李維剛，張曉東，宋繼華，孫 丹

（佳木斯大學經(jīng)濟與管理學院，黑龍江 佳木斯 154007）

一、引 言

大豆在我國糧食生產(chǎn)中有著重要的地位，是僅次于稻谷、玉米、小麥的第四大農(nóng)作物，是人類植物蛋白質(zhì)及油脂的主要來源，大豆產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對我國糧食安全有著特殊的意義。2000年以來，我國豆油和豆粕消費量分別以9.4%和10.0%的速率增長，據(jù)統(tǒng)計，2017～2020年我國大豆消費量已連續(xù)四年超過1億噸，2020年我國大豆表觀消費量達到11 985萬噸（張鑫，2021）。大豆需求旺盛的背后卻是國內(nèi)較低自給率和持續(xù)較高的對外依存度，2014～2020年我國大豆自給率在15%左右，對外依存度高達85%左右。針對大豆的高對外依存度，國家不斷調(diào)整糧食產(chǎn)業(yè)政策?！笆濉逼陂g，中國實施以調(diào)減玉米為重點的種植結構調(diào)整，開展大豆玉米輪作補貼，提高大豆生產(chǎn)者補貼標準，再次啟動大豆振興計劃，以推動大豆生產(chǎn)發(fā)展。2019年，中央全面深化改革委員會第十次會議審議通過的《關于實施重要農(nóng)產(chǎn)品保障戰(zhàn)略的指導意見》中指出，“十四五”期間中國大豆生產(chǎn)的目標應是“提單產(chǎn)、穩(wěn)面積”（司偉，2021）。2021年中央一號文件強調(diào)，要堅持并完善大豆生產(chǎn)補貼政策，提升糧食和重要農(nóng)產(chǎn)品供給保障能力，關鍵問題是在有限的耕地上實現(xiàn)糧食安全目標，必須向土地要糧，向科技要糧，“藏糧于地”“藏糧于技”，靠不斷創(chuàng)新糧食增產(chǎn)技術保障糧食產(chǎn)量持續(xù)穩(wěn)定增長，走依靠科技進步提高單產(chǎn)的內(nèi)涵式發(fā)展道路，降低對外依存度，這是糧食生產(chǎn)和糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然選擇（陳杰，2019），也是大豆生產(chǎn)和大豆產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然選擇。然而，我國大豆的生產(chǎn)波動頻繁，由圖1 可知，2000～2022年間我國大豆產(chǎn)量同比有十年呈下降趨勢，有十二年呈上升趨勢，而且波動幅度非常大，最大降幅超過15%，最大升幅超過25%。找出影響大豆單產(chǎn)、種植面積的影響因素，是實現(xiàn)“提單產(chǎn)、穩(wěn)面積”的首要舉措。

圖1 大豆產(chǎn)量增減趨勢

二、相關研究文獻評述

梳理相關研究文獻發(fā)現(xiàn)，目前國內(nèi)相關的研究主要集中在三個方面：一是大豆（糧食）單產(chǎn)、總產(chǎn)量影響因素研究；二是大豆種植面積影響因素研究；三是大豆生產(chǎn)效率研究。

（1）關于大豆（糧食）產(chǎn)量影響因素的研究。在大豆單產(chǎn)方面，張戰(zhàn)國（2014）分析了黑龍江省大豆單產(chǎn)的影響因素，研究認為提高種子投入和化肥投入能夠有效提高大豆單產(chǎn)。在糧食單產(chǎn)方面，馮穎（2012）通過Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)構建了我國1998～2009年間31個省市（自治區(qū)、直轄市）有效灌溉與糧食單產(chǎn)的面板數(shù)據(jù)模型，認為有效灌溉率、單位面積化肥使用量及單位面積農(nóng)業(yè)財政支出對糧食單產(chǎn)有顯著正向作用，受災率對糧食單產(chǎn)有顯著負面影響，而單位農(nóng)業(yè)機械動力與單位勞動力對糧食單產(chǎn)無顯著作用。在大豆總產(chǎn)量方面，陳立新（2019）應用系統(tǒng)GMM 模型，分析影響我國大豆主產(chǎn)區(qū)大豆產(chǎn)量的主要因素，研究發(fā)現(xiàn)：農(nóng)業(yè)機械化、有效灌溉面積、耕地面積對我國大豆產(chǎn)量有十分顯著的促進作用，而化肥使用量、財政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)勞動力對大豆的產(chǎn)量促進作用不明顯。在糧食總產(chǎn)量方面，王新華（2015）利用湖北省2004～2011 年間17個地市的面板數(shù)據(jù)實證分析了湖北省糧食產(chǎn)量的影響因素，結果表明：農(nóng)業(yè)勞動力、耕地面積、農(nóng)業(yè)機械化對湖北省糧食產(chǎn)量有顯著影響，而化肥施用量對湖北省糧食產(chǎn)量無顯著影響。此外，也有學者提出規(guī)?；蠖巩a(chǎn)區(qū)大豆聯(lián)合收割機優(yōu)選方案（喬金友，2014），分析了我國大豆主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)機械化現(xiàn)狀（喬金友，2017），還有學者系統(tǒng)分析了黑龍江省農(nóng)田及大豆田農(nóng)藥總用量、單位面積用量以及不同品種農(nóng)藥用量的變化特點，同時利用數(shù)學模型灰色預測法對數(shù)據(jù)進行整合分析（孫浩，2018），檢驗了土地治理投入對糧食生產(chǎn)的影響（趙和楠，2021）。

