李敏 曹城

摘要：相較于傳統(tǒng)網(wǎng)絡指標，將“依賴”概念引入棉花貿(mào)易網(wǎng)絡研究中可以更準確地揭示棉花貿(mào)易特征。文章基于新的貿(mào)易依賴指標構(gòu)建1999—2019年世界棉花貿(mào)易依賴網(wǎng)絡，利用時態(tài)隨機指數(shù)圖模型對20年來核心棉花貿(mào)易國家的進口、出口貿(mào)易依賴網(wǎng)絡進行分析，結(jié)果顯示：（1）棉花進口依賴度提高的國家主要分布于亞洲地區(qū)，棉花貿(mào)易出口依賴較進口依賴網(wǎng)絡集中度更高，其網(wǎng)絡中心主要集中在歐美地區(qū)；（2）中國棉花進口依賴度的大幅提高表現(xiàn)為依賴對象多元化和依賴程度加深，出口依賴度的大幅降低主要源于低依賴國家的脫離；（3）棉花貿(mào)易依賴關(guān)系的形成具有三元傳遞特征，出口依賴關(guān)系的建立具有偏好連接特征，少數(shù)具有出口依賴的國家能夠通過在網(wǎng)絡中建立的優(yōu)勢地位進一步促進依賴關(guān)系的形成；（4）兩國接壤關(guān)系和自由貿(mào)易協(xié)定交互屬性能顯著促進棉花貿(mào)易依賴關(guān)系的形成，但經(jīng)濟發(fā)展水平對依賴關(guān)系形成的影響具有異質(zhì)性，相較于低收入國家，中等收入國家更易形成進口依賴，高收入國家同時傾向于形成進口、出口雙向依賴。今后可以從深化國際貿(mào)易合作、優(yōu)化棉花產(chǎn)業(yè)布局等角度出發(fā)，改善中國棉花貿(mào)易對外依賴形勢。

關(guān)鍵詞：棉花貿(mào)易網(wǎng)絡；貿(mào)易依賴；時態(tài)隨機指數(shù)圖模型；世界棉花貿(mào)易

中圖分類號：F746；F313? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ?文章編號：1007-8576（2023）03-0017-12

DOI：10.16716/j.cnki.65-1030/f.2023.03.002

Abstract： Compared with the traditional network index， introducing the concept of "dependency" into the cotton trade network can reveal the characteristics of cotton trade more accurately. Based on the new trade dependence index， this paper constructs the 1999-2019 world cotton trade dependence network， analyzes the import and export trade dependence network of core trading countries in the past two decades， and uses temporal random index graph model to study. The results are as follows： （1） The countries with increased cotton import dependence are mainly distributed in Asia， and the network of export dependence is more concentrated than that of import dependence， and its network centers are mainly concentrated in Europe and America. （2） The rapid increase of China's cotton import dependence is reflected in the diversification of the dependent objects and the deepening of the dependence degree， and the sharp decline of export dependence is mainly due to the separation of low-dependent countries. （3） The formation of cotton trade dependence has the characteristics of ternary transmission， and the establishment of export dependence has the characteristics of "preference connection". A few countries with export dependence can further promote the formation of dependency through the dominant position established in the network. （4） Both the border relationship and the interactive nature of the free trade agreement between the two countries can significantly promote the formation of the cotton trade dependence relationship， but the economic level has a heterogeneous effect on the formation of the dependence relationship. Compared with low-income countries， middle-income countries are prone to import dependence， while high-income countries tend to form two-way import and export dependence. From the perspective of deepening international trade cooperation and optimizing the layout of the cotton industry， we can improve China's foreign dependence on cotton trade in the future.

Key words： the cotton trade network; trade dependence; time exponential random graph model; world cotton trade

目前全球共有70多個生產(chǎn)棉花的國家，分布在北緯40度至南緯30度之間的廣闊地帶，形成了相對集中的四大產(chǎn)棉區(qū)。中國是重要的棉花產(chǎn)地，同時具備較為成熟的棉花產(chǎn)業(yè)鏈1。近年來，國際政治博弈、貿(mào)易摩擦等外部因素使得當前中國棉花產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的風險大幅提高，其中以美國為首的西方國家歪曲事實，制造新疆“強迫勞動”等謠言肆意抹黑新疆棉花在國際市場的形象，不擇手段制裁打壓中國棉花產(chǎn)業(yè)，試圖破壞中國棉花產(chǎn)業(yè)鏈、剝奪中國棉花產(chǎn)業(yè)國際話語權(quán)。

根據(jù)聯(lián)合國貿(mào)易數(shù)據(jù)庫中的全球各國棉花進出口貿(mào)易數(shù)據(jù)可知，2019年棉花進出口額排名前三的國家為美國、印度、中國，分別為356.3萬噸、234.2萬噸、193.7萬噸，占據(jù)全球30%以上的貿(mào)易份額。不可否認，中國自改革開放尤其是加入世界貿(mào)易組織以來，國際貿(mào)易地位不斷提升，從貿(mào)易額數(shù)據(jù)來看中國在全球棉花貿(mào)易中幾乎已經(jīng)處于核心地位，但是貿(mào)易關(guān)系的穩(wěn)定性相對較弱。2019年美國、中國、印度3個國家分別有83、82、43個貿(mào)易伙伴，從1999年到2019年，美國和印度分別有74%和73%的貿(mào)易伙伴仍然保持著貿(mào)易關(guān)系，而中國近20年來棉花貿(mào)易伙伴更迭較大，僅有59%仍保持著貿(mào)易伙伴關(guān)系，這在一定程度上表明中國與其貿(mào)易伙伴之間的棉花貿(mào)易依賴程度并不高。在經(jīng)濟全球化大背景下，兩國的貿(mào)易依賴程度不僅取決于兩國之間的貿(mào)易額，還受到兩國其他貿(mào)易伙伴的影響，這主要是因為在國際貿(mào)易中存在貿(mào)易可替代性問題［1］，忽略這一點將誤判兩國之間真實的貿(mào)易依賴程度。但從現(xiàn)有研究來看，鮮有文獻關(guān)注第三方貿(mào)易伙伴對貿(mào)易依賴關(guān)系的影響。

