張春花 孫玉玲 連迎潔

(1．中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心 北京 100190；2．中國(guó)科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院圖書(shū)情報(bào)與檔案管理系 北京 100049)

0 引 言

在政策制定領(lǐng)域，隨著信息的爆炸和全球化進(jìn)程的不斷加速，智庫(kù)在推動(dòng)全球治理和支撐國(guó)家決策中的作用日益凸顯，政策制定者的決策越來(lái)越多的考慮領(lǐng)先智庫(kù)的報(bào)告和建議[1]。國(guó)家之間的博弈一定程度上體現(xiàn)為國(guó)家軟實(shí)力的較量，智庫(kù)作為國(guó)家軟實(shí)力的重要標(biāo)志，受到了各主要國(guó)家決策者極大的重視，數(shù)量在過(guò)去的20多年迅速增加[2]。

當(dāng)今世界正經(jīng)歷百年未有之大變局，國(guó)際形勢(shì)極其復(fù)雜嚴(yán)峻，世界各國(guó)的內(nèi)政和外交面臨紛繁復(fù)雜的局面，科技革命和產(chǎn)業(yè)變革不斷深入，迫切需要一流智庫(kù)進(jìn)行戰(zhàn)略前瞻觀察和預(yù)測(cè)，擔(dān)當(dāng)起觀察世界變局、謀劃全球戰(zhàn)略和資政建言的使命任務(wù)[3]。智庫(kù)之強(qiáng)，首先表現(xiàn)為其影響力，影響力是智庫(kù)的本質(zhì)，是智庫(kù)的生命力和核心競(jìng)爭(zhēng)力，提升影響力是智庫(kù)追求的根本目標(biāo)。當(dāng)前，我國(guó)已將建設(shè)中國(guó)特色新型智庫(kù)上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，并推動(dòng)建設(shè)一批“有國(guó)際影響力的高端智庫(kù)”。然而我國(guó)智庫(kù)的發(fā)展水平和影響力與發(fā)達(dá)國(guó)家相比還有很大的差距，從賓夕法尼亞大學(xué)發(fā)布的全球智庫(kù)報(bào)告數(shù)據(jù)來(lái)看，2020年排名前20的全球頂級(jí)智庫(kù)中，中國(guó)僅有1家，而美國(guó)有8家，占比40%[4]，建設(shè)與中國(guó)綜合國(guó)力和國(guó)際地位相匹配的高影響力智庫(kù)迫在眉睫。

智庫(kù)影響力是復(fù)雜的社會(huì)現(xiàn)象，其產(chǎn)生的前因條件并非是相互獨(dú)立的，而是多種影響因素相互依賴(lài)和作用的結(jié)果，因此本文擬從組態(tài)視角出發(fā)深入分析智庫(kù)影響力的影響因素，進(jìn)而得到智庫(kù)影響力的提升路徑，為我國(guó)建設(shè)高水平中國(guó)特色新型智庫(kù)提供借鑒，同時(shí)對(duì)豐富智庫(kù)評(píng)價(jià)相關(guān)理論具有參考意義。

1 相關(guān)研究

1.1 智庫(kù)影響力的內(nèi)涵

目前很多學(xué)者從不同角度研究了智庫(kù)影響力的內(nèi)涵和構(gòu)成。對(duì)智庫(kù)影響力的定義強(qiáng)調(diào)智庫(kù)通過(guò)自身研究成果的傳播對(duì)于政策制定和公眾所產(chǎn)生的影響，智庫(kù)行為的目標(biāo)是影響政策決策者的決策和公眾輿論。如Rich認(rèn)為智庫(kù)影響力是智庫(kù)專(zhuān)家們成功地向一系列政策制定者傳遞其想法，或者引起他們對(duì)政策相關(guān)信息的思考與操作[5]。朱旭峰認(rèn)為智庫(kù)影響力是智庫(kù)通過(guò)一系列具體行為，使自身的研究成果對(duì)政策決策者產(chǎn)生影響從而使政策制定過(guò)程按照智庫(kù)的研究思路與政策主張進(jìn)行[6]，并根據(jù)社會(huì)結(jié)構(gòu)理論將智庫(kù)影響力的組成維度分為決策(核心)影響力、精英(中心)影響力和大眾(邊緣)影響力[7]。金芳認(rèn)為智庫(kù)影響力是智庫(kù)運(yùn)用自身研究成果對(duì)決策者或公眾的思想和行為產(chǎn)生影響的能力，指出智庫(kù)影響力是決策影響力、精英影響力和大眾影響力的綜合體現(xiàn)[8]。王桂俠等[10]指出科技智庫(kù)影響力是智庫(kù)憑借其資金、專(zhuān)業(yè)、傳播等綜合優(yōu)勢(shì)改變科技政策決策或引領(lǐng)社會(huì)公眾輿論的能力。綜上，本研究認(rèn)為智庫(kù)影響力是智庫(kù)通過(guò)自身思想或者研究成果的傳播對(duì)政府決策和公眾產(chǎn)生影響的能力。

