戴軍 馮年華 姚志友 蘇慧

摘要：

基于“農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率—農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境—農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理”復(fù)合系統(tǒng)（以下簡(jiǎn)稱PEM系統(tǒng)）視角對(duì)江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平、空間格局及耦合協(xié)同水平進(jìn)行研究，對(duì)江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化全面轉(zhuǎn)型增效具有重要意義。綜合運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型分析江蘇省13個(gè)地市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平及PEM系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度，采用彈性系數(shù)模型對(duì)省域2006—2018年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平與PEM各子系統(tǒng)的依存性進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果表明：江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平平均得分從0.05上升到0.14，年均增長(zhǎng)1.09%，高水平地區(qū)始終為蘇南5市，低水平格局表現(xiàn)為自蘇中向蘇北、自沿海往內(nèi)陸推進(jìn)的趨勢(shì)。江蘇省PEM系統(tǒng)耦合度和系統(tǒng)協(xié)調(diào)度分別由2006年的0.99和0.37升至2018年的1.00和0.38，PEM系統(tǒng)耦合度均值由0.57降到0.54，下降幅度達(dá)5.56%，震蕩差異化特征明顯。各地市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與PEM各子系統(tǒng)依存水平的排序是農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)>農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理子系統(tǒng)>農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率子系統(tǒng)，與PEM系統(tǒng)依存類型從單一往多樣轉(zhuǎn)變。提出應(yīng)立足自身資源與發(fā)展不足，注重各地市之間農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)同差異化發(fā)展和PEM各子系統(tǒng)發(fā)展的精準(zhǔn)施策。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境；農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理；耦合評(píng)價(jià)；江蘇省

中圖分類號(hào)：F299.27

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：20955553 （2023） 12023910

Spatial-temporal coupling of agricultural modernization in Jiangsu Province based on

the measurement of “efficiency-ecology-management”

Dai Jun1， Feng Nianhua1， Yao Zhiyou2， Su Hui1

（1. Institute of Architectural Engineering， Jinling Institute of Technology， Nanjing， 211169， China；

2. Graduate School， Nanjing Agricultural University， Nanjing， 210095， China）

Abstract：

Based on the perspective of “agricultural production efficiency-agricultural ecological environment-agricultural management” composite system （hereinafter referred to as PEM system）， the research on the development level， spatial pattern and coupling synergy level of agricultural modernization in Jiangsu Province is of great significance to the overall transformation and efficiency of agricultural modernization in Jiangsu Province. The coupling coordination degree model is comprehensively used to analyze the agricultural modernization level of 13 prefectures and cities in the province and the coupling coordination scheduling of PEM system. The elasticity coefficient model is used to evaluate the dependence between the agricultural modernization level of Jiangsu Province and each subsystem of PEM from 2006 to 2018. The results show that the average score of agricultural modernization level in Jiangsu Province has increased from 0.05 to 0.14， with an average annual growth of 1.09%. The high-level areas are always five cities in southern Jiangsu， and the low-level pattern shows the trend of advancing from Central Jiangsu to northern Jiangsu and from coastal to inland. The coupling degree and coordination degree of PEM system in Jiangsu Province increased from 0.99 and 0.37 in 2006 to 1.00 and 0.38 in 2018 respectively. The average coupling degree of PEM system decreased from 0.57 to 0.54， with a decrease of 5.56%. The characteristics of shock differentiation are obvious. The order of dependency level between agricultural modernization and PEM subsystems in various cities is agricultural ecological environment subsystem > agricultural operation and management subsystem > agricultural production efficiency subsystem， and the dependency type with PEM system changes from single to diverse. It is proposed that we should focus on the coordinated and differentiated development of agricultural modernization among different cities and the precise policies for the development of PEM subsystems based on our own resources and development deficiencies.