一、文獻綜述

目前有關(guān)世界棉花貿(mào)易的相關(guān)研究可以分為兩類：一是假設(shè)棉花貿(mào)易主體間完全獨立，未考慮其他貿(mào)易伙伴因素的影響，直接對棉花貿(mào)易額或棉花價格等相關(guān)數(shù)據(jù)展開分析。如王?。?］研究了國內(nèi)外棉花市場的產(chǎn)需變化趨勢，得出未來10年世界棉花行情總體上將會逐漸恢復并穩(wěn)定增長的結(jié)論。孫潔［3］結(jié)合歷史棉花國際價格分析了棉花價格波動對中國紡織品出口貿(mào)易的影響。二是從網(wǎng)絡視角將貿(mào)易數(shù)據(jù)定義為關(guān)系數(shù)據(jù)，將貿(mào)易國家看作網(wǎng)絡節(jié)點，將社會網(wǎng)絡分析法引入國際貿(mào)易的研究領(lǐng)域。社會網(wǎng)絡分析法的應用最早是受Granovetter［4］的啟發(fā)，他認為當買賣雙方在長期交易過程中形成的相互信任關(guān)系嵌入網(wǎng)絡中時，高成本交易行為仍然能夠發(fā)生。Arthur［5］在此基礎(chǔ)上進一步提出現(xiàn)實的經(jīng)濟系統(tǒng)實際上是由諸多異質(zhì)性的個體相互作用（合作、分工等）所形成的。此后，社會網(wǎng)絡分析法逐漸被應用于全球貿(mào)易網(wǎng)絡的經(jīng)驗特征分析中，這種方法能夠彌補通過雙邊貿(mào)易數(shù)據(jù)等傳統(tǒng)指標來分析貿(mào)易經(jīng)濟的不足，現(xiàn)已成為研究經(jīng)濟網(wǎng)絡的主要方法，且在其他科學研究中也發(fā)揮了重要作用［6］。程中海［7］基于動態(tài)復雜網(wǎng)絡分析了世界棉花貿(mào)易的時空分異特征與貿(mào)易格局。劉婷婷［8］基于社會網(wǎng)絡分析法測度了2001年、2011年、2019年全球和中國的棉花貿(mào)易網(wǎng)絡特征。但上述研究均簡單將雙邊貿(mào)易額作為加權(quán)邊并通過網(wǎng)絡中的內(nèi)生結(jié)構(gòu)指標如度數(shù)中心度、中間中心度、特征向量中心度等網(wǎng)絡指標刻畫貿(mào)易國家的特征。一般而言，網(wǎng)絡中心性指標主要是用來考察網(wǎng)絡中的節(jié)點在何種程度上位于網(wǎng)絡樞紐以及對網(wǎng)絡中資源的獲取和控制能力［9］，因而能夠直接反映該節(jié)點在網(wǎng)絡中的貿(mào)易特征，但這些指標很大程度上僅僅表征節(jié)點對外鏈入或鏈出關(guān)系的能力，無法反映貿(mào)易網(wǎng)絡中國家之間存在的依賴關(guān)系。

“依賴”一詞在國際關(guān)系學中被定義為“雙方互相依靠對方”，后來又被進一步拓展為對稱相互依賴和非對稱相互依賴，在非對稱相互依賴中占據(jù)優(yōu)勢地位的一方可以掌握更多的權(quán)力。在國際貿(mào)易領(lǐng)域中由于資源稟賦、政治地位等差異，導致國家之間的貿(mào)易依賴關(guān)系往往都是非對稱相互依賴。用于衡量非對稱相互依賴的簡單指數(shù)包括簡單貿(mào)易份額指數(shù)和綜合貿(mào)易指數(shù)，這兩類指數(shù)的計算方式略有差異，且都只能從時間上縱向說明兩國貿(mào)易依賴的變化情況，無法橫向比較一國對另一國的貿(mào)易依賴是否要強于對其他國家的依賴?；诖?，F(xiàn)rankel［10］提出貿(mào)易密集指數(shù)，但是該指數(shù)僅考量了出口而忽略了進口在貿(mào)易依賴中的作用。此后又有學者提出了顯示性貿(mào)易偏好指數(shù)［11］、HM指數(shù)［12］等，這些指數(shù)盡管側(cè)重點不盡相同，但都僅從貿(mào)易雙方的角度對貿(mào)易依賴關(guān)系進行了測度。Benedictis［1］則認為現(xiàn)實中任何兩國之間的貿(mào)易依賴關(guān)系都會受到網(wǎng)絡中其他國家依賴關(guān)系的間接影響。劉林青［13］引入第三方效應進一步改進貿(mào)易依賴指標，將一國的貿(mào)易集中度納入雙邊依賴關(guān)系的考量中。但是在實際應用中該指數(shù)未能考慮一國貿(mào)易對象單一化的情形，導致計算出的貿(mào)易依賴度數(shù)值極高，因此本文通過分位數(shù)斷點法對該方法進行了改進。

