魏中許， 裴思遠(yuǎn)

(中國民用航空飛行學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院， 四川 廣漢 618307)

隨著經(jīng)濟(jì)和科技的發(fā)展，包括航空業(yè)在內(nèi)的眾多高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)逐漸成為城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的增長點(diǎn)。這些高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)注重產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展和運(yùn)輸?shù)臅r效性，以降低生產(chǎn)研發(fā)及銷售成本，快速占領(lǐng)市場。在產(chǎn)業(yè)布局上，傾向于圍繞干線機(jī)場或在干線機(jī)場所在城市進(jìn)行集聚。因此，一種以干線機(jī)場為主體，以航空運(yùn)輸為指向，以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、旅游會展等產(chǎn)業(yè)為主要生產(chǎn)活動的新型經(jīng)濟(jì)模式——臨空經(jīng)濟(jì)愈發(fā)得到人們的重視。發(fā)展臨空經(jīng)濟(jì)成為一座城市進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級與可持續(xù)發(fā)展的重要依托[1-3]。

目前已有學(xué)者依據(jù)臨空經(jīng)濟(jì)相關(guān)政策和“港、產(chǎn)、城”協(xié)調(diào)發(fā)展要求，從經(jīng)濟(jì)、人口、機(jī)場運(yùn)力、科技、產(chǎn)業(yè)等角度著手，進(jìn)行地區(qū)性的臨空經(jīng)濟(jì)影響因素、發(fā)展階段及發(fā)展?fàn)顩r研究。徐東洋等基于“港、產(chǎn)、城”視角，從空港、城市、產(chǎn)業(yè)3個角度建立臨空經(jīng)濟(jì)評價體系，對河南省2010—2019年有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析[4]。徐東洋、張豪楠等構(gòu)建臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價指標(biāo)體系，基于改進(jìn)熵權(quán)法對中西部地區(qū)臨空經(jīng)濟(jì)相關(guān)影響因素進(jìn)行定性分析[5]。郝愛民等基于層次分析法與改進(jìn)型鉆石模型構(gòu)建臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系，以鄭州臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)為例指出產(chǎn)業(yè)競爭力優(yōu)化選擇[6]。崔婷等收集7個主要臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)所在城市數(shù)據(jù)，基于組合賦權(quán)與物元可拓模型得出各城市臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)所處階段[7]。黃露玉等[8]、鄧寶[9]、黃桂林等[10]使用主觀的層次分析法與客觀的熵值法相結(jié)合的組合賦權(quán)法對目標(biāo)評價指標(biāo)體系內(nèi)各指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重計算。趙龍等[11]，朱堅真等[12]，任亮等[13]基于組合權(quán)重與TOPSIS相結(jié)合的改進(jìn)型TOPSIS法對研究目標(biāo)的發(fā)展水平、發(fā)展階段、綜合實(shí)力等進(jìn)行評價。

綜上所述，對臨空經(jīng)濟(jì)的研究存在以下不足：①構(gòu)建評價指標(biāo)體系時，多數(shù)文獻(xiàn)僅考慮臨空經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)，較少考慮到臨空經(jīng)濟(jì)依附于機(jī)場所在城市，需要結(jié)合臨空經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)與區(qū)域競爭力評價的方法進(jìn)行評價指標(biāo)體系構(gòu)建；②構(gòu)建評價模型時，目前針對臨空經(jīng)濟(jì)的研究大多只進(jìn)行權(quán)重的計算，通過權(quán)重來評價各指標(biāo)的重要程度，較少考慮對某座城市臨空經(jīng)濟(jì)當(dāng)下發(fā)展階段進(jìn)行評價；③在選取實(shí)證對象時，多選擇東部沿海發(fā)達(dá)城市或一線城市，忽略了缺少經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)又身處內(nèi)陸的中西部地區(qū)，忽視了中西部重點(diǎn)城市在國家交通上的樞紐地位及在“一帶一路”發(fā)展過程中的排頭兵角色。因此構(gòu)建一套客觀嚴(yán)謹(jǐn)?shù)呐R空經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段評價模型對各城市臨空經(jīng)濟(jì)的規(guī)劃發(fā)展具有重要的借鑒意義。