（2）關于大豆種植面積影響因素研究。李孝忠（2008）分析了我國大豆主產(chǎn)省區(qū)大豆播種面積波動的原因，回歸結果表明，我國大豆主產(chǎn)省區(qū)的大豆與其競爭作物的凈收益差異是導致不同省區(qū)大豆播種面積變化的主要原因；趙利飛（2014）利用固定效應模型對影響我國大豆播種面積的因素進行了分析，研究表明：大豆與競爭作物的相對比較收益對我國大豆播種面積具有負向作用。

（3）關于大豆生產(chǎn)效率研究。喬金友（2015）采用模糊綜合評價法對我國16個大豆產(chǎn)區(qū)的生產(chǎn)能力進行評價；彭超（2020）運用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，評估農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)戶“加總”糧食生產(chǎn)技術效率的作用效果；王歐（2016）利用超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)對機械和勞動力投入產(chǎn)出彈性以及兩者間的技術替代彈性測算；高揚（2020）構建多產(chǎn)出—多投入的超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)，量化分析東北三省大豆和玉米的產(chǎn)出彈性、要素替代彈性和產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率；王善高（2019）采用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)測算了大豆種植的技術效率，并從技術效率提升視角和播種面積擴大視角分別計算了大豆的增產(chǎn)潛力；馬曉妍（2020）運用DEA-SBM模型分析計算了高標準農(nóng)田建設資金效率值，并指出資金投入產(chǎn)出無效率的原因。

現(xiàn)有研究為本研究奠定了良好基礎并提供了豐富參考，但仍有一些不足。一是對于大豆生產(chǎn)波動動因分析多數(shù)采用大豆的產(chǎn)量作被解釋指標，不能區(qū)分大豆產(chǎn)量的變化是來自大豆單產(chǎn)變化還是來自種植面積的變化，不能反映我國大豆生產(chǎn)變化的真正動因；二是研究區(qū)域的選取采用我國傳統(tǒng)大豆主產(chǎn)區(qū)，未反映我國大豆生產(chǎn)區(qū)域的變動情況；三是有些因素影響結論并不一致，如化肥量的投入、農(nóng)業(yè)機械化等。本文貢獻主要有三個方面：其一，在大豆生產(chǎn)趨勢變動分析的基礎上，采用大豆單產(chǎn)和大豆種植面積作為被解釋變量，分析大豆增產(chǎn)區(qū)、減產(chǎn)區(qū)和波動區(qū)的大豆單產(chǎn)和大豆種植面積影響因素；其二，在已有研究文獻中影響因素選取未考慮科技因素對大豆生產(chǎn)的影響，本研究引入了科技人員投入和科研經(jīng)費投入兩個科技影響因素；其三，在已有的文獻中影響因素分析采用當期數(shù)據(jù)，未考慮影響因素的滯后性，本研究引入影響因素的滯后變量，建立省際面板數(shù)據(jù)模型，以期能更客觀分析我國大豆生產(chǎn)波動的影響因素。

三、研究設計

（一）基本模型設定

面板數(shù)據(jù)能更好地識別和度量時間序列或截面數(shù)據(jù)不可發(fā)覺的效應，有助于建立和檢驗更復雜的行為模型，其基本模型如下：

其中：yit是個體i在時間t時期的觀測值，α表示模型的常數(shù)項，xit表示k階解釋變量觀測值向量。β表示解釋變量的系數(shù)向量，εit是獨立同分布的誤差項，即E（εit）=0。

基本模型的影響因素采用的當期數(shù)據(jù)，沒有考慮到有些因素的影響具有時滯性，比如科研的投入并不會當年產(chǎn)生效果，有一些指標是年底的數(shù)據(jù)，例如拖拉機的數(shù)量，對于糧食生產(chǎn)在下一年才會產(chǎn)生效果。因此，本研究對基本模型進行修正，引入影響因素的滯后項，修正后基本模型如下：