貿(mào)易網(wǎng)絡關(guān)系的形成是一個復雜的過程，會受到多方因素的影響，包括網(wǎng)絡群聚性、互惠性［14］、中介結(jié)構(gòu)［15］等拓撲結(jié)構(gòu)因素，以及國家收入水平、地理相鄰［16］、貿(mào)易協(xié)定［17］、時間因素等非拓撲結(jié)構(gòu)因素。在方法和技術(shù)層面，研究網(wǎng)絡形成驅(qū)動因素的主流方法有隨機指數(shù)圖模型（ERGM）［18］、時態(tài)隨機指數(shù)圖模型（TERGM）［19］、基于隨機行動者導向模型（SAOM）［20-21］。隨機指數(shù)圖模型通過對網(wǎng)絡進行建模，利用數(shù)學函數(shù)來推斷某種網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)或者具備某種屬性的節(jié)點雙方關(guān)系形成的概率是否比隨機網(wǎng)絡大，進而從統(tǒng)計學上來判斷該網(wǎng)絡形成所具備的特征，實現(xiàn)從微觀到宏觀的跨越［22］。但該模型只能處理靜態(tài)截面網(wǎng)絡，在此基礎(chǔ)上改進而來的時態(tài)隨機指數(shù)圖模型可以整合多時期截面網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，有效處理了時間問題，在實際應用中更加具有優(yōu)勢，這在唐曉彬［19］和劉林青［23］的研究中得到了證明。

綜上，本文可能的創(chuàng)新之處在于：第一，將最新的貿(mào)易依賴指標引入棉花貿(mào)易網(wǎng)絡并結(jié)合實際進行適當改進，豐富了產(chǎn)品貿(mào)易依賴領(lǐng)域的研究。第二，分別從進口、出口兩個維度對核心棉花貿(mào)易國家的貿(mào)易依賴網(wǎng)絡進行詳細探討，并通過時態(tài)隨機指數(shù)圖模型分析貿(mào)易依賴網(wǎng)絡的形成機制，豐富了商品貿(mào)易網(wǎng)絡分析研究方法，同時可為相關(guān)政策的制定提供更為科學的理論依據(jù)。

二、世界棉花貿(mào)易依賴網(wǎng)絡構(gòu)建及分析

（一）棉花貿(mào)易依賴度測算

（二）世界棉花貿(mào)易依賴網(wǎng)絡構(gòu)建及數(shù)據(jù)說明

本文以世界棉花貿(mào)易國家為網(wǎng)絡節(jié)點、國家之間的棉花貿(mào)易關(guān)系為邊、貿(mào)易依賴度為邊權(quán)重構(gòu)建棉花貿(mào)易依賴有向加權(quán)網(wǎng)絡?？紤]到貿(mào)易中存在的貿(mào)易對象單一現(xiàn)象會導致計算出來的貿(mào)易依賴度兩級分化比較嚴重，為減弱這種兩級分化帶來的負面效應，同時盡可能保證數(shù)據(jù)中依賴信息的完整，本文對原計算方法進行了改進。具體而言：通過分位數(shù)斷點法，將貿(mào)易依賴度劃分為高依賴度、中等依賴度、低依賴度3個等級并分級賦值，處于前三分之一部分的為高依賴度并賦值為3，處于中間三分之一部分的為中等依賴度并賦值為2，處于后三分之一部分的為低依賴度并賦值為1。共計算出1999年、2004年、2009年、2014年、2019年5個等距年份中全球154個國家和地區(qū)之間的棉花貿(mào)易依賴度。

棉花貿(mào)易數(shù)據(jù)來自聯(lián)合國商品貿(mào)易統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，為消除同一批商品離岸統(tǒng)計量和到岸統(tǒng)計量之間的差別，統(tǒng)一以離岸統(tǒng)計量作為標準，且只統(tǒng)計各國報告中對其他國家的出口統(tǒng)計量。同時，為保證數(shù)據(jù)的有效性，本文計算加總了每一個國家報告的對其他國家的棉花出口數(shù)量并與該國報告的棉花總出口數(shù)量進行了對比。為避免不同年份棉花國際報價及各國匯率波動的影響，統(tǒng)一以“百噸”作為棉花貿(mào)易數(shù)量的計量單位。

（三）世界棉花貿(mào)易依賴網(wǎng)絡演化分析

本文對上述5個等距年份中各國棉花貿(mào)易進口、出口依賴度進行加總，根據(jù)排名由高到低共篩選出意大利、美國、土耳其、印度、法國、德國、中國、英國、印度尼西亞、西班牙、越南、泰國、比利時、巴西、希臘15個位于世界棉花貿(mào)易依賴網(wǎng)絡核心的國家，這15個國家的棉花進出口貿(mào)易額占全球棉花貿(mào)易總額的95%以上。在此基礎(chǔ)上，對這些國家2019年和1999年的棉花貿(mào)易進口依賴網(wǎng)絡和出口依賴網(wǎng)絡進行可視化處理，具體如圖1～圖41所示。圖1～圖4中采用實線、點劃線、虛線作為網(wǎng)絡邊，分別表示兩國之間的高、中、低棉花貿(mào)易依賴度。圖1和圖3中的圓形節(jié)點和三角形節(jié)點分別表示該國從1999年到2019年進口、出口依賴度的提高和降低，節(jié)點相對大小則表示進口、出口依賴度提高和降低的幅度，各國具體進口、出口依賴度變化情況如表1所示。