1.2 智庫(kù)影響力提升路徑研究

近年來(lái)，隨著智庫(kù)在政策制定領(lǐng)域的影響逐漸擴(kuò)大，如何提升智庫(kù)影響力受到智庫(kù)研究者的廣泛關(guān)注。研究方法也從單純的定性研究發(fā)展到定性和定量相結(jié)合來(lái)探討影響力提升途徑。如鐘曼麗等[11]通過(guò)逐步回歸方法探討智庫(kù)決策影響力的影響因素并得出決策影響力的提升路徑。陳升等[12]提出智庫(kù)影響力的調(diào)節(jié)作用和中介效應(yīng)模型，實(shí)證分析了智庫(kù)規(guī)模與智庫(kù)影響力的關(guān)系，并對(duì)智庫(kù)性質(zhì)變量的調(diào)節(jié)作用和智庫(kù)產(chǎn)出變量的中介效應(yīng)進(jìn)行測(cè)算，得出了智庫(kù)規(guī)模、智庫(kù)產(chǎn)出與智庫(kù)影響力的關(guān)系，并據(jù)此提出影響力提升的政策建議。王洋等[13]利用相關(guān)分析和回歸分析方法對(duì)我國(guó)高校智庫(kù)影響力的智庫(kù)產(chǎn)出、成立年限和智庫(kù)規(guī)模等影響因素進(jìn)行了檢驗(yàn)，并據(jù)此提出了高校智庫(kù)影響力提升的對(duì)策建議。Zhu[14]通過(guò)調(diào)查和統(tǒng)計(jì)分析，得出專(zhuān)家知識(shí)、與政府的聯(lián)系、個(gè)人關(guān)系是智庫(kù)產(chǎn)生影響力的影響因素，并通過(guò)描述統(tǒng)計(jì)分析和回歸分析方法分析了旋轉(zhuǎn)門(mén)制度對(duì)中國(guó)智庫(kù)影響力的影響，認(rèn)為旋轉(zhuǎn)門(mén)對(duì)中國(guó)智庫(kù)影響力的發(fā)揮作用比較小[15]。LEE16]等人基于資源依賴(lài)?yán)碚?，使用韓國(guó)23家智庫(kù)的績(jī)效評(píng)估數(shù)據(jù)進(jìn)行面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)模型分析和回歸分析，研究了研究成果質(zhì)量和領(lǐng)導(dǎo)能力對(duì)智庫(kù)政策影響力的影響。

總體來(lái)看，智庫(kù)影響力提升路徑方法研究更多局限于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，主要以回歸模型為主檢驗(yàn)單個(gè)影響因素與智庫(kù)影響力的關(guān)系。隨著國(guó)際政治經(jīng)濟(jì)形勢(shì)日益復(fù)雜多變，智庫(kù)的發(fā)揮舞臺(tái)和應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越廣闊和多元，智庫(kù)影響力的影響因素體現(xiàn)出復(fù)合性和協(xié)同性的特點(diǎn)。影響力更多體現(xiàn)在多個(gè)因素的協(xié)同作用，是多種復(fù)雜因素共同作用的結(jié)果，前因是多重并發(fā)的。傳統(tǒng)回歸分析等基于自變量相互獨(dú)立、單向線(xiàn)性關(guān)系和因果對(duì)稱(chēng)性的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，不能解釋自變量相互依賴(lài)等復(fù)雜的因果關(guān)系。目前的研究較少涉及影響因素的組合對(duì)智庫(kù)影響力的影響，部分學(xué)者使用調(diào)節(jié)變量分析的方法試圖回答組態(tài)效應(yīng)(影響因素之間的作用關(guān)系)，但是調(diào)節(jié)變量分析難以解釋三個(gè)以上的交互變量，而且這種分析也假定了變量間相互獨(dú)立以及因果的對(duì)稱(chēng)性。因此本研究從組態(tài)視角出發(fā)，通過(guò)模糊集定性比較分析方法對(duì)智庫(kù)影響力的影響因素進(jìn)行組合分析，得到智庫(kù)高影響力的組態(tài)路徑，為智庫(kù)影響力提升提供參考。

2 理論基礎(chǔ)與研究方法

2.1 政治系統(tǒng)理論

政治系統(tǒng)理論是美國(guó)政治學(xué)家戴維伊斯頓在政治學(xué)研究中運(yùn)用系統(tǒng)分析方法提出的，是基于系統(tǒng)論、控制論和信息論的理論[17]。政治系統(tǒng)理論以政治系統(tǒng)為基本研究對(duì)象，從宏觀角度對(duì)政治過(guò)程進(jìn)行研究。政治系統(tǒng)是一個(gè)開(kāi)放的系統(tǒng)，要素包括輸入、輸出及反饋，容易受到環(huán)境的影響。政治系統(tǒng)理論認(rèn)為公共政策過(guò)程是一種輸入-轉(zhuǎn)換-輸出的過(guò)程，并關(guān)注公共政策與環(huán)境的作用。其簡(jiǎn)化模型如圖1所示。本研究將智庫(kù)看作政治系統(tǒng)，建立智庫(kù)運(yùn)轉(zhuǎn)流程，能夠清晰地在智庫(kù)運(yùn)行的各個(gè)階段進(jìn)行智庫(kù)影響力變量的遴選。

