戚發(fā)軔
中國工程院院士
北京航空航天大學
宇航學院名譽院長
人才是核心競爭力,事業(yè)是靠人干出來的。因此,除了做好航天精神的代際傳承,我們還要繼承、發(fā)揚老一代航天人“傳幫帶”的優(yōu)良傳統(tǒng)。在實際工作中,要多為年輕人創(chuàng)造獨立思考積極干事的機會,在少干預甚至不干預的同時,允許他們試錯、犯錯,出錯后幫助他們發(fā)現(xiàn)不足、總結經驗,讓年輕人在實踐中不斷地成長、進步、成熟起來。
經過60多年的發(fā)展,中國已經成為航天大國,正向著航天強國邁進,這需要在空間科學、空間技術和空間應用3個領域全面協(xié)調發(fā)展。目前,我國在上述3個領域的發(fā)展仍然存在不充分、不平衡的地方。比如,在以運載火箭、衛(wèi)星、飛船、空間站為代表的空間技術方面,我們取得了很大進步,有些領域甚至是世界領先水平,但在以深空探測為重要內容的空間科學領域,我們仍存在短板——現(xiàn)在的太空博弈,已經跨過近地軌道和月球,直接向整個太陽系發(fā)展,歐洲雖然沒有發(fā)展載人航天和登月工程,但通過跨國航天合作已經在深空探測領域積累了先發(fā)優(yōu)勢,關于這一點我們一定要保持清醒的認識。再如,中國目前在軌運行衛(wèi)星的數(shù)量位居世界第二,但在應用方面尚未開展充分探索,沒有形成大規(guī)模的產業(yè)效益??臻g應用是我們面臨的重要挑戰(zhàn),這件事不能只靠國家機關和國有企業(yè),還需要有科研機構、高等院校和民營企業(yè)等社會力量共同參與。
王紅陽
中國工程院院士
國家肝癌科學中心主任
惡性腫瘤嚴重危害國民健康。根據世界衛(wèi)生組織國際癌癥研究機構的數(shù)據,2020年中國新發(fā)癌癥457萬人,占全球23.7%;同年中國癌癥死亡人數(shù)300萬,占全球30%。病死率較高的惡性腫瘤主要集中在消化系統(tǒng),包括肝癌、食管癌、胃癌、結直腸癌。
為何中國的新發(fā)癌癥、死亡人數(shù)等相對數(shù)持續(xù)居高。我認為,主要是因為沒有實現(xiàn)腫瘤的早防早治,而發(fā)現(xiàn)晚的病人在治療上響應率很低。通俗來說,當前國內惡性腫瘤的診療面臨3個方面的挑戰(zhàn):第一是發(fā)現(xiàn)晚,第二是分型難,第三是療效差。3個方面相互作用:因為發(fā)現(xiàn)晚了所以療效差,因為不能精確分型,所以不能對每一個人實行精確的個性化診療。
在我看來,“早診早治”是突破惡性腫瘤診療瓶頸的路徑。近年來,我牽頭開展了“全國多中心前瞻性肝癌極早期預警篩查”,建立了具有我國自主知識產權的肝癌高危人群早篩方案?,F(xiàn)如今,我?guī)ьI團隊研發(fā)的具有完全自主知識產權的診斷試劑,已成功應用于肝癌診斷和精準免疫治療的伴隨診斷。此外,基于多組學分子標志物的液體活檢篩查、分子影像的可視化監(jiān)測等技術性研發(fā)工作,均取得實質性進展。未來,包括肝癌早篩技術在內的一些技術,我們還將以“海南自由貿易港健康醫(yī)學研究院”為平臺,在海南保亭率先推廣應用,以造福惡性腫瘤患者。
廖湘科
中國工程院院士
國防科學技術大學
計算機學院教授
人工智能技術的蓬勃發(fā)展為我國的數(shù)字化和智能化產業(yè)帶來了前所未有的機遇,但在發(fā)展過程中也要注意推動AI技術與各行業(yè)的融合、創(chuàng)新等一些問題,盡早確立我國人工智能的整體性競爭優(yōu)勢。
對此,我認為要鼓勵和支持科研院所、龍頭企業(yè)投入發(fā)展自主創(chuàng)新的芯片、開發(fā)框架等,有序建設國家人工智能技術生態(tài)和應用生態(tài),牽引和培育我國人工智能組織技術路線和全棧生態(tài),增強國家人工智能產業(yè)韌性,在發(fā)展過程中要堅持以自立自強AI技術為基石的發(fā)展理念。
數(shù)字經濟時代,算力已經成為一種新的生產力。全國超過20個城市建設了以昇騰為基礎的人工智能計算中心,為區(qū)域的人工智能企業(yè)、科研院所和高校提供了充分的算力,為保障人工智能政、產、學、研、用五位一體的綜合優(yōu)勢,有必要有序推進AI算力網絡的頂層設計,優(yōu)化和統(tǒng)籌布局算力網絡,實現(xiàn)算力數(shù)據和生態(tài)匯聚,奠定中國實現(xiàn)人工智能產業(yè)全球領先的基座。
現(xiàn)如今,人工智能技術正處于行業(yè)規(guī)模應用推廣的關鍵時期,國內AI廠商基于自主技術賦能千行百業(yè),已具備支撐我國自主AI產業(yè)發(fā)展的條件,應加快推動自主創(chuàng)新的人工智能技術與各行業(yè)的融合,推進人工智能的規(guī)模應用和創(chuàng)新,盡早確立我國人工智能技術的整體性競爭優(yōu)勢。
徐兵河
中國工程院院士
中國醫(yī)學科學院腫瘤醫(yī)院教授
近日,ChatGPT的熱度讓許多人開始思考人工智能對人類未來生活的影響。數(shù)據錄入員、重復性辦公室工作、工廠生產線上的簡單任務、電話銷售員、簡單的客服工作,都被ChatGPT視為可被自己取代的工作。然而對于技術更復雜的醫(yī)療領域來說,ChatGPT能否勝任?面對乳腺癌等癥狀復雜的惡性腫瘤,人工智能能否一顯身手?
事實上,現(xiàn)在國外已經開始將C h atGPT用于一些疾病的診斷。在輸入大量病例后,ChatGPT可以通過自我學習來進行判斷??赡苡袝r候比醫(yī)生診斷更好一些。
但是,與此同時我們應該意識到:ChatGPT無法完全取代醫(yī)生進行診斷。新疾病的發(fā)現(xiàn)等,依然需要依靠醫(yī)生的臨床判斷。盡管在診斷方面AI可能會介入比較深,但治療領域的介入仍有難度。
與醫(yī)生治療相比,AI治療難以“個人化”。AI可以根據病例收集給予最佳治療方案,但對于病人來說,這個效果好的“最佳”方案并不一定是最合適的方案。例如病人會擔心治療方案會不會導致脫發(fā),AI則無法考慮這些因素。
在我看來,治療不僅是一項技術,更是一門藝術。醫(yī)生要時刻關注病人的心理活動,在交流中給予病人關懷,這也是AI無法做到的。
(本欄目資料來源于科學網。)