張金航 張登春 熊 梨
(湖南科技大學(xué)土木工程學(xué)院 湘潭 411201)
隨著2020年以來新冠疫情在全球的爆發(fā),醫(yī)院病房的環(huán)境問題越來越受到廣泛重視,ICU 病房作為特別的病房科室,收納的病人大多患有嚴(yán)重疾病,更加容易成為感染高風(fēng)險區(qū)域。目前對于ICU病房內(nèi)氣流特征的研究,大多數(shù)研究病房內(nèi)人員靜止?fàn)顟B(tài)下的情況。
Cheong K W D 等[1]利用數(shù)值模擬結(jié)合實驗驗證的方法,研究了負(fù)壓隔離病房內(nèi)氣流組織與污染物濃度的關(guān)系。Verma T N 等[2]通過CFD 軟件對ICU 病房內(nèi)送風(fēng)速度及送風(fēng)口位置進(jìn)行研究,采用9 種不同組合進(jìn)行比較分析,得出病房內(nèi)通風(fēng)達(dá)到最佳空氣質(zhì)量的方案。馮昕等[3]就單人和雙人病房的三種氣流組織方案進(jìn)行了研究,研究得出頂送,床內(nèi)側(cè)單回風(fēng)口的氣流組織對污染物排除效果最好。趙福云等[4]就某Ⅰ級局部送風(fēng)垂直單向流潔凈手術(shù)室空態(tài)下的氣流組織進(jìn)行了研究,研究了回風(fēng)口布置形式和送風(fēng)速度對氣流組織產(chǎn)生的影響。王明明[5]提出采用局部空氣處理裝置作為降低室內(nèi)顆粒物濃度的措施,采用數(shù)值模擬方法對不同風(fēng)口的效果進(jìn)行相關(guān)分析。岑冬冬[6]在基于室內(nèi)人員走動的情況下,應(yīng)用CFD 軟件就室內(nèi)氣流組織和污染物擴(kuò)散進(jìn)行數(shù)值模擬,并且采用動量源的方法模擬人員走動對室內(nèi)環(huán)境的影響。Brohus H 等[7]發(fā)現(xiàn)室內(nèi)人員走動會對人員周圍氣流產(chǎn)生強(qiáng)烈干擾,進(jìn)而影響室內(nèi)流場及污染物分布。Wang J 等[8]采用動網(wǎng)格法研究了人員走動對手術(shù)室懸浮液滴的影響,結(jié)果表明人員走動會產(chǎn)生嚴(yán)重的尾流,從而增大局部氣流速度。
以上研究成果,大多數(shù)是在病房內(nèi)人員保持靜止的情況下研究的,而對病房內(nèi)人員走動的情況并沒有做深入的研究。本文運用Ansys Fluent 軟件,對單間ICU 病房內(nèi)氣流分布特征進(jìn)行數(shù)值模擬分析,采用動網(wǎng)格方法分析了醫(yī)護(hù)人員走動對病房內(nèi)氣流分布的影響,研究結(jié)果表明醫(yī)護(hù)人員的走動對病房的局部氣流會有影響,并且主要影響醫(yī)護(hù)人員行走的區(qū)域。同時本研究也為ICU 病房內(nèi)空氣質(zhì)量的優(yōu)化提供參考。
按照真實的ICU 單人間病房尺寸與結(jié)構(gòu)進(jìn)行建模,并對部分形狀進(jìn)行了簡化,如圖1所示。整個病房尺寸為3.3m×3.03m×2.8m(長×寬×高),病房內(nèi)主要包括:1 名躺在病床上的患者(0.4m×0.3m×1.6m)、1 名醫(yī)護(hù)人員(0.4m×0.6m×1.6m)、1臺呼吸機(jī)(0.4m×0.4m×1.5m)、1 個藥品桌(2.3m×0.5m×0.8m)、2 盞相同燈具(1.0m×0.5m×0.05m)、1 張病床(2.0m×1.0m×0.8m),房間采用頂送側(cè)回的氣流組織形式,房間頂部中央布置尺寸為0.5m×0.5m 的送風(fēng)口,側(cè)下方布置尺寸為0.5m×0.25m 的回風(fēng)口。
