摘" "要：生成式人工智能作為新興的人機(jī)交互工具，短期內(nèi)在全球范圍引起廣泛關(guān)注和使用。以使用生成式人工智能工具的高校學(xué)生為研究樣本，針對與學(xué)生有關(guān)的網(wǎng)絡(luò)輿情特點(diǎn)，分析生成式人工智能工具影響高校網(wǎng)絡(luò)輿情的方法、現(xiàn)狀，以及高校的應(yīng)對策略。在此基礎(chǔ)上，針對生成式人工智能工具對高校網(wǎng)絡(luò)輿情帶來的影響，提出多途徑應(yīng)對策略，以確保生成式人工智能工具在高校中的良性發(fā)展。一是教育學(xué)生樹立正確的人生觀、價(jià)值觀、世界觀；二是訓(xùn)練并引導(dǎo)學(xué)生正確使用生成式人工智能工具；三是使用法律手段約束生成式人工智能工具；四是建立有效的技術(shù)手段監(jiān)督生成式人工智能工具；五是對生成式人工智能工具的輸出結(jié)果進(jìn)行事后管理；六是加強(qiáng)對生成式人工智能工具的跟蹤和研究。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能；ChatGPT；大型語言模型；自然語言處理；人機(jī)交互；高校學(xué)生；網(wǎng)絡(luò)輿情

中圖分類號：G202；G647" " " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " " 文章編號：1673-8454（2023）08-0015-07

一、引言

近期，美國OpenAI公司研發(fā)的生成式人工智能工具ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）用戶呈爆發(fā)式增長，引起社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。該類生成式人工智能工具的作用是，實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)用自然語言進(jìn)行有效交互[1]。可見，為實(shí)現(xiàn)高效、有效、類人的交互過程，生成式人工智能工具在技術(shù)的支持下，對人類自然語言的“理解”和使用都達(dá)到了前所未有的高度。在經(jīng)過海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練之后，生成式人工智能工具看起來具有類似人類的思考能力、表達(dá)能力、創(chuàng)作能力等，其能夠根據(jù)場景和用途，與使用者進(jìn)行極為高效的溝通。

在與使用者的溝通過程中，生成式人工智能工具可以運(yùn)用其在訓(xùn)練過程中獲得的各種知識，按照需要在互聯(lián)網(wǎng)上檢索相關(guān)知識，同時(shí)利用自然語言處理模型，為使用者提供各種服務(wù)，包括但不限于聊天、生成各類文檔、編寫程序代碼、編輯視頻和音頻、作圖、翻譯等。該工具對人類語言表達(dá)的高度理解能力及其掌握的海量資源，使其能夠提供遠(yuǎn)勝于之前各種專業(yè)工具提供的服務(wù)，并且更加貼合使用者的意思表示。大型語言模型的上述優(yōu)點(diǎn)，使很多人將其稱為又一次工業(yè)革命。然而，在使用此類生成式人工智能工具的熱潮背后，也隱藏著很多危機(jī)。

二、生成式人工智能對高校網(wǎng)絡(luò)輿情的影響

（一）與高校學(xué)生有關(guān)的網(wǎng)絡(luò)輿情

高校學(xué)生由于正處于人生觀、價(jià)值觀、世界觀形成的關(guān)鍵時(shí)期，在新型人工智能工具的使用中，他們是值得關(guān)注的重點(diǎn)人群。由于高校學(xué)生的學(xué)習(xí)和生活更依賴于互聯(lián)網(wǎng)，并且對互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)的新興事物抱有極大的好奇心，所以他們相比于其他人群更易受到網(wǎng)絡(luò)輿情的影響，也更容易產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)輿情。高校學(xué)生在現(xiàn)階段可能還不能意識到此類工具在輿情方面的可能潛在危害。在高校教育中，面對生成式人工智能工具的出現(xiàn)，對其引起的網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行及時(shí)干預(yù)和引導(dǎo)，是十分重要的。

