○周 浩 肖 菲

2017年黨的十九大報(bào)告強(qiáng)調(diào)“創(chuàng)新”和“人工智能”，同年國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，無論是建設(shè)創(chuàng)新型國家，還是破解“卡脖子”難題，引領(lǐng)國家科學(xué)技術(shù)前沿的高等院校都應(yīng)責(zé)無旁貸地盡快深度嵌入人工智能這一主題。2018 年教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計(jì)劃》，2019年中共中央、國務(wù)院印發(fā)《中國教育現(xiàn)代化2035》，強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)“拔尖創(chuàng)新人才”。2022年黨的二十大報(bào)告多次提及“創(chuàng)新”并深化了培育創(chuàng)新型人才的強(qiáng)國戰(zhàn)略。人工智能時代的到來倒逼高校必須順勢而為加快創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)。

一、面向人工智能時代的高校創(chuàng)新型人才特征

（一）創(chuàng)新型人才素質(zhì)結(jié)構(gòu)具有智能發(fā)展的復(fù)雜性

素質(zhì)是一種知識，體現(xiàn)知識從量變到質(zhì)變的飛躍；素質(zhì)是一種能力，能根據(jù)所處環(huán)境的變化及時作出正確判斷，快速理解和認(rèn)知周圍事物，融入社會并有所貢獻(xiàn)。人才素質(zhì)結(jié)構(gòu)既包括顯性素質(zhì)的生理?xiàng)l件、知識儲備、文化技能、實(shí)踐能力等，又包括隱性素質(zhì)的個性、意識、品質(zhì)、價值觀、情感等。人工智能時代對人才素質(zhì)結(jié)構(gòu)提出了更高要求，單一或簡單的人才素質(zhì)結(jié)構(gòu)注定無法適應(yīng)未來變化多樣、不確定因素較多的智能發(fā)展時代。

（二）創(chuàng)新型人才具有主動適應(yīng)智能社會的強(qiáng)內(nèi)驅(qū)力

創(chuàng)新型人才兼具品格高尚、科技素養(yǎng)、國際化視野等復(fù)合性特點(diǎn)，品行端、技術(shù)強(qiáng)、視野新的多維融合又進(jìn)一步促進(jìn)了創(chuàng)新型人才內(nèi)驅(qū)力的生成。我國人工智能人才價值指向必須以國家、人民為中心，創(chuàng)新型人才應(yīng)當(dāng)把自身的追求與國家的發(fā)展緊密相連，牢記中華民族偉大復(fù)興的重任和增加人民福祉的使命。愛國情懷始終是創(chuàng)新型人才最根本、最永久的內(nèi)驅(qū)力量來源。

（三）創(chuàng)新型人才具有智能時代的個性化創(chuàng)造力

創(chuàng)新型人才不應(yīng)該是千篇一律的工廠流水線標(biāo)準(zhǔn)化成品，無論是主觀上的偏好，還是客觀上的專長，應(yīng)當(dāng)承認(rèn)每一個人才主體的差異性，要允許社會上存在各種偏才、怪才。在人工智能時代，是否具有創(chuàng)新思維、創(chuàng)造精神，是否具備創(chuàng)新能力、創(chuàng)造能力，應(yīng)當(dāng)采用多樣化的衡量標(biāo)準(zhǔn)，重視單個主體差異化的培養(yǎng)策略。

（四）創(chuàng)新型人才契合智能產(chǎn)業(yè)鏈的職業(yè)要求

面向人工智能時代的高校創(chuàng)新型人才對未來面臨的職業(yè)挑戰(zhàn)應(yīng)具備應(yīng)對能力，這就要求教學(xué)過程必須融入真實(shí)的人工智能場景，社會實(shí)踐、畢業(yè)實(shí)習(xí)和平時的人機(jī)協(xié)同實(shí)操實(shí)訓(xùn)必須遵循上述要求。無論是教師還是學(xué)生，都應(yīng)當(dāng)深入了解學(xué)科所屬行業(yè)涉及到的最新人工智能方面的訊息。

二、人工智能語境下高校創(chuàng)新型人才培養(yǎng)的現(xiàn)實(shí)問題

國內(nèi)多數(shù)高校對于面向人工智能時代的創(chuàng)新型人才培養(yǎng)模式還沒有深入研究，即使部分高校通過組建人工智能學(xué)部創(chuàng)新人才培養(yǎng)路徑，但該領(lǐng)域的諸多工作還處于起步探索階段，存在很多不足。

