王林 賈驥業(yè)

前不久，AI圈一股以“ChatGPT”為核心的熱潮從美國“硅谷”涌入中國。

2022年11月底，初創(chuàng)公司OpenAI發(fā)布了名為ChatGPT的對話式聊天機器人模型，一經推出，便在網絡上迅速走紅。美國科技公司微軟的聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨高度評價這項技術，認為它的出現(xiàn)不亞于互聯(lián)網和個人電腦的誕生。

進入2023年，微軟推新，谷歌入局，“ChatGPT”熱潮迅速升溫，國內的科技巨頭也陸續(xù)涌入潮中。ChatGPT發(fā)布后，包括百度、科大訊飛、京東等在內的多家企業(yè)紛紛公布自己在AI領域的布局。

360創(chuàng)始人周鴻祎表示，如果企業(yè)搭不上ChatGPT這班車，很可能會被淘汰。確實，作為一個現(xiàn)象級的應用，ChatGPT的出現(xiàn)為AI領域的技術發(fā)展和產業(yè)布局帶來新的變化。

在ChatGPT浪潮洶涌而至時，盲目跟風、“Copy To China”早已落伍，甚至只是在應用層面“搭車”也顯得不合時宜。學習或挑戰(zhàn)ChatGPT的“正確姿勢”，或許還是在更基礎、更底層的原始創(chuàng)新中尋找力量。一些中國企業(yè)在芯片、操作系統(tǒng)、AI大模型等方面持續(xù)投入，并且有所產出，ChatGPT的出現(xiàn)，也是中國AI企業(yè)加速奔跑，迎來新一輪發(fā)展的契機。

ChatGPT潮涌

“今天我們推出了ChatGPT，嘗試在這里與它交談?！?/p>

2022年11月30日，熱潮來襲。OpenAI首席執(zhí)行官山姆·阿爾特曼當天發(fā)布了一則推特，推特中除了上述文字，還包括一個鏈接，任何人都可以點擊鏈接、注冊賬戶，免費與ChatGPT交談。

與Siri、小愛同學等語音助手類似，ChatGPT也是人機交互應用的一種。但在與ChatGPT“對話”的過程中，人們發(fā)現(xiàn)它的“智慧程度”遠超其他的人工智能機器人。除了聊天，ChatGPT被網友們用來寫文案、翻譯文本、為代碼糾錯，甚至用來編寫代碼。

據(jù)OpenAI官網介紹，ChatGPT能夠連續(xù)回答問題、承認錯誤、質疑不正確的前提和拒絕不適當?shù)恼埱蟆！暗谝淮?，它答錯了，我告訴它正確信息后，再問同樣的問題，它的答案就改了過來。”一位曾嘗試與ChatGPT對話的程序員說，“它甚至為此對我說‘抱歉”。

憑借出色的表現(xiàn)，ChatGPT僅用兩個月便吸引了超過1億用戶的關注，一躍成為20年來互聯(lián)網領域增長最快的消費類應用。

北京時間2月7日凌晨，美國科技巨頭谷歌緊急入局，宣布基于LaMDA大模型的人工智能對話式機器人“Bard”正在進行內測。次日，微軟宣布推出由ChatGPT支持的最新版本Bing搜索引擎和Edge瀏覽器，熱潮升溫并迅速觸及中國。

從科技巨頭，到行業(yè)龍頭，中國企業(yè)競逐AI賽道，AIGC（利用人工智能技術來生成內容）等人工智能概念在股市一路狂飆，雖然在監(jiān)管出手后很快平息躁動，但漲勢依然存在。中信證券研究報告認為，ChatGPT在全球的流行正在推動AIGC產業(yè)化全面提速，將引領創(chuàng)成式AI新變革。

“ChatGPT”熱潮涌動，正處于冷靜期的人工智能投資和產業(yè)布局迎來小陽春。

用大數(shù)據(jù)、大算力、強算法“喂養(yǎng)”

商企入局，資本關注?！癈hatGPT”熱潮涌動的背后，是AI大模型的一次場景化落地。ChatGPT的成功，意味著AI大模型之路的發(fā)展成熟。

AI大模型是人工智能邁向通用智能的里程碑技術，模型可以自動從數(shù)據(jù)中學習知識，提升性能。GPT是OpenAI推出的AI大模型系列。從2018年到2022年，OpenAI先后迭代并推出了GPT-1、GPT-2、GPT-3和InstructGPT，此次發(fā)布的ChatGPT就是在GPT-3的基礎上通過指令微調后得到的。

2022年年底ChatGPT實現(xiàn)了現(xiàn)象級的傳播，這出乎制作團隊所料。出圈是偶然的，但ChatGPT的成功卻并非偶然，OpenAI在GPT系列模型的基礎上，對算法、算力、數(shù)據(jù)等人工智能關鍵要素都進行了一定的升級和優(yōu)化。

在算法層面，ChatGPT的基礎是世界上最強大的LLM（大語言模型）之一——GPT-3，同時引入了基于人類反饋的強化學習方法，提高了對話的質量。從ChatGPT的表現(xiàn)上來看，它的精確性和整個性能效果確實提高了。

