程平（教授/博導(dǎo)）馮璟逸 唐詩奇

（重慶理工大學(xué)云會計大數(shù)據(jù)智能研究所重慶理工大學(xué)會計學(xué)院 重慶 400054）

一、引言

ChatGPT作為一種基于Transformer架構(gòu)的自然語言處理技術(shù)，其強大的對話和文本生成能力，使其面世即成為各個領(lǐng)域關(guān)注的焦點。醫(yī)院的財務(wù)管理對醫(yī)院的經(jīng)濟效益和服務(wù)水平有著重要影響，但當前醫(yī)院的財務(wù)管理還存在著流程繁瑣、信息孤島、效率低下等問題。智慧醫(yī)院是指將人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域，實現(xiàn)財務(wù)、后勤等管理工作的優(yōu)化。通過智慧醫(yī)院的建設(shè)，可以實現(xiàn)醫(yī)院數(shù)據(jù)的集中管理和智能分析，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和管理效率，并打破“信息孤島”，實現(xiàn)醫(yī)院各部門間的協(xié)同管理。作為一種生成式人工智能技術(shù)，ChatGPT具有的良好數(shù)據(jù)處理分析、自然語言處理、自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力等，與醫(yī)院財務(wù)管理有完美的契合性，可為醫(yī)院財務(wù)部門提供更高效、更精準、更具有創(chuàng)新性的數(shù)據(jù)處理和分析支持，進一步提升財務(wù)管理效率，促進醫(yī)院的高質(zhì)量發(fā)展。

在醫(yī)院財務(wù)管理模式探討中，如何實現(xiàn)創(chuàng)新財務(wù)管理運營模式一直是學(xué)者研究的重點。陳怡帆（2022）認為醫(yī)院單一的部門工作模式導(dǎo)致財務(wù)部與業(yè)務(wù)部融合性較差，容易形成“信息孤島”，難以應(yīng)對外部環(huán)境改變。同時也有學(xué)者認為醫(yī)院在日常運營以及落實醫(yī)改政策的過程中會產(chǎn)生大量復(fù)雜而有價值的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)并未得到系統(tǒng)的分析。大量有價值的數(shù)據(jù)資源被棄之不用，其背后的潛在價值也因此無法得到合理利用，導(dǎo)致財務(wù)管理和醫(yī)院運營管理效率降低。因此，運用現(xiàn)代信息技術(shù)提高醫(yī)院的數(shù)智化程度，有利于提高醫(yī)院財務(wù)管理效率。相較于傳統(tǒng)的決策式人工智能技術(shù)，ChatGPT具有明顯的優(yōu)勢，業(yè)界更為關(guān)注，已有一些相關(guān)的成果。金源、李成智（2023）認為，ChatGPT 與Acctech 存在許多價值契合點，ChatGPT 可以對現(xiàn)有的Acctech集合起到有效的補充，并且在ChatGPT的影響下，未來財務(wù)管理和會計工作將朝著更加“自動化、智能化、高效化和交互化”的方向發(fā)展。程平、廖音潔等（2023）在闡述ChatGPT 與成本管理的內(nèi)涵和關(guān)系的基礎(chǔ)上，結(jié)合ChatGPT 的特點，分析了其在成本核算、成本分析、成本控制與預(yù)警、成本預(yù)測與計劃四個方面的應(yīng)用價值，構(gòu)建了基于ChatGPT 的成本管理框架模型。但具體到ChatGPT 在醫(yī)院財務(wù)管理方面的應(yīng)用，還欠缺相關(guān)的研究成果。因此，本文研究如何將ChatGPT 技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)院財務(wù)管理，并提供具體的應(yīng)用思路。期望本文可以為人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)院財務(wù)管理的創(chuàng)新提供一些新的思路和方向。

二、ChatGPT與醫(yī)院財務(wù)管理的契合性分析

ChatGPT 技術(shù)是由Open AI 推出的基于人工智能技術(shù)的自然語言處理技術(shù)之一，是AIGC（AI-Generated Content，人工智能生成內(nèi)容）技術(shù)進展的成果，其引入的RLHF（Reinforcement Learning with Human Feedback，即基于人類反饋的強化學(xué)習(xí)）技術(shù)解決了如何讓人工智能模型的產(chǎn)出和人類的常識、認知、需求等保持一致。由于ChatGPT能夠促進人工智能進行內(nèi)容創(chuàng)作、提升內(nèi)容生產(chǎn)效率與豐富度，這使得ChatGPT 不僅能夠與人類進行基礎(chǔ)的對話交流，還能根據(jù)用戶的使用反饋變換不同的風格和文體，甚至基于代碼編輯、基礎(chǔ)腦力工作處理的常見文本撰寫也能高質(zhì)量完成。

