中山大學中山眼科中心林浩添教授團隊聯(lián)合國內外23家醫(yī)院、高校和企業(yè)，研發(fā)全球首個嬰幼兒視功能損傷手機智能篩查系統(tǒng)，為破解嬰幼兒視功能損傷及相關眼病早期篩診難題提供有效技術手段。相關成果發(fā)表于《自然·醫(yī)學》（Nature Medicine）。0～4歲嬰幼兒處于視功能發(fā)育的關鍵時期，這個階段發(fā)生的眼病如果不能及時干預治療，很可能導致患者長達幾十年低視力甚至致盲。國家疾控中心數(shù)據(jù)顯示，全國5000萬0～4歲嬰幼兒中，眼病發(fā)病率高達9.11%，早篩早治是提高嬰幼兒視功能預后的關鍵。然而由于此年齡段嬰幼兒尚無法配合現(xiàn)有視功能檢查，研發(fā)嬰幼兒視功能篩診技術可以對視功能損傷及相關眼病進行早篩早治。

利用智能手機早期篩查嬰幼兒視功能損傷場景（圖片來源于中山大學網(wǎng)站）

智能手機播放動畫視頻并記錄嬰幼兒注視行為（圖片來源于中山大學網(wǎng)站）

復雜網(wǎng)絡和大腦連接體中的幾何同構、貪婪導航性和短視傳輸

清華大學腦與智能實驗室復雜網(wǎng)絡智能中心凱龍等人提出一種測量復雜互聯(lián)系統(tǒng)內變量空間、幾何形狀和導通性間關系的快速算法，通過分析網(wǎng)絡隱含幾何理解大腦等復雜系統(tǒng)。相關成果發(fā)表于《自然·通訊》（Nature Communications）。當前，大腦網(wǎng)絡結構已經(jīng)可以在三維空間中可視化，但塑造大腦結構的變量數(shù)量非常多，其中，年齡和性別是已知變量，許多變量雖未知卻仍可在大腦網(wǎng)絡形態(tài)中找到蹤跡。因此，研究者們嘗試去測量某個網(wǎng)絡形態(tài)與其隱含幾何之間的同構程度。同時，這個同構程度還可以用作區(qū)分腦網(wǎng)絡不同狀態(tài)或健康狀況的標志性指標。

“智能活菌機器人”研發(fā)成功

華東理工大學生物工程學院、生物反應器國家重點實驗室葉邦策教授團隊開發(fā)出生物標志物響應的智能益生菌，用于診斷、記錄和改善炎癥性腸病。相關成果發(fā)表于《細胞宿主與微生物》（Cell Host & Microbe）。研究團隊開發(fā)出一株工程化智能益生菌。這個工程菌系統(tǒng)集成3個模塊（熒光報告模塊、堿基編輯記錄模塊和藥物表達分泌模塊），能夠在體內同時執(zhí)行診斷、記錄和改善炎癥性腸病的功能。利用工程學方法，研究人員通過元件開發(fā)及基因線路重編程等手段，構建具有診斷疾病或靶向治療疾病的“智能活菌機器人”，可實時感應人體環(huán)境的疾病信號并調控下游基因線路，實現(xiàn)感知、傳導、計算及反饋的一體化功能。

信息提取研究新突破

復旦大學計算機科學技術學院張奇、黃萱菁團隊提出可用已有的信息提取數(shù)據(jù)集，實現(xiàn)提高模型在當前場景的性能的同時大大減少所需要的標注樣本數(shù)目，建立結構化提取任務的統(tǒng)一遷移學習框架。相關成果發(fā)表于《國際計算語言學會議》（International Conference On Computational Linguistics）。自然語言處理研究是用人工智能來處理、理解以及運用人類語言。信息提取是自然語言處理的一個應用廣泛的分支，從非結構化文本中自動提取結構化信息。比如在線客服自動回復機制、網(wǎng)絡信息監(jiān)測系統(tǒng)及人工智能機器人的對話機制等，其對商業(yè)、醫(yī)學、通信、審計、媒體、政府等多種文字密集型行業(yè)應用領域產(chǎn)生了重要作用。