張文武，張 瑩

(南京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇南京 210037)

一、問(wèn)題的提出

改革開(kāi)放以來(lái)，特別是加入世界貿(mào)易組織(WTO) 之后，中國(guó)積極融入全球經(jīng)濟(jì)，持續(xù)擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放，取得了舉世矚目的發(fā)展成就。然而，對(duì)外開(kāi)放在促進(jìn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)福利提升的同時(shí)，也對(duì)內(nèi)部勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生了差異化的動(dòng)態(tài)沖擊，不僅導(dǎo)致國(guó)內(nèi)勞動(dòng)者群體收入兩極分化，也使我國(guó)面臨全球價(jià)值鏈融入過(guò)程“低端鎖定”以及勞動(dòng)力技能提升慢的困境。尤其近年來(lái)，中美貿(mào)易摩擦、新冠肺炎疫情等影響全球開(kāi)放環(huán)境的一系列沖擊給國(guó)內(nèi)勞動(dòng)力帶來(lái)了就業(yè)和收入壓力，國(guó)際貿(mào)易環(huán)境的復(fù)雜性和不確定性空前提高，勞動(dòng)力技能升級(jí)問(wèn)題更加突出。黨的二十大提出，要“推進(jìn)高水平對(duì)外開(kāi)放”“加快建設(shè)貿(mào)易強(qiáng)國(guó)”，并“著力形成人才國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的比較優(yōu)勢(shì)”。在此背景下，如何通過(guò)高質(zhì)量貿(mào)易開(kāi)放優(yōu)化我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、解決勞動(dòng)力技能升級(jí)面臨的困難，成為學(xué)術(shù)界亟須研究的重要主題。

勞動(dòng)力是經(jīng)濟(jì)發(fā)展最關(guān)鍵的要素之一，對(duì)外開(kāi)放過(guò)程中勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的變化及其帶來(lái)的勞動(dòng)力技能提升一直是研究者們關(guān)注的熱點(diǎn)。與本文相關(guān)的文獻(xiàn)主要有三類。一是勞動(dòng)力市場(chǎng)特征及其變化的相關(guān)研究，主要關(guān)注勞動(dòng)力要素配置過(guò)程中存在的收入差距、技能差距等現(xiàn)象，包括但不限于勞動(dòng)力市場(chǎng)性別不平等［1-2］、收入不平等［3］、戶籍歧視［4］以及勞動(dòng)力市場(chǎng)扭曲［5］等。比如，陳純槿、李實(shí)［6］指出，市場(chǎng)化改革與戶籍制度壁壘是造成中國(guó)城鎮(zhèn)勞動(dòng)收入不平等擴(kuò)大的重要原因;馬草原等［7］基于企業(yè)微觀勞動(dòng)力配置機(jī)制視角考察發(fā)現(xiàn)，國(guó)有部門(mén)委托人約束不足與勞動(dòng)人事制度會(huì)導(dǎo)致本部門(mén)勞動(dòng)力流動(dòng)性下降，從而造成勞動(dòng)要素配置扭曲。二是關(guān)注勞動(dòng)力技能升級(jí)及其影響因素的分析。由于勞動(dòng)力要素質(zhì)量和配置效率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要支撐作用，勞動(dòng)力技能升級(jí)歷來(lái)受到諸多關(guān)注。相關(guān)文獻(xiàn)主要從經(jīng)濟(jì)環(huán)境對(duì)勞動(dòng)力技能升級(jí)產(chǎn)生影響的角度進(jìn)行探討，圍繞產(chǎn)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型的引致作用［8］和人工智能等新技術(shù)應(yīng)用［9］以及其他相關(guān)環(huán)境政策的改變等展開(kāi)，其中，實(shí)施對(duì)外開(kāi)放和開(kāi)展國(guó)際貿(mào)易被認(rèn)為是誘發(fā)國(guó)內(nèi)勞動(dòng)力技能升級(jí)的重要宏觀環(huán)境因素［10］。三是從貿(mào)易開(kāi)放視角討論勞動(dòng)力市場(chǎng)所受影響的文獻(xiàn)。相關(guān)文獻(xiàn)主要圍繞貿(mào)易開(kāi)放對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)、人力資本投資、收入差距等的影響［11-12］展開(kāi)討論，具有代表性的包括對(duì)外貿(mào)易影響中國(guó)城鄉(xiāng)勞動(dòng)者人力資本投資［13］、貿(mào)易自由化對(duì)區(qū)域勞動(dòng)力市場(chǎng)的沖擊［14］以及貿(mào)易開(kāi)放對(duì)工資收入的影響［15］等。直接研究貿(mào)易開(kāi)放影響勞動(dòng)力技能升級(jí)的成果主要聚焦貿(mào)易政策不確定性、進(jìn)出口自由化與企業(yè)就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的關(guān)系等［16］。在開(kāi)放經(jīng)濟(jì)框架下，貿(mào)易開(kāi)放被認(rèn)為是影響勞動(dòng)力流動(dòng)、勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu)以及勞動(dòng)力市場(chǎng)配置的重要因素。

綜合來(lái)看，上述文獻(xiàn)主要從國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政策變化等角度，在宏觀和中觀層面圍繞改善勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、積累人力資本進(jìn)行了討論，基于貿(mào)易開(kāi)放視角展開(kāi)的分析并不充分。特別是中國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展新階段，在深度對(duì)外開(kāi)放、新型城鎮(zhèn)化以及人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型等因素多重交織下，城市競(jìng)爭(zhēng)面臨人才和勞動(dòng)力供給需求由“量變”向“質(zhì)變”轉(zhuǎn)型的新態(tài)勢(shì)。在開(kāi)放發(fā)展的宏觀環(huán)境下，城市貿(mào)易開(kāi)放如何吸引更多高質(zhì)量勞動(dòng)力流入、提升地區(qū)勞動(dòng)力技能水平亟待更深層次的分析和討論。因此，本文采用2018 年全國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查(CMDS) 的微觀樣本和186 個(gè)地級(jí)及以上城市的匹配數(shù)據(jù)，考察貿(mào)易開(kāi)放如何影響地方勞動(dòng)力技能提升，為貿(mào)易開(kāi)放的技能溢出效應(yīng)提供城市層面的新證據(jù)。與已有研究相比，本文主要的創(chuàng)新和特色體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:(1) 在全面構(gòu)建對(duì)外開(kāi)放新格局背景下，考慮貿(mào)易開(kāi)放對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的沖擊，探究城市貿(mào)易開(kāi)放以及產(chǎn)業(yè)集聚機(jī)制對(duì)勞動(dòng)力技能升級(jí)的影響，豐富了勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)調(diào)整及變化的相關(guān)文獻(xiàn);(2) 不同于已有文獻(xiàn)使用地區(qū)、行業(yè)或者家庭調(diào)查數(shù)據(jù)，本文以更能夠反映城市勞動(dòng)力市場(chǎng)特征的流動(dòng)勞動(dòng)力為樣本，采用最新的2018 年CMDS 微觀數(shù)據(jù)，在構(gòu)建勞動(dòng)力技能升級(jí)指標(biāo)基礎(chǔ)上與城市貿(mào)易數(shù)據(jù)匹配后進(jìn)行檢驗(yàn)，提供了我國(guó)大規(guī)模勞動(dòng)力流動(dòng)背景下城市貿(mào)易開(kāi)放對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)影響的證據(jù)。此外，本文也為理解高質(zhì)量發(fā)展階段城市的人力資本競(jìng)爭(zhēng)和“人口紅利”再創(chuàng)造提供了一個(gè)新的思路，為中國(guó)如何通過(guò)更高水平的城市貿(mào)易開(kāi)放實(shí)現(xiàn)地區(qū)勞動(dòng)力技能升級(jí)提供了新的政策啟示。

