楊曉楠 單曉婭 任松

［摘 要］近年來，在網(wǎng)絡(luò)時代信息經(jīng)濟的推動下，貴州省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)作為一股新力量蓬勃興起，尤其以大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)為代表，成為拉動貴州經(jīng)濟增長的新動力。當(dāng)前貴州省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)處于成長期，發(fā)展還不成熟，急需建立有效的市場培育機制，完善產(chǎn)業(yè)發(fā)展體系。文章通過研究歸納總結(jié)出影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三大要素——技術(shù)、市場、制度，以1995—2020年貴州省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)作為研究對象，圍繞技術(shù)、市場、制度3個方面，共選取20個分析指標(biāo)，采用熵權(quán)法分別測算出各個指標(biāo)的綜合評價值，并將這3個值作為解釋變量，再將對數(shù)化處理后的貴州省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值作為被解釋變量，構(gòu)建回歸方程，具體分析技術(shù)、市場、制度對貴州省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。據(jù)此研究相關(guān)制度安排如何保證貴州省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展，剖析其實現(xiàn)條件和機制保障的內(nèi)在邏輯，并在此基礎(chǔ)上提出貴州省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的培育機制。

［關(guān)鍵詞］“十四五”時期；戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)；培育機制；貴州

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.22.058

［中圖分類號］F276.44［文獻標(biāo)識碼］A［文章編號］1673-0194（2023）22-0179-03

1? ? ?研究背景

目前，貴州省處于經(jīng)濟快速發(fā)展時期，但在經(jīng)濟發(fā)展過程中仍面臨著環(huán)境約束性大、資源能源消耗高、技術(shù)含量低等問題，因此培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是貴州省打造新經(jīng)濟增長引擎、轉(zhuǎn)方式調(diào)結(jié)構(gòu)、提高環(huán)境承載力的重大戰(zhàn)略選擇?；诖耍疚闹塾诜治鲑F州省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的培育機制。

20世紀(jì)80年代，當(dāng)時傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)仍然是國民經(jīng)濟的主體，國內(nèi)學(xué)者開始研究新興產(chǎn)業(yè)，要求加速對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造［1］，不斷提高對新興產(chǎn)業(yè)的投資比例［2］，這樣一來，新興產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中所占比重與日俱增。2009年，溫家寶同志首次明確提出戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的概念。此后，國內(nèi)關(guān)于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的概念不斷完善，國內(nèi)學(xué)者關(guān)于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的研究越來越多，主要圍繞戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵、甄選與培育［3］、創(chuàng)新效率評價［4］、技術(shù)效率測度［5］、競爭力度提升［6］、體制機制創(chuàng)新［7］、產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑［8］以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式［9］等方面展開。

2? ? ?貴州省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實證分析

2.1? ?變量選取與模型構(gòu)建

2.1.1? ?變量選擇及數(shù)據(jù)處理

本文選取1995—2020年的相關(guān)研究數(shù)據(jù)，歸納出影響戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)培育機制的三大影響因素：技術(shù)（創(chuàng)新）、市場（需求）、制度（政策）［10］。而這3個影響因素又各有不同的影響因子，因此本文共選取20個相應(yīng)的衡量指標(biāo)，采用熵權(quán)法計算出各自的綜合值，并且將這3個反映技術(shù)、市場和制度情況的綜合值作為自變量（分別用X1、X2、X3表示），再將貴州省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（用Y表示）作為因變量，具體分析技術(shù)、市場和制度對貴州省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。為了消除變量數(shù)量級的不同和數(shù)據(jù)異方差的影響，筆者先對貴州省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值進行對數(shù)化處理。

其中，本文選取貴州省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的科研機構(gòu)數(shù)、全部建成或投產(chǎn)項目個數(shù)、R&D人員折合全時當(dāng)量、R&D經(jīng)費內(nèi)部支出、機構(gòu)經(jīng)費支出、專利申請數(shù)和新產(chǎn)品開發(fā)項目數(shù)7個變量來反映技術(shù)情況；選取貴州省高技術(shù)企業(yè)數(shù)、平均用工人數(shù)、出口交貨值、利潤總額、新產(chǎn)品銷售收入和營業(yè)收入6個變量來反映市場情況；選取貴州省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投資額、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出、引進技術(shù)經(jīng)費支出、消化吸收經(jīng)費支出、購買境內(nèi)技術(shù)經(jīng)費支出、技術(shù)改造經(jīng)費支出和稅收7個變量來反映制度情況。