圖1 政治系統(tǒng)簡(jiǎn)化模型

2.2 研究方法

組態(tài)是環(huán)境、技術(shù)、戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)、文化、實(shí)踐、結(jié)果及其維度的聚合[18]，即社會(huì)現(xiàn)象發(fā)生的原因條件間多是相互依賴(lài)而非獨(dú)立的，因此解釋社會(huì)現(xiàn)象發(fā)生的原因需要采取整體的、組合的方式[19]，組態(tài)視角從全局的角度解決多維度多變量的復(fù)雜問(wèn)題[20]，基于集合理論分析的定性比較分析(Qualitative Comparative Analysis，QCA)方法是一種以案例研究為導(dǎo)向的理論集合研究方法[21]。QCA基于集合論和布爾代數(shù)的分析，通過(guò)實(shí)證資料和相關(guān)理論的不斷對(duì)話(huà)，從小樣本數(shù)據(jù)中建構(gòu)出研究議題的復(fù)雜因果性關(guān)系，為組態(tài)問(wèn)題提供了整體而系統(tǒng)的方法。QCA在因果復(fù)雜性分析上的敏感性使其在中小樣本案例分析上比回歸分析等方法更具優(yōu)勢(shì)[22]。此方法自2007年以來(lái)日益受到重視，在政治學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)和新聞傳播等領(lǐng)域得到快速推廣，并在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的信息行為[23]、政府?dāng)?shù)據(jù)[24]、輿情分析[25]等研究中得到一定應(yīng)用。

考慮到智庫(kù)影響力的生成符合“多因誘致”要求，因此QCA是較好的分析方法，能夠厘清智庫(kù)影響力形成的復(fù)雜機(jī)理。QCA根據(jù)變量類(lèi)型分為csQCA(清晰集定性比較分析)、mvQCA(多值定性比較分析)以及fsQCA(模糊集定性比較分析)。其中csQCA 分析只能處理二分變量，即分析的前因條件和結(jié)果的取值必須為0或者1。mvQCA使用多值分類(lèi)，允許條件或結(jié)果為多值名義變量[26]。但mvQCA和csQCA都只能處理類(lèi)別問(wèn)題，而fsQCA個(gè)案的某個(gè)特征可以為0-1之間的任何數(shù)，并且fsQCA通過(guò)將模糊集數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為真值表，保留了真值表分析處理定性數(shù)據(jù)、有限多樣性和簡(jiǎn)化組態(tài)的優(yōu)勢(shì)，使得fsQCA具有質(zhì)性分析和定量分析的雙重屬性[27]。本研究采取fsQCA方法，fsQCA的具體操作步驟有確定案例、確定變量、構(gòu)建真值表、數(shù)據(jù)處理和結(jié)果分析。

3 模糊集定性比較分析

3.1 影響因素的構(gòu)建與解釋

智庫(kù)影響力的形成受到各種復(fù)雜因素的影響，已經(jīng)有學(xué)者從不同維度對(duì)智庫(kù)影響力的影響因素進(jìn)行研究，筆者通過(guò)文獻(xiàn)調(diào)研，總結(jié)整理了國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于智庫(kù)影響力、智庫(kù)建設(shè)的影響因素研究，見(jiàn)表1。

表1 智庫(kù)影響力影響因素研究匯總

表1可以看出學(xué)者們對(duì)于智庫(kù)影響力的影響因素既考慮智庫(kù)自身的能力，例如智庫(kù)歷史、成果產(chǎn)出、專(zhuān)家數(shù)量、資源水平等；也考慮了外部影響，例如經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政府需求、相關(guān)支撐產(chǎn)業(yè)等。政治系統(tǒng)論可以將外部環(huán)境因素和內(nèi)部因素很好地結(jié)合起來(lái)，因此本研究根據(jù)政治系統(tǒng)理論，將智庫(kù)看作政治系統(tǒng)，并結(jié)合智庫(kù)的運(yùn)轉(zhuǎn)流程，構(gòu)建了智庫(kù)影響力的影響因素研究模型，如圖2所示。智庫(kù)以輸入的信息和情報(bào)調(diào)查數(shù)據(jù)作為研究支撐，通過(guò)智庫(kù)內(nèi)部的管理和研究輸出自己的研究成果，向上向特定政策領(lǐng)域的決策者建議[35]，通過(guò)專(zhuān)家思想和知識(shí)等來(lái)影響政策過(guò)程[36]。向下向社會(huì)公眾傳播自己的思想，以影響公眾輿論。整個(gè)過(guò)程涉及信息情報(bào)、智庫(kù)研究(包括學(xué)術(shù)研究和政策研究)、智庫(kù)管理、智庫(kù)倡導(dǎo)和智庫(kù)傳播，從模型可以看出智庫(kù)內(nèi)部能力與其所處的外部政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境相互作用，從而發(fā)揮自身的影響力。智庫(kù)能力是智庫(kù)自身在發(fā)展過(guò)程中所積累的內(nèi)在素質(zhì)，通過(guò)影響力來(lái)體現(xiàn)，與智庫(kù)影響力互為表里[37]。智庫(kù)所處的政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境是智庫(kù)生存和發(fā)展的土壤，決定著智庫(kù)發(fā)展模式以及智庫(kù)參與和影響公共政策制定的角色和機(jī)會(huì)[38]。因此本研究根據(jù)該模型將智庫(kù)影響力的影響因素確定為智庫(kù)所處的外部政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境與智庫(kù)自身的6種內(nèi)部能力，分別為信息/情報(bào)能力、學(xué)術(shù)研究能力、政策研究能力、管理能力、傳播能力和政策倡導(dǎo)能力。