圖1 單間ICU 病房物理模型Fig.1 Physical model of single ICU ward
使用FLUENT 軟件對ICU 病房內(nèi)空氣流動與污染物擴(kuò)散進(jìn)行數(shù)值模擬,考慮到ICU 病房內(nèi)障礙物較多,選用RNGk-ε模型結(jié)合加強(qiáng)壁面函數(shù)法對病房內(nèi)流場進(jìn)行模擬計算。采用拉格朗日法的顆粒物離散相模型對顆粒物運動進(jìn)行模擬,以展現(xiàn)顆粒物軌跡及單個顆粒的分布情況[9]。對病房內(nèi)進(jìn)行假設(shè):
(1)ICU 病房內(nèi)空氣流動為穩(wěn)態(tài)湍流;
(2)病房內(nèi)空氣為低速不可壓縮流動,并且符合Boussinesq 假設(shè);
(3)整個病房為壁面絕熱狀態(tài)且表面溫度均勻分布;
(4)忽略固體表面間的輻射影響;
(5)病房氣密性良好,不考慮門窗漏風(fēng)的影響。
在ICU 病房內(nèi)空氣流動過程中,滿足質(zhì)量守恒、動量守恒、能量守恒以及組分輸運定理,其控制方程如下:
連續(xù)性方程:
動量方程:
能量方程:
組分輸運方程:
湍流動能k方程:
湍流動能耗散率ε方程:
式中,ui為速度矢量,m/s;xi代表x、y、z三個方向;T為溫度,K;Φ 為能量耗散率,m3/s;qR為內(nèi)熱源產(chǎn)生率,m3/s;μ為層流動力粘度,Pa·s;μt為湍流動力粘度,Pa·s;ν為運動粘度,m2/s;ρ為空氣密度,kg/m3;C為污染物體積濃度,ppm;Re為雷諾數(shù);Sc為施密特數(shù);Q為污染物發(fā)生率,ppm/s;L0為特征長度,m;u0為特征速度,m/s;C0為特征濃度,ppm;k為湍流動能,J;ε為湍流動能耗散率;Gk為平均速度梯度引起的湍流動能產(chǎn)生項,J;c為空氣比熱,1.01kJ/(kg·K);C1、C2為經(jīng)驗常數(shù);σk、σε分別為k和ε有效普朗特數(shù)的倒數(shù)。
選用動網(wǎng)格模型對醫(yī)護(hù)人員的走動進(jìn)行模擬,由于動網(wǎng)格的存在,控制體內(nèi)有一部分是運動的,因此會產(chǎn)生一定的變化,而這些變化需要相應(yīng)的守恒方程來控制,滿足網(wǎng)格守恒定律。對于通量?,在任意一個控制體內(nèi),其邊界是運動的,其守恒方程式為:
對于動網(wǎng)格,采用彈性系數(shù)法與動態(tài)重構(gòu)法相結(jié)合的更新方法對網(wǎng)格進(jìn)行更新,同時自定義函數(shù)(UDF)用來給定運動物體的運動行為。
本文使用FLUENT 軟件對病房進(jìn)行模擬,采用控制容積法對控制方程進(jìn)行離散,對流項和擴(kuò)散項使用冪函數(shù)差分格式,應(yīng)用SIMPLE 算法求解離散控制方程。
(1)送回風(fēng)口邊界條件:送風(fēng)口采用速度邊界條件。由于ICU 病房的特殊性,ICU 病房也是一個隔離病房潔凈室,根據(jù)文獻(xiàn)[10],ICU 病房屬于Ⅳ級潔凈手術(shù)室,其換氣次數(shù)至少應(yīng)為12 次/h,本計算模型換氣次數(shù)取12.5 次/h,得出送風(fēng)口速度為0.39m/s,送風(fēng)溫度根據(jù)文獻(xiàn)[10]規(guī)定ICU 病房內(nèi)溫度以及送風(fēng)溫差要求,取送風(fēng)溫度為22℃進(jìn)行計算?;仫L(fēng)口采用壓力出口邊界條件。
