吳星樂

（青海民族大學 經(jīng)濟與管理學院， 青海 西寧 810000）

0 引言

數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)開啟了制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的新篇章，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化技術已成為制造業(yè)綠色發(fā)展的關鍵驅(qū)動力。傳統(tǒng)的制造業(yè)在綠色化轉(zhuǎn)型中面臨著諸多挑戰(zhàn)，包括高試錯成本、低效率生產(chǎn)和供應鏈管理不足等[1]?！吨袊圃?025》行動綱領提出，要以提質(zhì)增效為中心，以加快新一代信息技術與制造業(yè)深度融合為主線，以推進智能制造為主攻方向。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展帶來的技術優(yōu)勢，為制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型升級提供了重要的契機，并逐漸成為推動制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的核心力量[2]。

1 設計綠色化

在制造業(yè)中，產(chǎn)品設計是實現(xiàn)綠色化的關鍵一環(huán)[3]。通過數(shù)字化工具和平臺，制造商能夠更好地優(yōu)化產(chǎn)品設計，降低環(huán)境影響。數(shù)字孿生系統(tǒng)是數(shù)字經(jīng)濟中的重要工具，可以創(chuàng)建虛擬的、與實際產(chǎn)品相對應的數(shù)字模型。這個數(shù)字模型包括產(chǎn)品的設計、材料、制造工藝和性能等方面的信息。數(shù)字孿生系統(tǒng)可以模擬產(chǎn)品在不同條件下的性能。制造商可以通過對數(shù)字孿生的模擬產(chǎn)品進行多次測試，找到最佳的設計參數(shù)，從而在不斷提升產(chǎn)品性能的同時，減少資源浪費。通過數(shù)字孿生系統(tǒng)，制造商可以定量評估產(chǎn)品在全生命周期內(nèi)的環(huán)境影響，包括能源消耗、碳排放和廢棄物產(chǎn)生等，采取更綠色的設計方案，有針對性地減少對環(huán)境的影響。華為在其制造過程中廣泛應用數(shù)字孿生系統(tǒng)。例如，在研發(fā)新的5G 基站時，華為使用數(shù)字孿生系統(tǒng)模擬了不同設計和材料組合對能耗和碳排放的影響。經(jīng)過數(shù)百次的模擬測試，華為成功地找到了一個最佳設計，使得基站的能耗降低了25%，同時碳排放也減少了20%。數(shù)字孿生系統(tǒng)可以幫助制造商評估不同原材料的環(huán)境影響。通過模擬不同原材料的使用情況，制造商可以選擇更環(huán)保和可持續(xù)的材料，從而推動整個產(chǎn)業(yè)鏈綠色發(fā)展。

數(shù)字經(jīng)濟還提供了實時數(shù)據(jù)分析和反饋的機會，這對產(chǎn)品設計的系統(tǒng)性優(yōu)化至關重要。制造商可以利用物聯(lián)網(wǎng)和傳感技術收集有關產(chǎn)品性能的實時數(shù)據(jù)。通過實時數(shù)據(jù)分析，制造商可以在產(chǎn)品出現(xiàn)問題之前發(fā)現(xiàn)潛在的缺陷，迅速采取有效措施，避免生產(chǎn)不合格產(chǎn)品，從而減少資源和能源的浪費。實時數(shù)據(jù)反饋為產(chǎn)品設計的持續(xù)改進提供了機會。制造商可以根據(jù)實際性能數(shù)據(jù)進行調(diào)整和優(yōu)化，確保產(chǎn)品在整個生命周期內(nèi)保持高水平的環(huán)境性能。

2 生產(chǎn)綠色化

數(shù)字經(jīng)濟在推動制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型中扮演著重要角色，尤其是在優(yōu)化生產(chǎn)工藝流程方面。智能化洞察是數(shù)字經(jīng)濟的一項關鍵功能，利用傳感器、數(shù)據(jù)分析和實時監(jiān)測等技術，實現(xiàn)了對生產(chǎn)過程的全面把控，為生產(chǎn)工藝的優(yōu)化提供了強大支持。

