杜兆芳

摘 要：在人工智能快速發(fā)展的今天，很多產(chǎn)業(yè)都發(fā)生了巨大變化。將人工智能技術(shù)引入現(xiàn)代物流業(yè)中促進了我國物流業(yè)的數(shù)字化變革。作為現(xiàn)代物流業(yè)的主要組成部分，能源物流具有廣闊的經(jīng)營規(guī)模和巨大的市場容量，因此，在我國的發(fā)展進程中，能源物流必將受到人們的高度重視。文章探討人工智能環(huán)境下的物流企業(yè)的經(jīng)營模式，為物流企業(yè)的物流管理優(yōu)化提供一定理論支持。

關(guān)鍵詞：人工智能；物流管理；數(shù)字化

中圖分類號：F259.27文獻標(biāo)志碼：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.04.004

Abstract： With the rapid development of artificial intelligence， many industries have undergone great changes. The introduction of artificial intelligence technology into the modern logistics industry further promotes the digital reform of China，s

logistics industry. As a major part of modern logistics industry， energy logistics has a broad scale of operation and huge market capacity. Therefore， energy logistics will be highly valued by people in the development process of China. This paper discusses the business model of logistics enterprises under the artificial intelligence environment， and provides certain theoretical support for the optimization of logistics management of logistics enterprises.

Key words： artificial intelligence; logistics management; digitization

0? ? 引? ? 言

根據(jù)相關(guān)資料，我國的人工智能產(chǎn)業(yè)在2019年已突破510億元，2020年突破1 500億元，預(yù)計在2025年有望突破4 000億元，人工智能將迎來爆炸性發(fā)展。我國的人工智能產(chǎn)業(yè)在政策、經(jīng)濟、技術(shù)和其他因素的驅(qū)動下將會有很大的發(fā)展空間。表1為我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模及規(guī)劃。

人工智能技術(shù)可以從某種意義上推動企業(yè)的信息化和物流化，在改善企業(yè)的經(jīng)濟效益和社會效益方面具有較大意義。以我國的快遞物流為例，由于受到諸多因素的制約，目前我國物流與人工智能技術(shù)的結(jié)合還存在一些問題，如快遞的運送周期長、運送速度慢、派送率低等。為了解決這些問題，快遞企業(yè)開始利用人工智能技術(shù)。比如，京東建立了基于 AI技術(shù)的自動化倉儲物流系統(tǒng)，使得全流程作業(yè)更加智能和高效。除了京東以外，順豐集團也通過人工智能技術(shù)提高了快遞物流的效率，其自主研發(fā)的無人機物流系統(tǒng)能夠?qū)⒇浳镞\送到指定區(qū)域。因此，可以說，在未來的物流領(lǐng)域中，人工智能技術(shù)將扮演著非常重要的角色，它不僅能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化生產(chǎn)，還能夠加快物流發(fā)展速度。張羽政（2022）探討了智能技術(shù)與現(xiàn)代物流業(yè)的結(jié)合，著重闡述了智能技術(shù)在現(xiàn)代物流業(yè)中的作用以及其在實踐中的運用[1]。黃凱（2022）探討了在智能環(huán)境下的能源后勤企業(yè)的經(jīng)營模式，并結(jié)合當(dāng)前情況提出了“智能+物流”的發(fā)展趨勢[2]。楊屏等（2021）提出了現(xiàn)代物流企業(yè)創(chuàng)新的方向，即創(chuàng)新管理、創(chuàng)新組織管理、創(chuàng)新員工管理、創(chuàng)新經(jīng)營[3]。朱迪凱（2021）討論了5G技術(shù)在電子商業(yè)中的應(yīng)用，并提出了5G技術(shù)在物流管理中的一些問題[4]。蔡增玉等（2009）將計算機技術(shù)和無線通信技術(shù)與人工智能技術(shù)相融合，以 RFID技術(shù)為基礎(chǔ)，探索了新型的物流管理技術(shù)[5]。

