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        基于活動理論的聽障騎手AI語音交互產(chǎn)品設計

        2023-05-27 09:00:22王翀周龍飛張祖耀
        設計 2023年9期

        王翀 周龍飛 張祖耀

        關鍵詞:活動理論 AI語音交互 聽障騎手 參與式設計 App設計

        引言

        目前,我國聽障人群就業(yè)情況并不樂觀,截止2021年底,我國聽說障礙人群將達到2780萬人次,已經(jīng)實現(xiàn)就業(yè)人數(shù)819萬,就業(yè)率僅達到聽障人群總?cè)藬?shù)的30%,剩余的大部分聽說障礙人士仍處于無業(yè)或者失業(yè)的狀態(tài)。這類人群的就業(yè)率低,很大程度上是因為溝通交流帶來的問題。隨著消費的升級,社會群體對外賣配送服務的需求不斷增加,越來越多的聽障人士加入到“外賣騎手”的行業(yè)中。但現(xiàn)有的外賣配送App使用邏輯對于聽障騎手并不友好,嚴重影響了他們的配送效率。文章通過基于活動理論的AI語音交互產(chǎn)品設計模型構建,將AI語音技術引入到外賣配送App設計中,通過整合新興技術并關聯(lián)實際運用場景的方式解決社會問題[1]。并采用協(xié)同參與的設計方式來確保用戶需求的真實性和完整性,為聽障騎手優(yōu)化配送流程,提高溝通效率,改善他們的就業(yè)環(huán)境和條件。

        一、AI語音技術與應用趨勢

        隨著信息化時代的不斷發(fā)展,智能化技術和大數(shù)據(jù)分析成為了時代的焦點,AI語音技術也應運而生。2018年,Google創(chuàng)造了AI電話Duplex,此后AI語音技術的商業(yè)價值開始迅速發(fā)展[2]。通過語音識別(ASR)、語音合成(TTS)和自然語音處理(NLP)這三大AI語音技術,依托語音信號處理、深度學習、模式識別等手段來實現(xiàn)人機溝通和信息傳遞。目前,社會的運作方式已經(jīng)被人工智能技術所改變,并且滲透到了各行各業(yè)之中,給社會帶來了前所未有的變革[3]。AI語音技術也已經(jīng)廣泛地運用在社會中,提高了生活和工作的效率。尤其是針對聽障人群,為他們的溝通交流帶來了新的可能性。

        (一)技術構成,文章在設計實踐中主要運用到的AI語音技術。

        1.語音識別技術(ASR)。即將機器理解和識別的人類的聲音并轉(zhuǎn)化為文字的過程,是語音交互中最基礎的一個AI技術環(huán)節(jié),一般包含4個基本流程:語音輸入、編碼、解碼、文本輸出,如圖1。語音識別大體可分為兩種識別方式,一種是“傳統(tǒng)”識別方式,其聲學模型一般采用混合高斯隱形馬爾科夫模型;而另一種是采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡的“端對端”識別方式。目前語音識別技術已經(jīng)廣泛運用于人于機器、人與人之間的交流和溝通,大大提高了特殊場合的溝通效率。

        2.語音合成技術(TTS)。即將文本信息轉(zhuǎn)化成語音的技術,其基本流程有4個環(huán)節(jié):文本語言處理、韻律處理、發(fā)聲單元拼接、語音輸出,如圖2。在20世紀初,科學家開始使用簡單的語音單元來建立語音庫,使用電子器件來模擬人發(fā)聲的技術。20世紀末,隨著集成電路的發(fā)展,出現(xiàn)了相對復雜的電子發(fā)聲器,開始使用存放真人語音樣本的語音庫,通過適合的語音拼接來提高語音合成的輸出質(zhì)量。與此同時,基于統(tǒng)計建模和機器學習的HMM參數(shù)合成方法得到普及。隨著AI技術的發(fā)展,基于深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡的語音合成技術逐漸成為該領域的核心,深度學習的算法也可以更好地模仿人聲變化的規(guī)律,使AI坐席語音更加真實。