Keywords：

agricultural modernization; agricultural production efficiency; agricultural ecological environment; agricultural management; coupling evaluation; Jiangsu Province

0 引言

黨的十九大報(bào)告中提出實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化已成為新時(shí)期我國(guó)實(shí)現(xiàn)國(guó)家現(xiàn)代化的重要組成部分，體現(xiàn)了我國(guó)由農(nóng)業(yè)大國(guó)向農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變的必然要求［1］。自“四化”協(xié)同推進(jìn)以來，我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化已成為制約全面建設(shè)現(xiàn)代化的最大短板［2］。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)粗放式的增長(zhǎng)方式和不可持續(xù)的生產(chǎn)方式打破了農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)生態(tài)的耦合均衡局面，導(dǎo)致農(nóng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展與國(guó)土資源環(huán)境承載力的矛盾日益尖銳?！笆奈濉睍r(shí)期是加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的重要戰(zhàn)略機(jī)遇期，深入探討農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的評(píng)價(jià)因素、時(shí)空耦合特征和發(fā)展對(duì)策，體現(xiàn)了我國(guó)區(qū)域鄉(xiāng)村振興和“四化同步”發(fā)展需求，對(duì)推進(jìn)我國(guó)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)“轉(zhuǎn)方式、調(diào)結(jié)構(gòu)、重協(xié)同、促發(fā)展”具有重大意義。

目前學(xué)術(shù)界對(duì)于省域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展研究主要聚焦在評(píng)價(jià)體系構(gòu)建、發(fā)展水平評(píng)價(jià)、空間格局分析和耦合協(xié)調(diào)性研究等方面。胡鵬輝等［3］在基于三種農(nóng)業(yè)發(fā)展模式的基礎(chǔ)上，提出農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展應(yīng)基于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移現(xiàn)實(shí)和資源利用率三個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)；趙文英等［4］從農(nóng)業(yè)投入水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平、農(nóng)村社會(huì)發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平4個(gè)維度選取指標(biāo)對(duì)我國(guó)各省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)與分析；劉銳等［5］遴選了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平、產(chǎn)業(yè)化水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)發(fā)展水平4個(gè)要素層的相關(guān)指標(biāo)對(duì)甘肅省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進(jìn)行實(shí)證研究；楊阿維等［6］從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和手段、農(nóng)業(yè)組織的建設(shè)和經(jīng)營(yíng)管理情況、農(nóng)民文化技能、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境6個(gè)層面的構(gòu)建指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，綜合評(píng)價(jià)了西藏農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平。楊華等［7］、張香玲等［8］、孫曉欣等［9］等分別對(duì)陜西、河南、江蘇等省域的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的空間格局演變與影響因素進(jìn)行了揭示與探究。賓津佑等［10］、時(shí)悅等［11］、馮雪彬等［12］、唐躍文等［13］、劉洋等［14］、陳國(guó)生等［15］、徐小琪等［16］等分別從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與城鎮(zhèn)化、鄉(xiāng)村文化、省域信息化、農(nóng)村人力資本等耦合協(xié)調(diào)水平進(jìn)行測(cè)度與發(fā)展評(píng)價(jià)。運(yùn)用較多的評(píng)價(jià)方法主要包括熵值法［17］、多指標(biāo)綜合測(cè)度法［18］、達(dá)標(biāo)率評(píng)價(jià)法［19］、脫鉤指數(shù)法［20］等。

綜上，現(xiàn)有省域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的定量評(píng)價(jià)與影響因素研究已較為成熟，與城鎮(zhèn)化、鄉(xiāng)村振興等相關(guān)發(fā)展協(xié)調(diào)研究不斷深入，為推進(jìn)我國(guó)各省域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供了有益參考。由于我國(guó)幅員遼闊，各省域內(nèi)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平和空間差異較為突出，省域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的自然資源稟賦和社會(huì)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)差異也較大，導(dǎo)致省域內(nèi)各地市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平內(nèi)部因子的關(guān)聯(lián)耦合與協(xié)調(diào)性較差，時(shí)空統(tǒng)一與同步性總體較弱，著眼于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展內(nèi)部各要素的動(dòng)態(tài)變化及空間異質(zhì)性的關(guān)聯(lián)耦合診斷與協(xié)調(diào)研究相對(duì)較少。我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展區(qū)域間不平衡矛盾日益加劇，對(duì)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的整體發(fā)展和全面快速推進(jìn)極為不利［2122］。本文在梳理新時(shí)期農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化內(nèi)涵及耦合評(píng)價(jià)框架的基礎(chǔ)上，以江蘇省為例，通過建立多指標(biāo)評(píng)價(jià)體系綜合評(píng)價(jià)PEM各子系統(tǒng)的發(fā)展水平及耦合協(xié)調(diào)度，繼而揭示江蘇省域各地市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平差異、空間分異及耦合效應(yīng)。通過綜合探究省域各地市不同時(shí)期農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力和耦合協(xié)同水平，有助于更好地推動(dòng)各地市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展，對(duì)精準(zhǔn)推動(dòng)農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效和農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革具有重要理論與實(shí)踐指導(dǎo)價(jià)值。

