王小瑕

（中鐵第四勘察設計院集團有限公司，湖北 武漢 430063）

數智化轉型不只是生產工具的轉型，而是涉及生產力與生產關系的深刻變革，涉及技術轉變、組織創(chuàng)新、人才能力、價值實現等各個方面，是系統(tǒng)性的復雜工程。

如果以系統(tǒng)的思維看待勘察設計行業(yè)的數智化轉型，則不能忽略變革的過程本身就是一個復雜適應系統(tǒng)：人才、資金、制度、業(yè)務、文化、市場、技術等，各種系統(tǒng)要素在數智化轉型的過程中相互作用、相互影響、相互適應，以非線性的方式不斷打破平衡并建立新的秩序。從系統(tǒng)論的視角看，勘察設計行業(yè)的數智化轉型是一個漫長、曲折并且螺旋上升的過程。

1 國內勘察設計企業(yè)數智化轉型的必要性及重要意義

如今，高新技術的發(fā)展使得勘察設計行業(yè)的信息化、數智化與智能化水平得到較大程度的提高，專業(yè)知識技能與勘察設計精細化的日益提升，全面推進數智化轉型極具必要性。當今時代，數智化轉型是勘察設計企業(yè)高質量發(fā)展、提升核心競爭力的必然要求和重要舉措。

首先，高科技手段可以促使勘察設計企業(yè)更快更精準地完成各類生產任務，不斷提高企業(yè)服務技能水平，實現專業(yè)化服務，同時能夠促進科學技術的應用和改革，實現企業(yè)在經濟活動中的最佳運作。

其次，數智化轉型可以幫助建企業(yè)減少不合理的浪費，更加有效地利用資源，有效節(jié)省勘察設計項目的時間和費用，促使企業(yè)更好地服務社會、滿足客戶需求，提高經濟效益，更有效地推進現代化建設。

最后，數智化的實施，能夠促使勘察設計企業(yè)的管理更具規(guī)范性與科學性，實現可持續(xù)發(fā)展。

2 國內勘察設計企業(yè)數智化發(fā)展現狀及轉型要素

調研數據顯示，超過75%的企業(yè)處于數智化轉型初級階段，轉型難的主要原因集中在煙囪式的研發(fā)架構、水平參差不齊、過度依賴商業(yè)軟件等，從而導致數據流通不順暢，勘察設計效率再難提升，數據資產無法形成有效服務[1]。

通常情況下，勘察設計企業(yè)數智化轉型可歸納為管理數智化、業(yè)務數智化和數智業(yè)務化三個階段。管理數智化、業(yè)務數智化強調對企業(yè)內部賦能，數智業(yè)務化則強調對外開拓。

2.1 管理數智化

各類企業(yè)均避不可免地存在人力資源、財務、經營、科技創(chuàng)新、綜合辦公等管理職能，管理數智化通常都應需衍生為企業(yè)轉型的第一階段。由于市場中存在眾多企業(yè)管理系統(tǒng)和軟件，相關研發(fā)技術較為成熟，資源交互與共享程度較高，企業(yè)管理數智化一般不存在計算機領域的技術壁壘。根據調研結果，大部分勘察設計企業(yè)都已開展了管理數智化初期工作，搭建了管理系統(tǒng)平臺，統(tǒng)籌了部分管理數據，一定程度上提升了管理效率，增強了管理精度。

然而，管理工作基于生產和經營，它貫穿勘察設計工作的全生命周期，想要完全實現企業(yè)管理數智化，核心在于打通與業(yè)務數智化板塊的數據通道。但現階段，各勘察設計企業(yè)的業(yè)務數智化程度均不滿足相關需求，核心管理數據仍通過傳統(tǒng)的人工統(tǒng)計方式生成并傳輸，從而導致企業(yè)的管理數智化程度再難進步。

2.2 業(yè)務數智化

對于勘察設計企業(yè)，優(yōu)先從自身主要業(yè)務出發(fā)挖掘數智化價值，既是轉型初期的最重要任務，也是保障持續(xù)轉型動力、促進全局良性循環(huán)的必經之路。

