米為聞

“投喂”給GPT的大量語料的主要語言是英語，因此可以合理地假設(shè)它的中文不好。本月（2023年4月），我和GPT聊了一會(huì)兒，驗(yàn)證了這個(gè)假設(shè)。

米：錢基博的主要成就是什么？

GPT：錢基博（Chien-Shiung Wu）是一位著名的物理學(xué)家，被譽(yù)為“核物理之母”，她的主要成就……（GPT開始就吳健雄的成就滔滔不絕；后略。）

米：你弄錯(cuò)了。

GPT：非常抱歉，我的回答有誤。錢基博是一位著名的物理學(xué)家，她的主要成就……（后略。）

米：那是吳健雄！

GPT：非常抱歉，我的回答仍然有誤。我混淆了錢基博和吳健雄兩位杰出的物理學(xué)家……（后略。）

米：他是錢鍾書的父親。

GPT：非常抱歉，我的回答仍然有誤。我混淆了吳健雄和錢鍾書兩位杰出的人物。錢鍾書是一位著名的文學(xué)家和翻譯家，他的父親是錢穆……（后略。）

在這段對話中，GPT始終沒弄清楚錢基博是誰，先誤為吳健雄，后誤為錢穆。明白GPT至少此時(shí)不可能回答正確我的第一個(gè)問題之后，我繼續(xù)測試它的中文，考了兩個(gè)成語題——昭然若揭的揭是什么意思，暴虎馮河的暴是什么意思。GPT又得零分。

當(dāng)然，正如此前所說，語料問題讓現(xiàn)在的GPT中文先天不足，回答不出問題也可以理解。我做這個(gè)小實(shí)驗(yàn)，并不是故意刁難，只想表明GPT仍然是一種有缺陷的工具，不必神話它。

GPT和其他AI大模型使用概率計(jì)算的方法來尋找不同詞匯、短語、句子之間的關(guān)聯(lián)，這樣就難以避免一個(gè)短板——AI大模型會(huì)用毫無猶疑的句式，直接輸出它們認(rèn)可的答案，至于答案的正誤，必須由使用者自己判斷。

但無論如何，AI大模型可以用來寫諸如“專家建議”、課程作業(yè)報(bào)告的草稿，也可以幫程序員寫一些簡單的代碼，AI大模型對勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高能力是不必懷疑的。因此，有人特別擔(dān)心AI會(huì)造成工作崗位大量減少。其實(shí)技術(shù)對人力的替代從未停止過，只舉一個(gè)例子：近幾年小區(qū)保安崗位大量減少，原因有三，住宅中存有的現(xiàn)金銳減，小區(qū)攝像頭增多，停車付費(fèi)無人化。AI大模型減少一些崗位，這和此前其他技術(shù)減少崗位并無不同；社會(huì)是一個(gè)有機(jī)體，有它適應(yīng)的方法。

AI大模型最值得留意的影響，可能在文化和輿論上。AI大模型為各種問題提供答案，這些答案會(huì)被人數(shù)眾多的使用者不斷“喚起”，得以重復(fù)表達(dá)。這是怎樣的話語能力！關(guān)于這個(gè)話題，我們今后詳細(xì)說。

（本文系作者投稿，不代表本刊觀點(diǎn)。）