彭玉芬 孫誠(chéng) 劉宇閑 李超云

［摘 要］隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，油田數(shù)字化背景下物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在井場(chǎng)智能化管理中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。文章首先對(duì)油田數(shù)字化背景下物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的原理和關(guān)鍵組成部分進(jìn)行概述，并分析其發(fā)展趨勢(shì)；其次詳細(xì)闡述國(guó)內(nèi)外井場(chǎng)智能化管理的現(xiàn)狀，以及面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇；在此基礎(chǔ)上，提出一套基于數(shù)字化物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的井場(chǎng)智能化管理方案，并對(duì)方案中的數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控、生產(chǎn)優(yōu)化調(diào)度、安全與環(huán)保管理，以及設(shè)備維修與預(yù)測(cè)性維護(hù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行深入分析。為驗(yàn)證所提方案的有效性，文章對(duì)實(shí)施前后的效果進(jìn)行評(píng)估與分析，結(jié)果顯示，井場(chǎng)生產(chǎn)效率和安全水平得到了提高，設(shè)備故障率和環(huán)境污染有所降低，而且井場(chǎng)的產(chǎn)值增加，維修成本降低，總成本減少，為油田企業(yè)創(chuàng)造了更多的經(jīng)濟(jì)利益。

［關(guān)鍵詞］油田數(shù)字化；物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)；井場(chǎng)智能化管理

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.22.029

［中圖分類(lèi)號(hào)］TP391.4；F426［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A［文章編號(hào)］1673-0194（2023）22-0090-03

0? ? ?引 言

隨著全球能源需求的不斷增加和科技水平的飛速提升，油田行業(yè)正面臨著巨大的挑戰(zhàn)和壓力，如提高生產(chǎn)效率、降低成本、保障生產(chǎn)安全與環(huán)保等。為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，油田企業(yè)開(kāi)始尋求新的技術(shù)手段和管理模式，以提高生產(chǎn)過(guò)程的智能化水平。數(shù)字化背景下物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為一種新興技術(shù)，應(yīng)用前景廣闊，如可以用于保障油田企業(yè)的能源安全和環(huán)境可持續(xù)發(fā)展。因此，深入探討油田數(shù)字化背景下物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在井場(chǎng)智能化管理中的應(yīng)用，對(duì)于推動(dòng)油田行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有重要的理論和實(shí)踐意義。

1? ? ?油田數(shù)字化背景下物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)概述

1.1? ?油田數(shù)字化背景下物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)原理

物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things，IoT）是一種以互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)通信網(wǎng)及其他信息載體為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物相連、信息共享與協(xié)同工作的新型網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過(guò)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)（Wireless Sensor Networks，WSN）實(shí)現(xiàn)對(duì)物體的感知、識(shí)別與管理。在油田行業(yè)中，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)油田生產(chǎn)數(shù)據(jù)，幫助油田企業(yè)更高效、安全、環(huán)保地管理生產(chǎn)過(guò)程。

1.2? ?油田數(shù)字化背景下物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的關(guān)鍵組成部分

油田數(shù)字化背景下物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的關(guān)鍵組成部分主要包括以下幾個(gè)方面。

（1）感知層：通過(guò)在油田井場(chǎng)布設(shè)各類(lèi)傳感器（如溫度傳感器、壓力傳感器、流量傳感器等）實(shí)現(xiàn)對(duì)油田生產(chǎn)過(guò)程中的關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和采集。

（2）網(wǎng)絡(luò)層：通過(guò)有線(xiàn)或無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)將感知層采集到的數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)中心或云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理。

（3）處理層：利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和挖掘，為油田企業(yè)提供決策支持。

（4）應(yīng)用層：根據(jù)處理層產(chǎn)生的分析結(jié)果，為油田企業(yè)提供生產(chǎn)優(yōu)化調(diào)度、安全與環(huán)保管理、設(shè)備維修與預(yù)測(cè)性維護(hù)等智能化服務(wù)。

1.3? ?油田數(shù)字化背景下物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，油田數(shù)字化背景下物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也呈現(xiàn)出以下幾個(gè)方面的發(fā)展趨勢(shì)。

（1）感知技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新：為提高油田生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性，未來(lái)感知技術(shù)將朝著低功耗、高靈敏度、可穿戴及強(qiáng)大的環(huán)境適應(yīng)能力等方向發(fā)展。

（2）通信技術(shù)的升級(jí)：隨著5G等新一代通信技術(shù)的普及和應(yīng)用，油田數(shù)字化背景下物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的數(shù)據(jù)傳輸速度和穩(wěn)定性將得到顯著提升。