首先，高校學(xué)生對社會(huì)熱點(diǎn)話題關(guān)注度高。高校學(xué)生正處于求知欲旺盛的階段，其對社會(huì)上的熱點(diǎn)話題具有極高的好奇心和關(guān)注度，并且希望和他人交流觀點(diǎn)和看法。其次，網(wǎng)絡(luò)社交媒體是高校學(xué)生發(fā)表觀點(diǎn)和看法的主要平臺。社交媒體具有便利性、隱匿性、快速性、受眾廣等特性，方便高校學(xué)生發(fā)表自己的觀點(diǎn)和看法，且可以得到快速、充分地傳播。再次，高校學(xué)生觀點(diǎn)的多元化。高校中存在眾多不同背景、不同身份的人群，因此網(wǎng)絡(luò)輿情中會(huì)出現(xiàn)多元化的聲音。最后，高校學(xué)生與社會(huì)人群聯(lián)系廣泛。高校學(xué)生來自全國各地，具有廣泛的社會(huì)關(guān)系。在此情況下，網(wǎng)絡(luò)輿情往往可以通過高校，對各個(gè)地域、各種人群產(chǎn)生極為迅速的輻射效應(yīng)。

（二）生成式人工智能工具影響高校網(wǎng)絡(luò)輿情的特點(diǎn)

基于與高校學(xué)生相關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情具有的特點(diǎn)，如果在某些社會(huì)熱點(diǎn)話題中刻意使用生成式人工智能工具，將會(huì)影響高校的網(wǎng)絡(luò)輿情。生成式人工智能工具在傳播、引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情方面具有一定的特點(diǎn)和優(yōu)勢，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

首先，作為處理人類自然語言的工具，生成式人工智能對于人類語言所表達(dá)的意思、情緒、暗示等，具有極高的解析和利用能力。在使用者和生成式人工智能工具交流的時(shí)候，該工具可以根據(jù)使用者的用語、符號表達(dá)、語氣助詞等來分析使用者的意圖和情緒，并且基于該分析結(jié)果調(diào)整回復(fù)策略和內(nèi)容。在這方面，生成式人工智能工具猶如一位資深心理分析師，能夠利用分析結(jié)果和海量數(shù)據(jù)，更好地引導(dǎo)使用者的態(tài)度和思想。如果有需要，它還可以極為精準(zhǔn)地操縱使用者，使其產(chǎn)生諸如高興、悲傷、憤怒、憂愁等情緒，而人類的情緒往往是網(wǎng)絡(luò)輿情的導(dǎo)火索和助燃劑。由于年齡特點(diǎn)，高校學(xué)生正處于情緒易被外界左右的時(shí)期，因此，使用生成式人工智能工具的高校學(xué)生極易被引導(dǎo)到某種情緒中。

其次，生成式人工智能工具對人類語言的深度理解，以及基于該理解提供的極為貼合使用者意思表示的各種結(jié)果，能夠非常容易地令使用者對其產(chǎn)生好感和高度信任。隨著頻繁的使用和深度的接觸，部分使用者會(huì)對生成式人工智能工具產(chǎn)生使用甚至情感上的依賴，從而對其輸出的結(jié)果無條件地接受，不再進(jìn)行理智的思考和辨別。這種情況的出現(xiàn)，有利于生成式人工智能工具的設(shè)計(jì)者、操縱者，實(shí)現(xiàn)他們所希望達(dá)到的各種目的，包括但不限于制造、傳播謠言、散布各種信息等，而網(wǎng)絡(luò)輿情容易誕生于各種謠言和信息的傳播。