圍繞勘察設計業(yè)務推進數智化轉型，關鍵是研發(fā)實用的專業(yè)軟件和系統(tǒng)。這是一個系統(tǒng)性的復雜工程，并非易事，下面分別從技術與組織層面進行分析。

2.2.1 技術壁壘

作為技術和智力密集型的生產性服務行業(yè)，勘察設計及相關產品制造業(yè)務均涉及大量的基礎理論、專業(yè)技術和工藝實施，這種從know 到how 的轉移，是一個非常復雜的知識擴散過程。

數學、物理以及豐富的分支學科構建了勘察設計業(yè)務的理論基礎底座；勘探、地質、橋隧、土建、電氣化、通號、工經等各專業(yè)組成了完整的勘察設計業(yè)務技術體系和架構；鑄造、焊接、沖壓、切削、熱處理等各種工藝保障了勘察設計業(yè)務從理論到實踐的轉變。在勘察設計業(yè)務各板塊、各專業(yè)、各階段的實施過程中，均有各自的訣竅，許多暗默的知識只可意會不可言傳，許多企業(yè)都將師傅“手把手授教”作為最穩(wěn)妥的業(yè)務知識傳遞方式。

而勘察設計軟件，正是向這種傳統(tǒng)知識轉化方式進行宣戰(zhàn)。大量復雜的業(yè)務要想變成算法、編碼，再固化到軟件，都是一個漫長的過程，都需要面對令人望而生畏的數學、物理、計算機和工程工藝經驗?？梢哉f，勘察設計軟件是人類基礎學科和工程知識的集大成者。要想讓專業(yè)軟件與系統(tǒng)的研發(fā)工作落地落實，要想在業(yè)務數智化道路上看得更遠，勘察設計企業(yè)就必須想辦法“站到巨人的肩膀上”。

根據調研結果，絕大部分勘察設計企業(yè)在數智化轉型的過程中，都會經歷基于CAD 軟件的二次開發(fā)過程[2]。而CAD 則是被譽為“真正的工業(yè)軟件之花”：一花雖小，世界皆在。它已集成數學、物理學的通用邏輯，可以省去大量計算機圖形理論與算法的研究工作，企業(yè)才得以集中資源與精力攻關特有的勘察設計業(yè)務。工業(yè)軟件CAD 就像性能卓越的引擎，人們可以基于它進行拓展組裝，最終得到不同種類的運輸工具，這是現階段企業(yè)快速奪取研發(fā)成果與可持續(xù)資源、奠定轉型信心的最佳途徑。

然而，捷徑必然存在風險。目前CAD 軟件（以及類似工業(yè)軟件，如三維建模軟件）的核心技術主要掌握在海外廠商手中，國內廠商尚未獨立開發(fā)出純國產的幾何建模內核，軟件能力的邊際和行業(yè)擴展性都受到了限制，這也導致現階段大部分的勘察設計專業(yè)軟件研發(fā)模式存在一定風險，整體推進程度相對不高。

除此之外，在專業(yè)軟件協同整合方面也存在一定問題。各類專業(yè)軟件基本都以“一個專業(yè)、一項業(yè)務、一個軟件系統(tǒng)、一套非標的數據格式”的模式開發(fā)，各軟件系統(tǒng)之間存在數據隔閡、協同困難、集成困難、設計成果交付數智化程度低等一系列問題，導致設計智能化程度低、生產效率難以再有大幅提高、質量缺陷多。

最后，大部分企業(yè)內部存在業(yè)務協同標準不統(tǒng)一的問題。

一是缺乏統(tǒng)一的協同貫通機制，內部業(yè)務各環(huán)節(jié)協同能力不足，導致各個環(huán)節(jié)脫節(jié)不連貫，數據和信息難以通暢流動，形成眾多信息孤島。

