李豫新，歐國剛

（石河子大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆 石河子 832003）

一、引 言

改革開放以來，我國的新型城鎮(zhèn)化建設(shè)取得了豐碩的成果，2021 年常住人口城鎮(zhèn)化率達(dá)到64.72%，戶籍人口城鎮(zhèn)化率達(dá)到45.5%，“十三五”以來兩個(gè)城鎮(zhèn)化率的差距首次縮小。但兩個(gè)城鎮(zhèn)化率的差距也意味著我國農(nóng)村戶籍人口還有7.71億，城市戶籍人口不到6.4 億。第七次人口普查公報(bào)顯示，目前我國流動(dòng)人口規(guī)模高達(dá)3.75 億?！吨袊鴶?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2021年）》顯示，2020年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到39.2 萬億元，占GDP 比重的38.6%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)亮眼，新型就業(yè)形態(tài)加速發(fā)展，在對(duì)沖短期就業(yè)影響、培育新增就業(yè)等方面發(fā)揮重要作用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)吸納就業(yè)能力強(qiáng)勁。①參見中國信息通信研究院《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)發(fā)展研究報(bào)告：新形態(tài)、新模式、新趨勢(shì)（2021 年）》，網(wǎng)址：http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/ztbg/202103/P020210323383606724221.pdf.訪問日期2022年6月20日。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，數(shù)字化與智能化發(fā)展成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的重要推動(dòng)力，各地紛紛利用現(xiàn)代信息技術(shù)推進(jìn)工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化智能化綠色化融合發(fā)展，減少碳排放以創(chuàng)造宜居的生態(tài)環(huán)境。國家發(fā)展改革委《2022 年新型城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)融合發(fā)展重點(diǎn)任務(wù)》指出，把推進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化作為新型城鎮(zhèn)化首要任務(wù)?！吨泄仓醒雵鴦?wù)院關(guān)于建立國土空間規(guī)劃體系并監(jiān)督實(shí)施的若干意見》（中發(fā)〔2019〕18號(hào)）將空間結(jié)構(gòu)劃分為生產(chǎn)空間、生活空間、生態(tài)空間，“三生”空間幾乎涵蓋了人類活動(dòng)的空間范圍。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能，其發(fā)展為流動(dòng)人口提供了更多就業(yè)崗位和自主創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，拓展了流動(dòng)人口收入來源的大背景下，其發(fā)展水平是否會(huì)影響流動(dòng)人口的居留意愿？是否會(huì)通過“三生”空間作用于流動(dòng)人口做出留城決策？對(duì)于這個(gè)問題的探討，不僅有助于推動(dòng)我國流動(dòng)人口居留意愿研究的發(fā)展，而且有助于各地結(jié)合自身實(shí)際制定適合本地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃，有助于為新型城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)融合發(fā)展時(shí)期推動(dòng)流動(dòng)人口市民化提供客觀依據(jù)。

通過對(duì)已有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外學(xué)者對(duì)流動(dòng)人口的居留意愿進(jìn)行了大量研究。西方國家城鎮(zhèn)化進(jìn)程起步較早，學(xué)者們對(duì)流動(dòng)人口在城市的居留意愿問題研究也較早，最為經(jīng)典的是推拉理論，將人口遷移決策行為看作是遷出地的推動(dòng)力和遷入地的拉力綜合作用的結(jié)果。新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)下城市的現(xiàn)代工業(yè)部門吸納了大量傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門剩余勞動(dòng)力，產(chǎn)業(yè)部門之間存在的工資水平差異影響了人口的遷移。除了流入地高收入會(huì)影響人口遷移外，流入地移民法律政策也會(huì)影響人口遷移。①See Ortega F,Peri G.The Effect of Income and Immigration Policies on International Migration.NBER Working Papers,2012,16(1),pp.47?74.一些非經(jīng)濟(jì)因素也會(huì)影響人口遷移決策，如血緣和地緣等因素②See Massey D S.The Social and Economic Origins of Immigration.The Annals of the American Academy of Political and Social Science,1990,510(1),pp.60?72.、流出地與流入地之間的文化差異③See Liu Z,Wang Y,Chen S.Does formal housing encourage settlement intention of rural migrants in Chinese cities?A struc‐tural equation model analysis.Urban Studies,2017,54(8),pp.1834?1850.、城市生活質(zhì)量和舒適性④See Florida R.The Economic Geography of Talent.Annals of the Association of American Geographers,2002(4),pp.743?755.。