再次，生成式人工智能工具得到大數(shù)據(jù)的支持，用于訓(xùn)練此類工具的數(shù)據(jù)量極為龐大。以GPT-3為例，其用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)包括11.4GB維基百科數(shù)據(jù)、21GB書籍?dāng)?shù)據(jù)、101GB學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)、50GB“Reddit”數(shù)據(jù)、570GB“Common Craw”數(shù)據(jù)、167GB其他數(shù)據(jù)，總計(jì)825GB數(shù)據(jù)。其中，維基百科是在線百科全書，囊括600多萬篇文章；書籍?dāng)?shù)據(jù)包括著名的Project Gutenberg和Smashwords等電子書網(wǎng)站的書籍；Reddit數(shù)據(jù)是從社交媒體平臺爬取的數(shù)據(jù)；其他數(shù)據(jù)包括GitHub、Stack Exchange等對話論壇的數(shù)據(jù)集[2]。ChatGPT還在不斷發(fā)展，以上僅是用于訓(xùn)練ChatGPT一小部分?jǐn)?shù)據(jù)。在經(jīng)歷了如此多的數(shù)據(jù)訓(xùn)練之后，ChatGPT不僅僅能夠從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中了解人類自然語言的結(jié)構(gòu)，也能夠從中獲得各種人類知識，使其逐漸成為了解人類所有知識門類的專家。

智力、體能、精力以及所受教育的限制，導(dǎo)致沒有人能夠精通所有知識門類。大部分人對自己所學(xué)知識之外的學(xué)問，基本上都是一知半解，甚至毫無了解。而且，很多人對學(xué)過的知識也不完全了解，這留給生成式人工智能工具一個(gè)巨大的發(fā)揮空間。使用者在目睹生成式人工智能工具的強(qiáng)大能力后，對于自己不了解的知識，極大概率會(huì)選擇相信該類工具提供知識的正確性。然而，生成式人工智能工具只是數(shù)學(xué)模型，并不具備人類智能，其在訓(xùn)練數(shù)據(jù)方面還具有局限性，在某些學(xué)科知識方面幾乎不能提供正確答案[3]，卻完全可以以自信的口吻給出虛假答案[4]。如果使用者仍舊無條件地相信其答案，會(huì)無形中增強(qiáng)其信息發(fā)布和知識傳播的權(quán)威性。另外，生成式人工智能工具在訓(xùn)練期間有人工智能訓(xùn)練師參與，難免會(huì)對輸出結(jié)果帶來價(jià)值偏向性的影響[5]。因此，即使不存在對生成式人工智能工具輸出結(jié)果的有意操縱，輸出結(jié)果也可能由于本身的價(jià)值偏向性，而具有對輿情的不良影響。

最后，生成式人工智能工具依托于互聯(lián)網(wǎng)與使用者進(jìn)行交互，天然具有傳播速度快的優(yōu)勢。它可以迅速從互聯(lián)網(wǎng)中發(fā)現(xiàn)某些話題的熱度，并且立刻在提供給使用者的結(jié)果中使用，這將更有助于熱點(diǎn)的迅速傳播。例如，在2023年五一假期之前，“淄博燒烤”成為熱門話題，很多高校學(xué)生受到媒介的影響在假期前往淄博?？梢韵胂?，如果生成式人工智能工具希望傳播某些輿論熱點(diǎn)，進(jìn)而引導(dǎo)使用者的某些行為將很容易。

生成式人工智能具有快速、高效地以符合人群認(rèn)知的方式產(chǎn)生、傳播難以分辨真假的信息的能力。這種能力如果不得到有效的約束和控制，將對人類社會(huì)產(chǎn)生不可預(yù)知的不良后果。尤其是對于社會(huì)經(jīng)驗(yàn)尚淺的高校學(xué)生而言，其將是引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情的工具。而且，這種能力現(xiàn)在還處于監(jiān)管的空白地帶，高校網(wǎng)絡(luò)輿情的管理者對于生成式人工智能的應(yīng)對并沒有做好充分準(zhǔn)備。