1 概念界定與評價指標(biāo)體系構(gòu)建

臨空經(jīng)濟(jì)是依托干線機(jī)場充沛的設(shè)施與資源，通過開展航空運(yùn)輸業(yè)務(wù)，促使航空直接關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、旅游會展產(chǎn)業(yè)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)向該機(jī)場所在城市進(jìn)行集聚，進(jìn)而吸引資金、人口、科技、政策等相關(guān)生產(chǎn)要素向該城市匯聚，逐步成為城市發(fā)展新的增長極的經(jīng)濟(jì)模式。

查閱臨空經(jīng)濟(jì)影響因素有關(guān)文獻(xiàn)并綜合考慮波特鉆石模型、臨空經(jīng)濟(jì)概念與特點(diǎn)之后，給出一種結(jié)合臨空經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)與“港產(chǎn)城”理論的改進(jìn)鉆石模型。因空港、相關(guān)支持性產(chǎn)業(yè)、城市開放能力等都對臨空經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生極其重要的作用，改進(jìn)鉆石模型使用空港要素替代企業(yè)戰(zhàn)略要素，使用對外開放度要素代替需求要素，其他內(nèi)容使用科技創(chuàng)新能力和政策引導(dǎo)能力替代。本文征詢業(yè)內(nèi)有關(guān)專家意見，對二、三級指標(biāo)進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，最終構(gòu)成表1所示包含5個一級指標(biāo)、12個二級指標(biāo)、35個三級指標(biāo)的臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段評價指標(biāo)體系。

表1 臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段評價指標(biāo)體系

續(xù)表1

2 臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段評價模型構(gòu)建

2.1 數(shù)據(jù)采集與整理

針對臨空經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)，數(shù)據(jù)采集方法為專家打分法與資料查閱法。指標(biāo)體系內(nèi)數(shù)據(jù)來源包括各城市統(tǒng)計局發(fā)布的城市年鑒，國家統(tǒng)計局發(fā)布的《中國科技統(tǒng)計年鑒》等；層次分析法的數(shù)據(jù)來源主要是專家打分。

在進(jìn)行數(shù)據(jù)的進(jìn)一步分析之前，要考慮指標(biāo)性質(zhì)及表達(dá)內(nèi)容不同而出現(xiàn)的正向、適度、逆向指標(biāo)，對指標(biāo)進(jìn)行正向化處理，再考慮各指標(biāo)數(shù)量級、單位與數(shù)值表現(xiàn)方式的差異對指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。采用極值法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

(1)

為保證數(shù)據(jù)處理后仍有意義，標(biāo)準(zhǔn)化后指標(biāo)值整體平移0.000 1,即

xij=x′ij+0.000 1

(2)

2.2 組合賦權(quán)模型構(gòu)建

為確?？茖W(xué)客觀地評價臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段影響因素，需采取賦權(quán)的方式得出指標(biāo)體系中各要素的權(quán)重。主觀賦權(quán)法的優(yōu)點(diǎn)是不需要大量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，依靠專家結(jié)合領(lǐng)域知識與現(xiàn)實(shí)環(huán)境進(jìn)行綜合判斷，方法簡單易于操作且一般不會與現(xiàn)實(shí)情況相悖；缺點(diǎn)在于人為因素過重。客觀賦權(quán)法的優(yōu)點(diǎn)是依靠對數(shù)據(jù)的理論分析，避免人為因素的影響，結(jié)果客觀公正；缺點(diǎn)在于過度依賴于數(shù)據(jù)，一旦數(shù)據(jù)中出現(xiàn)異常值，得到的結(jié)論與實(shí)際情況偏離過大。綜合以上因素與本文指標(biāo)體系的特點(diǎn)，采取主觀與客觀相結(jié)合的組合賦權(quán)法，盡量避免人為因素過重和數(shù)據(jù)異常值對結(jié)論的影響。其中，主觀賦權(quán)法使用層次分析法，客觀賦權(quán)法使用熵值法。