受過去城鄉(xiāng)分割二元體系的影響，我國流動(dòng)人口遷移問題更為復(fù)雜。國內(nèi)對(duì)于流動(dòng)人口定居意愿影響因素的分析由最先重點(diǎn)關(guān)注戶籍制度改革逐漸過渡到流動(dòng)人口個(gè)體微觀特征和中觀家庭特征，再到流動(dòng)人口自身以外的宏觀因素，如流入地特征等。蔡昉認(rèn)為，“在傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)體制下，束縛勞動(dòng)力在城鄉(xiāng)之間流動(dòng)的基本制度是農(nóng)產(chǎn)品的統(tǒng)購統(tǒng)銷制度、人民公社制度和戶籍制度”[1]。自2009年國家衛(wèi)生健康委員會(huì)開展全國流動(dòng)人口抽樣調(diào)查后，學(xué)者們開始從流動(dòng)人口個(gè)體微觀特征出發(fā)研究其在城市的居留意愿，如性別、年齡、婚姻狀況、是否跨省流動(dòng)、受教育程度。⑤參見于瀟、續(xù)伊特《中國超大城市流動(dòng)人口居留意愿差異》，《人口學(xué)刊》，2021年第3期，第37?47頁。隨著流動(dòng)人口家庭化遷移趨勢(shì)的增強(qiáng)，學(xué)者們開始從家庭角度分析流動(dòng)人口居留意愿，研究發(fā)現(xiàn)，“家庭收入越高，流動(dòng)人口定居意愿越強(qiáng)”[2]109。流動(dòng)人口的居留意愿是綜合考慮自我因素與外界因素之后做出的決策。因此，一些宏觀因素也被學(xué)者們納入研究范疇，將反映城市特征的變量與流動(dòng)人口數(shù)據(jù)相匹配進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)流入地市場(chǎng)潛能越高，流動(dòng)人口的城市居留意愿也就越強(qiáng)。⑥參見邊恕、張銘志、王玥《市場(chǎng)潛能對(duì)流動(dòng)人口居留意愿的影響研究》，《人口學(xué)刊》，2021年第5期，第53?66頁。隨著地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的財(cái)政實(shí)力增強(qiáng)⑦參見陳浩、羅力菲《財(cái)政能力、公共服務(wù)供給與流動(dòng)人口居留意愿》，《中國人口·資源與環(huán)境》，2022 年第10 期，第197?208頁。、教育公共服務(wù)水平越高⑧參見劉兵慧、李薇、馬慧強(qiáng)《教育公共服務(wù)對(duì)城市流動(dòng)人口居留意愿的影響效應(yīng)——以太原市為例》，《經(jīng)濟(jì)問題》，2022年第4期，第116?123頁。，流動(dòng)人口的留城意愿也就越強(qiáng)，而城市落戶門檻的提高會(huì)增加流動(dòng)人口離開本地的策略⑨參見王蓉、黃桂田《城市落戶門檻與異質(zhì)性勞動(dòng)力居留意愿》，《上海經(jīng)濟(jì)研究》，2022年第6期，第36?50頁。；隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高，居民對(duì)居住環(huán)境的要求不斷提高，學(xué)者們以此為切入點(diǎn)就人居環(huán)境對(duì)流動(dòng)人口居住意愿的影響進(jìn)行研究，“空氣污染對(duì)流動(dòng)人口的就業(yè)選址具有顯著的負(fù)向影響”[3]102，并且“居住環(huán)境滿意度對(duì)定居意愿的影響因城市等級(jí)而異，一線城市流動(dòng)人口在定居決策中看重的居住環(huán)境維度廣泛，三四線城市的便利性和人文環(huán)境滿意度與居住意愿最相關(guān)”[2]110。

學(xué)術(shù)界對(duì)流動(dòng)人口居留意愿的影響因素進(jìn)行了大量的探討，從微觀個(gè)體特征、中觀家庭特征和宏觀城市特征方面分析了流動(dòng)人口居留意愿的影響因素，但關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)流動(dòng)人口居留意愿影響的探討較為缺乏，有學(xué)者分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的數(shù)字金融對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)選址的影響，但并未深入分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)流入城市的勞動(dòng)力居留意愿的影響，在實(shí)證上對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響流動(dòng)人口居留意愿的機(jī)理分析也仍需深入。因此，本文采用242個(gè)地級(jí)市的流動(dòng)人口調(diào)查數(shù)據(jù)，研究城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)流動(dòng)人口居留意愿的影響，并在此基礎(chǔ)上分析城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是否通過“三生”空間影響了流動(dòng)人口居留意愿，分析城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)流動(dòng)人口居留意愿的影響是否存在代際、受教育程度、城市等級(jí)的異質(zhì)性效果。以期為深入推進(jìn)以人為核心的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展和提高農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化質(zhì)量提供參考。

二、理論分析與研究假說

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合助推實(shí)體經(jīng)濟(jì)不斷進(jìn)行技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展顯著推動(dòng)了中國城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。即不僅加快了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型速度，而且對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化均起到了顯著提升作用”[4]。數(shù)據(jù)作為要素同勞動(dòng)、資本、土地一樣成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新要素，作為一種新的投入要素，數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素實(shí)現(xiàn)虛實(shí)融合，催生傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)現(xiàn)由規(guī)模擴(kuò)張轉(zhuǎn)向創(chuàng)新提質(zhì)。數(shù)字化讓要素的組合方式有了全新的變化，數(shù)字化憑借其高連通性、實(shí)時(shí)性特征，推動(dòng)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)組織結(jié)構(gòu)與企業(yè)的經(jīng)營行為持續(xù)優(yōu)化，強(qiáng)化市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用，極大地提高了資源的利用率，提高全要素生產(chǎn)率，從生產(chǎn)維度為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供動(dòng)力，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中能夠積累大量資本用于后期投資，城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)預(yù)期向好，能增加流動(dòng)人口的預(yù)期收入，“遷入地城鎮(zhèn)人均可支配收入越高對(duì)人口遷入的吸引力越大、吸引遷入人口越多”[5]?；谏鲜龇治?，提出如下假說。

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可通過影響生產(chǎn)空間進(jìn)而增強(qiáng)流動(dòng)人口居留意愿。

