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        基于神經(jīng)網(wǎng)絡的鍋爐壓力容器壓力管道裂紋檢測方法

        2023-04-05 06:55:12孫博
        中國標準化 2023年20期

        孫博

        摘 要:受到鍋爐壓力容器結(jié)構(gòu)及壓力管道裂紋位置不確定性的制約,管道裂紋檢測精度偏差過大。為了解決這一問題,從檢測壓力管道結(jié)構(gòu)應力與裂紋位置結(jié)構(gòu)應力分布特征入手,引入神經(jīng)網(wǎng)絡處理思路,通過對鍋爐壓力容器壓力管道裂紋神經(jīng)網(wǎng)絡有限元分析,獲得待處理信息的神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)建關(guān)聯(lián)參量;然后基于神經(jīng)網(wǎng)絡對鍋爐壓力容器壓力管道裂紋進行應力分析,獲得裂紋位置上的應力特征及其周邊應力差異;接著對所得參量進行裂紋數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡處理,獲得裂紋所在區(qū)域;最后完成壓力容器壓力管道裂紋定位。實驗結(jié)果表明,提出方法切實有效,并且能夠在最短時間內(nèi)完成裂紋檢測過程,具有較高的可實現(xiàn)性,適合大范圍推廣。

        關(guān)鍵詞:神經(jīng)網(wǎng)絡,鍋爐壓力容器,壓力管道,裂紋檢測

        DOI編碼:10.3969/j.issn.1002-5944.2023.20.037

        0 引 言

        鍋爐壓力容器在石油、化工、冶金等行業(yè)中被廣泛應用,在工業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮著重要作用。但由于其結(jié)構(gòu)復雜、運行環(huán)境惡劣[1-2],如果不能及時發(fā)現(xiàn)存在的安全隱患,容易導致嚴重的事故。因此,對鍋爐壓力容器狀態(tài)檢測對于保障設備安全運行十分重要。

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