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        探討復(fù)合靈敏度編碼彌散加權(quán)成像在乳腺疾病中的應(yīng)用價值

        2023-05-29 07:22:58石祖江潘雪琳黃小華孫家瑜
        關(guān)鍵詞:意義測量差異

        岳 汛 石祖江 潘雪琳 楊 帆 黃 娟 陳 潔 黃小華 孫家瑜

        彌散加權(quán)成像(diffusion-weighted imaging,DWI)在乳腺疾病的診斷、鑒別診斷及乳腺癌的分子分型、療效評估等方面具有重要價值[1-2]。臨床常用的彌散加權(quán)成像是單次激發(fā)的平面回波成像(singleshot echo planar imaging, SS-EPI)DWI,該序列EPI讀出使得其采集時間縮短,但EPI 因子較長,相位信息錯誤地積累使得圖像變形大,磁敏感偽影重,空間分辨率較低[3]。SS-EPI DWI 聯(lián)合并行采集技術(shù)可縮短掃描時間,降低偽影的發(fā)生,但其受線圈硬件條件的限制,導(dǎo)致圖像信噪比(SNR)降低[3]。多次激發(fā)平面回波(readout-segmented echo planar imaging,RS-EPI)DWI 通過在讀出編碼方向上進(jìn)行多次分段激發(fā)可提高圖像的分辨率,但每次激發(fā)間的運動使得圖像運動偽影明顯,常需要導(dǎo)航回波來校正運動引起的相位誤差[4]。復(fù)合靈敏度編碼(multiple sensitivity encoding,MUSE)技術(shù)作為一種多次激發(fā)采集實現(xiàn)高分辨率彌散成像的后處理算法,通過每次激發(fā)重建靈敏度編碼確定低分辨率相位,而后將獲取的相位信息和線圈靈敏度復(fù)合到MUSE框架中,在減少圖像形變的同時提高了空間分辨率、SNR 及對比噪聲比(CNR),且無需導(dǎo)航回波[5-6]。本文旨在對MUSE DWI 與SS-EPI DWI 圖像進(jìn)行對照研究,探討MUSE DWI在乳腺疾病中的臨床應(yīng)用價值。

        方 法

        1.臨床資料

        納入2020 年9 月至2021 年2 月于本院進(jìn)行乳腺MRI 檢查患者43 例,年齡29~75 歲,平均(49.61±6.27)歲。納入標(biāo)準(zhǔn):①年齡>18 歲女性;②臨床發(fā)現(xiàn)乳腺腫塊或經(jīng)穿刺病理確診為乳腺癌患者;③既往未進(jìn)行乳腺手術(shù)及放化療。排除標(biāo)準(zhǔn):①MRI檢查前接受穿刺活檢等有創(chuàng)檢查;②合并其他部位惡性腫瘤;③有MRI 檢查禁忌證;④妊娠或哺乳期乳腺癌患者;⑤男性乳腺癌患者;⑥圖像質(zhì)量差無法勾畫感興趣區(qū)。

        本研究經(jīng)四川大學(xué)華西醫(yī)院倫理審查委員會批準(zhǔn)[批準(zhǔn)文號:2019年審(791)號],患者均知情同意。

        2.檢查方法

        采用GE Architect 3.0 T MR 機,乳腺專用線圈,患者取俯臥位、足先進(jìn)方式,雙乳自然懸垂于乳腺線圈孔內(nèi)。掃描序列:橫斷位脂肪抑制T2WI、橫斷位T1WI、MUSE DWI、SS-EPI DWI 及 動 態(tài) 對 比 增 強(DCE)序列。SS-EPI DWI 參數(shù):視野340 mm×340 mm,TR=3 467.5 ms,TE=76.1 ms,層厚4.0 mm,層間距1.2 mm,b 值取0、1 000 s/mm2,體素大小2.7×2.6×4.0,1 次激發(fā);MUSE DWI 參數(shù):視野340 mm×340 mm,TR=6 707.0 ms,TE=78.6 ms,層 厚4.0 mm,層間距1.2 mm,b值取0、1 000 s/mm2,體素大小1.9×1.9×4.0,3 次激發(fā)。平掃后以2.0 mL/s 流率經(jīng)上肢靜脈注射釓噴酸葡胺,后以相同流率跟注15 mL生理鹽水,行動態(tài)對比增強掃描。參數(shù):TR=2 ms,TE=5 ms,層厚1.0 mm,視野320 mm×320 mm;共采集6期圖像,各時相掃描時間為63 s。掃描完成后,將數(shù)據(jù)傳入GE ADW 4.7 工作站,應(yīng)用Functool 軟件進(jìn)行后處理自動重建表觀彌散系數(shù)(ADC)圖。