1 指標(biāo)體系與研究方法

1.1 評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，是政治、經(jīng)濟(jì)、文化、生態(tài)等的全面現(xiàn)代化，需要用現(xiàn)代化的科學(xué)技術(shù)和管理方法提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)程，要促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)生態(tài)、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理等諸多功能要素的高效配置和空間重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村地域農(nóng)業(yè)發(fā)展PEM系統(tǒng)的協(xié)調(diào)耦合，優(yōu)化政府、鄉(xiāng)村和市場(chǎng)之間的協(xié)作機(jī)制，促進(jìn)鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)科技與管理體系的創(chuàng)新。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建遵循系統(tǒng)性、導(dǎo)向性、實(shí)用可比性和可收集性的原則，能客觀系統(tǒng)的反映出鄉(xiāng)村區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)環(huán)境與治理水平等要素，指標(biāo)內(nèi)涵應(yīng)能對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的建設(shè)成效進(jìn)行評(píng)價(jià)和比較，數(shù)據(jù)來源應(yīng)穩(wěn)定可靠、便于收集、處理和使用。借鑒相關(guān)研究成果［2324］，構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合互補(bǔ)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率指數(shù)、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境指數(shù)和農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理指數(shù)3個(gè)準(zhǔn)則層和23個(gè)指標(biāo)層進(jìn)行綜合量化評(píng)價(jià)，如表1所示。其中農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化本質(zhì)上就是農(nóng)業(yè)土地產(chǎn)出率、勞動(dòng)生產(chǎn)率和科技進(jìn)步率不斷提升的過程。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率指數(shù)主要是體現(xiàn)了糧食單產(chǎn)量、地均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、勞動(dòng)生產(chǎn)效率和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平等相關(guān)發(fā)展情況；農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境指數(shù)體現(xiàn)了不再將追求農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益作為衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的唯一指標(biāo)，而是要通過維護(hù)農(nóng)村自然環(huán)境，降低農(nóng)業(yè)能耗為導(dǎo)向的綠色生產(chǎn)方式為主要導(dǎo)向，由過度依賴資源消耗向生態(tài)可持續(xù)生產(chǎn)轉(zhuǎn)變，主要包括農(nóng)村林地與濕地環(huán)境、農(nóng)藥化肥等使用量、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等相關(guān)環(huán)保與節(jié)能水平。2013年中共中央一號(hào)文件明確提出：“農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)組織創(chuàng)新是推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)的核心和基礎(chǔ)”，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展活力，不僅要通過制度變革吸引更多的土地、資金、技術(shù)、勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素參與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)，而且更要通過經(jīng)營(yíng)機(jī)制的創(chuàng)新提高各種要素的綜合經(jīng)濟(jì)效益。農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理指數(shù)可以從政府相關(guān)投入、農(nóng)業(yè)技術(shù)人才、農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)、農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)建設(shè)等層面進(jìn)行綜合衡量。從上述分析來看，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是發(fā)展動(dòng)力、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境是本底基礎(chǔ)、經(jīng)營(yíng)管理是機(jī)制保障，3個(gè)子系統(tǒng)有機(jī)聯(lián)系、互補(bǔ)互促和協(xié)同發(fā)展，集中體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的內(nèi)涵耦合與協(xié)調(diào)發(fā)展。

