姜 璐， 劉艷娟， 史曉楠， 丁博文鵬， 陳虹宇

（1.青海省人民政府-北京師范大學高原科學與可持續(xù)發(fā)展研究院，青海 西寧 810016；2.北京師范大學地理科學學部，北京 100875；3.中國科學院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所，吉林 長春 130102；4.蘭州大學資源環(huán)境學院，甘肅 蘭州 730000）

隨著后工業(yè)化和新型城鎮(zhèn)化進程的快速發(fā)展，家庭部門的能源消費量僅次于工業(yè)部門，2019 年家庭能源消費占全球能源消費總量的23%［1］，同年中國家庭能源消費為6.17×1011kgce，占全國能源消費總量的12.66%［2］，家庭成為了碳排放的主要貢獻者。鑒于行為方式和生活方式對家庭能源消費有顯著影響，在疫情與后工業(yè)化時代雙重疊加背景下，如何理解家庭能源消費現(xiàn)狀以及背后的驅(qū)動因素，成為了各國政府和世界組織關注的主要議題。聯(lián)合國氣候變化專門委員會（IPCC）第6 次報告指出，需求側(cè)減排是供給側(cè)減排的有力補充，并且需求側(cè)減排的目標不僅是應對氣候變化，還需要協(xié)同實現(xiàn)增進福祉和促進公平等可持續(xù)發(fā)展目標［3］。城市消費了世界2/3 以上的能源。當前中國正處于歷史最大規(guī)模的城市化進程中，預計到2030年，近70%的中國人口將定居城市，必將產(chǎn)生更多的生活能耗，對城市推進能源消費革命造成長期壓力?？紤]到應對氣候變化行動中城市水平和性質(zhì)的差異，了解城市居民能源消費現(xiàn)狀和未來減排潛力十分重要［4］。

地理學視角下，空間尺度之間的相互作用影響產(chǎn)生了家庭能耗的空間結(jié)構(gòu)，而每個尺度的地理格局定格時家庭能耗空間結(jié)構(gòu)是有所差別的。國內(nèi)外學者探索了尺度轉(zhuǎn)換和尺度融合的方法，從宏觀、中觀和微觀尺度套疊視角進行實證描述分析。從全球尺度來看，Nejat 等［5］分析了近10 a 全球范圍及碳排放量最大的10個國家的家庭能源消費狀況，發(fā)現(xiàn)全球家庭能源消費增加了14%，其主要來自于發(fā)展中國家。Reinders 等［6］對歐盟11 個國家的情況進行對比分析后發(fā)現(xiàn)，家庭部門中直接和間接能源消費差異巨大。在國家尺度上，研究主要集中在發(fā)展中國家，學者們運用實地調(diào)研數(shù)據(jù)分析印度和加納家庭炊事的用能情況，并對能源的優(yōu)劣性和影響因素進行研究［7-8］。從區(qū)（?。┯虺叨葋砜?，鄭新業(yè)等［9］運用全國家庭能源消費實地調(diào)研數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，南北方能源消費類型存在顯著差異。從城鄉(xiāng)尺度視角來看，多數(shù)研究集中在農(nóng)村地區(qū)，學者們在晉黔浙等地調(diào)研發(fā)現(xiàn)不同地域的城鄉(xiāng)家庭能源消費結(jié)構(gòu)及數(shù)量也具有差異性［10-11］。

盡管以往研究家庭能源消費的影響因素主要集中于社會經(jīng)濟因素（收入情況、人口及住房面積等）、行為文化因素（行為、民族等）以及外部因素（政府政策及能源可獲得性）進行分析［12］，但總體而言學者們并沒有得到一致結(jié)論。從經(jīng)濟因素來看，學者們運用勞動力動態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)、CRECS 數(shù)據(jù)及實地調(diào)研數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，無論是農(nóng)村地區(qū)還是城市家庭收入水平、常住人口數(shù)、能源價格及住房面積等是影響家庭能源消費的主要因素［10,13-17］。從行為文化因素來看，學者們發(fā)現(xiàn)漢族與少數(shù)民族能源消費具有差異性［14］。學者們分別從中國3大主要經(jīng)濟帶的實地調(diào)研數(shù)據(jù)及新加坡居民實驗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)社會規(guī)范、政策法規(guī)、經(jīng)濟成本、宣傳教育、產(chǎn)品的技術成熟度、目標與信息反饋等有利于提高居民的節(jié)能行為，能夠在一定程度上抑制家庭高能耗消費［18-19］。同時，學者發(fā)現(xiàn)由印度種族制度森嚴及婦女地位相對較低，使得其家庭男女能源消費具有一定的差異性［20-21］?？傮w而言，雖然國內(nèi)外學者在不同研究尺度分析家庭能源消費異質(zhì)性，并在探索不同因素影響家庭能源消費模式的研究等方面取得了卓越的成效，但是相對缺少以社區(qū)為尺度的微觀城鎮(zhèn)家庭能源消費的深層次剖析研究，尤其是在微觀數(shù)據(jù)獲取難度較大的高海拔地區(qū)。