        3.圖像評價與測量

        3.1 主觀圖像質(zhì)量評價

        由2 名至少有3 年工作經(jīng)驗的放射科醫(yī)生對圖像質(zhì)量進(jìn)行評估。主要評估指標(biāo):①病灶顯示性,共3分(1 分,不顯示;2 分,顯示一般;3 分,顯示良好)。②病灶的變形,共4分(1分,形變嚴(yán)重;2分,中度形變;3 分,輕微形變;4 分,無形變)。③病灶邊緣銳利度,采用5分法(1分,病灶邊緣嚴(yán)重模糊,不能用于診斷;2 分,病灶邊緣明顯模糊,但仍可用于診斷;3 分,病灶邊緣模糊;4 分,病灶邊緣稍模糊;5分,病灶邊緣光滑銳利)。

        3.2 SNR、CNR和形變量

        分 別 在DCE-MRI、SS-EPI DWI(b=1 000 s/mm2)圖像及MUSE DWI(b=1 000 s/mm2)圖像的乳腺最大層面測量乳腺的前后徑及左右徑;病灶最大層面測量病灶的長徑與短徑,計算形變量[7]。采用單幅圖像法測量SNR及CNR。參照增強圖像及T2WI圖像,在b=1 000 s/mm2的DWI 圖像上找到病灶最大層面,手動勾畫感興趣區(qū)(ROI),測量得到平均信號強度S病變,標(biāo)準(zhǔn)差為SD病變。在正常腺體區(qū)域選取大小為60 mm2的類圓形ROI,測量得到平均信號強度S腺體,標(biāo)準(zhǔn)差為SD腺體。在空氣區(qū)域分別選取3 個大小為100 mm2的類圓形ROI,測量得到3 個ROI 的均方差分別為SD1、SD2、SD3。根據(jù)以下公式計算背景噪聲SD空氣、SNR和CNR[8]。

        3.3 ADC值測量

        在ADC 圖上,手動勾畫病變ROI,勾畫區(qū)域盡量與DWI 圖像的勾劃區(qū)域保持一致,測量ROI 的平均值為ADC病變。在無病變的正常腺體區(qū)域選取大小為60 mm2的類圓形ROI,選取位置盡量與DWI 圖像的正常腺體ROI選取位置保持一致,測量ROI的平均值為ADC腺體。為解釋獲得性體素大小的差異,使用nADC=ADC病變/ADC腺體計算歸一化ADC(nADC)[5]。

        4.統(tǒng)計學(xué)分析

        數(shù)據(jù)采用SPSS 26.0 進(jìn)行統(tǒng)計分析。計量資料符合正態(tài)分布者以±s表示,2 組間比較采用t檢驗;不符合正態(tài)分布者以M(P25,P75)表示,2 組間的比較采用Wilcoxon 秩和檢驗。計數(shù)資料用率表示,組間比較采用χ2檢驗。采用Kappa 檢驗進(jìn)行一致性分析。P<0.05為差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。

        結(jié) 果

        1.一般資料

        43 例女性患者共發(fā)現(xiàn)47 個病灶。病理活檢35 個病灶,其中良性病灶2 個,為纖維腺瘤,惡性病灶33 個,包括浸潤性導(dǎo)管癌32 個,浸潤性導(dǎo)管癌合并原位導(dǎo)管癌1 個。12 個病灶因乳腺成像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(BI-RADS)分級3 類及以下而未取病理活檢,且經(jīng)隨訪復(fù)查無變化。典型病例圖像見圖1、2。

        圖1 典型病例1影像

        2.SS-EPI DWI 與MUSE DWI 圖像質(zhì)量主觀評分比較結(jié)果

        不同觀察者間視覺定性評估結(jié)果一致性如表1 所示。2名觀察者對DWI圖像(b=1 000 s/mm2)的主觀評分結(jié)果一致性良好(P<0.01)。2名觀察者對MUSE DWI圖像47個病灶邊緣清晰度評分均達(dá)3分以上,優(yōu)于SS-EPI DWI,且差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05);在病灶形變方面,MUSE DWI 圖像評分同樣優(yōu)于SSEPI DWI,2 名觀察者均未在MUSE DWI 圖像中發(fā)現(xiàn)形變嚴(yán)重病灶,兩者差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。MUSE DWI 對病變的顯示性優(yōu)于SS-EPI DWI(P<0.05)。統(tǒng)計結(jié)果詳見表2。

