摘要：當前，在互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化及智能化時代背景下，人工智能、大數(shù)據(jù)及云計算突飛猛進，同時在各大領(lǐng)域都取得了良好的應用效果，形成了融合發(fā)展的態(tài)勢。文章簡要概述了人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算，并分析三者融合發(fā)展的正面影響及負面影響，最終從數(shù)據(jù)采集與存儲、數(shù)據(jù)計算模式、數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫遷移三大方面分析了人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算三方的融合應用。三者融合發(fā)展及應用不僅能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)信息進行高效處理，還能夠加快數(shù)字智能城市建設(shè)，促進社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能；大數(shù)據(jù)；云計算；融合發(fā)展；融合應用

中圖分類號：TP18

文獻標志碼：A

0 引言

目前，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)在科學技術(shù)及社會經(jīng)濟不斷發(fā)展的推動下取得了巨大進步，相應的技術(shù)體系、技術(shù)應用標準都得到了不同程度的完善，對城市化建設(shè)及社會發(fā)展都起到了重要的作用，逐漸實現(xiàn)了融合應用及發(fā)展的形勢。人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算的融合發(fā)展，不僅能推動各領(lǐng)域數(shù)字化及智能化發(fā)展，還滿足了人們數(shù)據(jù)化生活的需要，加快了數(shù)字智能城市的建設(shè)速度，促進了社會進步。對此，筆者根據(jù)相關(guān)文獻對人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算的融合發(fā)展及應用進行了深入探討。

1 人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算概述

1.1 人工智能概述

“人工智能”是基于計算機技術(shù)研發(fā)的一種能模擬人的思維及理論的現(xiàn)代科學技術(shù)。常見的人工智能技術(shù)除了機器人以外，還包含了圖像識別技術(shù)、語言識別技術(shù)、自然語言處理技術(shù)、專家系統(tǒng)等。其中，圖像及語言識別技術(shù)的應用最為廣泛，如地鐵安檢人臉識別系統(tǒng)、自動化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的智能識別系統(tǒng)等，都應用了圖像識別技術(shù)及語言識別技術(shù)^［1］。

1.2 大數(shù)據(jù)概述

“大數(shù)據(jù)”實質(zhì)上就是對海量數(shù)據(jù)進行搜集、分析、歸類、存儲、管理及處理的一種綜合性技術(shù)，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)信息管理系統(tǒng)不僅要具有極強的數(shù)據(jù)信息管理能力，還具有一定的決策力、洞察力，從而實現(xiàn)對各種數(shù)據(jù)信息的高效管理及利用^［1-2］。

1.3 云計算概述

“云計算”是基于互聯(lián)網(wǎng)計算機技術(shù)發(fā)展而來，不僅具有互聯(lián)網(wǎng)計算機的信息服務功能、信息交付功能，還在互聯(lián)網(wǎng)中動態(tài)交易擴展技術(shù)等的支持下增加數(shù)據(jù)信息資源虛擬化功能和海量數(shù)據(jù)運算功能，因此“云計算”能夠?qū)崿F(xiàn)對海量數(shù)據(jù)信息的快速計算，頻率通常可達到每秒計算十萬億次。

2 人工智能、大數(shù)據(jù)與云計算的融合發(fā)展

人工智能、大數(shù)據(jù)與云計算都是從計算機技術(shù)衍生來的新型技術(shù)，是互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)字智能時代的產(chǎn)物，具有明顯的網(wǎng)絡(luò)化及數(shù)字化特點，因此三者之間存在相互影響、相互促進的關(guān)系。在科學技術(shù)不斷發(fā)展的影響下，大數(shù)據(jù)技術(shù)及云計算技術(shù)水平都得到了相應的提升，在各大領(lǐng)域中都取得了良好的應用效果，這為智能時代發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，同時也推動了人工智能技術(shù)的應用及發(fā)展；人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用能夠構(gòu)建更加完善的云存儲系統(tǒng)，而云存儲系統(tǒng)則是較為常見的云計算技術(shù)，因此，人工智能與大數(shù)據(jù)是實現(xiàn)云計算高效應用的關(guān)鍵技術(shù)；人工智能與云計算的發(fā)展能夠為大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用創(chuàng)造更廣闊的空間，讓大數(shù)據(jù)朝著更深層次發(fā)展^［2］。

目前，人工智能、大數(shù)據(jù)與云計算已經(jīng)實現(xiàn)融合發(fā)展，三者在相互影響及相互促進中共同發(fā)展并不斷進步，而且我國關(guān)于人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算這三種技術(shù)的研究還在持續(xù)深入，這表明這三種技術(shù)具有很高的應用價值、研究價值及發(fā)展空間。人工智能、大數(shù)據(jù)與云計算的融合發(fā)展對人們的生產(chǎn)及生活也產(chǎn)生了重要影響，如智能家居、智能語音功能等，都是人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算三者融合發(fā)展的產(chǎn)物。