家庭能源消費活動作為一種典型的人地關系區(qū)域活動，是能源地理精細化研究的主要趨勢。城市空間包括鄰里、社區(qū)和社會區(qū)［22］，以社區(qū)為尺度打造的城市地理空間載體，對加深認識家庭能源消費的空間整體特征具有重要意義。隨著西北地區(qū)城鎮(zhèn)化進程的快速發(fā)展給予當?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境帶來嚴重挑戰(zhàn)，魯大銘等［23-24］估算2000—2017 年青海省資源環(huán)境效率，發(fā)現(xiàn)其均值低于1，說明青海省處于低效率狀態(tài)，不利于其打造生態(tài)文明高地。西寧市作為高原城市的代表之一，是我國生態(tài)安全的重要守衛(wèi)地。為此，本文選取西寧市作為研究區(qū)域，通過構(gòu)建全景式家庭能源數(shù)據(jù)調(diào)查框架［22］，獲取的實地調(diào)研的微觀數(shù)據(jù)，展開高原地區(qū)城市家庭能源消費的研究，探索高原地區(qū)城鎮(zhèn)家庭能源消費情況及影響因素的特殊性，進而為社會領域的能源轉(zhuǎn)型提供科學參考。

1 研究區(qū)概況

西寧市是青海省省會，地處我國西北地區(qū)、青海省東部、湟水中游河谷盆地，全域平均海拔為3130 m。西寧市屬大陸性高原半干旱氣候，年平均日照為1939.7 h，年平均氣溫7.6 ℃，最高氣溫34.6 ℃，最低氣溫零下18.9 ℃。西寧市總面積7.66×103km2，主要包括城東區(qū)、城中區(qū)、城西區(qū)、城北區(qū)、湟中區(qū)等主城區(qū)，湟源縣和大通回族土族自治縣2 個縣級區(qū)域。2021 年末，西寧市城鎮(zhèn)常住人口為1.96×106人，比2020年末增加2.21×104人，增長1.13%，且居住了全省60%的人口。西寧市城鎮(zhèn)化率為79.33%［25］，2020 年城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入36959 元，城鎮(zhèn)常住居民人均生活消費支出24315元。能源消費方面，近5 a 來西寧市生活能源呈上升趨勢，從2016年的8.75×108kgce 增長至2020 年的1.17×109kgce，增長率為33.72%［26］。西寧市清潔能源資源富集，但基礎能源設施較弱，在青海省著力打造國家清潔能源產(chǎn)業(yè)高地背景下，選取西寧市作為本文研究對象，開展家庭能源消費研究具有一定的代表性。

2 數(shù)據(jù)與方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

西寧市城鎮(zhèn)家庭能源消費數(shù)據(jù)主要來源于實地調(diào)研。為了解西寧市主城區(qū)及所屬縣級城鎮(zhèn)居民家庭能源消費現(xiàn)狀及存在問題，調(diào)研組于2021年7—8 月正式展開了實地調(diào)研，主要采用實地訪談法、抽樣調(diào)查等方法［27］，對西寧市主城區(qū)和周邊縣區(qū)共7個區(qū)域展開調(diào)研。調(diào)研主要以家庭（戶）為基本單位，共發(fā)放調(diào)查問卷509 份，回收問卷500 份，后期對原始數(shù)據(jù)進行預處理，實際得到有效問卷485 份，問卷有效率為95.28%（圖1），樣本信息包括家庭和經(jīng)濟情況等（表1）。

