孫婧

人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷兩個(gè)階段：一是AI決策，二是AI生成。ChatGPT（Chat Generative Pre-Trained Transformer，聊天生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器）是由決策式的AI向生成式的AI發(fā)展的一個(gè)最重要的標(biāo)志，是生成式人工智能的特定實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用。

從2022年11月30日發(fā)布上線后，ChatGPT成為了史上最快消費(fèi)級(jí)的應(yīng)用程序，5天注冊(cè)用戶突破100萬，2個(gè)月月活用戶達(dá)到了1億。ChatGPT的火爆“出圈”標(biāo)志著人工智能研究開始步入“強(qiáng)人工智能”時(shí)代。據(jù)英國(guó)《每日郵報(bào)》2023年1月30日?qǐng)?bào)道，哥倫比亞的一名法官使用ChatGPT做出了法院裁決，這是第一次在人工智能文本生成器的幫助下做出法律決定，由此誕生了“全球首份使用ChatGPT做出的判決書”。

ChatGPT的誕生標(biāo)志著人工智能的研究正步入“強(qiáng)人工智能”時(shí)代

ChatGPT是美國(guó)人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI推出的一種人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語言處理工具。ChatGPT核心技術(shù)包括具有良好的自然語言生成能力的大模型（GPT-4），以及訓(xùn)練該模型的鑰匙——基于人工反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）。據(jù)推測(cè)，GPT-4是基于萬億個(gè)單詞的語料庫，包含千億個(gè)參數(shù)。ChatGPT不只是一個(gè)聊天機(jī)器人，它是具備很多專業(yè)工具才有的功能的載體，如生成圖片、編寫代碼、創(chuàng)作詩歌、生成文案等。和專業(yè)工具不同，這些功能并不是ChatGPT最初規(guī)劃的功能，而是經(jīng)過千億級(jí)別的參數(shù)和萬億級(jí)別的語料庫訓(xùn)練后，發(fā)現(xiàn)它具備了一定的創(chuàng)作和理解能力，相應(yīng)的更專業(yè)的功能便陸續(xù)地被迭代開發(fā)出來。

AI根據(jù)自然語言描述設(shè)計(jì)生成的三張圖片

女性機(jī)器人形象

什么是“強(qiáng)人工智能”？“強(qiáng)人工智能”是一個(gè)“真正能推理和解決問題的智能機(jī)器，并且，這樣的機(jī)器被認(rèn)為是有知覺的、有自我意識(shí)的，可以獨(dú)立思考問題并制定解決問題的最優(yōu)方案，有自己的價(jià)值觀和世界觀體系”。而“弱人工智能”，只能在設(shè)計(jì)的程序范圍內(nèi)決策并采取行動(dòng)。ChatGPT和之前AI產(chǎn)品最大的區(qū)別是，之前的AI都屬于某一項(xiàng)技術(shù)在某一種需求前提下的應(yīng)用。比如AlphaGo只能處理圍棋的規(guī)則，卻無法處理象棋、五子棋的規(guī)則。這些AI技術(shù)不具備由一種技能衍生或者進(jìn)化生成另外一種技能的能力。ChatGPT設(shè)計(jì)之初的目的是理解人類復(fù)雜的自然語言，功能已經(jīng)不再受限于單一領(lǐng)域，本質(zhì)上是通用的大型語言模型（Large Language Models）。它具備什么樣的能力，部分取決于模型的訓(xùn)練集。比如ChatGPT偶然把源代碼加到了訓(xùn)練數(shù)據(jù)中，結(jié)果發(fā)現(xiàn)ChatGPT在生成代碼和代碼糾錯(cuò)方面的能力得到了巨大的提升。這非常接近于人類的學(xué)習(xí)過程，學(xué)習(xí)了什么方面的知識(shí)，就具備了什么方面的能力。也就是說，模型不是為特定的需求設(shè)計(jì)的，而是模型本身具備了通用型的學(xué)習(xí)能力。