同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也催生了以數(shù)字技術(shù)應(yīng)用為核心的技能，依托信息網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研發(fā)、生產(chǎn)、服務(wù)、管理的數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)形態(tài)，靈活多樣的就業(yè)形式對(duì)拓寬就業(yè)渠道、培育發(fā)展新動(dòng)能具有重要作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造大量新增崗位，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域以其低門檻和廣覆蓋的優(yōu)勢(shì)面向消費(fèi)端，吸引大量流動(dòng)人口向城市轉(zhuǎn)移，為勞動(dòng)者跨區(qū)域流動(dòng)創(chuàng)造新的就業(yè)空間，拓寬流動(dòng)人口收入來源，薪資收入增加是流動(dòng)人口生活質(zhì)量提升的重要保障，預(yù)期生活質(zhì)量較高的城市對(duì)流動(dòng)人口居留往往更具有吸引力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展也使得數(shù)字化技術(shù)對(duì)城市生活空間的滲透度不斷提高，數(shù)字技術(shù)同教育、醫(yī)療、社保、就業(yè)、住房等涉及民生的領(lǐng)域深度融合，提高城市公共服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施智能化便利化程度。數(shù)字技術(shù)在城市規(guī)劃、建設(shè)、治理和服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，依托大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)建立智慧大腦城市治理體系，提高城市交通、物流、社會(huì)治理水平，不斷提高城市管理的智能化水平，大幅度改善城市生活質(zhì)量。因此，從生活維度來講，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠優(yōu)化城市生活空間，能創(chuàng)造更多適合流動(dòng)人口的就業(yè)崗位，增加流動(dòng)人口的可支配收入，促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)以提高生活質(zhì)量，進(jìn)而增強(qiáng)其居留意愿?；谏鲜龇治觯岢鋈缦录僬f。

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可通過影響生活空間進(jìn)而增強(qiáng)流動(dòng)人口居留意愿。

此外，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著裨益于城市綠色創(chuàng)新產(chǎn)出”[6]，賦能城市經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展。數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的加快，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)資源的整合能力和對(duì)環(huán)境的監(jiān)測(cè)能力得到提升，對(duì)綠色生產(chǎn)生活和優(yōu)美環(huán)境的聯(lián)結(jié)作用增強(qiáng)。利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息技術(shù)手段，對(duì)生活垃圾的收集、運(yùn)輸、回收、處理等全過程進(jìn)行智能監(jiān)測(cè)分析。利用物聯(lián)網(wǎng)、遠(yuǎn)程遙感等技術(shù)對(duì)生活污水處理設(shè)施運(yùn)行情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警，開展水質(zhì)監(jiān)控。依托大數(shù)據(jù)、衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)和數(shù)字化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)大氣環(huán)境實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，智能分析大氣環(huán)境數(shù)據(jù)，提前采取應(yīng)急管理措施，從源頭治理污染物排放，使污染治理更加科學(xué)化、精準(zhǔn)化?！耙钥諝赓|(zhì)量為典型代表的環(huán)境質(zhì)量逐漸成為城市吸引和留住人力資本的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一”[3]115，因此，從生態(tài)維度來講，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)傳統(tǒng)生產(chǎn)方式綠色變革，加強(qiáng)對(duì)生態(tài)環(huán)境的監(jiān)測(cè)預(yù)警，促進(jìn)生態(tài)環(huán)境改善，吸引流動(dòng)人口定居。基于上述分析，提出如下假說。

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可通過影響生態(tài)空間進(jìn)而增強(qiáng)流動(dòng)人口居留意愿。

已有文獻(xiàn)在分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)流動(dòng)人口城市居留意愿影響時(shí)進(jìn)行了代際的異質(zhì)性分析，認(rèn)為新生代流動(dòng)人口（1980年后出生）在選擇流入城市時(shí)受市場(chǎng)潛能的影響更大，①參見邊恕、張銘志、王玥《市場(chǎng)潛能對(duì)流動(dòng)人口居留意愿的影響研究》，《人口學(xué)刊》，2021年第5期，第53?66頁。同時(shí)也進(jìn)行了學(xué)歷結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，“高學(xué)歷更看重自然環(huán)境、人文環(huán)境舒適度，低學(xué)歷重視設(shè)施便利性”[2]105。在21 世紀(jì)的今天，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、信息化不斷影響人們的生產(chǎn)、生活，不同代際、不同學(xué)歷層次的人的思想活躍度有差別，對(duì)新事物的接受速度也存在差別，新生代、高學(xué)歷人口的思想活躍度可能更高，對(duì)于新事物的接受速度可能更快，他們更加熟悉以數(shù)字技術(shù)作為支撐的各種數(shù)字化平臺(tái)的操作，更能抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的機(jī)遇，其在城市繼續(xù)居留的實(shí)力基礎(chǔ)更雄厚；隨著城市規(guī)模的增大，流動(dòng)人口的居留意愿也隨之提高，“城市規(guī)模的增大會(huì)通過提高流動(dòng)人口穩(wěn)定就業(yè)概率和同鄉(xiāng)集聚效應(yīng)來促進(jìn)外來人口的留城意愿”[7]。與城市規(guī)模相近的另一個(gè)概念是城市等級(jí)①第一財(cái)經(jīng)周刊旗下的新一線城市研究所每年都會(huì)依據(jù)最新一年的170 個(gè)品牌商業(yè)數(shù)據(jù)、19 家互聯(lián)網(wǎng)公司的用戶行為數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)的城市大數(shù)據(jù)綜合測(cè)算城市等級(jí)，主要涵蓋商業(yè)資源集聚度、城市樞紐性、城市人活躍度等指標(biāo)，將中國地級(jí)以上的城市分為新一線、一線、二線、三線、四線、五線城市，此劃分標(biāo)準(zhǔn)反映了大數(shù)據(jù)時(shí)代下城市新經(jīng)濟(jì)活力。，等級(jí)越高的城市其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，具有高收入、就業(yè)機(jī)會(huì)多等優(yōu)勢(shì)。大城市集聚了大量?jī)?yōu)質(zhì)的師資資源，教育資源明顯優(yōu)于中小城市。大城市擁有更加完善的公共服務(wù)體系以及城市基礎(chǔ)設(shè)施，大大提高了生活的便利化程度。流動(dòng)人口出于自身發(fā)展空間、子女教育、優(yōu)質(zhì)生活等方面的考慮，可能會(huì)往大城市集聚。基于上述分析，提出如下假說。