通過提高財務(wù)管理水平對醫(yī)院的經(jīng)濟活動進行有效管理，可以實現(xiàn)經(jīng)濟效益和社會效益的統(tǒng)一，保障醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效益。醫(yī)院財務(wù)管理涉及到預(yù)算管理、成本管理、資金管理和績效考核等多個方面，需要識別、量化和管理醫(yī)院的風險和機會，綜合考慮各種因素對醫(yī)院財務(wù)狀況的影響，并與醫(yī)院戰(zhàn)略緊密結(jié)合，以確保財務(wù)決策和規(guī)劃與醫(yī)院的長期目標一致。但是，目前醫(yī)院財務(wù)管理存在著成本控制不力、資金管理不善、預(yù)算執(zhí)行不到位等問題。

ChatGPT 的出現(xiàn)和應(yīng)用，為解決醫(yī)院財務(wù)管理目前存在的問題提供了可能。首先，ChatGPT 具備處理和分析大量數(shù)據(jù)的能力，可以幫助醫(yī)院財務(wù)部門更有效地管理和分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢，提供有力的支持決策。其次，ChatGPT 可以理解自然語言并生成符合要求的自然語言，有助于醫(yī)院財務(wù)部門更加高效地處理文本信息，例如財務(wù)報告、預(yù)算計劃等。最后，ChatGPT可以不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化自己的算法，從而提高其在醫(yī)院財務(wù)管理領(lǐng)域的應(yīng)用效果和價值。

三、ChatGPT在醫(yī)院財務(wù)管理中的應(yīng)用價值

ChatGPT 作為大型語言模型，其在醫(yī)院財務(wù)管理中的價值主要體現(xiàn)在深度數(shù)據(jù)分析、監(jiān)控預(yù)警機制、提供專業(yè)知識和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的應(yīng)用。

（一）深度數(shù)據(jù)分析，提升預(yù)算管理的精準度。預(yù)算管理中的數(shù)據(jù)分析一直以來都是一個難點，需要面對大量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的變化因素，而預(yù)算的制定和分析直接關(guān)系到醫(yī)院的經(jīng)濟效益。例如，醫(yī)院需要預(yù)測藥品、耗材、設(shè)備、人員等各項開支，制定合理的預(yù)算方案。但是，不同科室、不同時間段的開支情況都可能存在差異，導(dǎo)致預(yù)算方案的不準確。ChatGPT可以通過對醫(yī)院歷史財務(wù)數(shù)據(jù)的分析和挖掘，預(yù)測不同時間段、不同科室的收支情況和變動趨勢，為醫(yī)院制定合理、科學(xué)的預(yù)算方案提供參考依據(jù)。

（二）實時監(jiān)控預(yù)警，及時掌控成本管理的信息。醫(yī)院的成本管理需要對各項支出數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)控，因為成本支出的變化可能非常快速且不可預(yù)測。例如，在醫(yī)院的藥品采購過程中，ChatGPT 可以通過監(jiān)控供應(yīng)商和藥品的價格、庫存等信息，實現(xiàn)藥品成本的實時監(jiān)控。當供應(yīng)商價格上漲、庫存下降時，ChatGPT 可以發(fā)出預(yù)警信息，幫助醫(yī)院及時調(diào)整采購計劃。在這種情況下，對成本支出進行實時監(jiān)控可以幫助醫(yī)院快速捕捉異常變化，及時采取措施，從而更好地進行成本控制。同時，ChatGPT 還可以識別成本的構(gòu)成、變化趨勢和影響因素，為醫(yī)院進行成本控制提供數(shù)據(jù)支持。

