戚發(fā)軔

中國工程院院士

北京航空航天大學

宇航學院名譽院長

人才是核心競爭力，事業(yè)是靠人干出來的。因此，除了做好航天精神的代際傳承，我們還要繼承、發(fā)揚老一代航天人“傳幫帶”的優(yōu)良傳統(tǒng)。在實際工作中，要多為年輕人創(chuàng)造獨立思考積極干事的機會，在少干預甚至不干預的同時，允許他們試錯、犯錯，出錯后幫助他們發(fā)現(xiàn)不足、總結經驗，讓年輕人在實踐中不斷地成長、進步、成熟起來。

經過60多年的發(fā)展，中國已經成為航天大國，正向著航天強國邁進，這需要在空間科學、空間技術和空間應用3個領域全面協(xié)調發(fā)展。目前，我國在上述3個領域的發(fā)展仍然存在不充分、不平衡的地方。比如，在以運載火箭、衛(wèi)星、飛船、空間站為代表的空間技術方面，我們取得了很大進步，有些領域甚至是世界領先水平，但在以深空探測為重要內容的空間科學領域，我們仍存在短板——現(xiàn)在的太空博弈，已經跨過近地軌道和月球，直接向整個太陽系發(fā)展，歐洲雖然沒有發(fā)展載人航天和登月工程，但通過跨國航天合作已經在深空探測領域積累了先發(fā)優(yōu)勢，關于這一點我們一定要保持清醒的認識。再如，中國目前在軌運行衛(wèi)星的數(shù)量位居世界第二，但在應用方面尚未開展充分探索，沒有形成大規(guī)模的產業(yè)效益?？臻g應用是我們面臨的重要挑戰(zhàn)，這件事不能只靠國家機關和國有企業(yè)，還需要有科研機構、高等院校和民營企業(yè)等社會力量共同參與。

王紅陽

中國工程院院士

國家肝癌科學中心主任

惡性腫瘤嚴重危害國民健康。根據世界衛(wèi)生組織國際癌癥研究機構的數(shù)據，2020年中國新發(fā)癌癥457萬人，占全球23.7%；同年中國癌癥死亡人數(shù)300萬，占全球30%。病死率較高的惡性腫瘤主要集中在消化系統(tǒng)，包括肝癌、食管癌、胃癌、結直腸癌。

為何中國的新發(fā)癌癥、死亡人數(shù)等相對數(shù)持續(xù)居高。我認為，主要是因為沒有實現(xiàn)腫瘤的早防早治，而發(fā)現(xiàn)晚的病人在治療上響應率很低。通俗來說，當前國內惡性腫瘤的診療面臨3個方面的挑戰(zhàn)：第一是發(fā)現(xiàn)晚，第二是分型難，第三是療效差。3個方面相互作用：因為發(fā)現(xiàn)晚了所以療效差，因為不能精確分型，所以不能對每一個人實行精確的個性化診療。

在我看來，“早診早治”是突破惡性腫瘤診療瓶頸的路徑。近年來，我牽頭開展了“全國多中心前瞻性肝癌極早期預警篩查”，建立了具有我國自主知識產權的肝癌高危人群早篩方案?，F(xiàn)如今，我?guī)ьI團隊研發(fā)的具有完全自主知識產權的診斷試劑，已成功應用于肝癌診斷和精準免疫治療的伴隨診斷。此外，基于多組學分子標志物的液體活檢篩查、分子影像的可視化監(jiān)測等技術性研發(fā)工作，均取得實質性進展。未來，包括肝癌早篩技術在內的一些技術，我們還將以“海南自由貿易港健康醫(yī)學研究院”為平臺，在海南保亭率先推廣應用，以造福惡性腫瘤患者。

廖湘科

中國工程院院士

國防科學技術大學

計算機學院教授

人工智能技術的蓬勃發(fā)展為我國的數(shù)字化和智能化產業(yè)帶來了前所未有的機遇，但在發(fā)展過程中也要注意推動AI技術與各行業(yè)的融合、創(chuàng)新等一些問題，盡早確立我國人工智能的整體性競爭優(yōu)勢。

對此，我認為要鼓勵和支持科研院所、龍頭企業(yè)投入發(fā)展自主創(chuàng)新的芯片、開發(fā)框架等，有序建設國家人工智能技術生態(tài)和應用生態(tài)，牽引和培育我國人工智能組織技術路線和全棧生態(tài)，增強國家人工智能產業(yè)韌性，在發(fā)展過程中要堅持以自立自強AI技術為基石的發(fā)展理念。

數(shù)字經濟時代，算力已經成為一種新的生產力。全國超過20個城市建設了以昇騰為基礎的人工智能計算中心，為區(qū)域的人工智能企業(yè)、科研院所和高校提供了充分的算力，為保障人工智能政、產、學、研、用五位一體的綜合優(yōu)勢，有必要有序推進AI算力網絡的頂層設計，優(yōu)化和統(tǒng)籌布局算力網絡，實現(xiàn)算力數(shù)據和生態(tài)匯聚，奠定中國實現(xiàn)人工智能產業(yè)全球領先的基座。

現(xiàn)如今，人工智能技術正處于行業(yè)規(guī)模應用推廣的關鍵時期，國內AI廠商基于自主技術賦能千行百業(yè)，已具備支撐我國自主AI產業(yè)發(fā)展的條件，應加快推動自主創(chuàng)新的人工智能技術與各行業(yè)的融合，推進人工智能的規(guī)模應用和創(chuàng)新，盡早確立我國人工智能技術的整體性競爭優(yōu)勢。

徐兵河

中國工程院院士

中國醫(yī)學科學院腫瘤醫(yī)院教授

近日，ChatGPT的熱度讓許多人開始思考人工智能對人類未來生活的影響。數(shù)據錄入員、重復性辦公室工作、工廠生產線上的簡單任務、電話銷售員、簡單的客服工作，都被ChatGPT視為可被自己取代的工作。然而對于技術更復雜的醫(yī)療領域來說，ChatGPT能否勝任？面對乳腺癌等癥狀復雜的惡性腫瘤，人工智能能否一顯身手？

事實上，現(xiàn)在國外已經開始將C h atGPT用于一些疾病的診斷。在輸入大量病例后，ChatGPT可以通過自我學習來進行判斷?？赡苡袝r候比醫(yī)生診斷更好一些。

但是，與此同時我們應該意識到：ChatGPT無法完全取代醫(yī)生進行診斷。新疾病的發(fā)現(xiàn)等，依然需要依靠醫(yī)生的臨床判斷。盡管在診斷方面AI可能會介入比較深，但治療領域的介入仍有難度。

與醫(yī)生治療相比，AI治療難以“個人化”。AI可以根據病例收集給予最佳治療方案，但對于病人來說，這個效果好的“最佳”方案并不一定是最合適的方案。例如病人會擔心治療方案會不會導致脫發(fā)，AI則無法考慮這些因素。

在我看來，治療不僅是一項技術，更是一門藝術。醫(yī)生要時刻關注病人的心理活動，在交流中給予病人關懷，這也是AI無法做到的。

（本欄目資料來源于科學網。）