浙江安遠(yuǎn)檢測(cè)技術(shù)有限公司 朱賦陽(yáng)

隨著我國(guó)社會(huì)的發(fā)展，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)又有了顯著的提升，今天我們主要討論在計(jì)算機(jī)軟件工程中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的各項(xiàng)應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)單看就是在強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)中，可以快速且準(zhǔn)確到提取到需要的信息，可以更方便地為我們進(jìn)行軟件的開(kāi)發(fā)以及管理。為了使人們有很好的體驗(yàn)，就需要我們?cè)跀?shù)據(jù)軟件開(kāi)發(fā)的階段進(jìn)行相應(yīng)的管理，使得對(duì)一些復(fù)雜的數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行更深層次的挖掘，就是在實(shí)際的軟件工程當(dāng)中，數(shù)據(jù)挖掘的時(shí)間并不長(zhǎng)，在相應(yīng)的理論分析和結(jié)果表明，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程上起著十分顯著的作用。具體來(lái)看，無(wú)論是銀行、保險(xiǎn)或者數(shù)據(jù)領(lǐng)域都有著一定的推進(jìn)作用，甚至在醫(yī)遼、教育方面數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也有著很重要的運(yùn)用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在多個(gè)方面，比如說(shuō)在開(kāi)發(fā)軟件運(yùn)行過(guò)程當(dāng)中，我們可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)軟件的質(zhì)量進(jìn)行相應(yīng)的分析，從而制定更合理的數(shù)據(jù)資源，避免我們?cè)谝院蟮墓ぷ髦杏绣e(cuò)誤產(chǎn)生?；诖?，本篇文章對(duì)計(jì)算機(jī)軟件工程中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行研究，以供參考。

數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)新的概念，主要是從低密度元數(shù)據(jù)中選擇具有相對(duì)價(jià)值的信息數(shù)據(jù)，從而大大提高了數(shù)據(jù)的使用。因此，將數(shù)據(jù)挖掘科學(xué)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)軟件工程可以確保元數(shù)據(jù)處理的質(zhì)量和效率，從而優(yōu)化重要數(shù)據(jù)的使用[1]。因此，如何將數(shù)據(jù)勘探科學(xué)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)軟件工程的問(wèn)題需要由技術(shù)人員加以研究和解決。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，顧名思義就是在一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)環(huán)境之下，我們能夠有效的對(duì)我們所需要的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行相應(yīng)的提取，可以對(duì)這些信息進(jìn)行相應(yīng)的分類和分析，使得這些信息更明確。在數(shù)據(jù)信息無(wú)處不在的網(wǎng)絡(luò)世界，相應(yīng)的軟件工程所擁有的信息是雜亂且龐大的，而數(shù)據(jù)信息的存在是直接影響軟件開(kāi)發(fā)的，為了提高軟件開(kāi)發(fā)的工作速率，我們會(huì)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)信息處理有一個(gè)質(zhì)的提升，而且還能有效地對(duì)信息進(jìn)行篩選，能夠及時(shí)的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸，使我們獲得的信息是簡(jiǎn)單且有利的。一般來(lái)說(shuō)，我們主要將數(shù)據(jù)挖掘工作分為3 個(gè)層次：（1）交互式可視數(shù)據(jù)探查；（2）自動(dòng)模式提??；（3）模型構(gòu)建。三個(gè)層次互相協(xié)作，相互遞進(jìn)，能夠使我們大量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行合理的分類。在實(shí)際的應(yīng)用過(guò)程中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠合理的將數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和分類，能夠幫助我們?cè)谌蘸蠊ぷ髦袑?duì)于各類數(shù)據(jù)的運(yùn)用。

2 數(shù)據(jù)挖掘方法

隨著技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘有著很多的方法，最常用的有算法種類、軸線型數(shù)據(jù)挖掘法以及環(huán)形數(shù)據(jù)挖掘法。