圖2 智庫(kù)影響力影響因素研究模型

3.2 案例選取

fsQCA方法對(duì)樣本規(guī)模的要求一般是15-80個(gè)，本研究參考借鑒李晚蓮[39]等人有關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情研究對(duì)于樣本數(shù)量的選取，最終確定選取48個(gè)智庫(kù)作為本研究的研究樣本，見(jiàn)表2。案例選取的原則為最大化研究因素的多樣性，并最小化其他背景條件的變異。案例的選取步驟為：首先，將《2020全球智庫(kù)報(bào)告》中所列的174個(gè)智庫(kù)作為一級(jí)備選案例庫(kù)。其次，編寫(xiě)抽樣程序，利用分層不放回抽樣方式進(jìn)行案例抽取，考慮到樣本結(jié)果變量的異質(zhì)性，從前100名智庫(kù)中抽取24個(gè)和后100名智庫(kù)中抽取24個(gè)作為二級(jí)備選案例庫(kù)。最后，根據(jù)資料的可獲取性篩選原則進(jìn)行案例篩選，若剔除一個(gè)不滿(mǎn)足篩選原則的樣本，則在剩余未被抽取的智庫(kù)中隨機(jī)抽取出一個(gè)進(jìn)行篩選，依次迭代。

表2 選取的案例樣本

3.3 變量設(shè)計(jì)

本研究關(guān)注的是智庫(kù)影響力的提升路徑，因此結(jié)果變量為智庫(kù)的影響力。由于目前賓夕法尼亞大學(xué)的《全球智庫(kù)指數(shù)報(bào)告》是智庫(kù)影響力評(píng)價(jià)中比較權(quán)威和被廣泛使用的，因此本研究利用《2020全球智庫(kù)指數(shù)報(bào)告》[4]的智庫(kù)影響力評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)智庫(kù)影響力變量進(jìn)行賦值。

對(duì)于條件變量的選取，需要選擇盡可能有限的潛在條件。中等樣本數(shù)的QCA分析中條件變量的個(gè)數(shù)一般在4-7個(gè)之間[40]。條件變量過(guò)多會(huì)導(dǎo)致生成的組態(tài)呈指數(shù)級(jí)增加從而超過(guò)樣本數(shù)量，出現(xiàn)案例的“有限多樣性”問(wèn)題[41-42]。條件變量過(guò)少也會(huì)難以分析出智庫(kù)影響力的復(fù)雜機(jī)理。因此本研究根據(jù)本文構(gòu)建的智庫(kù)影響力影響因素研究模型，以智庫(kù)影響力的7個(gè)影響因素作為本研究的條件變量。具體的條件變量和結(jié)果變量的介紹見(jiàn)表3。

3.4 變量賦值與校準(zhǔn)

變量的校準(zhǔn)就是給案例賦予集合隸屬分?jǐn)?shù)的過(guò)程。本研究通過(guò)智庫(kù)官網(wǎng)、《全球智庫(kù)報(bào)告》、世界銀行官網(wǎng)、Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)、谷歌搜索引擎等作為數(shù)據(jù)源獲取原始數(shù)據(jù)，基于已有理論、經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和變量數(shù)據(jù)類(lèi)型，分別運(yùn)用直接校準(zhǔn)法和間接校準(zhǔn)法[43]對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)，校準(zhǔn)方式采用了“四值模糊集”“六值模糊集”和“連續(xù)模糊集”。具體變量和校準(zhǔn)方法見(jiàn)表3。

表3 變量與賦值的設(shè)定

根據(jù)變量賦值與校準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)收集數(shù)據(jù)，得到智庫(kù)各變量的模糊集分布表，利用fsqca3.0軟件對(duì)模糊集分布表進(jìn)行運(yùn)算，得到分析結(jié)果。