1.進口依賴網(wǎng)絡演化分析。由圖1和表1可以看出，1999—2019年核心棉花貿(mào)易國家的進口依賴度呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域變化，進口依賴度提高的國家除希臘外其余均分布在亞洲地區(qū)（圖1中圓形節(jié)點代表依賴度提高，三角形節(jié)點代表依賴度降低，提高的國家主要集中在亞洲地區(qū)，降低的國家主要集中在歐美地區(qū)）。其中中國、土耳其、越南進口依賴度分別提高了63、38、42，增幅較大，排名也相應地由1999年的第25、16、26位提升至2019年的第1、2、5位，這說明經(jīng)歷了20年來全球棉花相關(guān)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移、重構(gòu)，這些亞洲國家在全球棉花貿(mào)易中的參與度有所提高。中國2009年、2014年、2019年3個年份的進口依賴度始終位列第一，而且從圖1和圖2可以看出，相較于1999年，2019年中國所在節(jié)點不僅鏈出線密度有了明顯提高，實線和點劃線也更多，這表明20年來中國棉花貿(mào)易進口依賴度的快速提高不僅體現(xiàn)為進口對象多元化，還體現(xiàn)為中國與其進口對象之間依賴程度的加深。這在很大程度上得益于2001年中國加入世界貿(mào)易組織后快速融入全球貿(mào)易體系，以及中國政府堅定不移深化改革、擴大開放。當前中國已經(jīng)成為全球棉花貿(mào)易中不可或缺的重要角色，在棉花進口網(wǎng)絡中處于核心地位。但是從另一種角度來看，高進口依賴度在一定程度上反映出國內(nèi)存在著較大的棉花缺口，無論是因質(zhì)量還是數(shù)量導致的棉花缺口均可能埋下被“卡脖子”的隱患。聯(lián)合國貿(mào)易數(shù)據(jù)顯示，2019年美國成為中國第二大棉花進口貿(mào)易伙伴，本文計算得出的進口依賴度也顯示中國對美國的棉花進口依賴度高達3.32，排名第一，考慮到當前正處于中美貿(mào)易摩擦的關(guān)鍵時期，中美之間脆弱的貿(mào)易關(guān)系是中國棉花產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的潛在威脅。歐美地區(qū)國家除法國和希臘的進口依賴度有小幅提高外，其余國家均出現(xiàn)了不同幅度的下降，其中比利時降幅最大，美國緊隨其后，兩國進口依賴度分別由1999年的73和89下降至2019年的33和72，相應排名由1999年的第4位和第1位下降至2019的第24位和第6位?？梢哉f近20年來中美兩國在棉花進口貿(mào)易網(wǎng)絡中展現(xiàn)出的地位優(yōu)勢已經(jīng)發(fā)生了反轉(zhuǎn)。

2.出口依賴網(wǎng)絡演化分析。由圖3和圖4可以看出，出口依賴網(wǎng)絡的局部網(wǎng)絡密度要明顯高于同時期的進口依賴網(wǎng)絡。本文通過測算發(fā)現(xiàn)，全球棉花貿(mào)易進口依賴網(wǎng)絡圖的度數(shù)中心勢在20年中的均值為0.24，而出口依賴網(wǎng)絡為0.39，這說明在全球棉花貿(mào)易依賴網(wǎng)絡中，棉花出口依賴主要存在于部分國家，但具有進口依賴的國家則更為普遍。由圖3和表1可以看出，中國、比利時、印度尼西亞的出口依賴度降幅較大（圖3中圓形節(jié)點代表依賴度提高，三角形節(jié)點代表依賴度降低，中國所在節(jié)點為三角形），三國的出口依賴度分別降低了22、21、18，其中比利時、印度尼西亞的出口依賴度排名在2019年還能維持在前二十名，但中國已經(jīng)排到三十名開外。出現(xiàn)這一結(jié)果本文認為主要有兩個原因：首先，中國國內(nèi)棉花產(chǎn)業(yè)鏈的逐步成熟進一步加大了對棉花的需求量，但是棉花供給量的增長速度卻無法匹配棉花需求量的增長速度，導致棉花的出口空間受到壓縮。如從2014年到2019年國內(nèi)棉花產(chǎn)量從484.24萬噸上升至588.90萬噸，約上升21.61%，但是棉花消耗量從565.72萬噸上升至820.52萬噸，約上升45.04%，棉花缺口相應由81.48萬噸上升至231.62萬噸。其次，不穩(wěn)定的國際貿(mào)易形勢對中國棉花貿(mào)易出口依賴產(chǎn)生了一定影響，尤其是美國自2018年起對中國實施的貿(mào)易制裁在很大程度上波及了棉花出口，中國對美國的棉花貿(mào)易出口依賴度從1999年的0.123降至2019年的0.003，出口貿(mào)易伙伴數(shù)量也從1999年的25個（遍布亞美歐地區(qū)）降至2019年的10個（集中在亞洲地區(qū)）。對比圖3和圖4可以發(fā)現(xiàn)，從1999年到2019年中國所在節(jié)點鏈出的實線和點劃線數(shù)量以及鏈出對象均沒有太大變化，但是鏈出密度卻大幅下降。這表明中國棉花出口地位的下降主要源于1999年起低依賴國家的脫離，這些低依賴國家如葡萄牙、比利時等很容易因外部環(huán)境變化或政治因素而與中國脫離貿(mào)易聯(lián)系。其他發(fā)展中國家如印度、巴西、土耳其的出口依賴度排名相應提高了15、36、4位，成為近20年來棉花出口地位提升幅度較大的國家。歐美國家中除法國出口依賴度保持不變外，英國、意大利、德國、西班牙、美國出口依賴度均有不同程度的提高，其中土耳其在排名上首次超越美國，成為世界棉花貿(mào)易出口依賴網(wǎng)絡中地位最高的國家，美國則退居第二位。綜合圖1～圖4及表1結(jié)果可知，近20年來各個國家的出口依賴度雖然存在波動，但是棉花出口貿(mào)易依賴網(wǎng)絡中心仍然主要集中在歐美地區(qū)。