1)基于熵值法確定客觀權(quán)重。熵值法依托熱力學(xué)的概念而來，通過熵值來判斷對應(yīng)指標(biāo)的離散程度，熵值越小對應(yīng)指標(biāo)的離散程度越大，該指標(biāo)的權(quán)重越大，即表示該指標(biāo)對臨空經(jīng)濟(jì)的影響越大。具體步驟如下：

計算第i個城市的第j個指標(biāo)的貢獻(xiàn)度。

(3)

計算第j個指標(biāo)的信息熵。

(4)

計算差異性系數(shù)。

gj=1-ej

(5)

計算第j個評價指標(biāo)的權(quán)重。

(6)

2)基于層次分析法確定主觀權(quán)重。層次分析法是解決多目標(biāo)復(fù)雜問題的一種決策分析方法，評價者運(yùn)用專業(yè)知識與經(jīng)驗(yàn)衡量各指標(biāo)的重要程度，得出決策方案中兩兩因素間的標(biāo)度，進(jìn)而通過賦權(quán)得到權(quán)重。通過1-9標(biāo)度法得到兩兩因素之間的標(biāo)度矩陣bij之后計算各指標(biāo)的權(quán)重，具體步驟如下：

計算判斷矩陣各行元素n次方根。

(7)

(8)

計算判斷矩陣最大特征根λmax。

(9)

式中：n為維數(shù)；Bi為矩陣bij的第i個行向量。

計算判斷矩陣的一致性指標(biāo)。

(10)

進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，其中RI為常數(shù)，當(dāng)CR<0.1時，不一致程度在容許的范圍之內(nèi)，可通過一致性檢驗(yàn)，此時用對應(yīng)的歸一化特征向量作權(quán)重，反之需重新構(gòu)造矩陣。

(11)

3)基于組合賦權(quán)確定組合權(quán)重。記熵值法所得客觀權(quán)重為xj，層次分析法所得主觀權(quán)重為yj，組合賦權(quán)所得權(quán)重為zj，具體步驟如下：

zj=(1-α)xj+αyj

(12)

(13)

(14)

式中：α為待定系數(shù)；GAHP為層析分析法各分量差異系數(shù)；n為指標(biāo)數(shù)量；P1，P2,…,Pn對應(yīng)熵值法中xi從小到大重新排序值。

2.3 改進(jìn)TOPSIS法的發(fā)展水平研究

TOPSIS法是根據(jù)有限個評價對象與理想目標(biāo)之間接近程度，按距離遠(yuǎn)近進(jìn)行排序的方法，對多目標(biāo)決策分析而言非常有效。在對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后形成規(guī)范化矩陣，通過找出每個指標(biāo)最大與最小值，形成最優(yōu)最劣目標(biāo)，分別計算各目標(biāo)與其貼近度，最終形成評價臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的依據(jù)?？紤]到標(biāo)準(zhǔn)化的統(tǒng)計數(shù)據(jù)各指標(biāo)間重要程度相同，僅靠統(tǒng)計數(shù)據(jù)形成的貼近度不能準(zhǔn)確展示各城市臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的真實(shí)情況[14]。因此，本文以組合權(quán)重與標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)改進(jìn)了TOPSIS模型準(zhǔn)確性。具體步驟如下：

構(gòu)建加權(quán)的規(guī)范矩陣。

C=(cij)m×n=zjrij

(15)

計算正理想解。

(16)

計算負(fù)理想解。

(17)

計算正理想解距離。

(18)

計算負(fù)理想解距離。

(19)

計算貼近度。

(20)

3 評價模型實(shí)證研究

3.1 研究對象選取與數(shù)據(jù)收集

實(shí)證研究對象為國內(nèi)8個區(qū)域航空樞紐城市，包括沈陽、鄭州、西安、烏魯木齊、昆明、成都、重慶和武漢。這8個城市的機(jī)場均是所在區(qū)域的航空樞紐，機(jī)場級別和客貨吞吐量較高，地處內(nèi)陸在貿(mào)易上對航空的依賴性強(qiáng)，在區(qū)域經(jīng)濟(jì)、政治、教育、科技等方面具有重要地位，對資金、政策、產(chǎn)業(yè)、人才的吸引能力較強(qiáng)。同時，8座城市均不是國內(nèi)一線城市，均處于國內(nèi)發(fā)展較差省份和地區(qū)，具有發(fā)展臨空經(jīng)濟(jì)的必要性與迫切性。旨在通過對8座城市實(shí)證研究，驗(yàn)證模型的合理性，對國內(nèi)其他有著相同狀況與發(fā)展條件的城市在發(fā)展臨空經(jīng)濟(jì)的問題上提供參考，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