1.2 指標(biāo)權(quán)重的確定

不同農(nóng)業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平或耦合協(xié)調(diào)的影響程度各不相同，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的主客觀因素相互依存，因此對(duì)農(nóng)業(yè)各指標(biāo)權(quán)重計(jì)算采取主客觀賦權(quán)相結(jié)合的組合賦權(quán)法，實(shí)現(xiàn)主客觀評(píng)價(jià)的內(nèi)在統(tǒng)一。為了使各指標(biāo)權(quán)重體現(xiàn)公正性、準(zhǔn)確性和權(quán)威性，本文首先采用熵值法和因子分析定權(quán)法兩種客觀賦權(quán)法，如表1所示，以兩次計(jì)算結(jié)果的算術(shù)平均值作為各指標(biāo)計(jì)算支撐層指數(shù)時(shí)候的權(quán)重系數(shù)。然后在實(shí)際計(jì)算中，通過支撐層指數(shù)求算目標(biāo)層的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的整體水平時(shí)，3個(gè)支撐層指數(shù)的權(quán)重采取AHP專家打分法進(jìn)行設(shè)定，各權(quán)重系數(shù)分別設(shè)定為0.3、0.4、0.3，從而綜合計(jì)算江蘇各地市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合發(fā)展水平，權(quán)重賦值的具體計(jì)算原理和過程步驟在此不再贅述。

1.3 評(píng)價(jià)方法的選擇

1.3.1 耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合協(xié)調(diào)度模型用于分析事物的協(xié)調(diào)發(fā)展水平。耦合度指兩個(gè)或兩個(gè)以上系統(tǒng)之間的相互作用影響，實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系，可以反映系統(tǒng)之間的相互依賴相互制約程度。協(xié)調(diào)度指耦合相互作用關(guān)系中良性耦合程度的大小，它可體現(xiàn)出協(xié)調(diào)狀況的好壞。耦合協(xié)調(diào)度模型共涉及3個(gè)指標(biāo)值的計(jì)算，分別是耦合度、協(xié)調(diào)指數(shù)、耦合協(xié)調(diào)度，并結(jié)合耦合協(xié)調(diào)區(qū)間和協(xié)調(diào)等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)，最終得出各項(xiàng)的耦合協(xié)調(diào)程度。本文借鑒物理學(xué)中容量耦合系數(shù)模型［25］，來計(jì)算PEM三個(gè)子系統(tǒng)指數(shù)之間的耦合度，公式如式（1）所示。

式中：

U1——農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率指數(shù)；

U2——農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境指數(shù)；

U3——農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理指數(shù)；

C——PEM系統(tǒng)耦合度，且C∈［0，1］。

C值越大，表明三系統(tǒng)間要素互動(dòng)情況越好，具體描述如表2所示。

耦合度模型可以反映PEM系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的一致性，卻無法反映PEM各子系統(tǒng)互動(dòng)發(fā)展的整體功效與協(xié)同效應(yīng)，需要建立PEM各子系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)度模型，可以評(píng)判PEM各子系統(tǒng)之間的交互耦合協(xié)調(diào)程度和發(fā)展水平的相對(duì)高低狀況，公式如式（2）、式（3）所示。

式中：

D——PEM各子系統(tǒng)指數(shù)的耦合協(xié)調(diào)度；

T——PEM各子系統(tǒng)的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境與農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理指數(shù)的整體協(xié)同效應(yīng)；

a、b、c——待定系數(shù)，一般a+b+c=1，在本文中認(rèn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、生態(tài)環(huán)境與經(jīng)營(yíng)管理同等重要，因此這里取a、b、c均為1/3。

為直觀描述PEM各子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)狀況，將其耦合協(xié)調(diào)度劃分為不同的區(qū)間和等級(jí)，如表3所示。

1.3.2 彈性系數(shù)模型

彈性系數(shù)測(cè)度也是構(gòu)建耦合模型的常用方法，彈性系數(shù)不僅可以解釋系統(tǒng)間的時(shí)空依存特征，還具有反映系統(tǒng)變化方向及速度的優(yōu)點(diǎn)［26］。彈性系數(shù)是一定時(shí)期內(nèi)相互聯(lián)系的兩個(gè)指標(biāo)增長(zhǎng)速度的比率，它是衡量一個(gè)變量的增長(zhǎng)幅度對(duì)另一個(gè)變量增長(zhǎng)幅度的依存關(guān)系。經(jīng)濟(jì)學(xué)中的彈性是指一個(gè)變量變動(dòng)的百分比相應(yīng)于另一變量變動(dòng)的百分比來反應(yīng)變量之間的變動(dòng)的敏感程度，本文引入農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平及PEM各子系統(tǒng)指數(shù)之間的彈性系數(shù)，用以測(cè)度農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平AS與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率Ap、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境Ae和農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理Am各自相對(duì)增長(zhǎng)率之間的比率關(guān)系，進(jìn)而反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平對(duì)各分項(xiàng)水平的依存程度，從而建立農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平及PEM各子系統(tǒng)指數(shù)之間的彈性系數(shù)模型，公式如式（4）所示。