二是缺乏適用于全產業(yè)鏈協同貫通的數智化基礎底座，導致業(yè)務信息協同不暢、數據融合困難、共享支撐能力不足等突出問題，不利于全量數據資產的沉淀。

三是缺乏業(yè)務協同貫通的標準體系，以BIM 模型為例，不同業(yè)務領域、不同階段的BIM 標準和交付要求不同，導致 BIM 模型在全生命周期數據傳遞和協同過程中存在較大阻力。

2.2.2 組織障礙

除上述技術壁壘外，還存在一系列組織障礙因素，它們同樣制約著企業(yè)的業(yè)務數智化轉型進程。

大部分轉型企業(yè)缺乏統(tǒng)籌組織推動，政策標準不健全，治理機制建設有待加強，業(yè)務數智化建設尚未形成統(tǒng)一的組織、制度、流程、標準及技術管理體系[3]；缺乏統(tǒng)一管理組織和管理標準及內部市場化方式激活各單位數智化活力的共建共享機制，推進跨部門、跨產業(yè)、跨區(qū)域、跨法人的協同整合與賦能能力不足；缺乏數智化公共服務的平臺引領；各級組織推動力普遍不足，缺乏整體性的數智化規(guī)劃和相關組織協調；對數智化推動理解不透，多數還是以技術層面推動創(chuàng)新，缺乏以業(yè)務驅動、價值導向為原則來確定數智化的推動目標、實施方案，尚未形成適應業(yè)務數智化轉型的推動機制和組織保障。

意識形態(tài)層面，難以統(tǒng)一內部戰(zhàn)線，多數傳統(tǒng)業(yè)務部門認為數智化轉型主要是特定部門的工作，忽視了轉型工作覆蓋企業(yè)運營的方方面面、需要所有部門的參與的必要性，推進緩慢、收效甚微。部分資源配置難以持續(xù)，缺少明確的專項資金支持，更多采取一事一議方式，缺乏持續(xù)的投入保障。部門之間數智化轉型的職責和權力不清晰，也缺乏有效的配套考核和制度激勵。從組織、制度、流程與考核維度，數智化轉型管理保障還不到位。

綜上，結合勘察設計行業(yè)數智化轉型趨勢，根據調研結果分析從數據、管理、生產和業(yè)務等多維度分析，現階段絕大部分企業(yè)的業(yè)務數智化仍處于初級階段，整體推進程度不足，任重道遠。

2.3 數智業(yè)務化

商業(yè)價值是數智化轉型的核心驅動力，“從0 到1 實現突破，實現業(yè)務數智化創(chuàng)收效益”，這是所有勘察設計企業(yè)轉型的終極目標。

大部分企業(yè)都圍繞數智對外服務、數智市場化、數智產業(yè)鏈貫通、數智生態(tài)等理念開展了一系列遠景規(guī)劃，但在現階段，國內勘察設計行業(yè)仍處于在數智業(yè)務化的探索階段。雖然部分領先企業(yè)已經嘗試開展了一些數智化業(yè)務，但尚未形成成熟的商業(yè)模式，盈利情況不佳，與互聯網行業(yè)科技類企業(yè)相差甚遠。

究其根本，最關鍵的因素還是技術壁壘尚未清除、組織障礙仍然存在，企業(yè)自身傳統(tǒng)業(yè)務還未完成數智化洗禮，何來脫胎換骨、尋求對外突破的機會？堅實的業(yè)務數智化基礎與轉型經驗，是發(fā)展數智業(yè)務化的必要條件。

3 國內勘察設計企業(yè)數智化轉型的重點戰(zhàn)略舉措

為了解決勘察設計企業(yè)數智化轉型路途中的相關問題，需要從戰(zhàn)略角度制定轉型規(guī)劃，落實轉型舉措，走出轉型難、進程慢、效率低的困境。

一是厘清勘察設計企業(yè)的數智化發(fā)展需求，規(guī)劃數智化發(fā)展藍圖。將數智化視為企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展框架的重要組成部分以及企業(yè)戰(zhàn)略目標實現的重要手段，綜合性地挖掘企業(yè)在生產、創(chuàng)新、轉型過程中的數智化支撐要求。借鑒國內外相關數智化轉型經驗，響應國家、行業(yè)等層面對企業(yè)數智化轉型要求，圍繞公司及各部門、單位對數智化賦能的需求，結合勘察設計與工程施工業(yè)務全產業(yè)鏈對數智化發(fā)展的訴求，明確企業(yè)管理數智化、業(yè)務數智化、數智業(yè)務化的發(fā)展道路與實施計劃。

