劉 佳

作為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新最活躍的領(lǐng)域之一，人工智能凝聚了計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、跨媒體分析推理、智適應(yīng)學(xué)習(xí)、群體智能、自主無(wú)人系統(tǒng)、智能芯片和腦機(jī)接口等關(guān)鍵技術(shù)，加之大數(shù)據(jù)的積累、理論算法的革新、計(jì)算能力的不斷提高和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的不斷完善，目前人工智能的研究與應(yīng)用已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)嶄新的發(fā)展階段——其在基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層的上下游產(chǎn)業(yè)鏈也正在逐步建成，人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景從硬件擴(kuò)展到了軟件、服務(wù)與平臺(tái)體系，在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用不斷深入，展現(xiàn)出巨大的市場(chǎng)潛力和廣闊的發(fā)展前景。而近期“橫空出世”并引起廣泛討論和關(guān)注的ChatGPT，即“人工智能有望在未來(lái)掀起一場(chǎng)新的工業(yè)革命”的一個(gè)有力佐證。

求木之長(zhǎng)者，必固其根本；欲流之遠(yuǎn)者，必浚其泉源。以見(jiàn)證者和親歷者的身份，合肥工業(yè)大學(xué)多媒體計(jì)算所教授、黃山青年學(xué)者王楊堅(jiān)守著“自己去尋找、自己去發(fā)現(xiàn)”的科研初心，一步一個(gè)腳印地行走在深度學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、多媒體計(jì)算等基礎(chǔ)研究的一線(xiàn)，不斷突破著自己的“天花板”。在他看來(lái)，亦步亦趨絕非長(zhǎng)久之計(jì)，自主創(chuàng)新和彎道超車(chē)才是我國(guó)人工智能領(lǐng)域發(fā)展的必由之路，而他的愿望，是與團(tuán)隊(duì)一道在理論創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新的層面持續(xù)發(fā)力，為我國(guó)人工智能發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

轉(zhuǎn)變與執(zhí)著

2009年，忙于本科畢業(yè)設(shè)計(jì)的王楊，得到了一個(gè)改變他一生研究道路的建議：“大三的時(shí)候，我跟隨一位外國(guó)老師學(xué)習(xí)概率模型的知識(shí)，在發(fā)覺(jué)我概率學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、線(xiàn)性代數(shù)的成績(jī)不錯(cuò)后，他隨機(jī)問(wèn)了我?guī)讉€(gè)相關(guān)問(wèn)題來(lái)測(cè)試我對(duì)這些內(nèi)容的理解。而在得到我的回答后，這位老師就很積極地建議我先從發(fā)表相關(guān)領(lǐng)域的論文入手，循序漸進(jìn)地去做以信息論和概率模型為切入點(diǎn)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)相關(guān)研究?！蓖鯒罨貞浀?。經(jīng)過(guò)一年的學(xué)習(xí)和接觸，已經(jīng)對(duì)相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)生興趣的他聽(tīng)從了老師的建議，考取了天津大學(xué)的碩士研究生。在研究生導(dǎo)師的悉心指導(dǎo)下，王楊有的放矢、厚積薄發(fā)，全力汲取著知識(shí)、累積著經(jīng)驗(yàn)。這段經(jīng)歷，成了他日后走向人工智能領(lǐng)域的一把鑰匙，也為他展開(kāi)后續(xù)研究打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

王楊

從“好讀書(shū)不求甚解”的門(mén)外漢，到初窺門(mén)徑的科研新秀，王楊并未滿(mǎn)足于此。在做數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)研究時(shí)，他發(fā)現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)并不足以支持研究運(yùn)轉(zhuǎn)，為此，他展開(kāi)了基礎(chǔ)研究工作，并累積了一定數(shù)量的圖片數(shù)據(jù)?！斑@也激發(fā)了我的思考，能不能在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建更好的模式識(shí)別系統(tǒng)？如果可以，那我如何為這一模式識(shí)別系統(tǒng)建立更好的訓(xùn)練方式和訓(xùn)練集？”由淺入深思索激勵(lì)了他更為蓬勃的科研熱情，也讓他萌生了往機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識(shí)別方向看一看、走一走的想法。就此，他考取了澳大利亞新南威爾士大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)的博士學(xué)位，就此正式步入模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、多媒體計(jì)算研究等研究方向，開(kāi)展相關(guān)的學(xué)習(xí)和研究工作。