式中：

βk——農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平及PEM各子系統(tǒng)指數(shù)之間的彈性系數(shù)，其中k=3，分別為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境和農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理；

ASR——某市考察期內(nèi)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的變化率；

AkR——某市考察期內(nèi)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平PEM各子系統(tǒng)指數(shù)的變化率；

ASt——t年的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平；

AS0——基年的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平；

Akt——t年的各子系統(tǒng)指數(shù)；

Ak0——基年的各子系統(tǒng)指數(shù)。

根據(jù)ASR和AkR的增減變化及數(shù)值比較，將農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展整體水平與PEM各子系統(tǒng)指數(shù)之間的依存關(guān)系劃分為6種類型，如表4所示。

1.4 指標(biāo)數(shù)據(jù)的來源

江蘇省13個(gè)地級(jí)市的相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于《江蘇省第二次全國(guó)農(nóng)業(yè)普查資料匯編2006》《第三次全國(guó)農(nóng)業(yè)普查江蘇省資料匯編2016》《數(shù)據(jù)見證輝煌江蘇70年》以及（2007—2019年）《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》《江蘇省農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、江蘇省各地市年度統(tǒng)計(jì)年鑒、江蘇省各地市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)等資料，對(duì)于少量缺失或異常的指標(biāo)數(shù)據(jù)主要采用了均值替代法或相鄰年份插值法進(jìn)行補(bǔ)齊和修正。

2 結(jié)果與分析

2.1 江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展評(píng)價(jià)

2.1.1 統(tǒng)計(jì)特征

根據(jù)圖1指標(biāo)統(tǒng)計(jì)特征顯示：2006—2018年，從江蘇省13市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化總體水平的絕對(duì)差異從0.08提升到0.16，相對(duì)差異從0.05降到0.032，綜合呈現(xiàn)絕對(duì)差異從不斷拉大，相對(duì)差異不斷縮小的趨勢(shì)。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平平均得分在絕對(duì)提升，從0.05上升到0.14，年均增長(zhǎng)率達(dá)1.09%，但在各地區(qū)之間的均衡性上有所拉大，分階段表現(xiàn)在2006—2012年時(shí)段變化最大，而2012—2018年時(shí)段變化不甚明顯。從分區(qū)域來看，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指數(shù)呈現(xiàn)顯著的蘇南、蘇中、蘇北逐步降低的梯度分布格局。其中蘇南地區(qū)各地市評(píng)價(jià)指數(shù)均處于高值和較高值水平區(qū)域，2016年和2018年蘇南地區(qū)5地市平均評(píng)價(jià)指數(shù)分別是蘇北地區(qū)5地市的2.31倍和1.63倍，不同區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平發(fā)展不均衡現(xiàn)象依然突出，但蘇南與蘇北差距已呈現(xiàn)逐漸縮小的勢(shì)頭。

如表5所示，從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化PEM各子系統(tǒng)來看，各地市子系統(tǒng)發(fā)展指數(shù)快速提升。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率層面，江蘇省依托其獨(dú)特的農(nóng)業(yè)資源優(yōu)勢(shì)和自然地理?xiàng)l件，不斷加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)投入和農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，特別是蘇南地區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田占比、農(nóng)業(yè)機(jī)械化動(dòng)力、有效灌溉率、地均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值等方面建設(shè)水平逐步提高，蘇南地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平優(yōu)勢(shì)明顯，而蘇中次之，蘇北得分最低，2018年蘇南5市平均指數(shù)是0.196，是蘇北5市的1.85倍，蘇中3市的1.54倍；農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境層面，近年來隨著“江蘇農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展”等意見的提出與實(shí)施，江蘇省域整體農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境建設(shè)力度逐步加強(qiáng)，農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境指數(shù)明顯提升。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)農(nóng)藥化肥“兩減”力度逐步加大，農(nóng)膜和柴油的使用量對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)的影響逐步降低。2018年江蘇林木覆蓋率13地市均超過了20%、濕地保護(hù)率70%的地級(jí)市超過了50%，較2006年均有大幅度提升。2018年江蘇省農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境排名前列的主要是南京、蘇州、無錫等蘇南地市；農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理層面，蘇南地區(qū)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率、農(nóng)業(yè)信息化率、旅游接待服務(wù)村占比水平較高，且蘇南與蘇中的差距呈擴(kuò)大趨勢(shì)，2012年蘇南平均指數(shù)是0.18，是蘇中地區(qū)的1.45倍，至2018年蘇南為0.20，是蘇中地區(qū)的1.85倍。與此同時(shí)蘇南與蘇北的差距進(jìn)一步縮小，2012年蘇南平均指數(shù)是蘇北的1.85倍，至2018年則縮小到了1.60倍。