（3）云計(jì)算與邊緣計(jì)算的融合：云計(jì)算為油田數(shù)字化背景下物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，而邊緣計(jì)算可以實(shí)現(xiàn)對(duì)油田生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理與分析。未來(lái)，云計(jì)算與邊緣計(jì)算的融合將會(huì)在油田數(shù)字化背景下物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中發(fā)揮重要作用，有助于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的高效化與智能化。

（4）人工智能的廣泛應(yīng)用：人工智能技術(shù)（如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等）在油田數(shù)字化背景下物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的應(yīng)用將會(huì)更加廣泛，有助于挖掘油田生產(chǎn)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，提高油田企業(yè)的生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益［1］。

2? ? ?井場(chǎng)智能化管理的國(guó)內(nèi)外應(yīng)用及其挑戰(zhàn)與機(jī)遇

2.1? ?國(guó)內(nèi)應(yīng)用現(xiàn)狀

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)的油田在數(shù)字化背景下，已經(jīng)開(kāi)始廣泛應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行井場(chǎng)智能化管理。主要的應(yīng)用包括但不限于利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的油田生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)測(cè)和智能化管理。然而，這些應(yīng)用的推廣和實(shí)施仍面臨一些挑戰(zhàn)，如技術(shù)不夠成熟、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問(wèn)題等。

2.2? ?國(guó)外應(yīng)用現(xiàn)狀

相較于國(guó)內(nèi)，歐美等發(fā)達(dá)地區(qū)在井場(chǎng)智能化管理的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用上取得了較為顯著的成果。其中最具代表性的例子是美國(guó)的?？松梨诠荆摴境晒梦锫?lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)油田生產(chǎn)過(guò)程的全面監(jiān)控和智能化管理。然而，即便是在這些發(fā)達(dá)國(guó)家，推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在油田數(shù)字化中的應(yīng)用也面臨一些挑戰(zhàn)，比如，如何提高技術(shù)的可靠性與互操作性、如何保證數(shù)據(jù)的安全和隱私等。

2.3? ?挑戰(zhàn)與機(jī)遇

當(dāng)前，井場(chǎng)智能化管理的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用面臨的主要挑戰(zhàn)包括技術(shù)成熟度、數(shù)據(jù)安全和隱私、互操作性及成本效益等方面的問(wèn)題。具體而言，技術(shù)成熟度問(wèn)題主要表現(xiàn)為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在井場(chǎng)管理中的穩(wěn)定性和可靠性有待提高；數(shù)據(jù)安全和隱私問(wèn)題涉及如何在收集和處理大量油田數(shù)據(jù)的同時(shí)，保護(hù)個(gè)人和企業(yè)信息的安全；互操作性問(wèn)題則關(guān)乎不同設(shè)備和系統(tǒng)之間的協(xié)同工作能力；成本效益問(wèn)題則是如何在實(shí)現(xiàn)技術(shù)升級(jí)的同時(shí)保證投資的回報(bào)率。

然而，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在油田數(shù)字化背景下井場(chǎng)智能化管理中的應(yīng)用也充滿(mǎn)新的機(jī)遇。例如，5G、6G等新一代通信技術(shù)的出現(xiàn)將極大地提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣群头€(wěn)定性；云計(jì)算與邊緣計(jì)算的融合將實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的高效與智能化；人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用將有助于挖掘油田生產(chǎn)數(shù)據(jù)中的潛在價(jià)值，進(jìn)一步提高油田企業(yè)的生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益。盡管井場(chǎng)智能化管理的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用面臨諸多挑戰(zhàn)，但其未來(lái)的發(fā)展依然充滿(mǎn)機(jī)遇［2］。

3? ? ?基于數(shù)字化物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的井場(chǎng)智能化管理方案

本文提出一種基于數(shù)字化物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的井場(chǎng)智能化管理方案，旨在應(yīng)對(duì)當(dāng)前井場(chǎng)管理面臨的諸多挑戰(zhàn)，如提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、保障生產(chǎn)安全和環(huán)保等。本方案主要包括井場(chǎng)數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控、生產(chǎn)優(yōu)化調(diào)度、安全與環(huán)保管理及設(shè)備維修與預(yù)測(cè)性維護(hù)等4個(gè)方面的技術(shù)應(yīng)用。

3.1? ?數(shù)字化背景下物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在井場(chǎng)數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控中的應(yīng)用

井場(chǎng)數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控是智能化管理的基礎(chǔ)。利用數(shù)字化物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)井場(chǎng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與監(jiān)控，從而提高數(shù)據(jù)采集的效率。具體而言，通過(guò)部署各類(lèi)傳感器（如溫度傳感器、壓力傳感器等）實(shí)現(xiàn)對(duì)井場(chǎng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集；利用5G、6G等新一代通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速與穩(wěn)定傳輸；采用云計(jì)算與邊緣計(jì)算相結(jié)合的方式，提高數(shù)據(jù)處理的效率。