2.1.2? ?模型構(gòu)建

基于上述分析，為驗證技術(shù)、市場和制度對貴州省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，本文建立如下線性方程模型：

（1）

式（1）中，Y表示貴州省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值，X1表示技術(shù)，X2表示市場，X3表示制度，ε表示誤差項。

2.2? ?實證分析及結(jié)果

本文對貴州省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（Y）、技術(shù)（X1）、市場（X2）和制度（X3）4個經(jīng)濟變量進行協(xié)整檢驗。首先，對Y與X1、X2、X3進行平穩(wěn)性檢驗，將非平穩(wěn)序列差分后再進行平穩(wěn)性檢驗；其次，對變量建立向量自回歸模型（Vector Autoregressive Model，VAR），分別進行Granger因果檢驗、模型穩(wěn)定性檢驗、脈沖響應(yīng)分析和方差分解分析，在此基礎(chǔ)上進行Johansen協(xié)整檢驗，通過構(gòu)建協(xié)整方程分析長期中變量之間存在的關(guān)系；再通過構(gòu)建誤差修正模型分析短期內(nèi)變量之間存在的關(guān)系。

2.2.1? ?平穩(wěn)性檢驗

本文采用EViews軟件分別對Y、X1、X2、X3進行ADF平穩(wěn)性檢驗，結(jié)果顯示這4個經(jīng)濟變量均是非平穩(wěn)的，而當(dāng)利用EViews軟件對變量的一階差分形式進行單位根檢驗時，結(jié)果顯示這4個變量（ΔY、ΔX1、ΔX2、ΔX3）均在5%的顯著性水平下平穩(wěn)，表明變量都是一階單整序列I（1），滿足了協(xié)整分析的前提假設(shè)。

2.2.2? ?協(xié)整檢驗

基于VAR方法展開的Johansen協(xié)整檢驗對樣本容量較?。╪＜30）的協(xié)整估計較為準(zhǔn)確，本文的研究對象符合小樣本條件［11］。因此，本文首先對變量建立VAR模型，對模型進行Granger因果檢驗，結(jié)果表明變量間存在內(nèi)生關(guān)系，說明VAR模型的建立是有意義的；其次，對該模型的穩(wěn)定性進行檢驗，結(jié)果表明模型并不穩(wěn)定，而一階差分之后模型穩(wěn)定；再次，對該模型進行脈沖響應(yīng)分析，可以看出結(jié)果是收斂的；最后，對模型進行方差分解分析，結(jié)果表明解釋變量中X2對Y的解釋能力最強，即市場對貴州省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的解釋能力最強。

在此基礎(chǔ)之上，本文利用EViews軟件進一步對一階單整序列ΔY、ΔX1、ΔX2、ΔX3進行Johansen協(xié)整檢驗，并根據(jù)赤池信息量準(zhǔn)則（Akaike Information Criterion，AIC）、施瓦茲準(zhǔn)則（Schwarz Criterion，SC）確定最佳滯后階數(shù)，結(jié)果顯示最佳滯后階數(shù)為2。

Johansen協(xié)整檢驗結(jié)果顯示，在5%的顯著性水平下，ΔY、ΔX1、ΔX2、ΔX3這4個變量之間存在1個協(xié)整方程，表明變量之間存在長期均衡關(guān)系。標(biāo)準(zhǔn)化后的協(xié)整向量為（0.271 4，-0.037 4，-0.814 6，

0.1158），則協(xié)整方程如下：

（2）

式（2）中，ecmt-1表示均衡誤差，其ADF檢驗結(jié)果證明該時間序列平穩(wěn)，表明長期中變量之間的協(xié)整關(guān)系顯著，且式（1）給出了1995—2020年貴州省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值與技術(shù)、市場和制度因素之間長期均衡關(guān)系的表達式。為消除時間序列波動對數(shù)據(jù)分析的影響，本文對數(shù)據(jù)均進行了對數(shù)化處理，故模型斜率系數(shù)表示的含義為解釋變量相對量變化引起被解釋變量相對量變化的結(jié)果，即被解釋變量對解釋變量的彈性。具體來說就是，在其他條件保持不變的情況下，技術(shù)每增加1%，貴州省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值就會平均減少0.271 4%；市場每增加1%，貴州省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值就會平均增加0.037 4%；制度每增加1%，貴州省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值就會平均增加0.814 6%。這說明在樣本區(qū)間內(nèi)，技術(shù)革新可能會對貴州省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生不利影響，而市場擴張和制度扶持會給貴州省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來益處。