二、理論分析與研究假設(shè)

貿(mào)易開(kāi)放是國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)資源交換配置、勞動(dòng)力要素大規(guī)模流動(dòng)的過(guò)程，勞動(dòng)力技能升級(jí)問(wèn)題成為當(dāng)今貿(mào)易開(kāi)放不斷深化進(jìn)程中人們關(guān)注的主題。貿(mào)易開(kāi)放作為我國(guó)改革開(kāi)放的窗口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的助推器［17］，對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)所形成的地區(qū)勞動(dòng)力市場(chǎng)具有重要影響，對(duì)勞動(dòng)力技能升級(jí)具有顯著的促進(jìn)作用。

(一) 貿(mào)易開(kāi)放與勞動(dòng)力技能升級(jí)

加入WTO 以來(lái)，我國(guó)整體關(guān)稅削減帶來(lái)了進(jìn)出口規(guī)模的巨大增加，對(duì)外貿(mào)易市場(chǎng)擴(kuò)張進(jìn)一步促進(jìn)流動(dòng)勞動(dòng)力流向城市，并伴隨著進(jìn)出口企業(yè)對(duì)勞動(dòng)力需求的變動(dòng)，逐漸產(chǎn)生了影響地區(qū)勞動(dòng)力技能升級(jí)的一系列效應(yīng)。從進(jìn)口角度看，隨著貿(mào)易開(kāi)放度的不斷提升，進(jìn)口規(guī)模日益遞增，高技術(shù)產(chǎn)品大規(guī)模流入國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，加劇了國(guó)內(nèi)產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，迫使國(guó)內(nèi)企業(yè)必須通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新尋找出路，進(jìn)而加大對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求，整體上帶來(lái)了勞動(dòng)力技能升級(jí)［18-19］。從出口角度看，當(dāng)貿(mào)易經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入成熟階段，低技術(shù)產(chǎn)品不再具備競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)從而被淘汰出市場(chǎng)，企業(yè)為鞏固國(guó)際市場(chǎng)地位，積極引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)或自發(fā)進(jìn)行技術(shù)革新。隨著出口技術(shù)復(fù)雜度的提升，低技能勞動(dòng)者由于知識(shí)、能力等因素的制約在勞動(dòng)生產(chǎn)率與勞動(dòng)報(bào)酬等方面的地位將進(jìn)一步下降，與高技能勞動(dòng)者的報(bào)酬差距將進(jìn)一步拉大［20］; 同時(shí)，企業(yè)對(duì)高技能勞動(dòng)力需求的增加，導(dǎo)致更多的低技能勞動(dòng)力被迫退出工作崗位，就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，高技能勞動(dòng)力占比增加。另外，面對(duì)激烈的國(guó)際市場(chǎng)出口競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)面臨技術(shù)革新的壓力，對(duì)勞動(dòng)力的技能素質(zhì)要求提高，使得勞動(dòng)力不得不對(duì)自身進(jìn)行人力資本投資［21］，否則將面臨失業(yè)危機(jī)。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，貿(mào)易開(kāi)放顯著增加了制造業(yè)和服務(wù)業(yè)就業(yè)，但具有明顯的異質(zhì)性，出口增長(zhǎng)對(duì)年輕人口、低學(xué)歷人口、農(nóng)村人口和女性的就業(yè)推動(dòng)作用更顯著［22］。貿(mào)易開(kāi)放在提升高技能勞動(dòng)力獲得良好工作概率的同時(shí)，也為低技能勞動(dòng)力創(chuàng)造了大量的就業(yè)崗位［23］，鼓勵(lì)并吸引大批農(nóng)村勞動(dòng)力向開(kāi)放度較高的城市遷移。這在一定程度上緩解了農(nóng)村勞動(dòng)力的就業(yè)壓力，但也加劇了高技能勞動(dòng)力和低技能勞動(dòng)力之間的競(jìng)爭(zhēng)。低技能勞動(dòng)力不得不積累更多經(jīng)驗(yàn)并提升自身能力，不斷向高技能勞動(dòng)力看齊，從而間接提高了勞動(dòng)力要素的整體質(zhì)量［24］。綜合貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)發(fā)現(xiàn)，隨著貿(mào)易開(kāi)放的深入發(fā)展，勞動(dòng)力市場(chǎng)的就業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生巨大變化，高技能勞動(dòng)力需求增加，低技能勞動(dòng)力若不提高個(gè)人素質(zhì)和能力則面臨被淘汰出市場(chǎng)的危機(jī)。在我國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，城市的貿(mào)易開(kāi)放所伴隨的進(jìn)出口競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)更集中地體現(xiàn)為對(duì)跨地區(qū)流動(dòng)勞動(dòng)力的吸引和篩選，更高的貿(mào)易開(kāi)放度會(huì)加劇勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，吸引更多高技能勞動(dòng)力流入，并提升地區(qū)勞動(dòng)力的整體技能水平。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)。

H1:貿(mào)易開(kāi)放能夠促進(jìn)勞動(dòng)力技能升級(jí)。

(二) 貿(mào)易開(kāi)放、產(chǎn)業(yè)集聚與勞動(dòng)力技能升級(jí)