(2)壁面邊界條件:絕熱狀態(tài),壁面湍流方法使用加強(qiáng)壁面函數(shù)法。
(3)顆粒物邊界條件:假設(shè)病人的呼氣作為污染源,經(jīng)計算,取人體呼氣速率[11]為0.8m/s,人體發(fā)塵量為送回風(fēng)口以及人的口鼻設(shè)為逃逸邊界,壁面以及呼吸機(jī)設(shè)為反射邊界,其余皆設(shè)為捕捉邊界。
(4)熱源條件:病人散熱量[12]為40W/m2,醫(yī)護(hù)人員散熱量為50W/m2,呼吸機(jī)散熱量為170W,燈具散熱量為60W。
(5)醫(yī)護(hù)人員走動條件:由于ICU 病房的特殊性,醫(yī)護(hù)人員在病房內(nèi)走動速度較慢,綜合國內(nèi)外研究分析[13-17],擬定醫(yī)護(hù)人員行走速度為0.5m/s。
ICU 病房內(nèi)醫(yī)護(hù)人員在病房內(nèi)主要圍繞病患進(jìn)行相關(guān)醫(yī)療工作。因此,醫(yī)護(hù)人員的運動軌跡主要圍繞著病床運動,考慮到ICU 病房的特殊性,醫(yī)護(hù)人員并不能一直待在病房內(nèi),因此,采用自定義函數(shù)設(shè)置醫(yī)護(hù)人員的軌跡為醫(yī)護(hù)人員繞著病床運動,最后回到醫(yī)護(hù)人員最開始的位置。醫(yī)護(hù)人員軌跡圖如圖2所示。
圖2 病房內(nèi)醫(yī)護(hù)人員走動軌跡俯視圖Fig.2 Top view of walking track of medical staff in the ward
圖2中,箭頭即為醫(yī)護(hù)人員運動軌跡,為了接近實際運動情況,醫(yī)護(hù)人員的來回轉(zhuǎn)動都設(shè)置成原地轉(zhuǎn)動。醫(yī)護(hù)人員整個運動情況如下:醫(yī)護(hù)人員首先沿著X 軸負(fù)方向運動2.15m,然后旋轉(zhuǎn)180°改變醫(yī)護(hù)人員朝向,接著沿著X 軸正方向運動2.15m回到原點,隨后旋轉(zhuǎn)90°改變醫(yī)護(hù)人員朝向,并沿著Z 軸負(fù)方向運動1.8m 到達(dá)病床另一側(cè),緊接著旋轉(zhuǎn)90°改變醫(yī)護(hù)人員朝向,并沿著X 軸負(fù)方向運動1.4m,然后再旋轉(zhuǎn)180°改變朝向,并沿著X 軸正方向運動1.4m,最后旋轉(zhuǎn)90°改變朝向,并沿著Z 軸正方向運動1.8m 回到最初的起點。
其具體模擬過程為:(1)首先對醫(yī)護(hù)人員處于靜止?fàn)顟B(tài)的情況進(jìn)行模擬,顆粒物在整個模擬過程一直釋放;(2)然后對醫(yī)護(hù)人員走動過程重新進(jìn)行模擬,根據(jù)醫(yī)護(hù)人員0.5m/s 走動速度,設(shè)置人員轉(zhuǎn)動時間,轉(zhuǎn)動180°需要1s,按照圖2的軌跡,醫(yī)護(hù)人員共運動24.9s,回到原點;(3)繼續(xù)對流場變化和粒子擴(kuò)散進(jìn)行模擬計算5.1s。整個模擬過程中走動狀態(tài)一共計算30s。