（三）知識儲備庫專業(yè)，打破資金管理的專業(yè)壁壘。在醫(yī)院的資金管理過程中，由于財務(wù)人員和醫(yī)護人員的專業(yè)背景不同，經(jīng)常會出現(xiàn)溝通低效的情況，這使得資金管理過程中的溝通和合作變得更加困難。例如，臨床科室申報科研項目時，需要對所用醫(yī)用器械、所耗醫(yī)用材料等進行價值預(yù)估，以此來填寫申報表單。但醫(yī)護人員的財務(wù)基礎(chǔ)薄弱，不能對所需資金進行合理預(yù)估，容易增加返工次數(shù)，導(dǎo)致效率低下。同時財務(wù)人員對醫(yī)療方面的了解不夠全面，對于科研項目的可行性、實用性評估未必準確，很容易被財政部門退回，造成時間成本的增加和人力資源的浪費。ChatGPT 通過語義理解和自然語言生成技術(shù)，可以提供和解釋相關(guān)的專業(yè)知識，打破醫(yī)護人員和財務(wù)部門之間的專業(yè)壁壘，幫助財務(wù)人員和醫(yī)護人員更好地理解資金的使用情況，并采取更加合理的資金管理策略，從而優(yōu)化資金使用效益。

（四）精準數(shù)據(jù)挖掘，實現(xiàn)績效管理精細化。在醫(yī)院的績效管理環(huán)節(jié)中，需要對各項數(shù)據(jù)進行考核和管控，以確保醫(yī)院各項業(yè)務(wù)指標達到預(yù)期目標。傳統(tǒng)的績效管理方式往往需要耗費大量人力物力，而且容易出現(xiàn)考核標準和數(shù)據(jù)分析不一致的問題，導(dǎo)致績效管理的精細化難以實現(xiàn)。例如，醫(yī)院需要分析患者就診的各項數(shù)據(jù)，如患者的病情、治療方案、就診時間、醫(yī)療費用等，以此來提升患者就診效率和精簡醫(yī)療費用。ChatGPT可以通過深度學(xué)習(xí)和自然語言處理，分析和挖掘醫(yī)院的各項數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可以被績效管理系統(tǒng)識別的數(shù)字指標，構(gòu)建綜合績效考評體系，通過實現(xiàn)績效數(shù)據(jù)的精準分析和挖掘，從而實現(xiàn)績效管理的精細化。

四、ChatGPT在醫(yī)院財務(wù)管理中的應(yīng)用思路

ChatGPT 技術(shù)可以為醫(yī)院的財務(wù)管理提供有力的支持，推進醫(yī)院財務(wù)管理改革創(chuàng)新的發(fā)展進程，加速醫(yī)院的現(xiàn)代化管理轉(zhuǎn)型和升級，從而實現(xiàn)醫(yī)院的高質(zhì)量發(fā)展。本文將醫(yī)院的財務(wù)管理分為預(yù)算管理、成本管理、資金管理和績效管理四個部分來探討ChatGPT 的具體應(yīng)用，其應(yīng)用思路如圖1所示。

圖1 ChatGP在醫(yī)院財務(wù)管理中的應(yīng)用思路

（一）強化預(yù)算約束，促進醫(yī)院資源有效利用。在醫(yī)院的預(yù)算管理工作中，存在諸多問題。首先，預(yù)算管理與醫(yī)院戰(zhàn)略目標存在互相割裂的情況。財務(wù)人員無法站在醫(yī)院整體視角去充分考慮戰(zhàn)略發(fā)展方向，不利于醫(yī)院實現(xiàn)可持續(xù)的長期戰(zhàn)略目標，預(yù)算管理很難取得預(yù)期的效果。其次，預(yù)算分析“淺化”。由于信息化水平有限，僅僅對財務(wù)數(shù)據(jù)進行簡單對比分析，使得預(yù)算難以發(fā)揮其發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的作用。另外，預(yù)算監(jiān)控乏力。實際中財務(wù)人員所掌握的知識面窄、投入預(yù)算管理的時間精力有限，致使醫(yī)院預(yù)算監(jiān)控并未產(chǎn)生作用。