        表1 病變可見性和整體圖像質(zhì)量的評分結(jié)果

        表2 MUSE DWI與SS-EPI DWI圖像質(zhì)量主觀評分比較n=47,M(P25,P75),分

        表3 MUSE DWI與SS-EPI DWI定量分析結(jié)果

        表5 MUSE DWI與SS-EPI-DWI ADC 值及nADC分析結(jié)果

        表6 MUSE DWI與SS-EPI DWI惡性病變與良性病變及病周ADC值及nADC比較結(jié)果

        圖2 典型病例2影像

        3.SS-EPI DWI 與MUSE DWI 圖像質(zhì)量測量指標(biāo)比較結(jié)果

        MUSE 測得SNR 為92.53(70.66,176.78),CNR為143(53.31,241.78),均高于SS-EPI DWI,差異具 有 統(tǒng) 計 學(xué) 意 義(P<0.001,P=0.003),見 表3。MUSE DWI 測得的乳腺前后及左右徑形變低于SSEPI DWI,差異均具有統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.006,P<0.001);SS-EPI DWI 病灶長徑形變?yōu)?.7(0.6,3.3)mm,MUSE DWI 病灶長徑形變?yōu)?(0.3,2.2)mm,兩者差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.069);SS-EPI DWI病灶短徑形變1.4(0.5,2.8)mm,MUSE DWI 病灶短徑形變?yōu)?.8(0.3,1.7)mm,兩者差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.042)。

        MUSE DWI 47 個 病 灶A(yù)DC 均 值[ (1.23±0.30) ×10-3mm2/s] 與SS - EPI DWI ADC 均 值[(1.32±0.32)×10-3mm2/s]相比,差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.044)。SS-EPI DWI正常乳腺組織的ADC均值為(1.43±0.47)×10-3mm2/s,MUSE DWI正常乳腺組織ADC 均值為(1.42±0.51)×10-3mm2/s,差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.79)。

        33 個 惡 性 病 灶SS - EPI DWI 測 得ADC 值[(1.24±0.23)×10-3mm2/s)]與MUSE DWI 惡性病灶A(yù)DC 值[(1.13±0.34)×10-3mm2/s]相比,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.04)。SS-EPI DWI 及MUSE DWI 33 個惡性病灶A(yù)DC 值與其相對應(yīng)的正常乳腺腺體 的ADC 值[(1.48±0.42) ×10-3mm2/s、(1.46±0.50)×10-3mm2/s]相比,差異均具有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。MUSE DWI 33 個惡性病灶A(yù)DC 值與2 個良性病灶和12 個未活檢病灶的ADC 值[(1.49±0.40)×10-3mm2/s]相比,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.017)。詳見表5、6。

        SS-EPI DWI 惡性病灶nADC 均值為0.93±0.40,MUSE DWI 惡性病灶nADC 均值為0.89±0.40,差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.318);SS-EPI DWI 及MUSE DWI 2 個良性與12 個未活檢病灶nADC 均值分別為1.03±0.26 和0.93±0.25,二者差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.66);SS-EPI DWI 及MUSE DWI 惡性病灶nADC 值與2個良性與12個未活檢病灶nADC 差異均無統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.43,P=0.251)。nADC結(jié)果見表5、6。

        討 論

        DWI 技術(shù)是目前唯一能反映活體組織內(nèi)水分子彌散的方法,在乳腺疾病的鑒別診斷中具有非常大的優(yōu)勢[9]。MUSE DWI在相位編碼方向上對k空間進(jìn)行多次激發(fā)交錯式填充,將獲取的相位信息和線圈靈敏度復(fù)合到MUSE框架中,產(chǎn)生不含偽影、高時間及高空間分辨率圖像[10]。以往研究將MUSE DWI 序列激發(fā)次數(shù)設(shè)為2 獲取的圖像失真度與SS-EPI DWI 相比未得到最佳改善,本研究將MUSE DWI 的激發(fā)次數(shù)設(shè)為3,進(jìn)一步提高了圖像質(zhì)量,改善失真[5]。研究結(jié)果顯示,MUSE DWI 獲取的圖像病灶邊緣銳利度、病灶形變及病灶顯示度評分均優(yōu)于SS-EPI DWI,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),且MUSE DWI 圖像具有更高的SNR、CNR以及更低的圖像失真(P<0.05)。