“轉(zhuǎn)換跑道”的日子，是辛苦而充實(shí)的。在“授人以漁”的博士生導(dǎo)師幫助下，王楊接受了系統(tǒng)的科研訓(xùn)練并掌握了基本的學(xué)術(shù)方法，也得到了與業(yè)界不同細(xì)分領(lǐng)域?qū)＜医涣饔懻摰臋C(jī)會(huì)。在此過(guò)程中，不斷有新的科研靈感閃爍于他的腦海，而以腳踏實(shí)地的研究將乍現(xiàn)的靈感變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)、“去做有挑戰(zhàn)性的科研工作”的信念也就此埋在他的心間。游學(xué)澳大利亞期間，“兩耳不聞窗外事”幾乎成了他生活的常態(tài)——“新南威爾士大學(xué)附近有很多中餐館，甚至有一家就在我當(dāng)時(shí)住處的樓下，但是我一次都沒(méi)有去過(guò)?！蓖鯒钚χf(shuō)道。最終，夜以繼日的勤勞結(jié)出了碩果。談及一路走來(lái)的心得和感悟，他將其歸結(jié)為“基礎(chǔ)+努力”——“其實(shí)我的天賦沒(méi)有那么高，是本科和碩士期間比別人起步早了一些的‘時(shí)間差’，再加上勤能補(bǔ)拙，才讓我得以在這條新路順利地走下來(lái)。”

與王楊越發(fā)明確自己要選的科研方向幾乎同時(shí)，國(guó)內(nèi)相關(guān)研究也同樣方興未艾。大量涌入的“新鮮血液”和不斷豐富的學(xué)術(shù)成果，讓王楊看到了國(guó)內(nèi)人工智能發(fā)展的巨大潛力，也讓他萌生了回國(guó)報(bào)效的想法。恰逢此時(shí)，同樣深耕于人工智能領(lǐng)域的青年學(xué)者、合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院院長(zhǎng)汪萌向他伸出了橄欖枝。“我在攻讀博士學(xué)位期間，就和汪院長(zhǎng)在多媒體計(jì)算領(lǐng)域有一些交流?？赡芤?yàn)槭峭g人的緣故，我們的溝通特別順暢，這番經(jīng)歷也帶給了我很多啟發(fā)。等到我博士畢業(yè)、選擇回國(guó)后，汪院長(zhǎng)更是為我提供了很多幫助和支持?！碑?dāng)時(shí)，在汪萌及其團(tuán)隊(duì)的共同努力下，合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院取得了長(zhǎng)足的發(fā)展，聚集了一批頗有建樹(shù)的年輕科研工作者，其牽頭成立的多媒體計(jì)算所也贏得了不斐的國(guó)際聲譽(yù)。高水平的學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)，讓王楊心向往之；良好的平臺(tái)、專(zhuān)注做學(xué)術(shù)的氛圍，為他從事科研工作提供了有力保障。就此，王楊作別澳大利亞，回到了分別數(shù)年的祖國(guó)并入職合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院。他期待用所學(xué)所思之成果，在祖國(guó)大地上開(kāi)出新的花朵。

王楊（中）與團(tuán)隊(duì)成員合影

突破和驗(yàn)證

“找到所研究領(lǐng)域中真正具有挑戰(zhàn)的方向和問(wèn)題加以研究”是王楊回國(guó)后為自己定下的目標(biāo)。從自身的經(jīng)歷出發(fā)，他講述了確立這一目標(biāo)的心路歷程：“2011年我出國(guó)時(shí)，當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)人工智能相關(guān)的文章和成果并不多。到現(xiàn)在，國(guó)內(nèi)相關(guān)會(huì)議和期刊論文的數(shù)量已經(jīng)呈現(xiàn)幾何式增長(zhǎng)，但真正能夠解決本領(lǐng)域最核心的具有挑戰(zhàn)性問(wèn)題的文章依舊是少數(shù)。然而，一國(guó)在領(lǐng)域內(nèi)的影響力和話(huà)語(yǔ)權(quán)往往是由這些真正‘觸及根本’、引起重大反響的成果決定的。就此，我下定決心，不要做簡(jiǎn)單的重復(fù)，而是要去真正的前沿之地尋求突破?！?/p>

