韓祥宗　楊銳

摘? ?要：通過使用某雙一流高校20個二級學院2007—2018年期間的科研績效統(tǒng)計數據，利用DID模型，實證分析江蘇省實施的“科技鎮(zhèn)長團”對高校科研績效質量的作用，并得到結論：“科技鎮(zhèn)長團”政策對高?？蒲锌冃з|量有顯著促進作用，而且這個顯著作用通常出現在參與“科技鎮(zhèn)長團”之后的3—5年。可以該研究結論為進一步完善科技鎮(zhèn)長團政策提供決策參考。

關鍵詞：科技鎮(zhèn)長團；政產學研合作；科研績效；雙重差分估計

中圖分類號：F204? ? ? ?文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2023）04-0140-03

引言

在政產學研協(xié)同創(chuàng)新中，高校院所已逐漸成為推動地方經濟轉型升級的重要創(chuàng)新主體[1]。為了探索政產學研合作的新實踐模式，解決“政產學研合作最后一公里”的問題，2008年江蘇省委、省政府開始實施“科技鎮(zhèn)長團”政策，旨在把高校院所的科技人才引向地方，發(fā)揮人才優(yōu)勢，破解地方的創(chuàng)新難題。針對“科技鎮(zhèn)長團”的實踐，張玉華[2]、李炳龍[3]等學者的研究表明，作為一項新型“政產學研”運作模式，科技鎮(zhèn)長團切實有效地實現了政產學研協(xié)同創(chuàng)新的中心下移化和接地化，一方面提升了基層的科技管理和服務能力，推進了科技管理重心下移，另一方面建立了地方、企業(yè)與高校院所在人才、科技等方面的合作聯(lián)系[4，5]。

然而，現有文獻僅僅關注科技鎮(zhèn)長團對地方政府及企業(yè)創(chuàng)新的作用，而很少涉及科技鎮(zhèn)長團對高校科研績效的作用。因此，本文使用DID模型，實證分析科技鎮(zhèn)長團對高?？蒲锌冃з|量的影響作用。

一、研究設計

（一）構建模型

為檢驗本文提出的假設：科技鎮(zhèn)長團有助于提高學院科研項目績效，本文構建如下包含異質性效應的DID實證模型：

Y=α+δFS×D+βX+γ+λ+ε（1）

在模型（1）中，s表示某雙一流高校二級學院（s=1，...21）；t表示年份為2007—2018年；Y表示二級學院在各年的科研項目質量績效；FS表示各學院的高級職稱人數比重，用各學院高級職稱人數比重在2007—2018年期間的均值表示，衡量學院對“科技鎮(zhèn)長團”政策的響應程度；D表示各學院選派教師參加科技鎮(zhèn)長團的時間；X表示學院層面的控制變量；γ表示學院的固定效應；λ表示年度固定效應。模型（1）中的系數表明科技鎮(zhèn)長團對學院科研績效質量有促進作用。

（二）數據和測量

1.樣本說明

2007—2018年期間，某雙一流高校二級學院涉及合并、新成立等變更，故本文最終確認的時間跨度為2007—2018年，學院共計20個。在此期間共計有13個學院在不同年份參與了“科技鎮(zhèn)長團”。

2.數據測量

本文所涉及的20個學院樣本在2007—2018年期間各變量的均值、中位數和標準差統(tǒng)計如表1所示。學院平均教職工人數144.6人，每百人中有20.6人具有正高級職稱、32.3人具有副高級職稱，38.7人是女性。完成科研項目總數量均值27.4項，其中國家級項目10.32項；論文總數量均值198.6篇，其中SCI論文86.58篇、一類期刊論文5.2篇。平均來說，100項所獲資助項目中有53.2項是省部級項目，100篇所發(fā)表期刊論文中有34.8篇是SCI和一類期刊論文。

（三）學院響應“科技鎮(zhèn)長團”政策的不同引起的科研績效質量差異

為執(zhí)行DID檢驗，本文需要測量每個學院對“鎮(zhèn)長科技團”政策的事前響應程度。如果“科技鎮(zhèn)長團”對學院科研質量績效有效果，那么，這個效果在對“科技鎮(zhèn)長團”政策響應程度比較高的學院會比較高。在“科技鎮(zhèn)長團”的人選條件中，有兩個硬性指標，一是候選人的年齡要求“在45周歲以下”，二是候選人的學歷和職稱要求有“博士學位或有副高級以上專業(yè)技術職稱”。結合本文數據特征，本文采用學院具有“高級職稱人數比重”來衡量各學院對“鎮(zhèn)長科技團”政策的事前響應程度。依據“科技鎮(zhèn)長團”的人選條件，兩學院之間，其他因素不變的條件下，一個學院高級職稱以上人數比重越高，那么該學院對“鎮(zhèn)長科技團”政策的事前響應程度也會越高。