表1 樣本特征Tab.1 Sample characteristics

圖1 研究區(qū)范圍及樣本點的分布Fig.1 Research areas and distribution of sample points

2.2 研究方法

2.2.1 家庭能源消費核算法本文將調(diào)查數(shù)據(jù)整理計算后得到西寧市五區(qū)兩縣的能源消費情況，本文主要參照CRECS 開發(fā)的家庭能源估計算法［9］，根據(jù)相應的用能設備參數(shù)（功率、燃燒速度、能效等級）和用戶消耗特征（每日使用頻率和每次使用的持續(xù)時間），計算每種燃料的實際消耗量，再根據(jù)《綜合能耗計算通則》（GB/T2589-2020）中的能源折標煤系數(shù)為標準量，從而得到青海省西寧市家庭能源消費量［28］。具體計算方法如下：

式中：Energyi為i個家庭能源消費量（kgce）；M為家庭不同能源消費活動（如照明、烹飪等）；N為不同能源類型；Energyi,m,n為家庭i第n種能源用于第m類活動的實物消費量。在此基礎上，根據(jù)每類能源品的折標系數(shù)（coefn）為不同類型能源轉(zhuǎn)換系數(shù)。

式中：Energyi,n為i個家庭n類活動的能源消費量（kgce）。

式中：Energyi,m為i個家庭m種能源類型的能源消費量（kgce）。

上述公式中不同能源類型的折標系數(shù)選取，直接影響總和能源消費總量，本文參考《綜合能耗計算通則》（GB/T2589-2020）［28］中各能源的折標準煤系數(shù)進行計算（表2）。

表2 能源折標準煤系數(shù)Tab.2 Reference coefficient for energy conversion to standard coal

2.2.2 模型構(gòu)建與變量選取

（1）OLS模型

普通最小二乘法（OLS）是線性回歸模型，可用于研究家庭人均能源消費與影響因素之間的線性關系。為了能夠恰當?shù)亟忉孫LS 模型的系數(shù)，數(shù)據(jù)必須滿足正態(tài)性、獨立性、線性相關以及同方差性。

首先，OLS線性回歸模型的公式可表示為：

式中：lnyt為第t戶家庭人均能源消費量；lnx1t、lnx2t、lnx3t為第t戶家庭人均能源消費量的影響因素，其中x1為受訪者的家庭年末總收入，x2為受訪者的受教育水平，x3為受訪者的家庭勞動人口數(shù)；α為常數(shù)項；β1為受訪者的家庭年末總收入的回歸系數(shù)；β2為受訪者的受教育水平的回歸系數(shù)；β3為受訪者的家庭勞動人口數(shù)的回歸系數(shù)；μt為隨機誤差項。

（2）變量選取

以往文獻研究表明，家庭能源消費的影響因素以家庭特征和經(jīng)濟特征為主［29］。因此，本文選取受訪者的家庭年末總收入、家庭勞動人口數(shù)、受教育程度作為分析西寧市家庭能源消費的自變量。其中，家庭年末總收入和家庭勞動人口數(shù)為連續(xù)變量。受訪者的受教育程度為分類變量。在城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中，家庭人口結(jié)構(gòu)與人均生活能源消費呈現(xiàn)一種“U”型關系。在城鎮(zhèn)化早期階段，城鎮(zhèn)化會對人均生活能源消費量起到抑制作用，但隨著城鎮(zhèn)化水平的不斷發(fā)展，家庭人均能源消費量也會不斷的增加。家庭勞動人口數(shù)與家庭能源消費呈負相關。家庭勞動人口數(shù)增加導致居民的居家時間減少，從而使家庭能源消費量不斷減少。家庭年末總收入與家庭人均能源消費量呈現(xiàn)正相關關系，居民結(jié)合自身收入水平及資源價格變動影響能源消費水平，居民的生活能源消費水平和收入水平呈現(xiàn)著一種長期穩(wěn)定的關系。受教育程度與家庭能源消費量呈現(xiàn)負相關關系，隨著居民的受教育水平的不斷提高，節(jié)能意識會更強，一定程度上緩解家庭能源消費量。最后，為保證本文結(jié)果的客觀性和合理性，本文分別對家庭人均能源消費量和家庭年收入取對數(shù)來進行線性回歸。表3列出了上述變量的定義及描述性統(tǒng)計。

表3 西寧市城鎮(zhèn)家庭人均能源消費量影響因素變量描述性統(tǒng)計Tab.3 Descriptive statistics of influencing factors of per capita energy consumption of urban household in Xining City