三、世界棉花貿(mào)易依賴網(wǎng)絡演化機制

棉花貿(mào)易依賴網(wǎng)絡演化是指網(wǎng)絡中各國貿(mào)易依賴關(guān)系的形成與消亡，該過程主要受到外生機制和內(nèi)生機制的影響。外生機制包括行動者屬性和網(wǎng)絡協(xié)變量效應，其中行動者屬性反映了網(wǎng)絡中個體節(jié)點的自身屬性如何作用于依賴關(guān)系，網(wǎng)絡協(xié)變量效應反映了節(jié)點的趨同性或趨異性。內(nèi)生機制可理解為網(wǎng)絡依賴關(guān)系可以通過自組織的過程形成一定的網(wǎng)絡模式，進而促進其他關(guān)系的形成，這些局部網(wǎng)絡模式被稱為“網(wǎng)絡構(gòu)局”，是內(nèi)生效應。此外，由于時態(tài)隨機指數(shù)圖模型能夠?qū)⒉煌瑫r間段的橫截面網(wǎng)絡納入考慮，縱向觀察網(wǎng)絡中的時間相關(guān)性，較傳統(tǒng)的隨機指數(shù)圖模型具有更好的適用性，因而本文選擇使用時態(tài)隨機指數(shù)圖模型進行分析。

（一）變量選取

本文重點考察了1999年、2004年、2009年、2014年、2019年5個等距年份的棉花貿(mào)易依賴網(wǎng)絡，模型的因變量為這些年份各國棉花貿(mào)易依賴關(guān)系的形成。解釋變量主要包括行動者屬性、網(wǎng)絡協(xié)變量效應、內(nèi)生結(jié)構(gòu)效應、時間依賴結(jié)構(gòu)效應。其中行動者屬性主要反映棉花貿(mào)易依賴網(wǎng)絡中國家的個體屬性特征對依賴關(guān)系形成的影響，選擇發(fā)送者效應（Sender）、接收者效應（Receiver）、同配性（Homphily）、連續(xù)性主效應（Dcov）4種效應進行衡量。在變量選擇上，考慮到經(jīng)濟水平能夠代表經(jīng)濟體的綜合實力，對于棉花這類關(guān)系到國計民生的重要戰(zhàn)略資源，不同經(jīng)濟水平的國家可能存在不同的貿(mào)易策略，因而本文選取各國人均GDP衡量經(jīng)濟水平對棉花貿(mào)易依賴關(guān)系的影響。鑒于各國人均GDP差別較大，參考許和連［24］的做法，將人均GDP中排名在前25%的國家定義為高GDP國家（GDP_High），排名在后25%的國家定義為低GDP國家（GDP_Low），排名在中間部分的國家定義為中等GDP國家（GDP_Mid）。此外人口規(guī)模越大代表該國對棉花的需求越高，在棉花貿(mào)易依賴網(wǎng)絡的嵌入程度越深，進而越有可能形成貿(mào)易依賴關(guān)系，本文選取各國每年年末人口總數(shù)反映人口規(guī)模（Population）。

網(wǎng)絡協(xié)變量效應（Edgecov）是指國家之間的交互關(guān)系會對貿(mào)易依賴關(guān)系產(chǎn)生影響，尤其是在雙邊關(guān)系上，一些經(jīng)濟體在地理和經(jīng)貿(mào)上的聯(lián)系會對貿(mào)易往來產(chǎn)生重要影響，是網(wǎng)絡外生效應?；诖耍疚姆謩e選取兩國接壤關(guān)系（Border）和是否簽訂自由貿(mào)易協(xié)定（RTA）衡量網(wǎng)絡協(xié)變量效應。其中各國接壤的地理數(shù)據(jù)來自CEPLL數(shù)據(jù)庫，若兩國接壤記為1，否則為0；各國之間簽訂自由貿(mào)易協(xié)定數(shù)據(jù)來自世界貿(mào)易組織網(wǎng)站中的區(qū)域自由貿(mào)易協(xié)定數(shù)據(jù)庫，本文統(tǒng)計了各年份中自由貿(mào)易協(xié)定處于有效狀態(tài)且同時簽訂了該協(xié)議的國家，若兩個國家在某年同為一份有效協(xié)議簽署國則記為1，否則為0。

內(nèi)生結(jié)構(gòu)效應影響了網(wǎng)絡的變化方向，已存在的網(wǎng)絡關(guān)系將促進其他關(guān)系的形成，并通過積累逐步形成有序的網(wǎng)絡，這一自組織的過程即為網(wǎng)絡的內(nèi)生結(jié)構(gòu)效應［22］。本文選擇邊（Edges）、互惠性（Mutual）、傳遞性閉合（Gwesp）、擴張性（Gwodegree）、聚斂性（Gwidegree）作為內(nèi)生驅(qū)動變量。其中邊在網(wǎng)絡中的解釋類似于線性回歸中的截距項；互惠性反映了節(jié)點之間相互鏈出關(guān)系的傾向；擴張性、聚斂性反映了偏好依附效應，即節(jié)點更傾向于與網(wǎng)絡中具有較多網(wǎng)絡關(guān)系的節(jié)點產(chǎn)生鏈出（鏈入）關(guān)系；傳遞性閉合代表了貿(mào)易依賴網(wǎng)絡中形成一個依賴閉環(huán)的趨勢，其可反映網(wǎng)絡中經(jīng)濟體貿(mào)易依賴關(guān)系的形成是否會受到第三方的影響。

對于時間依賴結(jié)構(gòu)效應，本文選取穩(wěn)定性（Memory）、延遲性（Delrecip）、時間—邊交互效應（Timecov）3種效應進行衡量。穩(wěn)定性描述了時間區(qū)間內(nèi)貿(mào)易依賴關(guān)系網(wǎng)絡的整體穩(wěn)定程度；延遲性反映了經(jīng)濟體之間當期建立的單向貿(mào)易依賴是否會影響下一期雙方產(chǎn)生相互依賴；時間—邊交互效應說明了隨著時間的推移網(wǎng)絡協(xié)變量系數(shù)的變化情況，代表該變量對于網(wǎng)絡形成的解釋程度在時間維度上的變化情況。各變量具體介紹見表2。