ChatGPT可以提高預(yù)算編制的準確性，強化預(yù)算約束，促進資源有效分配和使用，為醫(yī)院的財務(wù)穩(wěn)定性提供保障。首先，ChatGPT 可以幫助財務(wù)人員對預(yù)算編制所需的內(nèi)外部各種信息進行采集、篩選和分類，以便能夠分批次、有序地開展預(yù)算編制工作，確保預(yù)算的真實性。通過Chat-GPT 對市場需求、醫(yī)療技術(shù)、物資價格等方面數(shù)據(jù)的分析，財務(wù)人員可以更加精準地制定預(yù)算計劃。其次，通過Chat-GPT 的數(shù)據(jù)分析功能，財務(wù)人員可以更好地理解歷史數(shù)據(jù)的演變規(guī)律，掌握市場需求、醫(yī)療技術(shù)、物資價格等方面的變化趨勢，從而更加準確深入地預(yù)測未來的收入和支出趨勢。最后，通過ChatGPT的預(yù)測分析功能，財務(wù)人員可以更好地理解醫(yī)院經(jīng)濟環(huán)境的變化，了解醫(yī)院所處市場的發(fā)展趨勢和競爭狀況，有效監(jiān)控預(yù)算管理流程。

（二）降本增效，提升醫(yī)院成本管控整體效果。目前醫(yī)院的成本管理模式并不能滿足現(xiàn)階段醫(yī)院發(fā)展的需求。例如，群眾的醫(yī)療需求逐漸多樣化，使得醫(yī)院的成本構(gòu)成更加復(fù)雜，這就導(dǎo)致財務(wù)人員對醫(yī)院成本的構(gòu)成缺乏一個全面的認識；內(nèi)部員工的成本控制意識普遍不夠強，而且參與程度也不夠高。很多員工更關(guān)注醫(yī)療水平的提高和醫(yī)療技術(shù)的應(yīng)用，而忽略成本控制的重要性，甚至出現(xiàn)盲目購置醫(yī)療設(shè)備的情況，缺乏可行性分析和成本效益分析，并且不重視成本費用的控制，這導(dǎo)致大量的資金被浪費。

通過ChatGPT 的技術(shù)應(yīng)用，可以幫助財務(wù)人員及時調(diào)整成本控制策略，降本增效，提升醫(yī)院成本管控整體效果，從內(nèi)部節(jié)源的角度，保證醫(yī)院穩(wěn)定運行與可持續(xù)發(fā)展。ChatGPT 可以實現(xiàn)實時監(jiān)控醫(yī)院的成本情況，比如各科室的開支、各項醫(yī)療服務(wù)的收費等，還能夠?qū)︶t(yī)院的數(shù)據(jù)進行智能分析，提供預(yù)測性的建議和推薦，幫助醫(yī)院有效控制成本，避免不必要的浪費和過度開支。ChatGPT 還可以通過與醫(yī)院的ERP 系統(tǒng)、財務(wù)系統(tǒng)等集成，實現(xiàn)實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析。

（三）打破專業(yè)壁壘，提高科研資金使用效益。在醫(yī)院資金使用過程中，存在以下幾個問題。首先，臨床與財務(wù)之間存在專業(yè)壁壘。一方面，臨床部門的財務(wù)專業(yè)水平不高，在填報申報科研項目表單時，對各種經(jīng)費的預(yù)算數(shù)據(jù)把握不準會出現(xiàn)填報無效返工的情況，或者是單次申報填制時間過長等問題；另一方面，財務(wù)部門的醫(yī)護知識不夠豐富，在審核科研項目預(yù)算時，為了能夠更好地判斷經(jīng)費是否恰當合理，需要花費大量時間和精力去了解評估。其次，部門之間溝通效率低下。兩個部門需要進行一個持續(xù)性的長期溝通交流，低效或無效地溝通都可能導(dǎo)致科研項目錯過最佳申報時間。最后，申報項目不切合實際，一些申報的科研項目可能會缺乏對實際情況的考量，導(dǎo)致申報項目難以通過。

將ChatGPT 融合進資金管理流程中，可以有效解決以上幾個關(guān)鍵問題。首先，可以通過與ChatGPT 進行問答的方式，使得臨床與財務(wù)能夠快速理解掌握不同專業(yè)的基礎(chǔ)知識，解決因?qū)I(yè)受限而造成的信息壁壘問題。其次，臨床可以借助ChatGPT 去填寫申報科研項目的表單，使得臨床人員能夠集中精力于醫(yī)療業(yè)務(wù)。最后，憑借ChatGPT的收集、整理、分析能力，財務(wù)部門能夠更好地判斷評估項目申報的可行性、合理性、必要性，由此提升科研項目申報的通過率。通過ChatGPT 技術(shù)的應(yīng)用，可以使醫(yī)院科研項目和資金配置更加聚焦醫(yī)院的重大發(fā)展需求，提高資金使用效益。

