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        Scratch二分查找算法練習

        2023-04-04 04:08:48陳新龍
        電腦報 2023年12期

        陳新龍

        二分查找(折半查找)是一種效率較高的查找方法,但是二分查找要求線性表必須采用順序存儲結構,而且表中元素按關鍵字有序排列。

        假設有1-100的數(shù)字,隨機選擇其中一個數(shù)字(假設為63),每次猜測后會對結果判斷,提示大還是小。什么方法能保證以最少的次數(shù)猜到數(shù)字呢?

        假設從1開始猜,依次遞增1的辦法要猜63次。這就是順序查找算法了,目標數(shù)字越大效率越低。

        如果使用二分查找,第一次便從50開始猜(100的一半),雖然猜的數(shù)字小于目標數(shù)字,但是我們已經排除了接近一半的數(shù)字;第二次猜75(50-100的一半),雖然猜的數(shù)字大于結果,但是我們又排除了剩下數(shù)字的一半(75-100);第三次我們猜63(50-75 的一半)剛剛好是正確答案。

        通過對比我們可以發(fā)現(xiàn)二分查找很明顯要比順序查找效率高很多。相信你已經看懂二分查找的道理了,接下來小陳老師通過代碼給大家梳理一下二分查找的內容。

        首先創(chuàng)建一個有序列表用于存放待查詢的數(shù)組內容(11,22,33,44,55,66),通過詢問用戶想查找的數(shù)值(假設用戶想查找數(shù)字55),若數(shù)值存在則輸出結果和數(shù)值的位置;若數(shù)值不存在,提示數(shù)值不存在此列表中。

        在實現(xiàn)二分查找的過程中我們通過設置變量left 和right 控制一個循環(huán)來查找元素(left 和right 相當于我們查找序列的的左邊界值和右邊界值)。列表中存在六個數(shù),left 和right 分別為1 和6(后續(xù)結果中若計算出小數(shù)就向下取整),在循環(huán)每次迭代的過程中,將middle 設置為left和right 的中間值, 如left=1,right=6的時候,middle 等同于(1+6)/2=3, 也就是3,對應的值為33,很顯然33小于55,那么我們便可以排除前三項內容。

        將索引值移動到middle 后一個元素的位置上,也就是left = middle+1,right 不變,代表著下一組搜索到的區(qū)域便是當前數(shù)據(jù)集的右半?yún)^(qū)。如果middle的元素值比目標元素大,那么右索引移動到middle 前一個元素的位置上。也就是right = middle-1,left 不變,代表下一組搜索的區(qū)域便是當前數(shù)據(jù)集的左半?yún)^(qū)。

        我們可以發(fā)現(xiàn)一個規(guī)律,left 從左向右移動,right 從右向左移動, 一旦middle 所對應的元素是我們需要查找的數(shù)字,代表找到目標,查找結束。如果在執(zhí)行的過程中列表中沒有所查找的數(shù)字,那么最后結束的標志則是right 小于left。

        二分查找算是一種高效的算法,優(yōu)點是比較次數(shù)少,查找速度快,平均性能好,但是也有一定的缺點,要求待查表為有序表,且插入困難,因此二分查找適用于不經常變動而查找頻繁的有序列表。

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