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        油田開發(fā)生產(chǎn)管理信息化輔助探究

        2023-05-21 12:09:33畢艷昌伊春濤
        中國信息化 2023年4期
        關(guān)鍵詞:引擎圖表生產(chǎn)

        畢艷昌 伊春濤

        隨著油田開發(fā)進(jìn)入中后期,油田井增人減、產(chǎn)量效益等矛盾日益突出,對油田生產(chǎn)管理提出了更高的要求,迫切需要融合各類數(shù)據(jù)資源,迅速響應(yīng)生產(chǎn)業(yè)務(wù)需求,實(shí)現(xiàn)油田開發(fā)生產(chǎn)過程的精細(xì)化、管理決策的精準(zhǔn)化、動態(tài)分析的科學(xué)化,從而提高管理效能。通過共享業(yè)務(wù)專家經(jīng)驗(yàn),采取信息化新技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)管理持續(xù)優(yōu)化,推動業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)向生產(chǎn)價值轉(zhuǎn)化,可有效輔助油田生產(chǎn)決策,緩解油田人力不足、工作效率低下等矛盾。

        一、主要問題

        一是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)組織效率低。管理指標(biāo)以及所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分散于各專業(yè)系統(tǒng)中,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時需要經(jīng)歷找數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)篩選和異常數(shù)據(jù)排除等多個步驟,各個系統(tǒng)間主數(shù)據(jù)未實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理,部分專業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)內(nèi)容覆蓋不全。二是對集團(tuán)公司統(tǒng)建系統(tǒng)依賴性強(qiáng)。很多業(yè)務(wù)管理規(guī)則和方法固化在條塊分割的統(tǒng)建系統(tǒng)上,需要進(jìn)行深入的二次開發(fā)來實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的縱向貫通、橫向拓展,技術(shù)自主性差,開發(fā)工作量大、周期長,不能適應(yīng)復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)需求。三是支撐油田管理能力不足。部分業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析依賴于生產(chǎn)單位填報,時效低且統(tǒng)計(jì)算法不統(tǒng)一,業(yè)務(wù)部門間不能隨時掌握同一工作的開展情況,分析滯后,調(diào)整管理策略不及時。

        要解決上述問題,一是需要及時、準(zhǔn)確掌握油田開發(fā)生產(chǎn)過程中各環(huán)節(jié)的實(shí)施情況,提高生產(chǎn)決策依據(jù)的精準(zhǔn)率。二是需要通過信息化手段貫穿各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)管理流程,提高開發(fā)生產(chǎn)管理的效率。三是需要通過數(shù)據(jù)挖掘、智能計(jì)算等技術(shù)來實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)管理的分析預(yù)測,提前進(jìn)行方案措施調(diào)整,提高生產(chǎn)管理效能。這就需要我們要按照油田開發(fā)業(yè)務(wù)需求,充分利用油田豐富的數(shù)據(jù)資源,深入運(yùn)用新的信息技術(shù),建立一個科學(xué)、統(tǒng)一、靈活、易維護(hù)的油田開發(fā)生產(chǎn)管理輔助平臺,提升油田開發(fā)生產(chǎn)管理信息化水平,實(shí)現(xiàn)精益生產(chǎn)。

        二、平臺設(shè)計(jì)

        研究以“主數(shù)據(jù)+業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)+指標(biāo)數(shù)據(jù)”為主題的多維建模方法,實(shí)施數(shù)據(jù)加工與定制和多源數(shù)據(jù)的快速整合,建立以“管理指標(biāo)” 為核心標(biāo)簽的主題庫,推動數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化轉(zhuǎn)變。建立一個能夠高效展示的多維數(shù)據(jù)圖表,支持功能靈活定制的軟件平臺,實(shí)現(xiàn)新功能的快速開發(fā),以支持不同技術(shù)人員的協(xié)同工作需求。研發(fā)多專業(yè)協(xié)同管理主題應(yīng)用環(huán)境,支持多部門、多專業(yè)不同角度下協(xié)同管理需求。以產(chǎn)量運(yùn)行管理為例,實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)的實(shí)時跟蹤,主動推送注水調(diào)整、措施調(diào)整對產(chǎn)量的波動影響信息,便于多部門、多專業(yè)協(xié)同工作,及時針對異常進(jìn)行調(diào)整,提高整體管理效果。

