謝政璇, 柏宗春, 凌穎慧, 還紅華

(江蘇省農(nóng)業(yè)科學院長三角鄉(xiāng)村振興智庫,江蘇南京 210000)

2000—2019年,以二氧化碳為主的溫室氣體排放量增加了40%,農(nóng)業(yè)活動中排放的溫室氣體是碳排放的主要來源。我國作為農(nóng)業(yè)大國,2020年我國碳排放總量超過99億t,其中農(nóng)業(yè)碳排放占總量的20%,減少農(nóng)業(yè)碳排放總量是實現(xiàn)“雙碳目標”、助力可持續(xù)發(fā)展的重要路徑。農(nóng)業(yè)的多功能性賦予了其固碳的巨大潛力,在生態(tài)文明的指導思想下,發(fā)展低碳農(nóng)業(yè),推動“綠水青山”轉(zhuǎn)變?yōu)椤敖鹕姐y山”已成趨勢,但我國農(nóng)業(yè)發(fā)展產(chǎn)量優(yōu)先的歷史淵源決定了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)呈現(xiàn)出“高投入、高產(chǎn)出、高污染、高排放”的粗放型增長趨勢,在保障供給水平和保護生態(tài)環(huán)境雙重約束下,如何實現(xiàn)低碳和發(fā)展的雙重目標是當今農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要挑戰(zhàn)[1-4]。

農(nóng)業(yè)碳排放主要來源于化學品使用、機械燃油、灌溉耗電、有機碳流失等,那么減少農(nóng)業(yè)碳排放就必然意味著經(jīng)營主體減少生產(chǎn)要素的投入。然而,低碳生產(chǎn)行為伴隨著一定的風險,農(nóng)戶對風險的厭惡不利于采取低碳生產(chǎn)行為。因此,提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體風險保障水平是促進其改變要素投入和經(jīng)營方式的重要手段。農(nóng)業(yè)保險是風險保障體系的重要組成,也是對抗農(nóng)業(yè)自然風險、市場風險的有力工具,對于農(nóng)業(yè)保險的效應(yīng)研究,較多學者從收入或減貧角度研究農(nóng)業(yè)保險的經(jīng)濟效益及作用機制,關(guān)于農(nóng)業(yè)保險的環(huán)境效益,國內(nèi)外從理論或微觀層面研究了農(nóng)業(yè)保險對化學品投入的影響,但從以往研究來看,農(nóng)業(yè)保險的環(huán)境效應(yīng)一直以來未有一致的定論。隨著學界逐漸將環(huán)境效益的研究視角著眼于碳排放,學者們關(guān)注到了風險管理的碳減排作用,并從規(guī)模效應(yīng)、種植結(jié)構(gòu)和技術(shù)進步的角度對影響機制進行了探討。然而已有研究著眼于農(nóng)業(yè)保險和碳排放之間關(guān)系的仍為少數(shù),且或是以某一區(qū)域的微觀樣本為例,或在全國的宏觀層面進行研究,缺乏對不同地區(qū)差異的深入探討[5-13]。

本研究統(tǒng)計分析我國農(nóng)業(yè)碳排放的時空演變特點,在理論分析風險保障對農(nóng)業(yè)碳排放影響路徑的基礎(chǔ)上,實證檢驗農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)碳排放的影響,并進一步進行異質(zhì)性分析,豐富了農(nóng)業(yè)碳排放問題的相關(guān)研究。

1 理論分析與研究假設(shè)

農(nóng)業(yè)碳排放的主要來源是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的化學品投入、機械燃油、灌溉耗電等,農(nóng)業(yè)保險緩解環(huán)境污染的機制主要是改變了生產(chǎn)者的物化投入和生產(chǎn)行為,進而減輕碳排放。