H4：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)流動(dòng)人口城市居留意愿的影響在代際、受教育程度、城市等級(jí)三方面存在異質(zhì)性。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）變量選取

1.被解釋變量

本文被解釋變量為流動(dòng)人口居留意愿。居留意愿是指流動(dòng)人口在流入地生活一段時(shí)間，體驗(yàn)了流入地的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展情況，并將流入地的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r與原居住地進(jìn)行對(duì)比后，內(nèi)心所產(chǎn)生的是否在流入地居留的意愿。在流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查問卷中關(guān)于居留意愿的問題是：“今后一段時(shí)間，您是否愿意繼續(xù)留在本地”，被調(diào)查對(duì)象對(duì)該問題的回答分為三類：“愿意”“不愿意”和“沒想好”。在實(shí)證過程中將調(diào)查對(duì)象對(duì)居留意愿的回答處理為二分類變量，將“愿意”繼續(xù)留在流入地的編碼為1，其余編碼為0。

2.核心解釋變量

本文將各地級(jí)市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為核心解釋變量，參考趙濤、張智等的研究成果，②參見趙濤、張智、梁上坤《數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來自中國城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》，《管理世界》，2020年第10期，第65?76頁。從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字普惠金融發(fā)展兩個(gè)層面構(gòu)建地級(jí)市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見表1），采用熵值法測(cè)度出各地級(jí)市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3.中介變量

本文選取地級(jí)市GDP 對(duì)數(shù)值、流動(dòng)人口家庭年收入對(duì)數(shù)值、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量作為中介變量。地區(qū)生產(chǎn)總值是一個(gè)地區(qū)生產(chǎn)狀況的反映，因此本文以流動(dòng)人口流入城市的GDP對(duì)數(shù)值作為生產(chǎn)維度的中介變量；流動(dòng)人口家庭年收入反映了流動(dòng)人口生活來源狀況，如果就業(yè)形勢(shì)良好，勞動(dòng)者收入水平高，則生活消費(fèi)能力也就越強(qiáng)，越能夠增強(qiáng)幸福感，因此以流動(dòng)人口家庭年收入的對(duì)數(shù)值作為生活維度的中介變量；生態(tài)環(huán)境質(zhì)量是指一個(gè)地區(qū)生態(tài)環(huán)境的優(yōu)劣程度，是指在特定的時(shí)空范圍內(nèi)，從生態(tài)層次上反映生態(tài)環(huán)境對(duì)人類生存的適宜程度。本文以生態(tài)環(huán)境質(zhì)量作為生態(tài)維度的中介變量。在對(duì)流動(dòng)人口家庭年收入進(jìn)行衡量時(shí)，將流動(dòng)人口回答的“過去一年，您家平均每月總收入”數(shù)值乘以12；在對(duì)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行衡量時(shí)，將一年中空氣質(zhì)量為優(yōu)或良好等級(jí)大于6個(gè)月的情況定義為生態(tài)環(huán)境好，取值為1。將一年中空氣質(zhì)量為優(yōu)或良好等級(jí)少于等于6 個(gè)月的情況定義為生態(tài)環(huán)境差，取值為0。

4.控制變量

參考已有文獻(xiàn)，從個(gè)體特征、家庭特征、流動(dòng)特征、參保情況四個(gè)層面選取控制變量，其中個(gè)體特征包括性別（女=0，男=1）、年齡、受教育程度（未上過學(xué)=1，小學(xué)=2，初中=3，高中/中專=4，?？?5，本科=6，研究生=7）、戶口類型（農(nóng)業(yè)戶口=0，非農(nóng)業(yè)戶口=1）、婚姻（已婚=1，其他=0）；家庭特征包括配偶同住（是=1，否=0）、子女同?。ㄊ?1，否=0）。流動(dòng)特征包括流動(dòng)范圍（跨省=1，省內(nèi)=0）、是否獨(dú)自流動(dòng)（是=1，否=0）、流動(dòng)原因（務(wù)工或工作或經(jīng)商=1，其他=0）。參保情況包括是否參加城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險(xiǎn)（是=1，其他=0）、是否參加新型農(nóng)村合作醫(yī)療（是=1，其他=0）、是否參加城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險(xiǎn)（是=1，其他=0）、是否參加城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)（是=1，其他=0）。