隨著城市發(fā)展及其經(jīng)濟(jì)開(kāi)放發(fā)展重要性的日益展現(xiàn)，貿(mào)易開(kāi)放還通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)一步影響進(jìn)入城市的流動(dòng)勞動(dòng)力技能提升過(guò)程。中國(guó)加入WTO 后，城市經(jīng)濟(jì)活力迅速提高，但各個(gè)城市貿(mào)易開(kāi)放度有所差別，尤其沿海城市貿(mào)易開(kāi)放度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于內(nèi)陸城市，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)不斷重新布局，大批企業(yè)聚集到開(kāi)放度高的城市，產(chǎn)業(yè)和人口集聚趨勢(shì)日益明顯，形成了大規(guī)模流動(dòng)勞動(dòng)力涌向城市的現(xiàn)象。產(chǎn)業(yè)集聚是指同一產(chǎn)業(yè)在某個(gè)特定地理區(qū)域內(nèi)高度集中，產(chǎn)業(yè)資本要素在空間范圍內(nèi)不斷匯聚的一個(gè)過(guò)程。馬歇爾將產(chǎn)業(yè)集聚“外部效應(yīng)”的基本來(lái)源概括為三個(gè)方面: 勞動(dòng)力蓄水池效應(yīng)、中間投入共享和研發(fā)溢出［25］。勞動(dòng)力蓄水池效應(yīng)自然衍生了人口集聚對(duì)人力資本的貢獻(xiàn)，當(dāng)聚集的勞動(dòng)力和企業(yè)具有充分異質(zhì)性時(shí)，二者數(shù)量越多，則互相匹配的可能性和匹配程度就越高，勞動(dòng)力的邊際生產(chǎn)率隨之上升，由此，工作熟練度的提高與經(jīng)驗(yàn)積累促進(jìn)了人力資本的積累。中間投入共享通過(guò)降低成本使企業(yè)獲取高額利潤(rùn)［26］，用于企業(yè)增加就業(yè)崗位和培訓(xùn)技能型勞動(dòng)力，而人力資本投入的增加有利于促進(jìn)勞動(dòng)力技能升級(jí)。研發(fā)溢出是指不同主體之間通過(guò)直接或間接方式進(jìn)行信息交流并取得智力成果，集聚企業(yè)勞動(dòng)力之間的交流互動(dòng)有利于促進(jìn)勞動(dòng)力的知識(shí)技術(shù)共享，從而提高其技能。產(chǎn)業(yè)集聚不僅加快促進(jìn)了勞動(dòng)力向開(kāi)放度較高的城市流動(dòng)，而且有利于激發(fā)生產(chǎn)要素活力，勞動(dòng)力能夠在此過(guò)程中形成“干中學(xué)”效應(yīng)，從經(jīng)驗(yàn)中獲取知識(shí)乃至創(chuàng)新，達(dá)到勞動(dòng)力技能升級(jí)的效果。已有文獻(xiàn)證明了貿(mào)易開(kāi)放對(duì)人力資本的重要性，而貿(mào)易開(kāi)放為技術(shù)與創(chuàng)新能力低的國(guó)家提供了更多接觸世界前沿技術(shù)的機(jī)會(huì)，通過(guò)模仿、吸收和學(xué)習(xí)國(guó)際先進(jìn)知識(shí)和技術(shù)，中國(guó)勞動(dòng)力整體水平快速提升。同時(shí)，人力資本的增加能夠促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)效率和自主創(chuàng)新能力的提高［27］，增強(qiáng)企業(yè)進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng)的能力，使企業(yè)獲得更豐富的技術(shù)知識(shí)，形成更加有效的管理，進(jìn)一步促進(jìn)人力資本積累。這種良性循環(huán)有利于勞動(dòng)力技能升級(jí)。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)。

H2:貿(mào)易開(kāi)放通過(guò)產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)勞動(dòng)力技能升級(jí)。

三、研究設(shè)計(jì)

(一) 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)(原國(guó)家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)) 組織的全國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查項(xiàng)目。2009 年以來(lái)，國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)每年通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷的方式開(kāi)展連續(xù)斷面監(jiān)測(cè)調(diào)查，該項(xiàng)調(diào)查覆蓋了中國(guó)31 個(gè)省份中流動(dòng)人口較為集中的流入地，采用分層、多階段、與規(guī)模成比例的PPS(probability proportion to size) 抽樣方法，以在流入地居住一個(gè)月及以上、非本區(qū)(縣、市) 戶口且年齡在15 周歲以上的流動(dòng)人口為調(diào)查對(duì)象。本文使用2018 年的調(diào)查數(shù)據(jù)，共16.9 萬(wàn)個(gè)家庭戶樣本，樣本覆蓋了31 個(gè)省份，內(nèi)容包含流動(dòng)勞動(dòng)力的家庭成員基本信息、收支情況、就業(yè)情況、流動(dòng)及居留意愿、社會(huì)融合等方面的信息。本文城市層面數(shù)據(jù)來(lái)自2019 年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗匹配，在刪除關(guān)鍵信息缺失的樣本后，本文最終獲得了132 889 個(gè)有效樣本，分布在186 個(gè)城市。需要特別說(shuō)明的是，由于CMDS 項(xiàng)目采用前述的抽樣方法，能夠按照省份調(diào)查分層比例和各層內(nèi)自加權(quán)樣本進(jìn)行全國(guó)指標(biāo)的計(jì)算，進(jìn)而得到各城市流動(dòng)勞動(dòng)力的總體數(shù)據(jù)。在衡量城市勞動(dòng)力技能升級(jí)等變量時(shí)，本文將個(gè)體微觀樣本根據(jù)所在地區(qū)編碼加總到城市層面，測(cè)算整個(gè)城市的指標(biāo)。