（二）模型構(gòu)建

本文根據(jù)模型對照結(jié)果進行擇優(yōu)處理，以合理確立最終模型。具體而言：在基準模型的基礎(chǔ)上逐步添加變量對模型重新進行擬合，實際觀測值（真實變量）越接近箱型圖中點（模型擬合變量分布），說明模型擬合效果越好。將模型一作為基準模型，包括2個內(nèi)生結(jié)構(gòu)變量（Edges、Mutual）、4個行動者變量（Dcov、Homphily、Sender、Receiver）以及1個網(wǎng)絡協(xié)變量（Edgecov）。為了能夠解釋網(wǎng)絡中存在的復雜的依賴關(guān)系以及解決模型模擬存在的大部分為空圖或全圖這類近似退化現(xiàn)象，模型二在模型一的基礎(chǔ)上加入3個內(nèi)生結(jié)構(gòu)變量（Gwesp、Gwodegree、Gwidegree），模型三則在模型二的基礎(chǔ)上繼續(xù)添加3個時間依賴結(jié)構(gòu)變量（Memory、Delrecip、Timecov）。利用模型已經(jīng)生成的參數(shù)來對每個時間橫截面模擬出100個網(wǎng)絡圖，再對比實際圖中各個網(wǎng)絡特征指標與模擬圖中相對應的網(wǎng)絡指標來說明模擬效果，最終選擇了邊共享伙伴（Edge-wise shared partners）、幾何距離（Geodesic distances）、入度（Indegree）、出度（Outdegree）、二元組共享伙伴（Dyad-wise shared partners）、三元組（Triad census）共6個網(wǎng)絡特征指標，模擬結(jié)果（限于篇幅未列示）顯示3個模型的GOF擬合圖除邊共享伙伴外其他5個指標結(jié)果相近且效果都很好。在加入時間依賴結(jié)構(gòu)變量后，模型三的模擬效果較模型一和模型二有明顯優(yōu)化，因此本文選擇模型三作為最終模型，模型三的具體形式如下：

其中：[Yt+1]和[Yt]分別為t+1和t時期的棉花貿(mào)易依賴網(wǎng)絡，q為模型參數(shù)，1/c為介于0和1之間的歸一化常數(shù)；Sender（GDP）代表Sender（GDP_Mid）和Sender（GDP_High）兩種情況，Receiver（GDP）同理；其余變量含義如前。

（三）實證分析

本文使用時態(tài)隨機指數(shù)圖模型對1999—2019年世界棉花貿(mào)易依賴網(wǎng)絡進行估計與擬合，結(jié)果如表3所示。由表3可以看出3個模型中的變量都通過了99.9%的置信檢驗，除互惠性（Mutual）以外，其余變量系數(shù)的正負性在模型一、二、三中均保持一致。由表3中模型三的回歸結(jié)果可知，內(nèi)生結(jié)構(gòu)變量邊（Edges）的系數(shù)為-4.045，說明總體貿(mào)易依賴網(wǎng)絡的密度在50%以下，符合大多數(shù)網(wǎng)絡的典型特征。傳遞性閉合（Gwesp）系數(shù)為0.773，說明存在著傳遞閉合性，即當節(jié)點A出口給節(jié)點B、節(jié)點B出口給節(jié)點C時，節(jié)點A出口給節(jié)點C的概率將顯著大于節(jié)點A、C隨機貿(mào)易方向的概率，也即棉花貿(mào)易依賴關(guān)系的形成具有三元傳遞特征，忽略網(wǎng)絡內(nèi)生結(jié)構(gòu)變量效應可能導致估計結(jié)果產(chǎn)生偏誤。擴張性（Gwodegree）、聚斂性（Gwidegree）系數(shù)分別為-2.580、0.957，一負一正正好反映了棉花貿(mào)易依賴網(wǎng)絡以聚斂型星型結(jié)構(gòu)為主，而擴張型星型結(jié)構(gòu)則較少。在網(wǎng)絡中具有高度棉花出口依賴特征的國家能夠憑借自身的優(yōu)勢地位進一步吸引其他國家與自己形成貿(mào)易依賴，體現(xiàn)了棉花貿(mào)易依賴關(guān)系中存在的偏好連接，導致棉花貿(mào)易出口依賴網(wǎng)絡的中心隨著時間的推移愈發(fā)向少數(shù)幾個占據(jù)網(wǎng)絡核心地位的國家集中，最終形成強者愈強、弱者愈弱的格局，也即馬太效應。互惠性（Mutual）、延遲性（Delrecip）、連續(xù)性主效應人口規(guī)模［Dcov（Population）］系數(shù)分別為-0.002、0.004、0.001，盡管均顯著但也都接近于0，表明這些變量對棉花貿(mào)易依賴關(guān)系的影響并不大。