（二）基準(zhǔn)回歸模型設(shè)定

本文被解釋變量為二分類變量，因此采用二分類Probit模型進(jìn)行回歸分析，模型設(shè)定如下：

公式（1）中，被解釋變量stayij表示i流動(dòng)人口在j城市的居留意愿，當(dāng)i流動(dòng)人口愿意在j城市居留時(shí)其取值為1，否則取值為0；deij為城市j的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；xij為控制變量，包括個(gè)體特征、家庭特征、流動(dòng)特征、參保情況；εij為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（三）數(shù)據(jù)來源與變量描述性統(tǒng)計(jì)

本文采用2018年國家衛(wèi)生健康委員會(huì)全國流動(dòng)人口衛(wèi)生計(jì)生動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)（China Mi‐grants Dynamic Survey，簡(jiǎn)稱CMDS）與城市特征數(shù)據(jù)的匹配數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。CMDS 遵循隨機(jī)原則，選取在流入地居住一個(gè)月及以上，非本區(qū)（縣、市）戶口的15周歲及以上流入人口作為調(diào)查對(duì)象，調(diào)查內(nèi)容主要包括流動(dòng)人口家庭成員與收支情況、就業(yè)情況、流動(dòng)及居住意愿、健康與公共服務(wù)等。

考慮到2018年CMDS數(shù)據(jù)調(diào)查時(shí)間為2018年5 月，參考已有文獻(xiàn)的做法，將城市特征的數(shù)據(jù)滯后一年，采用2017 年的地級(jí)市數(shù)據(jù)與CMDS 數(shù)據(jù)匹配。城市特征數(shù)據(jù)主要來自《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、地級(jí)市統(tǒng)計(jì)公報(bào)、各省（自治區(qū)、直轄市）統(tǒng)計(jì)年鑒，數(shù)字普惠金融指數(shù)來自北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團(tuán)聯(lián)合課題組編制的“北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)”，空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)來自中國空氣質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)分析平臺(tái)。缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法補(bǔ)齊。通過受訪者現(xiàn)居住地城市名稱將地級(jí)市數(shù)據(jù)與CMDS 數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。根據(jù)本文研究?jī)?nèi)容和數(shù)據(jù)可得性，剔除城市名稱不匹配樣本和無效樣本之后，最終得到的實(shí)證樣本涵蓋242個(gè)地級(jí)市，有效樣本131 171 個(gè)。各主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

表2 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）基礎(chǔ)回歸結(jié)果分析

本文基于2018 年CMDS 數(shù)據(jù)與地級(jí)市數(shù)據(jù)的匹配數(shù)據(jù)，在控制流動(dòng)人口個(gè)體特征、家庭特征、流動(dòng)特征和參保情況的基礎(chǔ)上，采用Probit模型來研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)流動(dòng)人口城市居留意愿的影響。基礎(chǔ)回歸結(jié)果如表3所示。

表3 基礎(chǔ)回歸結(jié)果

根據(jù)表3 中列（1）-（5）的回歸結(jié)果可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)流動(dòng)人口城市居留意愿的影響為正，且在1%的水平上顯著。具體來看，表3的列（1）是沒有加入任何控制變量時(shí)的回歸結(jié)果，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增加1%，流動(dòng)人口居留的概率提高26.2%；列（2）是控制了流動(dòng)人口個(gè)體特征的回歸結(jié)果，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增加1%，流動(dòng)人口居留的概率提高19%；列（3）是在列（2）的基礎(chǔ)上加入了流動(dòng)人口家庭特征維度的控制變量后得到的回歸結(jié)果，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增加1%，流動(dòng)人口居留的概率提高19.2%；列（4）是在列（3）的基礎(chǔ)上加入了流動(dòng)人口流動(dòng)特征的回歸結(jié)果，表明當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增加1%，流動(dòng)人口居留概率提高30%；列（5）是在列（4）的基礎(chǔ)上加入了流動(dòng)人口參保情況的控制變量，表明當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增加1%，流動(dòng)人口居留概率提高22.4%。

關(guān)于控制變量對(duì)流動(dòng)人口居留意愿的影響，從個(gè)體特征來看，男性更傾向于在流入地居留，隨著年齡增長(zhǎng)流動(dòng)人口的居留意愿在降低，受教育程度越高的流動(dòng)人口越愿意在流入城市居留，非農(nóng)業(yè)戶口的流動(dòng)人口更愿意在流入地居留。已婚流動(dòng)人口的居留意愿高于未婚的；從家庭特征來看，有子女同住的流動(dòng)人口在流入地居留意愿明顯高于沒有子女同住的；從流動(dòng)特征來看，跨省流動(dòng)的流動(dòng)人口在流入地的居留意愿明顯弱于省內(nèi)流動(dòng)的，原因是同省范圍內(nèi)各區(qū)域的風(fēng)土人情相似，同鄉(xiāng)集聚效應(yīng)更強(qiáng)。獨(dú)自流動(dòng)人員在流入地居留意愿低于非獨(dú)自流動(dòng)的，原因可能是獨(dú)自一人流動(dòng)，在流入地親友較少，因而導(dǎo)致其在流入地社會(huì)融入程度較低。流動(dòng)原因中務(wù)工、工作和經(jīng)商的回歸系數(shù)為負(fù)數(shù)；從參保情況來看，購買了城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險(xiǎn)、城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險(xiǎn)和城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)的流動(dòng)人口融入流入地的意愿更強(qiáng)，而購買了新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險(xiǎn)的流動(dòng)人口居留意愿較低，可能的原因是這類流動(dòng)人口以后的規(guī)劃是返鄉(xiāng)，流入城市只是短暫性的務(wù)工而已。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)分析

