文｜程飛雁 翟建寶 宋振強(qiáng)

哈爾濱航天恒星數(shù)據(jù)系統(tǒng)科技有限公司

一、前言

“十二五”以來，國防科工局組織實(shí)施了“高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大專項(xiàng)”，推進(jìn)了高分?jǐn)?shù)據(jù)在行業(yè)與區(qū)域的應(yīng)用服務(wù)。充分利用高分?jǐn)?shù)據(jù)在資源和環(huán)境監(jiān)測具有的“更精細(xì)”“更快速”優(yōu)勢，提升有關(guān)部門管理效率和決策水平。截止到2019年11月，我國高分專項(xiàng)的高分一號(hào)至七號(hào)衛(wèi)星全部成功發(fā)射，生態(tài)環(huán)境部為高分五號(hào)衛(wèi)星的牽頭用戶和高分一號(hào)衛(wèi)星的主用戶，推進(jìn)了高分?jǐn)?shù)據(jù)在水資源方向的應(yīng)用，逐步完善了高分?jǐn)?shù)據(jù)應(yīng)用體系。

我國在水體富營養(yǎng)化防治與治理方面做了大量的工作，但我國湖泊、水庫、河道等富營養(yǎng)化程度總體還沒得到有效遏制，治理效果并不理想，部分湖泊、水庫依然存在惡化的趨勢，水質(zhì)良好的湖庫生態(tài)安全也受到潛在威脅。目前，監(jiān)測水體富營養(yǎng)化的手段包括傳統(tǒng)監(jiān)測及衛(wèi)星遙感監(jiān)測。傳統(tǒng)水體富營養(yǎng)化監(jiān)測手段已難以滿足大面積、短周期、高精度、低成本的環(huán)境管理需求。根據(jù)新時(shí)期國家社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)保護(hù)戰(zhàn)略需求，推進(jìn)水資源生態(tài)文明建設(shè)，利用高分衛(wèi)星遙感監(jiān)測手段構(gòu)建水體富營養(yǎng)化監(jiān)測模型，全方位對湖泊、水庫水體富營養(yǎng)化程度進(jìn)行評(píng)估，可有效解決現(xiàn)有傳統(tǒng)監(jiān)測手段所不具備的實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、大范圍監(jiān)測能力，為水體富營養(yǎng)化防控與治理提供技術(shù)及數(shù)據(jù)支撐，為相關(guān)部門有效管理執(zhí)法提供量化決策依據(jù)。

二、水體富營養(yǎng)化監(jiān)測模型構(gòu)建

采用國家生態(tài)環(huán)境部環(huán)境監(jiān)測總站頒布的《湖泊（水庫）富營養(yǎng)化評(píng)價(jià)方法及分級(jí)技術(shù)規(guī)定（總站生字［2001］090）》中的綜合營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)法（Trophic Level Index，TLI），獲得與遙感成像同步（或準(zhǔn)同步）的水體富營養(yǎng)化參數(shù)濃度的實(shí)測數(shù)據(jù)，分析水體反射、吸收和散射的光譜曲線特征，通過定量遙感方法，利用GA-BP 模型，建立富營養(yǎng)化評(píng)價(jià)模型。

本文共采集水體樣本30 個(gè)，每個(gè)采樣點(diǎn)位置均利用GNSS 定位獲取地理信息，記錄采樣點(diǎn)的經(jīng)度、緯度、高程等信息，將采樣結(jié)果送到專業(yè)檢測機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析，對透明度（SD）、葉綠素a（Chla）、總磷（TP）、總氮（TN）、高錳酸鹽指數(shù)（CODMn）5 個(gè)參數(shù)進(jìn)行檢測。利用GF-1、GF-2 衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)分別進(jìn)行輻射定標(biāo)、大氣校正、正射校正等預(yù)處理，通過歸一化水體指數(shù)（NDWI）或監(jiān)督分類方法，提取監(jiān)測目標(biāo)水體信息。對水體光譜反射率信息進(jìn)行波段組合，提取采樣點(diǎn)下對應(yīng)的光譜信息值。利用測量后的水質(zhì)參數(shù)進(jìn)行營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)計(jì)算，再利用計(jì)算得到5 個(gè)參數(shù)的營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)進(jìn)行綜合營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)的計(jì)算，以綜合營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)為目標(biāo)函數(shù)，光譜反射率及波段組合后光譜信息值為因變量，通過GA-BP 模型構(gòu)建水體富營養(yǎng)化評(píng)估模型，采用模型精度評(píng)價(jià)指標(biāo)分析模型可用性。主要技術(shù)流程如圖1 所示。