據(jù)王楊介紹，他目前所做的研究有兩個(gè)最重要的組成部分：其一是數(shù)據(jù)，其二是模型。且數(shù)據(jù)和模型之間絕非孤立存在，而是互相促進(jìn)的共生關(guān)系?！霸跀?shù)據(jù)量越來(lái)越大的情況下，它會(huì)隨之變得越來(lái)越復(fù)雜，而在這種大數(shù)據(jù)海洋‘沖擊’之下，傳統(tǒng)的理論和模型會(huì)發(fā)生變化。就像我們現(xiàn)在所做的研究，雖然基礎(chǔ)理論和模型是一樣，但是實(shí)際上在不同的大數(shù)據(jù)情況下，其網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練策略、架構(gòu)等都會(huì)產(chǎn)生變化?！?/p>

從這一事實(shí)出發(fā)，王楊著力探索深度網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的更多可能性。作為一個(gè)已經(jīng)存在數(shù)十年、且有相當(dāng)數(shù)量研究成果的領(lǐng)域，他從深度學(xué)習(xí)的可解釋性和智能性入手，逐一闡述這一模型的變化性、獨(dú)創(chuàng)性及可應(yīng)用性。

“深度學(xué)習(xí)就像一個(gè)一層套一層的黑盒，其本質(zhì)是上一層的輸出作為下一層的輸入?！蓖鯒罱忉尩?，“就像折紙一樣，對(duì)折一次可以出現(xiàn)2個(gè)分區(qū)，再對(duì)折可以出現(xiàn)4個(gè)分區(qū)，以此類(lèi)推下去，深度網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)越多、相應(yīng)的分區(qū)也會(huì)越多，其識(shí)別的細(xì)膩度就會(huì)隨之提升。”由于深度學(xué)習(xí)高度依賴(lài)于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，王楊選取了大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練集對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化，進(jìn)一步規(guī)避數(shù)據(jù)集“偏見(jiàn)”對(duì)最終結(jié)果的影響。在此基礎(chǔ)上，他還嘗試將多個(gè)深度網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行互相借鑒和訓(xùn)練融合，從而得到遠(yuǎn)優(yōu)于單一深度網(wǎng)絡(luò)輸出的結(jié)果?！霸谏疃染W(wǎng)絡(luò)調(diào)配協(xié)作的過(guò)程中，較為強(qiáng)勢(shì)的網(wǎng)絡(luò)被稱(chēng)為‘教師網(wǎng)絡(luò)’，較為弱勢(shì)的則被稱(chēng)為‘學(xué)生網(wǎng)絡(luò)’?；谌斯ぶ悄苣７氯祟?lèi)認(rèn)知行為的最終目標(biāo)，如何界定這兩種網(wǎng)絡(luò)的形態(tài)？如何進(jìn)行人工智能模擬？如何進(jìn)一步拓展深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的智能化程度？這都是我們需要探索的內(nèi)容?！?/p>

王楊（右1）在指導(dǎo)學(xué)生

依托國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目“基于合作式的多視圖數(shù)據(jù)深度子空間聚類(lèi)的研究”、國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“網(wǎng)絡(luò)空間虛擬身份塑造及應(yīng)用技術(shù)”和“多模態(tài)環(huán)境下的多媒體對(duì)話(huà)分析與理解”、國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的無(wú)監(jiān)督跨域行人識(shí)別方法研究”等多個(gè)重要科研項(xiàng)目，王楊不僅在多個(gè)科研細(xì)分領(lǐng)域取得了亮眼的成績(jī)，也在這一過(guò)程中得到了充分的鍛煉和成長(zhǎng)。在申請(qǐng)項(xiàng)目之初，作為新人的他并沒(méi)有很大的信心，此時(shí)又是汪萌院長(zhǎng)的鼓勵(lì)讓他堅(jiān)定地扛起了自己的科研責(zé)任——“很早之前，汪萌院長(zhǎng)告訴我做科研要‘勇于創(chuàng)新、勇于突破’，而申請(qǐng)國(guó)家項(xiàng)目則是將現(xiàn)有的學(xué)術(shù)基礎(chǔ)及學(xué)術(shù)成果進(jìn)行整合，而后在此基礎(chǔ)上真正去提出有價(jià)值的創(chuàng)新點(diǎn)，從而形成一個(gè)具有先進(jìn)性的國(guó)家項(xiàng)目，這對(duì)于科研創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)落地都將有極為積極的意義?！?/p>