農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者經(jīng)營行為的改變主要體現(xiàn)在3個方面:一是促進了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；?jīng)營。農(nóng)業(yè)保險分散了經(jīng)營中的自然風險、價格風險,為經(jīng)營主體生產(chǎn)提供了保障,提高了經(jīng)營者的抗風險能力,因此能夠激勵經(jīng)營主體擴大經(jīng)營規(guī)模,隨著規(guī)模的擴大,化學品投入、機械耗油和灌溉耗電等均會由于規(guī)模效應(yīng)而有所降低。二是改變了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局。由于保費補貼政策立足于糧食安全戰(zhàn)略,給予糧食作物較大程度的支持,推動了區(qū)域內(nèi)糧食種植比重的提高。相對于其他農(nóng)產(chǎn)品,糧食種植過程中的化學品投入更低、機械和灌溉效率更高,因此相應(yīng)的碳排放水平也會隨糧食種植的比例增大而降低。三是推動了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)進步。農(nóng)業(yè)保險對提高技術(shù)效率具有促進作用,提高農(nóng)業(yè)抗風險能力有助于新技術(shù)的推廣,技術(shù)水平的提高帶來了生產(chǎn)效率的提升,這意味著資源配置的優(yōu)化,同等產(chǎn)出下投入的降低,整體上能夠降低農(nóng)業(yè)碳排放[14]。

基于此,本研究提出研究假設(shè)H1:農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展具有碳減排作用。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法

為驗證農(nóng)業(yè)保險發(fā)展對碳排放的具體影響,本研究基于2012—2010年省級面板數(shù)據(jù),構(gòu)建固定效應(yīng)模型進行回歸分析,模型具體表達式為

Yit=z0+z1insuranceit+z2CVit+λi+εit。

(1)

式中:i表示省份;t表示年份;Yit為第i省第t年的農(nóng)業(yè)碳排放;insuranceit表示第i省第t年的農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平;CVit表示其他控制變量,包含財政支農(nóng)力度(CV1)、人口規(guī)模(CV2)、鄉(xiāng)村發(fā)展水平(CV3)、城鎮(zhèn)化率(CV4)、農(nóng)業(yè)機械化水平(CV5)、種植結(jié)構(gòu)(CV6);λi是省份固定效應(yīng),εit是隨機誤差項。根據(jù)之前理論分析,預(yù)計z1為負值,起正向的碳減排作用。

2.2 變量選取

被解釋變量:農(nóng)業(yè)碳排放總量。農(nóng)業(yè)碳排放在狹義上主要是指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的6項排放活動,包括化肥、農(nóng)藥、塑料薄膜3種化學制品的碳排放以及灌溉、使用機械2種方式引起的碳排放和翻耕過程中的碳排放流失。對于碳排放量的測算目前學界有3種方式進行,分別是實際測量法、投入產(chǎn)出法和排放系數(shù)法,在本研究中對于農(nóng)業(yè)碳排放量的測算主要采用排放系數(shù)法,即用相應(yīng)的碳排放源消耗量乘以相應(yīng)的碳排放系數(shù)。因此將翻耕、農(nóng)用化肥、農(nóng)用柴油、農(nóng)藥、塑料薄膜和灌溉這6項產(chǎn)生的農(nóng)業(yè)碳進行加總,得到農(nóng)業(yè)碳排放總量。公式如下:

(2)

式中:ki表示每一類碳排放源的排放系數(shù);Xi表示每一類碳排放源的排放量;TCE是6項碳排放量的總和。ki的具體值如表1所示[15]。

表1 碳排放系數(shù)

測算各省2012—2020年碳排放量,從碳排放分布來看,山東省、河南省和河北省農(nóng)業(yè)碳排放總量最高,安徽省、江蘇省次之。從變化趨勢來看,農(nóng)業(yè)碳排放總體呈現(xiàn)縮減趨勢,尤其以山東省、河北省、湖北省、安徽省的碳排放量縮減為主(圖1)。

解釋變量:農(nóng)業(yè)保險規(guī)模。農(nóng)業(yè)保險規(guī)模具體指的是農(nóng)業(yè)保險保費收入,在模型中取對數(shù)處理。