3.2? ?數(shù)字化背景下物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在井場(chǎng)生產(chǎn)優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用

井場(chǎng)生產(chǎn)優(yōu)化調(diào)度是提高生產(chǎn)效率的關(guān)鍵?；跀?shù)字化物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的井場(chǎng)智能化管理方案，可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)井場(chǎng)生產(chǎn)過(guò)程的智能化調(diào)度。例如，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)分析歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)井場(chǎng)生產(chǎn)的關(guān)鍵參數(shù)（如產(chǎn)量、壓力等），從而優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程；利用優(yōu)化算法（如遺傳算法、蟻群算法等）實(shí)現(xiàn)井場(chǎng)生產(chǎn)設(shè)備和資源的高效配置，從而降低生產(chǎn)成本。

3.3? ?數(shù)字化背景下物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在井場(chǎng)安全與環(huán)保管理中的應(yīng)用

井場(chǎng)安全與環(huán)保管理是保障可持續(xù)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)?；跀?shù)字化物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的井場(chǎng)智能化管理方案可以有效地提高井場(chǎng)的安全與環(huán)保水平。首先，利用數(shù)字化物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)井場(chǎng)設(shè)備和環(huán)境參數(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患和環(huán)境污染問(wèn)題，并采取相應(yīng)的應(yīng)急措施。例如，利用火焰探測(cè)器和可燃?xì)怏w探測(cè)器監(jiān)測(cè)井場(chǎng)的火災(zāi)和爆炸風(fēng)險(xiǎn)，利用漏水傳感器檢測(cè)井場(chǎng)水污染風(fēng)險(xiǎn)。其次，利用人工智能技術(shù)進(jìn)行安全與環(huán)保風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，從而制定相應(yīng)的預(yù)防措施。例如，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的安全隱患識(shí)別模型，可以實(shí)時(shí)分析井場(chǎng)視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，自動(dòng)識(shí)別潛在的安全隱患，為井場(chǎng)安全管理提供有力支持；利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)對(duì)井場(chǎng)環(huán)保數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，為環(huán)保管理提供科學(xué)依據(jù)［3］。

3.4? ?數(shù)字化背景下物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在井場(chǎng)設(shè)備維修與預(yù)測(cè)性維護(hù)中的應(yīng)用

井場(chǎng)設(shè)備的維修與預(yù)測(cè)性維護(hù)是提高生產(chǎn)效率和降低生產(chǎn)成本的關(guān)鍵措施?；跀?shù)字化物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的井場(chǎng)智能化管理方案可以實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障和性能下降問(wèn)題，從而提高設(shè)備運(yùn)行的可靠性和穩(wěn)定性。具體而言，利用數(shù)字化物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備關(guān)鍵參數(shù)（如溫度、壓力、振動(dòng)等），可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常并進(jìn)行維修；利用人工智能技術(shù)（如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等）分析設(shè)備歷史數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障的預(yù)測(cè)性維護(hù)，從而降低設(shè)備故障率和維修成本。

總之，基于數(shù)字化物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的井場(chǎng)智能化管理方案具有較高的實(shí)用價(jià)值，可以有效提高井場(chǎng)生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，保障生產(chǎn)安全和環(huán)保。此外，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，井場(chǎng)智能化管理將會(huì)更加智能、高效和環(huán)保。

4? ? ?井場(chǎng)智能化管理方案的效果評(píng)估與分析

為評(píng)估基于數(shù)字化物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的井場(chǎng)智能化管理方案的實(shí)際效果，筆者選取了一個(gè)典型的油田井場(chǎng)，對(duì)該方案實(shí)施前后進(jìn)行了對(duì)比分析。通過(guò)對(duì)比實(shí)施前后的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)實(shí)施井場(chǎng)智能化管理方案后，井場(chǎng)的生產(chǎn)效率顯著提高。具體而言，平均每日產(chǎn)量提高了約15%，同時(shí)設(shè)備故障率降低了約20%。此外，由于實(shí)時(shí)監(jiān)控和生產(chǎn)優(yōu)化調(diào)度的應(yīng)用，井場(chǎng)的能源消耗和廢物排放均有所減少，從而降低了環(huán)境污染程度和碳排放量。