在以往的眾多大豆生產(chǎn)研究中主要采用大豆的總產(chǎn)量作為被解釋變量，大豆的產(chǎn)量是單位面積產(chǎn)量與種植面積的乘積，在實際的生產(chǎn)過程中，眾多要素的投入或影響大豆的單產(chǎn)，或影響種植面積，或二者兼而有之。因此，本文選取大豆的單產(chǎn)和種植面積作為被解釋變量，建立大豆單產(chǎn)與種植面積兩個面板模型。

（二）影響因素分析

經(jīng)濟學家往往將生產(chǎn)力劃分為兩部分，一部分是“土地、勞動和資本”，另一部分則是“技術變化”。在大豆生產(chǎn)中，化肥、農(nóng)藥是大豆生產(chǎn)的必不可少的生產(chǎn)要素（張戰(zhàn)國，2014；馮穎，2012；王新華，2015）。大豆根部有根瘤菌，可以把土壤中的氮元素轉(zhuǎn)化為大豆生產(chǎn)必需的有機質(zhì)，根據(jù)土地鹽堿性、土壤礦物質(zhì)含量，因地制宜地使用化肥，特別是磷肥、氮肥，從而促進大豆生產(chǎn)；大豆易感染病蟲害，農(nóng)藥可以用于大豆生產(chǎn)過程中的病蟲害防治，對大豆產(chǎn)量增加、質(zhì)量的提高具有積極作用，大豆病蟲害的有效防治可以減少大豆生產(chǎn)上的損失，從而達到增產(chǎn)增收的目的。在大豆種植面積的影響因素中，化肥、農(nóng)藥的投入體現(xiàn)的是生產(chǎn)的成本要素。

伴隨著農(nóng)業(yè)機械化的進程，實際從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)民已越來越少，這使大規(guī)模使用機械生產(chǎn)成為可能。農(nóng)業(yè)機械投入對糧食生產(chǎn)的影響路徑主要有兩個，一個是播種面積，另一個是土地生產(chǎn)率。機械投入對土地生產(chǎn)率的影響在于機械可以實現(xiàn)一些依靠人力、畜力所不能達到的生產(chǎn)力水平，比如依靠大馬力拖拉機實現(xiàn)的“深松翻”和“少免耕”技術，不僅能減輕對土壤的壓實，還能減少土壤水分蒸發(fā)和水土流失，提高土壤蓄水和保墑能力，改善土壤結構，增加有機質(zhì)含量，從而起到增產(chǎn)作用。農(nóng)業(yè)機械總動力是各動力機械的發(fā)動機額定功率總和，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中常采用的指標，但由于我國各省份中大豆種植面積差異較大，采用農(nóng)業(yè)機械總動力沒有可比性。借鑒相關文獻（喬金友，2014；喬金友，2017；彭超，2020；王鷗，2016）的研究成果，本研究采用大中型拖拉機、小型拖拉機、收割機等不同種類動力機械對大豆生產(chǎn)的貢獻，可使研究更加科學合理。

農(nóng)業(yè)是弱質(zhì)產(chǎn)業(yè)，受自然因素影響大，受災率對糧食的單產(chǎn)有顯著的負面作用，也會影響農(nóng)民種植大豆的積極性（馮穎，2012）。國家非常重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)抵御自然災害能力的提升，大力發(fā)展水利設施的建設，提升有效灌溉面積，從而提高糧食綜合生產(chǎn)能力（馬曉妍，2020），也會提升農(nóng)民種植的積極性。因此，引入成災面積、有效灌溉面積作為大豆生產(chǎn)條件因素。

農(nóng)業(yè)科技的應用既可促進資源要素利用效率的提升，又可通過影響各要素間的邊際技術替代率，突破諸如耕地等稀缺要素資源約束，改變原有要素組合配置進而實現(xiàn)糧食增產(chǎn)（姜松等，2012）。要實現(xiàn)“藏糧于地、藏糧于技”必須要向土地要糧，向科技要糧。因此，引入包括科技人員、科技經(jīng)費投入的科技要素。

農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟的基礎產(chǎn)業(yè)具有高風險性和弱質(zhì)性，大豆作為一種農(nóng)產(chǎn)品同樣如此，國家針對大豆的政策對于農(nóng)民決定是否種植大豆以及種植面積的選擇都有一定的影響（趙利飛，2014）。隨著國家經(jīng)濟的發(fā)展，這種支持力度也會越來越大。2014年中央一號文件啟動東北和內(nèi)蒙古大豆目標價格改革試點建設，當市場價格高于目標價格時，國家不發(fā)放補貼。因此，在大豆面積模型中引入政策虛擬變量G，并規(guī)定2015～2020年期間G取值為1，其余年份G取值為0。