（四）健全管理體系，加速實現(xiàn)戰(zhàn)略目標?？冃Ч芾硎轻t(yī)院財務(wù)管理中最艱難的部分，目前主要存在以下問題：首先，績效管理目標不夠明確。多數(shù)醫(yī)院績效管理的考核內(nèi)容與醫(yī)院的發(fā)展戰(zhàn)略目標未能有效匹配，醫(yī)院的發(fā)展戰(zhàn)略、規(guī)劃沒有落實到各個部門，這樣可能會導(dǎo)致各部門間爭奪醫(yī)療資源，不利于總體發(fā)展。其次，績效考核指標細化與量化困難。醫(yī)院在進行績效考核各項工作的過程中會創(chuàng)建一定的績效考核指標，卻無法對績效考核的各項指標實施進行更為準確的細化和量化，各項考核的開展非常被動化。最后，績效考核的指標體系不科學(xué)?，F(xiàn)有醫(yī)院績效管理依舊存在著管理層分任務(wù)、定目標的現(xiàn)象，這樣很難讓院內(nèi)員工認同考核結(jié)果，考核結(jié)果的運用也無法激勵醫(yī)院員工，不利于醫(yī)院長久發(fā)展。

績效管理過程中的痛點可以通過ChatGPT來解決。首先，通過ChatGPT，可以挖掘出醫(yī)院各個部門的工作表現(xiàn)、病患滿意度等數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)進行分析和統(tǒng)計，形成全面的數(shù)據(jù)報告，使得醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)和各部門的領(lǐng)導(dǎo)能夠更加明確醫(yī)院的發(fā)展戰(zhàn)略目標，以及各部門的任務(wù)和工作目標，從而更好地實現(xiàn)全面協(xié)同發(fā)展。其次，利用ChatGPT，可以快速提取、分析和比對數(shù)據(jù)，使得指標的量化和細化更加精準，從而減少了人為因素對指標體系的影響，實現(xiàn)科學(xué)、公正、公平的績效考核。此外，用ChatGPT對各個部門的工作細節(jié)進行分析，找出可以被量化的指標，如醫(yī)療質(zhì)量、藥品耗用量、人員考勤等，從而建立起一個科學(xué)、完整的指標體系。因此，ChatGPT 的應(yīng)用可以達到健全績效管理體系的目的，從而更好地實現(xiàn)戰(zhàn)略目標。

五、ChatGPT在醫(yī)院財務(wù)管理應(yīng)用中的風險與應(yīng)對

當醫(yī)院的財務(wù)管理應(yīng)用融入ChatGPT 時，也可能會面臨數(shù)據(jù)隱私與安全、技術(shù)和算法、人員素質(zhì)和管理等方面的風險，因此必須采取相應(yīng)的應(yīng)對措施。

（一）數(shù)據(jù)隱私和安全風險。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，在醫(yī)院的財務(wù)管理過程中，涉及到數(shù)據(jù)分析和處理的部門將會應(yīng)用到更多人工智能技術(shù)。在采集、分析和處理醫(yī)院的財務(wù)數(shù)據(jù)時，可能會涉及到敏感數(shù)據(jù)和隱私信息。如果這些數(shù)據(jù)泄露或被濫用，可能會給醫(yī)院帶來不良影響和風險。因此，如何保護醫(yī)院的數(shù)據(jù)隱私和安全，已經(jīng)成為一個重要的問題。為解決此問題可以從三方面入手。首先，建立嚴格的數(shù)據(jù)保護政策。這些政策應(yīng)該包括數(shù)據(jù)的采集、存儲、傳輸和處理等方面的要求，以確保敏感數(shù)據(jù)和隱私信息不被非法訪問或泄露。其次，采用適當?shù)募夹g(shù)措施。這些技術(shù)措施應(yīng)包括數(shù)據(jù)加密、訪問控制、身份認證、防病毒軟件、網(wǎng)絡(luò)安全等方面的措施。這些技術(shù)措施可以有效地防止非法訪問和數(shù)據(jù)泄露，保證醫(yī)院的數(shù)據(jù)安全。最后，必須建立合理的風險評估機制。這個機制可以評估醫(yī)院在數(shù)據(jù)采集、分析和處理中存在的風險，識別可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露和濫用的問題，并制定相應(yīng)的應(yīng)對措施。通過這種方式，醫(yī)院可以更好地控制數(shù)據(jù)安全風險，確保數(shù)據(jù)的完整性和機密性。