        SS-EPI沿相位編碼方向?qū)空間進(jìn)行填充速度較慢,故普遍存在幾何失真現(xiàn)象,MUSE DWI分段EPI技術(shù)可加速k空間填充,改善失真[5]。本組定性及定量結(jié)果均顯示MUSE DWI形變優(yōu)于SS-EPI DWI,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。Teruel等[11]在研究失真時使用了一種更穩(wěn)健的測量方法——MI度量,它是圖像配準(zhǔn)領(lǐng)域中經(jīng)常使用的一種相似度量值。我們的結(jié)果與Baxter等[5]和Teruel等[11]使用MI度量判斷MUSE DWI與SS-EPI DWI圖像失真結(jié)果一致。同時,MUSE DWI對病灶的形態(tài)、邊界顯示清晰,檢出的病灶數(shù)量及形態(tài)與增強后的T1WI一致。MUSE DWI對病灶的顯示度優(yōu)于傳統(tǒng)彌散成像,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。

        MUSE DWI 通過結(jié)合靈敏度編碼的并行成像技術(shù)來校正回波平面中隨機運動引起的相位變化,從而最小化偽影[10]。相對于單獨的靈敏度編碼,在改進(jìn)矩陣反轉(zhuǎn)條件下,MUSE DWI 具有更好的SNR、CNR 及更高的空間分辨率[12],這在本研究中也有所體現(xiàn),MUSE DWI 測得 SNR、CNR 均高于SS-EPI DWI,且差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)??梢奙USE DWI 與SS-EPI DWI 對乳腺病灶的檢測均具有靈敏度和特異度,但MUSE DWI 具有更高的空間分辨力、SNR和CNR,且能夠有效地改善圖像失真。

        ADC 值不僅可以作為水分子在組織中彌散的度量,還可作為腫瘤預(yù)后與定量成像的生物標(biāo)志物[9-10]。SS-EPI DWI圖像分辨率較低或?qū)е翿OI與鄰近正常纖維組織的信號平均,ADC值測量的準(zhǔn)確性降低。本研究中,MUSE DWI 測得的47 個乳腺病灶的ADC 值均低于SS-EPI DWI,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),與Baxter[5]等的研究結(jié)果一致,提示MUSE DWI獲得的ADC值準(zhǔn)確性更高,圖像質(zhì)量更好。MUSE DWI測得的33個惡性病灶A(yù)DC值同樣低于SS-EPI DWI,且差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。

        更準(zhǔn)確的ADC 值量化應(yīng)表現(xiàn)在良、惡性病變及正常纖維組織鑒別方面[5,9,13]。本研究結(jié)果顯示,MUSE DWI 測得的33 例惡性腫瘤ADC 值顯著低于2個良性病灶及12 個未活檢病灶,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),但因納入的良性病變較少,尚不足以分析MUSE DWI ADC 值的診斷效能。Wisner 等[14]發(fā)現(xiàn),與SS-EPI DWI 相比,Resolve 技術(shù)可獲得更好的良、惡性病變鑒別效果??紤]到分段讀出技術(shù)已被證明比SS-EPI 有更好的診斷效能[15],我們預(yù)計MUSE DWI將比SS-EPI DWI 取得更好的診斷性能,故對惡性病灶與其相應(yīng)的正常乳腺腺體ADC 值進(jìn)行了比較,結(jié)果顯示無論是SS-EPI DWI 還是MUSE DWI,正常乳腺腺體ADC 值均顯著大于病灶A(yù)DC 值,兩者均具有統(tǒng)計學(xué)差異(P<0.05),這或許能說明乳腺惡性病變ADC值降低且低于正常乳腺腺體ADC值。與ADC值反映單一區(qū)域數(shù)量特征不同,nADC 可以反映病灶與正常組織ADC 差異,且nADC 值越小,反映的差異越大。本研究中,MUSE DWI 的nADC 值明顯小于SS-EPI DWI 的nADC 值,說明MUSE DWI 的ADC 圖對病灶的顯示優(yōu)于SS-EPI DWI 的ADC 圖,同時MUSE DWI 良惡性病灶nADC 值之間無統(tǒng)計學(xué)差異(P>0.05)該結(jié)果與Baxter等[5]的研究結(jié)果一致。

        本研究尚存在一些不足:①本研究為單中心小樣本觀察性研究,病例樣本量小。②穿刺良性病例較少,未尋找區(qū)分良惡性病變的ADC 閾值。MUSE 技術(shù)也存在一定的局限性,如MUSE DWI 受成像時間限制,當(dāng)激勵次數(shù)增加時,成像時間也會隨之增加。

        綜上,MUSE DWI 乳腺圖像質(zhì)量明顯優(yōu)于SSEPI DWI,其對微小病灶的檢查更突出。MUSE DWI ADC 值在區(qū)分良惡性病變方面至少與SS-EPI DWI 相同,這為臨床檢查與診斷提供了更有意義的依據(jù)。

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