根據(jù)古典經(jīng)濟學的“理性人”假設，農(nóng)戶在做任何生產(chǎn)決定時均出于追求利益最大化的原則，綜合考慮自己的收益與所付出的成本，而土地作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要生產(chǎn)要素，具有稀缺性，農(nóng)戶在決定種植一種作物時必然放棄了種植其他作物的收益。與競爭作物相比，如果種植大豆能夠取得更高的成本收益，農(nóng)戶就會擴大種植面積，反之，農(nóng)戶會選擇減少大豆種植面積。因此，在大豆種植面積模型中引入玉米種植面積作為大豆種植的競爭因素。

根據(jù)以上的理論分析，大豆單產(chǎn)與種植面積模型的解釋變量如表1所示：

表1 解釋變量說明

根據(jù)以上分析：

建立大豆單產(chǎn)模型如下：

其中εit為隨機干擾項。

建立大豆面積模型如下：

其中νit為隨機干擾項。

為探究機械化耕作、機械化收割、產(chǎn)研結合對大豆單產(chǎn)以及大豆種植面積的影響，引入大中型拖拉機與大豆種植面積交叉項、小型拖拉機與大豆種植面積交叉項衡量機械化耕作水平，引入收割機與大豆種植面積交叉項衡量機械化收割水平，引入科研人員投入與科研資金投入交叉項衡量產(chǎn)研結合程度。建立模型如下：

建立大豆單產(chǎn)模型如下：

其中γit為隨機干擾

建立大豆面積模型如下：

其中ζit為隨機干擾項。

（三）數(shù)據(jù)來源及說明

本研究數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計資料1949-2019》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》。對大豆總產(chǎn)量取平均值，去掉年均總產(chǎn)量小于10 萬噸的省份（新疆、廣東、福建、北京、寧夏、西藏、海南、天津、青海、上海），數(shù)據(jù)包括黑龍江省、內(nèi)蒙古自治區(qū)等21個省份22年（1999～2020年）面板數(shù)據(jù)。為減小異方差的影響，實證中除政策指標外，其余指標數(shù)據(jù)均做對數(shù)處理，采用軟件為Stata14.0版本。

四、大豆生產(chǎn)趨勢與實證結果分析

（一）大豆生產(chǎn)趨勢分析

1.大豆總產(chǎn)量與種植面積變動情況

由表2 可知，1999～2004 年期間，總產(chǎn)量平均值超過50 萬噸的省份有黑龍江、吉林、安徽、河南、山東、內(nèi)蒙古、江蘇、河北、遼寧9個省份，占到全國總產(chǎn)量的75.43%；2005～2009年期間，有黑龍江、內(nèi)蒙古、安徽、吉林、河南、江蘇、四川7個省份，占到全國總產(chǎn)量的72.93%；2010～2014年期間，有黑龍江、內(nèi)蒙古、安徽、河南、四川、吉林、江蘇7個省份，占到全國總產(chǎn)量的67.94%；2015～2019 年期間，僅有黑龍江、內(nèi)蒙古、安徽、四川、河南5 個省份產(chǎn)量就占到了全國總產(chǎn)量的70.13%；1999～2019年期間黑龍江、內(nèi)蒙古、安徽、河南4個省份的平均產(chǎn)量均在50萬噸以上，黑龍江省穩(wěn)居全國產(chǎn)量首位，占比由33.37%上升到42.45%，內(nèi)蒙古由1999～2004年的第6名躍居全國第2名，安徽省排名穩(wěn)定在第3名，四川省在1999～2004年排名在10名以外，到2015～2019年躍居全國第4名，吉林省由全國第2 名省份下降到第6 名，山東省由全國第5 名省份下降到第9 名，河北、遼寧由1999～2004年期間前10名跌出10名以外。由以上分析可知，我國大豆的主產(chǎn)區(qū)發(fā)生了較大的變化，黑龍江、內(nèi)蒙古、安徽、四川、河南成為大豆最主要的產(chǎn)區(qū)，占比達到70.13%。

表2 前10名省份大豆產(chǎn)量（萬噸）與占比情況 （%）

由圖2可知，內(nèi)蒙古、四川、云南、重慶4個省份的產(chǎn)量保持持續(xù)增長，吉林、河南、山東、江蘇、河北、遼寧、廣西、甘肅8 個省份的產(chǎn)量持續(xù)降低，黑龍江、安徽、湖北、湖南、山西、浙江、陜西、江西、貴州9個省份產(chǎn)量呈波動趨勢，其中黑龍江產(chǎn)量在波動中保持增長的趨勢。

