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        朱軍:不會開機的少年如今變成計算機科學家

        2023-05-04 22:33:53
        現代青年·精英版 2023年4期
        關鍵詞:深度人工智能

        2001年高考,安徽阜陽市阜南一中的兩名學生,一個上了清華大學,一個上了北京大學。其中,考上清華大學的朱軍被班主任“忽悠”著報考了計算機系,那時的他對計算機并不了解,更談不上喜歡,甚至在高考前,他還不知道如何啟動電腦。

        朱軍出生在農村,上世紀90年代,他的家鄉(xiāng)洪澇災害頻發(fā),莊稼經常被毀,為了能夠掙錢補貼家用,大朱軍一歲的姐姐決定為了弟弟們輟學,這讓朱軍遺憾了很多年,也在他的心里種下了一顆不懈奮斗的種子。

        從清華畢業(yè)后,朱軍曾先后3次到美國計算機科學專業(yè)四大牛校之一的卡內基梅隆大學訪學和做博士后研究,目前擔任清華大學計算機系教授、人工智能研究院副院長。

        近日公布的第二十五屆中國科協求是杰出青年成果轉化獎,朱軍是今年十位獲獎者之一。他突破了貝葉斯機器學習的基礎理論和關鍵技術,提出擴散模型的高效算法,研制“珠算”深度概率編程庫,通過成果轉化孵化國家級專精特新“小巨人”企業(yè),開辟了安全可控人工智能新賽道。

        讓專利從柜子里走到生產車間、走進大眾生活,朱軍坦言并不容易,因為IP是國家和學校的,要對國家科研政策、學校成果轉化管理規(guī)范充分了解和遵守;其次,成果轉化不是一個人的事,需要團隊的共同努力、學校的指導和大力支持;最后,技術從實驗室走向市場,需要面臨真實的問題和挑戰(zhàn),檢驗的過程也非常不易。

        與此同時,朱軍認為“成果轉化”不應是高??蒲械氖滓繕?,而是自然而然的結果,不能一開始就“功利地”錨定某個特定的應用需求想著趕緊轉化,而是要先做好基礎研究,取得技術突破之后再考慮轉化,“此外,在大的科研布局中,既要抓面向國家需求的卡脖子難題,也要允許一部分人做自由探索?!彼f道。

        在獲求是獎之前,朱軍曾獲得多項重要獎勵,如今年僅40歲的他,已經獲得了科學探索獎、中國計算機學會自然科學一等獎等,入選IEEE Fellow(美國電氣與電子工程師學會會士)等榮譽和稱號。

        這些成績并不是憑空而來的,朱軍有一個“習慣”:給自己“制造困難”。大二期間,在大部分同學選報中文物理課時,他主動選報全英授課,只因英語分級考試時筆試成績很好而面試成績不佳,想借此提升英語水平。直到現在,朱軍還保持著這個“習慣”,每天都想著“我下一個問題是什么,我要去解決什么問題”。

        自己肯吃苦或許還不難,難的是說服別人一起去探索目標看起來很遙遠的東西。自2013年開始,朱軍及其團隊成員開始探索貝葉斯方法與深度神經網絡的深入融合,期間技術性停滯、嘗試失敗等問題時有發(fā)生,但朱軍認為這就是做科研的常態(tài)。

        萬事開頭難,十年間最難的時候是2013-2014年,深耕貝葉斯方法多年的朱軍需要在深度神經網絡大行其道之時,說服團隊學生認準同一個目標遙遠的方向,集中精力攻克貝葉斯深度學習的基礎理論、高效算法和概率編程庫,以期提升AI生成高質量的內容(如圖片、文本等),并利用貝葉斯方法解決深度神經網絡本身的不安全性、不可靠性、不可解釋性、數據利用效率低等重要挑戰(zhàn)。

        就像最近大火的ChatGPT,也是機器學習的一種呈現方式,類似于ChatGPT的大量AIGC技術(利用人工智能技術生成內容)有很多潛在風險。例如,在未來發(fā)生某個事件,網絡空間中AIGC生產的單一價值觀內容鋪天蓋地,此時官方聲音如何有效回應和傳達就變得非常棘手;還有,利用AIGC生產合成的虛假內容如何甄別,防止內容消費者被誤導、欺騙,也是一個難題。

        提及下一個科研目標,朱軍希望能繼續(xù)突破貝葉斯深度學習的基礎理論和關鍵技術,并用于解決人工智能領域的諸多安全性問題。不過,他更愿意相信人工智能技術本身是中立的,要看使用者是誰、引導消費者合理使用。

        朱軍不僅是頂級科學家,也是一位優(yōu)秀的教師,他曾獲清華大學優(yōu)秀班主任一等獎。他坦言,教書育人方面離不開張鈸院士當時對他的引導。上學時,導師張鈸給了他充分的學術自由,這與“服從和執(zhí)行比表達更重要”的慣性思維有所不同。只要學生認為正確的東西,都可以拿出來跟導師討論。

        等到朱軍成為一名老師,他也傳承了張鈸院士的育人方法,從不硬性要求學生要實時匯報、嚴格執(zhí)行,給學生自由發(fā)揮的空間。面對青年科研人員,他衷心建議:“如果認準了某一個方向,要敢于堅持,敢于做長期投入,說不定哪一天你的技術可能就成為了爆點?!?/p>

        朱軍(1983-),清華大學計算機系Bosch AI教授、IEEE Fellow(美國電氣與電子工程師學會會士),清華大學人工智能研究院副院長,曾任卡內基梅隆大學兼職教授。2001-2009年獲清華大學學士和博士學位,主要從事機器學習研究,發(fā)表CCF A類期刊會議論文百余篇,谷歌學術引用1.8萬余次。受邀擔任國際著名期刊IEEE TPAMI的副主編,擔任ICML、NeurIPS、ICLR等(資深)領域主席20余次。獲求是杰出青年獎、科學探索獎、中國計算機學會自然科學一等獎、吳文俊人工智能自然科學一等獎等。入選中國計算機學會青年科學家、MIT TR35中國先鋒者等。帶領團隊研制的擴散模型高效算法獲得ICLR2022國際會議杰出論文獎,并被DALL·E2、Stable Diffusion等明星項目采用。

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