人工智能、大數(shù)據(jù)與云計算融合發(fā)展既有正面影響，又有負面影響，具體如下。

（1）正面影響。首先，人工智能與云計算的融合可以使數(shù)據(jù)庫更加完善，數(shù)據(jù)信息處理更加系統(tǒng)，并在大數(shù)據(jù)技術(shù)的加持下實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)信息的處理、存儲及管理。其次，人工智能發(fā)展離不開云計算技術(shù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)的進步。通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，很多人工智能技術(shù)都依托于云計算技術(shù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)，如醫(yī)院智能后勤管理系統(tǒng)，除了應用到常見的計算機技術(shù)，還應用到云計算技術(shù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)，使醫(yī)院管理系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對海量藥物數(shù)據(jù)信息的分類、存儲、管理及處理。同時人工智能應用在智慧圖書館系統(tǒng)中比如數(shù)據(jù)信息處理器、云存儲系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫等，應用云計算技術(shù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)來對數(shù)據(jù)進行管理^［2-3］。

（2）負面影響。首先，未來人工智能、大數(shù)據(jù)與云計算會面臨越來越多的技術(shù)挑戰(zhàn)。隨著互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)字智能時代的快速發(fā)展，會衍生更多的高科技，這為人工智能、大數(shù)據(jù)及云計算技術(shù)帶來了更多挑戰(zhàn)。其次，數(shù)據(jù)信息安全問題包括數(shù)據(jù)信息泄露、數(shù)據(jù)信息被盜、病毒及黑客入侵等，都會造成不可估量的經(jīng)濟損失^［3］。例如，部分金融機構(gòu)會將重要的數(shù)據(jù)信息存儲到服務系統(tǒng)中，一旦服務系統(tǒng)遭到病毒入侵，就會使海量數(shù)據(jù)信息泄露被盜，從而造成無法挽回的經(jīng)濟損失。

3 人工智能、大數(shù)據(jù)與云計算的融合應用

3.1 在數(shù)據(jù)采集與存儲中的融合應用

融合云計算、人工智能等技術(shù)手段可以使大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)通過云計算、人工智能進行搭建，并且對數(shù)據(jù)進行采集和儲存?；谠朴嬎慵叭斯ぶ悄艿拇髷?shù)據(jù)處理基本流程如圖1所示。

融合應用人工智能、大數(shù)據(jù)與云計算采集和存儲數(shù)據(jù)時，相關(guān)人員應注意以下事項。

（1）相關(guān)人員可借助大數(shù)據(jù)技術(shù)在各領(lǐng)域、各環(huán)節(jié)進行數(shù)據(jù)采集，然后基于云計算及人工智能搭建數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，實現(xiàn)對不同數(shù)據(jù)的分類處理。同時可以將整理好的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榻y(tǒng)一的標準數(shù)據(jù)格式，并存儲到指定的數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫中。工作人員在采集和存儲數(shù)據(jù)時，還需要注意根據(jù)數(shù)據(jù)形式及特點選擇不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，使數(shù)據(jù)得到高效處理、存儲及管理。

（2）數(shù)據(jù)計算及數(shù)據(jù)傳輸也是數(shù)據(jù)信息處理、存儲及管理的關(guān)鍵，數(shù)據(jù)計算精準度越高則信息處理效率越高，反之信息處理效率越低；同樣數(shù)據(jù)傳輸效率及安全性也直接關(guān)系到數(shù)據(jù)信息是否安全，即數(shù)據(jù)傳輸效率及安全性越高則數(shù)據(jù)信息越安全，反之則會增加各種數(shù)據(jù)發(fā)生安全問題的風險率。因此，相關(guān)人員需要應用人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)及云計算技術(shù)并將其進行融合，建立大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)安全管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)計算及傳輸系統(tǒng)，提高數(shù)據(jù)計算精準度確保數(shù)據(jù)傳輸效率及安全^［3-4］。

（3）數(shù)據(jù)采集實際上就是進行數(shù)據(jù)挖掘及分析的過程，可借助人工智能、云計算及大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘海量數(shù)據(jù)，并在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上結(jié)合可視化技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)庫，以此來存儲各類數(shù)據(jù)。如No SQL數(shù)據(jù)庫，不僅能夠存儲海量數(shù)據(jù)，還能夠保證數(shù)據(jù)讀取的便捷性和準確性。

