黃萱菁

(復(fù)旦大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院,上海 200433)

論辯(Argumentation)以人的邏輯論證過(guò)程作為研究對(duì)象,是一個(gè)涉及邏輯、哲學(xué)、語(yǔ)言、修辭、計(jì)算機(jī)科學(xué)和教育等多學(xué)科的研究領(lǐng)域。近年來(lái),論辯研究引起計(jì)算語(yǔ)言學(xué)學(xué)者的關(guān)注,并催生了一個(gè)新的研究領(lǐng)域,即計(jì)算論辯學(xué)(Computational Argumentation)。學(xué)者們?cè)噲D將人類關(guān)于邏輯論證的認(rèn)知模型與計(jì)算模型結(jié)合起來(lái),以提高人工智能自動(dòng)推理的能力。根據(jù)參與論辯過(guò)程的人數(shù)不同,計(jì)算論辯學(xué)的研究可以分成兩類,即單體式論辯(Monological Argumentation)和對(duì)話式論辯(Dialogical Argumentation)。單體式論辯的研究對(duì)象是僅有一個(gè)參與者的辯論性文本,如議論文和主題演講等。相關(guān)的研究問(wèn)題包括論辯單元檢測(cè)、論辯結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、論辯策略分類和議論文評(píng)分等。對(duì)話式論辯的研究對(duì)象是針對(duì)某一個(gè)特定議題進(jìn)行觀點(diǎn)交互的論辯過(guò)程, 一般有多個(gè)參與者。相關(guān)的研究問(wèn)題包括論辯結(jié)果預(yù)測(cè)、交互式論點(diǎn)對(duì)抽取、論辯邏輯鏈抽取等。

計(jì)算論辯學(xué)近年在國(guó)際上受到越來(lái)越多的關(guān)注。2014年,國(guó)際論辯挖掘研討會(huì)開(kāi)始舉辦(Argumentation Mining Workshop),至今已經(jīng)是第十屆。同一年,IBM Watson 在以色列的研究院發(fā)起智能辯手項(xiàng)目(Project Debater),并在2019年ACL的大會(huì)報(bào)告中介紹了相關(guān)進(jìn)展,論文成果發(fā)表在2021年的Nature雜志上。ACL系列會(huì)議在2018年開(kāi)始,將Argumentation Mining作為關(guān)鍵詞和Sentiment Analysis 一起組成一個(gè)領(lǐng)域接受投稿。隨著近幾年的發(fā)展,計(jì)算論辯學(xué)在英文領(lǐng)域有了不少的任務(wù)和數(shù)據(jù)集的積累。相比之下,計(jì)算論辯學(xué)在中文場(chǎng)景下的研究還處在起步階段,相關(guān)的積累比較薄弱。為了加強(qiáng)中文環(huán)境下計(jì)算論辯理論、技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展,學(xué)報(bào)特別設(shè)立了計(jì)算論辯專欄,針對(duì)中文和多語(yǔ)言場(chǎng)景下的計(jì)算論辯研究進(jìn)行征稿。經(jīng)過(guò)10個(gè)月的征稿、評(píng)審和論文修訂,本期專欄一共錄用了7篇相關(guān)文章,論文的主題覆蓋論辯理論、預(yù)訓(xùn)練的論辯挖掘方法、論辯應(yīng)用以及對(duì)話式論辯綜述和任務(wù)。

論辯理論一直以來(lái)都是計(jì)算論辯研究的基礎(chǔ)和重要課題,旨在理解辯論內(nèi)部的邏輯交互,將論辯文本中的論辯單元用統(tǒng)一的形式架構(gòu)進(jìn)行組織,一般包含論辯單元的屬性和單元之間的關(guān)系。浙江大學(xué)程佑和廖備水,針對(duì)現(xiàn)有論辯框架對(duì)于論點(diǎn)單元之間的攻擊關(guān)系定義煩瑣、外延求解復(fù)雜的問(wèn)題,用演繹支持關(guān)系和必要支持關(guān)系來(lái)擴(kuò)展抽象論辯框架,提出了一種更簡(jiǎn)潔且更有表達(dá)力的基于外延的語(yǔ)義,并最終證明在這種論辯框架下,基于等式的方法和基于外延的語(yǔ)義之間存在對(duì)應(yīng)關(guān)系。