三、生成式人工智能

對高校網(wǎng)絡(luò)輿情影響的現(xiàn)狀分析

本研究面向北京郵電大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院學(xué)生，開展關(guān)于ChatGPT的問卷調(diào)查，共有557名學(xué)生自愿填寫問卷，其中本科生379名、碩士研究生131名、博士研究生47名。調(diào)查結(jié)果顯示，53.86%的被調(diào)查者已在多個(gè)場景使用過ChatGPT，31.78%的被調(diào)查者了解并嘗試使用ChatGPT，只有1.8%的被調(diào)查者從未聽說過ChatGPT。在使用頻率方面，47.59%的被調(diào)查者經(jīng)常使用，39.41%的被調(diào)查者偶爾使用ChatGPT。被調(diào)查者使用該工具的目的主要是課程學(xué)習(xí)（86.16%）和完成科研任務(wù)（49.69%），其次是解決生活問題（37.74%）和娛樂（25.16%）。另外，59.78%的被調(diào)查者接受并期待ChatGPT的廣泛應(yīng)用；39.32%的被調(diào)查者持中立態(tài)度，認(rèn)為ChatGPT的廣泛應(yīng)用是一把“雙刃劍”；只有0.9%的被調(diào)查者不接受ChatGPT的廣泛應(yīng)用，認(rèn)為會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響。

迄今為止，生成式人工智能工具主要被作為生產(chǎn)工具使用，并沒有成為制造網(wǎng)絡(luò)輿情的工具。絕大部分使用者因其具有極高的工作效率和低廉的成本，而使用其進(jìn)行正常的工作。但是，基于上文的分析，生成式人工智能工具在制造、傳播網(wǎng)絡(luò)輿情方面具有極大的優(yōu)勢和非常豐富的手段。

今后，出現(xiàn)在高校網(wǎng)絡(luò)論壇上的某些“照片”，可能并非真實(shí)情況的反映，而是作圖類生成式人工智能工具的杰作。學(xué)生在看到這些“照片”時(shí)往往難以分辨真假，而涉及輿論熱點(diǎn)的“照片”可以很好地迎合某些學(xué)生群體的心理。并且，由于作圖者利用生成式人工智能工具表現(xiàn)出的高超技藝，使得這些“照片”可以以假亂真。 生成式人工智能工具在生成和處理視頻方面的強(qiáng)大能力，使其能夠生成任何使用者所需要的視頻。例如，它可以生成學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)、相關(guān)部門負(fù)責(zé)人、輔導(dǎo)員等形象發(fā)布消息的視頻，可以將虛假情節(jié)嫁接在真實(shí)的視頻中。這在利用真人出鏡、使用傳統(tǒng)攝像設(shè)備、搭制攝影棚進(jìn)行拍攝、拍攝后由人工完成剪輯和配音的傳統(tǒng)視頻制作過程中是難以實(shí)現(xiàn)的。因此，大部分受眾的認(rèn)知仍停留在偽造此類視頻具有很高難度，難以察覺其中破綻，不能辨別真假，進(jìn)而認(rèn)為其傳達(dá)了客觀真實(shí)的信息。特別是在當(dāng)前復(fù)雜的外部形勢下，生成式人工智能工具非?？赡鼙粩硨萘λ?，制造輿情，蠱惑人心，造成高校學(xué)生思想和秩序的混亂，具有極大的危害性。

通過上面的示例可以看出，生成式人工智能工具的爆發(fā)式增長，使得從前的“眼見為實(shí)”不再可靠，甚至這類偽造也不再是掌握特定工具和傳播渠道的某個(gè)專業(yè)機(jī)構(gòu)或組織的“專利”。生成式人工智能工具的易用性，使普通人只要稍加訓(xùn)練，就可以制作出以假亂真的“照片”和“新聞報(bào)道”，其可能加劇在社交媒體上操縱輿論環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)[6]。顯而易見，制造網(wǎng)絡(luò)輿情的門檻在生成式人工智能工具的幫助下大大降低了，這導(dǎo)致高校應(yīng)對類似網(wǎng)絡(luò)輿情的壓力急劇增大。

目前，高校學(xué)生使用生成式人工智能工具還處于嘗試和自由發(fā)展階段，幾乎沒有高校提出任何規(guī)定和限制，也幾乎沒有高校有意識地去研究、發(fā)現(xiàn)、處置其可能造成的輿情現(xiàn)象和規(guī)律。因此，高校有必要從各個(gè)方面加強(qiáng)對生成式人工智能工具的研究，以應(yīng)對其可能導(dǎo)致的高校網(wǎng)絡(luò)輿情。