數(shù)字經(jīng)濟賦予制造業(yè)實時監(jiān)測和數(shù)據(jù)分析的能力，生產(chǎn)過程變得更加智能化。通過在生產(chǎn)線上安裝傳感器和監(jiān)測設備，制造商可以實時收集大量數(shù)據(jù)，包括溫度、濕度、壓力和能耗等方面的信息。這些數(shù)據(jù)被傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心，經(jīng)過高級數(shù)據(jù)分析和算法處理，形成有關生產(chǎn)工藝的深刻見解?；趯崟r監(jiān)測和數(shù)據(jù)分析，制造商可以識別潛在的節(jié)能機會。例如，通過分析能耗數(shù)據(jù)，可以確定哪些設備在運行時消耗過多能源，或者哪些生產(chǎn)階段存在效率低下的問題。這種識別潛在機會的能力對于降低能源消耗和減少污染物排放非常關鍵。

數(shù)字經(jīng)濟為制造業(yè)提供了優(yōu)化工藝流程的工具。通過分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，制造商可以識別不必要的浪費、生產(chǎn)瓶頸，進而對工藝流程進行改進，如重新安排生產(chǎn)步驟、提高設備利用率和減少廢品率等。這些改進不僅可以提高生產(chǎn)效率，而且可以減少能源消耗，避免資源浪費。

數(shù)字經(jīng)濟還為制造業(yè)提供了優(yōu)化能源和資源利用的機會。通過實時監(jiān)測和數(shù)據(jù)分析，制造商可以更好地分析設備的能源消耗模式，識別高能耗設備和生產(chǎn)階段，并采取措施降低能源消耗。數(shù)字經(jīng)濟還允許制造商更好地管理原材料。通過監(jiān)測原材料的消耗，可以減少廢料產(chǎn)生，提高資源利用率。通過優(yōu)化生產(chǎn)工藝和設備運行，制造商可以減少廢棄物的產(chǎn)生和污染物的排放，從而降低對環(huán)境的影響。近年來，比亞迪積極響應全球綠色轉(zhuǎn)型的趨勢，將數(shù)字經(jīng)濟與綠色生產(chǎn)相結(jié)合，成功地實現(xiàn)了生產(chǎn)綠色化。比亞迪充分利用數(shù)字經(jīng)濟的智能化洞察功能，對生產(chǎn)過程進行全面把控。在比亞迪的電動汽車生產(chǎn)線上，部署了大量的傳感器和監(jiān)測設備，實時監(jiān)測溫度、濕度、壓力和能耗等方面的信息。通過高級數(shù)據(jù)分析和算法處理，比亞迪能夠?qū)崟r掌握生產(chǎn)過程中的能耗情況，并及時調(diào)整設備參數(shù)，確保生產(chǎn)線在最佳狀態(tài)下運行。在電動汽車電池的生產(chǎn)過程中，比亞迪引入了智能能源管理系統(tǒng)，實時監(jiān)測設備的能源消耗模式。通過分析數(shù)據(jù)，能夠識別出高能耗設備，并采取節(jié)能措施，使電池生產(chǎn)過程中的能源消耗降低了15%。此外，比亞迪還通過監(jiān)測原材料的消耗，減少了廢料產(chǎn)生，提高了資源利用率。

3 供應鏈綠色化

3.1 綠色溯源管理

供應鏈綠色化是數(shù)字經(jīng)濟賦能制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的關鍵。其中，綠色溯源管理是實現(xiàn)供應鏈可持續(xù)性管理的核心。數(shù)字經(jīng)濟技術為制造商提供了全新的方式來跟蹤和管理產(chǎn)品從原材料采購到最終產(chǎn)品的全生命周期數(shù)據(jù)。綠色溯源管理是指追蹤和記錄產(chǎn)品或原材料在其生命周期內(nèi)的環(huán)境影響，包括能源消耗、污染物排放和廢物產(chǎn)生等因素。消費者和監(jiān)管機構(gòu)對產(chǎn)品的環(huán)保要求越來越高，制造商需要提供可驗證的數(shù)據(jù)，以證明其產(chǎn)品是綠色和可持續(xù)的。綠色溯源管理提供了數(shù)據(jù)支持，使企業(yè)能夠更好地滿足這些合規(guī)性要求。在供應鏈中，環(huán)境風險和社會風險可能會對企業(yè)造成負面影響。通過綠色溯源管理，企業(yè)可以識別和管理這些潛在風險，減少可能的損失。了解產(chǎn)品生命周期中的資源利用情況有助于企業(yè)更有效地管理原材料和能源，減少資源浪費，降低生產(chǎn)成本。