3.2 在數(shù)據(jù)計算模式中的融合應用

數(shù)據(jù)計算模式就是對數(shù)據(jù)進行處理和分析的綜合計算方式。在云計算背景下，該模式可對數(shù)據(jù)計算模式和計算系統(tǒng)進行多方面的呈現(xiàn)，同時借助云計算技術(shù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)，可以對數(shù)據(jù)控制中心和金融企業(yè)的數(shù)據(jù)進行精確計算。如果在大數(shù)據(jù)及云計算的基礎(chǔ)上應用人工智能，還能夠大幅度降低數(shù)據(jù)計算過程中的資源消耗，營造出良好的大數(shù)據(jù)環(huán)境，實現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)計算^［4］。分布式數(shù)據(jù)計算模式又分為批處理計算模式、流處理計算模式、實時處理計算模式及交互處理計算模式，不同計算模式的特點及應用范圍也大有不同，具體如表1所示。

3.3 在數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫遷移中的融合應用

數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫遷移是數(shù)據(jù)信息處理、管理及存儲過程中的關(guān)鍵，當采集數(shù)據(jù)后需要先傳輸?shù)綌?shù)據(jù)集市或者數(shù)據(jù)倉庫中，然后通過數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)或者數(shù)據(jù)處理器等將收集到的數(shù)據(jù)遷移到指定的數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)中。傳統(tǒng)的計算機數(shù)據(jù)分析及處理系統(tǒng)已經(jīng)無法滿足當前海量數(shù)據(jù)的需求，導致數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫的遷移效果不佳。不過當下人工智能、云計算及大數(shù)據(jù)的融合，能夠快速搭建具有特殊用途且功能完善的數(shù)據(jù)庫。同時三者融合也能夠?qū)⒋嬗泻Ａ繑?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集市及數(shù)據(jù)倉庫遷移到基于云計算、人工智能及大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫中，實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)進行實時分析、處理、管理、存儲及更新的作用，提高用戶對數(shù)據(jù)分析結(jié)果及處理的滿意度^［5］。在數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫遷移中應用人工智能、大數(shù)據(jù)及云計算，還能夠提高數(shù)據(jù)遷移的便捷性，降低數(shù)據(jù)遷移帶來的風險及成本消耗，提高遷移過程中數(shù)據(jù)的安全性，減少各種數(shù)據(jù)信息安全問題的發(fā)生。

4 人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算的未來發(fā)展趨勢

（1）隨著社會經(jīng)濟及科學技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)體系、大數(shù)據(jù)技術(shù)體系及云計算技術(shù)體系會越來越完善，三者的融合程度及應用水平會越來越高。（2）各個領(lǐng)域?qū)τ谌斯ぶ悄?、大?shù)據(jù)和云計算融合應用的依賴程度越來越高，三者的融合發(fā)展及應用會加快智能時代發(fā)展的速度，使我國與發(fā)達國家在科學技術(shù)方面的差距逐漸縮小，同時擁有國際性技術(shù)也為我國國際化發(fā)展創(chuàng)造出良好環(huán)境。（3）通過人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算的融合應用，數(shù)據(jù)處理能力會越來越強，三者的服務功能屬性也會逐漸完善，滿足人們多樣化的生活需求及生產(chǎn)需求，從而提高人們的生產(chǎn)及生活水平，并為其他高科技技術(shù)研究提供有力的技術(shù)支持與技術(shù)保障^［6］。

5 結(jié)語

人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)時代、數(shù)字化時代及智能化時代的產(chǎn)物，現(xiàn)如今已經(jīng)被廣泛應用于不同領(lǐng)域之中，推動各領(lǐng)域的信息化、數(shù)字化及智能化發(fā)展。截至目前，人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算已經(jīng)實現(xiàn)了融合發(fā)展。融合應用這3種技術(shù)，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息共享及資源共享；提高各領(lǐng)域的生產(chǎn)力及運營水平；促進數(shù)字智能城市的建設(shè)及發(fā)展。由此可見，實現(xiàn)人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算的融合發(fā)展及應用將是現(xiàn)在乃至未來發(fā)展的重要方向。

參考文獻

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（編輯 李春燕）

Integrated development and application of artificial intelligence， big data and cloud computing

Li Hao， Zhou Yuanyuan

（Henan Vocational College of Light Industry， Zhengzhou 450006， China）

Abstract： Under the background of the Internet， digitalization and intelligent era， artificial intelligence， big data and cloud computing have achieved integrated development and application， and achieved good application results in various fields. This paper first gives a brief overview of artificial intelligence， big data and cloud computing， then analyzes the positive and negative impacts of the integration of the three， and finally analyzes the integration of artificial intelligence， big data and cloud computing from three aspects： data acquisition and storage， data computing mode， data mart and data warehouse migration. The integrated development and application of the three can not only efficiently process the massive data information， but also accelerate the construction of digital smart city and social and economic development.

Key words： artificial intelligence; big data; cloud computing; integrated development; converged application