四、生成式人工智能

影響高校網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)對策略

古語有云，“謠言止于智者”。這句話的意思是傳播的謠言由于并非真實(shí)世界客觀事實(shí)的反映，因而會(huì)具有破綻。這些破綻在具有理智和智慧的人面前將無所遁形、露出其本來的面目，繼而再也傳播不下去。

但是，我們不能寄希望于網(wǎng)絡(luò)輿情傳播中涉及的所有人都是智者，尤其是高校學(xué)生缺乏豐富的社會(huì)經(jīng)驗(yàn)，而且生成式人工智能工具制造的虛假信息看起來非常真實(shí)，極易以假亂真。在此情況下，即使是智者也難以揭露其真面目。因此，應(yīng)對高校網(wǎng)絡(luò)輿情的手段在生成式人工智能工具面前也必須不斷進(jìn)步。 針對生成式人工智能工具在制造高校網(wǎng)絡(luò)輿情方面的優(yōu)勢，可以采取以下手段來遏制其制造不良網(wǎng)絡(luò)輿情的可能性。

（一）教育學(xué)生樹立正確的人生觀、價(jià)值觀、世界觀

雖然生成式人工智能工具可以使用虛假圖片、視頻制造網(wǎng)絡(luò)輿情，但是高校學(xué)生如果能夠具有強(qiáng)大的分辨能力，成為“智者”，就能夠應(yīng)對這樣的虛假網(wǎng)絡(luò)信息。因此，高校通過各種教育形式，幫助高校學(xué)生樹立正確的人生觀、價(jià)值觀、世界觀，就可以使其具有清醒的頭腦，能夠?qū)κ挛镒龀隹陀^理智的分析，從而斬?cái)嗑W(wǎng)絡(luò)輿情傳播的鏈條。并且，對學(xué)生價(jià)值觀的塑造和德育，在面對各種新式工具的沖擊下都具有始終如一的價(jià)值，可以以不變應(yīng)萬變，健康的人格有助于學(xué)生抵御各種不良信息的侵襲。

特別需要提到的是，加強(qiáng)對學(xué)生進(jìn)行生成式人工智能相關(guān)知識的普及，是幫助學(xué)生樹立正確三觀的有效前提。生成式人工智能工具需要基于已有的數(shù)據(jù)，進(jìn)行學(xué)習(xí)和標(biāo)識來生成相關(guān)內(nèi)容，如文本、圖形、音頻、視頻等，雖然其生成的相關(guān)內(nèi)容以使用者的輸入為核心和主題，但依然是其所學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的變形。換言之，生成式人工智能的生成內(nèi)容必然會(huì)體現(xiàn)其訓(xùn)練數(shù)據(jù)的相關(guān)特點(diǎn)和傾向性。因此，需要對學(xué)生，尤其是非人工智能專業(yè)的學(xué)生普及生成式人工智能工具的原理和知識，以增強(qiáng)學(xué)生對其所生成內(nèi)容的辨別能力，避免受到不良生成內(nèi)容的影響。

（二）訓(xùn)練并引導(dǎo)學(xué)生正確使用生成式人工智能工具

生成式人工智能工具的使用門檻低，所以有必要對使用者進(jìn)行相關(guān)培訓(xùn)，以增強(qiáng)其辨別數(shù)據(jù)、信息等的能力。例如，通過舉辦相關(guān)講座、開設(shè)相關(guān)課程，向?qū)W生普及生成式人工智能知識，以辨別此類工具輸出的結(jié)果。使用生成式人工智能工具的輸出結(jié)果資料來訓(xùn)練學(xué)生，讓學(xué)生指出哪些可能是真實(shí)的、哪些可能是虛假的、哪些是需要謹(jǐn)慎對待的。基于該結(jié)果，對于分辨能力不強(qiáng)的使用者，可以限制其使用生成式人工智能工具，或者在輸出結(jié)果中進(jìn)行明顯的標(biāo)識和提示，并且提供與輸出結(jié)果相關(guān)的、盡可能豐富且全面的背景知識，以供使用者進(jìn)行判斷和辨別。