（1）算法種類：算法種類一般用于大數(shù)據(jù)之中，在數(shù)據(jù)加工時(shí)有著明確的要求，我們?cè)趯?duì)算法類型進(jìn)行分析時(shí)，首先會(huì)使用分類算法以及回歸算法作為首要方法，在本質(zhì)視角來(lái)看，在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí)，我們會(huì)結(jié)合不同的算法方式來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘工作，使我們的工作能夠順利進(jìn)行，而且這種方法能夠?qū)?shù)據(jù)挖掘利用抽象的形式表現(xiàn)出來(lái)，這種方法相對(duì)來(lái)說(shuō)在數(shù)據(jù)中的適應(yīng)能力比較強(qiáng)，對(duì)于一般的數(shù)據(jù)挖掘來(lái)說(shuō)，它有著更顯著的可復(fù)制性以及適用性，深受人們信賴。

（2）軸線型數(shù)據(jù)挖掘法：這種方法主要是利用軸線，軸線的始終點(diǎn)作為數(shù)據(jù)挖掘的兩個(gè)重要代表，這種方法相對(duì)來(lái)說(shuō)具有明顯的操作性，而且更方便人們修改。但是軸線型數(shù)據(jù)挖掘方法也存在一些不足，相對(duì)其他范圍來(lái)說(shuō)，這種方法的挖掘速度較慢，就是總體來(lái)說(shuō)這種方法還是在數(shù)據(jù)挖掘工作時(shí)比較常見(jiàn)的一種方法。

（3）環(huán)形數(shù)據(jù)挖掘法：環(huán)形數(shù)據(jù)挖掘法就是將數(shù)據(jù)布局在一個(gè)環(huán)節(jié)當(dāng)中，使得數(shù)據(jù)在輸入和輸出時(shí)對(duì)于數(shù)據(jù)分析有一個(gè)充分的體現(xiàn)，使人們更加直觀的可以了解到各類數(shù)據(jù)信息，更方便于人們對(duì)數(shù)據(jù)的獲取。而且每次數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果可以有效的和后續(xù)挖掘到的數(shù)據(jù)循環(huán)結(jié)合在一起，能夠使數(shù)據(jù)有一個(gè)往復(fù)的狀態(tài)，經(jīng)過(guò)大量實(shí)驗(yàn)表明這種方法可以明顯的看出數(shù)據(jù)利用率較高，且挖掘速度比較快，由于是環(huán)形數(shù)據(jù)信息，它能夠持續(xù)的進(jìn)行挖掘工作，但是它的流程比較復(fù)雜，在實(shí)際操作時(shí)有一定難度[2]。

3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)與不足

隨著我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)不斷發(fā)展，相應(yīng)的信息技術(shù)也有了顯著地提高，而我們所運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各行各業(yè)都有了廣泛的應(yīng)用，同樣的也是因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以為人們提供很多便利，它可以保障信息的基本安全。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在使用的時(shí)候它的特點(diǎn)尤為明顯，就比如說(shuō)精準(zhǔn)、高效還有很強(qiáng)的預(yù)見(jiàn)性。在使用之前，會(huì)將我們所涉及的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行一個(gè)大量的收集，在經(jīng)過(guò)自身對(duì)其分析運(yùn)用，它本身的病毒監(jiān)測(cè)以及信息提取能夠進(jìn)行各種網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估，這樣就會(huì)使得我們的計(jì)算機(jī)在使用時(shí)更加安全有效。雖然說(shuō)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的病毒，但是在實(shí)際的運(yùn)用過(guò)程中也有一定的缺陷。就比如說(shuō)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在使用的時(shí)候，由于數(shù)據(jù)源形式多樣，很容易在運(yùn)用中導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺失等，再加上網(wǎng)絡(luò)的分布情況以及環(huán)境數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)并不完善，這也在一定程度上影響整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用感受，所以說(shuō)就要求我們的相關(guān)部門加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究，及時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化和改善，以此來(lái)提高我們數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用效率。

