高宇超

［摘 要］隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，新一代信息技術(shù)在社會(huì)生產(chǎn)生活中的應(yīng)用愈發(fā)普及，其中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用給人們的工作生活帶來(lái)了極大便利，使社會(huì)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作提出了新的要求，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員需要不斷創(chuàng)新，以達(dá)到大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的要求。文章從大數(shù)據(jù)環(huán)境對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響著手，對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境給企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)帶來(lái)的積極影響與消極影響進(jìn)行簡(jiǎn)要分析，并提出大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作創(chuàng)新策略，以期提高企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作水平。

［關(guān)鍵詞］大數(shù)據(jù)；企業(yè)；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；影響

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.22.015

［中圖分類(lèi)號(hào)］F275；F270.7［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A［文章編號(hào)］1673-0194（2023）22-0048-03

0? ? ?引 言

當(dāng)前，科學(xué)技術(shù)水平日益提高，新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，并逐漸應(yīng)用到社會(huì)各行各業(yè)中，使社會(huì)生產(chǎn)生活發(fā)生巨大變化。對(duì)于企業(yè)而言，其財(cái)務(wù)管理模式也需要隨著時(shí)代的變化而變化，數(shù)字化財(cái)務(wù)管理逐漸成為企業(yè)財(cái)務(wù)發(fā)展的方向。為適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式的變化，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員必須跟隨時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)，提高自身專(zhuān)業(yè)能力，并加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用，以此提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作開(kāi)展效率和水平。

1? ? ?大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)（Big data）是指規(guī)模龐大且快速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)集合，這些數(shù)據(jù)量大到無(wú)法用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法和工具進(jìn)行處理、管理和分析。大數(shù)據(jù)通常包含結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛，涵蓋各個(gè)領(lǐng)域，如社交媒體活動(dòng)、傳感器數(shù)據(jù)、在線交易記錄、醫(yī)療記錄、日志文件等。大數(shù)據(jù)具有5V特點(diǎn)，即Volume（體量龐大）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Veracity（真實(shí)）、Value（低密度價(jià)值）［1］。體量龐大是指大數(shù)據(jù)通常以TB、PB或EB為單位來(lái)衡量數(shù)據(jù)量，數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的處理能力。多樣是指大數(shù)據(jù)涵蓋多種數(shù)據(jù)類(lèi)型，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如數(shù)據(jù)庫(kù)表格）、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如XML、JSON格式數(shù)據(jù)）和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如文本、圖片、視頻等）。高速是指大數(shù)據(jù)源源不斷地產(chǎn)生和積累，其增長(zhǎng)速度非?？?，需要采用高效的存儲(chǔ)和處理方法來(lái)應(yīng)對(duì)。真實(shí)是指大數(shù)據(jù)中可能包含大量冗余信息、誤差和不準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和真實(shí)性對(duì)于從大數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的信息至關(guān)重要。低密度價(jià)值是指在大數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)的價(jià)值可能被淹沒(méi)在海量的數(shù)據(jù)中。由于數(shù)據(jù)的規(guī)模巨大，很多數(shù)據(jù)可能并不是直接有用的信息，而是需要經(jīng)過(guò)篩選、清洗和分析等才能成為具有價(jià)值的數(shù)據(jù)。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)及其財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員必須要充分認(rèn)識(shí)和了解大數(shù)據(jù)技術(shù)，結(jié)合財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的實(shí)際工作需要，科學(xué)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，有效發(fā)揮出大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，以提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的開(kāi)展效率和水平。

2? ? ?大數(shù)據(jù)環(huán)境對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響

2.1? ?大數(shù)據(jù)環(huán)境給企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作帶來(lái)的積極影響

2.1.1? ?推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息共享

首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)對(duì)來(lái)自不同系統(tǒng)、不同業(yè)務(wù)部門(mén)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，形成全面的財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)庫(kù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)打破了傳統(tǒng)的信息壁壘，促進(jìn)不同部門(mén)之間的數(shù)據(jù)共享和交流。財(cái)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)可以與銷(xiāo)售、生產(chǎn)、采購(gòu)等部門(mén)的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，使財(cái)務(wù)人員更加全面地分析數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供更全面的決策信息。大數(shù)據(jù)技術(shù)也使得各個(gè)部門(mén)和管理層能夠共享同一份數(shù)據(jù)源，避免了信息“孤島”和數(shù)據(jù)冗余，提高了信息的準(zhǔn)確性和一致性。

