林華

（漳州新源電力工程有限公司，福建 漳州 363000）

0 引言

大數(shù)據(jù)時(shí)代下出現(xiàn)了大量先進(jìn)技術(shù)，其中人工智能尤其受到關(guān)注。它為我們的生活、生產(chǎn)應(yīng)用創(chuàng)建了便利條件，這主要得益于人工智能的便捷性特征，人們對(duì)人工智能的依賴性也相繼增高。人工智能本身與網(wǎng)頁具有的多學(xué)科特性有直接關(guān)系，由于人工智能比較特殊，所以在各個(gè)學(xué)科中均可得到應(yīng)用，使學(xué)科的研究更加深入。近些年人工智能在現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)科學(xué)技術(shù)研究中，作為至關(guān)重要的產(chǎn)物，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中加以應(yīng)用可以排除其中的安全隱患，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下這也是對(duì)人工智能展開深入研究的重點(diǎn)之一，有助于推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展。

1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用必要性

（1）進(jìn)一步提高計(jì)算機(jī)信息處理效能。計(jì)算機(jī)信息處理的對(duì)象為網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)資源，在人工智能的作用下不僅為網(wǎng)絡(luò)信息處理賦予準(zhǔn)確性，而且還提高了信息處理效能，解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息管理問題。

（2）實(shí)現(xiàn)各層次之間的協(xié)調(diào)配合[1]。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在演進(jìn)中成熟度逐漸增加，在生活與生產(chǎn)中實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模覆蓋，這也增加了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的復(fù)雜性與管理難度。應(yīng)用人工智能實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分層，在各層次中使用人工智能技術(shù)進(jìn)行檢測，加強(qiáng)了各分層之間配合的協(xié)調(diào)性、網(wǎng)絡(luò)管理的層次化，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行提供安全保障[2]。

（3）解決資源大量耗損問題。人工智能的核心在于模擬，自動(dòng)分析、處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息，實(shí)現(xiàn)個(gè)人思維與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的結(jié)合，提高最終計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確性，有利于減少人力資源、物力資源、財(cái)力資源的耗損。利用人工智能實(shí)時(shí)監(jiān)督網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過程，也可以提高資源利用效率。

2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用關(guān)鍵點(diǎn)

2.1 應(yīng)用于智能防火墻

防火墻技術(shù)是保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的重要技術(shù)手段，尤其是進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代之后，在傳統(tǒng)防火墻技術(shù)基礎(chǔ)上研發(fā)了智能防火墻，新增加了剖析與自動(dòng)識(shí)別的功能。經(jīng)過對(duì)比發(fā)現(xiàn)，智能防火墻的識(shí)別效率更高，可以根據(jù)實(shí)際情況提出決策，提高計(jì)算機(jī)匹配檢查的效率，也體現(xiàn)出數(shù)據(jù)限制訪問和快速攔截等功能的優(yōu)勢，提高數(shù)據(jù)可靠性，削弱病毒在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的危害。

2.2 應(yīng)用于垃圾郵件系統(tǒng)處理

電子郵箱作為人們工作與生活中交流溝通的重要渠道之一，郵箱中難免會(huì)有一些垃圾郵件，人們需要在郵件中篩選出垃圾郵件，可能會(huì)降低工作效率。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用人工智能，通過兩種技術(shù)的組合應(yīng)用，可以構(gòu)建智能反垃圾郵件系統(tǒng)，保證用戶郵箱數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，可以自動(dòng)化檢測用戶的郵件，發(fā)現(xiàn)垃圾郵件之后對(duì)其進(jìn)行標(biāo)注。用戶在了解系統(tǒng)標(biāo)注之后，便可以快速采集真正有價(jià)值的數(shù)據(jù)，高效處理郵件，還可以保證郵箱安全。

2.3 應(yīng)用于系統(tǒng)入侵檢測

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，其中的入侵檢測技術(shù)是非常重要的切入點(diǎn)，通過網(wǎng)絡(luò)入侵行為的檢測，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)一些帶有威脅性的入侵行為（圖1）。應(yīng)用了人工智能的入侵檢測，通過采集數(shù)據(jù)、安全日記和審計(jì)數(shù)據(jù)等形式，對(duì)采集行為作出剖析，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)存在的一些不良行為，并且針對(duì)被攻擊痕跡展開細(xì)化檢測[3]。其間應(yīng)用入侵檢測技術(shù)，是網(wǎng)絡(luò)安全管理防護(hù)手段的一種，可以自動(dòng)按照內(nèi)外部工具、錯(cuò)誤操作，選擇處理對(duì)策，保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全，使網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)免受內(nèi)外部的惡意攻擊，將攻擊予以攔截。