        平臺要實(shí)現(xiàn)4個專業(yè)主題應(yīng)用。在注水管理主題方面,分析注水管理工作中對注入井的宏觀管理、問題定位與對策等業(yè)務(wù)內(nèi)容,設(shè)計(jì)注水管理主題環(huán)境,靈活展示各級組織、各類區(qū)塊注水量、注水質(zhì)量、有效時率、分水率等指標(biāo)波動情況,實(shí)現(xiàn)在不同管理單元、不同驅(qū)動方式、不同開采層系下的注水精準(zhǔn)管控。在方案跟蹤主題方面,實(shí)現(xiàn)油田大修、壓裂、大型壓裂等方案實(shí)施過程的實(shí)時跟蹤,便于掌握各類方案實(shí)施進(jìn)度和動態(tài)調(diào)整作業(yè)隊(duì)伍布局,提高作業(yè)隊(duì)伍效能。在措施后跟蹤管理主題方面,實(shí)現(xiàn)油水井措施后生產(chǎn)恢復(fù)情況的實(shí)時跟蹤和分析,輔助措施井生產(chǎn)動態(tài)分析和重點(diǎn)治理工作,提升措施后生產(chǎn)能力。在長停井管理主題方面,實(shí)現(xiàn)油田長停井的現(xiàn)狀、分級、預(yù)警、治理等數(shù)據(jù)實(shí)時統(tǒng)計(jì)匯總分析和單井?dāng)?shù)據(jù)鉆取跟蹤,提升長停井信息化跟蹤管理能力。

        三、平臺研發(fā)

        (一)技術(shù)架構(gòu)

        平臺技術(shù)架構(gòu)主要包括數(shù)據(jù)層、模型層、引擎層、工具層、平臺層。數(shù)據(jù)層涵蓋中國石油統(tǒng)建A1、A2、A5系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,可對接任意結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫,也可將相關(guān)數(shù)據(jù)庫映射到一個統(tǒng)一的項(xiàng)目庫中統(tǒng)一使用。模型層將數(shù)據(jù)源結(jié)構(gòu)映射到同一空間結(jié)構(gòu)中,包括表信息、字段信息、表與表之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系、主從關(guān)系、維度信息等,圖表工具基于數(shù)據(jù)模型去動態(tài)生成SQL、驅(qū)動數(shù)據(jù),為圖表及智能問答提供數(shù)據(jù)引擎。引擎層是系統(tǒng)的底層驅(qū)動,為平臺提供數(shù)據(jù)、邏輯、功能、界面的驅(qū)動,涵蓋模型處理引擎、數(shù)據(jù)訪問引擎、報表解析引擎、智能問答引擎。引擎層可通過模型層訪問數(shù)據(jù),也可跳過模型層直接訪問相關(guān)數(shù)據(jù)源。工具層是在引擎與數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)之上,通過可視化、0編程方式,實(shí)現(xiàn)圖表的定義、智能問答等應(yīng)用。工具層主要包括三個模塊,基于模型的圖表定制工具、基于SQL的圖表定制工具和智能問答配置工具,可將業(yè)務(wù)人員實(shí)際生產(chǎn)運(yùn)行中的各類圖表以可視化方式快速、高效地定制出來,并實(shí)現(xiàn)集中管理、授權(quán)查看、分崗展示。工具層定制的各類圖表功能,可靈活注冊到平臺中,由管理員通過界面定制、角色授權(quán),實(shí)現(xiàn)面對特定業(yè)務(wù)人員的分發(fā)。同時平臺支持集成第三方BS應(yīng)用模塊,實(shí)現(xiàn)更多業(yè)務(wù)系統(tǒng)的統(tǒng)一應(yīng)用。

        (二)功能架構(gòu)