3.2 供需信息精準匹配

供需信息的精準匹配是數(shù)字經(jīng)濟在供應鏈綠色化中的另一個關鍵方面，通過更準確地預測市場需求，避免庫存積壓和資源浪費。如果企業(yè)能夠更準確地預測市場需求，就可以減少庫存水平，從而降低庫存成本、避免生產(chǎn)過剩和資源浪費，有助于更有效地管理原材料、能源和其他資源。通過滿足客戶的實際需求，企業(yè)可以提高客戶滿意度，增強市場競爭力。

數(shù)字經(jīng)濟能夠處理和分析大規(guī)模的數(shù)據(jù)。通過收集和分析市場數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、消費者反饋以及供應鏈數(shù)據(jù)，制造商可以更好地了解市場趨勢和需求變化。運用人工智能技術，制造商可以建立預測模型，預測未來需求，有助于優(yōu)化生產(chǎn)計劃，確保產(chǎn)品生產(chǎn)與市場需求保持一致。數(shù)字經(jīng)濟工具還可以改善供應鏈的協(xié)同和協(xié)作。制造商可以與供應商、分銷商和零售商實時共享信息，以便更靈活地調(diào)整供應鏈中的產(chǎn)品流動。

4 使用和回收綠色化

4.1 挖掘產(chǎn)品使用過程中的節(jié)能潛力

數(shù)字經(jīng)濟為制造業(yè)提供了機會，能夠在產(chǎn)品使用階段挖掘節(jié)能潛力，降低環(huán)境影響。通過數(shù)字化技術，制造商可以在實時監(jiān)測產(chǎn)品的能源消耗和性能表現(xiàn)方面取得重大突破。傳感器和連接性設備可以嵌入產(chǎn)品中，以監(jiān)測各種參數(shù)，如能源消耗、溫度、濕度和運行狀態(tài)等。這些數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)皆贫?，制造商可以進行分析和反饋。一旦數(shù)據(jù)被收集，制造商可以使用大數(shù)據(jù)分析和機器學習來識別節(jié)能機會。通過比較大量產(chǎn)品的使用數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)性能低下或異常的模式，發(fā)現(xiàn)可能存在的問題。數(shù)字經(jīng)濟還為用戶提供了參與產(chǎn)品節(jié)能優(yōu)化的機會。通過智能應用程序和在線平臺，用戶可以實時訪問他們設備的性能數(shù)據(jù)，并獲得節(jié)能建議。這種互動可以提高用戶的節(jié)能意識，并采取節(jié)能措施，如優(yōu)化設備設置、定期維護和合理使用等。

4.2 構(gòu)建綠色回收體系

數(shù)字化技術不僅可以優(yōu)化產(chǎn)品的使用，還可以改善產(chǎn)品的回收和再利用。數(shù)字經(jīng)濟通過實時監(jiān)測和追蹤廢棄產(chǎn)品的位置和狀態(tài)，使制造商能夠更好地管理產(chǎn)品的壽命。通過在產(chǎn)品中嵌入傳感器和標識技術（如RFID），制造商可以跟蹤產(chǎn)品的使用情況、維護歷史和當前狀態(tài)。這有助于確定何時產(chǎn)品可能需要回收和處理。類似于產(chǎn)品使用階段，數(shù)字經(jīng)濟也在產(chǎn)品回收和再利用階段使用數(shù)據(jù)分析和預測來提高效率。通過分析回收產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，制造商可以識別哪些部件或材料可以被重新利用，以及最佳的回收時間，有助于減少資源浪費，提高回收效率。

數(shù)字經(jīng)濟還支持自動化回收過程和供應鏈協(xié)同。自動化機器和機器人用于拆解和處理回收產(chǎn)品，可以提高處理效率，并降低人力成本。與供應鏈中的各個環(huán)節(jié)實時連接，可以確?；厥盏牟牧峡梢杂行У刂匦峦度胫圃炝鞒蹋瑴p少生產(chǎn)過程中對原材料的需求。