(二) 變量說(shuō)明

1.被解釋變量

本文的被解釋變量為勞動(dòng)力技能升級(jí)(Skillprop)。勞動(dòng)力技能升級(jí)意味著在生產(chǎn)或工作中使用的勞動(dòng)力技能水平上升，既表現(xiàn)為個(gè)體勞動(dòng)者技能水平的提升［28］，同時(shí)也表現(xiàn)為整個(gè)勞動(dòng)力市場(chǎng)中高技能勞動(dòng)力占比的提高［29］。參考已有勞動(dòng)力市場(chǎng)相關(guān)研究［30］的做法，本文主要圍繞地區(qū)層面的勞動(dòng)力技能進(jìn)行分析，以高技能勞動(dòng)力占比，即高技能勞動(dòng)力占勞動(dòng)力總數(shù)的比重來(lái)衡量勞動(dòng)力技能升級(jí)(Shillprop)。其中，以受教育程度來(lái)劃分勞動(dòng)力是否為高技能勞動(dòng)力。沿用通常方法，將大學(xué)(含大專) 及以上學(xué)歷的勞動(dòng)力視為高技能勞動(dòng)力，其余為普通勞動(dòng)力，分別考察貿(mào)易開(kāi)放對(duì)兩類勞動(dòng)力群體技能升級(jí)的影響。高技能勞動(dòng)力和普通勞動(dòng)力(單位: 萬(wàn)人) 分別用HighSkill和LowSkill表示，因此有Skillprop=HighSkill/(HighSkill+LowSkill)。

2.解釋變量

本文的解釋變量為貿(mào)易開(kāi)放(Openness)。借鑒王立勇、胡睿［15］的做法，以外貿(mào)依存度來(lái)衡量貿(mào)易開(kāi)放，采用城市進(jìn)出口總額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比來(lái)測(cè)算。

3.中介變量

如前文所述，本文的中介變量為產(chǎn)業(yè)集聚(Agg)。借鑒張文武等［31］的做法，選取區(qū)位熵作為衡量產(chǎn)業(yè)集聚水平的指標(biāo)，具體算法如下。

其中，下標(biāo)c表示城市，j表示產(chǎn)業(yè);X表示就業(yè)人數(shù)。

4.控制變量

遵循已有研究的做法，本文還控制了城市層面的宏觀經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展變量: (1) 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Lngdp)，采用人均地區(qū)生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)值來(lái)衡量;(2) 城市規(guī)模(Lnpop)，采用市轄區(qū)常住人口的對(duì)數(shù)值來(lái)衡量; (3) 信息化水平(Lninform)，采用城市移動(dòng)電話戶數(shù)與互聯(lián)網(wǎng)接入戶數(shù)之和的對(duì)數(shù)值來(lái)衡量;(4) 市場(chǎng)化水平(Market)，采用地市級(jí)城市市場(chǎng)化指數(shù)來(lái)衡量; (5) 工業(yè)企業(yè)數(shù)量(Lnenterp)，采用年末工業(yè)企業(yè)數(shù)量的對(duì)數(shù)值來(lái)衡量;(6) 在崗職工平均工資(Lnwage)，采用在崗職工年平均工資的對(duì)數(shù)值來(lái)衡量。

(三) 模型構(gòu)建

借鑒李坤望等［13］和王立勇、胡睿［15］的做法，本文構(gòu)建如下實(shí)證模型以考察貿(mào)易開(kāi)放對(duì)勞動(dòng)力技能升級(jí)的影響。

其中，CITY表示前述城市層面的控制變量，ε表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

在機(jī)制上本文主要考察貿(mào)易開(kāi)放是否通過(guò)產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)了勞動(dòng)力技能升級(jí)。為了識(shí)別該效應(yīng)，本文沿用已有研究［32］的做法通過(guò)中介效應(yīng)模型進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)，在式(2) 基礎(chǔ)上構(gòu)建如下模型。

其中，σ 和μ 表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

(一) 描述性統(tǒng)計(jì)分析

表1 展示了本文變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。本文使用的樣本范圍內(nèi)，從各城市勞動(dòng)力市場(chǎng)中的高技能勞動(dòng)力占比看，大學(xué)(含大專) 及以上學(xué)歷勞動(dòng)力占比的均值為0.185，說(shuō)明勞動(dòng)力整體層次并不高，城市間的差距也較為明顯。表1 中，各城市的貿(mào)易開(kāi)放、產(chǎn)業(yè)集聚以及城市規(guī)模等均呈現(xiàn)較大差異，為本文展開(kāi)實(shí)證模型回歸分析提供了良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

(二) 貿(mào)易開(kāi)放影響勞動(dòng)力技能升級(jí)的回歸結(jié)果與分析

表2 報(bào)告了貿(mào)易開(kāi)放影響勞動(dòng)力技能升級(jí)的回歸結(jié)果。其中，列(1) 的被解釋變量為勞動(dòng)力技能升級(jí)，列(2)、列(3) 分別將高技能勞動(dòng)力、普通勞動(dòng)力作為被解釋變量進(jìn)行估計(jì)。列(1) 的結(jié)果顯示，貿(mào)易開(kāi)放通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn)且回歸系數(shù)為正，即城市貿(mào)易開(kāi)放對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)中高技能勞動(dòng)力占比具有顯著的提升作用，有利于地區(qū)勞動(dòng)力技能升級(jí)，H1 得到驗(yàn)證。具體來(lái)看，貿(mào)易開(kāi)放每提高1 個(gè)百分點(diǎn)，勞動(dòng)力市場(chǎng)中高技能勞動(dòng)力占比增加約0.02 個(gè)百分點(diǎn)。隨著城市貿(mào)易開(kāi)放的不斷深化，進(jìn)出口規(guī)模日益增加，一方面有利于創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位，增加勞動(dòng)力就業(yè);另一方面由于進(jìn)口加劇了國(guó)內(nèi)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)被迫進(jìn)行創(chuàng)新，對(duì)高技能勞動(dòng)力需求增加。隨著出口技術(shù)復(fù)雜度的提升，普通勞動(dòng)力無(wú)法匹配技術(shù)性工作崗位，貿(mào)易開(kāi)放的深入發(fā)展必定擠出一部分普通勞動(dòng)力，高技能勞動(dòng)力占比將逐漸增加，這是貿(mào)易開(kāi)放導(dǎo)致勞動(dòng)力技能升級(jí)的重要原因。列(2)、列(3) 的結(jié)果顯示，貿(mào)易開(kāi)放每提高1 個(gè)百分點(diǎn)，高技能勞動(dòng)力技能升級(jí)增加約0.09 個(gè)百分點(diǎn)，普通勞動(dòng)力技能升級(jí)增加約0.06 個(gè)百分點(diǎn)，說(shuō)明盡管貿(mào)易開(kāi)放對(duì)高技能勞動(dòng)力和普通勞動(dòng)力的技能升級(jí)有顯著正向影響，能夠促進(jìn)勞動(dòng)力提升自身素質(zhì)與能力，但對(duì)高技能勞動(dòng)力技能提升的促進(jìn)作用尤其明顯。城市貿(mào)易開(kāi)放的大環(huán)境有利于促進(jìn)生產(chǎn)要素多元化流動(dòng)，高技能勞動(dòng)力在此過(guò)程中比普通勞動(dòng)力擁有更多的技術(shù)匹配機(jī)會(huì)，能夠匹配到更多技術(shù)崗位。

