李志鋼

聞泰科技（無錫）有限公司

在企業(yè)的經營分析管理工作中，積極運用先進的財務大數據技術，深入研究和統(tǒng)計分析財務大數據信息，能夠使企業(yè)經營分析管理人員準確掌握企業(yè)的財務數據信息，了解企業(yè)經營決策的可行性和落實效果，以數據信息為基礎對經營管理工作進行改善和優(yōu)化，充分發(fā)揮財務大數據的作用和價值，為企業(yè)經濟發(fā)展和經營工作的良好建設夯實基礎。

一、企業(yè)經營分析管理工作中財務大數據應用的意義

1.有助于提升信息分析效果

為確保財務大數據分析功能充分體現、充分發(fā)揮，應當以數據信息采集為核心，結合現已掌握的財務數據信息，有針對性、有目的性地開展財務數據信息分析工作。在企業(yè)財務數據信息分析環(huán)節(jié)，相關人員將企業(yè)相關數據信息錄入到數據分析系統(tǒng)當中，并且借助軟件算法，構建數據之間的邏輯關系，將企業(yè)產品質量信息、利潤收益信息、成本支出信息以及產品類別信息開展統(tǒng)籌規(guī)劃。通過此種方式，可以顯著提升企業(yè)財務數據信息處理效率，保證財務數據處理工作的科學性與合理性，有效減少外界因素以及內部不穩(wěn)定因素，對企業(yè)經營管理工作的限制與影響，極大程度發(fā)揮財務大數據在制定企業(yè)重大經營管理決策方面的優(yōu)勢與作用。

2.有助于增強信息集成度

企業(yè)在經營分析管理的過程中采用財務大數據，能夠通過網絡技術、大數據技術等對各類和經營分析管理有關的財務數據信息進行整合和匯總，按照不同財務大數據的情況，設置不同的數據庫系統(tǒng)和數據分析模式，將所有的財務大數據相互融合，不僅能夠促使經營分析管理工作效果的提升，還能增強各類數據信息的集成度，滿足企業(yè)數據信息管理的需求。

3.有助于提高工作水平

財務大數據的核心特點在于通過科學開展高效化信息采集工作，對企業(yè)一系列經營環(huán)節(jié)所產生的財務數據信息開展有效挖掘、科學整理，從而將企業(yè)在特定周期內所出現的資金往來情況精準反映出來，確保收集到的信息真實性與高效性。結合現階段項目與時間作為模塊劃分的核心依據，對完成的數據信息進行整合。舉例說明：結合目前形勢而言，國內部分企業(yè)引入財務大數據處理平臺，將企業(yè)內部財務數據信息開展必要的整合，其中整合可以有效減少財務數據信息之間的割裂性，確保財務數據信息更加全面、更加精準地反映企業(yè)財務工作現狀，為后續(xù)更深層次的財務經營風險管控工作、財務經營風險評估工作以及財務經營風險處置工作提供核心導向，同時確保經營分析管理工作效率。

二、企業(yè)經營分析管理工作中財務大數據的應用措施

1.完善數據應用體系

企業(yè)經營分析管理的過程中應用財務大數據，應重點制定較為完善的數據應用體系和機制。首先，企業(yè)經營分析管理工作人員應積極利用云計算、Hadoop技術和關系類型數據庫技術等，對所有與經營管理工作有關的財務數據信息進行匯總，全面收集財務有效和潛在的大數據，進行相關知識的交叉和演進，獲得優(yōu)質的數據資源。其次，企業(yè)的經營分析管理工作人員在運用財務大數據期間，需遵循科學化和實用性的工作原則，構建完善的財務大數據分析和研究框架，利用大數據技術實時性進行企業(yè)經營管理狀況的分析和研究，通過追蹤性和持續(xù)性分析的方式，獲得更多經營管理過程中的數據資源。最后，由于經營分析管理期間財務大數據分析的工作和數據資源獲取工作非常復雜，因此，建議工作人員采用訂單性的工作機制，將經營分析管理作為核心，構建財務大數據的應用體系，開發(fā)個性化定制服務和主動性的預測服務，要求財務工作人員采用大數據技術為經營分析管理人員針對性提供數字資源，提升經營分析管理工作中財務大數據的各類數據資源獲取效率，保證數字資源提取的便利性和有效性。另外，重點進行財務大數據的各類數據資源智能化處理，使用人工智能、大數據技術等，構建完善的財務大數據分析體系和處理體系，為企業(yè)經營分析管理工作中各類大數據的應用提供保障。

