最終目標(biāo)是尋找在線教育治理的最優(yōu)化決策方案，智能決策可以針對(duì)不同的決策方案的治理效果進(jìn)行仿真模擬，并且每個(gè)決策方案都可以根據(jù)不同的決策環(huán)境進(jìn)行模擬計(jì)算，使決策者對(duì)不同政策進(jìn)行比較，尋求最優(yōu)化的決策方案。最后，智能決策可以針對(duì)在線教育治理決策的實(shí)施效果進(jìn)行復(fù)盤，尋找關(guān)鍵變量及在線教育發(fā)展演變過(guò)程，并不斷提高決策的智能化，從而不斷提高治理決策實(shí)施效果評(píng)估的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，準(zhǔn)確評(píng)估短期利益和長(zhǎng)期利益的大小，掃清決策迷霧，減少重大決策失誤的可能性。

四、在線教育治理實(shí)踐路徑

隨著在線教育的不斷普及與深入發(fā)展，在線教育治理工作愈發(fā)復(fù)雜，迫切需要進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)，以更加全面地提升治理成效。為此，研究從科學(xué)轉(zhuǎn)變決策方式、合理統(tǒng)籌治理主體、系統(tǒng)打造管理平臺(tái)、積極探索技術(shù)手段四方面提出了在線教育治理的實(shí)踐路徑，如圖2所示。

圖2 在線教育治理實(shí)踐路徑

（一）科學(xué)優(yōu)化決策流程，轉(zhuǎn)變治理決策方式

在線教育治理是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，其智能分析決策機(jī)制的運(yùn)行需要政府部門發(fā)揮政府職權(quán)，對(duì)在線教育治理工作進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)。政府不僅要制定科學(xué)決策，更重要的是對(duì)各主體進(jìn)行宏觀調(diào)控。首先，政府作為在線教育治理中權(quán)力最大的主體，須制定在線教育治理標(biāo)準(zhǔn)與在線教育治理問責(zé)辦法等文件，從頂層系統(tǒng)規(guī)劃在線教育治理決策流程，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化治理。其次，政府是在線教育治理的決策者。政府應(yīng)通過(guò)建立在線教育治理數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，嵌入多個(gè)接口，涵蓋所有區(qū)域所有機(jī)構(gòu)的在線教育數(shù)據(jù)，對(duì)在線教育治理數(shù)據(jù)進(jìn)行全面收集。再次，政府應(yīng)積極探索精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析和測(cè)試工具，對(duì)在線教育治理數(shù)據(jù)進(jìn)行自適應(yīng)測(cè)試，篩選高質(zhì)量數(shù)據(jù)，以提高在線教育治理決策水平，促進(jìn)其決策制定的精準(zhǔn)性、全面性。最后，基于智能分析決策機(jī)制提出的運(yùn)行邏輯，發(fā)揮數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下循證決策模式的作用，保證決策的科學(xué)性與準(zhǔn)確性。

（二）合理統(tǒng)籌治理主體，提高主體協(xié)同效率

社會(huì)治理不是政府單方面的事務(wù)，治理過(guò)程也不是自上而下的單向度管控，而是多元主體的平等協(xié)作。為解決當(dāng)前在線教育治理的協(xié)同性和一致性缺失的問題，并保障在線教育治理智能分析決策機(jī)制中多元協(xié)同決策得以高效實(shí)施，需要打造基于政府統(tǒng)籌、企業(yè)響應(yīng)、學(xué)校銜接、師生參與的多元治理模式。政府作為政策法規(guī)的制定者和治理工作的統(tǒng)籌者，需要在打造智能政府的前提下，利用各種技術(shù)分析形成的科學(xué)決策，完善政策法規(guī)，同時(shí)統(tǒng)籌在線教育治理工作中各主體的治理行為和治理流程，并行使對(duì)企業(yè)、機(jī)構(gòu)、學(xué)校的審查權(quán)，發(fā)揮“元治理”作用，保障治理主體間的數(shù)據(jù)流通，讓治理工作“少走彎路”。企業(yè)具有雙重身份，一方面，作為治理的對(duì)象必須嚴(yán)格遵循政府的政策決策，積極配合治理工作；另一方面，作為治理主體必須積極發(fā)揮治理主體的職責(zé)，優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部文化，積極探索大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)，積極將技術(shù)融入在線教育平臺(tái)中，同時(shí)針對(duì)新技術(shù)應(yīng)用的安全性問題，探索多種加密技術(shù)，保障數(shù)據(jù)和技術(shù)應(yīng)用的安全性。作為連通學(xué)生和其他主體的橋梁，學(xué)校具有至關(guān)重要的作用，一方面，要積極響應(yīng)政府政策決策的號(hào)召，配合政府工作，保證政策惠及每一位師生；另一方面，要打造多元化的優(yōu)質(zhì)在線教育資源，探究?jī)?yōu)質(zhì)教學(xué)模式，通過(guò)建立學(xué)習(xí)資源中心，打造數(shù)據(jù)處理中心，為學(xué)生學(xué)習(xí)提供優(yōu)質(zhì)化的在線資源，嚴(yán)格管理學(xué)生數(shù)據(jù)，保證學(xué)生數(shù)據(jù)安全。