圖1 入侵檢測技術(shù)原理

系統(tǒng)入侵檢測技術(shù)在人工智能的作用下，全方位保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)資源數(shù)據(jù)，保證了所有內(nèi)部資源的安全[4]。按照網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息的指定類型，對(duì)其進(jìn)行篩選、整理與剖析，生成安全檢查報(bào)告，向用戶反饋，使用戶能夠根據(jù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的實(shí)際情況，排除安全隱患，其間利用入侵檢測技術(shù)了解網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作的真實(shí)情況，保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)免受惡意攻擊和入侵。

2.4 應(yīng)用于數(shù)據(jù)信息管理

大數(shù)據(jù)人工智能的快速發(fā)展也給數(shù)據(jù)信息管理帶來了新的創(chuàng)新。在海量數(shù)據(jù)信息的時(shí)代，往往會(huì)采用煩瑣的算法辨識(shí)信息，為數(shù)據(jù)信息管理以及制定決策提供依據(jù)，再結(jié)合具體需求進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配，可以減少資源耗損。在實(shí)施數(shù)據(jù)信息管理期間，所有程序性工作均可利用智能平臺(tái)來完成[5]。由此發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的人工智能應(yīng)用，數(shù)據(jù)信息管理也是非常重要的一個(gè)方面。尤其是在信息時(shí)代下，各個(gè)行業(yè)為了實(shí)現(xiàn)信息化建設(shè)的目標(biāo)，開始廣泛應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)手段，通過現(xiàn)代化技術(shù)加以創(chuàng)新。作為數(shù)據(jù)信息管理人員，在管理工作中利用人工智能，是大數(shù)據(jù)時(shí)代下比較常規(guī)的管理手段之一，可以幫助管理人員更加直觀地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息在管理中存在的不足。例如，通過人工智能，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)管理、傳輸、分析等與互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，加強(qiáng)數(shù)據(jù)信息管理的個(gè)性化，人工智能賦能數(shù)據(jù)信息管理之后，便可實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)信息共享。通過人工數(shù)據(jù)管理和人工智能的融合，處理海量數(shù)據(jù)，并發(fā)揮人工智能優(yōu)勢精準(zhǔn)判斷網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息，科學(xué)分類與統(tǒng)計(jì)，模擬人腦思維模式處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。

例如，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，該技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，主要負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)庫儲(chǔ)存所有數(shù)據(jù)信息的挖掘、篩選、采集與分析[6]。人工智能技術(shù)可以設(shè)置針對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫內(nèi)信息數(shù)據(jù)篩選的標(biāo)準(zhǔn)，及時(shí)儲(chǔ)存篩選得到的數(shù)據(jù)信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還可以應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析對(duì)比，這在人們的日常生活中有比較普遍的運(yùn)用，例如，線下購物時(shí)，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為消費(fèi)者提供個(gè)性化服務(wù)。Agent 技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用，可以智能化處理、儲(chǔ)存數(shù)據(jù)信息，這也是目前大數(shù)據(jù)時(shí)代下比較先進(jìn)的一種人工智能技術(shù)手段。通過Agent 技術(shù)能夠獲取各類群體對(duì)于數(shù)據(jù)信息的需求，同時(shí)在采集的信息中快速篩選，切實(shí)提升了信息檢索效率。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能應(yīng)用建議

3.1 強(qiáng)調(diào)人工智能在數(shù)據(jù)信息挖掘與處理環(huán)節(jié)的效能

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到快速發(fā)展之后，盡管人們享受了便捷，但隨之引發(fā)的安全問題也成為計(jì)算機(jī)行業(yè)從業(yè)者關(guān)注的要點(diǎn)[7]。分析根本原因在于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的開放性，以及黑客惡意入侵、病毒入侵等，無疑增加了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的難度。如果可以在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用人工智能，建立智能化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)體系，一方面可以拓寬用戶數(shù)據(jù)挖掘深度、分析的范圍，另一方面還可以綜合分析、發(fā)現(xiàn)、處理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)存在的惡意入侵行為，保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性。