查閱8座城市2020年《城市統(tǒng)計年鑒》、2020年《國家科技統(tǒng)計年檢》、相關(guān)統(tǒng)計機(jī)構(gòu)排名數(shù)據(jù)、咨詢相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜液?，對指?biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到8座城市評價指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值。該數(shù)值在一定程度上能反映8座城市臨空經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系某點(diǎn)的不足，但不能得到臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段影響因素重要性及臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的評價，因此需按照上文所述，進(jìn)行組合賦權(quán)及發(fā)展階段評價。原始數(shù)據(jù)見表2。

表2 國內(nèi)區(qū)域航空樞紐城市原始數(shù)據(jù)

3.2 指標(biāo)權(quán)重確定

在使用層次分析法進(jìn)行主觀賦權(quán)計算之前，邀請業(yè)內(nèi)專家對各指標(biāo)通過1-9比例標(biāo)度法打分。得到各指標(biāo)兩兩打分的比較矩陣之后，運(yùn)用層次分析法進(jìn)行主觀權(quán)重計算，得到表3所示的指標(biāo)主觀權(quán)重。運(yùn)用熵值法進(jìn)行臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段評價指標(biāo)體系客觀權(quán)重計算，得到表3所示的指標(biāo)客觀權(quán)重。

由于主觀賦權(quán)依賴專家對某一指標(biāo)重要性的判斷進(jìn)行賦權(quán)，即使這個指標(biāo)數(shù)據(jù)當(dāng)下表現(xiàn)不好，但主觀權(quán)重也可以很高；客觀賦權(quán)法主要依據(jù)已有數(shù)據(jù)計算，所以客觀權(quán)重更多是反映數(shù)據(jù)當(dāng)下表現(xiàn)的好壞。因此，對同一評價對象即便使用相同評價指標(biāo)體系，客觀權(quán)重和主觀權(quán)重在部分指標(biāo)上也會存在很大差異。

基于對上述問題考慮，需要通過組合賦權(quán)來解決主觀賦權(quán)法依賴專家主觀判斷的缺點(diǎn)和客觀賦權(quán)法依賴現(xiàn)有數(shù)據(jù)的缺點(diǎn)。通過確定組合賦權(quán)的待定系數(shù)，將主觀與客觀權(quán)重相結(jié)合，得到表3所示的最佳組合權(quán)重。

表3 臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段主觀、客觀、組合權(quán)重

由表3可知，在一級指標(biāo)中，空港因素的影響最大；在二級指標(biāo)中，影響最大的前3項(xiàng)指標(biāo)為機(jī)場通達(dá)能力、科技創(chuàng)新能力、資金支持；在三級指標(biāo)中影響因素最大的前3項(xiàng)指標(biāo)為實(shí)際利用外資額、通達(dá)國際城市、高新技術(shù)企業(yè)數(shù)。

3.3 城市臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段評價

所得組合權(quán)重可以作為指標(biāo)重要性的判定依據(jù)，但無法評價各城市臨空經(jīng)濟(jì)所處發(fā)展階段。因此改進(jìn)后的TOPSIS法將組合權(quán)重與指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化矩陣對應(yīng)合成加權(quán)的規(guī)范矩陣，得到最優(yōu)與最劣解，各城市指標(biāo)總和距最優(yōu)解的貼近度即可作為評價臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的依據(jù)。依據(jù)表4所示的臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段評價等級，可得表5所示的各城市臨空經(jīng)濟(jì)所處發(fā)展階段。

表4 臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段評價等級

表5 區(qū)域航空樞紐城市臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段

由表5可得，烏魯木齊貼進(jìn)度為0.239、沈陽貼近度為0.245、昆明貼近度為0.381，這3座城市臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段處于起步期，其中昆明發(fā)展階段即將進(jìn)入發(fā)展前期；鄭州貼近度為0.468、武漢貼近度為0.514、西安貼近度為0.593，這3座城市臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段處于發(fā)展前期，其中西安發(fā)展階段即將進(jìn)入發(fā)展后期；重慶貼近度為0.646、成都貼近度為0.730，這兩座城市臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段處于發(fā)展后期，其中成都發(fā)展階段距成熟期較近。