（二）技術(shù)和算法風險。ChatGPT等語言模型所基于的算法和數(shù)據(jù)集并不完美，可能存在一定的偏差。尤其是在醫(yī)療領(lǐng)域，由于醫(yī)學(xué)知識的復(fù)雜性和多樣性，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量都會對算法的表現(xiàn)產(chǎn)生較大的影響。同時，由于醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私性，數(shù)據(jù)的收集也面臨一定的困難。以上因素可能導(dǎo)致ChatGPT等語言模型在特定場景下表現(xiàn)不佳或產(chǎn)生誤判，對醫(yī)院的財務(wù)管理產(chǎn)生不良影響。為了避免這些風險，需要在應(yīng)用ChatGPT時嚴格把關(guān)。首先，對數(shù)據(jù)集進行嚴格的篩選和審核。在訓(xùn)練語言模型時，數(shù)據(jù)集的質(zhì)量和數(shù)量對算法的表現(xiàn)和結(jié)果具有重要的影響。因此，需要對數(shù)據(jù)進行篩選和審核，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量。其次，對算法的表現(xiàn)進行評估和監(jiān)測。在應(yīng)用ChatGPT 等語言模型時，需要不斷地對算法的表現(xiàn)進行評估和監(jiān)測，及時發(fā)現(xiàn)問題并修復(fù)。最后，需要建立一套規(guī)范和流程，包括算法的部署、運行、維護和更新等方面，以此確保算法的安全性和可靠性。

（三）人員素質(zhì)和管理風險。雖然ChatGPT具有很高的智能化和自動化能力，但其應(yīng)用需要專業(yè)人員進行操作和管理，如果人員素質(zhì)不夠或管理不當，可能會影響應(yīng)用效果和數(shù)據(jù)質(zhì)量，對醫(yī)院的財務(wù)管理產(chǎn)生負面影響。為了有效防范以上風險，醫(yī)院需要提高人員素質(zhì)以及管理水平。一方面，醫(yī)院應(yīng)該建立專業(yè)的團隊，培養(yǎng)專業(yè)的技術(shù)人員和管理人員。這些人員應(yīng)該具備相應(yīng)的專業(yè)知識和技能，能夠熟練操作和管理ChatGPT一類的人工智能系統(tǒng)。另一方面，要提高管理水平，醫(yī)院應(yīng)該建立科學(xué)的管理體系和規(guī)范的管理制度，包括ChatGPT 的使用管理、維護管理、安全管理等方面的要求，以確保ChatGPT 的應(yīng)用符合醫(yī)院的業(yè)務(wù)需求和管理要求。此外，醫(yī)院還可以建立相應(yīng)的績效評估機制，對人員進行績效評估和激勵，以鼓勵他們積極工作和提高專業(yè)能力。

六、結(jié)束語

ChatGPT應(yīng)用于醫(yī)院財務(wù)管理，可以強化預(yù)算約束、促進資源的有效利用，還可以打破專業(yè)壁壘，提高資金的使用效率；此外ChatGPT 在健全運營管理體系方面也能起到一定的作用，從而實現(xiàn)戰(zhàn)略目標。但是在應(yīng)用ChatGPT 的過程中，要注意數(shù)據(jù)隱私和安全、技術(shù)和算法、人員素質(zhì)和管理等風險。針對這些風險，采取應(yīng)對措施，如加強數(shù)據(jù)安全保護和控制、確保算法的可靠性和準確性、加強人員培訓(xùn)和管理等，從而更好地服務(wù)于醫(yī)院的發(fā)展需求，為提供優(yōu)質(zhì)高效的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)，防范和化解重大疫情和突發(fā)公共衛(wèi)生風險，以及建設(shè)健康中國作出應(yīng)有的貢獻。