ChatGPT能夠感知人類語言復(fù)雜的描述，并且捕獲其中的涵義；同時(shí)具備一定的生成和推理能力。它生成的內(nèi)容是基于龐大訓(xùn)練數(shù)據(jù)的一種再加工，它是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域基于概率的一種生成方式。ChatGPT還具備一定的反饋和修復(fù)機(jī)制，在反饋中對(duì)一些知識(shí)性的錯(cuò)誤進(jìn)行糾錯(cuò)，已經(jīng)具備了自動(dòng)進(jìn)化的能力。因此，ChatGPT的誕生被認(rèn)為是人工智能的研究開始步入“強(qiáng)人工智能”時(shí)代的標(biāo)志。

為什么ChatGPT的誕生被認(rèn)為“不亞于PC或互聯(lián)網(wǎng)誕生”

ChatGPT橫空出世后，它在多個(gè)領(lǐng)域、多個(gè)場(chǎng)景下展示出的能力，引起了整個(gè)世界的關(guān)注。AI從業(yè)者開始探索它給當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)可能帶來的改變。比爾·蓋茨在接受《福布斯》雜志采訪時(shí)盛贊道：ChatGPT誕生的意義不亞于PC和互聯(lián)網(wǎng)誕生。那么，如何合理評(píng)估ChatGPT產(chǎn)生的重要性？

眾所周知，PC和互聯(lián)網(wǎng)誕生的最大意義是構(gòu)建了快速的信息通道，使得人們可以更高效地獲取來自世界各個(gè)角落的信息?；ヂ?lián)網(wǎng)信息的載體是文字、圖片和視頻等，為了產(chǎn)生好的信息內(nèi)容，需要人通過專業(yè)的訓(xùn)練，需要多種技術(shù)棧，才能夠掌握某種特定領(lǐng)域的信息生產(chǎn)方式。如從事圖片生產(chǎn)的，需要有一定的繪畫能力、圖片后期處理能力，才能生產(chǎn)出符合產(chǎn)品需求的圖片。高價(jià)值信息的產(chǎn)生需要付出高昂的代價(jià)?；ヂ?lián)網(wǎng)打通了人類信息傳遞的快速通道，卻在互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)部應(yīng)用之間，豎起了高高的技術(shù)圍墻，阻斷了技術(shù)之間的融合發(fā)展。

ChatGPT的出現(xiàn)簡(jiǎn)化了這一過程，因其強(qiáng)大的自然語言理解能力，機(jī)器能夠快速識(shí)別我們的需求，不再需要復(fù)雜的命令和操作界面，不再需要硬性地理解有些軟件背后的實(shí)現(xiàn)邏輯。只需要用正常對(duì)話的方式，告訴它我們需要什么，它就能夠智能地反饋給我們所需。ChatGPT的出現(xiàn)，更像是構(gòu)建了一條超級(jí)通道，縮短了普通用戶和信息載體之間的鴻溝。它最大的意義在于將之前看似復(fù)雜的、只有專業(yè)人士才能做到的事情，變得如同對(duì)話一樣簡(jiǎn)單。ChatGPT被認(rèn)為是繼數(shù)據(jù)庫和搜索引擎之后全新一代的“知識(shí)表現(xiàn)和調(diào)用方式”。

事實(shí)上，國(guó)內(nèi)學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界早已意識(shí)到其重要性及商業(yè)價(jià)值，一直在加強(qiáng)和推進(jìn)AI大模型的研究及商業(yè)化。例如，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系唐杰教授領(lǐng)銜研發(fā)的“悟道”1.0和“悟道”2.0大模型，復(fù)旦大學(xué)邱錫鵬教授于今年2月發(fā)布的MOSS大模型，百度在今年3月16日發(fā)布的“文心一言”大模型，華為由田奇院士主導(dǎo)研發(fā)的盤古大模型等。上述“類ChatGPT”大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型的特點(diǎn)是充分利用大數(shù)據(jù)、大模型和大計(jì)算。從這三方面看，我國(guó)與美國(guó)之間的差距沒有那么大，尤其是在大數(shù)據(jù)層面，我們有著先天的優(yōu)勢(shì)。我們相信在AI領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)在不遠(yuǎn)的將來有足夠的能力實(shí)現(xiàn)彎道超車。