5 政策建議

5.1 支持數(shù)字經(jīng)濟與綠色化的深度融合

政府可以制定激勵政策，包括稅收優(yōu)惠、金融信貸扶持等，鼓勵企業(yè)采用數(shù)字化技術，特別是人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、數(shù)字孿生和區(qū)塊鏈等關鍵技術，有助于降低企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本，推動制造企業(yè)更好地利用數(shù)字技術，提高能源、資源和環(huán)境管理水平，實現(xiàn)綠色制造[4]。政府還可以組織示范項目，引導網(wǎng)絡巨頭和行業(yè)領軍企業(yè)充分利用自身的云計算和人工智能優(yōu)勢，為其他中小企業(yè)提供專業(yè)化的綠色服務。通過標桿示范，鼓勵更多企業(yè)效仿，推動整個產(chǎn)業(yè)鏈向綠色和可持續(xù)方向發(fā)展，提高行業(yè)的整體競爭力。另外，政府可以建立企業(yè)上云公共服務平臺，促進云服務提供商與制造企業(yè)之間的供需對接，為制造企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型的便利和資源支持，加速數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)的深度融合。

5.2 完善數(shù)據(jù)標準體系建設

政府可以開放共享公共數(shù)據(jù)，制定統(tǒng)一的格式標準、質(zhì)量標準和共享交換技術標準，特別是關于綠色低碳數(shù)據(jù)的標準，消除不同數(shù)據(jù)來源之間的不兼容性，促進數(shù)據(jù)的跨平臺和跨領域使用，提高數(shù)據(jù)的可用性和準確性[5]。政府應消除政府管理部門與企業(yè)之間的數(shù)據(jù)交流壁壘。建立數(shù)據(jù)交易標準，明確信息安全的邊界和要求，促進企業(yè)間數(shù)據(jù)的連接和交易共享。政府還可以鼓勵企業(yè)主動參與數(shù)據(jù)共享，提供激勵機制以促進數(shù)據(jù)的積極共享和交換。通過建立產(chǎn)品全生命周期綠色低碳基礎數(shù)據(jù)平臺，整合綠色低碳基礎數(shù)據(jù)和工業(yè)大數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，為制造業(yè)應用數(shù)字化技術提供有力支持，幫助企業(yè)更好地實現(xiàn)綠色制造。

5.3 加大對關鍵共性技術研發(fā)支持

政府應增加對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關鍵共性技術的研發(fā)投入，包括底層操作系統(tǒng)、高性能芯片、基礎工業(yè)軟件和智能傳感器等。通過科研投入，幫助企業(yè)克服技術難題，加速數(shù)字化技術在制造業(yè)的應用，提高制造業(yè)的綠色水平。政府還可以加強“政產(chǎn)學研用金”協(xié)作，促進產(chǎn)業(yè)界、學術界和政府部門之間的合作，更好地整合創(chuàng)新資源，共同推動關鍵共性技術的研發(fā)和應用，提高制造業(yè)的競爭力。另外，政府應加快數(shù)字化人才隊伍的培養(yǎng)，建立多層次、體系化、高水平的數(shù)字化人才培養(yǎng)模式。鼓勵企業(yè)提供創(chuàng)新激勵機制，充分激發(fā)人力資本的創(chuàng)新潛能，培養(yǎng)更多的數(shù)字化人才，促進數(shù)字經(jīng)濟與綠色制造深度融合。

6 結(jié)語

數(shù)字化技術的廣泛應用正在推動制造業(yè)實現(xiàn)綠色化轉(zhuǎn)型。然而，數(shù)字經(jīng)濟在制造業(yè)綠色發(fā)展中的作用遠未達到極限，未來，有許多新的可能性和機遇等待著我們?nèi)ヌ剿鳌?shù)字孿生系統(tǒng)將進一步演化和完善，為產(chǎn)品設計提供更精確、更高效的工具。數(shù)字孿生將不僅局限于單一產(chǎn)品，而且將擴展到整個工廠、整個供應鏈甚至整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的建模和優(yōu)化，促進制造業(yè)實現(xiàn)綠色化發(fā)展。

隨著人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術的不斷進步，制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)的智能化、精細化和自動化水平逐步提高。企業(yè)將具備更強大的自主決策能力，能夠在實時監(jiān)測的基礎上自動調(diào)整生產(chǎn)過程，最大程度提高效率、降低能源消耗，實現(xiàn)綠色、高效、可持續(xù)發(fā)展。