論辯挖掘旨在挖掘參與者文本中各組件(如論點(diǎn)、論據(jù)等)之間的組織結(jié)構(gòu)關(guān)系,是論辯文本分析的核心課題,相關(guān)的研究包括論元部件檢測(cè)、論點(diǎn)邊界預(yù)測(cè)和議論文自動(dòng)評(píng)分等。中山大學(xué)鮮于波和言佳潤(rùn)探索了使用預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型微調(diào)和提示學(xué)習(xí)的方法分別進(jìn)行論辯單元及其關(guān)系的識(shí)別,并在自行構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)對(duì)話論辯數(shù)據(jù)集上對(duì)提出的方法進(jìn)行了驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示提示學(xué)習(xí)用于論辯挖掘任務(wù)是可行的,且準(zhǔn)確率與現(xiàn)今取得很好效果的預(yù)訓(xùn)練微調(diào)方法相近,在小樣本或零樣本數(shù)據(jù)集上有著更好的效果。

計(jì)算論辯研究近些年備受關(guān)注,除了它的學(xué)術(shù)價(jià)值之外,也在于其能夠?qū)Σ煌I(lǐng)域的應(yīng)用帶來(lái)新的發(fā)展,包括智慧司法、智慧教育等。針對(duì)現(xiàn)有法律助理系統(tǒng)在生成觀點(diǎn)時(shí)忽略證據(jù)推理的問(wèn)題,設(shè)計(jì)了基于自動(dòng)證據(jù)推理的分論點(diǎn)生成任務(wù),并提出雙重注意力網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)挖掘證據(jù)、法律和事實(shí)信息之間的潛在關(guān)聯(lián),在自行構(gòu)建的司法分論點(diǎn)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示了模型的有效性。首都師范大學(xué)和科大訊飛聯(lián)合團(tuán)隊(duì)的武闐闐等,面向智慧教育中的學(xué)生議論文理解問(wèn)題,探索了結(jié)合比喻識(shí)別和論辯挖掘技術(shù)進(jìn)行議論文自動(dòng)分析的方法,他們構(gòu)建了面向該任務(wù)的評(píng)測(cè)基準(zhǔn),標(biāo)注了約1 200篇學(xué)生議論文中的比喻句、論辯角色、論辯質(zhì)量和比喻論點(diǎn)類型,并提出了集成比喻識(shí)別、論辯角色識(shí)別與論點(diǎn)類型分類的議論文分析流水線系統(tǒng)。西交利物浦大學(xué)張曉軍和周靜獅,面向中文政治文本(外交辭令、外事問(wèn)答以及外宣公告)的論辯挖掘任務(wù),選取了多語(yǔ)外交對(duì)話語(yǔ)料庫(kù)中的部分語(yǔ)料進(jìn)行政治論辯觀點(diǎn)標(biāo)注、論辯關(guān)系標(biāo)注和論辯句情感分析,構(gòu)建了包含200篇外交部例行記者會(huì)實(shí)錄中英文文本、1 536個(gè)話輪的中英雙語(yǔ)政治論辯挖掘任務(wù)數(shù)據(jù)集BiDAM,并以示例的形式展示了該數(shù)據(jù)集的可用性。

對(duì)話式論辯的研究對(duì)象是針對(duì)特定議題進(jìn)行觀點(diǎn)交互的論辯過(guò)程,一般有多個(gè)參與者,相關(guān)研究還停留在初步的階段,缺乏對(duì)相關(guān)場(chǎng)景和任務(wù)的系統(tǒng)化梳理與建模。復(fù)旦大學(xué)丁佳玙等綜述了對(duì)話式論辯領(lǐng)域的基本任務(wù)設(shè)置、主流模型框架、下游應(yīng)用以及公開(kāi)數(shù)據(jù)和評(píng)測(cè)方法,并指出了對(duì)話式論辯未來(lái)發(fā)展的幾個(gè)研究方向,包括多模態(tài)的對(duì)話式論辯分析、知識(shí)注入的論辯生成等。哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳)團(tuán)隊(duì)何宇航等針對(duì)當(dāng)前互動(dòng)論點(diǎn)對(duì)抽取方法忽略上下文信息的問(wèn)題,提出構(gòu)建覆蓋上下文信息的對(duì)偶互動(dòng)圖,以挖掘論點(diǎn)-上下文、論點(diǎn)-論點(diǎn)之間潛在的互動(dòng)模式,在公開(kāi)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,該方法取得了優(yōu)于現(xiàn)有模型的性能,并具有一定的可解釋性。

專欄的審稿過(guò)程得到了以下審稿人的支持,特此表示感謝。

宋巍 首都師范大學(xué)

彭佳杰 西北工業(yè)大學(xué)

楊亮 大連理工大學(xué)

廖明 香港中文大學(xué)

鮑建竹 哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳)

高源 復(fù)旦大學(xué)

林嘉昱 復(fù)旦大學(xué)