圖1 水體富營養(yǎng)化監(jiān)測流程

三、水體富營養(yǎng)化評(píng)估模型在水體富營養(yǎng)化監(jiān)測應(yīng)用

為加快推進(jìn)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測能力及現(xiàn)代化，用高分衛(wèi)星遙感助力水體污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)。隨著高分衛(wèi)星的接連發(fā)射，高分衛(wèi)星成為了水環(huán)境監(jiān)測的主力軍，是水污染監(jiān)測不可或缺的手段，為環(huán)境管控、生態(tài)保護(hù)、執(zhí)法監(jiān)督、防治治理等提供了科學(xué)、有效的數(shù)據(jù)支撐，為提升生態(tài)環(huán)境效能作出了重大貢獻(xiàn)。

1.環(huán)保防治提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

本文利用GF1-WFV 16m 分辨率多光譜衛(wèi)星遙感影像對2018年綏化市某湖進(jìn)行水體富營養(yǎng)化監(jiān)測。此湖面積約123km2，為平原水庫型湖泊。通過構(gòu)建的水體富營養(yǎng)化評(píng)估模型對湖泊進(jìn)行水體富營養(yǎng)化反演，反演結(jié)果如圖2 所示。由于此湖泊分為兩個(gè)庫區(qū)，上部分為泄洪庫區(qū)，下部分為泄污庫區(qū)。上部庫區(qū)由于泄洪原因，導(dǎo)致周邊帶有大量營養(yǎng)物質(zhì)的水流入，導(dǎo)致泄洪入口部位的水體富營養(yǎng)化程度較高。下部庫區(qū)為排污庫區(qū)，受污染程度較高，導(dǎo)致下部庫區(qū)總體水體富營養(yǎng)化程度高于上部庫區(qū)。

圖2 綏化市某湖水體富營養(yǎng)化監(jiān)測圖

通過統(tǒng)計(jì)水體富營養(yǎng)化信息，對數(shù)據(jù)進(jìn)行研判，構(gòu)建湖泊富營養(yǎng)化分布圖，可整體把控水體富營養(yǎng)化分布情況，針對不同濃度富營養(yǎng)化的地方進(jìn)行差異化防治與治理，實(shí)現(xiàn)湖泊精細(xì)化管理。利用高分衛(wèi)星遙感監(jiān)測水體富營養(yǎng)化的方式，快速對信息進(jìn)行整合、統(tǒng)計(jì)、分析，能夠在短時(shí)間內(nèi)讓水利及環(huán)保部門做出更加準(zhǔn)確的決策和應(yīng)對措施，使水環(huán)境保護(hù)工作更加信息化、精準(zhǔn)化、科學(xué)化。

2.敏感點(diǎn)位排查分析污染成因

水體富營養(yǎng)化主要成因之一為外源污染（圖3），污染源分布在水體周圍，外源污染又分為點(diǎn)源和面源污染，點(diǎn)源是指通過管道形式集中排放的污染，例如城市生活污水、雨水收集排放和工業(yè)廢水等。面源主要來自于農(nóng)田沖刷、街道村落沖刷等。

圖3 外源污染分類

利用GF1-PMS 2m 分辨率的遙感影像對水體富營養(yǎng)化污染敏感點(diǎn)位進(jìn)行排查分析。圖4 為水體富營養(yǎng)化監(jiān)測敏感點(diǎn)位分布圖，敏感點(diǎn)位所處位置，水體富營養(yǎng)化程度較高。通過敏感點(diǎn)位分析與排查，點(diǎn)位1 處，距離河道及人造林較近，由于林地沖刷，富含氮、磷的水體流入河道，導(dǎo)致了此處水體富營養(yǎng)化程度較高。點(diǎn)位2—3 處，距離工廠及居民地較近，受人類活動(dòng)影響較大，工業(yè)污水、生活水、家畜家禽糞便導(dǎo)致了此處水體富營養(yǎng)化程度較高。