4 研究結(jié)果

4.1 單一條件必要性分析

單一條件必要性檢測(cè)是對(duì)所有獨(dú)立的條件變量進(jìn)行必要性檢驗(yàn)從而判斷單個(gè)條件是否是智庫(kù)影響力的必要性條件。檢驗(yàn)各條件因素能否構(gòu)成結(jié)果變量的必要條件是進(jìn)一步進(jìn)行條件組合分析的前提，因?yàn)檎嬷当肀举|(zhì)上是充分性分析，任何通過(guò)必要條件檢測(cè)并作為必要條件有意義的條件都要從真值表分析程序中剔除。單個(gè)變量的必要性分析是通過(guò)一致性指標(biāo)(Consistency)來(lái)判斷，根據(jù)Ragin[21]和Schneider[22]的研究以及前人的研究成果，必要條件的一致性判斷大都采取0.9的閾值，一致性數(shù)值在0.8～0.9之間，則認(rèn)為該條件變量為結(jié)果的充分條件。完成必要和充分條件判斷后，可進(jìn)一步使用覆蓋度指標(biāo)(Coverage)判斷條件變量對(duì)結(jié)果的解釋力度，覆蓋度指標(biāo)越大，則解釋力度越大。利用fsqca3.0軟件對(duì)模糊集分布表進(jìn)行分析，可以得到每個(gè)條件變量的一致性和覆蓋度。本文利用fsqca3.0軟件運(yùn)行結(jié)果如表4所示。

從表4中可以看出沒(méi)有任何單個(gè)條件變量的一致性高于0.9，因此初步判斷不存在單個(gè)條件變量為智庫(kù)影響力的必要條件。一致性數(shù)值最高的是非信息情報(bào)能力對(duì)非影響力的一致性，數(shù)值為0.893，接近0.9，說(shuō)明影響力比較低的智庫(kù)大多信息情報(bào)能力較弱，同時(shí)其覆蓋度數(shù)值達(dá)到了0.618，解釋力也比較高，從這一結(jié)果可以看出，信息情報(bào)能力對(duì)智庫(kù)起到了支撐和保障作用，雖然高信息情報(bào)能力并不意味著智庫(kù)的影響力也會(huì)高，但低信息情報(bào)能力的智庫(kù)，其影響力大多數(shù)不會(huì)高，這也印證了我國(guó)《關(guān)于加強(qiáng)中國(guó)特色新型智庫(kù)建設(shè)的意見(jiàn)》中將“功能完備的信息采集系統(tǒng)”作為智庫(kù)的基本標(biāo)準(zhǔn)之一的重要性。許多決策失敗的例子也表明，許多時(shí)候缺乏的并不是專(zhuān)家咨詢(xún)，而是缺乏反映客觀實(shí)際的信息和在此基礎(chǔ)上分析所得到的情報(bào)[44]。當(dāng)結(jié)果變量為影響力時(shí)，高管理能力的一致性數(shù)值為0.864，是智庫(kù)影響力的充分條件，說(shuō)明智庫(kù)管理能力對(duì)智庫(kù)高影響力的形成起到了重要的推動(dòng)作用。當(dāng)結(jié)果變量為非高影響力時(shí)，非高政策研究能力的一致性數(shù)值也大于0.8，為0.82，說(shuō)明在影響力不高的智庫(kù)中，82%的智庫(kù)政策研究能力不強(qiáng)，政策研究能力對(duì)智庫(kù)影響力的重要性不言而喻，因?yàn)橹菐?kù)本就是從事政策研究與咨詢(xún)的機(jī)構(gòu)。其他條件變量的一致性數(shù)值都沒(méi)有達(dá)到0.8，既不是充分也不是必要條件。鑒于智庫(kù)影響力是“多因誘致”的復(fù)雜結(jié)果，因此對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步的條件組合分析。

表4 單一條件必要性分析結(jié)果

4.2 條件組合分析

條件組合分析基于變量相互依賴(lài)假定，強(qiáng)調(diào)研究變量間的組合如何在組態(tài)層面上發(fā)揮并發(fā)作用，揭示變量間的“化學(xué)反應(yīng)”而非變量的獨(dú)立效應(yīng)[45]。條件組合分析依據(jù)真值表運(yùn)算產(chǎn)生三種解，復(fù)雜解、中間解和簡(jiǎn)約解。本研究利用fsqca 3.0軟件，對(duì)校準(zhǔn)的智庫(kù)變量模糊集分布表進(jìn)行真值表分析，得到變量數(shù)值均為0或1的真值表，對(duì)真值表進(jìn)行運(yùn)算，設(shè)定案例數(shù)量閾值為1，同時(shí)一致性閾值設(shè)為0.8，即將一致性高于0.8的編碼為1，低于0.8的編碼為0，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)分析。最終得到簡(jiǎn)約解、復(fù)雜解和中間解。復(fù)雜解的完整度最高但是相對(duì)比較復(fù)雜，簡(jiǎn)約解最簡(jiǎn)單但是可能出現(xiàn)與實(shí)際不符的情況，復(fù)雜度適中和不允許消除必要條件的中間解是QCA研究和詮釋的首選[26]。因此，本研究對(duì)中間解進(jìn)行分析闡釋?zhuān)绫?所示。