“類ChatGPT”大模型在法律行業(yè)的多層次應(yīng)用

“類ChatGPT”最大的突破點(diǎn)在于先解決了信息載體中的文字部分，充分理解了人類的語言。以文字為重要載體的法律行業(yè)將會(huì)率先直面決策性AI向生成式AI轉(zhuǎn)變的沖擊。這里我們把“類ChatGPT”大模型在法律行業(yè)的應(yīng)用分為三個(gè)層次，這三個(gè)層級(jí)并行不悖、相互促進(jìn)。這里越高的層次意味著越高的技術(shù)復(fù)雜度。

?初級(jí)階段應(yīng)用：作為搜索工具，提供基本法律法規(guī)、案例庫的查詢

傳統(tǒng)的搜索引擎在搜索法律法規(guī)的過程中，其檢索方式和檢索技術(shù)仍然是通過“關(guān)鍵詞+限定的邏輯檢索+限定的查詢條件”這種方式。有時(shí)候人類的需求無法通過檢索表述清楚，這是因?yàn)槿祟愓Z言的描述有時(shí)是柔性的或是非量化的。

我們使用ChatGPT對(duì)法律法規(guī)進(jìn)行咨詢，發(fā)現(xiàn)ChatGPT已經(jīng)可以做到感知語義、梳理使用法律，根據(jù)需求“明確說明法律法規(guī)的第幾條”，并返回詳細(xì)的結(jié)果。但從結(jié)果上看，由于ChatGPT關(guān)于中文的訓(xùn)練集不夠充分，并且還缺乏與中國(guó)法律相關(guān)的語料特別的標(biāo)注，目前返回的結(jié)果可能不太理想。但相比傳統(tǒng)的搜索引擎，“類ChatGPT”大模型能更準(zhǔn)確地捕獲人類的需求，返回更準(zhǔn)確的信息。

需要說明的是，ChatGPT的搜索能力上限遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)的搜索引擎，基于ChatGPT的搜索目前還處于初始階段，國(guó)外的微軟公司今年2月發(fā)布了基于ChatGPT的對(duì)話式新搜索引擎NewBing。國(guó)內(nèi)的百度公司今年3月發(fā)布的“文心一言”，是全球大廠中第一個(gè)做出對(duì)標(biāo)ChatGPT的產(chǎn)品。這種基于大模型的新的搜索技術(shù)目前還處于初級(jí)階段。

中級(jí)階段應(yīng)用：作為數(shù)據(jù)挖掘工具，提供關(guān)聯(lián)的案例搜尋，智能輔助決策

法律案件辦理中，從業(yè)律師很重要的一項(xiàng)工作就是和相關(guān)的人員進(jìn)行溝通，梳理案件本身，采集相關(guān)的數(shù)據(jù)、證據(jù)。傳統(tǒng)的搜索引擎或者案例庫不能進(jìn)行精確的查詢，其最大的問題在于傳統(tǒng)搜索引擎無法感知復(fù)雜的上下文，即無法根據(jù)已經(jīng)存在的法律數(shù)據(jù)、證據(jù)等做下一步的判斷。

“類ChatGPT”的出現(xiàn)，使法律業(yè)務(wù)機(jī)器人、搜索引擎、資料的搜集與梳理等功能可以被整合在一起。它可以如同一名專業(yè)的律師般同咨詢者對(duì)話，搜集對(duì)話中提到的信息，經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘聚類和決策提供有效的案例庫；可以幫助律師和法律顧問進(jìn)行多種模擬分析，例如智能合約實(shí)現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)分析、司法裁判結(jié)果分析、各類數(shù)據(jù)挖掘模型分析等。這些分析有助于制定更安全、更有效的法律策略，進(jìn)而輔助做智能決策。

高級(jí)階段應(yīng)用：作為“強(qiáng)人工智能”工具，具有通用智能交互能力，助力司法裁判

高級(jí)階段的“類ChatGPT”作為“超級(jí)通道”已經(jīng)具備了相當(dāng)復(fù)雜的推理能力?！邦怌hatGPT”能夠根據(jù)自己掌握的龐大的法律法規(guī)及案例庫，結(jié)合用戶的需求、差異化的場(chǎng)景，撰寫法律文書、分析不同律法之間的共同點(diǎn)和矛盾點(diǎn)等。針對(duì)法律從業(yè)者，如法庭的法官，可以借用ChatGPT進(jìn)行司法的裁判。