（一）人才素質(zhì)結(jié)構(gòu)的塑造過于單一

目前國內(nèi)大多數(shù)高校對于剛進(jìn)校的新生重心在于學(xué)習(xí)時間的量化，強(qiáng)調(diào)專業(yè)知識的積累，到了快畢業(yè)之時才轉(zhuǎn)至專業(yè)實(shí)踐訓(xùn)練。一些高校將整個大學(xué)本科階段對于人才素質(zhì)結(jié)構(gòu)的塑造簡單等同于學(xué)生專業(yè)技能的培訓(xùn)，關(guān)注的主題圍繞著各個學(xué)科內(nèi)部各自領(lǐng)域的專門技術(shù)，將人才素質(zhì)與專業(yè)能力劃等號，將其狹義理解為各自專業(yè)領(lǐng)域知識的運(yùn)用和技巧的掌握，對于素質(zhì)結(jié)構(gòu)的拓展局限于學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的提升，人工智能與各學(xué)科領(lǐng)域的交叉融合未能在大學(xué)四年的不同階段層次分明地予以體現(xiàn)，學(xué)生對于人工智能的接觸多來源于教師課堂上碎片化觀點(diǎn)的匯聚和少數(shù)進(jìn)入課堂的專家所分享的行業(yè)實(shí)例。

（二）人才成長的創(chuàng)新內(nèi)驅(qū)力激發(fā)不足

從目前國內(nèi)高校創(chuàng)新型人才培養(yǎng)的內(nèi)容上看，多集中于教學(xué)實(shí)踐方面采取一些信息化舉措，但措施離創(chuàng)新性變革仍存在較大差距。一些高校的課程內(nèi)容依然沿用整齊劃一的標(biāo)準(zhǔn)化教材和統(tǒng)一的教學(xué)計(jì)劃傳授知識，課程體系設(shè)計(jì)、評價反饋機(jī)制、學(xué)科和專業(yè)建設(shè)等方面深植家國情懷不夠，對國外人工智能的實(shí)踐發(fā)展?fàn)顩r止步于簡要的介紹。少數(shù)高校教師自身對當(dāng)今世界其他國家人工智能領(lǐng)域的現(xiàn)狀知之甚少或缺乏深入了解，自然難以指導(dǎo)學(xué)生；師生在人工智能領(lǐng)域的行業(yè)交流局限在國內(nèi)高校，與其他世界名校對話不足；不少學(xué)生在被動灌輸知識的過程中缺乏自主研究的動力，較少將個人命運(yùn)、自身價值的實(shí)現(xiàn)與國家發(fā)展、民族振興相結(jié)合。

（三）傳統(tǒng)教育模式忽視個體創(chuàng)造力的多樣性

國內(nèi)大部分高校仍然是滿堂灌式的傳統(tǒng)教學(xué)模式，“重知識的傳授和獲取，輕知識的加工和問題的思考，理論傳授與實(shí)際應(yīng)用脫節(jié)，對學(xué)生的專業(yè)實(shí)踐能力訓(xùn)練不夠”[1]，而對于同一專業(yè)甚至不同專業(yè)學(xué)生知識結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)能力的不同也沒有加以區(qū)分，進(jìn)行人工智能與學(xué)科融合培育所制定的教學(xué)策略、選用的教材及教學(xué)內(nèi)容趨同，較少考慮學(xué)生個體的知識結(jié)構(gòu)、興趣、特長等差異。無論是個體的培養(yǎng)計(jì)劃還是整個學(xué)習(xí)小組的綜合培養(yǎng)方案，大部分教師較難做到因材施教，學(xué)生也難以基于自身特點(diǎn)及前期知識的儲備，有針對性地自主確定自己的人工智能學(xué)科交叉研究方向。

（四）缺少對人工智能時代職業(yè)素養(yǎng)提升的規(guī)劃

人工智能對人類智慧的模仿，使得一些程式化工種會被替代，隨著人工智能領(lǐng)域的不斷拓展，非程式化工作、帶有人類認(rèn)知社會交往甚至情感溝通性質(zhì)的工作最終也可能被逐漸取代，但眾多崗位被取代的同時，智能時代也必將會催生出新的職業(yè)結(jié)構(gòu)，傳統(tǒng)工種將得到全面升級。事實(shí)上人工智能時代比過去任何一個時代更需要個人的創(chuàng)新能力和學(xué)習(xí)能力，勞動者要直面職業(yè)挑戰(zhàn)，“使能力結(jié)構(gòu)升級以符合技術(shù)發(fā)展需要，不僅認(rèn)知能力要達(dá)到新水平，還要與工作方式變化相匹配，而且與人工智能技術(shù)互補(bǔ)的社會情感能力也要同步發(fā)展”[2]。顯而易見，現(xiàn)在的很多大學(xué)畢業(yè)生尚未達(dá)到上述職業(yè)要求，一些學(xué)生在臨近畢業(yè)時不僅專業(yè)知識不夠精深，實(shí)踐動手能力也普遍不高，他們自我意識較強(qiáng)但缺乏團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，喜走捷徑卻欠缺職業(yè)精神，為國家發(fā)展貢獻(xiàn)畢生力量的歷史使命感不足。