        (二)應用案例和趨勢?,F(xiàn)階段,AI語音技術已經(jīng)開始利用自身的優(yōu)點逐漸優(yōu)化聽障人群的日常生活。音書App是一款為聽障人群打造的溝通交流軟件,無障礙溝通和語音訓練是其主要的兩大功能。通過語言識別技術(ASR)將4米以內(nèi)的語音信息轉(zhuǎn)化為文字,改善聽障人群之間的溝通。在語音訓練中,利用AI智能測評技術對聽障人群的語言發(fā)音進行打分,來提升該人群的普通話水平,提高了與健聽人群之間的溝通效率。但是在特殊的工作環(huán)境中,常規(guī)的聽障溝通軟件并不能滿足工作的需求,近年來,聽障人群的就業(yè)問題引起了社會極大的關注,在解決就業(yè)問題的同時,如何提高該群體的工作效率、降低他們的工作成本成為了當下新起的課題。

        二、基于活動理論的AI語音交互產(chǎn)品設計模型構建

        隨著社會整體的消費升級和形態(tài)的變化,新興產(chǎn)業(yè)的不斷涌現(xiàn)催生了新的設計對象,設計者需要將不同領域的知識進行交叉融合進行再設計[4]。在外賣行業(yè)中,聽障人士的加入引發(fā)了外賣配送App與他們之間的不兼容性問題,這種問題的出現(xiàn)是因為設計者在設計相關產(chǎn)品的同時,沒有將聽障人群視為可能的使用對象而導致的[5]。由于聽力上的障礙,這類騎手不能像普通騎手一樣通過接打電話的方式進行溝通和交流。在這種情況下,基于用戶協(xié)作和用戶需求的設計就顯得格為重要。

        (一)理論基礎?;顒永碚摚ˋctivity Theory)強調(diào)人作為主體在事物發(fā)展過程中所具備的動力和目的性,并認識到工具和規(guī)則在人類活動中起到的橋梁作用[6~7]。人的活動和意識是辯證統(tǒng)一的整體,外部活動促進了意識認知的發(fā)展。在活動理論中,活動是最基礎的分析單元,活動系統(tǒng)由三個主要成分和三個次要成分構成,主要成分包括主體、客體和共同體,次要成分包括工具、規(guī)則和勞動分工,主要成分之間的聯(lián)系又由次要成分構成,它們的關系如圖3所示。

        (二)基于活動理論的AI語音交互產(chǎn)品設計模型?;顒永碚撓到y(tǒng)地將個體、工具和社會性形式整合成一個統(tǒng)一的整體,彼此之間都產(chǎn)生了緊密的聯(lián)系[8]。文章提出的AI語音交互產(chǎn)品設計模型是在活動理論的基礎上根據(jù)AI語音交互活動中可能涉及到的構成要素進行分析得出的,如圖4。該模型中涉及的主體既是AI語音技術的需求者和產(chǎn)品使用者,在模型中簡稱為用戶,他們是AI語音交互活動的主體,是整個活動的核心部分。客體是需要使用AI語音技術達成的目標,在對主體的需求進行分析后得到。共同體是設計者,設計者根據(jù)主體用戶的需求結(jié)合AI語音技術設計出可以達到客體目標的產(chǎn)品,在整個模型中起到了主導作用,協(xié)調(diào)各元素之間的關系。規(guī)則是AI語音技術需求,建立在用戶和設計者之間,用于給設計者的設計做出引導,以便設計出更完善的產(chǎn)品來提供給用戶使用。工具是AI語音技術,通過關鍵功能的使用幫助用戶達到客體的目標。勞動分工由AI語音技術載體來替代,載體是指搭載AI語音技術的輸出平臺,幫助用戶完成交互的任務。設計者會根據(jù)用戶的實際需求和目標來選擇合適的AI語音技術載體。