4 計(jì)算機(jī)軟件工程中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用分析

4.1 在軟件執(zhí)行記錄上的應(yīng)用

隨著我國(guó)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的創(chuàng)新，為了使軟件在執(zhí)行過(guò)程中所涉及的各項(xiàng)數(shù)據(jù)能夠及時(shí)分析以及挖掘，我們的技術(shù)人員通過(guò)在處理程序的基礎(chǔ)上，建立了全方位的分析處理，能夠使得軟件在運(yùn)行的過(guò)程中更加準(zhǔn)確，所以說(shuō)在進(jìn)行分析和挖掘時(shí)所記錄的數(shù)據(jù)，需要我們提前確定好安裝路徑，還可以采用逆向建模的方法，將我們所需要的數(shù)據(jù)信息分析到實(shí)處，防止我們?cè)谝院蟮墓ぷ鬟^(guò)程中所需要[3]。除此之外，我們的技術(shù)人員還應(yīng)該及時(shí)關(guān)注軟件在實(shí)際的運(yùn)行過(guò)程中可能出現(xiàn)的漏洞或者其他問(wèn)題，并且要及時(shí)作出解決方法，以此來(lái)確保我們軟件本身的性能問(wèn)題。我們更要對(duì)程序本身所具有的規(guī)則有深刻的了解，而且程序的各項(xiàng)規(guī)約挖掘都是通過(guò)對(duì)執(zhí)行跟蹤的各項(xiàng)相關(guān)程序所進(jìn)行全方位的分析，并且能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決由程序代碼所涉及的各項(xiàng)協(xié)議。除此之外，我們還要在跟蹤信息時(shí)，保證信息的準(zhǔn)確度。主要挖掘類型流程如下:首先我們會(huì)采用初步桶裝的形式,對(duì)系統(tǒng)有一個(gè)全方位的分析，緊接著收集和整理我們涉及軟件所對(duì)應(yīng)的API 接口，保障我們的信息能夠及時(shí)過(guò)濾以及跟蹤，使其形成一個(gè)規(guī)約模式，保障我們相關(guān)系統(tǒng)功能有序進(jìn)行。

4.2 軟件故障檢測(cè)

在實(shí)際的運(yùn)行過(guò)程當(dāng)中，我們的軟件難免會(huì)出現(xiàn)一些故障，我們?yōu)榱四軌蚣皶r(shí)發(fā)現(xiàn)故障，特意安裝了準(zhǔn)確定位裝置，對(duì)于挖掘技術(shù)，我們利用了信息定位的方式，能夠在一定程度上幫助我們理解程序，能夠使我們更方便的將工作落到實(shí)處。就目前來(lái)看，我們?cè)械淖詣?dòng)化以及挖掘形式，大多體現(xiàn)在軟件工程當(dāng)中。通常情況下，規(guī)則挖掘主要是利用程序，再經(jīng)過(guò)時(shí)態(tài)與邏輯的相互配合，這樣可以確保我們數(shù)據(jù)信息的安全準(zhǔn)確性；對(duì)于自動(dòng)化挖掘來(lái)說(shuō)，我們通常使用API 規(guī)則挖掘法，主要原因是這種方法的成熟度比較高，在工作中使用起來(lái)更加方便，但是操作過(guò)程比較難，定位系統(tǒng)也沒(méi)有很強(qiáng)的準(zhǔn)確性。隨著我國(guó)的發(fā)展，我們的技術(shù)水平不斷提高，特別是在描述程序運(yùn)行軌跡方面，程序譜的存在為我們的工作提供了更多的便利，我們將正常軟件和故障軟件進(jìn)行了對(duì)比，結(jié)果表明在我們接受了新的挖掘技術(shù)之后，更容易發(fā)現(xiàn)故障問(wèn)題，而且能夠準(zhǔn)確無(wú)誤的發(fā)現(xiàn)故障源，為我們制定解決措施提供了更多的選擇[4]。