在行動者屬性中，中等GDP發(fā)送者效應［Sender（GDP_Mid）］和接收者效應［（Receiver（GDP_Mid）］系數(shù)分別為-0.532和0.457，這意味著相較于低收入國家，中等收入國家更傾向于產(chǎn)生進口依賴。可能的原因在于低收入國家大多第一產(chǎn)業(yè)占比相對較高，棉花種植業(yè)往往是該國的主要產(chǎn)業(yè)，其在世界棉花貿(mào)易中承擔著棉花出口的角色，因而更容易產(chǎn)生棉花出口依賴。中等收入國家的紡織業(yè)及其他棉花加工等第二產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達，本國棉花供應往往存在缺口，進而拉升了這些國家對棉花的進口依賴，其中較為典型的有中國、印度。高GDP發(fā)送者效應［（Sender（GDP_High））］和接收者效應［（Receiver（GDP_High）］系數(shù)分別為0.103和0.952，說明高收入國家會同時傾向于產(chǎn)生進口依賴和出口依賴，這些國家內(nèi)部并不一定擁有較大的棉花生產(chǎn)或消費量，但其往往具有較高的國際地位，對貿(mào)易規(guī)則的制定具有優(yōu)勢，紡織工業(yè)和服裝品牌影響力大，因而能夠在一定程度上掌握棉花貿(mào)易話語權(quán)，無論在棉花進口還是出口貿(mào)易依賴網(wǎng)絡中均占據(jù)較高地位。如法國2019年的棉花貿(mào)易額約為8.9萬噸，不及中國的十分之一，全球排名第32位，但是其國內(nèi)具有較為完善的紡織工業(yè)并誕生了一批具有較大國際影響力的服裝品牌，這進一步提高了法國對棉花進出口的議價能力，在世界棉花貿(mào)易中具有較強影響力，其棉花進出口貿(mào)易依賴度總和高達160，排名第5位，遠高于中國。同樣，呈現(xiàn)出棉花貿(mào)易額相對較少但進出口依賴度排名處于高位特征的國家還有意大利、英國、德國等歐洲老牌發(fā)達國家。

網(wǎng)絡協(xié)變量兩國接壤關(guān)系［Edgecov（Border）］系數(shù)為0.118，說明兩個接壤國家形成棉花貿(mào)易依賴關(guān)系的概率是隨機概率的1.125倍，兩個國家接壤能夠降低兩國貿(mào)易的交通成本，因而更有可能進行貿(mào)易往來并逐漸形成貿(mào)易依賴。時間依賴結(jié)構(gòu)變量穩(wěn)定性（Memory）系數(shù)為1.227，該正向系數(shù)表明一個國家的棉花貿(mào)易對象會隨著時間的推移而在總體上保持穩(wěn)定。網(wǎng)絡協(xié)變量區(qū)域貿(mào)易協(xié)定［Edgecov（RTA）］系數(shù)為23.076，時間—邊交互項區(qū)域貿(mào)易協(xié)定［Timecov（RTA）］系數(shù)為10.163，這兩個變量的系數(shù)較大，表明國家之間棉花貿(mào)易依賴關(guān)系的形成在很大程度上依托于自由貿(mào)易協(xié)定，且20年內(nèi)這種貿(mào)易協(xié)定對貿(mào)易依賴關(guān)系的影響逐步增強。其內(nèi)在邏輯在于：自由貿(mào)易協(xié)定能夠在制度、政治、經(jīng)濟層面對貿(mào)易雙方產(chǎn)生積極影響［25］，通過締結(jié)自由貿(mào)易協(xié)定而產(chǎn)生的貿(mào)易紐帶能夠維持兩國之間的相互依賴關(guān)系，提升國家間經(jīng)濟結(jié)構(gòu)專業(yè)化水平并重塑原有經(jīng)濟成本，最終降低因貿(mào)易伙伴國內(nèi)部政策變化或者外部環(huán)境變化所帶來的不確定性影響［26］。

（四）穩(wěn)健性檢驗

1.采用馬爾可夫鏈蒙特卡羅最大似然估計。相較于前文使用的自舉偽似然估計（MPLE），馬爾可夫鏈蒙特卡羅最大似然估計（MCMC-MLE）對于較小連續(xù)網(wǎng)絡的估計時間較長、速度較慢，但是精度略有提升，因此這兩個估計模型具有互補的優(yōu)勢［27］。本文采用馬爾可夫鏈蒙特卡羅最大似然估計方法進行回歸，并與自舉偽似然估計方法的結(jié)果進行對比，發(fā)現(xiàn)除了擴張性（Gwodegree）和高GDP發(fā)送者效應［Sender（GDP_High）］2個變量置信度有所降低外，其余變量符號均不變且數(shù)值也未發(fā)生太大改變，說明使用MPLE方法與MCMC-MLE方法的估計結(jié)果基本上無異。

2.采用不同時間步長。使用時態(tài)隨機指數(shù)圖模型進行建模通常會損失一個步長，因為每次模型估計是以前一個時間步長的網(wǎng)絡為條件的，而對于第一個時間段觀察到的網(wǎng)絡，沒有可以使用的前一個時間步長，所以時態(tài)隨機指數(shù)圖模型的估計從t=2（2004年）開始，到t=5（2019年）結(jié)束，網(wǎng)絡協(xié)變量（Edgecov）從t=1（1999年）開始，到t=4結(jié)束（2014年）。基于此，本文將滯后一個時間步長，同時將二元協(xié)變量手動設(shè)置保持不變作為一個等效模型以進行穩(wěn)健性檢驗。結(jié)果（限于篇幅未列示）顯示除了互惠性（Mutual）系數(shù)由-0.001變成了0.420外，其余變量符號均未改變，且皆通過了99%的顯著性檢驗。

3.采用貿(mào)易網(wǎng)絡預測。為保證模擬結(jié)果的有效性，進一步將基于模型三的模擬網(wǎng)絡與實際觀測網(wǎng)絡進行比較來進行檢查，一個重要標準是評估模型與最初沒有用于創(chuàng)建模型的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的匹配度。本文通過1999年、2004年、2009年、2014年棉花貿(mào)易網(wǎng)絡擬合結(jié)果利用GOF模擬100個網(wǎng)絡來預測2019年的貿(mào)易網(wǎng)絡，并與2019年的實際貿(mào)易網(wǎng)絡特征指標進行對比，其中網(wǎng)絡特征指標選擇同前文保持一致。最終結(jié)果（限于篇幅未列示）顯示除邊共享伙伴數(shù)量有少部分片段擬合效果不太理想外，其余5個指標均能接近或通過模擬箱型圖中點。綜合以上結(jié)果，可以認為模型三的擬合結(jié)果能夠很好地反映真實觀測網(wǎng)絡，前文結(jié)果穩(wěn)健。