表2 貿(mào)易開(kāi)放影響勞動(dòng)力技能升級(jí)的回歸結(jié)果

(三) 機(jī)制檢驗(yàn)

貿(mào)易開(kāi)放是產(chǎn)業(yè)集聚的催化劑，產(chǎn)業(yè)集聚意味著某種特定產(chǎn)業(yè)及其相關(guān)支撐產(chǎn)業(yè)或者屬于不同類型的產(chǎn)業(yè)在一定地域范圍內(nèi)的地理集中，有利于加強(qiáng)企業(yè)間信息交流與合作，產(chǎn)生技術(shù)和知識(shí)外溢，從而提升勞動(dòng)力技能。集聚效應(yīng)在貿(mào)易開(kāi)放過(guò)程中得到了進(jìn)一步強(qiáng)化，從而間接作用于勞動(dòng)力技能升級(jí)。本文將產(chǎn)業(yè)集聚作為中介變量納入回歸模型進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)，表3 報(bào)告了檢驗(yàn)結(jié)果。由列(1) 可知，貿(mào)易開(kāi)放在1%的水平下顯著且回歸系數(shù)為正，即貿(mào)易開(kāi)放對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生了顯著促進(jìn)作用，貿(mào)易開(kāi)放每增加1 個(gè)百分點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)集聚增加約0.19 個(gè)百分點(diǎn)。城市貿(mào)易開(kāi)放使得某些企業(yè)可以引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)和設(shè)備，從而吸引國(guó)內(nèi)相關(guān)產(chǎn)業(yè)紛紛聚集，以革新技術(shù)、降低成本、獲得高額利潤(rùn)，有效地提升了產(chǎn)業(yè)集聚水平。列(2) 的結(jié)果顯示，貿(mào)易開(kāi)放和產(chǎn)業(yè)集聚均在1%的水平下顯著且回歸系數(shù)均為正，說(shuō)明加入中介變量后，貿(mào)易開(kāi)放的回歸系數(shù)符號(hào)沒(méi)有改變，貿(mào)易開(kāi)放促進(jìn)勞動(dòng)力技能提升具有穩(wěn)健性，且產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)勞動(dòng)力技能提升亦具有顯著促進(jìn)作用。原因在于，產(chǎn)業(yè)集聚能夠產(chǎn)生正外部效應(yīng)，通過(guò)技術(shù)知識(shí)外溢以及“干中學(xué)”效應(yīng)促進(jìn)勞動(dòng)力提升自身技能水平。機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)集聚的中介效應(yīng)的確存在，驗(yàn)證了H2，即貿(mào)易開(kāi)放有利于提高產(chǎn)業(yè)集聚水平，進(jìn)而促進(jìn)勞動(dòng)力技能升級(jí)。

表3 機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

(四) 內(nèi)生性處理與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.內(nèi)生性處理

雖然本文已經(jīng)控制了其他影響貿(mào)易開(kāi)放和勞動(dòng)力技能升級(jí)之間關(guān)系的重要變量，但還可能由于某些重要解釋變量遺漏或者存在反向因果關(guān)系而產(chǎn)生內(nèi)生性問(wèn)題。在計(jì)量模型的估計(jì)中，內(nèi)生性問(wèn)題會(huì)導(dǎo)致檢驗(yàn)結(jié)果出現(xiàn)有偏或不一致的情況，需要進(jìn)行相應(yīng)的處理?？刂苾?nèi)生性問(wèn)題的一個(gè)通常做法是尋找一個(gè)與貿(mào)易開(kāi)放相關(guān)但獨(dú)立于勞動(dòng)力技能升級(jí)的工具變量，并進(jìn)行相關(guān)估計(jì)。在工具變量的選取上，借鑒王立勇、胡睿［15］的做法，結(jié)合研究需要，本文選取城市到港口最小距離的對(duì)數(shù)值(LnDistance) 作為工具變量，以各城市到上海港港口最小距離(根據(jù)中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)地圖通過(guò)ArcGIS 獲取數(shù)據(jù)并測(cè)算) 加1 后的對(duì)數(shù)值來(lái)度量。為了驗(yàn)證工具變量的有效性和可靠性，本文借鑒張文武、余泳澤［33］的做法進(jìn)行回歸分析。表4 報(bào)告了工具變量法回歸結(jié)果。其中，列(1) 給出了第一階段的回歸結(jié)果，工具變量顯著且回歸系數(shù)為負(fù)，且Kleibergen-Paap-F 統(tǒng)計(jì)量排除了弱工具變量的可能性;列(2) 為第二階段的回歸結(jié)果，貿(mào)易開(kāi)放顯著且回歸系數(shù)為正，證明了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的可靠性和穩(wěn)健性。即從工具變量法的回歸結(jié)果看，貿(mào)易開(kāi)放仍然表現(xiàn)為對(duì)勞動(dòng)力技能升級(jí)具有顯著的正向作用，在一定程度上說(shuō)明不僅內(nèi)生性問(wèn)題得到了處理，而且本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果也是穩(wěn)健、可靠的。

表4 工具變量法回歸結(jié)果

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步驗(yàn)證基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文使用如下三種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

(1) 更換解釋變量?？紤]到研究的嚴(yán)謹(jǐn)性，本文選取當(dāng)年實(shí)際使用外資金額(FDI，單位為十億美元) 來(lái)衡量貿(mào)易開(kāi)放。實(shí)際使用外資金額是指我國(guó)與外國(guó)投資者簽訂合同后實(shí)際到位的外資金額，只有實(shí)際使用外資金額才能真正體現(xiàn)我國(guó)的外資利用水平與貿(mào)易往來(lái)密切度。外資是加快我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的催化劑，合理引進(jìn)外資是我國(guó)發(fā)展貿(mào)易經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵工作。以加入WTO 為標(biāo)志，我國(guó)對(duì)外開(kāi)放進(jìn)入國(guó)際經(jīng)濟(jì)合作的嶄新階段，利用外資也邁上了新臺(tái)階。進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)實(shí)際使用外資均具有顯著影響，實(shí)際使用外資與貿(mào)易開(kāi)放息息相關(guān)，因此選取當(dāng)年實(shí)際使用外資金額衡量貿(mào)易開(kāi)放具有理論和現(xiàn)實(shí)依據(jù)。表5 中，列(1)為更換解釋變量后的回歸結(jié)果?？梢钥闯觯現(xiàn)DI在1%的水平下顯著且回歸系數(shù)為正，說(shuō)明貿(mào)易開(kāi)放會(huì)正向影響勞動(dòng)力技能升級(jí)，即貿(mào)易開(kāi)放顯著促進(jìn)了勞動(dòng)力技能升級(jí)。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果與前文基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致，表明本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