1? ? 人工智能的概念及特點

1.1? ? 人工智能的概念

人工智能是一門交叉學(xué)科，主要涵蓋了計算機科學(xué)、心理學(xué)、生物學(xué)等多個學(xué)科。

人工智能可以應(yīng)用在物流管理的多個方面，從倉儲管理到供應(yīng)鏈管理、從物流配送系統(tǒng)到物流規(guī)劃系統(tǒng)都可以通過人工智能實現(xiàn)智能優(yōu)化。在具體實踐中，人工智能可以和物流技術(shù)進行有效整合，通過機器學(xué)習(xí)等先進技術(shù)提高物流管理水平。當(dāng)前，我國物流業(yè)正處于轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵期，這就需要依靠智能技術(shù)提升物流管理水平，而人工智能則是一種高科技手段，通過其先進算法可以有效解決物流管理過程中出現(xiàn)的各類問題，進而提升我國物流業(yè)的整體發(fā)展水平。

1.2? ? 人工智能的特點

1.2.1? ? 感知與推理能力強

人工智能中的感知和推理能力是指人們對物體和事件的感知、理解、思考和學(xué)習(xí)能力，并能根據(jù)這些信息進行決策和判斷。比如，人工智能能根據(jù)用戶的使用習(xí)慣分析出用戶的行為模式，根據(jù)用戶的喜好提供定制化服務(wù)；又如，人工智能可通過對外部數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析，對內(nèi)部數(shù)據(jù)進行綜合分析并建立模型加以推理。

1.2.2? ? 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)較為靈活

人工智能中的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)主要是指其功能結(jié)構(gòu)，人工智能的功能主要如表2所示。

1.2.3? ? 應(yīng)用范圍較廣泛

人工智能可以被應(yīng)用于許多領(lǐng)域，如汽車輔助駕駛、醫(yī)療診斷、智能機器人等。其中，汽車輔助駕駛是指在傳統(tǒng)的駕駛過程中引入人工智能技術(shù)代替部分人類司機的工作，從而減輕司機的工作壓力；醫(yī)療診斷是將人工智能技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)學(xué)診斷領(lǐng)域，利用人工智能算法分析醫(yī)學(xué)影像和病人的病歷數(shù)據(jù)并做出診斷；智能機器人是指基于計算機技術(shù)開發(fā)出的、可在復(fù)雜環(huán)境中獨立工作或與人合作的非生物智能體，可以代替人或模擬人完成人類所做的工作，例如仿生機器人可進行視覺識別、環(huán)境感知和動作控制等；又如智慧城市建設(shè)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用會大大提升城市管理的效率和質(zhì)量。

2? ? 物流管理對人工智能的需求分析

2.1? ? 信息化處理

隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的來臨，電子商務(wù)對人們的影響日益顯著，極大地促進了物流行業(yè)的發(fā)展。目前，我國的電子商務(wù)發(fā)展水平和規(guī)模已經(jīng)處于領(lǐng)先地位，而且隨著國家“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃的深入開展，我國電子商務(wù)市場規(guī)模不斷擴大，電子商務(wù)服務(wù)產(chǎn)品得到廣泛普及，對物流行業(yè)提出了更高要求。因此，企業(yè)需要充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)為物流管理提供新思路。企業(yè)在傳統(tǒng)物流行業(yè)中使用人工智能技術(shù)，可在有效提高物流管理效率的同時，為消費者提供更加優(yōu)質(zhì)、高效的服務(wù)和產(chǎn)品。

