周青松

吉林省網(wǎng)安監(jiān)理咨詢有限公司 吉林 長春 130000

引言

信息化普及的時代里，信息的價值越來越大，傳統(tǒng)的信息處理方式已經(jīng)無法滿足企業(yè)生存發(fā)展需要，迫切需要改進(jìn)。現(xiàn)階段來看，雖然大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)走上信息化管理道路，但是在信息開發(fā)與利用方面還比較薄弱。對于企業(yè)而言，其在參與市場競爭過程中，需要綜合各方面的信息，以此為依據(jù)，制定科學(xué)的經(jīng)營方案，而要想確保企業(yè)所用信息有用，就需要用到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用深入，許多企業(yè)對挖掘技術(shù)的誤解也在增多，再加上數(shù)據(jù)挖掘自身的局限性，使得其在應(yīng)用過程中存在一些問題。對此，企業(yè)需要立足實(shí)際，不斷完善數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，切實(shí)發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘的積極正向作用，搞好企業(yè)的自身建設(shè)。

1 數(shù)據(jù)挖掘的概述

數(shù)據(jù)挖掘是指從大量數(shù)據(jù)中提煉出有價值信息的過程，它包括了數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)量化、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)利用等內(nèi)容。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的最終目的就是將事件相關(guān)的信息經(jīng)過分析、處理、統(tǒng)計(jì)后，對未來活動進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測。作為一種新興的信息處理技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)跨越了多個領(lǐng)域，涉及人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等眾多領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用為企業(yè)的發(fā)展提供了技術(shù)保障。在信息技術(shù)管理企業(yè)的時代里，信息的價值越來越大、越來越高，各行各業(yè)也開始注重?cái)?shù)據(jù)信息的分析與利用。數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用，可以幫助企業(yè)從海量的數(shù)據(jù)信息中提煉出有價值的信息，進(jìn)而為企業(yè)決策提供科學(xué)參考。數(shù)據(jù)挖掘不僅可以對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，還可以根據(jù)以往的數(shù)據(jù)規(guī)律，對未來的數(shù)據(jù)特征、種類進(jìn)行科學(xué)預(yù)測。數(shù)據(jù)挖掘是一個比較復(fù)雜的過程，大致主要是按照以下步驟進(jìn)行的。

1.1 定義問題

在開始挖掘數(shù)據(jù)之前，首先需要做到的就是理解數(shù)據(jù)和實(shí)際業(yè)務(wù)問題關(guān)聯(lián)性，并在此基礎(chǔ)上提出問題，即決定到底要干什么。

1.2 建立數(shù)據(jù)挖掘庫

建立數(shù)據(jù)挖掘庫的目的在于根據(jù)過去的行動數(shù)據(jù)來預(yù)測未來的行為。數(shù)據(jù)挖掘庫的構(gòu)建涉及數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)庫成立等。

1.3 分析數(shù)據(jù)

基于數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值，在確定相匹配的數(shù)據(jù)后，就需要對挖掘的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找到對預(yù)測輸出影響最大的數(shù)據(jù)段以及決定是否需要定義導(dǎo)出字段。如，人們在處理一些龐大的數(shù)據(jù)時，為了提高數(shù)據(jù)處理效率，從中挖掘出有價值的數(shù)據(jù)，就需要選擇一個功能強(qiáng)大的工具軟件來對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

1.4 建立模型

根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)以及數(shù)據(jù)的特征，選擇合適的模型。在建立模式時，可以先通過用一部分?jǐn)?shù)據(jù)建立模型，然后再用剩下的數(shù)據(jù)來驗(yàn)證這個得到的模型，檢測數(shù)據(jù)模型能否正常運(yùn)行。

1.5 評價模型

數(shù)據(jù)模型建成后，需要對其價值進(jìn)行評價。

1.6 實(shí)施

在確定數(shù)據(jù)庫模型可行后，就需要對其加以實(shí)施，常用的方法有2種，一是提供給分析人員作為參考，另一種則是把此模型應(yīng)用到不同的數(shù)據(jù)集上。