其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的變化和動(dòng)態(tài)，將財(cái)務(wù)信息及時(shí)傳遞給需要的相關(guān)人員。實(shí)時(shí)信息共享使得企業(yè)管理層能夠隨時(shí)掌握財(cái)務(wù)狀況，作出更及時(shí)的決策，提高企業(yè)的敏捷性和反應(yīng)速度。同時(shí)，在保護(hù)隱私和信息安全的前提下，大數(shù)據(jù)技術(shù)促進(jìn)了企業(yè)間的數(shù)據(jù)開(kāi)放與共享。企業(yè)可以通過(guò)共享自身的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，獲取其他企業(yè)的相關(guān)信息，進(jìn)行數(shù)據(jù)交換和合作，實(shí)現(xiàn)更廣泛的行業(yè)信息共享和合作共贏。

2.1.2? ?提升工作效率與水平

首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的自動(dòng)收集、處理和分析，幫助財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員迅速、高效而準(zhǔn)確地處理數(shù)據(jù)計(jì)算、分析等機(jī)械性、重復(fù)性工作，取代煩瑣的手工操作［2］。自動(dòng)化處理不僅節(jié)省了時(shí)間和人力成本，還提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性，減少了人為錯(cuò)誤，從而提升了工作效率與水平。同時(shí)，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以將龐大復(fù)雜的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的可視化圖表和報(bào)表，使得數(shù)據(jù)更易于理解和分析。數(shù)據(jù)可視化幫助財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)更快速地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和趨勢(shì)，加強(qiáng)對(duì)業(yè)務(wù)的洞察和決策支持。

其次，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和模式，智能推薦最佳的財(cái)務(wù)決策方案。智能推薦使得財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員可以更快速地作出決策，同時(shí)降低決策風(fēng)險(xiǎn)。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以挖掘出隱藏在大量數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，幫助財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員高效開(kāi)展工作，提升工作水平和質(zhì)量。

2.1.3? ?提高財(cái)務(wù)管理能力

首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警，幫助企業(yè)及時(shí)應(yīng)對(duì)各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)，以提高財(cái)務(wù)管理能力。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)可能的風(fēng)險(xiǎn)事件，并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理，降低企業(yè)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)分技術(shù)可以幫助企業(yè)找到成本優(yōu)化的機(jī)會(huì)，優(yōu)化生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)和供應(yīng)鏈等環(huán)節(jié)的工作流程，提高企業(yè)的效率和競(jìng)爭(zhēng)力。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，發(fā)現(xiàn)成本過(guò)高的環(huán)節(jié)，制定相應(yīng)的成本控制策略，提升企業(yè)的盈利能力。

其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)和未來(lái)趨勢(shì)的分析，幫助企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)和規(guī)劃。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，預(yù)測(cè)未來(lái)的市場(chǎng)需求和經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化，制定相應(yīng)的財(cái)務(wù)規(guī)劃和預(yù)算，提高企業(yè)的決策精度和靈活性，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

2.2? ?大數(shù)據(jù)環(huán)境給企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作帶來(lái)的消極影響

2.2.1? ?會(huì)計(jì)人員需要不斷更新自身理論知識(shí)

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員需要了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本原理和應(yīng)用技巧，包括數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、人工智能等方面的知識(shí)。只有掌握了這些技術(shù)，會(huì)計(jì)人員才能更好地利用大數(shù)據(jù)來(lái)處理和分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。相較于傳統(tǒng)的專(zhuān)業(yè)理論知識(shí)，大數(shù)據(jù)作為一種新技術(shù)，相關(guān)理論知識(shí)涵蓋的內(nèi)容更加廣泛，對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的知識(shí)儲(chǔ)備和學(xué)習(xí)能力提出了更高的要求［3］。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)量龐大且多樣化，因此財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的方法和技巧，確保財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，避免因?yàn)閿?shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題而導(dǎo)致決策錯(cuò)誤。同時(shí)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用趨勢(shì)是全球性的，因此會(huì)計(jì)人員還需要了解國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，以便更好地適應(yīng)跨國(guó)企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)告和管理要求。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，新的技術(shù)和方法層出不窮，會(huì)計(jì)人員需要具備良好的學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力，不斷更新自身的知識(shí)體系，保持與時(shí)俱進(jìn)。這給財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)帶來(lái)了一定的挑戰(zhàn)。

2.2.2? ?會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)來(lái)源和結(jié)構(gòu)愈發(fā)復(fù)雜