2.轉變數據應用思路

近年來，我國大數據技術的發(fā)展速度不斷加快，為企業(yè)經營分析管理過程中財務大數據的應用帶來更多機遇，但是如果經營分析管理人員缺乏正確的財務大數據應用思路和理念，將會導致大數據技術的應用效果和水平難以提升。因此，企業(yè)經營分析管理的過程中，轉變傳統(tǒng)的財務大數據應用思路，制定完善的數據應用計劃和方案，財務大數據能夠真正意義上滲透到經營分析管理工作領域，提升經營分析管理過程中的數字化水平和數據集成化水平。首先，企業(yè)的經營分析管理工作人員在實際工作中，需要從實踐操作的層面出發(fā)考慮問題，明確經營分析管理過程中，財務數據信息應用的必要性和重要意義，充分意識到財務大數據分析的核心作用，形成正確的觀念意識，確保各項工作的良好開展和落實。其次，企業(yè)應做好宣傳教育的工作，經營分析管理人員進行財務大數據應用的宣傳教育，使所有工作人員在經營分析管理的過程中，全面綜合進行財務大數據的運用，充分發(fā)揮大數據技術的作用。最后，為了能夠轉變經營分析管理工作人員的數據應用思路，企業(yè)需制定完善的培訓方案和計劃，利用系統(tǒng)化和可靠性的培訓方式，指導所有經營分析管理工作人員掌握財務大數據分析和應用的技能，形成正確的思路和觀念，懂得如何按照企業(yè)經營分析管理工作的特點和實際發(fā)展需求進行財務大數據的使用，在數據信息和大數據技術的支持下提高企業(yè)經營分析管理工作的效果。除此之外，為了能夠提升經營分析管理人員的財務大數據應用效果，需要制定完善的管理制度，在制度中明確每位人員日常工作的職責要求和標準規(guī)范要求，所有人員都必須按照制度進行財務大數據的綜合分析、匯總和研究，在經營分析管理的過程中使用財務大數據，對比分析企業(yè)歷史財務數據信息和現實的財務數據信息，預測未來階段的經營發(fā)展趨勢，將預測結果作為基礎，制定完善的經營分析管理方案，提升經營決策和管理決策的可行性，為提高企業(yè)經營分析管理工作的質量和水平夯實基礎。

3.拓展數據應用范圍

企業(yè)將財務大數據應用在經營分析管理的工作中，需要不斷進行數據應用范圍的拓展和延伸，確保大數據時代背景下各類財務數據信息的高效化、有效性運用。首先，經營分析管理人員應按照企業(yè)產品的情況和客戶情況等，將財務大數據應用在產品經營分析、客戶經營分析、品牌經營分析等領域，明確大數據的應用范圍，做好不同范圍的大數據分析和處理，例如：產品分析中的財務大數據應用過程中，需要以財務大數據為基礎，準確分析產品歷史銷售和成本控制、經濟效益的數據信息，預測未來階段產品的營銷情況，以此為基礎制定完善的經營管理方案?？蛻艚洜I分析的過程中以財務大數據為基礎，準確了解客戶的產品購買習慣和偏好情況，深入挖掘不同客戶的消費數據，做好產品經營管理和營銷管理的決策工作。其次，為提升企業(yè)經營分析管理工作中的財務大數據分析和處理效果，應重點將財務數據信息應用在企業(yè)成本分析領域，自動化生成成本的數據表格，用來進行企業(yè)經營資金的監(jiān)督、成本控制的監(jiān)管等，清晰性、完整性、透明性地展現企業(yè)的收入情況和支出情況，同時對企業(yè)員工的薪資和福利待遇等財務數據進行分析，按照具體情況對不同崗位工作人員的薪資、福利待遇進行調整，確保經營分析管理的效果。最后，建議企業(yè)按照財務大數據的情況、經營分析管理工作的特點，采用網絡信息技術構建不同經營分析管理范圍的財務大數據的數據庫系統(tǒng)，合理設置數據庫的目錄，使經營分析管理人員在實際工作中，利用目錄便利性、準確性進行財務大數據的收集和檢索，科學合理利用各類數據信息開展工作，提升各項工作的可靠性和有效性。

4.開發(fā)數據應用平臺

企業(yè)在經營分析管理的工作中應構建專門的財務大數據應用平臺，首先，采用網絡信息技術開發(fā)財務大數據的應用系統(tǒng)，在系統(tǒng)中明確不同大數據內容的應用范圍，設置不同應用范圍數據信息的模塊，使經營分析管理的工作人員可以利用平臺的模塊，深入掌握和收集經營分析管理工作中不同的財務大數據內容，利用各類財務數據信息科學有效地開展相關的經營分析管理工作，提升工作過程中數據的應用效果和水平。其次，在開發(fā)數據應用平臺的過程中，為預防出現數據丟失的問題，應采用防火墻技術、入侵掃描技術和病毒查殺技術等，全面維護數據應用平臺的安全性，有效維護各類數據信息的安全，避免在企業(yè)經營分析管理過程中出現財務數據泄露的問題。最后，企業(yè)應與專門的軟件開發(fā)公司相互合作，按照經營分析管理工作的需求開發(fā)專門的財務數據應用平臺系統(tǒng)，達到預期的平臺開發(fā)和應用目的。