為檢驗(yàn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，采用三種方式進(jìn)行檢驗(yàn)，一是選擇不同的二分類回歸模型，即采用二分類Logit模型進(jìn)行回歸。二是改變樣本量進(jìn)行回歸，CMDS問卷中對(duì)“今后一段時(shí)間，您是否愿意繼續(xù)留在本地”的回答包括“愿意”“不愿意”和“沒想好”三類，本文在基礎(chǔ)回歸分析中將回答“沒想好”視為“不愿意”，在進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)時(shí)，將回答“沒想好”的樣本刪除，然后采用Probit模型進(jìn)行回歸。三是考慮到一些城市特征可能會(huì)影響流動(dòng)人口的居留意愿，因此加入反映城市特征的控制變量，包括地級(jí)市商品房年平均銷售價(jià)格與平均工資的比值和是否開通高鐵，穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果見表4。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

表4 列出了Logit 模型、刪除回答“沒想好”的樣本和增加反映城市特征的控制變量后的回歸結(jié)果，Logit 回歸結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)流動(dòng)人口城市居留意愿的影響系數(shù)為0.422，且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)；刪除回答“沒想好”的樣本之后（Probit1）的回歸系數(shù)為0.126，且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)；加入了城市商品房年平均銷售價(jià)格與平均工資的比值和是否開通高鐵兩個(gè)控制變量后（Probit2）回歸得到的系數(shù)為0.178，且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，四個(gè)模型中核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸結(jié)果與前文基礎(chǔ)回歸結(jié)果保持一致，控制變量的方向和顯著性與基礎(chǔ)回歸相比均未發(fā)生大幅度變化，說明基礎(chǔ)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

（三）內(nèi)生性分析

為了證明基礎(chǔ)回歸結(jié)果的可靠性，應(yīng)該選取合適的工具變量來克服內(nèi)生性問題。本文參考李治國、車帥等的做法，選取歷史上的郵局?jǐn)?shù)量作為工具變量，即以流動(dòng)人口流入城市1992 年的郵局?jǐn)?shù)量作為工具變量，以解決可能存在的內(nèi)生性問題。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種以互聯(lián)網(wǎng)為載體的新經(jīng)濟(jì)，其發(fā)展依賴于互聯(lián)網(wǎng)信息傳輸技術(shù)的發(fā)展水平，而郵局作為歷史上傳輸信息的主要渠道，郵局越多的地區(qū)，其反映的信息傳輸能力也就越強(qiáng)，越能影響當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)信息傳輸能力，進(jìn)而影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，故以歷史上郵局?jǐn)?shù)量作為工具變量滿足相關(guān)性要求。同樣，沒有研究證明歷史上郵局?jǐn)?shù)量會(huì)影響到當(dāng)前流動(dòng)人口的城市居留意愿，故以郵局?jǐn)?shù)量作為工具變量滿足外生性要求。工具變量法的估計(jì)結(jié)果如表5所示。

表5 工具變量法估計(jì)結(jié)果

從表5 的估計(jì)結(jié)果可見，2SLS 和IV Probit 中變量外生性假設(shè)的AR 檢驗(yàn)和Wald 檢驗(yàn)均在1%的水平上拒絕了核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為外生的原假設(shè)，因此存在內(nèi)生性問題。同時(shí)，表5 中2SLS 和IV Probit 估計(jì)中第一階段F值均大于10%偏誤下的臨界值16.38，據(jù)此可以判斷不存在弱工具變量問題，故本文選取的工具變量是合理的。

表5的回歸結(jié)果表明，采用流動(dòng)人口流入城市1992 年的郵局?jǐn)?shù)量作為工具變量之后，無論采用何種估計(jì)方法，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)流動(dòng)人口城市居留意愿的影響依然在1%的水平上顯著，2SLS的回歸系數(shù)為0.073，IV Probit的回歸系數(shù)為0.319。同時(shí)，表5 中各控制變量系數(shù)的大小、方向及顯著性與表3基礎(chǔ)回歸結(jié)果相比均未發(fā)生明顯變化，綜合以上內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果可以判斷，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)流動(dòng)人口城市居留意愿具有顯著正向影響的結(jié)論依然成立。

五、拓展分析——機(jī)理檢驗(yàn)與異質(zhì)性分析

（一）作用機(jī)理檢驗(yàn)

在實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和流動(dòng)人口在流入地居留意愿的基本關(guān)系的基礎(chǔ)上，需要對(duì)內(nèi)在的影響機(jī)理進(jìn)行驗(yàn)證，本文將地級(jí)市GDP 對(duì)數(shù)值、流動(dòng)人口家庭年收入對(duì)數(shù)值、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量分別作為“三生”空間的代理變量，采用溫忠麟、張雷等構(gòu)建的中介效應(yīng)模型來檢驗(yàn)“三生”空間在數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升流動(dòng)人口城市居留意愿的過程中是否發(fā)揮了中介作用，①參見溫忠麟、張雷、侯杰泰等《中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序及其應(yīng)用》，《心理學(xué)報(bào)》，2004年第5期，第614?620頁。檢驗(yàn)步驟如下：