2.2? ? 數(shù)字化操作

物流企業(yè)需要利用人工智能技術(shù)提升自身的數(shù)字化水平。在運輸環(huán)節(jié)，物流企業(yè)需要將各類貨物的實際重量、體積等數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為可視化的三維數(shù)據(jù)，并通過可視化數(shù)據(jù)傳遞貨物信息。為了能夠全面掌握物流運輸?shù)膶嶋H狀況，物流企業(yè)需要借助人工智能技術(shù)實現(xiàn)對物流運輸狀態(tài)的全面監(jiān)控。在運輸環(huán)節(jié)中，人工智能技術(shù)可以根據(jù)貨物所處狀態(tài)、溫度等信息，來判斷其是否符合運輸標(biāo)準(zhǔn)。例如，在冷藏條件下對貨物進行運輸時，如果發(fā)現(xiàn)貨物溫度處于0～4℃范圍內(nèi)，相關(guān)系統(tǒng)就會自動報警提示；如果出現(xiàn)超過4℃的情況，那么該批貨物就需要重新進行打包并放置在保溫箱中進行冷藏運輸。在倉儲環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)能夠?qū)ω浳镄畔⑦M行全面掌控?，F(xiàn)代化企業(yè)一般都會采用自動化倉儲系統(tǒng)進行貨物存儲與管理工作，而對于一些無法進行自動化管理的倉庫來說，就需要通過人工對其進行補充管理。自動化倉儲系統(tǒng)、人工操作可以使得貨物信息更加全面、準(zhǔn)確。然而值得注意的是，自動化倉儲系統(tǒng)雖然可以提高工作效率、節(jié)省人工成本，但無法做到對倉庫內(nèi)物品信息的全面掌握。例如，一些不具備自動識別功能的倉庫或者是沒有溫度、濕度等可自動調(diào)控系統(tǒng)的倉庫等都會導(dǎo)致在其內(nèi)部出現(xiàn)大量錯誤信息或數(shù)據(jù)缺失的情況發(fā)生，從而影響其實際倉儲管理能力。因此，物流企業(yè)在使用智能化倉儲系統(tǒng)時需要重點關(guān)注該問題。

2.3? ? 專業(yè)化操作

隨著人工智能的發(fā)展，物流服務(wù)需要不斷更新迭代，使其滿足企業(yè)不同階段、不同行業(yè)的服務(wù)需求?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)，物流企業(yè)可以將倉儲與配送環(huán)節(jié)進行整合，對運輸過程中的各個環(huán)節(jié)進行有效控制，從而提高貨物的運輸效率。以快遞行業(yè)為例，目前，快遞行業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)了自動取件功能，同時還在不斷推進無人車送貨模式的發(fā)展，這也對配送服務(wù)提出了更高要求。在該模式下，智能配送機器人通過車載系統(tǒng)實現(xiàn)了對貨物的實時定位和導(dǎo)航；通過自主規(guī)劃路徑避免車輛行駛中出現(xiàn)障礙物的風(fēng)險；同時還會與用戶進行語音交流，了解用戶的需求。

在無人車送貨模式下，智能配送機器人能夠?qū)⒇浳锱渌椭林付ǖ攸c。目前，智能配送機器人已經(jīng)可以自動識別與規(guī)劃路線、智能調(diào)度車輛進行路線規(guī)劃，并為其分配車輛位置；當(dāng)車輛行駛到用戶附近時會主動與用戶進行語音交流，了解用戶需求。此外，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和完善，其還可通過學(xué)習(xí)、模擬和數(shù)據(jù)分析等方法對系統(tǒng)進行優(yōu)化和改善。

并且利用人工智能技術(shù)對物流系統(tǒng)進行優(yōu)化設(shè)計、利用模擬仿真技術(shù)對物流流程進行仿真和模擬分析等都可以為物流企業(yè)提供決策支持。同時在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，可以對各種不同數(shù)據(jù)進行整理和分析，從而發(fā)現(xiàn)物流管理過程中存在的問題。這樣不僅可以使物流企業(yè)及時糾正自身缺陷，還可以在一定程度上避免因決策失誤而造成損失。

2.4? ? 精細化成本控制

在傳統(tǒng)物流管理中，物流成本控制更多根據(jù)企業(yè)的實際情況進行，由財務(wù)部門結(jié)合企業(yè)的實際情況制訂控制計劃并實施監(jiān)督。這種控制模式雖然可以保證物流管理的正常運作，但是存在信息反饋不及時、缺乏有效監(jiān)督等問題。而隨著信息技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)應(yīng)用將成為物流企業(yè)精細化成本控制的關(guān)鍵。