2.1.2 空間特征

將江蘇省13個(gè)地市抽象為13個(gè)空間點(diǎn)，分別以2006年、2012年和2018年三個(gè)時(shí)間截面的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平綜合指數(shù)及分項(xiàng)指數(shù)為屬性值，采用反距離權(quán)重（IDW）法進(jìn)行空間插值，分析得出上述時(shí)間截面上的江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展指數(shù)，見表5。2006年江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平處在最后四位的地市是南通、徐州、連云港及淮安（兩者并列最末位），至2012年為連云港、淮安和宿遷市，2018年則為連云港、南通和淮安市。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化低水平格局的空間分布特征表現(xiàn)為自蘇中向蘇北、自沿海向內(nèi)陸推進(jìn)的發(fā)展趨勢(shì)。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展高水平地區(qū)則始終處在蘇南地區(qū)，前三強(qiáng)自2006—2018年始終由南京、蘇州和無錫占據(jù)，特別是自2016年以來南京市一躍成為江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的最高地，并隨時(shí)間推移與蘇錫地區(qū)有差距拉大的趨勢(shì)。

2.2 江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與PEM系統(tǒng)耦合性評(píng)價(jià)

2.2.1 PEM系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)性評(píng)價(jià)

如表6所示，2006—2018年江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化PEM系統(tǒng)耦合度及系統(tǒng)協(xié)調(diào)度之間存在較高的一致性，總體呈持續(xù)微弱下降態(tài)勢(shì)，最低值和最高值分別出現(xiàn)在2006年和2018年。

這表明研究時(shí)間段內(nèi)江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展趨勢(shì)健康向好，12年間PEM系統(tǒng)從中低水平協(xié)調(diào)耦合階段跨越到中高水平的協(xié)調(diào)耦合階段。12年間PEM系統(tǒng)耦合度C和系統(tǒng)協(xié)調(diào)度D均呈現(xiàn)小幅度增長(zhǎng)，分別由2006年的0.99和0.37升至2018年的1.00和0.38。究其原因，2011年江蘇省做出了實(shí)施農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化工程的決策部署，2013年印發(fā)全省實(shí)施農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化工程十項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃，各地市推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)所采取的調(diào)控政策相繼發(fā)力，PEM系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度在波動(dòng)中不斷調(diào)整提高。

通過PEM系統(tǒng)等級(jí)劃分，得到江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化PEM系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度。2006—2018年江蘇省現(xiàn)代化PEM系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度總體呈微降趨勢(shì)，均值由0.57降到0.54，下降幅度達(dá)到5.56%。從PEM系統(tǒng)協(xié)調(diào)度來看，蘇南與蘇中蘇北地區(qū)的差異化明顯，蘇南5市始終以高度協(xié)調(diào)和極度協(xié)調(diào)為主，而蘇中和蘇北地區(qū)則以2006年的低度和中度協(xié)調(diào)逐步發(fā)展到2018年的低度和高度協(xié)調(diào)為主，2018年協(xié)調(diào)度分布在0.12～0.58的區(qū)間范圍，區(qū)內(nèi)差異總體較大。從PEM系統(tǒng)空間分布看，江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化PEM系統(tǒng)耦合度震蕩差異化特征明顯，目前總體處于低水平耦合往高水平耦合的過渡狀態(tài)。從PEM系統(tǒng)空間演變看，2006年協(xié)調(diào)度最高的蘇州（1.00）較最低的宿遷（0.24）高出3.17倍，而2018年協(xié)調(diào)度最高的南京（0.99）較最低的南通（0.19）則高出4.21倍，表明江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化PEM系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域差異正逐步擴(kuò)大。