4.1? ?經(jīng)濟(jì)效益分析

基于數(shù)字化物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的井場(chǎng)智能化管理方案的實(shí)施，給井場(chǎng)帶來(lái)了顯著的經(jīng)濟(jì)效益。首先，井場(chǎng)的產(chǎn)值得到了顯著提升，這主要是因?yàn)樯a(chǎn)效率的提升給井場(chǎng)帶來(lái)了更多的經(jīng)濟(jì)收益。其次，設(shè)備故障率的降低使設(shè)備維修成本與停工時(shí)間相應(yīng)減少，進(jìn)一步節(jié)約了井場(chǎng)的生產(chǎn)成本。據(jù)統(tǒng)計(jì)，實(shí)施井場(chǎng)智能化管理方案后，井場(chǎng)的總成本降低了約10%。此外，環(huán)境污染和碳排放的降低，不僅有助于油田企業(yè)節(jié)約環(huán)保治理成本，還有助于提高其社會(huì)責(zé)任形象［4］。

4.2? ?環(huán)境與安全效益分析

除經(jīng)濟(jì)效益外，基于數(shù)字化物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的井場(chǎng)智能化管理方案還給井場(chǎng)帶來(lái)了顯著的環(huán)境與安全效益。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和生產(chǎn)優(yōu)化調(diào)度，井場(chǎng)的能源消耗和廢物排放均有所降低，從而減少了對(duì)環(huán)境的影響。據(jù)統(tǒng)計(jì)，實(shí)施井場(chǎng)智能化管理方案后，井場(chǎng)的能源消耗降低了約8%，廢物排放降低了約12%。此外，通過(guò)對(duì)設(shè)備和環(huán)境參數(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決安全問(wèn)題和環(huán)境污染問(wèn)題，從而提高了井場(chǎng)的安全水平。實(shí)施井場(chǎng)智能化管理方案后，井場(chǎng)的安全事故發(fā)生率降低了約25%。

綜上所述，基于數(shù)字化物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的井場(chǎng)智能化管理方案在實(shí)際應(yīng)用中取得了顯著效果。實(shí)施前后的對(duì)比分析顯示，井場(chǎng)生產(chǎn)效率和安全水平得到了提高，設(shè)備故障率和環(huán)境污染有所降低［5］。

5? ? ?結(jié)束語(yǔ)

本文詳細(xì)探討了油田數(shù)字化背景下物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在井場(chǎng)智能化管理中的應(yīng)用，并提出了一套基于數(shù)字化物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的井場(chǎng)智能化管理方案，具體涉及數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控、生產(chǎn)優(yōu)化調(diào)度、安全與環(huán)保管理及設(shè)備維修與預(yù)測(cè)性維護(hù)等4個(gè)方面。未來(lái)的研究會(huì)考慮將研究范圍擴(kuò)展至多個(gè)井場(chǎng)甚至整個(gè)油田，以便更全面地評(píng)估數(shù)字化物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在井場(chǎng)智能化管理中的應(yīng)用效果。除此之外，對(duì)于人工智能、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)在井場(chǎng)智能化管理中的應(yīng)用也將成為未來(lái)的研究重點(diǎn)，這些技術(shù)在井場(chǎng)智能化管理中的融合應(yīng)用有望提高井場(chǎng)管理的智能化水平。本文對(duì)井場(chǎng)智能化管理方案的效果進(jìn)行了定性分析，未來(lái)研究還將引入多種定量分析方法，如成本效益分析、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等，以便更準(zhǔn)確地評(píng)估方案的實(shí)際效果。此外，未來(lái)對(duì)井場(chǎng)智能化管理方案實(shí)施的研究，不僅會(huì)側(cè)重于技術(shù)層面的應(yīng)用，還將關(guān)注管理和組織層面的因素，如企業(yè)文化、組織結(jié)構(gòu)、人力資源等因素對(duì)井場(chǎng)智能化管理實(shí)施的影響。

主要參考文獻(xiàn)

［1］章玲，張娜，武瑛，等.基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的數(shù)字油田建設(shè)策略［J］.信息系統(tǒng)工程，2023（2）：108-110.

［2］馬秀麗，李媛，楊祖業(yè)，等.油田設(shè)備數(shù)字化管理云平臺(tái)設(shè)計(jì)與應(yīng)用［J］.中國(guó)儀器儀表，2022（6）：80-84.

［3］趙賢正，王洪雨，劉計(jì)超，等.老油田實(shí)施數(shù)智油田建設(shè)研究與思考：以大港油田為例［J］.石油科技論壇，2021（5）：1-8.

［4］莊保良.數(shù)字油田背景下物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在油田遠(yuǎn)程監(jiān)控中的應(yīng)用探討［J］.新型工業(yè)化，2021（5）：29-30.

［5］于振祥，曲永哲，聶永晉，等.自動(dòng)化智能化小修作業(yè)裝備設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)探討［J］.設(shè)備管理與維修，2022（17）：148-151.