(2) 變換估計(jì)方法。本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果為使用OLS 模型估計(jì)方法獲得，考慮到數(shù)據(jù)類型的限制與研究的嚴(yán)謹(jǐn)性，這里使用Tobit 模型估計(jì)方法再次進(jìn)行檢驗(yàn)。Tobit 模型也稱為樣本選擇模型、受限因變量模型，是因變量滿足某種約束條件下取值的模型。本文的被解釋變量取值范圍為0 ～1，屬于截?cái)鄶?shù)據(jù)，采用OLS 模型進(jìn)行估計(jì)可能出現(xiàn)有偏和不一致的結(jié)果，因此采用因變量受限的Tobit 模型重新進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表5 列(2)。由結(jié)果可知，控制城市特征變量后，貿(mào)易開(kāi)放對(duì)勞動(dòng)力技能升級(jí)的影響與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，貿(mào)易開(kāi)放均在1%的水平下顯著且回歸系數(shù)均為正，表明貿(mào)易開(kāi)放確實(shí)可以促進(jìn)勞動(dòng)力技能升級(jí)。變換估計(jì)方法后得到的結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，再次驗(yàn)證了本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

(3) 調(diào)整樣本范圍。為了進(jìn)一步排除樣本選擇可能帶來(lái)的結(jié)果偏誤，本文將全樣本進(jìn)行范圍調(diào)整，隨機(jī)剔除10%的樣本重新進(jìn)行回歸。表5列(3) 報(bào)告了樣本調(diào)整后的回歸結(jié)果。從中可以看出，貿(mào)易開(kāi)放仍然通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，并且表現(xiàn)出與勞動(dòng)力技能升級(jí)之間的正向關(guān)系，說(shuō)明在控制城市特征變量的前提下，貿(mào)易開(kāi)放對(duì)勞動(dòng)力技能升級(jí)仍然具有顯著的正向影響。調(diào)整樣本范圍后的結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致，進(jìn)一步驗(yàn)證了本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

(五) 異質(zhì)性分析

1.地區(qū)異質(zhì)性分析

中國(guó)存在地區(qū)發(fā)展不平衡的問(wèn)題，東部地區(qū)發(fā)展強(qiáng)于中部地區(qū)，中部地區(qū)又強(qiáng)于西部地區(qū)，在貿(mào)易開(kāi)放方面也是如此。因此，為了區(qū)分東中西部地區(qū)貿(mào)易開(kāi)放對(duì)勞動(dòng)力技能升級(jí)影響的差異性，本文分別定義了不同地區(qū)虛擬變量:東部地區(qū)(East)、中部地區(qū)(Central) 和西部地區(qū)(West)。并將其與貿(mào)易開(kāi)放變量交乘，旨在考察不同地區(qū)貿(mào)易開(kāi)放對(duì)勞動(dòng)力技能升級(jí)的影響。表6 報(bào)告了相應(yīng)的回歸結(jié)果。列(1) ～列(3) 的結(jié)果顯示，各個(gè)地區(qū)虛擬變量與貿(mào)易開(kāi)放交乘項(xiàng)均顯著且回歸系數(shù)均為正，說(shuō)明東中西部地區(qū)貿(mào)易開(kāi)放均能顯著促進(jìn)勞動(dòng)力技能升級(jí)，但總體比較發(fā)現(xiàn)，中部地區(qū)回歸系數(shù)較東部和西部地區(qū)更大，即城市貿(mào)易開(kāi)放對(duì)中部地區(qū)的促進(jìn)作用大于東部地區(qū)和西部地區(qū)。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展由高速度向高質(zhì)量轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)空間小于中部地區(qū)，且其迅速發(fā)展也導(dǎo)致了物價(jià)過(guò)高，例如東部地區(qū)房?jī)r(jià)過(guò)高，大量勞動(dòng)力年紀(jì)輕輕就被迫成為“房奴”，生活壓力的增加抑制了勞動(dòng)力遷入東部地區(qū)的意愿，而寧愿選擇發(fā)展較好、壓力較小、穩(wěn)定性較高的中部地區(qū)。西部地區(qū)由于本身地理?xiàng)l件的限制，發(fā)展?fàn)顩r劣于中部地區(qū)，盡管貿(mào)易開(kāi)放水平的提高在一定程度上能夠促進(jìn)地區(qū)勞動(dòng)力技能升級(jí)，但作用明顯小于中部地區(qū)。

表6 地區(qū)異質(zhì)性回歸結(jié)果

2.城市規(guī)模異質(zhì)性分析

中國(guó)城市眾多，發(fā)展規(guī)模千差萬(wàn)別，導(dǎo)致貿(mào)易開(kāi)放與勞動(dòng)力技能升級(jí)的關(guān)系也存在顯著差異。因此，本文將樣本中所有城市按照全市年末戶籍人口分為大城市、中等城市、小城市，構(gòu)建對(duì)應(yīng)的城市規(guī)模虛擬變量Large、Medium和Small，并分別與貿(mào)易開(kāi)放變量構(gòu)成交乘項(xiàng)后進(jìn)行回歸，旨在揭示不同規(guī)模城市的貿(mào)易開(kāi)放對(duì)勞動(dòng)力技能升級(jí)的影響。基于研究需要，本文定義500 萬(wàn)及以上人口的為大城市，100 萬(wàn)以下人口的為小城市，其余為中等城市。表7 報(bào)告了不同城市規(guī)模貿(mào)易開(kāi)放影響勞動(dòng)力技能升級(jí)的回歸結(jié)果。列(1) 的結(jié)果顯示，大城市貿(mào)易開(kāi)放在1%的水平下顯著且回歸系數(shù)為正，說(shuō)明大城市的貿(mào)易開(kāi)放顯著促進(jìn)了勞動(dòng)力技能升級(jí)。原因在于，大城市貿(mào)易開(kāi)放度最高、發(fā)展?fàn)顩r最優(yōu)，具有薪資高、待遇好、公共設(shè)施健全、教育水平高、醫(yī)療設(shè)施完善等優(yōu)勢(shì)，高技能勞動(dòng)力為了追求更好的就業(yè)條件和更高的生活質(zhì)量，更愿意選擇大城市。列(2)、列(3) 的結(jié)果顯示，中等城市與小城市貿(mào)易開(kāi)放對(duì)勞動(dòng)力技能升級(jí)的影響不顯著，表明中小城市的貿(mào)易開(kāi)放并沒(méi)有促進(jìn)地區(qū)勞動(dòng)力技能升級(jí)。我國(guó)城市發(fā)展不平衡是導(dǎo)致勞動(dòng)力流動(dòng)不平衡的重要原因，中小城市貿(mào)易開(kāi)放度較低、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r不佳，不具備留住高技能勞動(dòng)力的就業(yè)條件，人才流失非常嚴(yán)重。這也是目前中國(guó)城市發(fā)展過(guò)程中亟須解決的問(wèn)題。