3 結(jié)果與分析

2021 年西寧市城鎮(zhèn)家庭年人均能源消費量為461.56 kgce·a-1。分區(qū)域來看，湟源縣的年人均能源消費量最高，為631.12 kgce·a-1，其次是主城區(qū)（城東區(qū)、城中區(qū)、城西區(qū)、城北區(qū)、湟中區(qū)）（466.56 kgce·a-1）和大通回族土族自治縣（398.26 kgce·a-1）。

3.1 家庭能源消費用途

西寧市城鎮(zhèn)居民家庭能源消費量包括廚房設備能源消費、大型家用電器能源消費、暖氣設備能源消費以及照明設備能源消費4類。其中廚房設備能源消費主要以爐灶為主，大型家用電器能源主要有冰箱、洗衣機、電視和熱水器。

廚房設備及采暖能源消費是家庭能源消費的重要組成部分（圖2）。由表4可知，采暖人均能源消費量為307.52 kgce·a-1，占家庭總?cè)司茉聪M量的66.62%。這是因為西寧市地處高原，入冬早，氣溫低，采暖期較長［30］。采暖能源消費類型主要為天然氣，消費比重為100.00%。炊事的人均能源消費量為74.56 kgce·a-1，占人均能源消費量的16.15%，所消費的能源類型占比依次為天然氣60.21%、電能33.81%、煤炭2.89%、液化氣1.44%。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，為了減少開支，租住戶家庭更傾向選擇液化氣用于炊事。熱水器的人均能源消費量為60.36 kgce·a-1，占家庭總?cè)司茉聪M量的13.08%，能源消費類型占比從大到小依次為電能>太陽能>天然氣。冰箱的年人均用能為5.85 kgce·a-1，洗衣機的年人均用能為0.44 kgce·a-1，電視的年人均用能為2.17 kgce·a-1，照明的年人均用能為10.66 kgce·a-1。洗衣機的能源消費量比重最小，為0.10%。調(diào)研發(fā)現(xiàn)多數(shù)家庭的洗衣頻次為每周1～3 次，只有極少部分家庭每天使用洗衣機，而這部分家庭中均有幼兒。

圖2 家庭能源用途占比情況Fig.2 Proportion of household energy use

表4 西寧市城鎮(zhèn)家庭年人均用能量及占比Tab.4 Annual per capita energy consumption of urban households and its proportion in Xining City

西寧市的家庭采暖年人均能源消費量位居用能總量首位（表5），進一步研究區(qū)域特征發(fā)現(xiàn)，主城區(qū)家庭采暖年人均能源消費量為315.42 kgce·a-1，占家庭總?cè)司茉聪M量的67.61%；大通縣城鎮(zhèn)家庭采暖年人均能源消費量為262.04 kgce·a-1，占家庭總?cè)司茉聪M量的65.79%；湟源縣城鎮(zhèn)家庭采暖年人均能源消費量為401.72 kgce·a-1，占家庭總?cè)司茉聪M量的63.65%。湟源縣家庭炊事年人均消費量在3 個區(qū)域中位居首位，為141.17 kgce·a-1，占比為22.37%；大通縣城鎮(zhèn)家庭熱水器、冰箱和照明年人均消費量占比在3 個區(qū)域中最高，分別為65.21 kgce·a-1、5.27 kgce·a-1、12.35 kgce·a-1，占比分別為16.37%、1.32%、3.10%；相較于西寧市主城區(qū)和大通縣而言，湟源縣城鎮(zhèn)家庭洗衣機和電視年人均消費量占比最小，分別為0.28 kgce·a-1，2.32 kgce·a-1，占比分別為0.04%、0.37%。

表5 西寧市主城區(qū)與兩縣年人均用能量及占比Tab.5 Annual per capita energy consumption and its proportion in the main urban and two counties of Xining City

3.2 回歸結(jié)果分析

基于本文構(gòu)建OLS 模型，識別西寧市城鎮(zhèn)家庭人均能源消費量的影響因素（表6）?；貧w結(jié)果顯示，當將家庭年末總收入放入模型1 進行回歸時發(fā)現(xiàn)，家庭年收入對家庭年人均能源消費量呈現(xiàn)負向影響，家庭年收入每增加1%，家庭年人均能源消費量減少39.81%。在此基礎上，進行第2 步回歸（模型2），添加受訪者的受教育程度，此時家庭年末總收入仍對家庭人均能源消費量為負向影響，家庭年收入每增加1%，家庭年人均能源消費量減少24.65%。隨后，我們將家庭勞動人口數(shù)加入模型3，發(fā)現(xiàn)家庭年末總收入對家庭人均能源消費量的影響仍為負向，而隨著家庭年收入每增加1%，則家庭年人均能源消費量減少22.10%。也就是說，家庭年末總收入是影響家庭人均能源消費量的關鍵因素。