由圖2與圖3對比可知，各省大豆種植面積增減趨勢與大豆總產(chǎn)量增減趨勢一致。

圖2 各省大豆產(chǎn)量增減趨勢

圖3 各省大豆種植面積增減趨勢

2.大豆單產(chǎn)變動情況

1999～2019年期間，我國大豆平均單產(chǎn)經(jīng)歷了三個周期（按照波峰-波峰的規(guī)律）：1999～2004年為第一個周期，周期為6年，2004～2011年為第二個周期，周期為7年，2011～2019年為第三個周期，周期為8年。第二個波動周期的波動幅度最大，達到約400公斤/公頃，其次為第一個周期，波動幅度約200公斤/公頃，第三個周期波動幅度較為平緩，約100公斤/公頃?？傮w而言，2007年以后大豆的單產(chǎn)處于增長趨勢（見圖4）。

圖4 全國大豆平均單產(chǎn)趨勢

山東、內(nèi)蒙古、河北、湖南、四川、廣西、江西、云南、重慶9個省份的大豆單產(chǎn)保持持續(xù)增長趨勢，與1999～2004 年期間平均單產(chǎn)比較，其中云南的單產(chǎn)提升幅度最大，每公頃增產(chǎn)約1 100 公斤，提高約88%，其次為重慶、河北、江西、內(nèi)蒙古、山東、湖南、廣西和四川，每公頃分別增產(chǎn)約870、810、740、500、360、270、220 和110 公斤，單產(chǎn)提高分別約76%、54%、44%、42%、15%、13%、12%和5%；只有吉林和江蘇兩省的單產(chǎn)持續(xù)減少，與1999～2004年期間平均單產(chǎn)比較，吉林省每公頃減少了約750公斤，減產(chǎn)約27%，江蘇省每公頃減少約210公斤，減產(chǎn)約8%；黑龍江、安徽、河南三個省份2005～2009 年期間，平均單產(chǎn)驟減，后持續(xù)恢復，2015～2019 年期間基本恢復到1999～2004年期間的單產(chǎn)水平；遼寧、湖北、四川、浙江、陜西5個省份的單產(chǎn)先保持持續(xù)增長，后有所減少；山西省的單產(chǎn)先持續(xù)減少后恢復到1999～2004年期間水平，貴州省總體上看單產(chǎn)減少（見圖5）。

圖5 各省大豆單產(chǎn)趨勢

吉林、河南、山東、江蘇、河北、遼寧、湖北、湖南、浙江、江西、云南、重慶的單產(chǎn)比（當年各省單產(chǎn)與全國平均單產(chǎn)的比值乘以100）大于100，高于全國平均單產(chǎn)水平；安徽、內(nèi)蒙古、廣西、山西、甘肅、貴州的單產(chǎn)比大部分時間小于100，低于全國平均單產(chǎn)水平；黑龍江省與全國平均單產(chǎn)水平相當（見圖6）。

圖6 各省大豆單產(chǎn)比

（二）實證結果分析

根據(jù)上文分析，按照大豆單產(chǎn)增減趨勢將大豆產(chǎn)區(qū)劃分為三個區(qū)域：大豆單產(chǎn)持續(xù)增長區(qū)，包括內(nèi)蒙古、四川、云南、重慶；大豆單產(chǎn)持續(xù)減少區(qū)，包括吉林、河南、山東、江蘇、河北、遼寧、廣西、甘肅；大豆單產(chǎn)波動區(qū)，包括黑龍江、安徽、湖北、湖南、山西、浙江、陜西、江西、貴州。

本文建立的隨機效應模型采用逐步回歸，逐步加入生產(chǎn)資料、生產(chǎn)條件、農(nóng)業(yè)機械、科技要素解釋變量后，變量系數(shù)絕對值發(fā)生變化，個別變量顯著性有所變化，但作用方向基本保持不變，進一步驗證本模型的穩(wěn)健性（見表3～表5）。

表3 增產(chǎn)區(qū)大豆單產(chǎn)模型回歸結果

表4 減產(chǎn)區(qū)大豆單產(chǎn)模型回歸結果

表5 波動區(qū)大豆單產(chǎn)模型回歸結果

1.單產(chǎn)影響因素分析

由方程（4）（10）（16）可知：

（1）生產(chǎn)資料投入對大豆單產(chǎn)的影響

化肥投入對增產(chǎn)區(qū)、減產(chǎn)區(qū)、波動區(qū)的大豆單產(chǎn)影響均不顯著（10%顯著性水平）?；释度雽υ霎a(chǎn)區(qū)、波動區(qū)大豆單產(chǎn)影響為正向，雖然可以提升大豆的單產(chǎn)，但提升作用有限；化肥投入對減產(chǎn)區(qū)的大豆單產(chǎn)影響為負向，這可能是該地區(qū)化肥投入已超出大豆生產(chǎn)所需肥力的上限，增加化肥的投入反而會降低大豆的單產(chǎn)。農(nóng)藥投入對增產(chǎn)區(qū)（10%顯著性水平）和波動區(qū)（1%顯著性水平）的大豆單產(chǎn)影響顯著且為正向，農(nóng)藥的投入在該區(qū)域可以有效減少病蟲害和雜草對單產(chǎn)的影響，進而顯著提升大豆單產(chǎn)；農(nóng)藥投入對減產(chǎn)區(qū)影響不顯著且為負向，這可能是該區(qū)域農(nóng)藥投入已超出大豆生產(chǎn)所需農(nóng)藥的上限，增加農(nóng)藥的投入反而會降低大豆的單產(chǎn)。