2.2.2 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與PEM系統(tǒng)依存性評(píng)價(jià)

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化整體水平與PEM各子系統(tǒng)的依存程度，反映了整體水平與各子系統(tǒng)的時(shí)空依存性及其變率，可通過計(jì)算農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展指數(shù)與PEM各子系統(tǒng)指數(shù)之間的彈性系數(shù)來表征?；谵r(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的評(píng)價(jià)結(jié)果，通過式（4）計(jì)算得到不同時(shí)間截面上的各彈性系數(shù)，如表7所示，再根據(jù)表4劃分得出江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平和PEM各子系統(tǒng)依存關(guān)系，如表8所示。

從依存水平來看，2006—2012年、2012—2018年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率呈同步變化的地級(jí)市數(shù)量比重分別為30.77%、84.62%，其中“同減”比例分別為0%、36.36%，可見兩者同步變化性逐步加強(qiáng)的同時(shí)，依存水平呈倒退趨勢(shì)；而與農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境呈同步變化的城市數(shù)量占比分別為61.54%、53.85%，其中“同減”比例分別為0%、28.57%，可見兩者同步性和依存水平均逐步降低；與農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理呈同步變化的地級(jí)市數(shù)量比重均為53.85%，前后同步性保持平穩(wěn)。

從依存類型來看，2006—2012年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與PEM各子系統(tǒng)依存類型單一，分為耦合過渡型和拮抗錯(cuò)位型兩種，其中耦合過渡型數(shù)量分別為4、8和7個(gè)，說明農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境良性依存占比最高，其次是農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；2012—2018年依存類型呈多樣性變化，其中耦合過渡型數(shù)量分別為減少了1、7和7個(gè)，而拮抗錯(cuò)位型數(shù)量分別比2006—2012年減少了7、1和3個(gè)，可以看出農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的同增依存水平回落較大，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率依存由拮抗向共軛方向發(fā)展，依存黏性不斷增強(qiáng)。

從依存演變來看，2006—2012年、2012—2018年在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率依存方面，南京、連云港、揚(yáng)州3個(gè)地級(jí)市的耦合過渡類型未發(fā)生轉(zhuǎn)換，可見兩者依存關(guān)系始終良好。無錫、常州、蘇州、南通4市依存由拮抗錯(cuò)位型向解耦衰落型轉(zhuǎn)變，反映了兩者依存仍處于低級(jí)共生階段；其次，在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境依存方面，淮安市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展始終較好的兼顧了農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)。徐州、蘇州、連云港、揚(yáng)州4市的依存逐步呈現(xiàn)顯著轉(zhuǎn)好、良性發(fā)展的趨勢(shì)，說明在兩者良性聯(lián)動(dòng)路徑進(jìn)一步加強(qiáng)；第三，在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理依存演變方面，泰州市一直為拮抗錯(cuò)位型，反映了泰州農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展脫節(jié)。無錫、蘇州、淮安、鹽城、揚(yáng)州5市依存趨勢(shì)則逐步向好，而南京、徐州等剩余7市農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的依存水平進(jìn)一步降低。

3 結(jié)論與啟示

3.1 結(jié)論

1）江蘇省13地市基于PEM系統(tǒng)測(cè)度的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平從2006—2018年以來總體呈上升趨勢(shì)， PEM系統(tǒng)耦合度和系統(tǒng)協(xié)調(diào)度均呈現(xiàn)小幅度增長(zhǎng)，分別由2006年的0.99和0.37升至2018年的1.00和0.38，呈現(xiàn)蘇南>蘇中>蘇北的不平衡分布格局。各地市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化低水平格局的空間表現(xiàn)為向蘇中向蘇北、自沿海向內(nèi)陸推進(jìn)的趨勢(shì)，高水平地區(qū)則始終處在蘇南地區(qū)，呈現(xiàn)蘇南與蘇中差距逐步擴(kuò)大，與蘇北差距逐步縮小的態(tài)勢(shì)。