表5 智庫(kù)影響力條件組合分析結(jié)果

從表5中可以看出，共有4條條件組合路徑，所得的解的一致性為0.901，覆蓋度為0.461，表明4條路徑可以解釋接近一半的結(jié)果產(chǎn)生的路徑。其中第二條路徑的一致性為1，解釋力度最高，即高信息情報(bào)能力、高政策研究能力和高管理能力是多數(shù)智庫(kù)實(shí)現(xiàn)高影響力的路徑，代表性的智庫(kù)有美國(guó)卡內(nèi)基國(guó)際和平基金會(huì)、巴西格圖利奧·巴爾加斯基金會(huì)和南非國(guó)際事務(wù)研究所，他們?cè)谌蛑菐?kù)報(bào)告中的排名非?？壳啊６窂剿牧己玫恼苇h(huán)境、學(xué)術(shù)研究能力、政治研究能力、管理能力、傳播能力和政策倡導(dǎo)能力的解釋性也比較高，代表性智庫(kù)是韓國(guó)國(guó)際經(jīng)濟(jì)政策研究所。路徑一和路徑三一致性也達(dá)到了0.8以上，具有較高的解釋力。

本研究在條件組態(tài)的呈現(xiàn)中，采用Ragin與Fiss提出的能夠更加清晰反映條件組態(tài)各要素相對(duì)重要性的QCA圖示法[46]進(jìn)行結(jié)果呈現(xiàn)。當(dāng)條件同時(shí)出現(xiàn)簡(jiǎn)約解和中間解時(shí)，該條件為核心條件，當(dāng)條件只出現(xiàn)中間解時(shí)，該條件為輔助條件[47]。在組態(tài)標(biāo)準(zhǔn)化表示方式中，●和?表示核心條件存在和不存在，?和?表示輔助條件存在和不存在[48]。核心條件起到主導(dǎo)作用，輔助條件發(fā)揮著觸發(fā)和推動(dòng)作用。本研究的智庫(kù)影響力組態(tài)如表6所示，從表中可以直觀的看出，四條組態(tài)路徑可以依據(jù)簡(jiǎn)單解的核心條件組合分為三類(lèi)，本研究分別歸納為信息驅(qū)動(dòng)型、傳播倡導(dǎo)型和資政研究型。

表6 標(biāo)準(zhǔn)化智庫(kù)影響力組態(tài)分析表

a.信息驅(qū)動(dòng)型。在組態(tài)路徑P1中，以高信息情報(bào)能力和非高學(xué)術(shù)研究能力為核心條件，以高政策研究能力、高管理能力、非良好政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境、低傳播能力和低政策倡導(dǎo)能力為輔助條件，因此組態(tài)路徑一中的智庫(kù)案例具有明顯的信息情報(bào)能力驅(qū)動(dòng)特征，即智庫(kù)的高影響力主要源于強(qiáng)大的信息情報(bào)能力的推動(dòng)作用。信息情報(bào)是進(jìn)一步政策分析的基礎(chǔ)，信息的全面、準(zhǔn)確和及時(shí)性直接關(guān)系到智庫(kù)的決策、科研以及成果傳播的順利進(jìn)行[49]。組態(tài)路徑P1表明，學(xué)術(shù)研究能力不強(qiáng)的智庫(kù)，通過(guò)提升自身的信息情報(bào)能力，包括進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)等的建設(shè)、建立全球智庫(kù)研究網(wǎng)絡(luò)和建立完備的信息采集系統(tǒng)可以對(duì)影響力的提升發(fā)揮積極作用。這類(lèi)智庫(kù)的典型案例是阿根廷國(guó)際關(guān)系理事會(huì)，該理事會(huì)是阿根廷國(guó)際關(guān)系核心智庫(kù)，雖然其學(xué)術(shù)上的產(chǎn)出能力比較弱，其在Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)中收錄的文獻(xiàn)數(shù)量?jī)H為4篇，但是其建立起了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)和文獻(xiàn)信息系統(tǒng)非洲文獻(xiàn)研究中心，專(zhuān)門(mén)向智庫(kù)研究人員和公眾提供有關(guān)非洲大陸的信息、獲取各種資源的途徑以及區(qū)域和次區(qū)域動(dòng)態(tài)，收藏了非洲國(guó)家包括政治、經(jīng)濟(jì)、歷史文化、國(guó)際關(guān)系在內(nèi)的各種主題的材料[50]。并建立起全球智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)，下設(shè)阿拉伯和中東國(guó)家委員會(huì)、亞洲事務(wù)委員會(huì)、歐洲事務(wù)委員會(huì)、拉美事務(wù)委員會(huì)等，在國(guó)際上進(jìn)行廣泛的交流和合作，在2020年《全球智庫(kù)報(bào)告》中排名為32，影響力較高。