（2）生產(chǎn)條件對大豆單產(chǎn)的影響

灌溉條件的改善對增產(chǎn)區(qū)、減產(chǎn)區(qū)和波動區(qū)大豆單產(chǎn)影響均為正向，僅對減產(chǎn)區(qū)影響顯著（10%顯著性水平），對增產(chǎn)區(qū)和波動區(qū)的影響均不顯著?？赡茉颍湟皇怯糜谖覈蠖股a(chǎn)灌溉的基礎設施還比較薄弱，對大豆單產(chǎn)提升作用不明顯，其二是灌溉條件的改善主要用于水稻田的灌溉。自然災害對三個地區(qū)的影響均不顯著，說明自然災害不是大豆單產(chǎn)波動的顯著影響因素。

（3）種植機械化對大豆單產(chǎn)的影響

大中型拖拉機的投入對增產(chǎn)區(qū)、減產(chǎn)區(qū)和波動區(qū)大豆單產(chǎn)影響均不顯著（10%顯著性水平），對增產(chǎn)區(qū)和波動區(qū)影響為負向，對減產(chǎn)區(qū)影響為正向；小型拖拉機的投入增產(chǎn)區(qū)大豆單產(chǎn)影響顯著（10%顯著性水平）且為正向，說明小型拖拉機的投入是增產(chǎn)區(qū)大豆單產(chǎn)提升的一個顯著因素，小型拖拉機的投入對減產(chǎn)區(qū)和波動區(qū)的影響均為負向，對減產(chǎn)區(qū)影響不顯著（10%顯著性水平），但對波動區(qū)的影響非常顯著（1%顯著性水平），說明小型拖拉機的投入對減產(chǎn)區(qū)和波動區(qū)大豆單產(chǎn)提升已經(jīng)達到最大程度；收割機對增產(chǎn)區(qū)和波動區(qū)的大豆的單產(chǎn)影響均為正向，對增產(chǎn)區(qū)影響顯著（10%顯著性水平），對波動區(qū)影響不顯著（10%顯著性水平），對減產(chǎn)區(qū)的大豆單產(chǎn)影響為負向且顯著（10%顯著性水平），說明收割機的投入是增產(chǎn)區(qū)大豆單產(chǎn)提升的一個顯著因素。

從大中型拖拉機、小型拖拉機、收割機與播種面積交互作用項看，大中型拖拉機機械化耕作可以顯著提升減產(chǎn)區(qū)大豆單產(chǎn)（1%顯著性水平），機械化收割可以顯著提升增產(chǎn)區(qū)的大豆單產(chǎn)（10%顯著性水平），小型拖拉機機械化耕作對波動區(qū)（1%顯著性水平）、機械化收割對增產(chǎn)區(qū)（1%顯著性水平）大豆單產(chǎn)影響顯著為正，但對減產(chǎn)區(qū)（5%顯著性水平）的影響顯著為負，見方程（6）（12）（18）。

（4）科技要素對大豆單產(chǎn)的影響

科技人員的投入對減產(chǎn)區(qū)、波動區(qū)的大豆單產(chǎn)影響為正向，對增產(chǎn)區(qū)的影響為負向，但影響均不顯著（10%顯著性水平），科研資金的投入對增產(chǎn)區(qū)、減產(chǎn)區(qū)和波動區(qū)的大豆單產(chǎn)影響均為正向，僅對減產(chǎn)區(qū)影響顯著（10%顯著性水平）。

從科研人員和科研資金交互作用項看，對減產(chǎn)區(qū)（1%顯著性水平）、波動區(qū)（10%顯著性水平）大豆單產(chǎn)提升作用顯著，這說明要將產(chǎn)、研緊密結合才能有效提升大豆的單產(chǎn)，見方程（6）（12）（18）。

從以上分析可知：在5%顯著性水平上，機械化收割是影響增產(chǎn)區(qū)大豆單產(chǎn)的顯著因素；機械化收割、產(chǎn)研結合是影響減產(chǎn)區(qū)大豆單產(chǎn)的顯著因素；農(nóng)藥投入、小型拖拉機投入是影響波動區(qū)的大豆單產(chǎn)的顯著因素。