同時，AI的訓練和使用也需要強大的算力支持。ChatGPT的訓練是在微軟云上進行的，在全球云計算市場，微軟云的市場份額排名第二。高水平、高市場份額，再加上芯片技術的高速發(fā)展，這都為ChatGPT的橫空出世奠定了堅實的算力基礎。

除了算法和算力，AI大模型的進步迭代，需要大量的數(shù)據(jù)進行訓練。2020年發(fā)布的GPT-3，其訓練參數(shù)量已經達到了驚人的1750億個，大量的數(shù)據(jù)被反復“喂”給ChatGPT。

而且，ChatGPT的訓練成本支出巨大。擁有1750億個參數(shù)的GPT-3單次訓練成本達到460萬美元。網友在討論ChatGPT時，也都認為它很“燒錢”。因此，可以說ChatGPT是一個靠大算力、高成本，用大規(guī)模的數(shù)據(jù)“喂”出來的AI模型。

雖然國內外企業(yè)在算法研發(fā)上基本保持同等水平，但國內更注重大模型技術與行業(yè)場景的融合，對于數(shù)據(jù)標注和模型訓練等高成本的人力投入更為謹慎。

“我們真正缺乏的是技術積累，包括數(shù)據(jù)怎么清洗、標注以及模型的結構設計，怎么訓練、推理，這個地方很多都需要經驗和積累。”網上一篇爆火的《ChatGPT專家深度解讀》這樣解釋。

ChatGPT的產生是量變到質變的過程，積累了很多年，涉及算力要有多少服務器，知識庫、標注等很多問題，若沒有這些能力的公司跟風入局，會消耗掉許多資源。

把握優(yōu)勢，競逐“生成式AI”浪潮

熱潮已經襲來，有技術基礎的企業(yè)在強勢突圍，沒有技術基礎的企業(yè)準備發(fā)力，尚待進場。而等熱潮退去，能否留在場上，還需看清自己的優(yōu)勢和短板。

ChatGPT是AIGC的一種實現(xiàn)。在AIGC的大模型建設和應用層面，國內企業(yè)在技術基礎和創(chuàng)新環(huán)境上都存在著相對優(yōu)勢。

首先，國內持續(xù)投入大模型研發(fā)、技術基礎扎實。目前，阿里達摩院的多模態(tài)大模型M6參數(shù)量已達10萬億，是全球最大的AI預訓練模型；華為盤古、百度文心等大模型的參數(shù)量都超過了千億，其中百度文心模型參數(shù)量已經達到2600億，不遜于GPT-3。國內有關企業(yè)、研究機構近幾年在大模型方面已經有了技術積淀。

其次，國內加快“產業(yè)數(shù)字化轉型”、實現(xiàn)人工智能與實體經濟融合等政策為人工智能提供了創(chuàng)新發(fā)展環(huán)境。國務院國資委印發(fā)《關于做好2023年中央企業(yè)投資管理進一步擴大有效投資有關事項的通知》，指出要加大對5G、人工智能、數(shù)據(jù)中心等新基建投入。近年來，我國發(fā)布了一系列政策文件，為人工智能核心技術攻關、產品落地應用以及探索發(fā)展新模式新路徑提供支持。

把握優(yōu)勢的同時，也要看到目前面臨的一些挑戰(zhàn)。如AI領軍人才相對短缺，AI與實體經濟的融合程度仍需進一步加深等等。要特別關注一些底層技術的發(fā)展，如大模型框架、算法等，還要進一步拓展AI的應用場景。要進一步提升大眾對AI的認知，這對于AI的發(fā)展是有好處的。

但基于大模型的聊天機器人成本投入巨大，企業(yè)前期投入需保持一定的謹慎，且需要看清方向。

中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院發(fā)布的《中國新一代人工智能科技產業(yè)發(fā)展報告（2022）》數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能企業(yè)布局側重在應用層和技術層。其中，應用層人工智能企業(yè)數(shù)占比最高，達85.18%；技術層和基礎層企業(yè)數(shù)分別占比12.41%和2.41%。由此可以看出，我國人工智能發(fā)展在應用層面有較大優(yōu)勢。

ChatGPT的成功出圈模式為企業(yè)提供了大模型、生成式AI、智能對話等技術的商業(yè)化應用路徑，尤其將助力“生成式AI”通過更多形式實現(xiàn)在更多行業(yè)的探索和應用。

目前來看，國內大模型開發(fā)廠商一是布局以大模型為基礎的通用對話、生成等能力；二是將其能力整合到搜索引擎、智能客服、智能音箱等產品線中；三是通過能力調用為中小企業(yè)滿足具體場景落地需求。

隨著ChatGPT的爆火，隨之而來的安全、隱私保護、知識產權等問題也值得關注。目前國外出現(xiàn)有學生使用ChatGPT寫論文作弊的情況，模型使用大量的數(shù)據(jù)進行訓練，也存在使用過程中可能提供他人創(chuàng)作的侵權行為風險。如何防止ChatGPT類產品的濫用對社會產生潛在負面影響亟須得到重視，更希望我們目前的一些主流企業(yè)、科研機構，在生成式AI上發(fā)力，能引領新時代的AI發(fā)展。

（摘自2023年2月14日《中國青年報》）