表7 城市規(guī)模異質(zhì)性回歸結(jié)果

五、進(jìn)一步研究

為了從更多維度考察城市貿(mào)易開(kāi)放對(duì)地區(qū)勞動(dòng)力技能升級(jí)的影響，本文進(jìn)一步采用個(gè)體勞動(dòng)力微觀數(shù)據(jù)，構(gòu)建以個(gè)體勞動(dòng)力技能水平為被解釋變量的實(shí)證模型，分析城市貿(mào)易開(kāi)放產(chǎn)生的影響。借鑒王立勇、胡睿［15］的做法，構(gòu)建如下實(shí)證模型。

其中，下標(biāo)i表示個(gè)體勞動(dòng)力;Skill為個(gè)體層面的被解釋變量，表示個(gè)體勞動(dòng)力技能水平;INDIVID表示個(gè)體層面的控制變量; η 表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。參考已有勞動(dòng)力市場(chǎng)相關(guān)研究［29］的做法，本文中個(gè)體勞動(dòng)力技能水平(Skill) 以樣本個(gè)體的受教育年限來(lái)衡量，受教育年限由相應(yīng)的受教育程度折算得到。其中，未上過(guò)小學(xué)為0，小學(xué)為6，初中為9，高中或中專為12，大學(xué)?？茷?5，大學(xué)本科為16，研究生為19。個(gè)體層面的控制變量包括:(1) 年齡，即個(gè)體勞動(dòng)力的年齡; (2) 性別，男性賦值為1，女性賦值為0; (3) 婚姻狀況，將初婚、再婚歸類為已婚并賦值為1，未婚、離婚、喪偶、同居歸類為未婚并賦值為0;(4) 戶口性質(zhì)，將非農(nóng)業(yè)、農(nóng)轉(zhuǎn)居、非農(nóng)轉(zhuǎn)居的居民戶口記為非農(nóng)業(yè)戶口并賦值為1，農(nóng)業(yè)戶口賦值為0，刪除戶口為“其他”的樣本。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗匹配，在刪除關(guān)鍵信息缺失的樣本后，本文最終獲得了132 889 個(gè)個(gè)體勞動(dòng)力的有效樣本。

表8 報(bào)告了貿(mào)易開(kāi)放影響個(gè)體勞動(dòng)力技能水平的回歸結(jié)果，其中列(1) 為使用全樣本進(jìn)行的回歸，列(2)、列(3) 分別考察了貿(mào)易開(kāi)放對(duì)不同年齡個(gè)體勞動(dòng)力技能水平的影響。根據(jù)研究需要，本文把樣本分為年輕勞動(dòng)力(16 ～45 歲組) 和年老勞動(dòng)力(46 ～60 歲組)，并分別構(gòu)建了對(duì)應(yīng)的勞動(dòng)力技能水平變量YoungSkill和OldSkill。全樣本回歸結(jié)果顯示，貿(mào)易開(kāi)放在1%的水平下顯著且回歸系數(shù)為正，貿(mào)易開(kāi)放每增加1 個(gè)百分點(diǎn)，個(gè)體勞動(dòng)力技能水平上升約0.27 個(gè)百分點(diǎn)，說(shuō)明貿(mào)易開(kāi)放度越高，城市中勞動(dòng)力受教育年限越長(zhǎng)，個(gè)體勞動(dòng)力技能水平越高。列(2)、列(3) 的回歸結(jié)果顯示，貿(mào)易開(kāi)放顯著促進(jìn)了年輕勞動(dòng)力技能水平的提升，但對(duì)年老勞動(dòng)力無(wú)顯著影響。可能的解釋在于，年輕勞動(dòng)力具備與時(shí)代緊密相連的知識(shí)和能力，相較于年老勞動(dòng)力，更能夠應(yīng)對(duì)技術(shù)進(jìn)步和對(duì)外開(kāi)放帶來(lái)的沖擊，更容易從貿(mào)易開(kāi)放中獲益。年輕勞動(dòng)力相較于年老勞動(dòng)力創(chuàng)新能力更強(qiáng)，發(fā)展和提升空間更大，在貿(mào)易開(kāi)放過(guò)程中，人力資本的深化作用在年輕勞動(dòng)力群體中更顯著。

表8 貿(mào)易開(kāi)放影響個(gè)體勞動(dòng)力技能水平的回歸結(jié)果

六、研究結(jié)論與政策啟示

(一) 研究結(jié)論

貿(mào)易開(kāi)放會(huì)帶來(lái)勞動(dòng)力要素在市場(chǎng)中的再分配，了解不同技能水平勞動(dòng)力在貿(mào)易開(kāi)放過(guò)程中受到的沖擊大小，有助于政府制定相應(yīng)的勞動(dòng)力政策，以擴(kuò)大貿(mào)易開(kāi)放帶來(lái)的福利、縮小不同勞動(dòng)力技能之間的差距，同時(shí)有利于各地通過(guò)貿(mào)易開(kāi)放吸引更多高技能勞動(dòng)力流入、改善本地勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)地區(qū)勞動(dòng)力技能升級(jí)。