大數(shù)據(jù)將是解決上述問題的核心力量，它可以幫助企業(yè)實時了解物流配送信息和庫存情況，同時對物流運輸線路、貨物分配進行監(jiān)控和分析，讓企業(yè)可以合理安排物流運輸路線。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對信息數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，還能及時發(fā)現(xiàn)物流運輸過程中存在的問題，并制訂合理的解決方案。

3? ? 基于人工智能的物流管理優(yōu)化

3.1? ? 物流管理中的信息管理優(yōu)化

就我國物流企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀而言，可以從兩個角度對我國的物流管理信息優(yōu)化展開分析：物流與公司的關(guān)系、物流與最終用戶之間的關(guān)系?？梢哉f，物流的信息化管理一直都是圍繞著“顧客-公司-物流”這三個環(huán)節(jié)進行的。而物流管理的信息化優(yōu)化也將會從兩方面展開：一是在與公司的協(xié)作中，利用人工智能技術(shù)改善信息分享。二是在提高現(xiàn)有的訂單分類管理功能的基礎(chǔ)上，盡量做到對海量訂單進行業(yè)務(wù)預(yù)測。通過對訂單進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，可以有效地優(yōu)化庫存和運輸過程中的資源調(diào)配，同時也可以為物流公司在進行物料調(diào)配之前制定決策提供參考和建議。

3.2? ? 物流管理數(shù)字化作業(yè)優(yōu)化

人工智能在物流管理優(yōu)化上主要集中在兩方面：一方面是在倉儲作業(yè)中，自動化與智能化設(shè)備的使用，例如機器人與分揀系統(tǒng)的應(yīng)用；另一方面是在運輸管理中，貨物的實時調(diào)度系統(tǒng)、運輸路線規(guī)劃與路徑優(yōu)化。

對于倉儲作業(yè)來說，自動化倉儲設(shè)備能夠?qū)φ麄€倉庫作業(yè)進行實時監(jiān)控，同時對庫存商品進行實時補貨，縮短商品的周轉(zhuǎn)時間、降低運營成本。對于物流配送來說，目前最常使用的自動化設(shè)備為無人車（AGV）、AGV機器人（AGVrobot）。

AGV無人車與AGV機器人作為自動化倉儲設(shè)備，其在使用中需要結(jié)合人工以及AGV自動導(dǎo)向車調(diào)度系統(tǒng)。機器人與AGV無人車能夠進行搬運、入庫、出庫等工作，而人工調(diào)度系統(tǒng)則能夠?qū)ζ溥M行實時監(jiān)控與調(diào)度。在實際操作中，可以先通過貨物的尺寸、重量等參數(shù)計算出貨物的最小搬運路徑，然后根據(jù)路徑進行貨物運輸；調(diào)度過程中可以對路線進行實時規(guī)劃與優(yōu)化。

AGV系統(tǒng)與無人車系統(tǒng)是目前物流作業(yè)中最常使用的設(shè)備。但它們在實際應(yīng)用中往往存在著一些問題：一是AGV系統(tǒng)會受到各種因素的影響（天氣、風(fēng)力等）。因此使用AGV系統(tǒng)時需要對其不斷調(diào)整，使其能夠在各種環(huán)境下正常運作。二是AGV系統(tǒng)在運行過程中會受到來自其他運輸車輛的影響（如交通管制等）。因此在需要頻繁進行貨物搬運、道路情況較復(fù)雜的物流作業(yè)中不能使用AGV無人車系統(tǒng)，而要選擇其他運輸車輛代替AGV無人車完成運輸工作。