四、結(jié)論與啟示

（一）結(jié)論

考慮到貿(mào)易網(wǎng)絡中兩國的貿(mào)易依賴關(guān)系會受到網(wǎng)絡中其他國家依賴關(guān)系的間接影響，本文引入改進后的貿(mào)易依賴指標并利用時態(tài)隨機指數(shù)圖模型構(gòu)建1999—2019年世界棉花貿(mào)易依賴網(wǎng)絡，對核心棉花貿(mào)易國家進口、出口貿(mào)易依賴網(wǎng)絡進行分析，得出以下結(jié)論：

第一，20年來，核心棉花貿(mào)易國家的進口依賴度呈現(xiàn)出區(qū)域性變化，進口依賴度提高的國家基本分布于亞洲地區(qū)，在全球棉花相關(guān)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、重構(gòu)的大背景下，這些亞洲國家在全球棉花貿(mào)易中的參與度有所提高，而歐美地區(qū)除法國、希臘外其余國家的棉花貿(mào)易進口依賴度均有所下降。棉花貿(mào)易出口依賴網(wǎng)絡較進口依賴網(wǎng)絡集中度更高，棉花出口依賴主要存在于部分國家，從地域上來看出口依賴網(wǎng)絡中心主要集中在歐美地區(qū)。

第二，中國棉花貿(mào)易進口依賴度的快速提高表現(xiàn)為依賴對象多元化且依賴程度有所提高，但是需要警惕高進口依賴度可能引發(fā)的被“卡脖子”隱患。受國內(nèi)棉花缺口逐步擴大、不穩(wěn)定國際貿(mào)易形勢以及低依賴國家脫離的影響，中國棉花貿(mào)易出口依賴度排名下降明顯。

第三，棉花貿(mào)易依賴網(wǎng)絡的演化機制分析表明貿(mào)易依賴關(guān)系的形成具有三元傳遞特征，出口依賴關(guān)系的建立具有偏好連接特征，少數(shù)具有出口依賴的國家能夠通過在網(wǎng)絡中建立的優(yōu)勢地位進一步促進依賴關(guān)系的形成。兩國接壤關(guān)系正向影響依賴關(guān)系的形成，但經(jīng)濟水平對依賴關(guān)系形成的影響具有異質(zhì)性，相較于低收入國家，中等收入國家更易形成進口依賴，而高收入國家同時傾向于形成進口、出口雙向依賴。通過締結(jié)自由貿(mào)易協(xié)定建立的貿(mào)易紐帶能夠促進國家之間依賴關(guān)系的形成，且這種促進作用在20年來逐步增強。

（二）啟示

第一，在中美貿(mào)易摩擦、新冠疫情、俄烏沖突等不確定因素共存的時代背景下，相較于棉花出口，中國更應該重視較高的進口依賴度給棉花產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈帶來的高風險。一是應著力降低對貿(mào)易關(guān)系脆弱國家的棉花貿(mào)易依賴度，避免因貿(mào)易摩擦而受制于人；二是通過“一帶一路”倡議、亞太經(jīng)濟合作組織、區(qū)域全面經(jīng)濟伙伴關(guān)系協(xié)定等區(qū)域經(jīng)貿(mào)合作組織或自由貿(mào)易協(xié)定，進一步加強、鞏固與其他國家的雙邊貿(mào)易關(guān)系；三是政府應重視國內(nèi)棉花缺口過大問題，鼓勵科研機構(gòu)加大對高產(chǎn)棉花的培育力度，完善棉花補貼制度，提高棉農(nóng)種植積極性，同時合理分配政府、農(nóng)民、企業(yè)三者的利益。

第二，合理調(diào)整中國棉花進出口依賴需要依托成熟、完善的棉花產(chǎn)業(yè)鏈，對此可以引導一批有實力的棉花加工企業(yè)和農(nóng)業(yè)企業(yè)發(fā)揮技術(shù)、資金、人才、管理優(yōu)勢，加快全產(chǎn)業(yè)鏈海外布局。如可以通過將部分中低端紡織產(chǎn)業(yè)逐步轉(zhuǎn)移到東南亞或南亞地區(qū)以降低土地、勞動力成本；對于高端環(huán)節(jié)可以構(gòu)建以棉花流通和消費為主導的服裝產(chǎn)銷聯(lián)盟或價格聯(lián)盟，鼓勵國內(nèi)服裝品牌走出國門，提升本土服裝品牌的國際知名度。

第三，棉花作為一種金融屬性較強的農(nóng)產(chǎn)品，其國際貿(mào)易規(guī)則的制定在很大程度上受歐美發(fā)達國家的影響，這些國家能夠通過政治優(yōu)勢打壓其他國家的棉花產(chǎn)業(yè)，進行不平等貿(mào)易，嚴重侵害其他國家的權(quán)益。對此，中國應勇于承擔大國責任，在積極參與國際貿(mào)易規(guī)則制定的同時兼顧效率與公平，致力于促進國際棉花貿(mào)易朝著更加公平合理的方向發(fā)展。

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（責任編輯：孫竹青）

收稿日期：2023-01-11

基金項目：廣東省軟科學研究計劃“基于SNA的廣東省中小企業(yè)集群知識轉(zhuǎn)移和創(chuàng)新績效關(guān)系研究”（2018A070712004）

作者簡介：李敏（1979—），女，管理學博士，華南理工大學經(jīng)濟與貿(mào)易學院副教授， 研究方向為產(chǎn)業(yè)集群與社會網(wǎng)絡；曹城（1997—），男，華南理工大學經(jīng)濟與貿(mào)易學院碩士研究生，研究方向為產(chǎn)業(yè)集群與社會網(wǎng)絡。