圖4 某區(qū)域景觀河道敏感點(diǎn)位水體富營養(yǎng)化遙感監(jiān)測圖

水體富營養(yǎng)化防治保護(hù)要從污染防治做起，通過高分衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)將水體有富營養(yǎng)化趨勢或監(jiān)測值異常的點(diǎn)作為敏感點(diǎn)，針對敏感點(diǎn)快速追因，排查污染源，鎖定關(guān)鍵成因，為相關(guān)部門及時(shí)管控及排查提供數(shù)據(jù)支撐，提高環(huán)境監(jiān)督和執(zhí)法水平，保障環(huán)境安全。通過定期抽查敏感點(diǎn)位，為富營養(yǎng)化防治提供點(diǎn)源、面源、內(nèi)源的綜合治理思路，根據(jù)不同污染類型，制定差異化的防治手段，采用不同的治理技術(shù)，對富營養(yǎng)化程度較高的區(qū)域進(jìn)行控源減排，逐步恢復(fù)水資源的生態(tài)功能。

3.治理進(jìn)度執(zhí)行情況跟蹤監(jiān)測

利用GF2-PMS 1m 多光譜數(shù)據(jù)在治理水體富營養(yǎng)化期間，連續(xù)對治理進(jìn)度執(zhí)行情況跟蹤監(jiān)測，通過對比治理過程中的多期衛(wèi)星遙感監(jiān)測結(jié)果，以水質(zhì)改善程度為目標(biāo)，判斷治理進(jìn)度和治理范圍是否符合工程要求。如圖5 所示，此湖為帶有中心島的人工湖，由于地處旅游景區(qū)內(nèi)，受人類活動(dòng)影響較大，導(dǎo)致湖四周以及中心島四周水體富營養(yǎng)化程度嚴(yán)重，為了保證湖體水質(zhì)及美觀程度，對湖體開展富營養(yǎng)化治理工作，本文以湖水富營養(yǎng)化改善程度為監(jiān)測目標(biāo)，對治理進(jìn)度情況進(jìn)行跟蹤。通過4 個(gè)月的時(shí)間對人工湖治理進(jìn)度進(jìn)行跟蹤監(jiān)測，發(fā)現(xiàn)治理效果顯著，湖水重度、中度富營養(yǎng)化區(qū)域明顯改善，治理進(jìn)度執(zhí)行情況良好。

圖5 2019年6—9月某人工湖水體富營養(yǎng)化治理進(jìn)度遙感監(jiān)測圖

湖泊水質(zhì)提升整治工程在各個(gè)地方逐步開展，利用高分辨率影像可以準(zhǔn)確掌握施工現(xiàn)場進(jìn)度執(zhí)行情況以及現(xiàn)場的安全文明和環(huán)境保護(hù)情況，通過對富營養(yǎng)化治理進(jìn)度執(zhí)行情況跟蹤監(jiān)測，聚焦改善成果，加強(qiáng)加密水體富營養(yǎng)化程度監(jiān)測，及時(shí)通報(bào)監(jiān)測結(jié)果并分析研判，跟進(jìn)整治成效，提升水環(huán)境治理執(zhí)行效能，推動(dòng)水體富營養(yǎng)化改善持續(xù)向好。

四、結(jié)語

衛(wèi)星遙感技術(shù)作為一種大范圍、短周期、低成本、高精度觀測手段，能夠?qū)?、水庫進(jìn)行動(dòng)態(tài)化、常態(tài)化監(jiān)測，相比于傳統(tǒng)監(jiān)測手段，更能為環(huán)保、水利、生態(tài)等相關(guān)部門防治水體富營養(yǎng)化提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、統(tǒng)籌規(guī)劃提供量化決策支持、為執(zhí)法和監(jiān)管提供決策依據(jù)，為政策執(zhí)行提供強(qiáng)力保障。

經(jīng)過多年的衛(wèi)星研制和技術(shù)開發(fā)，中國目前已初步建立了水環(huán)境遙感監(jiān)測體系并具備了業(yè)務(wù)化應(yīng)用能力，水環(huán)境遙感監(jiān)測也正走向“實(shí)時(shí)化、智能化”。隨著高性能對地觀測手段及人工智能算法的快速發(fā)展，遙感監(jiān)測技術(shù)也面臨著前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，加快“高空間、高時(shí)間、高光譜”衛(wèi)星發(fā)展，同時(shí)利用深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)提升遙感監(jiān)測的效率，推動(dòng)遙感監(jiān)測業(yè)務(wù)向著集成化、自動(dòng)化、智能化方向發(fā)展。