為了研究醫(yī)護(hù)人員走動對ICU 病房內(nèi)氣流分布的影響,在醫(yī)護(hù)人員走動軌跡中選取醫(yī)護(hù)人員所在的不同位置進(jìn)行分析比較。醫(yī)護(hù)人員的運動軌跡,分為6 個過程:(1)0-4.3s 過程醫(yī)護(hù)人員在病床一側(cè)朝病床前部運動;(2)5.3s-9.6s 過程醫(yī)護(hù)人員返回;(3)10.1s-13.7s 醫(yī)護(hù)人員朝病床另一側(cè)運動;(4)14.2s-17s 醫(yī)護(hù)人員在另一側(cè)朝病床前部方向運動;(5)18s-20.8s 醫(yī)護(hù)人員在另一側(cè)返回病床尾部方向;(6)21.3s-24.9s 醫(yī)護(hù)人員在病床尾部返回最初位置的運動。
分別選取上述六個過程進(jìn)行2s 即走動1m 后的醫(yī)護(hù)人員的位置,醫(yī)護(hù)人員停止走動的時間(t=24.9s),以及整個計算結(jié)束的最終狀態(tài)(t=30s)共8 個狀態(tài)進(jìn)行分析比較,取醫(yī)護(hù)人員嘴部高度所在平面(Y=1.35m)分析氣流運動情況。圖3為人員走動過程中8 個不同時刻下速度矢量分布。
圖3 醫(yī)護(hù)人員走動過程中的速度矢量分布Fig.3 Velocity vector distribution of medical staff during walking
由圖3可知,在醫(yī)護(hù)人員行走過程中,醫(yī)護(hù)人員的運動會干擾到ICU 病房內(nèi)局部氣流,影響區(qū)域主要在醫(yī)護(hù)人員尾部氣流的區(qū)域,其影響范圍大約是人體3 倍身寬,使這些區(qū)域的氣流速度較大。由于醫(yī)護(hù)人員距離病患距離較近,其走動過程會干擾病患部分區(qū)域的氣流,并且在病患區(qū)域同時受到送風(fēng)氣流以及病患呼吸氣流的影響,使病患部分處于干擾區(qū)域中,其氣流隨著時間的改變變得較為紊亂。干擾區(qū)域的氣流速度大小約為0.6m/s,該速度大小正好接近醫(yī)護(hù)人員的運動速度。因此,干擾引起的二次氣流的速度大小與醫(yī)護(hù)人員的行走速度相近保持一致。隨著醫(yī)護(hù)人員在24.9s 后結(jié)束走動后,由圖3(h)可知,由于醫(yī)護(hù)人員走動帶來的二次氣流的干擾隨著醫(yī)護(hù)人員的靜止逐漸變小從而消失,整個ICU 病房內(nèi)氣流逐漸恢復(fù)正常。
同樣選取上述8 個不同狀態(tài)點進(jìn)行分析比較,取醫(yī)護(hù)人員嘴部高度所在的平面(Y=1.35m)對病房內(nèi)顆粒物濃度進(jìn)行分析。圖4為人員走動過程中8 個不同時刻下顆粒物濃度分布。
由圖4可知,整個ICU 病房內(nèi)大部分顆粒物濃度為0-0.1μg/m3,在醫(yī)護(hù)人員走動過程中,醫(yī)護(hù)人員尾部3 倍身寬范圍內(nèi)顆粒物濃度會受到影響,其濃度較其他區(qū)域濃度略高,為0.1-1μg/m3。而在醫(yī)護(hù)人員呼吸區(qū)域,由于嘴部顆粒物散發(fā)源的影響,其顆粒物濃度較大。對于醫(yī)護(hù)人員處,顆粒物釋放沿著呼吸的距離逐漸降低。同時在醫(yī)護(hù)人員走動過程中,由于顆粒物濃度較小,醫(yī)護(hù)人員的走動對病患區(qū)域顆粒物濃度并沒有明顯影響,在病患處的顆粒物濃度主要受到病患呼吸氣流的影響。因此,醫(yī)護(hù)人員走動主要影響醫(yī)護(hù)人員身后的濃度場。
圖4 醫(yī)護(hù)人員走動過程中的顆粒物濃度Fig.4 Particulate matter concentration during walking of medical staff
