1968年，美國科幻作家菲利普·迪克推出了他最負(fù)盛名的作品——《仿生人會夢見電子羊嗎》，這也是經(jīng)典科幻電影《銀翼殺手》的小說原著。在小說中，作者通過講述自然人與仿生人的博弈，對人性和倫理進(jìn)行了探討：當(dāng)人工智能發(fā)展到一定程度，當(dāng)機(jī)器人也會思考、睡覺、做夢的時候，我們該如何與人工智能相處？

自艾倫·圖靈在1950年的《計(jì)算機(jī)器與智能》論文中提出“圖靈測試”的概念以來，人工智能技術(shù)就成為人類社會對未來世界進(jìn)行預(yù)想時最為常見的要素，與之相伴隨的，則是對人工智能是否會超越、替代人類的探討甚至是擔(dān)憂。如今，人工智能正在展現(xiàn)出越來越逼近人類智能的水平，特別是2022年以來，AIGC（人工智能生產(chǎn)內(nèi)容）在繪畫、文字領(lǐng)域的應(yīng)用，讓人驚呼人工智能竟可以“像人一樣”進(jìn)行創(chuàng)作。

在2022年11月，美國人工智能研究機(jī)構(gòu)OpenAI發(fā)布了全新聊天機(jī)器人模型ChatGPT，它不僅“能說會寫”，還能自動修復(fù)bug，在發(fā)布后引發(fā)全民與人工智能的“瘋狂”聊天。那么，以ChatGPT為代表的AIGC浪潮迭起的背后蘊(yùn)含著哪些商機(jī)？

?場與??智能的?熱對話

2022年11月30日，由馬斯克、美國創(chuàng)業(yè)孵化器YCombinator總裁阿爾特曼、全球在線支付平臺PayPal聯(lián)合創(chuàng)始人彼得·蒂爾等硅谷科技大亨創(chuàng)立的美國人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI發(fā)布了免費(fèi)機(jī)器人對話模型ChatGPT，引發(fā)AIGC界的狂歡。

GPT（預(yù)訓(xùn)練模型）是當(dāng)下備受關(guān)注的AIGC背后的人工智能模型。在2018年、2019年和2020年，OpenAI先后發(fā)布了GPT-1、GPT-2和GPT-3三代模型，每一代模型擁有的參數(shù)量都較前一代增長了超10倍，甚至是100倍。

其中，作為第一個基于Transformer的預(yù)訓(xùn)練模型，GPT-1采取了預(yù)訓(xùn)練+FineTuning兩個階段，以Transformer的decoder作為特征抽取器，共堆疊12層，擁有1.1億參數(shù)。相比GPT-1，GPT-2使用了更多的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)與更大的數(shù)據(jù)集，其最大模型共計(jì)48層，參數(shù)量達(dá)15億。GPT-3發(fā)布于2020年，結(jié)構(gòu)和GPT-2一樣，其模型上到了96層，模型參數(shù)約為GPT-2的100倍?？梢钥吹?，三代模型所用到的參數(shù)量都在大幅增長。

而此次發(fā)布的ChatGPT屬于GPT-3.5階段，ChatGPT首次采用RLHF（從人類反饋中強(qiáng)化學(xué)習(xí)）方式，開始具備聯(lián)想能力和記憶能力，對人類語言的理解能力更強(qiáng)。用戶可以與ChatGPT開展聊天、信息咨詢、撰寫文章、修改代碼等互動。一時間，網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)了各種使用ChatGPT的“體驗(yàn)帖”。從寫郵件、寫文案到寫代碼，ChatGPT受到了大規(guī)模的圍觀。馬斯克甚至向ChatGPT提問如何設(shè)計(jì)推特，并將對話在推特上貼出。

自上線以來，ChatGPT已經(jīng)擁有超過100萬名用戶。作為基于GPT-3.5的對話式AI，ChatGPT最大的特點(diǎn)即是能夠“理解”對話者的語義，能進(jìn)行更為有效的反饋和連續(xù)對話?；趯Τ笠?guī)模數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，ChatGPT在文本生成領(lǐng)域幾乎能“以假亂真”，讓使用者覺得它真的擁有了意識。

不過ChatGPT也并非目前的完美模型，根據(jù)OpenAI研發(fā)團(tuán)隊(duì)在推出ChatGPT時給出的提醒以及全球網(wǎng)民們的反復(fù)試探后發(fā)現(xiàn)，ChatGPT至少存在三個方面的問題：其一是ChatGPT背后的大型語言模型的訓(xùn)練集最近數(shù)據(jù)截止于2021年底，這也就意味著，發(fā)生在2022年的事情，它并不能給出準(zhǔn)確答案；其二，ChatGPT的回答的質(zhì)量和準(zhǔn)確度并不穩(wěn)定；其三，提問者輸入的問題描述會影響ChatGPT回答的準(zhǔn)確性。