數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與種類(lèi)眾多是大數(shù)據(jù)的顯著特征。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中存在著大量的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化信息。結(jié)構(gòu)化信息是指企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中所產(chǎn)生的直接性數(shù)據(jù)，如財(cái)務(wù)報(bào)表、成本支出、銷(xiāo)售記錄等。而非結(jié)構(gòu)化信息則是指各類(lèi)媒體平臺(tái)上所發(fā)布和存在的各類(lèi)文字、圖片與視頻信息。在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)模式中，財(cái)務(wù)工作的開(kāi)展主要是對(duì)各類(lèi)結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析和處理。但隨著社會(huì)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中所接收的各類(lèi)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量不斷增加。會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)來(lái)源與結(jié)構(gòu)在整體上愈發(fā)復(fù)雜。若財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)仍依照原有的工作方式對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，就難以有效發(fā)揮各類(lèi)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價(jià)值。

2.2.3? ?會(huì)計(jì)信息安全性難以保障

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)需要處理類(lèi)型更加復(fù)雜、數(shù)量更加龐大的數(shù)據(jù)信息，海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù)增加了企業(yè)數(shù)據(jù)信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)，影響著企業(yè)的正常經(jīng)營(yíng)。在企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展和日常工作中，會(huì)計(jì)信息是企業(yè)的核心內(nèi)容之一，會(huì)計(jì)信息一旦被泄露或竄改，將會(huì)給企業(yè)帶來(lái)巨大損失。對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)而言，大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)會(huì)計(jì)信息面臨著更大的風(fēng)險(xiǎn)隱患，信息安全難以得到保障，直接影響財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的效率和效果。企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員只有在工作中采取多方面措施，有效提高會(huì)計(jì)信息的安全性，才能夠確保自身工作順利開(kāi)展，發(fā)揮出財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作應(yīng)有的作用。

3? ? ?大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作創(chuàng)新策略

3.1? ?提升財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員專(zhuān)業(yè)素質(zhì)

首先，企業(yè)需要為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員提供理論學(xué)習(xí)與專(zhuān)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)機(jī)會(huì)。具體而言，企業(yè)應(yīng)為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員提供與大數(shù)據(jù)相關(guān)的培訓(xùn)，包括大數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)等方面的知識(shí)和技能［4］。培訓(xùn)可以通過(guò)內(nèi)部培訓(xùn)、外部機(jī)構(gòu)培訓(xùn)或在線學(xué)習(xí)平臺(tái)進(jìn)行。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)鼓勵(lì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員參加相關(guān)的大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)認(rèn)證培訓(xùn)，獲得權(quán)威認(rèn)證，提升專(zhuān)業(yè)素質(zhì)。常見(jiàn)的認(rèn)證包括數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)工程師等。在完成會(huì)計(jì)人員培訓(xùn)后，企業(yè)可創(chuàng)建內(nèi)部知識(shí)分享平臺(tái)或社區(qū)，鼓勵(lì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員分享自己的學(xué)習(xí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)共同學(xué)習(xí)。

其次，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員需要積極參加各類(lèi)培訓(xùn)活動(dòng)，不斷學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)，更新自身的工作理念。一方面，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員需要把握機(jī)會(huì)，通過(guò)培訓(xùn)會(huì)、案例分享會(huì)等活動(dòng)，加深對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的認(rèn)識(shí)，提升關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的理論知識(shí)水平與實(shí)踐應(yīng)用能力。另一方面，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員需要在工作中更積極地應(yīng)用財(cái)務(wù)軟件工作，并做好使用記錄與總結(jié)，定期回顧財(cái)務(wù)軟件的使用情況，發(fā)現(xiàn)不足并制訂彌補(bǔ)計(jì)劃，從而高效地處理財(cái)務(wù)報(bào)表生成和分析等工作，提高工作效率。

3.2? ?推進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)信息化建設(shè)，高效處理財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)

首先，企業(yè)應(yīng)建立集成的數(shù)據(jù)平臺(tái)，將不同部門(mén)的數(shù)據(jù)整合在一起，實(shí)現(xiàn)信息共享。具體而言，企業(yè)應(yīng)當(dāng)選擇適合企業(yè)的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，并進(jìn)行定制化開(kāi)發(fā)，確保平臺(tái)能夠容納不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)，包括財(cái)務(wù)、銷(xiāo)售、采購(gòu)等信息［5］。針對(duì)不同部門(mén)的數(shù)據(jù)源，制定標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)接收規(guī)范，確保數(shù)據(jù)能夠及時(shí)、準(zhǔn)確地輸入平臺(tái)。同時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和處理，消除冗余和錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。設(shè)計(jì)嚴(yán)格的系統(tǒng)權(quán)限管理機(jī)制，確保不同用戶只能訪問(wèn)其權(quán)限范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)。加密敏感信息，采取數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)措施，保障數(shù)據(jù)安全。