控制變量:影響碳排放的因素眾多,本研究借鑒已有研究成果,選取財政支農(nóng)力度、人口規(guī)模、鄉(xiāng)村發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化率、農(nóng)業(yè)機械化水平、種植結(jié)構(gòu)作為控制變量。其中,財政支農(nóng)力度是指財政農(nóng)林水事務(wù)支出占地方財政一般預(yù)算支出的比重,隨著我國越來越關(guān)注三農(nóng)問題,政府在農(nóng)業(yè)方面加大了政策傾斜,而農(nóng)業(yè)政策具有一定的低碳導向,因此對農(nóng)業(yè)碳排放具有一定的影響。人口規(guī)模指鄉(xiāng)村人口總數(shù),取對數(shù)處理,鄉(xiāng)村人口規(guī)模越大,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的規(guī)模越大,影響農(nóng)業(yè)碳排放量。鄉(xiāng)村發(fā)展水平用農(nóng)村人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的對數(shù)表示,發(fā)展水平越高,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度越高,通過影響生產(chǎn)效率進而對碳排放產(chǎn)生影響。城鎮(zhèn)化率指城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎?地區(qū)人口結(jié)構(gòu)是影響碳排放的重要因素。農(nóng)業(yè)機械化水平是人均農(nóng)業(yè)機械總動力,農(nóng)業(yè)機械的使用直接影響碳排放水平。種植結(jié)構(gòu)用糧食作物播種面積占農(nóng)作物總播種面積的比重衡量,種植不同作物所排放的碳數(shù)量有所區(qū)別。目前,農(nóng)業(yè)作物生產(chǎn)系統(tǒng)在碳匯方面有著重要的意義,不同區(qū)域主要種植作物的不同,其農(nóng)田土壤碳儲量也有所不同,因此排放碳的數(shù)量也有差異。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本研究選取31個省份2012—2020年的279個面板數(shù)據(jù),所選變量數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》,部分省份的缺失值通過平均值法進行補充。變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表2所示。

表2 變量解釋及描述性統(tǒng)計

3 實證結(jié)果與分析

3.1 固定效應(yīng)檢驗

分別按照隨機效應(yīng)和固定效應(yīng)進行回歸,由豪斯曼檢驗的結(jié)果可知,固定效應(yīng)模型明顯優(yōu)于隨機效應(yīng)模型,應(yīng)采用固定效應(yīng)模型進行回歸分析。固定效應(yīng)模型的結(jié)果顯示,農(nóng)業(yè)保險規(guī)模在5%水平下顯著負向影響農(nóng)業(yè)碳排放量,基本驗證了假設(shè)1。

3.2 基準模型

對時間固定效應(yīng)和省份固定效應(yīng)進行控制后,得到回歸結(jié)果如表4所示。農(nóng)業(yè)保險規(guī)模對碳排放的影響依然為顯著負向,驗證了農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的碳減排作用。政府支持在5%水平下通過了顯著性檢驗,人口規(guī)模、鄉(xiāng)村發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化率、農(nóng)業(yè)機械化水平均在1%水平下通過了顯著性檢驗。政府支持與農(nóng)業(yè)碳排放呈正相關(guān)關(guān)系,可能是由于政策支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn),增加了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的總量,進而產(chǎn)生更多的碳排放。鄉(xiāng)村人口規(guī)模越高,農(nóng)業(yè)碳排放越高,這與前面的分析結(jié)論一致。鄉(xiāng)村發(fā)展水平與碳排放負相關(guān),說明提高鄉(xiāng)村發(fā)展水平有助于減少農(nóng)業(yè)碳排放。城鎮(zhèn)化率與農(nóng)業(yè)碳排放正相關(guān),可能的原因是城鎮(zhèn)化率水平的提高意味著更多農(nóng)業(yè)勞動力向城市的流動,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)老齡化趨勢加重,在生產(chǎn)過程中通過過多的化學品投入代替了勞動力投入,從而加重了農(nóng)業(yè)碳排放。農(nóng)業(yè)機械化水平越高,碳排放量越高,這與農(nóng)業(yè)機械使用中的燃油消耗有關(guān)。