為了分析人員走動對病房內(nèi)顆粒物分布的影響,將醫(yī)護(hù)人員走動過程的顆粒物濃度與醫(yī)護(hù)人員未走動時的顆粒物濃度進(jìn)行對比分析,選取X=0.25m 截面,Y=1.3m 高度(病患呼吸區(qū)) 上沿著Z 方向的不同監(jiān)測點。由于醫(yī)護(hù)人員走動會引起顆粒物濃度會隨著時間變化而變化,同樣選取8 個時間點的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,在X=0.25m 截面、Y=1.3m高度(病患呼吸區(qū))沿著Z 方向統(tǒng)計了9 個監(jiān)測點,分別為Z=0m、Z=0.37m、Z=1.1m、Z=1.47m、Z=1.83m、Z=2.2m、Z=2.57m、Z=2.93m 和Z=3.3m,這9 個測點具體數(shù)值如表1所示。
由表1計算這9 個測點在8 個不同時間點上的平均值,將其作為醫(yī)護(hù)人員走動狀態(tài)下的顆粒物濃度值,與醫(yī)護(hù)人員保持不走動狀態(tài)下的相同監(jiān)測點的顆粒物濃度進(jìn)行對比,圖5為兩種情況下X=0.25m 截面、Y=1.3m 高度(病患呼吸區(qū))沿著Z方向上的顆粒物濃度。
圖5 病患呼吸高度截面醫(yī)護(hù)人員不同狀態(tài)下的顆粒物濃度Fig.5 Cross section of patient's respiratory height particulate matter concentration of medical staff in different states
由圖5可以看出,在醫(yī)護(hù)人員行走和醫(yī)護(hù)人員靜止?fàn)顟B(tài)下,兩者的顆粒物濃度變化情況一致,均在Z=1.5m-2.0m 范圍附近的顆粒物濃度較大,此范圍內(nèi)正好是病患所在位置附近,而在Z=1.83m 附近出現(xiàn)峰值,此處正好是病患嘴部呼吸區(qū)所在位置。由于高度Y=1.3m 為顆粒物剛從病患嘴部釋放,最大濃度都集中在病患呼吸區(qū)附近,使顆粒物并未來得及完全擴(kuò)散至四周,因此僅在病患附近處顆粒物濃度較高。
在Z=1.83m 處,醫(yī)護(hù)人員走動狀態(tài)下的顆粒物濃度最大值為1.822μg/m3,醫(yī)護(hù)人員靜止時的最大值為1.905μg/m3,醫(yī)護(hù)人員靜止?fàn)顟B(tài)時的顆粒物濃度最大值則略大于醫(yī)護(hù)人員行走狀態(tài)時的最大值。而在其他不同位置處,醫(yī)護(hù)人員靜止時顆粒物濃度均略小于醫(yī)護(hù)人員行走狀態(tài)下的顆粒物濃度值。因此,由于醫(yī)護(hù)人員的走動,加上病房內(nèi)相關(guān)儀器以及藥品桌對顆粒物捕捉的因素,使病床兩側(cè)的顆粒物濃度較高,而病患處顆粒物濃度受醫(yī)護(hù)人員行走的影響較小。
(1)在ICU 病房內(nèi)醫(yī)護(hù)人員的走動會干擾ICU 病房內(nèi)局部氣流,主要影響醫(yī)護(hù)人員行走的區(qū)域,其影響區(qū)域約為人體3 倍身寬的范圍,使該區(qū)域的濃度及速度較大。
(2)ICU 病房內(nèi)醫(yī)護(hù)人員的走動使影響區(qū)域速度較大,該速度與醫(yī)護(hù)人員行走速度大小基本保持一致。
(3)ICU 病房內(nèi)醫(yī)護(hù)人員的走動對病患區(qū)域影響較小,只有在接近病患時和在ICU 病房內(nèi)呼吸機(jī)和藥品桌等醫(yī)用設(shè)備附近時,由于走動引起的氣流帶動醫(yī)用設(shè)備的顆粒物揚起擴(kuò)散至病患附近。