2.2.3? ?誤差修正模型

從上述分析結(jié)果來看，長期內(nèi)貴州省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值與技術(shù)、市場、制度之間存在的均衡關(guān)系是穩(wěn)定的，為了進一步分析短期內(nèi)變量之間的關(guān)系，本文引入誤差修正模型，將式（2）中的ecmt-1與ΔY、ΔX1、ΔX2、ΔX3共同作為解釋變量引入誤差修正模型：

（3）

由式（3）可以看出，貴州省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的短期變動可以分解為上一年營業(yè)收入的變動和技術(shù)、市場、制度的變動。上一年貴州省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值對本年度戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的影響在5%的顯著性水平下顯著，誤差修正項ecmt-1的系數(shù)顯著為負（-0.311 0），說明模型的誤差修正速度達到了31.10%，修正后的模型解釋力度更大。

3? ? ?貴州省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)培育機制的完善策略

要完善貴州省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展培育機制，應(yīng)當(dāng)從技術(shù)、市場、制度三方面入手，既解決產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵問題，又切實可行。

3.1? ?建立政產(chǎn)學(xué)研結(jié)合機制

關(guān)鍵核心技術(shù)是制約戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一大瓶頸，而政產(chǎn)學(xué)研有效結(jié)合是突破技術(shù)瓶頸、分擔(dān)投資風(fēng)險的有效形式［12］。其中，政府是引導(dǎo)者、監(jiān)督者，產(chǎn)業(yè)是主力軍，大學(xué)和研究機構(gòu)是助推器。要加強產(chǎn)業(yè)同政府、大學(xué)等各類科研院所的合作，共同攻克產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)，加速科技成果轉(zhuǎn)化。

政府要建立健全戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)的體制機制，合理引導(dǎo)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的市場化運作，充分發(fā)揮學(xué)校作為創(chuàng)新研發(fā)主陣地的巨大優(yōu)勢，匯聚多方力量共同助力貴州省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

3.2? ?建立投資風(fēng)險化解機制

要建立政府引導(dǎo)、社會參與的多主體投資機制，政府在產(chǎn)業(yè)成熟時有序退出，鼓勵市場多主體參與投資，形成多元化、全方位、高效率的投資模式。不斷健全以政府為引導(dǎo)，社會資金為主體的新興產(chǎn)業(yè)投融資模式，利用市場機制調(diào)動社會各方面積極因素，大幅度增加資金投入，不失時機探尋政府投入資金的退出通道，提高化解風(fēng)險投資基金的運作能力。

同時，還要為投資主體提供科學(xué)完善的法律制度環(huán)境，建立健全風(fēng)險評估與監(jiān)測體系，監(jiān)管機構(gòu)要加大監(jiān)管執(zhí)法力度，加強對投資的風(fēng)險預(yù)警與管理，在政府、監(jiān)管機構(gòu)和投資者等多主體的共同努力下推動貴州省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展。

3.3? ?建立產(chǎn)業(yè)之間協(xié)調(diào)機制

貴州省要大力支持以大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)為代表的新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，實現(xiàn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)培育與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)更新?lián)Q代的有機融合，既能促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，又能引導(dǎo)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。平衡好傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系，為改善民生、改進生產(chǎn)、促進就業(yè)提供動力支持［13］。加強貴州省八大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，實現(xiàn)要素資源、科學(xué)技術(shù)等交流配合，提升區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度和規(guī)模。

不同類別的產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中會形成各自的產(chǎn)業(yè)集群，而產(chǎn)業(yè)集群之間可通過加強溝通合作實現(xiàn)資源整合，發(fā)揮各自的資源稟賦優(yōu)勢，進而降低成本，帶動創(chuàng)新，促進產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。

3.4? ?建立區(qū)域發(fā)展耦合機制

貴州省要發(fā)揮好貴陽大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的輻射帶動作用，確立獨特的發(fā)展思路和經(jīng)營戰(zhàn)略的同時，也要加強貴州各區(qū)之間的有機協(xié)調(diào)，進而促進全省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展更上一層樓。區(qū)域融合發(fā)展戰(zhàn)略可有效打破地區(qū)之間的利益藩籬和政策壁壘，縮小區(qū)域發(fā)展差距，彌合區(qū)域發(fā)展鴻溝，加快形成統(tǒng)籌有力、競爭有序、綠色協(xié)調(diào)、共享共贏的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新機制。

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