表6 西寧市城鎮(zhèn)家庭人均能源消費量的影響因素Tab.6 Influencing factors of per capita energy consumption of urban households in Xining City

3.3 基于家庭收入的能源消費流構(gòu)建

上文已經(jīng)根據(jù)OLS 模型，發(fā)現(xiàn)家庭年收入對家庭年人均能源消費量的影響明顯，為了進一步分析家庭年收入在不同水平下對能源消費的影響，本文依據(jù)《青海省統(tǒng)計年鑒》［31］將研究樣本的家庭年人均收入按照由低到高進行排序，分別為低收入、中低收入、中等收入、中高收入、高收入5 種水平（表7）。本文根據(jù)分組家庭能源消費量的平均值，在低收入、中收入和高收入分組家庭中選取1 個最接近分組能源消費平均值的家庭，構(gòu)建典型家庭能源消費物質(zhì)流模型［32］，使用e!Sankey 軟件繪制能源物質(zhì)流圖。

表7 西寧市家庭收入分組情況Tab.7 Household income groups in Xining City

家庭A 屬于低收入組，常住人口4 人，勞動力人數(shù)2 人，受訪者年齡為38 歲，家庭人均年收入為9×103元，家庭能源消費量為2099.6 kgce·a-1。建模結(jié)果發(fā)現(xiàn)，天然氣占家庭能源消費的92.3%，其主要用于采暖；電能僅占家庭能源消費的7.7%，其中熱水器占據(jù)電能消費量的66.9%，洗衣機僅占電能的0.3%（圖3）。

圖3 西寧市家庭A能源物質(zhì)流模型Fig.3 Energy material flow model of household A in Xining City

家庭B 屬于中收入組，常住人口4 人，勞動力人數(shù)2人，受訪者年齡為53歲，家庭人均年收入為2.5×104元，家庭能源消費量為2841.3 kgce·a-1。分析發(fā)現(xiàn)該家庭所用能有3 種，電能、太陽能和天然氣；天然氣的消費量占家庭能源消費的63.5%，其中采暖占天然氣消費量的85.3%；太陽能占家庭能源消費的33.3%，其主要用于家中熱水的供應；電能占家庭能源消費的3.2%，其中冰箱占電能消費量的48.4%，電視僅占電能消費量的2.0%（圖4）。

圖4 西寧市家庭B能源物質(zhì)流模型Fig.4 Energy material flow model of household B in Xining City

家庭C 屬于高收入組，常住人口3 人，勞動力人數(shù)2 人，受訪者年齡為33 歲，家庭人均年收入為6.67×104元，家庭能源消費量為3218.0 kgce·a-1。分析發(fā)現(xiàn)該家庭所用能有兩種，電能和天然氣；天然氣的消費量占家庭能源消費的97.3%，爐灶、熱水器和采暖均使用天然氣，其中熱水器占天然氣消費量的57.8%，采暖占天然氣消費量的29.5%；電能占家庭能源消費的2.7%，其中電視僅占電能消費量的0.3%，洗衣機僅占1.1%（圖5）。

圖5 西寧市家庭C能源物質(zhì)流模型Fig.5 Energy material flow model of household C in Xining City

綜上，3 組家庭隨著收入的增加，家庭能源消費量也在不斷的增加，家庭能源類型呈現(xiàn)明顯的區(qū)別。隨著收入的不斷增加，從家庭A 到家庭C 的大型家電數(shù)量占比也在不斷的增加，主要是隨著家庭收入的不斷增加，人們對家用電器的需求也在不斷上升。從家庭A 到家庭C 的模型結(jié)果顯示，隨著收入的不斷增加，取暖能源消費量在不斷減少。根據(jù)結(jié)果顯示，隨著收入水平的增加，居民購房時會傾向選擇以自采暖方式的房屋，通過自主調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度，在一定程度上降低了取暖能源消費量。換言之，隨著人們收入水平增加，取暖能源消費量會隨之減少。