其次，企業(yè)需要實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化。具體而言，企業(yè)財(cái)務(wù)部門(mén)應(yīng)當(dāng)詳細(xì)分析企業(yè)的財(cái)務(wù)流程，確定哪些環(huán)節(jié)適合引入自動(dòng)化技術(shù)。針對(duì)不同的流程，編制詳細(xì)的規(guī)劃和實(shí)施計(jì)劃。在此基礎(chǔ)上，財(cái)務(wù)部門(mén)需要根據(jù)企業(yè)的實(shí)際需求，選擇適合的財(cái)務(wù)軟件工具。軟件工具應(yīng)當(dāng)覆蓋會(huì)計(jì)核算、報(bào)表生成和審核等多個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的會(huì)計(jì)科目分錄和賬務(wù)處理。系統(tǒng)可以根據(jù)交易數(shù)據(jù)自動(dòng)生成會(huì)計(jì)分錄，減少手工操作，降低錯(cuò)

誤率。

3.3? ?確保企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息安全

首先，企業(yè)需要制定信息安全管理制度，包括操作安全、定期審計(jì)、物理安全保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)等內(nèi)容。具體而言，企業(yè)應(yīng)規(guī)定員工在處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)的操作流程、權(quán)限、數(shù)據(jù)保護(hù)措施等。企業(yè)還需要定期進(jìn)行信息安全審計(jì)，發(fā)現(xiàn)和修復(fù)潛在的風(fēng)險(xiǎn)與漏洞，對(duì)存放財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的服務(wù)器和設(shè)備進(jìn)行物理安全保護(hù)，防止未經(jīng)授權(quán)的人員接觸，安裝防火墻、入侵檢測(cè)系統(tǒng)等網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備，防止受到惡意攻擊和未經(jīng)授權(quán)的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)。此外，企業(yè)還應(yīng)建立信息安全管理部門(mén)，制訂信息安全應(yīng)急響應(yīng)計(jì)劃，確定安全事件發(fā)生時(shí)的緊急處理措施和溝通流程。

其次，企業(yè)財(cái)務(wù)部門(mén)需要對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，設(shè)定不同級(jí)別的訪問(wèn)權(quán)限。只有經(jīng)過(guò)授權(quán)的人員才能訪問(wèn)敏感數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)不被未授權(quán)人員獲取。在應(yīng)用大數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)軟件時(shí)，會(huì)計(jì)人員須對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理。這樣一來(lái)，數(shù)據(jù)即使被盜取，未經(jīng)解密，其他人員也無(wú)法讀取真實(shí)內(nèi)容。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)建立定期數(shù)據(jù)備份機(jī)制，確保數(shù)據(jù)丟失或遭受攻擊時(shí)能夠快速恢復(fù)。此外，企業(yè)可與外部專(zhuān)業(yè)的信息安全機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作，獲取與財(cái)務(wù)信息相關(guān)的安全標(biāo)準(zhǔn)，并從信息安全機(jī)構(gòu)處獲得相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，用以指導(dǎo)自身財(cái)務(wù)信息安全管理工作的開(kāi)展，提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息處理的規(guī)范性，保障財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息安全。

4? ? ?結(jié)束語(yǔ)

隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的不斷進(jìn)步，大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中的應(yīng)用日益廣泛。大數(shù)據(jù)環(huán)境極大地影響了企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的開(kāi)展，在給財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)帶來(lái)積極作用的同時(shí)，也帶來(lái)了一定的不利影響。因此，企業(yè)應(yīng)深刻認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)其財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的積極推動(dòng)作用，理性分析可能出現(xiàn)的挑戰(zhàn)與困難，采取相應(yīng)措施順應(yīng)時(shí)代發(fā)展潮流，創(chuàng)新財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作模式，從而提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作水平，實(shí)現(xiàn)企業(yè)良性發(fā)展。

主要參考文獻(xiàn)

［1］馮超.大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)管理的智能化發(fā)展探析［J］.全國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2022（33）：28-31.

［2］王玉武.大數(shù)據(jù)環(huán)境下對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)影響研究［J］.財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2022（23）：1-4.

［3］練之.基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的變革與研究［J］.商場(chǎng)現(xiàn)代化，2021（18）：164-166.

［4］張利民.大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響［J］.商場(chǎng)現(xiàn)代化，2022（7）：121-123.

［5］王俊.大數(shù)據(jù)環(huán)境對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響［J］.現(xiàn)代營(yíng)銷(xiāo)，2022（11）：43-45.