萬(wàn)事開(kāi)頭難。對(duì)于充滿(mǎn)干勁的王楊來(lái)說(shuō)，這種困難同樣沒(méi)有縮減分毫。為了寫(xiě)好項(xiàng)目申請(qǐng)書(shū)，他在春節(jié)都不曾休息，夜以繼日地埋首于各個(gè)項(xiàng)目的準(zhǔn)備過(guò)程中?！爱?dāng)時(shí)時(shí)間緊、任務(wù)重，基本上每天都要工作到夜里12點(diǎn)左右。每寫(xiě)好一次，我就和汪院長(zhǎng)一起討論，然后再按照他的建議反復(fù)修改?！蓖鯒罨貞浀?。最終，功夫不負(fù)有心人，集合了鉆研和交流的合力，2019年，他如愿申請(qǐng)到了包括國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目在內(nèi)的多個(gè)重要項(xiàng)目?；厥走@段經(jīng)歷，王楊頗為感慨地說(shuō)：“項(xiàng)目申請(qǐng)成功之后，我當(dāng)時(shí)非常高興，因?yàn)檫@一方面意味著，我學(xué)會(huì)了一項(xiàng)重要技能——學(xué)會(huì)了如何去寫(xiě)作重點(diǎn)項(xiàng)目申請(qǐng)書(shū)；另一方面也意味著，我所做的研究是符合國(guó)家和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的，是具有價(jià)值的?！?/p>

以此為起點(diǎn)，將學(xué)科發(fā)展、創(chuàng)新及成果融合于一個(gè)個(gè)具有挑戰(zhàn)性和前瞻性的科研項(xiàng)目中，王楊的科研之路正一步步綻放出屬于他自己的耀眼光彩。他先后在模式識(shí)別相關(guān)領(lǐng)域頂級(jí)雜志與會(huì)議上發(fā)表文章80篇，獲得2014年亞太數(shù)據(jù)挖掘大會(huì)（PAKDD）最佳論文獎(jiǎng)亞軍，其中兩篇論文被選為國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議（IJCAI）最有影響力文章之一，7篇成為基本科學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)（ESI）高被引文章并全部進(jìn)入Top 1%列表，王楊本人也于2022年入選美國(guó)斯坦福大學(xué)統(tǒng)計(jì)發(fā)布的人工智能與圖像處理領(lǐng)域全球頂級(jí)科學(xué)家名單。

褪去青澀、直面挑戰(zhàn)、創(chuàng)新不輟，在王楊看來(lái)，“明確認(rèn)知、植根實(shí)際、著重創(chuàng)新”是科研之路得以行穩(wěn)致遠(yuǎn)的不二法門(mén)?！笆紫?，我要明確自己要做怎樣研究的問(wèn)題。這是基于前期的科研成果和實(shí)踐積累，要全面、充分、深刻地認(rèn)識(shí)這個(gè)問(wèn)題，找出其核心，是做一切科研工作的基礎(chǔ)。其次，不單單要從問(wèn)題出發(fā)，更要考慮其落地的前景，從結(jié)合實(shí)際需求的角度入手，以應(yīng)用為前景進(jìn)行有實(shí)際意義的研究。最后也是最重要的，我不希望研究工作以簡(jiǎn)單地重復(fù)或者單純以發(fā)表文章為目標(biāo)，創(chuàng)新仍是科研工作的第一要義。同時(shí)，這個(gè)創(chuàng)新不是無(wú)本之木、無(wú)源之水，它必須是緊密地結(jié)合在自身科研基礎(chǔ)和應(yīng)用背景下的創(chuàng)新，是兼顧基礎(chǔ)性和創(chuàng)新性的扎扎實(shí)實(shí)的創(chuàng)新?！?/p>