其中，模型（2）中α1是指數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作用于流動(dòng)人口居留意愿的總效應(yīng)，只有在α1的系數(shù)顯著的情況下才可進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)；模型（3）是分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與中介變量之間的關(guān)系，mj為中介變量，β1表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作用于中介變量的效應(yīng)；模型（4）中γ1表示考慮中介變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作用于流動(dòng)人口居留意愿的效應(yīng)，γ2表示中介變量作用于流動(dòng)人口居留意愿的效應(yīng)。因此，β1×γ2為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平通過中介變量間接作用于流動(dòng)人口居留意愿的效應(yīng)。考慮中介效應(yīng)之后的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)構(gòu)成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作用于流動(dòng)人口居留意愿的總效應(yīng)，即α1=β1×γ2+γ1。根據(jù)前文的分析可知，表3基礎(chǔ)回歸結(jié)果已經(jīng)驗(yàn)證了中介檢驗(yàn)的第一步，總效應(yīng)α1顯著為正，可以進(jìn)行后續(xù)檢驗(yàn)。接下來判斷β1、γ1及γ2系數(shù)的顯著性，若三者均顯著，說明中介效應(yīng)成立，無需進(jìn)行Sobel 檢驗(yàn)；如果γ1不顯著，而β1和γ2顯著，則說明存在完全中介效應(yīng)；無論γ1是否顯著，若β1和γ2中至少有一個(gè)不顯著，則需要通過Sobel 檢驗(yàn)判斷中介效應(yīng)是否存在。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作用于流動(dòng)人口居留意愿的機(jī)理檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。

表6 作用機(jī)理檢驗(yàn)結(jié)果

表6 列（1）為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)GDP 對(duì)數(shù)值的影響，估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，越有利于地區(qū)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)；列（2）是在基礎(chǔ)回歸的基礎(chǔ)上引入了“GDP 對(duì)數(shù)值”作為中介變量的回歸結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和GDP 對(duì)數(shù)值的系數(shù)均為正，說明地區(qū)生產(chǎn)總值增加將提高流動(dòng)人口的居留意愿，而且基于Sobel檢驗(yàn)的Sobel Z值也在1%的水平上顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了新的動(dòng)力，進(jìn)而使得流動(dòng)人口居留意愿增強(qiáng)，檢驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了H1假說。

表6列（3）為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)流動(dòng)人口家庭年收入對(duì)數(shù)值的影響，估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說明了城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，越加利好就業(yè)形勢(shì)，流動(dòng)人口收入也隨之增長(zhǎng)；列（4）是在基礎(chǔ)回歸的基礎(chǔ)上引入了“流動(dòng)人口家庭年收入對(duì)數(shù)值”作為中介變量的回歸結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和流動(dòng)人口家庭年收入對(duì)數(shù)值均顯著為正，說明了流動(dòng)人口家庭年均收入增加將提高流動(dòng)人口居留意愿，而且基于Sobel 檢驗(yàn)的Sobel Z值也在1%的水平上顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高能為地區(qū)創(chuàng)造大量就業(yè)崗位，進(jìn)而增加勞動(dòng)者就業(yè)機(jī)會(huì)與收入，增強(qiáng)勞動(dòng)者的獲得感，增強(qiáng)流動(dòng)人口居留意愿，檢驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了H2假說。

表6列（5）為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的影響，估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，其發(fā)展水平提高有利于減少能耗，減少“三廢”等排放，有助于改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量；列（6）是在基礎(chǔ)回歸的基礎(chǔ)上引入了“城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量”作為中介變量得到的回歸結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的系數(shù)均顯著為正，說明城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量改善有利于增強(qiáng)流動(dòng)人口的居留意愿，而且基于Sobel檢驗(yàn)的Sobel Z值也在1%的水平上顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高能改善城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，進(jìn)而增強(qiáng)流動(dòng)人口居留意愿，檢驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了H3假說。

（二）異質(zhì)性檢驗(yàn)

前文基礎(chǔ)回歸分析是把流動(dòng)人口視為同質(zhì)群體，回歸結(jié)果得出的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)流動(dòng)人口城市居留意愿影響的平均效應(yīng)。然而，具有不同特征、身處不同城市等級(jí)的流動(dòng)人口的居留意愿受數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響可能存在差異。為驗(yàn)證前文提出的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)流動(dòng)人口在流入城市的居留意愿的影響存在代際差異性、受教育程度差異性、城市等級(jí)差異性的假說，本文參考邊恕、張銘志等的劃分方法，①參見邊恕、張銘志、王玥《市場(chǎng)潛能對(duì)流動(dòng)人口居留意愿的影響研究》，《人口學(xué)刊》，2021年第5期，第53?66頁。將20 世紀(jì)80 年代之前出生的流動(dòng)人口定義為老一代，之后出生的定義為新生代，進(jìn)行代際異質(zhì)性檢驗(yàn)。將流動(dòng)人口按是否上過大學(xué)分成兩組進(jìn)行受教育程度異質(zhì)性檢驗(yàn)，按照流入地城市等級(jí)劃分為流入一線和新一線、流入二線和三線、流入四線和五線三組進(jìn)行城市等級(jí)異質(zhì)性檢驗(yàn)。異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示。