首先，本文基于開(kāi)放經(jīng)濟(jì)視角從理論上闡釋了貿(mào)易開(kāi)放對(duì)勞動(dòng)力技能升級(jí)的促進(jìn)作用及其內(nèi)在機(jī)制，認(rèn)為貿(mào)易開(kāi)放通過(guò)產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)了地區(qū)勞動(dòng)力技能升級(jí)。其次，本文采用2018 年全國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查(CMDS) 的微觀樣本和186個(gè)地級(jí)及以上城市的匹配數(shù)據(jù)對(duì)理論分析所提出的研究假設(shè)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，貿(mào)易開(kāi)放對(duì)地區(qū)勞動(dòng)力市場(chǎng)具有顯著的技能提升效應(yīng)，具體表現(xiàn)為貿(mào)易開(kāi)放每提高1 個(gè)百分點(diǎn)，地區(qū)勞動(dòng)力市場(chǎng)中高技能勞動(dòng)力占比提高0.02 個(gè)百分點(diǎn)。再次，機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果表明，貿(mào)易開(kāi)放對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚水平產(chǎn)生了顯著提升作用，貿(mào)易開(kāi)放增加1 個(gè)百分點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)集聚增加約0.19 個(gè)百分點(diǎn)，貿(mào)易開(kāi)放在有效提升產(chǎn)業(yè)集聚水平的同時(shí)促進(jìn)了勞動(dòng)力技能升級(jí)，驗(yàn)證了產(chǎn)業(yè)集聚是城市貿(mào)易開(kāi)放促進(jìn)地區(qū)勞動(dòng)力技能升級(jí)的重要機(jī)制。最后，異質(zhì)性分析結(jié)果顯示，貿(mào)易開(kāi)放的技能溢價(jià)效應(yīng)具有地區(qū)異質(zhì)性和城市規(guī)模異質(zhì)性。對(duì)比不同地區(qū)城市的開(kāi)放紅利發(fā)現(xiàn)，中部地區(qū)城市貿(mào)易開(kāi)放的勞動(dòng)力技能提升效應(yīng)最明顯，東部地區(qū)次之，西部地區(qū)最小;同時(shí)，中小城市的貿(mào)易開(kāi)放對(duì)地區(qū)勞動(dòng)力技能升級(jí)的影響較弱，500 萬(wàn)及以上人口大城市的貿(mào)易開(kāi)放才更能夠顯著促進(jìn)勞動(dòng)力技能升級(jí)。

(二) 政策啟示

中國(guó)改革開(kāi)放以來(lái)積極融入全球經(jīng)濟(jì)體系的實(shí)踐表明，參與進(jìn)出口貿(mào)易和對(duì)外開(kāi)放對(duì)國(guó)內(nèi)要素配置效率和市場(chǎng)水平提升具有積極作用。黨的二十大重申了中國(guó)將繼續(xù)推進(jìn)高水平對(duì)外開(kāi)放，并希望在新時(shí)代新征程加快建設(shè)人才強(qiáng)國(guó)。在此背景下本文的研究結(jié)論對(duì)于如何立足高質(zhì)量貿(mào)易開(kāi)放提高勞動(dòng)力技能水平、促進(jìn)地區(qū)勞動(dòng)力技能升級(jí)具有重要的政策啟示。

第一，充分重視城市貿(mào)易開(kāi)放對(duì)地區(qū)勞動(dòng)力技能升級(jí)的促進(jìn)作用，堅(jiān)定不移走擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放的道路，通過(guò)高質(zhì)量貿(mào)易開(kāi)放吸引更多高技能勞動(dòng)力流入，并帶動(dòng)普通勞動(dòng)力技能提升，整體上促進(jìn)地區(qū)勞動(dòng)力技能升級(jí)，為應(yīng)對(duì)局域性“人口紅利”消退提供對(duì)策和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。第二，結(jié)合城市的規(guī)模差異和產(chǎn)業(yè)集聚特征，實(shí)施適宜性和針對(duì)性的開(kāi)放措施，注重強(qiáng)化創(chuàng)新性強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)的貿(mào)易環(huán)節(jié)，特別是發(fā)揮500 萬(wàn)及以上人口大城市的開(kāi)放優(yōu)勢(shì)，通過(guò)進(jìn)一步破除勞動(dòng)力流動(dòng)障礙和配置約束，不斷增強(qiáng)城市對(duì)人才的吸引力，提升高技能勞動(dòng)力流入的規(guī)模和速度，改善地區(qū)勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)地區(qū)勞動(dòng)力技能升級(jí)。第三，我國(guó)地區(qū)間貿(mào)易開(kāi)放水平存在較大差距，可能會(huì)引發(fā)地區(qū)間勞動(dòng)力技能水平的差異分化，進(jìn)一步導(dǎo)致地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距擴(kuò)大。因此在新發(fā)展格局下，在注重貿(mào)易開(kāi)放提升勞動(dòng)力技能的同時(shí)，要充分借助我國(guó)的超大規(guī)模市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，積極發(fā)揮和放大中部地區(qū)城市在貿(mào)易開(kāi)放中的勞動(dòng)力技能升級(jí)效應(yīng);借助國(guó)內(nèi)大循環(huán)的產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)功能，提高我國(guó)內(nèi)陸地區(qū)勞動(dòng)力技能的內(nèi)在升級(jí)動(dòng)力，進(jìn)一步加大對(duì)中西部地區(qū)和中小規(guī)模城市的扶持力度，并依托“一帶一路”將貿(mào)易開(kāi)放延伸到中國(guó)更廣闊的內(nèi)陸地區(qū)，強(qiáng)化勞動(dòng)力流動(dòng)以及人力資本投資對(duì)促進(jìn)勞動(dòng)力技能升級(jí)的帶動(dòng)和支撐功能。第四，在推進(jìn)高水平對(duì)外開(kāi)放的過(guò)程中，要增強(qiáng)貿(mào)易開(kāi)放格局與我國(guó)城鎮(zhèn)體系的匹配性，發(fā)揮不同規(guī)模城市在貿(mào)易開(kāi)放中的優(yōu)勢(shì)，規(guī)避短板，通過(guò)“優(yōu)進(jìn)優(yōu)出”的高質(zhì)量貿(mào)易開(kāi)放，吸引更多高技能勞動(dòng)力流入，增加普通勞動(dòng)力就業(yè)成長(zhǎng)和技能培訓(xùn)機(jī)會(huì)，不斷擴(kuò)大高技能勞動(dòng)力和人才的規(guī)模，并借助開(kāi)放發(fā)展累積城市未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)所需的勞動(dòng)力要素總量?jī)?chǔ)備和質(zhì)量提升的綜合優(yōu)勢(shì)。