        在活動理論中,每個構成活動的要素之間都存在著緊密的聯(lián)系,在AI語音交互產(chǎn)品設計模型中也同樣適用,并影響著設計活動的先后順序。首先是交換系統(tǒng),在用戶、設計者和AI語音技術需求之間形成,用戶可以在這個系統(tǒng)中將自己的需求傳遞給設計者,設計者也可以通過相關定性研究來獲取有價值的信息。這些需求和信息構成了AI語音交互產(chǎn)品設計模型中的規(guī)則成分,為設計者的設計提供方向。其次是生產(chǎn)系統(tǒng),在用戶、目標和AI語音技術之間形成,結(jié)合AI語音技術的使用,根據(jù)用戶的目標生成合適的使用邏輯。然后是輸出系統(tǒng),在設計者、目標和AI語音技術載體之間形成,設計者會根據(jù)用戶的目標和使用邏輯輸出設計方案,并且尋找合適的AI語音技術載體。最后是循環(huán)系統(tǒng),在用戶、設計者和目標之間形成,基于用戶目標的設計產(chǎn)出是一個循環(huán)完善的過程,在這個過程中,往往伴隨著用戶的體驗和反饋,這就需要設計者不斷對產(chǎn)品進行優(yōu)化迭代,按順序持續(xù)地進行其他三個系統(tǒng)的研究。并且在這個過程中,用戶可以學習和內(nèi)化AI語音產(chǎn)品使用方式和邏輯。

        AI語音技術的出現(xiàn)為特殊人群的溝通和交流提供了更多的可能性,通過活動理論建立AI語音交互產(chǎn)品設計模型可以為AI語音產(chǎn)品的開發(fā)提供更好的依據(jù),讓用戶充分參與到產(chǎn)品的設計中,提高AI語音交互產(chǎn)品設計的針對性和滿意度。

        三、基于活動理論的AI語音交互產(chǎn)品設計實踐

        在本次設計實踐中,將為聽障騎手設計一款更高效的外賣配送App。將上文中提出的AI語音交互產(chǎn)品設計模型作為設計實踐的基礎,把設計活動中出現(xiàn)的相關者填入到模型框架中。用戶是聽障騎手,目標是解決聽障騎手在配送過程中缺乏有效溝通所帶來的問題,設計者是App設計師,這三者構成了模型的主要成分,AI語音技術、AI語音技術需求以及AI語音技術載體構成了模型的次要成分來輔助產(chǎn)品設計的完成。

        (一)基于交換系統(tǒng)的需求和痛點分析。通過構建用戶旅程地圖的方式對聽障騎手的配送流程進行分析,該方法是一種以用戶為中心,完整呈現(xiàn)行為過程中用戶與服務、系統(tǒng)之間交互關系的可視化工具[9]。在這個過程中,聽障騎手將自己的行為信息傳遞給設計者,設計者再對行為信息進行整理和分析,最終總結(jié)出用戶的痛點以及需求。為確保用戶需求的真實性,實驗聯(lián)系到了一個聽力障礙騎手團隊,該團隊有1位聽障騎手調(diào)度人員以及12名聽力障礙騎手。在前期準備的過程中,對調(diào)度者以及每一位騎手進行了訪談,了解他們的工作流程、學習習慣以及工作狀態(tài),深入了解了本項實驗的目標人群,發(fā)掘他們的實際需求。圖5是根據(jù)前期調(diào)研總結(jié)出的聽力障礙騎手的用戶旅程地圖。