表7 異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

基于代際的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果如表7 中列（1-1）和列（1-2）所示，其中（1-1）是針對(duì)新生代被調(diào)查對(duì)象的回歸結(jié)果，（1-2）是針對(duì)老一代被調(diào)查對(duì)象的回歸結(jié)果，可以看出，城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)年輕一代流動(dòng)人口在流入地的居留意愿的影響明顯強(qiáng)于對(duì)老一代流動(dòng)人口的影響，其原因可能是新生代年輕人更容易進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)行業(yè)就業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為其帶來的紅利效應(yīng)更強(qiáng)。

基于受教育程度的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果如表7 中列（2-1）和列（2-2）所示，其中（2-1）是針對(duì)未上過大學(xué)的被調(diào)查對(duì)象的回歸結(jié)果，（2-2）是針對(duì)上過大學(xué)的被調(diào)查對(duì)象的回歸結(jié)果，可看出城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)上過大學(xué)的流動(dòng)人口城市居留意愿的影響強(qiáng)于對(duì)未上過大學(xué)的流動(dòng)人口的影響，可能的原因是數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一個(gè)高知識(shí)要求的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，其對(duì)從業(yè)者的知識(shí)儲(chǔ)備要求較高，受過高等教育的人群更容易被數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)所吸納。

基于城市等級(jí)的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果如表7 中列（3）-（5）所示，其中列（3）是針對(duì)流入一線和新一線城市的流動(dòng)人口的回歸結(jié)果，列（4）是針對(duì)流入二線和三線城市的流動(dòng)人口的回歸結(jié)果，列（5）是針對(duì)流入四線和五線城市的流動(dòng)人口的回歸結(jié)果，可以看出城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)流入一線新一線城市的流動(dòng)人口的居留意愿影響顯著為正，而對(duì)流入二三四五線城市的流動(dòng)人口居留意愿的影響并不顯著，可能的原因是一線新一線城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為成熟，其為城市居民帶來的就業(yè)、生活便利等效應(yīng)更加明顯，檢驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了H4假說。

六、結(jié)論與政策建議

本文使用2018年流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)與242 個(gè)地級(jí)市城市特征數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配之后的數(shù)據(jù)，定量分析城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)流動(dòng)人口在該城市居留意愿的影響，從“三生”空間視角對(duì)兩者之間可能存在的作用機(jī)理進(jìn)行了探討，從代際、學(xué)歷結(jié)構(gòu)、城市等級(jí)三個(gè)方面分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)流動(dòng)人口城市居留意愿影響的差異。研究發(fā)現(xiàn)：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的城市越能夠激勵(lì)流入該城市的流動(dòng)人口在此居留。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平通過影響以城市GDP 對(duì)數(shù)值、流動(dòng)人口家庭年收入對(duì)數(shù)值、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量為代理變量的“三生”空間（生產(chǎn)、生活、生態(tài)）進(jìn)而影響了流動(dòng)人口在流入城市的居留意愿。第三，流動(dòng)人口流入城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)流動(dòng)人口在該城市的居留意愿的影響存在顯著的異質(zhì)性特征。具體來說，新生代、上過大學(xué)、身處高等級(jí)城市的流動(dòng)人口在選擇是否在流入城市居留時(shí)受當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響較大?；谏鲜鼋Y(jié)論，提出如下政策建議：

第一，強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)空間的應(yīng)用，賦能城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。各地因地制宜結(jié)合自身資源要素稟賦和發(fā)展實(shí)際對(duì)本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃進(jìn)行動(dòng)態(tài)化調(diào)整，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的整合與配置功能，以提高要素使用效率。圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才培養(yǎng)體系，支持具備數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的龍頭企業(yè)不斷優(yōu)化職業(yè)技能培訓(xùn)，建立企業(yè)內(nèi)部數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才培養(yǎng)體制。

第二，加大生活空間數(shù)字化程度，打造宜居城市生活空間。大力推進(jìn)以智能交通等為代表的城市數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，深化數(shù)字化技術(shù)在城市治理中的運(yùn)用，利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)輔助城市災(zāi)害預(yù)警監(jiān)測(cè)、城市突發(fā)公共衛(wèi)生事件監(jiān)測(cè)，增強(qiáng)城市抵御風(fēng)險(xiǎn)能力。提升數(shù)字技術(shù)就業(yè)服務(wù)能力，切實(shí)保障流動(dòng)人口就業(yè)需求，保障流動(dòng)人口生活消費(fèi)的收入來源。

第三，充分挖掘數(shù)字技術(shù)潛能，保障城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。積極推進(jìn)以大數(shù)據(jù)、云監(jiān)測(cè)等為代表的數(shù)字技術(shù)在生態(tài)保護(hù)領(lǐng)域的應(yīng)用，強(qiáng)化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)高精度智能監(jiān)測(cè)能力，加強(qiáng)污染監(jiān)測(cè)。發(fā)揮數(shù)字金融引導(dǎo)金融資源配置的優(yōu)勢(shì)，積極引導(dǎo)金融資源支持綠色產(chǎn)品研發(fā)，引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行綠色化轉(zhuǎn)型以促進(jìn)綠色發(fā)展。