正如王楊所期待和追求的那樣，他的努力也同樣在產(chǎn)業(yè)化過(guò)程中結(jié)出了碩果。自2022年起，王楊團(tuán)隊(duì)積極開(kāi)展與相關(guān)企業(yè)的合作，通過(guò)國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目等方式，集中解決產(chǎn)學(xué)研轉(zhuǎn)化“最后一公里”未打通的種種難題，以關(guān)鍵理論和模型為企業(yè)實(shí)際產(chǎn)品賦能?！霸跀?shù)據(jù)和模型層面，僅僅依靠我們和企業(yè)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。下一階段我要做的事，就是尋找更多的合作方，將理論成果更加廣泛地應(yīng)用到具體實(shí)踐中，讓科研成果最大限度地發(fā)揮其作用?！闭劶爱a(chǎn)業(yè)化的前景，王楊如是說(shuō)道。

薪火照未來(lái)

人如其名，在王楊眼中，科研工作“獨(dú)木難成林”。身為一名高校教師，為行業(yè)發(fā)展培養(yǎng)新鮮血液同樣是他極為看重的工作內(nèi)容。在教學(xué)過(guò)程中，王楊從個(gè)人經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，在教授知識(shí)的同時(shí)也向?qū)W生傳授思考問(wèn)題的方法。在他看來(lái)，增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣最好的獎(jiǎng)勵(lì)就是及時(shí)的反饋和有效的互動(dòng)；此外，以創(chuàng)新為第一要?jiǎng)?wù)的王楊還特別看重學(xué)生舉一反三、主動(dòng)思辨的能力?！肮饴?tīng)課、只會(huì)重復(fù)老師的思路是不夠的，要基于老師的授課內(nèi)容進(jìn)行深入思考，并由此衍生出自己的見(jiàn)解。”在充分挖掘?qū)W生的特長(zhǎng)和潛力的基礎(chǔ)上，王楊始終對(duì)學(xué)生的學(xué)術(shù)成果保持著“高標(biāo)準(zhǔn)、嚴(yán)要求”——“如果標(biāo)準(zhǔn)定得很低，那他們的成果將不會(huì)有很強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)而在世界范圍內(nèi)激烈的科研競(jìng)爭(zhēng)中‘失利’，這對(duì)學(xué)生的信心是一個(gè)重大的打擊，也會(huì)造成時(shí)間和成本的巨大浪費(fèi)。而如果在最初，我就將標(biāo)準(zhǔn)定得高些，雖然剛開(kāi)始做的時(shí)候會(huì)有點(diǎn)難，但當(dāng)他有一定成果之后，一定會(huì)促使學(xué)生產(chǎn)生強(qiáng)大的信心和對(duì)相關(guān)研究的興趣，而這將是鼓舞他們?cè)诳蒲兄烽L(zhǎng)期走下去的重要力量?！蓖鯒罱忉尩馈Ｔ谒呐ο?，學(xué)生勤學(xué)善思的科研習(xí)慣已逐漸形成，師生之間的“正向反饋路徑”也已建立，“學(xué)生們都很用功，也在不少行業(yè)內(nèi)頂級(jí)會(huì)議上發(fā)表了文章，作為一名教師，這也是讓我比較欣慰的一件事”。

與此同時(shí)，王楊也充分重視實(shí)踐與合作的力量。近年來(lái)，隨著人工智能的發(fā)展，王楊也將自己的研發(fā)重心由原來(lái)的模型和方法的探索逐漸轉(zhuǎn)向理論的創(chuàng)新和驗(yàn)證，做實(shí)驗(yàn)也成了他科研工作的主要內(nèi)容之一?！白鰧?shí)驗(yàn)可以推動(dòng)我們?nèi)ラ_(kāi)拓更多理論，理論則能支持我們?nèi)プ龈嗟膶?shí)驗(yàn)。理論和實(shí)踐來(lái)回交互、互相推動(dòng)，這也是我們挖掘新理論的根基所在?！痹诖嘶A(chǔ)上，他通過(guò)與高校、研究機(jī)構(gòu)的溝通交流，開(kāi)展學(xué)生培養(yǎng)、學(xué)術(shù)交流、項(xiàng)目合作等多項(xiàng)合作，進(jìn)一步推動(dòng)學(xué)生的成長(zhǎng)和科研水平的進(jìn)步。帶好學(xué)生、做好科研、打好基礎(chǔ)、逐步擴(kuò)展，是他為自己定下的工作目標(biāo)。

