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        基于遙感影像的湖庫(kù)型飲用水源地污染源檢測(cè)方法研究

        2023-04-29 00:00:00張英紅趙光磊曲紅擁葉松
        環(huán)境科學(xué)與管理 2023年3期

        關(guān)鍵詞:遙感影像;飲用水源地;特征提??;湖庫(kù)型水體;污染源檢測(cè)

        中圖分類號(hào):X830.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B

        前言

        目前飲用水源的安全存在區(qū)域性、階段性缺水、水質(zhì)環(huán)境污染、管理制度不健全等問(wèn)題,這些問(wèn)題已經(jīng)對(duì)飲用水源的安全造成了嚴(yán)重的影響。湖庫(kù)型飲用水源地因其獨(dú)特的水能特性,成為目前人們飲用水源的主要來(lái)源之一,而湖庫(kù)型飲用水源地污染定位檢測(cè)問(wèn)題已引起了人們的廣泛重視。

        王迎彬等人利用多個(gè)節(jié)點(diǎn)信息進(jìn)行三維水污染的溯源與定位,解決目前二維水污染水源定位不準(zhǔn)確的現(xiàn)狀,結(jié)果表明了該方法優(yōu)于傳統(tǒng)的污染水源定位算法。張宇等人結(jié)合某城市生活污水處理廠的滲漏情況,采用污染物質(zhì)遷移模式和置換模式,利用隨機(jī)統(tǒng)計(jì)學(xué)等多種手段,進(jìn)行了地下水污染源的定位。上述方法均可實(shí)現(xiàn)對(duì)水源地污染源檢測(cè),但定位精度較低和誤檢率高。

        基于以上研究,文章利用遙感影像設(shè)計(jì)了湖庫(kù)型飲用水源地污染源檢測(cè)方法,對(duì)污染源進(jìn)行精準(zhǔn)的檢測(cè)及定位,已解決上述方法所存的問(wèn)題,從而保證湖庫(kù)型水體的質(zhì)量。

        1湖庫(kù)型飲用水源地污染源檢測(cè)方法設(shè)計(jì)

        污染源的定位精度越高,說(shuō)明飲用水源地污染源檢測(cè)的有效性越好,污染源誤檢率越低,說(shuō)明飲用水源地污染源檢測(cè)的可行性越好。

        2.3結(jié)果分析

        由于湖庫(kù)型飲用水源地具有多變性和復(fù)雜性,為了突出文章中方法的優(yōu)勢(shì),引入基于擬牛頓法的污染源檢測(cè)方法和基于隨機(jī)統(tǒng)計(jì)方法的污染源檢測(cè)方法作對(duì)比,測(cè)試了湖庫(kù)型飲用水源地污染源的定位精度和誤檢率,結(jié)果如下。

        如圖2所示,采用基于擬牛頓法的污染源檢測(cè)方法和基于隨機(jī)統(tǒng)計(jì)方法的污染源檢測(cè)方法時(shí),對(duì)污染源的定位精度低于80%,無(wú)法滿足污染源定位的有效性,而采用文章中方法時(shí),對(duì)污染源的定位精度可以保持在90%以上,說(shuō)明文章中方法能夠根據(jù)污染水體的紋理特征,獲取準(zhǔn)確的污染源位置,具有一定的有效性。

        如圖3所示,文章中方法在檢測(cè)湖庫(kù)型飲用水源地污染源時(shí)的誤檢率更低,在不同的檢測(cè)點(diǎn),可以將誤檢率控制在15%以內(nèi),保證了飲用水源地污染源檢測(cè)的可行性。

        3結(jié)語(yǔ)

        對(duì)污染源的判斷可提高湖庫(kù)型水體的質(zhì)量,而目前的湖庫(kù)型飲用水源地污染源檢測(cè)方法存在定位精度低和誤檢率高的問(wèn)題。在此背景下,文章提出了基于遙感影像的湖庫(kù)型飲用水源地污染源檢測(cè)方法研究,根據(jù)湖庫(kù)型飲用水源地的環(huán)境特征,搭建污染源的空間分布函數(shù),計(jì)算出飲用水源地污染源的清澈度,完成湖庫(kù)型飲用水源地污染源的定位,基于遙感生成湖庫(kù)型飲用水源地影像的總亮度,提取出污染水體的紋理特征,利用遙感影像設(shè)計(jì)湖庫(kù)型飲用水源地污染源檢測(cè)算法,實(shí)現(xiàn)了湖庫(kù)型飲用水源地污染源檢測(cè)。結(jié)果表明,文中方法在檢測(cè)湖庫(kù)型飲用水源地污染源時(shí),可以將污染源的定位精度提高到90%以上,并將誤檢率控制在15%以內(nèi),保證了飲用水源地污染源檢測(cè)的可行性。

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