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        基于差分進(jìn)化算法的水工環(huán)地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估方法研究

        2023-04-29 18:04:18尹飛
        環(huán)境科學(xué)與管理 2023年12期
        關(guān)鍵詞:環(huán)境方法

        尹飛

        關(guān)鍵詞:差分進(jìn)化算法;水工環(huán);地質(zhì)災(zāi)害;危險(xiǎn)性評(píng)估;層次分析法

        中圖分類號(hào):X820 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B

        前言

        水工環(huán)地質(zhì)的破壞會(huì)形成水工環(huán)地質(zhì)災(zāi)害,會(huì)帶來一系列的環(huán)境問題,從而影響人們的日常生活,甚至?xí){到人們的生命。為對(duì)環(huán)境進(jìn)行全面的保護(hù),必須對(duì)水工環(huán)地質(zhì)進(jìn)行科學(xué)評(píng)估。由于水工環(huán)地質(zhì)災(zāi)害具有空間分布不均勻性,使得水工環(huán)地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估中的空間分布問題成為制約水工環(huán)地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估的瓶頸問題之一。針對(duì)此問題,已有學(xué)者提出了一些解決方法,如基于GIS和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃方法、基于層次分析法(AHP)和灰色關(guān)聯(lián)分析(GRA)的水工環(huán)地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估方法等。但這些方法主觀性較強(qiáng),導(dǎo)致地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估結(jié)果出現(xiàn)偏差。因此,此次研究引入差分進(jìn)化算法,提出水工環(huán)地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估方法。

        1水工環(huán)地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估方法設(shè)計(jì)

        1.1確定地質(zhì)災(zāi)害評(píng)價(jià)因子

        在對(duì)水利工程環(huán)境地質(zhì)災(zāi)害進(jìn)行科學(xué)評(píng)估時(shí),應(yīng)確定地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估的因子。首先進(jìn)行野外調(diào)查和室內(nèi)分析,以獲得水利工程環(huán)境地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的影響因素。在野外調(diào)查過程中,收集了大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),并通過實(shí)地調(diào)查確定了以下指標(biāo):坡度、坡向、高差、微地貌、坡型、水文、巖性、構(gòu)造、巖層及節(jié)理等不利結(jié)構(gòu)面特征、植被覆蓋率、土地利用類型、人類工程活動(dòng)強(qiáng)度、現(xiàn)狀地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育特征等基礎(chǔ)地質(zhì)環(huán)境信息。在以上指標(biāo)中,坡度是崩塌災(zāi)害發(fā)生的必要因素,且決定了崩塌災(zāi)害的嚴(yán)重程度;坡度越大,地質(zhì)災(zāi)害越容易發(fā)生;高差越大,應(yīng)力帶的范圍越大,發(fā)生概率和危害程度越大。在數(shù)據(jù)分析中,收集了大量的地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù),并將這些數(shù)據(jù)輸入計(jì)算機(jī)進(jìn)行分析處理。

        為提高后續(xù)評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性,采用均值標(biāo)準(zhǔn)化法標(biāo)準(zhǔn)化處理各評(píng)價(jià)指標(biāo),得到的因子分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),見表1。

        將標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)數(shù)據(jù)作為研究區(qū)域水利工程環(huán)境地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估的評(píng)價(jià)因子,在實(shí)際的使用過程中,利用相關(guān)軟件平臺(tái)構(gòu)建評(píng)估指標(biāo)體系空間數(shù)據(jù)庫,作為評(píng)估基礎(chǔ)素材。

        1.2計(jì)算因子權(quán)重

        在地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估中,各因素間存在著相互聯(lián)系、相互制約、相互影響的關(guān)系。因此,將地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估指標(biāo)分為2個(gè)層次:(1)指標(biāo)層,用來對(duì)各個(gè)因素進(jìn)行定量描述,并將這些因素按一定的規(guī)律排列成不同的等級(jí);(2)權(quán)重層,用來確定每個(gè)指標(biāo)在體系中所占的地位。在此基礎(chǔ)上,采用AHP層次分析法來計(jì)算各因素權(quán)重,得到的評(píng)價(jià)因子判別矩陣,見表2。

        B2段崩塌位置位于區(qū)域中部,大水溝左岸馬掌子山山頂位置,坐標(biāo)為:東經(jīng)102°56′35.77″,北緯26°16′38.75″。崩塌體位于斜坡頂部,整體斜坡高程介于2420m~3060 m之間,地形陡峻,地形坡度50°~60°。崩塌體分布高程介于2950m~3010m之間,崩向65°,坡度70°。由于待評(píng)估的地段較多,相應(yīng)的崩塌樣本比較少,因此在建立樣本集的過程中,按照7:3的比例來劃分訓(xùn)練集和測(cè)試集。在上述環(huán)境下,分別使用文章設(shè)計(jì)方法和傳統(tǒng)的基于MLP的地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估方法、基于SVM的地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估方法共同進(jìn)行測(cè)試,并將結(jié)果進(jìn)行對(duì)比與分析。

        2.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比與分析

        在上述研究區(qū)地質(zhì)環(huán)境下,得到三種方法對(duì)該區(qū)域的崩塌危險(xiǎn)性分級(jí)統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表3。

        根據(jù)表3中的數(shù)據(jù),使用成功率曲線對(duì)測(cè)試過程中的數(shù)據(jù)集和已知的崩塌樣本的擬合程度進(jìn)行分析,得到不同評(píng)估方法下的崩塌危險(xiǎn)性成功率曲線結(jié)果見圖2。

        對(duì)圖2進(jìn)行分析,得到SVM評(píng)估方法的曲線AUC值為0.782,MLP評(píng)估方法的曲線AUC值為0.736,文章評(píng)估方法的曲線AUC值為0.832。說明文章評(píng)估方法下的崩塌危險(xiǎn)性評(píng)估準(zhǔn)確度更高。驗(yàn)證了文章方法的有效性。

        3結(jié)束語

        隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)不斷發(fā)展,人口、資源、環(huán)境問題日益突出,人類活動(dòng)與生態(tài)環(huán)境之間的矛盾逐漸增大。所謂水工環(huán)就是指在水利工程建設(shè)、水資源開發(fā)、水環(huán)境治理等方面的工作,這些工作往往需要涉及到地質(zhì)災(zāi)害評(píng)估。近年來水工環(huán)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生頻繁,其危險(xiǎn)性評(píng)估對(duì)國(guó)家防災(zāi)減災(zāi)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。文章對(duì)傳統(tǒng)的空間分布優(yōu)化算法進(jìn)行了改進(jìn),將DE算法引入水工環(huán)地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估中,與傳統(tǒng)的空間分布優(yōu)化方法相比,基于DE算法的空間分布優(yōu)化方法不需要大量的訓(xùn)練樣本。此外,基于DE算法的空間分布優(yōu)化方法具有較好的普適性,研究可以為水工環(huán)地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估提供一種新思路和方法。

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