2 數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)信息化管理中的應(yīng)用價值

互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)給企業(yè)帶來了良好的發(fā)展機(jī)遇，使得企業(yè)開始注重信息化管理，走信息化發(fā)展道路。實(shí)現(xiàn)信息化管理，可以提高管理效率，為企業(yè)帶來更好經(jīng)濟(jì)效益。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一種新型的信息處理技術(shù)，這種技術(shù)在企業(yè)信息化建設(shè)中發(fā)揮著巨大的作用。首先，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以有效地將企業(yè)各部門聯(lián)系起來，通過分析各部門的信息，發(fā)現(xiàn)各部門在經(jīng)營管理中存在的問題。其次，企業(yè)作為市場的主體，會面臨同行之間的競爭，企業(yè)要想在市場競爭中立于不敗之地，就必須對市場信息有全面的了解。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對市場信息進(jìn)行綜合分析，使企業(yè)及時掌握可能影響企業(yè)發(fā)展的信息，便于企業(yè)及時調(diào)整經(jīng)營戰(zhàn)略，提高企業(yè)的市場競爭力。在企業(yè)經(jīng)營發(fā)展的過程中，經(jīng)營決策是以信息為基礎(chǔ)的，無論是內(nèi)部信息還是外部信息，企業(yè)每天都會產(chǎn)生大量的信息，而借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，企業(yè)可以挖掘出對企業(yè)發(fā)展有利的信息，提高企業(yè)信息化水平，降低企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，從而促進(jìn)企業(yè)更好的發(fā)展[1-2]。

3 數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)信息化管理中應(yīng)用現(xiàn)狀

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是將那些有價值或有潛在價值的信息挖掘出來，方便企業(yè)管理者根據(jù)這些數(shù)據(jù)信息來制定經(jīng)營方案，提高經(jīng)營效益。在企業(yè)信息化建設(shè)過程中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用可以提高數(shù)據(jù)的利用率，為企業(yè)決策提供支持。但是就目前來看，數(shù)據(jù)挖掘在具體應(yīng)用中還存在一些問題，使得其應(yīng)有的作用難以發(fā)揮到最大。

3.1 對數(shù)據(jù)挖掘缺乏正確認(rèn)識

在企業(yè)信息化管理中，雖然數(shù)據(jù)挖掘可以提高企業(yè)信息化水平，但是在具體應(yīng)用過程中，數(shù)據(jù)挖掘并不是萬能的。數(shù)據(jù)挖掘建立的預(yù)測模型知識對真實(shí)世界的預(yù)測和評估，這種預(yù)測和評估并不能做到百分百有效。許多企業(yè)對數(shù)據(jù)挖掘抱有過高的期望值，認(rèn)為數(shù)據(jù)挖掘模型提供的數(shù)據(jù)就是有效的數(shù)據(jù)，一旦挖掘得出的數(shù)據(jù)與實(shí)際結(jié)果不相符時，就會造成不可估量的損失。如，企業(yè)在分析客戶流信息數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)庫中儲存的客戶的行為信息并不能代表所有的客戶意愿，有的數(shù)據(jù)并沒有納入到數(shù)據(jù)庫中，此時依據(jù)已有的信息建立的預(yù)測模型無疑是不準(zhǔn)確的，如果企業(yè)依然采用這些數(shù)據(jù)，必然會影響到企業(yè)科學(xué)的經(jīng)營決策。