通過各城市貼近度分別計算出87座城市一級指標(biāo)得分，進(jìn)而比較分析各城市在5個一級指標(biāo)下表現(xiàn)情況，得分如圖1所示。由圖1可知，在生產(chǎn)要素指標(biāo)下，武漢得分5.28、成都得分4.22、重慶得分3.92和鄭州得分3.72，得分較高的原因是經(jīng)濟(jì)及人口規(guī)模大。在空港要素指標(biāo)下，成都得分10.08與其他城市差異明顯，得益于雙流機(jī)場更大的區(qū)域腹地及航線輻射能力，重慶得分7.89、西安得分7.42、昆明得分7.04，得分較高原因是在區(qū)域內(nèi)的輻射能力更強(qiáng)。在相關(guān)與支持性產(chǎn)業(yè)及對外開放度指標(biāo)下，烏魯木齊、昆明和沈陽落后于其他5城，在引進(jìn)科研人才、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和改善臨空經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面仍有很大上升空間，同時要強(qiáng)調(diào)引進(jìn)利用外資進(jìn)行產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在其他指標(biāo)下，成都得分6.72、重慶得分6.37、西安得分6.11，這得益于3座城市獲得國家政策支持較多以及擁有更為現(xiàn)代的營商環(huán)境及政務(wù)服務(wù)建設(shè)理念。

圖1 2020年8城一級指標(biāo)得分

4 結(jié)論及建議

為定量分析臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，基于鉆石模型、臨空經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)與“港、產(chǎn)、城”理論，構(gòu)建包含5個一級指標(biāo)、12個二級指標(biāo)、35個三級指標(biāo)的評價指標(biāo)體系，并結(jié)合主客觀因素，使用結(jié)合層次分析法與熵值法的組合賦權(quán)與TOPSIS法構(gòu)建臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段評價模型。并以8座國內(nèi)區(qū)域航空樞紐城市進(jìn)行實(shí)證分析，得到如下研究結(jié)果：成都、重慶臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段處于發(fā)展后期，鄭州、西安和武漢的臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段處于發(fā)展前期，沈陽、烏魯木齊和昆明的臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段處于起步期。

基于影響因素較大的三級指標(biāo)，為8座區(qū)域航空樞紐城市臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出建議：①爭取引入駐場或基地航司，并結(jié)合城市區(qū)位與航司運(yùn)營特點(diǎn)，申請開通更多國際客貨運(yùn)航線，為外資引入及航空客貨運(yùn)輸創(chuàng)造積極的交通環(huán)境[16]；②加大招商引資力度，針對各類企業(yè)特點(diǎn)給出不同的優(yōu)惠政策，如為企業(yè)開通連接工廠與機(jī)場的快速路、為企業(yè)提供免稅待遇等；③與本地高校、科研院所、軍工企業(yè)合作，積極培育高新技術(shù)企業(yè)，并為現(xiàn)有高新技術(shù)企業(yè)提供政策支持[17]；④積極申請國內(nèi)外大型會議、賽事的舉辦權(quán)，借助舉辦會議、賽事的機(jī)遇更新優(yōu)化城市基礎(chǔ)設(shè)施，并提升城市形象；⑤考慮借助互聯(lián)網(wǎng)及短視頻平臺的宣傳能力，積極宣傳城市特色文化，吸引更多旅客，并針對旅客客源地的特點(diǎn)，有針對性地對航線進(jìn)行優(yōu)化，如旺季加大航班密度、開通不定期支線航班，提升交通便利性，增加對旅客的吸引[18]。

研究成果可以為國內(nèi)各城市臨空經(jīng)濟(jì)相關(guān)評價模型的構(gòu)建提供借鑒，同時為東北、中西部廣大地區(qū)實(shí)現(xiàn)臨空經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展及區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供科學(xué)的決策依據(jù)。