鑒于人類習(xí)得語言，除了文本，還可以利用聽覺、視覺、觸覺等多種感官信息同語言進(jìn)行映射?！皬?qiáng)人工智能”未來還需融入更多的多模態(tài)信息，比如作為法律證據(jù)的視聽資料等。據(jù)悉，今年3月發(fā)布的GPT-4在多模態(tài)上已有突破，可以輸入圖片、文本，但是輸出的還只能是文本，尚不能輸出圖片、視頻。

從“強(qiáng)人工智能”所具備的能力上看，ChatGPT現(xiàn)在還處在嬰兒期，ChatGPT的能力也在逐步提升，未來還有難以量化的成長(zhǎng)空間。我們期待，未來無論是立法、執(zhí)法、裁決過程都可以無比信賴人工智能的那一天。

法律與科技融合帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

目前傳統(tǒng)人工智能技術(shù)在法律界，可以進(jìn)行信息回填、智能編目、法條推送、文書糾錯(cuò)等輔助性工作，還可以進(jìn)行類案推送、證據(jù)篩查、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、偏離度預(yù)警等核心性工作。隨著以ChatGPT為代表的“強(qiáng)人工智能”技術(shù)的迅速發(fā)展和應(yīng)用，未來將會(huì)對(duì)法律行業(yè)產(chǎn)生巨大的沖擊。一方面，會(huì)進(jìn)一步降低法律從業(yè)者和普通人根據(jù)實(shí)際的需求，獲取法律法規(guī)并進(jìn)行案例案件分析的成本；高效與低成本意味著法律行業(yè)的準(zhǔn)入門檻變得更低，意味著擁有更快、更便捷、更透明的法律咨詢和法律文書生成途徑。但另一方面，技術(shù)的演進(jìn)也在擠壓當(dāng)前法律從業(yè)者的生存空間。之前，只有律師才能進(jìn)行的某些法律服務(wù)很可能被人工智能逐步替代，法律從業(yè)者的業(yè)務(wù)拓展、個(gè)人成長(zhǎng)的沉沒成本、專業(yè)護(hù)城河的深度都會(huì)被重新定義。未來對(duì)提供普通法律服務(wù)的律師的需求會(huì)變得比較少，相對(duì)要求也將更為苛刻。未來更需要不但能夠駕馭人工智能的能力，還具備從無到有的創(chuàng)造力、總結(jié)能力的法律從業(yè)者。相應(yīng)的，法律教育領(lǐng)域更是要改變?cè)瓉淼姆绞?，做“系統(tǒng)升級(jí)”。這也將促進(jìn)人工智能相關(guān)法律法規(guī)的完善。

雖然ChatGPT在技術(shù)層面有著巨大的優(yōu)勢(shì)，但我們?nèi)匀灰鎸?duì)因其不成熟而產(chǎn)生的弊端，諸如信息不準(zhǔn)確。缺乏高質(zhì)量的專門數(shù)據(jù)直接制約了以ChatGPT為代表的大型語言模型在中文法律領(lǐng)域的應(yīng)用?？紤]到模型的安全性和隱私性，我們需要思考法律已有的數(shù)據(jù)資源，通過什么方式與大語言模型對(duì)接，是否有必要建設(shè)法律行業(yè)專用的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上，我國(guó)法律機(jī)構(gòu)可以和AI從業(yè)者合作，依托海量的法律大數(shù)據(jù)資源，建立本土面向司法語境的大規(guī)模語言模型，這里區(qū)塊鏈和隱私計(jì)算等技術(shù)可能是一條出路。

總的來說，ChatGPT作為“強(qiáng)人工智能”開始改變世界的一個(gè)標(biāo)志，雖然還處于發(fā)展的初期，卻足以驚艷世人。作為法律從業(yè)者，一方面我們需要不斷地加深對(duì)法律法規(guī)的理解和駕馭，不要恐慌；另一方面我們需要借助這個(gè)工具對(duì)法律實(shí)踐活動(dòng)進(jìn)行根本性的提效和賦能，這樣才能更好地拉近普通民眾與法律之間的距離，讓法律的制定、落實(shí)變得更加便捷，讓所有人在低成本下都能夠平等地享有法律帶給大家的權(quán)利。

（作者系復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件與理論博士，現(xiàn)任華東政法大學(xué)智能科學(xué)與信息法學(xué)系助理研究員）