基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行過程，應(yīng)用人工智能編寫計(jì)算機(jī)編碼，總結(jié)非法入侵規(guī)律以及常見的入侵模式，其間可以了解到非法黑客入侵的機(jī)制，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行、信息安全性與私密性提供保障[8]。作為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)工作人員，尤其應(yīng)該注意的是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)體系雖然具有便捷性，但也存在大量漏洞，必須定期更新、升級(jí)系統(tǒng)，修復(fù)系統(tǒng)漏洞，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)入侵行為、網(wǎng)絡(luò)病毒之后，利用人工智能技術(shù)對(duì)其進(jìn)行綜合分析。對(duì)于一些落后的設(shè)備系統(tǒng)，也必須定期更新設(shè)備，在檢測與排查期間發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)入侵行為或病毒后，通過人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融合，分析入侵狀況，提出針對(duì)性的解決方法，加強(qiáng)用戶防范意識(shí)。其間對(duì)入侵狀況進(jìn)行監(jiān)測，構(gòu)建智能防控機(jī)制，保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全運(yùn)行。

3.2 建構(gòu)專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫

為了能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度融合應(yīng)用，在實(shí)踐中體現(xiàn)兩項(xiàng)技術(shù)的實(shí)際價(jià)值，提出切實(shí)有效的安全防護(hù)措施非常必要。利用數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)運(yùn)算的方式，針對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息展開全面篩選，科學(xué)分類[9]。其中應(yīng)用人工智能技術(shù)，建構(gòu)專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫（圖2），應(yīng)用專家知識(shí)處理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，還可以進(jìn)行邏輯推理，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)內(nèi)容與專家數(shù)據(jù)庫的有機(jī)結(jié)合，發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢助力兩者之間的轉(zhuǎn)換，使原本單一且比較簡單的數(shù)據(jù)，能夠轉(zhuǎn)換成復(fù)雜性程序化數(shù)據(jù)。如此一來，用戶調(diào)取、應(yīng)用數(shù)據(jù)時(shí)，可以參考專家經(jīng)驗(yàn)，深入處理數(shù)據(jù)信息，以此為依據(jù)選擇切實(shí)可行的處理模式，也為人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的結(jié)合創(chuàng)造條件，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理也能夠?qū)崿F(xiàn)精細(xì)化的目標(biāo)。

圖2 專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理過程中，應(yīng)用專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫帶有一定的廣泛性，是在人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)深度融合之后產(chǎn)生。根據(jù)實(shí)踐應(yīng)用效果，建構(gòu)專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫之后，相比以往采用的數(shù)據(jù)庫信息處理方法效果更加理想，也解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫信息處理存在的問題，將數(shù)據(jù)處理效率提升，拓寬了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間，使專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)體系當(dāng)中成為非常關(guān)鍵的元素之一。

3.3 應(yīng)用人工智能開發(fā)智能解答

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，為了實(shí)現(xiàn)兩項(xiàng)技術(shù)的深度融合，針對(duì)用戶提出的問題，可以發(fā)揮人工智能優(yōu)勢，給出綜合與智能性的解答。作為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶，利用系統(tǒng)采集需要的數(shù)據(jù)信息之后，人工智能可以直接在互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫內(nèi)檢索問題答案[10]。這與傳統(tǒng)問答模式相比，利用了人工智能技術(shù)得到的解答結(jié)果，在系統(tǒng)中可以直接設(shè)置單一指令，篩選流程也在人工智能技術(shù)的作用下得到優(yōu)化，針對(duì)用戶提出問題展開綜合分析，在數(shù)據(jù)庫內(nèi)檢索用戶問題相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，提高信息搜索效率，通過這種智能解答功能，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用拓寬了范疇[11]。

4 結(jié)語

綜上所述，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下面臨新的機(jī)遇，為了實(shí)現(xiàn)技術(shù)本身的創(chuàng)新，需要大力應(yīng)用人工智能。當(dāng)實(shí)現(xiàn)了人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度融合之后，一方面將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、信息處理方法進(jìn)行了創(chuàng)新，提高了信息處理效率，另一方面對(duì)于各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域發(fā)展中也實(shí)現(xiàn)了技術(shù)的融合，發(fā)揮人工智能優(yōu)勢，加快實(shí)現(xiàn)各行各業(yè)的升級(jí)與轉(zhuǎn)型，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平，保證計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)的安全性，在人工智能的作用下排除安全隱患，為人們生活與工作創(chuàng)造便捷條件，從而適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代環(huán)境的發(fā)展趨勢。