毫無疑問，生成式人工智能工具確實(shí)能夠幫助學(xué)生更好地生活和學(xué)習(xí)，只要在使用中注意其弊端即可。因此，高校應(yīng)該考慮積極主動(dòng)地研究此類工具，并向?qū)W生傳授正確的使用方式。例如，在學(xué)習(xí)中，不要輕信此類工具提供的學(xué)術(shù)知識和成果，要經(jīng)過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)尿?yàn)證和研究來辨別和吸收；在生活中，不要對此類工具提出有害社會(huì)的問題，更不要輕易采納答案；在某些社會(huì)熱點(diǎn)的討論中，對于此類工具提供的內(nèi)容更要謹(jǐn)慎對待，不要輕易相信、傳播其“觀點(diǎn)”。

（三）使用法律手段約束生成式人工智能工具

在現(xiàn)代社會(huì)中，法律對社會(huì)關(guān)系和社會(huì)秩序中的人類行為有很強(qiáng)的約束和指導(dǎo)作用。生成式人工智能工具雖然存在于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)空間中，由各種編程語言形成，但其開發(fā)、分發(fā)、使用都包含了眾多的人類行為。因此，使用法律手段約束、控制、限制或者禁止此類工具的使用，明確各方的義務(wù)和責(zé)任，明確責(zé)任主體[7]是行之有效的。

為了保證生成式人工智能工具從誕生起就能夠以良性行為為目的，需要從源頭上防止其被不法分子利用[8]，通過明確市場準(zhǔn)入和監(jiān)督監(jiān)管等原則性規(guī)定[9]，使其盡可能不被用于惡意目的。

在高校中，生成式人工智能工具產(chǎn)生的問題，也要及時(shí)借助法律手段來解決。例如，具有危害性的高校網(wǎng)絡(luò)輿情如果源于生成式人工智能工具，可以向相關(guān)法律部門和市場監(jiān)管部門進(jìn)行報(bào)告，由他們進(jìn)行專業(yè)的取證和調(diào)查，并且完成相應(yīng)的法律流程，最終通過法律手段遏制和消除不良后果。

此外，在構(gòu)建生成式人工智能工具的市場準(zhǔn)入和監(jiān)督監(jiān)管制度方面，可以立法規(guī)定其被允許涉及的行業(yè)和內(nèi)容。例如，在能夠影響大眾認(rèn)知的行業(yè)中，通過立法限制或者禁止使用此類工具的輸出結(jié)果，并對結(jié)果中的視頻、音頻、圖片等進(jìn)行人工審核，避免其傳播虛假有害信息；在考察人類學(xué)習(xí)、研究能力的過程中，包括撰寫論文、參加考試等，也可以通過立法限制或者禁止使用此類工具的輸出結(jié)果。

（四）建立有效的技術(shù)手段監(jiān)督生成式人工智能工具

法律手段是約束生成式人工智能工具在開發(fā)、使用方面人類行為的根本和有效手段。但是，僅憑法律手段，不足以發(fā)現(xiàn)對此類工具的惡意使用，或者其本身可能產(chǎn)生的惡意。憑借執(zhí)法人員人工監(jiān)督發(fā)現(xiàn)其中的問題，將是耗時(shí)和低效的。因此，技術(shù)手段是實(shí)現(xiàn)法律約束必不可少的措施。

生成式人工智能工具的輸出結(jié)果可以涉及很多方面，包括但不限于圖片、音頻、視頻、代碼、翻譯，使用普通監(jiān)督手段可能無法實(shí)現(xiàn)對其輸出結(jié)果的有效監(jiān)督。因此，可以采用使用生成式人工智能的監(jiān)督程序來對輿情進(jìn)行監(jiān)督[10]。高?？梢栽诔浞盅芯空撟C的基礎(chǔ)上，開發(fā)或引入此類監(jiān)督程序，以期望能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)輿情。此類監(jiān)督程序具有和被監(jiān)督工具相同的處理能力，在辨別各種輸出結(jié)果方面沒有局限性，從而可以實(shí)現(xiàn)對輸出結(jié)果的高效監(jiān)督。