表3 固定效應(yīng)檢驗結(jié)果

表4 基準回歸模型

3.3 異質(zhì)性分析

以往研究中往往以糧食主產(chǎn)省為樣本進行農(nóng)業(yè)碳排放的相關(guān)研究,但由于糧食主產(chǎn)省與非糧食主產(chǎn)省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的差異,農(nóng)業(yè)保險的作用未必完全一致。為探究農(nóng)業(yè)保險的碳減排作用是否在糧食主產(chǎn)省與非糧食主產(chǎn)省之間存在差異,本研究分樣本進行回歸,表5的結(jié)果顯示,盡管農(nóng)業(yè)保險規(guī)模對二者之間均存在負向影響,但影響程度有所不同。農(nóng)業(yè)保險的碳減排作用在非主產(chǎn)省中更為明顯,可能是由于糧食主產(chǎn)區(qū)的政策推動了趨糧化,使得農(nóng)作物結(jié)構(gòu)調(diào)整和生產(chǎn)規(guī)模的調(diào)整2條影響路徑發(fā)揮的作用受限,因此,農(nóng)業(yè)保險發(fā)展在非糧食主產(chǎn)區(qū)呈現(xiàn)出更可觀的碳減排效果。

表5 基于主產(chǎn)省與非主產(chǎn)省的差異分析

4 結(jié)論與對策建議

本研究通過構(gòu)建基于省級面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)模型,從碳排放的角度分析了農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的環(huán)境效應(yīng),得出以下結(jié)論:(1)農(nóng)業(yè)保險規(guī)模的擴大顯著負向影響農(nóng)業(yè)碳排放,說明農(nóng)業(yè)保險發(fā)展具有碳減排的作用;(2)通過糧食主產(chǎn)區(qū)和非糧食主產(chǎn)區(qū)的分樣本回歸的結(jié)果對比發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的碳減排作用在非糧食主產(chǎn)區(qū)的效果優(yōu)于糧食主產(chǎn)區(qū);(3)政策支持、鄉(xiāng)村發(fā)展、農(nóng)業(yè)機械化也是影響農(nóng)業(yè)碳排放的重要因素?；诒狙芯康慕Y(jié)論,提出以下對策建議:

4.1 進一步擴大農(nóng)業(yè)保險覆蓋面

農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展在發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險化解農(nóng)業(yè)經(jīng)營風險和保障農(nóng)戶收入的同時具有一定的環(huán)境優(yōu)化作用,因此,應(yīng)進一步完善農(nóng)業(yè)風險保障體系,推動農(nóng)業(yè)保險在全產(chǎn)業(yè)鏈多環(huán)節(jié)的全面覆蓋,鼓勵新險種的開發(fā),提高農(nóng)業(yè)保險覆蓋率,從而降低農(nóng)業(yè)碳排放。

4.2 創(chuàng)新農(nóng)業(yè)保險功能

發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險碳減排功能,不僅要擴面,還要有一定的綠色導向,引導和支持綠色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、低碳農(nóng)業(yè)、綠色生產(chǎn)技術(shù)等相關(guān)農(nóng)業(yè)保險險種的開發(fā)與推廣,積極發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險的碳減排作用。

4.3 對綠色農(nóng)險加大財政補貼力度

通過財政補貼等方式推廣綠色農(nóng)險,尤其是在糧食主產(chǎn)區(qū)中,通過“風險保障+綠色技術(shù)”的組合方式,引導農(nóng)業(yè)經(jīng)營者采用環(huán)保友好型、低碳型的生產(chǎn)技術(shù),提高農(nóng)業(yè)保險的碳減排效果。

4.4 不斷提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平

積極推動農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新,通過科技與農(nóng)業(yè)、科技與農(nóng)業(yè)保險的結(jié)合,開發(fā)低碳生產(chǎn)技術(shù),通過技術(shù)替代化學品及能源投入,提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,從源頭上減少農(nóng)業(yè)碳排放。