4.3 信息挖掘

在進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，由于數(shù)據(jù)信息的不同，我們就需要對(duì)不同的信息類型進(jìn)行相應(yīng)的信息挖掘。我們先進(jìn)的軟件工程可以對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行全方位的管控工作，加上軟件工程的應(yīng)用范圍也非常廣，軟件工程可以合理的對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效的管理，確保軟件在開(kāi)發(fā)的同時(shí)能夠?qū)⒏黜?xiàng)資源進(jìn)行合理的更新，以此來(lái)保證軟件開(kāi)發(fā)的質(zhì)量以及在開(kāi)發(fā)過(guò)程中的工作效率，促進(jìn)我們的項(xiàng)目順利進(jìn)行[5]。在數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程中，經(jīng)過(guò)軟件開(kāi)發(fā)所更替的數(shù)據(jù)，我們的技術(shù)人員可以通過(guò)相應(yīng)的程序及時(shí)的反應(yīng)到軟件的各種內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而且還可以利用數(shù)據(jù)挖掘所在的優(yōu)勢(shì)，能夠及時(shí)察覺(jué)到軟件內(nèi)部的各項(xiàng)困難，并且能夠及時(shí)作出應(yīng)對(duì)方式，對(duì)軟件開(kāi)發(fā)有一定的推進(jìn)作用。

4.4 軟件版本信息挖掘

軟件版本信息挖掘，它在軟件工程領(lǐng)域當(dāng)中可以說(shuō)是最廣泛的技術(shù)之一。它在進(jìn)行工作時(shí)，我們的開(kāi)發(fā)人員會(huì)在軟件開(kāi)發(fā)的過(guò)程中利用版本控制軟件對(duì)相應(yīng)的信息進(jìn)行統(tǒng)一管理。這樣的目的是確保在軟件開(kāi)發(fā)的過(guò)程中使所有的數(shù)據(jù)軟件工程在更新時(shí)能保持一致，確保軟件在更新時(shí)的質(zhì)量，同樣的開(kāi)發(fā)軟件項(xiàng)目是軟件工程的一種重要方式。在軟件工程系統(tǒng)版本信息控制技術(shù)當(dāng)中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以說(shuō)是最廣泛的應(yīng)用，它主要是重點(diǎn)研究軟件開(kāi)發(fā)在變更信息當(dāng)中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)挖掘，它不僅會(huì)在同一個(gè)軟件平臺(tái)下用不同的應(yīng)用效果進(jìn)行相應(yīng)的分析和探索，尋找各個(gè)模塊之間的關(guān)系，或者是說(shuō)存在的差異，而且能夠在一定程度上為我們分析和預(yù)測(cè)軟件工程系統(tǒng)模塊在工作中存在的各項(xiàng)指標(biāo)，為以后的軟件工程開(kāi)發(fā)進(jìn)行相應(yīng)的分析[6]。

4.5 數(shù)據(jù)挖掘在軟件工程開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用

在數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，一般軟件程序的開(kāi)發(fā)是整個(gè)軟件工程的難點(diǎn)，對(duì)于整個(gè)軟件的質(zhì)量起著關(guān)鍵性的作用，所以說(shuō)在進(jìn)行開(kāi)發(fā)時(shí)，我們必須要保證軟件程序在開(kāi)發(fā)時(shí)的質(zhì)量，對(duì)相應(yīng)的克隆代碼進(jìn)行檢測(cè)，確保我們所使用的程序代碼具有一定的準(zhǔn)確性，這也是值得我們深入思考的。