3.3物流管理的員工管理優(yōu)化

優(yōu)化物流企業(yè)的員工管理涉及人員的招聘、培訓(xùn)、績效管理等環(huán)節(jié)，以業(yè)務(wù)流程為導(dǎo)向，結(jié)合人工智能技術(shù)實現(xiàn)員工管理的優(yōu)化。物流企業(yè)招聘員工時，可利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析企業(yè)需求和目標(biāo)職位，并采用人工智能技術(shù)對不同崗位所需的專業(yè)能力進行評價，最終進行人才匹配。物流企業(yè)可以采用虛擬招聘、簡歷篩選和人才推薦等方面的人工智能技術(shù)，建立動態(tài)人才數(shù)據(jù)庫，優(yōu)化招聘流程。在員工培訓(xùn)環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)可用于對不同員工的培訓(xùn)需求進行分析、對培訓(xùn)效果進行評估以及對培訓(xùn)任務(wù)進行分配等方面，幫助物流企業(yè)在業(yè)務(wù)高峰時期建立柔性組織以應(yīng)對人力短缺問題。

3.4? ? 物流管理精細化成本控制優(yōu)化

人工智能通過計算機算法的不斷完善和更新，可以為物流企業(yè)提供精細化成本控制優(yōu)化。

智能化的倉儲管理：物流倉儲作業(yè)具有大容量、高強度、多頻次等特征，這決定了物流倉儲作業(yè)需要較強的智能化能力，包括智能物流存儲與智能裝卸搬運。

自動化的設(shè)備維護：在對物流倉儲進行維修、維護時，需要對機器設(shè)備進行實時監(jiān)測。例如，當(dāng)設(shè)備、設(shè)施出現(xiàn)故障時，需要立即報警或通知維修人員；當(dāng)設(shè)施、設(shè)備運行時，需要對設(shè)施、設(shè)備的運轉(zhuǎn)狀態(tài)進行實時監(jiān)控。

自動化的物流線路優(yōu)化：目前已有多種物流線路優(yōu)化方法應(yīng)用于物流運輸中，包括蟻群算法、遺傳算法和禁忌搜索算法等。

自動化的貨物追蹤：貨物追蹤技術(shù)可以減少運輸過程中的人力成本、時間成本以及貨物損壞率，從而有效減少物流企業(yè)的運營成本。

智能化的數(shù)據(jù)分析：可以利用多維數(shù)據(jù)分析技術(shù)了解顧客滿意度、貨物運輸成本，從而提高企業(yè)決策的準(zhǔn)確度。

智能化的訂單處理是物流企業(yè)運營和管理中最重要、最復(fù)雜的環(huán)節(jié)之一。該環(huán)節(jié)針對訂單處理流程中可能出現(xiàn)的各種問題進行優(yōu)化改進，并通過智能算法處理訂單。

智能化的貨物運輸：由于人工智能技術(shù)能使物流企業(yè)在運輸過程中減少成本，因此利用人工智能技術(shù)對物流企業(yè)的運輸過程進行優(yōu)化是必要且可行的。

4? ? 結(jié)? ? 語

將人工智能技術(shù)引入現(xiàn)代物流企業(yè)中，可以提高物流管理的效率和服務(wù)水平，本文通過分析人工智能在物流管理中的需求，并提出相應(yīng)對策，為我國現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展提供了一定的理論支撐。

參考文獻：

[1] 張羽政．人工智能技術(shù)在現(xiàn)代物流管理模式中的作用探究[J]．物流科技，2022，45（10）：105-107+111.

[2] 黃凱．“人工智能+物流管理”推進能源物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新性研究[J]．工業(yè)控制計算機，2022，35（6）：145-147.

[3] 楊屏，屠光明．人工智能時代現(xiàn)代物流管理模式的創(chuàng)新方向探究[J]．物流工程與管理，2021，43（3）：68-70.

[4] 朱迪愷．基于5G網(wǎng)絡(luò)下電子商務(wù)物流管理的應(yīng)用研究[J]．今日財富（中國知識產(chǎn)權(quán)），2021（1）：71-72.

[5] 蔡增玉，甘勇，金保華，等．基于RFID的物流管理系統(tǒng)設(shè)計[J]．鄭州輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報（自然科學(xué)版），2009，24（6）：113-116.