2）江蘇省13地市PEM系統(tǒng)耦合及系統(tǒng)協(xié)調(diào)度存在較高的一致性，2006—2018年P(guān)EM系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度總體呈微降趨勢(shì)，均值由0.57降到0.54，下降幅度達(dá)到5.56%，目前總體處于低水平耦合往高水平耦合的過渡狀態(tài)。PEM系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度蘇南與蘇中蘇北地區(qū)的差異化明顯，反映出現(xiàn)階段江蘇省域PEM系統(tǒng)耦合雖良好，但協(xié)同效應(yīng)較差，屬于低水平的耦合互動(dòng)。

3）2006—2012年、2012—2018年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率呈同步變化的地級(jí)市比重分別為30.77%、84.62%，其中“同減”比例分別為0%、36.36%，與農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境呈同步變化的地級(jí)市占比分別為61.54%、53.85%，其中“同減”比例分別為0%、28.57%，與農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理呈同步變化的地級(jí)市數(shù)量比重均為53.85%，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與PEM子系統(tǒng)依存水平的排序是農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)>農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理子系統(tǒng)>農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率子系統(tǒng)，且各地市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與PEM系統(tǒng)依存類型從單一往多樣轉(zhuǎn)變。

4）2006—2018年南京、連云港、揚(yáng)州3個(gè)地級(jí)市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率依存關(guān)系始終良好，無錫、常州、蘇州、南通4市依存仍處于低級(jí)共生階段；淮安市在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境依存水平最高，徐州、蘇州、連云港、揚(yáng)州4市的依存態(tài)勢(shì)逐步好轉(zhuǎn)；泰州市在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理依存發(fā)展中存在嚴(yán)重脫節(jié)，需進(jìn)一步完善聯(lián)通路徑。

3.2 對(duì)江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的啟示

1）積極探索江蘇省域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化及PEM系統(tǒng)協(xié)同共振的耦合依存關(guān)系，是促進(jìn)全域鄉(xiāng)村振興的重要任務(wù)。在農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展環(huán)境背景下，未來農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化高質(zhì)量發(fā)展將越來越依靠農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理水平和生產(chǎn)效率的提升來支撐，通過深入實(shí)施農(nóng)業(yè)新品種、新技術(shù)、新模式等科技推廣工程，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)科技協(xié)同攻關(guān)、技術(shù)集成和農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化，創(chuàng)新農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)態(tài)和管理模式，推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化管理轉(zhuǎn)型與生產(chǎn)增效。

2）解決江蘇省各區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展不平衡需要打破江蘇省域行政界線的空間限制，將各地市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展積極融入長(zhǎng)三角城市群、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶和東部沿海經(jīng)濟(jì)帶，加強(qiáng)各地級(jí)市之間農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)同差異化發(fā)展。通過推進(jìn)跨區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展資金、技術(shù)、人才、信息等資源的流動(dòng)與共享機(jī)制建設(shè)，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)信息服務(wù)平臺(tái)與示范基地建設(shè)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)創(chuàng)新和廣泛應(yīng)用，打破各地市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化要素的流通障礙。

3）不同依存類型的各地級(jí)市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展應(yīng)根據(jù)自身發(fā)展不足，立足自然資源稟賦和生產(chǎn)條件，注重精準(zhǔn)施策。如城鎮(zhèn)化水平較高的蘇南地區(qū)應(yīng)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)減污降碳、生態(tài)農(nóng)業(yè)和綠色防控，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源等建設(shè)方面進(jìn)一步加強(qiáng)，大力推進(jìn)都市圈生態(tài)農(nóng)業(yè)和休閑農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展；蘇中地區(qū)重點(diǎn)要加快提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)裝備和技術(shù)水平，制定農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼辦法，加強(qiáng)設(shè)施農(nóng)業(yè)和農(nóng)機(jī)農(nóng)業(yè)一體化發(fā)展，不斷提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和效益；以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為主的蘇北地區(qū)應(yīng)加大財(cái)政支農(nóng)力度，加快農(nóng)業(yè)科技人才培養(yǎng)與輸送，加大新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體和職業(yè)農(nóng)民技術(shù)培訓(xùn)力度，完善鄉(xiāng)村人才引流體系和人才儲(chǔ)備基地建設(shè)。

參 考 文 獻(xiàn)

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