AIGC?靡

事實(shí)上，以GPT為代表的AIGC在今年以來在全球風(fēng)靡。在元宇宙、Web3等概念火熱的大背景下，AIGC也乘勢崛起。所謂AIGC是對應(yīng)于互聯(lián)網(wǎng)的PGC（專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）、UGC（用戶生成內(nèi)容）、PUGC（專業(yè)用戶生成內(nèi)容）等概念，AIGC就是通過人工智能技術(shù)來自動或輔助生成內(nèi)容。

2022年以來，人工智能漫畫全網(wǎng)火熱，海內(nèi)外涌現(xiàn)出多個應(yīng)用軟件，包括2022年2月由谷歌推出的DiscoDiffusion，2022年4月OpenAI的DALL·E2和2022年7月Meta的Make-AScene等。

其中，DALL·E是OpenAI于2021年1月6日發(fā)布的新模型，可以根據(jù)文本生成圖像，一年多后發(fā)布了升級版本——DALL·E2。與DALL·E相比，DALL·E2在生成用戶描述的圖像時具有更高的分辨率和更低的延遲，新版本還增添了比如對原始圖像進(jìn)行編輯等新的功能。DiscoDiffusion是在2022年2月初開始流行的一個人工智能圖像生成程序，它可以根據(jù)描述場景的關(guān)鍵詞渲染出對應(yīng)的圖像，可以在GoogleDrive直接運(yùn)行，也可以部署到本地運(yùn)行。

眼下火熱的人工智能繪畫最早可以追溯到OpenAI成立前的2014年，人工智能專家伊恩·古德費(fèi)洛在這一年提出了算法模型生成式對抗網(wǎng)絡(luò)。基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，生成式對抗網(wǎng)絡(luò)將兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對抗，即生成器與鑒別器。其中，生成器用于生成“造假數(shù)據(jù)”，鑒別器用于判斷數(shù)據(jù)的真?zhèn)?。而兩者也在對抗中逐漸演化出強(qiáng)大的“造假能力”，這種造假能力則用于圖像的合成。2015年開始，生成式對抗網(wǎng)絡(luò)開始被投入應(yīng)用，成為人工智能生成圖像、處理圖像任務(wù)里最常見的算法模型。

過去幾年，AIGC領(lǐng)域也涌現(xiàn)出越來越多的玩家。在OpenAI的GPT-3推出后的兩年內(nèi)，也有如GoogleBERT等類似的大型語言模型涌現(xiàn)，不過GPT-3的地位依然無法撼動。2021年，GPT-3也被《麻省理工科技評論》評選為“全球十大突破性技術(shù)”，認(rèn)為這種學(xué)習(xí)自然語言的大型計(jì)算機(jī)模型，正朝著構(gòu)建可理解人類、并與人類世界互動的AI邁出一大步。

無論是AI作畫還是AI聊天、寫作、修代碼，人工智能無疑在變得越來越有創(chuàng)造性。2022年國際研究機(jī)構(gòu)Gartner就將AIGC評定為“本年度五大影響力技術(shù)之一”。

AIGC?靡

這樣一個現(xiàn)象級技術(shù)應(yīng)用的出現(xiàn)，自然逃不過嗅覺敏銳的資本家的雙眼?？陀^來看，現(xiàn)階段各類AIGC應(yīng)用雖然打得火熱，但距離大規(guī)模應(yīng)用或商業(yè)化仍需時日，不過，這并不妨礙資本在AIGC領(lǐng)域的大力投入。目前，已有多家AIGC企業(yè)獲得資本加持。

2022年10月，主打文字生成的人工智能獨(dú)角獸公司Jasper.AI宣布完成1.25億美元的A輪融資，融資后估值達(dá)15億美元；StabilityAI亦宣布獲得1.01億美元融資，成為身價估值超10億的獨(dú)角獸，該公司表示會繼續(xù)研發(fā)用于生成圖片、語言、視頻的AI生成模型。資本的涌入也在不斷推高AIGC相關(guān)企業(yè)的估值。例如大數(shù)據(jù)加人工智能公司Databricks估值已經(jīng)達(dá)380億美元，而OpenAI估值在今年10月也已經(jīng)超過200億美元。

在我國，目前也涌出了多個AIGC應(yīng)用，其中不乏互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)的身影，比如，百度推出的人工智能藝術(shù)和創(chuàng)意輔助作畫平臺文心一格；騰訊打造的寫稿機(jī)器人“夢幻寫手”；阿里巴巴旗下的人工智能在線設(shè)計(jì)平臺Lubanner，幫助營銷人員生產(chǎn)Banner。Gartne預(yù)計(jì)到2025年，生成式人工智能生成的數(shù)據(jù)將占所有數(shù)據(jù)的10%。

可以看到，人工智能技術(shù)正在快速“進(jìn)化”，其在人類社會發(fā)展道路上的分量也越來越重，隨之而來的，人類與人工智能的和諧共處也成為科技精英關(guān)注的議題，就如同馬斯克在談及OpenAI的創(chuàng)始初衷所說：“我們要怎樣做才能保證人工智能帶給我們的未來是友好的？”這個問題的答案或許就藏在每個科學(xué)家的努力之中。