5.提升數據應用專業(yè)性

（1）合理進行財務數據收集

財務數據收集，是財務大數據分析工作開展的前提條件以及保障，同時也是財務大數據分析工作的基本形式。通過對企業(yè)內部財務運行環(huán)節(jié)所產生的一系列數據信息展開精準收集，并且對近期財務運行信息以及這段時間內的財務運行信息展開匯總，可以得出企業(yè)發(fā)展現狀或者未來發(fā)展前景。需要注意的是，在針對財務數據信息開展分析匯總環(huán)節(jié)，需要注重對一系列終端數據系統(tǒng)的科學應用以及對數據倉庫信息的整合，確保數據信息分析環(huán)節(jié)的數據信息采集工作以及數據信息整合工作，滿足基本數據信息應用結構的實際需求，這樣才可以確保數據結構分析能力與財務數據應用能力穩(wěn)固提升。需要注意的是，在針對數據終端信息開展深度分析、綜合性考量環(huán)節(jié)，需要保證數據信息的真實性，加大財務數據信息真實性的管理力度，有助于財務分析工作順利開展。

（2）科學開展財務數據分析

針對收集到的財務數據信息開展針對性分析，這樣可以確保在數據信息分析環(huán)節(jié)精準掌握、科學處理財務數據，分析相關要素，將收集到的財務數據信息上傳至數據信息分析軟件，這樣才可以確保財務數據分析結果在軟件上充分展現，便于財務工作者精準掌握財務管理數據信息，并且保證財務數據信息可以得到科學利用與合理利用。與此同時，在進行財務數據信息分析環(huán)節(jié)，需要對數據開展結構化處理以及數據工具結構化處理，這樣可以確保數據分析環(huán)節(jié)與統(tǒng)計環(huán)節(jié)科學處理好相關財務數據，保證財務數據信息可以為企業(yè)各種重大經營活動提供參考依據，助力企業(yè)規(guī)避各類財務風險問題以及重大經濟隱患。

（3）增強人員工作能力

通常而言，企業(yè)開展一系列經營管理工作的目的在于有效控制成本，保證自身的經濟收益與社會收益，有效規(guī)范一系列資金使用方向與資金使用流程，避免在大型生產經營活動當中出現重大的物力資源浪費與人力資源浪費現象，確保企業(yè)可以在激烈的行業(yè)競爭當中占據有利位置，實現穩(wěn)定發(fā)展與可持續(xù)發(fā)展。為實現這一目的，財務工作者需要在實踐工作環(huán)節(jié)，不斷總結工作經驗，對上一階段的財務管理工作模式做出優(yōu)化與調整，并且引進先進的大數據技術，顯著提升大數據財務管理工作能力。為實現這一目的，企業(yè)需要科學開展以下工作：首先，財務工作者充分意識到針對財務大數據開展深度分析與科學管理，可以有效解決在企業(yè)經營管理環(huán)節(jié)所遇到的問題，其中包括人力資源管理問題、資金投入管理工作問題、流水管理問題以及利潤管理問題。其次，企業(yè)需要針對財務工作者加大職業(yè)培訓力度，確保財務工作者具備大數據管理能力，定期組織財務工作者開展大數據財務相關的知識與技能學習，科學開展培訓學習工作，促使財務工作者以及審計工作者對大數據知識開展積極學習、自主學習，引導財務工作者不斷提升對一系列生產經營數據的洞察力。最后，企業(yè)可以通過加大檢查力度，深度分析財務數據、科學處理財務數據這種方式，保證財務數據的科學性與規(guī)范性，確保經營管理工作成效穩(wěn)固提升，為企業(yè)重大經營決策提供精準的數據信息支持，助力企業(yè)實現穩(wěn)定發(fā)展與長遠發(fā)展。

三、結語

綜上所述，經營分析管理的過程中采用財務大數據，不僅能夠提升信息分析效果和信息集成度，還能改善經營分析管理工作的現狀，因此，建議企業(yè)在經營分析管理的過程中重視財務大數據的應用，構建較為完善的數據應用體系和機制，轉變數據應用的思路，拓展數據信息應用范圍，開發(fā)專門的平臺系統(tǒng)，提高數據應用的專業(yè)性，達到預期的財務大數據應用目的。