二、實證分析

（一）“科技鎮(zhèn)長團”影響學院科研績效質量的DID估計結果

表2是“科技鎮(zhèn)長團”影響學院科研績效質量的DID估計結果。表2模型（1）和（2）是基準模型，模型中只額外包含時間固定效應、學院個體固定效應，其中模型（2）把各學院在2007—2018年期間的教職工人數均值作為分析權重。模型（3）中引入了學院的時間趨勢。模型（3）的估計結果表明，“科技鎮(zhèn)長團”顯著提高了學院的人均高質量論文數量（δ=2.5393，p<0.05）。

圖1是相對于“科技鎮(zhèn)長團”政策實施年度前后學院科研質量績效變化的時間趨勢。圖1表明，在“科技鎮(zhèn)長團”政策實施當年和之前的1個年度，學院科研績效質量沒有顯著變化，而從“科技鎮(zhèn)長團”政策實施之后的第3年開始，學院科研績效質量發(fā)生了顯著變化。這個趨勢表明“科技鎮(zhèn)長團”政策具有顯著效果，而且這個效果是發(fā)生在參與“科技鎮(zhèn)長團”之后的第3—5年。

（二）“科技鎮(zhèn)長團”影響學院科研績效質量的穩(wěn)健性分析

基于上述DID估計結果，本文判斷“科技鎮(zhèn)長團”顯著提高了學院科研績效質量，從而有效印證了本文提出的理論假設。本文進一步采取以下策略來檢驗上述判斷的穩(wěn)健性。第一，在基準模型中引入學院層面的其他控制變量，包括在讀研究生數量、院長更換和省部級以上項目人均數量。第二，在模型中引入學院橫向項目數量。這是因為一方面橫向項目經費金額會影響教師的職稱評審，同時橫向項目影響教師對理論知識在實踐中運用的認知，會積極影響教師對“科技鎮(zhèn)長團”政策的響應，而橫向項目的委托方只看重項目結論而不是論文。因此，本文在模型中引入學院橫向項目數量作為控制變量，以控制學院層面不可觀察的因素。估計結果未發(fā)生實質性改變（省去估計結果模型，可提供）。

三、結論與建議

（一）結論

基于實證研究結果，本文有如下結論：“科技鎮(zhèn)長團”顯著提高了學院的科研績效質量?！翱萍兼?zhèn)長團”對學院科研績效質量的影響，顯著發(fā)生在參與“科技鎮(zhèn)長團”之后的第3—5年，具有一定的時滯效應。

（二）政策建議

1.利用好科技鎮(zhèn)長團政策，積極引導高校科技創(chuàng)新資源，向縣域科技創(chuàng)新體系融合，推動地方科技創(chuàng)新與高?？蒲懈哔|量發(fā)展，實現雙贏，真正解決“政產學研合作最后一公里”的問題。

2.基于“科技鎮(zhèn)長團”政策的時滯效應，建議適當延長科技鎮(zhèn)長團成員掛職時間，完善科技鎮(zhèn)長團掛職后的后續(xù)跟蹤交流機制，深化科技鎮(zhèn)長團派出單位與地方的合作關系。通過科技鎮(zhèn)長團網絡搭建高?？蒲腥藛T與地方企業(yè)的溝通信息平臺，及時發(fā)布地方科技創(chuàng)新需求，形成科技鎮(zhèn)長團和派出單位與地方、企業(yè)間交流合作的信息平臺。

3.高校院所可考慮出臺鼓勵政策，選拔德才兼?zhèn)?、符合條件的科研人員積極投身科技鎮(zhèn)長團事業(yè)，為高校及地方的政產學研協(xié)同創(chuàng)新做貢獻。對在校地的校企合作、科技成果轉化和引進高層次創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才方面成績顯著的科技鎮(zhèn)長團成員給予獎勵，充分調動科技鎮(zhèn)長團成員工作的積極性。職稱評聘方面，鎮(zhèn)長團團員下派期間取得的成績應與在原工作單位的成績或科研成果同等對待。

參考文獻：

[1]? ?付夢印.高校如何發(fā)力政產學研合作供給側改革[J].中國高等教育，2017，（8）：42-44.

[2]? ?張玉華，范明，杜建國.江蘇省科技鎮(zhèn)長團推動產學研合作的現狀及問題研究[J].科技管理研究，2014，（17）：88-91，140.

[3]? ?李炳龍，范明，朱永躍，顧國慶.服務社會背景下江蘇“科技鎮(zhèn)長團”長效機制研究[J].科技進步與對策，2015，（18）：34-37.

[4]? ?戚湧，郭逸，吳樂.基于系統(tǒng)動力學的江蘇科技鎮(zhèn)長團工作績效實證研究[J].科技進步與對策，2015，（21）：28-33.

[5]? ?蔡建峰，劉成梅.孵化資源影響高層次人才創(chuàng)業(yè)績效機理研究——來自江蘇省蘇南地區(qū)的實證[J].科技進步與對策，2016，（24）：37-42.

[責任編輯? ?興? ?華]