3.2 數(shù)據(jù)挖掘工具的局限性

企業(yè)作為市場主體之一，其需要處理的數(shù)據(jù)信息類別繁雜多樣，其中有許多數(shù)據(jù)都超出了數(shù)據(jù)挖掘的能力。當(dāng)企業(yè)管理者在挖掘這類數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)庫模型并不能為管理者提供很好的數(shù)據(jù)參考。還有就是現(xiàn)有的許多數(shù)據(jù)挖掘工具并不支持復(fù)雜調(diào)優(yōu)過程的自動化，因?yàn)樵S多數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過程中存在不確定性，對于究竟選用哪些因素作為數(shù)據(jù)庫模型的依據(jù)目前并沒有科學(xué)的依據(jù)，只能按照慣例、業(yè)務(wù)直覺和猜測來進(jìn)行確定。另外，在數(shù)據(jù)建模過程中，數(shù)據(jù)挖掘軟件工具中的各種算法采用默認(rèn)的參數(shù)與實(shí)際數(shù)據(jù)處理需求會存在一定的偏差，此時通過數(shù)據(jù)模型獲取的數(shù)據(jù)可能會失真、失準(zhǔn)，無法為企業(yè)經(jīng)營決策提供科學(xué)參考。

3.3 缺乏專業(yè)的人才

數(shù)據(jù)挖掘是通過分析每個數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律的技術(shù)，要想發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)信息化管理中的作用，就需要打造一批專業(yè)的技術(shù)人才。然而就目前來看，企業(yè)現(xiàn)有的人才并不能很好地滿足數(shù)據(jù)挖掘需要。企業(yè)在推進(jìn)信息化管理的過程中，考慮的是人才信息技術(shù)應(yīng)用能力，并沒有考慮到數(shù)據(jù)挖掘方面的技能考核，這也造成企業(yè)雖然引進(jìn)了大批的信息化人才，但是在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)時，并不能很好地發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘的作用，嚴(yán)重影響到了企業(yè)的經(jīng)營決策。

4 數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)信息化管理中的應(yīng)用對策

4.1 樹立正確的數(shù)據(jù)挖掘觀念

數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程，雖然它可以為企業(yè)經(jīng)營決策提供數(shù)據(jù)參考，但是它提供的數(shù)據(jù)價值是建立在數(shù)據(jù)庫模型基礎(chǔ)上的，如果數(shù)據(jù)庫模型中囊括的數(shù)據(jù)全面且真實(shí)，數(shù)據(jù)挖掘自然就可以為企業(yè)決策提供科學(xué)參考；反之，挖掘出來的數(shù)據(jù)就會失去應(yīng)有價值。所以，企業(yè)管理者需要正確認(rèn)識數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果是不確定的，要和專業(yè)知識結(jié)合才能對其做出準(zhǔn)確判斷，它可以為企業(yè)提供一些有價值的參考，但是不會告訴企業(yè)為什么，也不能保證所提供的參考數(shù)據(jù)可以為企業(yè)帶來實(shí)際效益[3-4]。所以，企業(yè)管理者需要正確對待數(shù)據(jù)挖掘，不僅要對自己所期望解決問題的領(lǐng)域有深入理解，理解數(shù)據(jù)實(shí)情，科學(xué)使用數(shù)據(jù)挖掘，還需要結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘需要，配備相關(guān)專業(yè)設(shè)施，以便數(shù)據(jù)挖掘能夠發(fā)揮出實(shí)際效用。

4.2 合理引進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘在推進(jìn)企業(yè)信息化管理中發(fā)揮著重要的作用，而要想切實(shí)發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘的作用，企業(yè)就需要結(jié)合自身實(shí)際，加快信息化建設(shè)，為數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用創(chuàng)造有利條件。首先，立足企業(yè)信息化管理現(xiàn)狀，找到準(zhǔn)確切入點(diǎn)，進(jìn)行信息化建設(shè)，將信息化系統(tǒng)覆蓋到企業(yè)各個部門，實(shí)現(xiàn)全面信息化管理；其次，完善數(shù)據(jù)挖掘體系結(jié)構(gòu)，一般來講，數(shù)據(jù)挖掘體系由數(shù)據(jù)挖掘引擎模塊、數(shù)據(jù)庫以及輸入輸出模塊等，在具體應(yīng)用中，數(shù)據(jù)挖掘引擎和輸入輸出模塊可以協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)庫內(nèi)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，按照企業(yè)的使用需求來進(jìn)行預(yù)處理，從而保證數(shù)據(jù)的可用性、科學(xué)性；再者，管理者需要根據(jù)挖掘任務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)聚焦，所以在具體數(shù)據(jù)挖掘中，要注重規(guī)模與清理、變換與集成，依托數(shù)據(jù)挖掘工具對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚焦，實(shí)現(xiàn)用戶與系統(tǒng)交互，從而提高數(shù)據(jù)的利用率。