b.傳播倡導(dǎo)型。在組態(tài)路徑P2、P3、P4中，以高學(xué)術(shù)研究能力和高政策倡導(dǎo)能力為核心條件，相同的輔助條件有管理能力，說(shuō)明學(xué)術(shù)研究能力強(qiáng)和政策倡導(dǎo)能力強(qiáng)會(huì)同時(shí)促進(jìn)智庫(kù)高影響力的形成，這是智庫(kù)提升影響力的主要路徑。路徑P2的輔助條低件為非良好政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境、非信息情報(bào)能力、非高政策研究能力、管理能力和傳播能力，可以看出政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境非穩(wěn)定條件下的智庫(kù)，即使信息情報(bào)能力和政策研究能力不強(qiáng)，擁有高傳播能力也可進(jìn)行政策倡導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)高影響力。如今社交媒體迅速發(fā)展并成為智庫(kù)塑造公眾輿論、影響政治文化和傳播意識(shí)形態(tài)的重要手段，智庫(kù)傳播能力的重要性也日益凸顯[51]，這類(lèi)智庫(kù)有代表性的是美國(guó)哈德遜研究所和美國(guó)大西洋理事會(huì)，其政策研究能力并不強(qiáng)，杰出政策導(dǎo)向智庫(kù)和最具創(chuàng)新政策建議智庫(kù)都沒(méi)有入圍，但其社交媒體擁有大量的粉絲和較高的谷歌指數(shù)，并善于政策倡導(dǎo)，其董事會(huì)成員大多都是政界有影響的人物，實(shí)現(xiàn)了較高影響力。從事實(shí)來(lái)看，大西洋理事會(huì)和哈德遜研究所主要關(guān)注美國(guó)對(duì)華問(wèn)題，比較善于有針對(duì)有規(guī)律的傳播自己的思想和言論，如哈德遜研究所曾出版《百年馬拉松——中國(guó)取代超級(jí)大國(guó)美國(guó)的秘密戰(zhàn)略》、大西洋理事會(huì)曾發(fā)表匿名涉華報(bào)告。這類(lèi)智庫(kù)信息情報(bào)能力不強(qiáng)，但是利用其強(qiáng)大的傳播能力達(dá)到自己的政治目的，也形成了較高的影響力。

c.研究資政型。路徑P3、P4以學(xué)術(shù)研究能力、政策倡導(dǎo)能力為核心條件，并同時(shí)具有政策研究能力和管理能力作為輔助條件，本研究將其歸為研究資政類(lèi)型智庫(kù)，智庫(kù)研究能力和政策倡導(dǎo)能力是智庫(kù)獲取持久影響力的關(guān)鍵影響因素，代表性的智庫(kù)是韓國(guó)對(duì)外經(jīng)濟(jì)政策研究院和美國(guó)卡內(nèi)基國(guó)際和平基金會(huì)、巴西格圖利奧·巴爾加斯基金會(huì)和南非國(guó)際事務(wù)研究所。他們同時(shí)擁有深厚的歷史積淀，擁有強(qiáng)大的學(xué)術(shù)研究能力和政策研究能力，以及高管理能力和學(xué)術(shù)倡導(dǎo)能力，在全球智庫(kù)排名中非?？壳埃纬闪溯^高的影響力。從P3、P4的不同輔助條件來(lái)看，P3以良好政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境、非信息情報(bào)能力和傳播能力為輔助條件，P4以非良好政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境、信息情報(bào)能力為輔助條件，對(duì)比可以看出，處于良好政治經(jīng)濟(jì)條件下的研究資政型智庫(kù)，其信息情報(bào)能力的不足可以通過(guò)較高的傳播能力進(jìn)行彌補(bǔ)，同樣能實(shí)現(xiàn)較高的影響力。

4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為避免實(shí)驗(yàn)結(jié)果的隨機(jī)性，有必要對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。穩(wěn)健性檢驗(yàn)的方法具有改變賦值標(biāo)準(zhǔn)、增加和剔除部分案例、新增其他條件、提高案例一致性閾值等方法[52]。本研究采用剔除部分案例和改變一致性閾值的方法分別進(jìn)行了檢驗(yàn)，新組態(tài)結(jié)果與上述分析結(jié)果大體一致，因此上述分析結(jié)果具有良好的穩(wěn)健性。

5 結(jié)論與啟示

5.1 研究結(jié)論

本研究將48個(gè)智庫(kù)樣本作為研究案例，運(yùn)用模糊集定性比較分析法對(duì)智庫(kù)高影響力形成的組態(tài)路徑進(jìn)行剖析，得出如下結(jié)論:

a.低信息情報(bào)能力的智庫(kù)大多影響力不會(huì)高，高管理能力對(duì)智庫(kù)高影響力的形成起到了重要的推動(dòng)作用。但是單個(gè)條件變量并非是智庫(kù)高影響力的必要條件，多個(gè)條件因素的復(fù)雜組合才是智庫(kù)影響力提升的有效路徑。單個(gè)條件也不能成為智庫(kù)影響力提升的制約因素，但是低信息情報(bào)能力與低影響力的一致性接近0.9，所以低信息情報(bào)能力對(duì)智庫(kù)影響力的提升有所制約。

