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        基于GIS的農(nóng)業(yè)氣象環(huán)境污染擴(kuò)散濃度特征研究

        2023-04-29 00:44:03劉延莉
        環(huán)境科學(xué)與管理 2023年2期
        關(guān)鍵詞:污染特征農(nóng)業(yè)

        劉延莉

        摘要:基于CIS分析某城市農(nóng)業(yè)氣象環(huán)境污染擴(kuò)散濃度特征。選取該城市中的12個(gè)環(huán)境污染監(jiān)測(cè)站,荻取站點(diǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)作為研究中的污染監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。通過分析污染監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)荻取研究中的點(diǎn)源污染數(shù)據(jù)。通過SPSS軟件對(duì)幾種污染物實(shí)施相關(guān)性分析,構(gòu)建誼城市的農(nóng)業(yè)氣象環(huán)境大氣污染擴(kuò)散模型。以CIS平臺(tái)為平臺(tái),以氣體擴(kuò)散模型為基礎(chǔ),緊密集成誼城市污染物氣體擴(kuò)散模型與CIS,分析該城市污染物的擴(kuò)散濃度特征。當(dāng)日誼城市農(nóng)業(yè)氣象環(huán)境中NO2污染、SO2污染比較嚴(yán)重,顆粒物污染比較嚴(yán)重,大直徑顆粒物的污染較重。

        關(guān)鍵詞:CJS;農(nóng)業(yè)氣象;環(huán)境污染擴(kuò)散;地面反射系數(shù);濃度特征

        中圖分類號(hào):X26 文獻(xiàn)標(biāo)志碼.A

        前言

        目前中國(guó)已經(jīng)著手控制環(huán)境污染問題,在不懈地努力下,農(nóng)業(yè)氣象環(huán)境污染的惡化情況已經(jīng)得到控制,實(shí)現(xiàn)了質(zhì)量的改善。但農(nóng)業(yè)氣象環(huán)境污染的現(xiàn)狀仍不容樂觀,污染問題依然非常嚴(yán)重。在這種情況下,對(duì)農(nóng)業(yè)氣象環(huán)境污染擴(kuò)散問題進(jìn)行研究,是改善和保護(hù)農(nóng)業(yè)氣象環(huán)境的一個(gè)重要環(huán)節(jié),是研究和認(rèn)識(shí)農(nóng)業(yè)氣象環(huán)境的一種科學(xué)方法,是對(duì)于農(nóng)業(yè)氣象環(huán)境質(zhì)量的一種定量描述,也是農(nóng)業(yè)管理工作的基礎(chǔ)。農(nóng)業(yè)氣象指的是研究農(nóng)業(yè)與氣象條件之間相互關(guān)系及其規(guī)律的科學(xué),通過對(duì)其進(jìn)行擴(kuò)散濃度特征分析,能夠及時(shí)獲得農(nóng)業(yè)氣象環(huán)境質(zhì)量狀況數(shù)據(jù),并對(duì)農(nóng)業(yè)氣象環(huán)境質(zhì)量的實(shí)際變化規(guī)律進(jìn)行研究?;谠摫尘皩?duì)農(nóng)業(yè)氣象環(huán)境污染擴(kuò)散濃度特征進(jìn)行分析。該問題的研究已經(jīng)發(fā)展的較為成熟,學(xué)者們?cè)谘芯窟^程中考慮了多種大氣污染因素,在研究中應(yīng)用了數(shù)值解法、高斯型模式體系、無(wú)量綱表達(dá)式、普適函數(shù)等,提出了多種環(huán)境污染擴(kuò)散模型。現(xiàn)綜合以往取得的研究成果,基于GIS對(duì)農(nóng)業(yè)氣象環(huán)境污染擴(kuò)散濃度特征進(jìn)行分析。其中GIS技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)業(yè)氣象環(huán)境污染擴(kuò)散濃度空間數(shù)據(jù)的處理與分析等,為模型提供GIS空間操作規(guī)范,反應(yīng)污染物的空間分布特性。

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