        用戶旅程地圖對聽障騎手完成訂單的完整流程進行了描述,根據(jù)對用戶行為和用戶情緒的記錄,分析總結(jié)出了以下用戶需求和痛點:在訂單篩選階段,用戶需要快速掌握訂單信息,但平臺的App篩選訂單的效率低下;在搶單階段,聽障騎手與商家之間存在著溝通障礙;在提醒取貨階段,騎手需要與顧客進行溝通,聽力障礙的特殊性導致了溝通成本的增加,用戶希望做到和顧客之間的無障礙交流;在取餐對接階段,可能存在信息傳達不及時以及無法精準表達的問題,嚴重影響騎手的配送效率。

        傳統(tǒng)的外賣配送App已經(jīng)不能滿足聽障騎手的配送需求。隨著越來越多的聽障人士加入到外賣配送這個行業(yè)中,傳統(tǒng)的外賣配送App缺乏針對性的優(yōu)化,對于聽障人群十分不友好,導致他們在外賣配送過程中的溝通成本遠高于普通的外賣騎手,嚴重影響了外賣配送的效率。從上文中的用戶旅程地圖分析可以得出,缺乏有效溝通的問題貫穿了聽障騎手的整個配送流程。因此,在主體和場景研究的基礎上,提出了一套高效溝通的解決方案。以移動設備為載體,移動應用程序作為信息傳遞的工具,結(jié)合AI語音技術的支持,為聽障騎手開拓新的溝通交流方式,目的在于降低溝通成本,提高溝通效率,改善就業(yè)環(huán)境和條件。

        (二)基于生產(chǎn)系統(tǒng)的App使用邏輯挖掘和交互功能研究。

        1.App使用邏輯的挖掘。根據(jù)前期調(diào)研中對聽障騎手和普通騎手使用外賣配送App的情況進行對比,發(fā)現(xiàn)兩者之間的使用邏輯最大的區(qū)別在于與顧客對接的階段。普通騎手在取餐對接時,可以通過撥打電話的方式與顧客進行溝通,而聽障騎手只能通過短信編輯的方式來與顧客完成對接,這種方式容易被顧客忽略,時效性低,在遇到困難時需要中間協(xié)調(diào)者的幫助,時間成本消耗大,溝通效率低,嚴重影響了外賣配送的效率。為此,根據(jù)前文中所提出的用戶需求和用戶目標,為聽障騎手提供新的交互方式,注重溝通功能的設計,降低騎手的時間成本和學習成本,用精簡的溝通方式連接騎手和顧客?;谇捌诘恼{(diào)研訪談分析和外賣騎手的工作特性,在避免增加學習成本的前提下,結(jié)合聽障騎手使用應用程序的習慣,設計了一套涵蓋大部分配送場景的溝通邏輯框架,如圖6。將AI語音技術融入到整個配送流程當中,對聽障騎手與外賣配送App之間的交互進行優(yōu)化,滿足用戶對高效溝通的需求。

        2.App交互功能的研究。AI語音交互功能的加入是App優(yōu)化的核心,以AI語音技術為基礎構建溝通邏輯,通過在線搶單、路線導航等常見交互功能的加入,完成對外賣配送App的優(yōu)化,詳細交互功能框架見圖7。在接單階段,聽障騎手可以通過首頁的搶單頁面進行訂單的篩選,之后便進入了每個訂單的配送環(huán)節(jié)。在取餐階段,聽障騎手可以通過App的路線引導功能到達指定商家完成取餐,同時在商家詳情頁下方設置了眾智尋店的功能,有經(jīng)驗的騎手可以通過評論分享尋找店家的經(jīng)驗,為新手提供配送線路上的引導,如提供照片、視頻、地標文字描述,持續(xù)地幫助聽障騎手在不需要與商家、顧客進行復雜溝通的情況下,進行快速高效的尋店以及送餐,完成騎手與騎手之間的互動,提高了送餐效率,減少誤單。在送餐階段,當聽障騎手需要撥打電話時,可以在消息中心找到相應的顧客,通過文本輸入的方式表達自己想要傳遞的信息,依托語音合成技術(TTS)開啟語音轉(zhuǎn)達,App會通過語音通話功能給顧客撥打電話,將騎手輸入的文本信息轉(zhuǎn)化成語音來告知顧客。語音撥打電話的方式更加直接且時效性高,在不需要中間協(xié)調(diào)者的情況下聽障騎手也可以獨立地完成配送任務,降低了工作成本,提高與顧客之間的溝通效率。在有電話呼入時,接通的電話會直接進入AI坐席的服務環(huán)節(jié),對通話過程中的語義進行分析,再通過語音識別技術(ASR)將呼入的電話轉(zhuǎn)化為文本,幫助聽障騎手及時了解到顧客的需求。App還具備了快捷語音的功能,聽障騎手可以提前編輯好常用的溝通模版,在需要向顧客傳達信息時一鍵發(fā)送開啟語音轉(zhuǎn)達,節(jié)省不必要的文本編輯時間,提高外賣配送的效率。優(yōu)化后的外賣配送交互流程見圖8。