b.智庫(kù)影響力的提升路徑有4條，可以歸納為信息驅(qū)動(dòng)型、傳播倡導(dǎo)型和研究資政型三種類(lèi)型。其中信息驅(qū)動(dòng)型以信息情報(bào)能力為核心動(dòng)力，通過(guò)建立強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)以及全球智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)形成較高的影響力。傳播倡導(dǎo)型智庫(kù)以學(xué)術(shù)研究能力和政策倡導(dǎo)能力為核心條件，但其政策研究能力和信息情報(bào)能力不強(qiáng)，通過(guò)強(qiáng)大的傳播能力獲得高影響力。研究資政型智庫(kù)同樣具有強(qiáng)大的學(xué)術(shù)研究能力和政策倡導(dǎo)能力，但與傳播倡導(dǎo)型智庫(kù)不同，其通過(guò)高政策研究能力來(lái)獲取高影響力，研究資政型智庫(kù)中，高傳播能力可以實(shí)現(xiàn)對(duì)信息情報(bào)能力的一定替代。

c.四條組態(tài)路徑可以產(chǎn)生較高的智庫(kù)影響力，四條組態(tài)路徑可以概括為信息主導(dǎo)型、傳播倡導(dǎo)型和研究資政型，四條組態(tài)的路徑覆蓋度達(dá)到46%，基本包含近半數(shù)的智庫(kù)案例，四條路徑不盡相同，智庫(kù)影響力的產(chǎn)生是多元影響因素組合效應(yīng)的結(jié)果，因此智庫(kù)影響力的提升也有多種不同的提升路徑，不同的智庫(kù)可以根據(jù)自己的實(shí)際情況和所處的環(huán)境選擇適合自己的影響力提升路徑。

5.2 啟示

根據(jù)上述研究結(jié)論，本研究提出如下啟示

a.“功能完備的信息采集分析系統(tǒng)”應(yīng)是智庫(kù)建設(shè)的基本標(biāo)準(zhǔn)，是智庫(kù)提升影響力的基礎(chǔ)，因?yàn)橹菐?kù)研究要基于準(zhǔn)確、完備的事實(shí)和數(shù)據(jù)才更加具備科學(xué)性[53]。基于數(shù)據(jù)進(jìn)行循證研究，對(duì)提高智庫(kù)成果的質(zhì)量和資政能力具有重要意義，是提高智庫(kù)影響力的基本路徑，僅僅依靠經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行研究會(huì)造成主觀性較強(qiáng)而科學(xué)性不足的問(wèn)題，并且研究容易與實(shí)踐脫節(jié)。因此智庫(kù)提升自身影響力應(yīng)重視自身事實(shí)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)。

b.不同智庫(kù)雖然在政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境、信息情報(bào)能力、學(xué)術(shù)研究和政策研究能力、政策倡導(dǎo)能力以及管理和傳播能力等方面表現(xiàn)各不相同，但是都能通過(guò)自身的方式形成比較高的影響力，一方面表現(xiàn)不足并不會(huì)影響智庫(kù)影響力的提升，因此，處于不同環(huán)境和擁有不同條件的智庫(kù)可以根據(jù)自身的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，選擇適合自己的智庫(kù)影響力提升路徑，不斷優(yōu)化各影響因素的組合配置來(lái)提升自身影響力。

c.大多數(shù)高影響力智庫(kù)是以研究和倡導(dǎo)為核心條件，說(shuō)明大多數(shù)智庫(kù)還是以深厚的專(zhuān)業(yè)知識(shí)積累和影響政府政策提升影響力。因此不同的智庫(kù)都要明確自己的智庫(kù)定位和功能，智庫(kù)是進(jìn)行政策研究和咨詢(xún)的機(jī)構(gòu)，專(zhuān)業(yè)知識(shí)的積累和資政通道的暢通是獲取持久影響力的基礎(chǔ)，應(yīng)在探索多元路徑的同時(shí)強(qiáng)化自身專(zhuān)業(yè)能力和資政能力。

5.3 研究局限性與未來(lái)展望

本研究也存在一定的局限性，首先，本研究基于政治系統(tǒng)理論并借鑒前人對(duì)智庫(kù)影響力影響因素的研究確定前因條件，并不能夠揭示智庫(kù)影響力的所有前因構(gòu)成，未來(lái)研究可以引入其他條件變量進(jìn)行研究，得到更加系統(tǒng)的研究結(jié)論。其次，研究案例的選取涉及不同類(lèi)型的智庫(kù)(包括綜合智庫(kù)和專(zhuān)業(yè)智庫(kù)如國(guó)際問(wèn)題智庫(kù)、經(jīng)濟(jì)智庫(kù)和環(huán)境智庫(kù)等)，并未考慮不同類(lèi)型的智庫(kù)影響力提升路徑的不同，未來(lái)研究可以考慮加入智庫(kù)類(lèi)型這一變量或者對(duì)不同類(lèi)型的智庫(kù)影響力的提升路徑進(jìn)行對(duì)比分析。