2.種植面積影響因素分析

由方程（24）（32）（40）可知（見表6～表8）：

表6 增產(chǎn)區(qū)大豆種植面積模型回歸結果

表7 減產(chǎn)區(qū)大豆種植面積模型回歸結果

表8 波動區(qū)大豆種植面積模型回歸結果

續(xù)表8 波動區(qū)大豆種植面積模型回歸結果

（1）玉米種植積對大豆種植面積影響

玉米種植面積對增產(chǎn)區(qū)、波動區(qū)大豆種植面積影響均為正向，僅對增產(chǎn)區(qū)的影響顯著（1%顯著性水平），對減產(chǎn)區(qū)大豆種植面積影響為負向且不顯著，說明玉米面積與大豆面積不構成明顯的競爭關系。

（2）生產(chǎn)資料投入對大豆種植面積影響

化肥的投入對增產(chǎn)區(qū)、減產(chǎn)區(qū)、波動區(qū)的大豆種植面積影響均為負向，對減產(chǎn)區(qū)（5%顯著性水平）、波動區(qū)（10%顯著性水平）影響顯著；農(nóng)藥的投入對增產(chǎn)區(qū)、減產(chǎn)區(qū)、波動區(qū)的大豆種植面積影響均為負向，僅對波動區(qū)影響顯著（1%顯著性水平）。原因可能是化肥、農(nóng)藥的投入增加種植成本，會降低農(nóng)民種植大豆的積極性，化肥成本的增加對于減產(chǎn)區(qū)、波動區(qū)影響更顯著，農(nóng)藥成本增加對減產(chǎn)區(qū)影響更顯著。

（3）生產(chǎn)條件對大豆種植面積影響

灌溉條件的改善對增產(chǎn)區(qū)、減產(chǎn)區(qū)、波動區(qū)大豆種植面積影響均為正向，對增產(chǎn)區(qū)（1%顯著性水平）和波動區(qū)（1%顯著性水平）影響顯著，但對減產(chǎn)區(qū)影響不顯著（10%顯著性水平）。原因可能是灌溉條件的改善會顯著提升農(nóng)民擴大種植大豆面積的積極性，對增產(chǎn)區(qū)、波動區(qū)的影響更顯著。自然災害對減產(chǎn)區(qū)和波動區(qū)大豆種植面積影響為負向，但僅對減產(chǎn)區(qū)影響顯著（5%顯著性水平），說明自然災害僅是減產(chǎn)區(qū)大豆種植面積的顯著影響因素。

（4）種植機械化對大豆種植面積影響

大中型拖拉機的投入對增產(chǎn)區(qū)、減產(chǎn)區(qū)、波動區(qū)大豆種植面積的影響均為正向，但影響均不顯著（10%顯著性水平）；小型拖拉機的投入對減產(chǎn)區(qū)、波動區(qū)大豆種植面積影響為正向，僅對波動區(qū)影響顯著（10%顯著性水平），對增產(chǎn)區(qū)影響為負向顯著（1%顯著性水平）；收割機的投入對減產(chǎn)區(qū)、波動區(qū)大豆種植面積影響為負向，僅對減產(chǎn)區(qū)影響顯著（1%顯著性水平），對增產(chǎn)區(qū)影響為正向顯著（10%顯著性水平）。

從大中型拖拉機、小型拖拉機與播種面積交互作用項看，機械化耕作可顯著提升增產(chǎn)區(qū)、減產(chǎn)區(qū)和波動區(qū)的大豆種植面積；從收割機與播種面積交互作用項來看，機械化收割可提升增產(chǎn)區(qū)的大豆種植面積，但對減產(chǎn)區(qū)、波動區(qū)的種植面積影響為負向，對減產(chǎn)區(qū)的影響顯著（1%顯著性水平），這說明減產(chǎn)區(qū)、波動區(qū)的大豆的機械化收割程度偏低，見方程（26）（34）（40）。

（5）科技要素對大豆種植面積影響

科技人員的投入對減產(chǎn)區(qū)的大豆種植面積影響為正向顯著（5%顯著性水平），對增產(chǎn)區(qū)和波動區(qū)的影響均不顯著；科研資金的投入對減產(chǎn)區(qū)（1%顯著性水平）、波動區(qū)（5%顯著性水平）的大豆種植面積影響顯著且均為負向，對增產(chǎn)區(qū)的影響不顯著，可能原因是科研資金主要投入到水稻、玉米、小麥主糧生產(chǎn)的科研。

從科研人員和科研資金交互作用項看，僅對增產(chǎn)區(qū)（1%顯著性水平）大豆種植面積提升作用顯著，對減產(chǎn)區(qū)、波動區(qū)大豆種植面積影響為負向且不顯著，見方程（26）（34）（40）。