        (三)基于輸出系統(tǒng)的視覺設計研究。在原有App的基礎上,將訂單配送界面的信息解構簡化,并且根據(jù)實際的配送流程,重新為聽力障礙騎手設計基于Neuomorphism新擬物風格的UI界面。但由于該風格的界面設計缺乏對比度,不利于對聽障騎士的下一步操作進行引導,所以在設計實踐中通過對整體頁面的扁平化設計和統(tǒng)一主色調(diào)的方式,提升了App界面的可讀性,如圖9。目的在于簡化聽障騎手的配送流程,去除中間的協(xié)調(diào)者,使聽障騎手可以與普通騎手一樣獨立完成一系列的配送任務。

        (四)基于循環(huán)系統(tǒng)的評估和反饋。循環(huán)系統(tǒng)是AI語音交互產(chǎn)品設計模型的核心部分,在該系統(tǒng)中,用戶可以對產(chǎn)品的使用體驗進行反饋,幫助設計者對產(chǎn)品進行優(yōu)化和迭代,形成一個良好的設計循環(huán)。實驗聯(lián)系到了上文中提到的南京聽力障礙騎士團隊,邀請了其中5位聽力障礙騎手進行了測試和評估。使用控制變量法進行研究,讓5位聽力障礙騎手分別使用原生的外賣配送App和上文中提出的外賣配送App進行模擬送餐實驗,并采用參與式觀察的方式對用戶的行為進行記錄,對聽力障礙騎手完成每一階段的動作數(shù)量和完成時間進行對比。最后通過里克特量表得到使用體驗的反饋并進行總結(jié)。

        以上4個系統(tǒng)組成了AI語音交互產(chǎn)品設計的一整套流程,從聽障騎手的需求挖掘到交互功能的輸出,再通過用戶的使用體驗反饋對App進行評估和優(yōu)化,最終得到適合聽障騎手使用的外賣配送App。注重聽障騎手與App之間交互的流暢性,通過引入AI語音技術提高了交互效率,達到了與顧客之間無障礙溝通的目的。

        結(jié)論

        在智能時代,聽障人群的需求具有特殊性,就現(xiàn)外賣行業(yè)而言,針對聽障騎手的需求,外賣平臺并沒有對外賣配送App進行優(yōu)化和改善。文章從聽障騎手缺乏有效溝通的問題入手,結(jié)合活動理論和AI語音技術,提出了AI語音交互產(chǎn)品設計模型,對外賣配送App進行了針對性的優(yōu)化,通過AI語音交互的方式提高了溝通效率,一定程度上保證了騎手與商家、騎手與顧客之間的無障礙溝通。同時對App的界面進行了簡化,在不增加學習成本的前提下為聽障騎手提供了更高效的使用引導。除了基于聽障騎手需求的外賣配送App設計導向之外,用戶的使用體驗也是一個不能忽視的方面,基于循環(huán)系統(tǒng)的用戶評估和反饋將是后續(xù)研究的重要內(nèi)容。

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