三、面向人工智能時代的高校創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)路徑

人工智能的發(fā)展助推高校更加精準(zhǔn)地發(fā)揮培養(yǎng)創(chuàng)新型人才的效用，培養(yǎng)人工智能時代的創(chuàng)新型人才是高校的重要教育目標(biāo)。全過程培育塑造人才素質(zhì)結(jié)構(gòu)、尊重個體差異培育多樣化人才、就業(yè)替代風(fēng)險(xiǎn)下的職業(yè)能力培養(yǎng)等是人工智能時代高校創(chuàng)新型人才培養(yǎng)的有效路徑。

（一）循序漸進(jìn)，全過程培養(yǎng)塑造人才素質(zhì)結(jié)構(gòu)

創(chuàng)新型人才素質(zhì)結(jié)構(gòu)具有智能發(fā)展的復(fù)雜性，復(fù)合型創(chuàng)新型人才素質(zhì)結(jié)構(gòu)的塑造需要由淺入深、層層遞進(jìn)、逐步升級，全過程培養(yǎng)周期可以劃分為四個階段。

1.0階段：面向大一新生展開，介紹人工智能、人工智能在各學(xué)科領(lǐng)域的應(yīng)用以及基于實(shí)證的邏輯推理計(jì)算模型，使大一學(xué)生了解輸入科學(xué)問題甚至社會問題進(jìn)而用于得出結(jié)論的計(jì)算機(jī)制。2.0階段：面向大二學(xué)生展開，讓沒有計(jì)算機(jī)編程經(jīng)驗(yàn)的人文社科類學(xué)生通過使用能與各學(xué)科相適應(yīng)的推理計(jì)算模型和軟件產(chǎn)品，進(jìn)而了解這些開發(fā)工具的基本知識以及這類工具各環(huán)節(jié)的工作原理和機(jī)制。3.0階段：面對大三學(xué)生展開，讓非計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)專業(yè)的學(xué)生在不懂編程語言的情況下沉浸式參與構(gòu)建人工智能專家所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)組件，逐步分解問題然后集中精力推理每一組步驟，先解決每個子目標(biāo)技術(shù)，最終通過在實(shí)踐中訓(xùn)練逐步獲得從事高級設(shè)計(jì)任務(wù)的能力。4.0階段：對于大四畢業(yè)年級學(xué)生而言，基本上能使用適用于非計(jì)算機(jī)專業(yè)或?qū)I(yè)程序員的軟件工具來開發(fā)適合各學(xué)科的專門系統(tǒng)，根據(jù)各個學(xué)科、各個行業(yè)的特性設(shè)計(jì)出更恰當(dāng)?shù)耐评碛布浖?、?jì)算模型、智能機(jī)器等。由此，大學(xué)對于面向人工智能時代的創(chuàng)新型人才素質(zhì)結(jié)構(gòu)得以塑造并初步形成。

（二）思政引領(lǐng)、信息化滋養(yǎng)、國際化熏陶三向共同激發(fā)內(nèi)驅(qū)力

高尚的道德品質(zhì)是創(chuàng)新型人才的核心素養(yǎng)構(gòu)成，高校思政引領(lǐng)著人工智能融合的方向，始終“將社會主義意識形態(tài)植入人工智能賦能當(dāng)中，主導(dǎo)人工智能發(fā)揮其技術(shù)智能的優(yōu)勢”[3]。高校的信息化培養(yǎng)離不開社會實(shí)踐，在安排學(xué)生進(jìn)行實(shí)踐課程或者開展專業(yè)實(shí)習(xí)時，可進(jìn)入真實(shí)工作場所真切理解信息化的內(nèi)涵。國內(nèi)相關(guān)行業(yè)提供了大量可供在校生實(shí)踐的場所，如一些城市的會計(jì)師事務(wù)所、律師事務(wù)所開始利用計(jì)算機(jī)技術(shù)搭建財(cái)會或法律人工智能應(yīng)用系統(tǒng)，一些法院、檢察院使用案件智能輔助辦案系統(tǒng)分析數(shù)據(jù)、剖釋案例，一些快遞公司通過智能機(jī)器人物流配送，一些醫(yī)院、餐廳也引入了人工智能機(jī)器人。我國高校要及時掌握發(fā)達(dá)國家人工智能與學(xué)科融合的前沿訊息，比較各國高校人工智能學(xué)科交叉融合教育模式的利與弊，找出最適合我國高校師生雙向溝通、最能提高學(xué)生興趣的方式，讓人工智能滲透、深入各專業(yè)的教學(xué)，更加契合學(xué)生的實(shí)際需求。目前國外高校包括美國各大學(xué)法學(xué)院陸續(xù)開設(shè)“人工智能與法律”實(shí)踐課程，不少大學(xué)鼓勵學(xué)生使用適用于非專業(yè)程序員的一些軟件或者開發(fā)工具創(chuàng)建適應(yīng)各自專業(yè)實(shí)踐的人工智能系統(tǒng)。