        平臺主要包括多元異構(gòu)主題庫數(shù)據(jù)模型管理、報表可視化定制、應(yīng)用集成管理和基于業(yè)務(wù)指標(biāo)的智能問答4個模塊。多元異構(gòu)主題庫數(shù)據(jù)模型管理模塊,主要包括數(shù)據(jù)字典管理、主維度管理、維度鏈管理、級聯(lián)管理等功能。通過這些功能,解耦業(yè)務(wù)專業(yè)術(shù)語與數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu),構(gòu)建基本實(shí)體的基本屬性,形成數(shù)據(jù)模型的立體化管理。報表可視化定制模塊,主要包括CS圖表設(shè)計(jì)器、圖表后端服務(wù)、BS前端圖表展示。通過這些功能,可自動組織生成SQL語句,支持動態(tài)圖表無代碼設(shè)計(jì)和維度信息自動穿透,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)的去專業(yè)化。應(yīng)用集成管理模塊,主要包括用戶體系、資源體系、呈現(xiàn)體系、開發(fā)接口四部分。通過這些功能,支持各類報表按主題環(huán)境集中管理、分類呈現(xiàn),可集成第三方WEB應(yīng)用,并通過角色、用戶授權(quán)機(jī)制,實(shí)現(xiàn)主題應(yīng)用的精細(xì)化管控?;跇I(yè)務(wù)指標(biāo)的智能問答模塊,主要包括PC端呈現(xiàn)、移動端呈現(xiàn)、后端支撐服務(wù)以及自然語言配置。通過這些功能,將自然語言轉(zhuǎn)換成SQL語句,實(shí)現(xiàn)自然語言對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的智能處理與可視化展示。

        (三)數(shù)據(jù)架構(gòu)

        基于主數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)架構(gòu)能夠有效打通各業(yè)務(wù)鏈條,統(tǒng)一規(guī)范數(shù)據(jù)語言,消除數(shù)據(jù)孤島,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,在企業(yè)信息化戰(zhàn)略中處于重要地位。平臺采用基于油水井的主數(shù)據(jù)架構(gòu),將數(shù)據(jù)劃分為基本實(shí)體、生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)、區(qū)塊數(shù)據(jù)、計(jì)劃數(shù)據(jù)、系統(tǒng)管理數(shù)據(jù)5類,并規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型。同時將各類主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)映射到一個空間結(jié)構(gòu)體中,組成一個“點(diǎn)、線、面、體”的空間結(jié)構(gòu),為多維報表展示及智能問答提供底層數(shù)據(jù)支撐。

        四、應(yīng)用效果

        經(jīng)過兩年的持續(xù)攻關(guān),搭建了“主數(shù)據(jù)+業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)+指標(biāo)數(shù)據(jù)”的多維主題數(shù)據(jù)庫環(huán)境,研發(fā)了一個數(shù)據(jù)互聯(lián)、業(yè)務(wù)貫通的油田開發(fā)生產(chǎn)管理輔助平臺,實(shí)現(xiàn)了多源數(shù)據(jù)的快速整合和統(tǒng)計(jì)分析的個性化定制,滿足了油田生產(chǎn)業(yè)務(wù)管理的多變信息化需求。

        通過項(xiàng)目實(shí)施,平臺已在油田15家采油單位廣泛應(yīng)用,大幅提高了生產(chǎn)管理所需基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的組織效率,實(shí)現(xiàn)了靈活、豐富的指標(biāo)計(jì)算和報表定制,實(shí)現(xiàn)了PC端和手機(jī)端的雙端同步信息展示,為各級管理人員的生產(chǎn)決策提供了便捷的平臺支撐,激發(fā)了數(shù)據(jù)要素活力,促進(jìn)了數(shù)據(jù)向業(yè)務(wù)價值轉(zhuǎn)化,應(yīng)用效果良好,有效提升了油田開發(fā)生產(chǎn)管理水平。

        五、結(jié)語

        油田開發(fā)生產(chǎn)管理輔助平臺為油田精準(zhǔn)分析、高效決策提供了較好的信息化支撐,其基于主數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)架構(gòu)和靈活易擴(kuò)展的定制化功能能夠滿足今后一個時期油田開發(fā)生產(chǎn)管理的多變性、復(fù)雜性的信息化增長需求,在油田領(lǐng)域具有一定的推廣前景。

        作者單位:大慶油田有限責(zé)任公司開發(fā)事業(yè)部

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