文|本刊編輯部

一個新產(chǎn)品獲得1億用戶需要多長時間？

電話用了75年，手機(jī)用了16年，網(wǎng)站用了7年，Apple Store（蘋果應(yīng)用程序商店）用了2年，TikTok（抖音短視頻國際版）用了9個月。

ChatGPT只用了2個月。

這個人工智能聊天平臺，不僅能跟你對話，還能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯等一系列基礎(chǔ)工作，涉及歷史、科技、文化等諸多領(lǐng)域，甚至還能寫詩、寫論文、編代碼、改bug、求醫(yī)問藥……其應(yīng)用之火爆，簡直比2016年AlphaGo（阿爾法狗）戰(zhàn)勝世界冠軍更具有轟動效應(yīng)。

一項調(diào)查顯示，現(xiàn)在美國89%的大學(xué)生都是用ChatGPT做作業(yè)。ChatGPT甚至還通過了谷歌編碼三級工程師面試，年薪18.3萬美元。

當(dāng)科技照進(jìn)現(xiàn)實，那些正在大廠寫代碼的碼農(nóng)、正在埋頭寫稿的記者編輯、財務(wù)部門的會計人員等紛紛遭遇靈魂拷問：ChatGPT會不會搶了我的飯碗？

ChatGPT會不會替代人類工作？

答案是肯定的。工業(yè)革命的歷史表明，技術(shù)進(jìn)步會影響就業(yè)，但凡能給出標(biāo)準(zhǔn)答案的行業(yè)，都可能被ChatGPT等強(qiáng)大的人工智能取代。

不過，ChatGPT肯定取代不了人類。對我們來說，需要思考的是，如何讓ChatGPT為我們所用？

20世紀(jì)50年代以前，識字的人就是人才，現(xiàn)在識字已經(jīng)不算技能了。人工智能的發(fā)展如同消滅文盲一樣，讓某些技能普惠大眾，不再成為一些人的獨(dú)有技能。

人工智能可以用隨機(jī)性創(chuàng)造出無數(shù)可能的東西，在里面淘金，可以挖到很好的靈感。比如對很多行業(yè)來說，創(chuàng)新就是跨界、組合、異想天開。而人工智能可以給你提供很多素材，讓你挑選。

特斯拉前AI負(fù)責(zé)人Andrej Karpathy表示，他目前編寫的代碼中有80%都是由GitHub Copilot代勞的（GitHub Copilot是一款幫助開發(fā)者高效編寫代碼的AI工具，歸微軟所有）。這可是頂尖的AI開發(fā)者之一，他親口證實自己的工作效率大大提高了。人工智能的發(fā)展成熟改變了軟件工程師的生產(chǎn)力曲線，而這恰恰是以往被認(rèn)為最難自動化的工作內(nèi)容。

人工智能其實對人類提出了更高的要求。

以ChatGPT為例，ChatGPT 更像是一種進(jìn)階的、封裝好的搜索工具，它做的事情是在自己的知識庫中搜索到它認(rèn)為切題的信息，將它們組裝成與人類對話的自然語言格式輸出?？梢哉f，ChatGPT擅長一本正經(jīng)地胡說八道。所以，人需要比人工智能更強(qiáng)，才用得好人工智能。如同領(lǐng)導(dǎo)一定要有辨識下屬意見的能力，才能做好事情一樣。

使用ChatGPT需要技巧。有人用ChatGPT寫論文、編代碼，有人只能用ChatGPT聊聊天。就好比有人把PPT做得堪比電影大片，有人把PPT做得還不如Word。其中的區(qū)別在于人怎么用。

不管怎么說，ChatGPT的出現(xiàn)是一件好事。科技的進(jìn)步，必然會淘汰一部分基礎(chǔ)性工作，而在新技術(shù)出現(xiàn)后的最好應(yīng)對辦法只有一個，那就是學(xué)會使用它。就像ChatGPT在回答中說的一樣，與其擔(dān)心工作被人工智能取代，不如發(fā)揮主觀能動性和創(chuàng)造性，利用好新技術(shù)、新工具提高工作效率和生活質(zhì)量。畢竟，人工智能是人的延伸，社會真正的主角是你。