二是借助數智化科技力量，進一步從源頭上研究整合勘察設計業(yè)務。根據勘察設計各專業(yè)的業(yè)務要求，構建適當的數智化平臺，構建高效的數據共享系統(tǒng)，重點研究業(yè)務合作模式，建立合作共贏機制，提高勘察設計整體運營效率；通過有效的管理機制，規(guī)范劃分專業(yè)責任，降低管理成本，利用信息化手段建立高效的績效考核模式；完善質量管理體系，積極推行先進的質量控制體系，實現勘察設計業(yè)務運行穩(wěn)定，完善監(jiān)督管理機制，提高業(yè)務質量。

三是重視構建勘察設計企業(yè)的科技創(chuàng)新與競合生態(tài)氛圍，高效利用各方資源。加大本土科技創(chuàng)新力度，改造技術創(chuàng)新模式，促進企業(yè)持久可持續(xù)發(fā)展；與高等院校合作研發(fā)，解決勘察設計尖端技術難題，向大型軟件公司進行成熟技術引進，補齊基礎軟件平臺技術缺口，引入軟件研發(fā)團隊，協助代碼編寫工作；與優(yōu)秀企業(yè)充分交流，合力探索轉型方法，加強企業(yè)與研究機構之間良好的技術戰(zhàn)略伙伴關系，推廣企業(yè)產研結合方式；積極利用政府國有資源，實施股權質押融資、信貸政策、信用建設等政策措施，營造良好的投資環(huán)境，支持勘察設計企業(yè)發(fā)展。

四是進一步改善行業(yè)規(guī)范和政策，強化行業(yè)企業(yè)和市場負責人責任落實，加強行業(yè)管理服務。構建數智化制度保障，加強數智化制度建設，進一步健全數智化管理制度和規(guī)范體系；建立企業(yè)內部和外部單位的數智化成果合作管理要求和數智化產業(yè)鏈上下游的技術、數據、軟件合作標準；建立數智化推進機制，促進戰(zhàn)略、業(yè)務、信息多方高效協同；充分發(fā)揮各創(chuàng)新主體作用，逐步形成企業(yè)引導、產業(yè)協同、區(qū)域聯動的數智化發(fā)展格局與合力；做好數智化資金保障，打造數智化人才隊伍，夯實數智化認知體系。

五是重視基礎理論研究與底層技術發(fā)展，攻堅工業(yè)軟件研發(fā)產出。挖掘、分析CAD、CAE、EDA 等工業(yè)軟件的研發(fā)歷程與關鍵要素，圍繞在工程應用基礎，加強企業(yè)數智化轉型過程中對數學、物理、計算機等理論科學的系統(tǒng)性研究工作；加強與國產二維、三維繪圖軟件研發(fā)企業(yè)的戰(zhàn)略合作，促進軟件底層引擎技術研究，結合勘察設計業(yè)務特點合力推進數智化轉型進程；共建工業(yè)軟件協同研發(fā)聯盟，積極開展數智化應用示范，培育高效適配、優(yōu)勢互補、具有國際競爭力的數智化生態(tài)。

展望未來，經過數智化轉型的洗禮，勘察設計企業(yè)能夠創(chuàng)造、挖掘、創(chuàng)造更多價值。轉型之路雖難，但事在人為，在數智化浪潮中，狹路相逢勇者勝。為了實現這個美好遠景，共同擁抱數智新時代，所有企業(yè)都應躬身入局、攜手共進，讓轉型的列車又快又穩(wěn)地行駛在經緯大地上，為祖國、為人類的數智化建設貢獻力量。