（三）尊重個體差異造就多樣化人才

面向人工智能時代的高校教育人才培養(yǎng)模式應(yīng)根據(jù)不同專業(yè)制定不同的人工智能跨學(xué)科、交叉學(xué)科深度融合培育體系，創(chuàng)設(shè)各學(xué)科獨(dú)具專業(yè)特色的人工智能通識課、先行課、進(jìn)階課等風(fēng)格不一的課程群，打造新興的、能與各學(xué)科專業(yè)知識高度契合的、以研究甚至產(chǎn)出人工智能硬件軟件等其他智能程序產(chǎn)品為目標(biāo)的人工智能創(chuàng)新課程。

要促進(jìn)人工智能與高校傳統(tǒng)學(xué)科在人才培養(yǎng)方面緊密融合。首先，從革新已有的教學(xué)實(shí)踐體系入手，在課程設(shè)置、社會實(shí)踐、研討答疑、評價反饋、效果測評等方面突破以往舊有模式的束縛，在高校人才培養(yǎng)目標(biāo)設(shè)定上強(qiáng)調(diào)通過融合人工智能理念來開展教學(xué)實(shí)踐；其次，根據(jù)人工智能的規(guī)律結(jié)合各學(xué)科專業(yè)知識去研究、開發(fā)適合各學(xué)科的人工智能課程產(chǎn)品，這一研發(fā)過程應(yīng)當(dāng)是該專業(yè)師生共同參與、合作的結(jié)果，該類課程的教學(xué)活動設(shè)計(jì)以擬開發(fā)的人工智能軟件或系統(tǒng)為核心，方案的可行性、內(nèi)在的實(shí)用性、實(shí)例說明等整個設(shè)計(jì)流程都是由師生共同討論產(chǎn)生，此類課程教學(xué)更重視師生對人工智能與學(xué)科深度結(jié)合點(diǎn)的挖掘、分析、理解、運(yùn)用并嘗試創(chuàng)新的全過程，這類基于問題導(dǎo)向的深度融合式教學(xué)無論對學(xué)生來說還是對教師而言都是對未知領(lǐng)域的一種探索，能夠極大地激發(fā)學(xué)生甚至教師的創(chuàng)新熱情，有利于造就多樣化人才。

（四）直面智能技術(shù)替代風(fēng)險(xiǎn)提升人機(jī)協(xié)同就業(yè)能力

人工智能時代的序幕剛剛拉開，智能機(jī)器的自主深度學(xué)習(xí)將來是否會取代人類目前還無法預(yù)測，但社會上某些低技能的重復(fù)勞動正在逐漸被人工智能初級產(chǎn)品及系統(tǒng)所替代。高校學(xué)生的校內(nèi)學(xué)習(xí)必須正視人工智能時代給社會各行各業(yè)帶來的沖擊，畢業(yè)年級學(xué)生應(yīng)當(dāng)了解目前所在的學(xué)科專業(yè)未來就業(yè)可能面臨的各種風(fēng)險(xiǎn)，即使是低年級學(xué)生也應(yīng)該保持適當(dāng)?shù)奈C(jī)感，對其未來職業(yè)的發(fā)展趨勢和可能遭遇的挑戰(zhàn)提前預(yù)測，做好如何將人工智能與今后可能從事的職業(yè)相結(jié)合的預(yù)案。

高校各學(xué)科與人工智能的交叉融合不能偏離現(xiàn)實(shí)世界，學(xué)生的在校學(xué)習(xí)不能背離人工智能在人力資源市場各職業(yè)的真實(shí)應(yīng)用情況，不同專業(yè)甚至同一專業(yè)但不同職業(yè)傾向的學(xué)生，在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式、教學(xué)實(shí)踐、教學(xué)評價等各環(huán)節(jié)所獲得的專業(yè)性內(nèi)容應(yīng)當(dāng)是有區(qū)別的。只有個性化的深度培育才能使高校的培養(yǎng)模式滿足人才多樣化的要求，才能更適合不同的社會需求和不同地域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展要求，培養(yǎng)出的創(chuàng)新型人才既能解決我國當(dāng)前亟需解決的現(xiàn)實(shí)難題，又能順勢而為把握住人工智能時代的未來發(fā)展方向。