（五）對生成式人工智能工具的輸出結(jié)果進(jìn)行事后管理

生成式人工智能工具的輸出結(jié)果涉及很多方面，非常復(fù)雜，所以上述手段難免對一些輸出結(jié)果不能做出明確的判斷和監(jiān)督。例如，使用者通過變換提問方式，有可能繞過此類工具建立的道德約束，進(jìn)而得到惡意問題的答案[11]。因此，為了完善應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情的手段，還可以建立事后管理機(jī)制。事后管理機(jī)制是指，對造成不良高校網(wǎng)絡(luò)輿情或其他不良后果，如傳播虛假、不實(shí)信息，或超出使用必要，引導(dǎo)使用者情緒的生成式人工智能工具和個(gè)人進(jìn)行事后管理。在生成式人工智能工具造成高校不良網(wǎng)絡(luò)輿情或其他不良后果時(shí)，可以要求開發(fā)者、運(yùn)營者立刻進(jìn)行更新和修改，以避免再次產(chǎn)生類似問題；還可以對開發(fā)者、運(yùn)營者進(jìn)行舉報(bào)，以起到督促其謹(jǐn)慎開發(fā)、運(yùn)營的目的；在特別惡劣的情況下，還可以強(qiáng)制此類工具停止服務(wù)，徹底消除可能的隱患。

（六）加強(qiáng)對生成式人工智能工具的跟蹤和研究

在未來，生成式人工智能工具可能還會(huì)不斷產(chǎn)生難以預(yù)料的輿情制造和傳播能力，甚至替代人類或者輔助人類掌控社會(huì)的運(yùn)行。因此，為了應(yīng)對其引起的網(wǎng)絡(luò)輿情，高校應(yīng)該組織研究力量，加強(qiáng)跟蹤和研究，摸清和掌握其發(fā)展規(guī)律，提前對不良使用進(jìn)行預(yù)防。

五、結(jié)語

在人工智能還不具有有形實(shí)體的今天，其能夠超出網(wǎng)絡(luò)范圍影響人類社會(huì)的唯一手段，就是利用和誘導(dǎo)使用者，如高校學(xué)生。在探索高校網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對策略方面，高校不能忽略存在于互聯(lián)網(wǎng)空間的生成式人工智能工具，必須在其誕生之初就努力考慮應(yīng)對之策，使其在合法的范圍內(nèi)更好地服務(wù)于高校。

參考文獻(xiàn)：

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Influence of ChatGPT/ Generative Artificial Intelligence on Internet Public Opinion

of Universities and its Countermeasures

Lin TAO

（School of Cyberspace Security， Beijing University of Posts and Telecommunications， Beijing 100876）

Abstract： As an emerging tool of human-computer interaction， generative artificial intelligence has attracted wide attention and has been used widely all over the world in a short time. Taking university students who use generative artificial intelligence tools as research samples， this paper， as for characteristics of internet public opinion related to students， analyzes the means and consequences of generative artificial intelligence tools affecting internet public opinion of university and current countermeasure situation of university. On this basis， in view of the influence of generative artificial intelligence tools on internet public opinion of university， this paper proposes multiple coping strategies to ensure healthy development of generative artificial intelligence tools in universities. Firstly， to facilitate students to establish a correct outlook on life， values and world; secondly， to train and guide students to correctly use generative artificial intelligence tools; thirdly， to utilize legal means to restrict generative artificial intelligence tools; fourthly， to establish effective technical means to supervise generative artificial intelligence tools; fifthly， to post-manage the output of generative artificial intelligence tools; and sixthly， to strengthen the tracking and research of generative artificial intelligence tools.

Keywords： AIGC; ChatGPT; Large language model; Natural language processing; Human-computer interaction; University students; Internet public opinion

編輯：王曉明" "校對：李曉萍

DOI： 10.3969/j.issn.1673-8454.2023.08.002

作者簡介：陶琳，北京郵電大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院講師，碩士（北京 100876）