持續(xù)的努力為王楊贏得了學(xué)界的認(rèn)可。2019年，剛剛回國(guó)不久的他就被選為信息搜索領(lǐng)域國(guó)際雜志《計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)信息系統(tǒng)學(xué)報(bào)》（ACM Transactions on Information Systems）的副主編，當(dāng)時(shí)的他是唯一一位尚未在這一雜志上發(fā)表文章的入選者。得益于共同培養(yǎng)學(xué)生的經(jīng)歷，王楊的科研思路、科研方法得到了雜志主編的認(rèn)可，并促成了相關(guān)研究的進(jìn)展——“當(dāng)時(shí)主編認(rèn)為其中一項(xiàng)研究的成果已經(jīng)達(dá)到發(fā)表的水平，但是我覺(jué)得這個(gè)深度還不夠，還有繼續(xù)挖掘的潛力。所以我就堅(jiān)持將那個(gè)問(wèn)題繼續(xù)深入研究，最終的結(jié)果也確實(shí)比原先的成果高出一倍以上?！蓖鯒罨貞浀馈Ｋ冀K認(rèn)為，獲得這一機(jī)會(huì)很大程度上源自自己對(duì)于“研究就要做得比別人更深”的執(zhí)著，而能以這份執(zhí)著得到業(yè)界的認(rèn)可，是他的幸運(yùn)，也是他繼續(xù)努力的動(dòng)力之一。

談及未來(lái)的規(guī)劃，王楊坦言，他還是希望以學(xué)術(shù)研究為陣地，充分挖掘理論創(chuàng)新的更多可能。他常說(shuō)做科研的過(guò)程就是一個(gè)不斷發(fā)現(xiàn)自己不足的過(guò)程，而他期待憑借自己和團(tuán)隊(duì)的共同努力，找出不足、彌合差距，通過(guò)不斷完成一些具有挑戰(zhàn)的創(chuàng)新性工作，最終建設(shè)一支國(guó)內(nèi)乃至國(guó)際上具有一定影響力的科研團(tuán)隊(duì)。當(dāng)被問(wèn)及具體的發(fā)展方向時(shí)，王楊認(rèn)為盡管人工智能面臨著重重挑戰(zhàn)，但仍是以算法為其關(guān)鍵所在。故此他選擇了人機(jī)交互方向作為下一步的主攻方向，以期解決“機(jī)器如何為人民服務(wù)？”“機(jī)器如何更好地工作？”“人機(jī)如何配合以達(dá)到和諧狀態(tài)并完成共同任務(wù)？”等問(wèn)題，以點(diǎn)帶面地推動(dòng)人工智能的未來(lái)發(fā)展。

在采訪(fǎng)的最后，王楊也談到了他對(duì)ChatGPT的理解——“ChatGPT不是簡(jiǎn)單的‘問(wèn)答工具’，它事實(shí)上是通過(guò)監(jiān)督學(xué)習(xí)將搜索到的信息圖進(jìn)行分析和整合，這個(gè)過(guò)程不是一次性的，而是通過(guò)一手、二手、三手……不斷地將有價(jià)值的信息抓取并發(fā)送出來(lái)，這也是其被認(rèn)為可以取代一些行業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力所在?！倍鳦hatGPT的問(wèn)世也激發(fā)了他對(duì)于我國(guó)人工智能發(fā)展的思考：“經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，我們?cè)诮鉀Q問(wèn)題和發(fā)表文章層面，數(shù)量和質(zhì)量都得到了很大的提升。然而在發(fā)表高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文的基礎(chǔ)上，我國(guó)如何提出新的概念、新的解決方案，最終可以產(chǎn)出一個(gè)像ChatGPT這樣具有重大創(chuàng)新意義的概念或者產(chǎn)品，這將是我們要為之努力的方向。如果可以在這個(gè)過(guò)程中攻克一兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，為我國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)力量，我覺(jué)得很榮幸。盡管命題宏大、道路漫長(zhǎng)，但我堅(jiān)信只要有夢(mèng)想、有堅(jiān)定的毅力、有扎實(shí)的行動(dòng)，夢(mèng)想就有實(shí)現(xiàn)的可能?！蓖鯒钚χf(shuō)道。