（三）系統(tǒng)打造管理平臺(tái)，推進(jìn)數(shù)據(jù)高效共享

在線教育覆蓋面廣而雜，各地區(qū)、各學(xué)校的數(shù)據(jù)各自獨(dú)立，數(shù)據(jù)顆粒度較大，數(shù)據(jù)跨平臺(tái)流通困難。要想保障在線教育治理智能分析決策機(jī)制的順利運(yùn)行，就需要政府部門出臺(tái)系統(tǒng)文件，統(tǒng)籌打造一體化的在線教育治理智能管理平臺(tái)，嵌入各地區(qū)、各學(xué)校以及各平臺(tái)端口，并進(jìn)行數(shù)據(jù)細(xì)粒度的分類存儲(chǔ)和分析，保證在線教育治理數(shù)據(jù)的統(tǒng)一化管理。平臺(tái)不僅要實(shí)現(xiàn)各行政單位、組織以及個(gè)人的系統(tǒng)管理，還要包含在線教育治理全面的數(shù)據(jù)，并智能分析在線教育治理數(shù)據(jù)特征，實(shí)現(xiàn)治理數(shù)據(jù)的自動(dòng)聚類。首先，在數(shù)據(jù)管理方面，一體化在線教育治理智能管理平臺(tái)可以將所有的治理數(shù)據(jù)和在線教育數(shù)據(jù)統(tǒng)合到一起，并根據(jù)在線教育教學(xué)數(shù)據(jù)、在線教育管理數(shù)據(jù)、在線教育市場(chǎng)數(shù)據(jù)、在線教育決策數(shù)據(jù)等多種類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整合，以保證數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和透明化、可視化呈現(xiàn)。其次，所有主體均會(huì)被置于一體化在線教育治理智能管理平臺(tái)之上，所有治理工作均基于平臺(tái)進(jìn)行分配調(diào)度和匯報(bào)，各主體的治理數(shù)據(jù)均會(huì)在平臺(tái)上透明展示，以保障在線教育治理工作的透明化管理。最后，在公眾參與治理方面，平臺(tái)可以收集公眾的反饋意見，通過(guò)智能識(shí)別將不同的反饋問題智能分配給不同的權(quán)責(zé)主體，并實(shí)時(shí)跟蹤主體治理進(jìn)展，以保障在線教育治理更加具有針對(duì)性，提高在線教育治理主體的積極性。

（四）積極創(chuàng)新技術(shù)手段，智能打造安全環(huán)境

各項(xiàng)技術(shù)的飛速發(fā)展，為我國(guó)技術(shù)與治理工作的融合帶來(lái)了顯著優(yōu)勢(shì)，但技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中出現(xiàn)的偏差極大可能會(huì)造成嚴(yán)重后果，威脅著教育治理的數(shù)據(jù)安全。因此，有必要加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保障。首先，政府需厘清數(shù)據(jù)應(yīng)用的倫理規(guī)范，明確治理數(shù)據(jù)的所有權(quán)及使用權(quán)限，在對(duì)數(shù)據(jù)的調(diào)查與分析中做好信息的脫敏處理、保證數(shù)據(jù)的嚴(yán)密性。其次，政府需建立健全治理數(shù)據(jù)的安全審查與問責(zé)制度，保證在線教育治理過(guò)程中數(shù)據(jù)違規(guī)操作的精準(zhǔn)問責(zé)，在一定程度上避免數(shù)據(jù)違規(guī)行為。最后，各治理主體可以基于各種智能化技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)在線教育治理數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)捕捉與識(shí)別，分析其可能性的危害與誘因，及時(shí)排查在線教育數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)，并基于數(shù)據(jù)分析動(dòng)態(tài)生成在線教育數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)治理方案。各治理主體充分利用創(chuàng)新的技術(shù)手段，共同打造安全的在線教育治理環(huán)境。

五、結(jié)語(yǔ)

本文從在線教育治理的現(xiàn)實(shí)困境著手，重點(diǎn)設(shè)計(jì)了在線教育治理的智能分析決策機(jī)制，并對(duì)在線教育治理過(guò)程中的數(shù)據(jù)采集與分析、自適應(yīng)測(cè)評(píng)和智能決策進(jìn)行了詳細(xì)論證，最后提出了在線教育治理機(jī)制的實(shí)踐路徑，以期為我國(guó)在線教育治理提供借鑒。但是，智能時(shí)代的在線教育治理具有復(fù)雜性，僅僅從在線教育治理智能分析決策機(jī)制方面著手還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，未來(lái)還需從智能管理、質(zhì)量保障、數(shù)據(jù)安全等多個(gè)方面對(duì)在線教育治理機(jī)制進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)，以期為我國(guó)在線教育治理工作提供全面的機(jī)制借鑒，實(shí)現(xiàn)在線教育的良性治理。