4 討論

高原城市作為我國生態(tài)安全的重要守衛(wèi)地，西寧市作為高原城市的代表，探索其家庭能源消費的研究對我國生態(tài)文明建設起著至關重要的作用。通過本文得到的結(jié)論，提出以下幾點建議：第一，青海省作為首個國家清潔能源示范省，城鎮(zhèn)居民使用清潔能源的頻率并不高，實際上青海高原清潔能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿薮螅鳛榍嗪Ｊ〉氖鞘?，高原城市西寧需進一步強化居民對可再生能源認識，增加居民清潔能源供給，如架設屋頂光伏，擴大天然氣管道的鋪設范圍等。第二，對不同收入水平的居民進行差異性環(huán)保節(jié)能政策的宣傳，尤其要對中等和高收入水平的家庭進行高效節(jié)能的政策宣傳，如中高收入家庭可通過購買低耗能家用電器來節(jié)能；而對低收入家庭進行節(jié)能意識的宣傳，重點增強低收入家庭對隨手關燈等的節(jié)能意識。第三，統(tǒng)籌區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，因地制宜采取差異性節(jié)能政策。研究區(qū)域家庭能源消費問題要考慮本地區(qū)和鄰近地區(qū)的實際狀況，不能盲目限制或鼓勵不同經(jīng)濟水平地區(qū)居民的能源消費，應當引導消費，政策補貼等多措施結(jié)合，對不同經(jīng)濟發(fā)展水平的區(qū)域采取不同的節(jié)能政策。

不同地理空間尺度下的區(qū)域家庭能源結(jié)構(gòu)、時空過程及其驅(qū)動機制和效應是當前能源地理研究前沿，也是難點。作為青藏高原的重要組成部分，青海高原80%以上的面積在海拔4000 m 以上，氣溫顯著低于同緯度地區(qū)，使得其在能源消費方面具有典型特征，一方面高原光照等清潔能源富集，但與此同時，社會民生領域依然存在清潔能源短缺情況，尤其在人口聚集的高原城鎮(zhèn)，如何解決這一現(xiàn)實矛盾？未來還有諸多問題值得深入探討，如高海拔地區(qū)特有的生活方式是如何影響能源消費的？在平均供暖期長達182 d 的現(xiàn)實情況下，如何高效取暖，降低生活能耗并減少碳排放？目前，受限于調(diào)研時間和樣本數(shù)量，本文并不能高精準刻畫其關聯(lián)效應和機理，從而在決策支持上也存在著較大的知識誤差，隨著大數(shù)據(jù)時代多源地理空間數(shù)據(jù)的急速增長，未來空間大數(shù)據(jù)為區(qū)域家庭能源消費情況識別提供可能，在節(jié)省調(diào)研時間的同時，也可使得分析結(jié)果更加精確。

5 結(jié)論

（1）2021年西寧市城鎮(zhèn)家庭年人均能源消費量為461.56 kgce·a-1。湟源縣年人均能源消費量最高，為631.12 kgce·a-1，其次是主城區(qū)（城東區(qū)、城中區(qū)、城西區(qū)、城北區(qū)、湟中區(qū)）（466.56 kgce·a-1）和大通回族土族自治縣（398.26 kgce·a-1）。在能源用途方面，各區(qū)縣的采暖能源消費量占比均最高，人均能源消費量為307.52 kgce·a-1，占家庭用能總量的60%以上，其次是炊事（74.56 kgce·a-1）、大型家用電器（68.83 kgce·a-1）、照明設備（10.27 kgce·a-1），洗衣機用能最低。

（2）家庭年末總收入是家庭年人均能源消費的核心因素。隨著家庭年末總收入的不斷增加，家庭人均能源消量在逐漸減少。主要是隨著技術水平不斷創(chuàng)新，節(jié)能設備逐步替代能源消費較大的傳統(tǒng)設備，從而降低人均家庭能源的消費量。此外，家庭勞動人口數(shù)與家庭人均能源消費量呈負相關，即隨著家庭勞動人口數(shù)的不斷增加，家庭人均能源消量不斷的減少。

（3）高收入的家庭能源種類多，家庭人均能源消費量大。不同收入水平的家庭中，用于炊事的能源量無明顯差異。相較于低收入家庭，高收入家庭用于大型家用電器的能源量更多。隨著家庭收入水平增加，采暖能源消費量隨之減少，這是因為高收入家庭更傾向自采暖，自主控制取暖時長，相應減少了集中供暖時室內(nèi)溫度過高導致的能源浪費，取暖能源消費比例也隨時更少。