（6）政策對大豆種植面積影響

大豆目標價格政策在10%顯著性水平上對增產(chǎn)區(qū)、減產(chǎn)區(qū)和波動區(qū)的大豆種植面積影響不顯著，可見大豆目標價格政策不會顯著提升農(nóng)民種植積極性，并未達到政策預期目的。

從以上分析可知：在5%顯著性水平上，玉米種植面積、灌溉條件、小型拖拉機投入、大中小型機械化耕作、產(chǎn)研結合是影響增產(chǎn)區(qū)大豆種植面積的顯著因素；化肥投入、受災情況、收割機投入、科研人員投入、科研資金投入、大中小型機械化耕作、機械化收割是影響減產(chǎn)區(qū)大豆種植面積的顯著因素；農(nóng)藥投入、灌溉條件、科研資金投入、大中小型機械化耕作是影響波動區(qū)大豆種植面積的顯著因素。

五、結論與政策建議

（一）結論

1.大豆的主產(chǎn)區(qū)發(fā)生了顯著變化

黑龍江、內(nèi)蒙古、安徽、四川、河南成為大豆最主要的產(chǎn)區(qū)，占比達到70.13%。內(nèi)蒙古、四川、云南、重慶4個產(chǎn)區(qū)的產(chǎn)量保持持續(xù)增長，吉林、河南、山東、江蘇、河北、遼寧、廣西、甘肅8個省份的產(chǎn)量在持續(xù)降低，黑龍江、安徽、湖北、湖南、山西、浙江、陜西、江西、貴州9個省份產(chǎn)量呈波動趨勢。各省大豆種植面積的增減趨勢與大豆總產(chǎn)量增減趨勢一致。

2.大豆的單產(chǎn)總體上呈增長趨勢

山東、內(nèi)蒙古、河北、湖南、四川、廣西、江西、云南、重慶9個省份的大豆單產(chǎn)保持增長的趨勢，黑龍江、安徽、海南、遼寧、湖北、四川、浙江、陜西、山西9個省份的單產(chǎn)呈波動增長趨勢，吉林和江蘇兩省出現(xiàn)“雙減”，即大豆單產(chǎn)和大豆種植面積均減少。吉林、河南、山東、江蘇、河北、遼寧、湖北、湖南、浙江、江西、云南、重慶的單產(chǎn)高于全國平均單產(chǎn)水平；安徽、內(nèi)蒙古、廣西、山西、甘肅、貴州單產(chǎn)低于全國平均單產(chǎn)水平；黑龍江省與全國平均單產(chǎn)水平相當。

3.實證結果表明

（1）大豆單產(chǎn)影響因素：在5%顯著性水平上，機械化收割是影響增產(chǎn)區(qū)大豆單產(chǎn)的顯著因素；機械化收割、產(chǎn)研結合是影響減產(chǎn)區(qū)大豆單產(chǎn)的顯著因素；農(nóng)藥投入、小型拖拉機的投入是影響波動區(qū)的大豆單產(chǎn)的顯著因素。

（2）大豆種植面積影響因素：在5%顯著性水平上，玉米種植面積、灌溉條件、小型拖拉機投入、大中小型機械化耕作、產(chǎn)研結合是影響增產(chǎn)區(qū)大豆種植面積的顯著因素；化肥投入、受災情況、收割機投入、科研人員投入、科研資金投入、大中小型機械化耕作、機械化收割是影響減產(chǎn)區(qū)大豆種植面積的顯著因素；農(nóng)藥投入、灌溉條件、科研資金投入、大中小型機械化耕作是影響波動區(qū)大豆種植面積的顯著因素。

（二）政策建議

第一，我國大豆生產(chǎn)地域遼闊，大豆的主產(chǎn)區(qū)發(fā)生了顯著變化，大豆生產(chǎn)條件存在顯著差異，大豆產(chǎn)業(yè)政策的制定需要充分考慮地區(qū)差異；第二，探索科學的化肥、農(nóng)藥的施用方法，規(guī)范施肥用藥的環(huán)節(jié)，控制化肥農(nóng)藥的使用量，降低大豆種植成本，開發(fā)高效、低毒、低殘留的生態(tài)肥料和農(nóng)藥；第三，加大財政對農(nóng)田水利基礎設施建設的支持，采用噴滴灌、微灌、低壓管灌、渠道防滲等工程，有效提高大豆單產(chǎn)和種植面積；第四，促進耕地合理集中，提高農(nóng)業(yè)機械化水平和降低機械化的成本，加大農(nóng)業(yè)科技研發(fā)投入，開發(fā)適合大豆生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)機械；最后，加大科技人員和科研經(jīng)費的投入，依靠科技進步和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)要素的投入促進大豆產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展，實現(xiàn)“藏糧于地，藏糧于技”。