4.3 充分結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的各個數(shù)據(jù)域

信息化時代里，企業(yè)經(jīng)營過程中出現(xiàn)的各類數(shù)據(jù)價值越來越高，為了利用好這些數(shù)據(jù)，企業(yè)就需要用到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，建立信息化管理系統(tǒng)。值得注意的是，企業(yè)經(jīng)營過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)類別較多，這也要求企業(yè)需要建立相應(yīng)的信息化管理系統(tǒng)。為了保證相關(guān)數(shù)據(jù)得到合理的開發(fā)與利用，企業(yè)需要增加數(shù)據(jù)系統(tǒng)的分析能力。數(shù)據(jù)挖掘本身就具有一定的分析能力，主要是通過資源控制進(jìn)程和算法，但是在實(shí)際應(yīng)用中，企業(yè)需要選取合適的領(lǐng)域，搭配樣本數(shù)據(jù)，從而提高數(shù)據(jù)分析結(jié)果的科學(xué)性。

4.4 打造一支專業(yè)的人才隊(duì)伍

在數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用過程中，數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用效果很大程度上取決于工作人員的業(yè)務(wù)能力，如果工作人員專業(yè)過硬，具備相應(yīng)的技術(shù)，在數(shù)據(jù)挖掘過程中，自然就能夠保證數(shù)據(jù)的有效利用；反之，就會影響到數(shù)據(jù)挖掘的效果。所以，企業(yè)在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的過程中，應(yīng)當(dāng)打造一支專業(yè)的人才隊(duì)伍，為數(shù)據(jù)挖掘提供人才保障。基于數(shù)據(jù)挖掘需要，企業(yè)管理者不僅要具備較好的管理能力、軟件設(shè)計(jì)能力，還需要具備相當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)分析能力，精通相關(guān)業(yè)務(wù)，掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)等。同時，企業(yè)還需要著手培養(yǎng)自己的數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)骨干，組建一支懂技術(shù)、懂業(yè)務(wù)、懂管理的核心團(tuán)隊(duì)，從而推動數(shù)據(jù)挖掘的有效應(yīng)用。另外，企業(yè)需要對相關(guān)技術(shù)人才開展業(yè)務(wù)培訓(xùn)與職業(yè)教育，提高企業(yè)業(yè)務(wù)水平和職業(yè)素養(yǎng)，采取有效措施，調(diào)動他們深入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)學(xué)習(xí)的積極性，進(jìn)而不斷提高數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用水平。

5 結(jié)束語

綜上，數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)信息化管理中發(fā)揮著重要的作用，加大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，可以幫助企業(yè)從海量的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，為科學(xué)經(jīng)營決策提供科學(xué)參考。信息化時代里，企業(yè)開始走上信息化發(fā)展道路，也開始利用信息化系統(tǒng)來處理數(shù)據(jù)，而要想挖掘數(shù)據(jù)潛在的價值，企業(yè)就需要深入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究，提高數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用水平。在企業(yè)信息化管理中，企業(yè)應(yīng)當(dāng)加大數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的依托下，可以進(jìn)一步提高企業(yè)信息化水平，增強(qiáng)企業(yè)市場競爭力，推動企業(yè)的更好發(fā)展。