5 軟件工程中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的方法

5.1 分類法

在執(zhí)行軟件工程方法時(shí)，我們首先為相應(yīng)的分析模型建立一種方法，即根據(jù)相關(guān)規(guī)則和流程提前輸入相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息，然后對(duì)其進(jìn)行分類，以方便后續(xù)的分析模型。當(dāng)前，我國(guó)現(xiàn)有數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程中最常用的方法有:判斷書(shū)法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類、樹(shù)判斷法等。其中判斷樹(shù)法主要依靠貪婪算法作為英雄過(guò)程中的核心算法，將構(gòu)建自上而下的決策樹(shù)框架。一般來(lái)說(shuō)，框架上有很多節(jié)點(diǎn)，不同的節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)不同的軟件類別符號(hào)，有助于我們?cè)趹?yīng)用程序中進(jìn)行判斷。

5.2 關(guān)聯(lián)法

在進(jìn)行關(guān)聯(lián)法過(guò)程中，關(guān)聯(lián)法具有一定的嚴(yán)謹(jǐn)度，它的規(guī)則本身就是將各類數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，所以就要求我們的工作人員在進(jìn)行關(guān)聯(lián)法時(shí)將各類有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。關(guān)聯(lián)法的主要特點(diǎn)就是具有良好的支持度以及可信度，總體來(lái)說(shuō)關(guān)聯(lián)法在進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)處理時(shí)是一項(xiàng)十分重要的方法。

5.3 聚類法

在進(jìn)行聚類法的過(guò)程中，一般情況下我們的技術(shù)人員首先會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，以此來(lái)防止數(shù)據(jù)的相似，從而在工作中產(chǎn)生不必要的麻煩，同樣的，不同類型的數(shù)據(jù)自身?yè)碛胁煌奶攸c(diǎn)，作用效果也不同，一般情況下我們將聚類法主要分為3 類:劃分法、模型法以及網(wǎng)絡(luò)法。

5.4 軟件項(xiàng)目組織管理

一般在軟件項(xiàng)目立項(xiàng)以后，起初我們會(huì)借助一些相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)我們的項(xiàng)目進(jìn)行相應(yīng)的分析總結(jié)。首先會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)中的一些組成成分來(lái)獲取框架中的各種信息，為我們的技術(shù)人員提供更多的研究方向，與此同時(shí)，我們的項(xiàng)目關(guān)工作人員也會(huì)進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)整合并加以利用。就比如說(shuō)在進(jìn)行項(xiàng)目的研發(fā)過(guò)程中，首先我們要利用崗位之間的團(tuán)結(jié)協(xié)作，時(shí)時(shí)交流，相互配合，為我們的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更有序的順利進(jìn)行。除此之外，良好的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以有選擇性的對(duì)人群之間的關(guān)系和層次進(jìn)行清理，總體來(lái)說(shuō)，這對(duì)軟件項(xiàng)目的整體發(fā)展有了一定的提升作用。除此之外，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也可以很方便的查看軟件的版本信息，這是因?yàn)檐浖谑褂玫倪^(guò)程中會(huì)儲(chǔ)存大量的數(shù)據(jù)，我們應(yīng)該及時(shí)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的分析和完善，對(duì)于軟件的更新有著積極的作用[7]。而且有了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的存在，它能夠及時(shí)地對(duì)軟件系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)，不但為我們節(jié)約了時(shí)間還控制了成本。但是在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中也存在一些漏洞，這些漏洞還需要我們相應(yīng)的技術(shù)人員不斷完善系統(tǒng)，使軟件項(xiàng)目能夠合理的進(jìn)行。

6 結(jié)語(yǔ)

新時(shí)期我國(guó)更加重視互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，尤其是5G 技術(shù)、人工智能和VR 技術(shù)等高科技技術(shù)必須促進(jìn)相關(guān)軟件的改造。應(yīng)用數(shù)據(jù)提取技術(shù)可以大大提高軟件工程的開(kāi)發(fā)質(zhì)量，提高整個(gè)軟件開(kāi)發(fā)工程的質(zhì)量。

引用

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